板材自动套料算法研究的现状及应用实例
钢板自动供料机在家具制造业中的应用案例解析
钢板自动供料机在家具制造业中的应用案例解析在现代家具制造业中，自动化生产设备的应用越来越广泛。
钢板自动供料机作为其中的重要一环，在家具制造中扮演着至关重要的角色。
本文将通过一个实际的应用案例，解析钢板自动供料机在家具制造业中的应用。
在某家具制造厂中，为了提高生产效率和产品质量，他们引进了一台先进的钢板自动供料机。
这台设备可以根据预设的参数，自动将钢板按照需要的尺寸和形状送入下一道工序中，完全替代了人工操作，大大提高了生产效率。
首先，钢板自动供料机在家具制造业中的应用显著提高了生产效率。
传统的人工供料方式需要大量的人力，且易出现误差，而自动供料机可以在短时间内完成准确的供料，大大减少了生产周期。
这不仅节约了人力成本，还提高了工厂的生产能力和产量。
其次，钢板自动供料机的应用极大地提升了产品质量。
由于自动供料机可以根据精确的参数进行操作，所以可以有效减少供料过程中的人为误差，保证了产品的尺寸和质量的一致性。
这对于家具制造业来说尤为重要，因为产品的尺寸准确性直接影响产品的功能和外观。
此外，钢板自动供料机还可以实现多样化的供料需求。
在家具制造中，往往需要不同尺寸和形状的钢板，而自动供料机可以根据预设的参数，灵活地进行调整，适应不同的生产需求。
这样一来，工厂可以更加灵活地应对市场需求的变化，提高了企业的竞争力。
综上所述，钢板自动供料机在家具制造业中的应用案例充分展示了其在提高生产效率、保障产品质量和适应多样化供料需求方面的优势。
随着技术的不断发展，相信自动化设备在家具制造业中的应用会越来越普遍，为企业带来更多的机遇和发展空间。
人工智能在木业产品智能制造中的应用案例分享
人工智能在木业产品智能制造中的应用案例分享随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经逐渐应用到各个领域，包括木业产品智能制造。
本文将分享一些人工智能在木业产品智能制造中的应用案例，以展示这一技术的潜力和应用前景。
以下是几个具体案例。
一、智能检测和分类传统的木材检测和分类往往需要大量人工参与，并且容易出现误判和漏判的情况。
而借助人工智能技术，木材的检测和分类过程可以更加智能化和自动化。
通过搭建一个具有强大学习能力的神经网络模型，可以将大量的木材图像作为训练数据，让人工智能系统自动学习并进行判别。
当需要进行木材的检测和分类时，只需要将木材的图像输入到系统中，它就能够迅速准确地判断出木材的品质、等级等信息。
二、智能控制和优化人工智能技术还可以用于木业产品制造过程中的智能控制和优化。
在木材加工过程中，温度、湿度等环境因素以及加工参数会对产品的质量产生影响。
利用人工智能技术，可以建立一个动态的模型，通过实时监测和分析环境因素和加工参数的变化，自动调整生产设备的工作状态和参数，以实现一定质量标准下的最优生产。
这种智能控制和优化不仅可以提高木业产品的产量和质量，还可以降低能源和原材料的浪费，提高生产效率。
三、智能设计和定制人工智能技术还可以应用于木业产品的智能设计和定制。
通过建立一个强大的智能算法模型，可以根据客户需求和要求，自动生成符合其要求的木制品设计方案。
同时，人工智能系统还可以利用其学习能力，根据用户的反馈和偏好，不断优化设计方案，逐渐实现个性化定制。
这样的智能设计和定制可以大大提高木业产品的满意度和竞争力。
四、智能维修和保养随着使用时间的增长，木制品可能会出现一些损坏或磨损的情况。
传统的维修和保养工作需要手工检查和修复，效率较低，而且容易出现人为错误。
而利用人工智能技术，可以通过图像识别、物体检测等算法，自动识别出木制品的损坏部位以及维修方式，并给出相应的维修建议。
板材下料算法
板材下料算法引言在制造业中，板材下料是一个重要的环节。
合理利用板材，减少浪费，不仅可以提高生产效率，降低成本，还可以减少对环境的影响。
因此，开发一种高效的板材下料算法是非常有必要的。
本文将就板材下料算法进行全面、详细、完整且深入地探讨。
传统的板材下料方法在传统的板材下料方法中，人工根据经验进行下料，这种方法的缺点非常明显：人工下料效率低下，容易出错且浪费材料。
由于人工下料的结果往往无法达到最佳利用率，因此需要一种自动化的下料算法来取代传统方法。
板材下料算法的意义与目标开发一种高效的板材下料算法，可以解决传统方法中存在的问题，提高下料效率，减少材料浪费，并确保产品质量。
其主要目标包括： 1. 最大限度地利用板材，减少浪费 2. 优化下料方案，提高下料效率 3. 确保下料后的板材尺寸满足要求板材下料算法的基本原理板材下料算法基于数学模型和优化算法，其基本原理如下： 1. 根据产品的尺寸要求和板材的规格，确定下料方案的约束条件 2. 将板材划分为若干个小块，每块的尺寸等于一个产品的尺寸 3. 使用优化算法搜索最优的下料方案，即使得浪费最小的方案 4. 对最优方案进行评估，判断是否满足规格要求 5. 若满足规格要求，则生成下料指令板材下料算法的常用优化算法在板材下料算法中，常用的优化算法有以下几种： 1. 贪心算法：从一个空白的板材开始，按照一定的策略依次放置产品，直到不能再放置为止。
该算法只考虑当前状态下的最佳选择，效率较高。
2. 回溯算法：在每一步都尝试所有可能的放置方式，并根据评估函数选择最优的放置方式。
由于需要尝试所有可能的情况，回溯算法效率较低，但能够找到最优解。
3. 遗传算法：将每个解视为一个个体，并通过基因交叉和变异操作来搜索最优解。
遗传算法适用于问题复杂、解空间巨大的情况。
板材下料算法的实现步骤1.输入产品的尺寸要求和板材的规格2.确定下料方案的约束条件，如最大浪费面积、最大下料时间等3.将板材划分为若干个小块，每块的尺寸等于一个产品的尺寸4.使用优化算法搜索最优的下料方案5.对最优方案进行评估，判断是否满足规格要求6.若满足规格要求，则生成下料指令板材下料算法的案例分析假设有一个产品A，尺寸为100mm×200mm，需要下料1000个。
木材智能加工设备的发展与应用现状
木材智能加工设备的发展与应用现状随着科技的进步和人工智能的发展，智能加工设备在木材行业中的应用得到了迅速扩展，取得了显著的成果。
本文将介绍木材智能加工设备的发展与应用现状，并探讨其在木材加工领域的前景。
一、智能加工设备的定义与发展历程智能加工设备是指利用先进的传感器、控制系统和人工智能技术，能够实现智能化操作和自动化生产的加工设备。
它们可以通过自动监测和调整来实现高效的生产加工，提高生产效率和产品质量。
随着科技的快速发展，木材智能加工设备也逐渐走向智能化的道路。
早期的木材加工设备多为传统的机械设备，而现在的智能加工设备已经能够实现多种功能，比如自动切割、精确刨削、智能化控制等。
二、智能加工设备的应用现状1. 自动切割技术智能加工设备在木材切割领域的应用已经非常成熟。
通过引入图像处理技术和激光传感器，智能切割设备能够实现自动检测木材的形状和尺寸，并根据设定的要求进行切割操作，从而提高了切割的精度和效率。
2. 精确刨削技术传统的木材刨削设备往往无法满足对木材表面光滑度和精确度的要求。
而智能加工设备利用先进的控制系统和传感器，能够实现对木材表面进行精确刨削，并能根据需要对刨削参数进行调整，从而得到更加理想的木材表面质量。
3. 智能化控制技术智能加工设备通过引入先进的控制系统，能够实现对加工过程的实时监测和调整。
例如，通过传感器对木材的参数进行监测，设备能够根据实际情况对加工速度、刀具转速等进行调整，从而提高了生产效率和产品质量。
三、智能加工设备的优势和前景展望1. 提高生产效率和产品质量智能加工设备的应用能够实现自动化生产和智能化操作，从而大大提高了生产效率。
此外，智能加工设备的精确刨削和智能化控制功能，还能够提高木材加工的精度和产品的质量。
2. 减少人力成本和能源消耗传统的木材加工需要大量的人力投入和能源消耗，而智能加工设备的应用能够有效减少人力成本和能源消耗。
智能加工设备能够自动监测和调整加工参数，从而减少了人工干预的需求，同时能够更加高效地利用能源资源。
钢板自动供料机的智能化控制技术研究与应用
钢板自动供料机的智能化控制技术研究与应用随着工业的发展，自动化设备在生产中起着越来越重要的作用。
其中，钢板自动供料机作为现代工业生产线上的重要设备之一，在提高生产效率、降低成本方面发挥着巨大作用。
本文将重点围绕钢板自动供料机的智能化控制技术展开研究，探讨其在工业生产中的应用及发展趋势。
一、智能化控制技术在钢板自动供料机中的作用钢板自动供料机是一种能够实现自动送料、定位、切割等功能的设备，广泛应用于汽车制造、电力设备、家电产业等领域。
在钢板加工生产中，传统的手工操作费时费力且容易出错，而引入智能化控制技术后，可以实现设备的自动化管理与控制，大大提高了生产效率。
智能化控制技术可以通过传感器、PLC控制系统等技术手段，实现对供料机的状态监测、生产数据采集、自动调节等功能，使设备运行更加稳定高效。
二、智能化控制技术在钢板自动供料机中的应用案例以某汽车制造企业为例，引入了先进的智能化控制技术于钢板自动供料机中。
通过对设备进行升级改造，实现了设备的自动化生产，从而缩短了生产周期，提高了生产效率。
通过实时监测设备运行状态、生产数据分析，企业可以及时发现问题并进行处理，保障了生产的正常进行。
智能化控制技术还可以帮助企业节约人力物力成本，提升了企业的竞争力。
三、钢板自动供料机智能化控制技术的发展趋势随着人工智能、物联网等技术的不断发展，钢板自动供料机的智能化控制技术也在不断升级。
未来，钢板自动供料机将更加智能化，可以实现设备之间的联动、自主诊断与维护等功能。
同时，智能化控制技术还将结合大数据、云计算等技术，实现对生产过程的更加精准的监控与控制，提高生产效率，降低生产成本。
综上所述，钢板自动供料机的智能化控制技术对于提升工业生产效率、降低成本具有重要意义。
通过不断研究探索新的控制技术，钢板自动供料机将在工业生产中发挥更加重要的作用，为企业创造更大的效益和价值。
希望本文可以为相关领域的研究者提供一定的参考与启示。
木材智能加工技术的发展与应用
木材智能加工技术的发展与应用随着科技的不断发展，木材智能加工技术在近年来得到了长足的发展与应用。
本文将探讨木材智能加工技术的发展历程，以及它在现实生产中的应用情况。
一、发展历程木材智能加工技术的发展可以追溯到数字化时代的兴起。
数字化技术的应用使得木材加工过程中的各项工艺变得更加精确和高效。
随着计算机技术的迅猛发展，木材智能加工技术逐渐走入人们的视野。
最早的木材智能加工技术主要集中在机械控制方面，如数控加工设备的出现。
这种技术使得木材加工过程中的切削和雕刻更加准确，并且可以实现批量生产。
随着人工智能的崛起，木材智能加工技术开始注重自动化和智能化的发展。
通过人工智能算法的优化和机器学习的应用，木材智能加工设备不仅可以切削和雕刻，还可以自动识别木材的形状和质量，提高生产效率和加工质量。
而且，木材智能加工技术还涉及到传感器技术、虚拟现实技术等多个领域的融合，使得木材加工变得更加灵活和智能。
二、应用情况木材智能加工技术在各个领域都有广泛的应用。
首先，它在家具制造领域起到了重要作用。
传统的家具制造需要大量的人工操作，而木材智能加工技术可以实现机器自动化制造，提高生产效率，减少人力成本。
同时，木材智能加工技术还可以根据客户的需求进行个性化定制，提供更多选择和可能性。
另外，木材智能加工技术在建筑领域也有广泛应用。
传统的木结构建筑需要大量的人力和时间进行加工和拼装，而木材智能加工技术可以通过数控设备和智能算法实现快速、精确的木结构制作。
这不仅提高了建筑施工的效率，还降低了施工成本，并且可以减少对自然资源的消耗和环境的污染。
此外，木材智能加工技术还可以将木材用于更复杂的建筑形态，如曲线、弯曲等形式的建筑。
除了家具制造和建筑领域，木材智能加工技术还在文化创意产业、艺术品制作等领域有所应用。
例如，通过木材智能加工技术可以实现对木雕、木刻等工艺品的自动化制作，提高生产效率，保持制品的质量和一致性，同时减少对传统工艺的侵蚀。
板材自动上料机毕业论文
板材自动上料机毕业论文毕业论文题目：板材自动上料机的设计与应用摘要：本文以板材自动上料机为研究对象，探讨了其设计原理、工作流程以及在工业生产中的应用价值。
通过对现有板材上料技术的调研与分析，提出了一种基于自动控制、传感器技术和机械设计原理的板材自动上料机方案。
该方案不仅能提高生产效率，降低人力成本，还能减少生产过程中的人为操作错误，提高工作安全性。
本文对板材自动上料机的设计与应用进行了全面的研究与分析，并对其在工业生产中的前景做出了展望。
关键词：板材自动上料机；设计原理；工作流程；应用价值一、引言板材是现代工业生产过程中广泛使用的材料之一，其在建筑、家具、装饰等领域的应用越来越广泛。
然而，传统的板材上料方式依赖于人工操作，存在效率低下、人工成本高、易于出现操作错误等问题。
为了提高生产效率，降低成本，保障工作安全，需要引入自动化技术，设计一种能够实现板材自动上料的机器设备。
二、板材自动上料机的设计原理板材自动上料机的设计原理包括自动控制系统、传感器技术和机械设计原理。
自动控制系统通过对机器设备的自动化控制，实现对上料机的运行状态的监测和控制。
传感器技术用于检测板材的尺寸、重量和位置等信息，并传输给自动控制系统，以便做出相应的控制和决策。
机械设计原理包括结构设计、动力设计和传动设计等方面，保证机器设备的稳定性和可靠性。
三、板材自动上料机的工作流程板材自动上料机的工作流程主要包括板材的供应、板材的定位、板材的上料和板材的装卸等环节。
首先，板材由供应设备送至上料机，然后通过传感器检测板材的尺寸和位置，控制板材的定位。
接下来，上料机根据板材的位置和尺寸，自动完成板材的上料操作，并保证板材的稳定性。
最后，在完成上料工作后，板材通过装卸设备进行卸料，以便进行后续的加工。
四、板材自动上料机的应用价值板材自动上料机在工业生产中具有重要的应用价值。
首先，它能大幅度提高生产效率，减少人力成本，降低生产过程中的人为操作错误。
家具板材智能排料控制系统优化研究
家具板材智能排料系统优化采用图1所示的控制系统。厂 商按照消费者对定制家具的功能和样式需求，通过CAD对所 用板材进行预组装、组合，并在协商的定制周期内对板材进行 排样，同时将该时间段内其他定制家具的需求实时反馈回厂 商，进而按成品板材的几何尺寸对定制家具的尺寸、样式需求 进行集中排料、下料和切割。在给定的定制周期内，应用粒子 群算法（PSO）对定制家具所需板材进行排样优化，其中粒子群 算法的收敛由定制周期、最小材料剩余、尺寸及尺寸精度进行 约束，根据算法收敛对应的板材排样规划迭代粒子的速度和 位置，以最终获取最优的二维板材排样方案。该方案基于板材 的二维排样优化以确定最终的切割轨迹，从而得到非标准化 生 产 家具 所 需 的板 材 样 式尺 寸 ，再 通 过 后 续 加 工 制 造 非 标 家 具成品。成品板材剩余的材料部分由插补和布尔运算获得，根 据剩余材料的几何特征优化二次切割轨迹，最大化利用成品 板料剩余，以生产标准的家具产品。
标准家具板材利用N块成品板材的最小材料剩余R进行二 次排样，其具体 原 理为：在 最 小 材料 剩 余 R 的前 提 下 ，对每块 成 品板 材 的 材 料 剩 余 进 行 插 补 切 割 ；将 切 割 后 的 板 材 按 标 准 家 具的生产过程进行二次加工，获得标准家具成品。
3 家具板材智能排料控制系统设计
装备应用与研究◆Zhuangbei Yingyong yu Yanjiu
家具板材智能排料制系统优化研究
时恒秀
（连云港美步家居有限公司，江苏 连云港 222062）
摘 要：板材的排样、下料和切割方案直接影响成品家具的成本及所需板材的利用率。针对非标和标准家具制造需求，分别提出板 材智能排料优化算法及系统控制方案。利用粒子群算法优化非标家具所需板材的排样、下料和切割，通过全局优化获取最小材料剩余 对应的非标板材切割方案；通过布尔运算对最小材料剩余的几何尺寸进行二次优化，获取满足标准家具成品所需的板材式样。排料优 化及系统的应用能大幅提高对家具板材的利用率，有助于调控生产成本，提高企业竞争力。
自动化技术在木材加工中的应用
自动化技术在木材加工中的应用在当今的制造业领域，自动化技术正以惊人的速度改变着各个行业的生产方式，木材加工业也不例外。
随着科技的不断进步，自动化技术在木材加工中的应用越来越广泛，极大地提高了生产效率、产品质量和资源利用率，同时也降低了劳动强度和生产成本。
自动化技术在木材加工中的应用范围非常广泛，涵盖了从原木采伐到成品加工的整个产业链。
在原木采伐环节，自动化的采伐设备可以精准地定位和砍伐树木，提高采伐效率的同时减少对森林的破坏。
这些设备通常配备了先进的传感器和定位系统，能够根据树木的生长情况和地形条件自动调整采伐策略，确保采伐过程的安全和高效。
在木材运输环节，自动化的装卸设备和运输车辆可以大大提高运输效率。
例如，自动化的装载机可以快速、准确地将原木装载到运输车辆上，而无人驾驶的运输车辆则可以按照预设的路线将原木运输到加工厂，减少了人工操作带来的失误和安全隐患。
进入木材加工厂后，自动化技术的应用更是无处不在。
首先是木材的锯切环节，自动化的锯切设备可以根据预设的尺寸和形状对原木进行精确锯切，不仅提高了锯切精度，还大大提高了锯切效率。
这些设备通常采用计算机数控（CNC）技术，操作人员只需在计算机中输入相关的参数，设备就能自动完成锯切工作。
在木材干燥环节，自动化的干燥设备可以精确控制干燥过程中的温度、湿度和通风条件，确保木材在干燥过程中不出现开裂、变形等质量问题。
传统的干燥方法往往依靠人工经验来控制干燥条件，不仅效率低下，而且质量难以保证。
而自动化的干燥设备则可以通过传感器实时监测木材的含水率和干燥环境的参数，并根据这些参数自动调整干燥条件，从而实现高效、高质量的干燥。
在木材的刨削、砂光和涂装等环节，自动化技术同样发挥着重要的作用。
自动化的刨削和砂光设备可以使木材表面更加光滑平整，提高木材的加工质量。
而自动化的涂装设备则可以实现精确的涂装，不仅提高了涂装效率，还减少了涂料的浪费和对环境的污染。
除了上述生产环节，自动化技术在木材加工的质量检测和管理方面也有着重要的应用。
钢板自动供料机在纺织行业中的应用案例解析
钢板自动供料机在纺织行业中的应用案例解析钢板自动供料机是一种能够实现自动给机器设备提供钢板材料的设备，其在制造业得到了广泛的应用。
本文将以纺织行业为例，探讨钢板自动供料机在该行业中的具体应用案例，并进行深入分析。
在纺织行业，钢板自动供料机被广泛用于实现纺织机械设备的自动化生产。
以纺织机为例，该设备通常需要使用钢板作为支撑结构，以保证整个机器设备的稳定性和承重能力。
传统的供料方式是通过人工将钢板逐一放置在机器设备上，这样不仅效率低下，还存在一定的安全隐患。
而引入钢板自动供料机后，可以完全实现对钢板的自动化供料，大大提高了工作效率和生产质量。
钢板自动供料机在纺织行业中的应用，除了提高生产效率外，还可以实现生产过程的数字化和智能化管理。
通过对供料机的参数进行调整和监控，可以实时掌握生产情况，及时调整生产进度，提高生产的灵活性和适应性。
同时，由于供料机的自动化程度高，可以减少人为因素对生产过程的影响，保证产品质量的稳定性。
另外，钢板自动供料机还可以为纺织企业节约人力成本和减少生产成本。
相比于人工供料，自动供料机可以24小时不间断地工作，减少了人为因素带来的生产误差，提高了生产效率，并为企业创造了更多的价值。
通过在纺织生产线中引入钢板自动供料机，企业可以实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和降低生产成本，提升了企业在市场竞争中的地位。
综上所述，钢板自动供料机在纺织行业中的应用案例是十分成功的。
通过自动供料机的引入，不仅提高了生产效率和质量，还为企业节约了成本，推动了纺织行业的数字化和智能化转型。
相信在未来的发展中，钢板自动供料机将在纺织行业中发挥更加重要的作用，为企业带来更多的发展机遇和竞争优势。
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造 船 技 术
２０ ０ ８年 第 １期 （ 第 ２ １期 ） 总 ８
板 材 自动 套 料算 法研 究 的现 状及 应 用 实例
龙 哲 ， 宇 ， 建波 罗 陈
（卜 交通 大学 船 舶 海 洋 与 建筑 工 程 学 院 ， 海 ２ ０ ３ ） 海 上 ０ ０ ０
遗 传 算 法
中 图分 类 号 Ｕ６ １ ７ 文 献标 识码 Ｂ
大 学 Ｈｏｌｎ ｌ ｄ教授 提 出的一种 采用 进化 策略在 解空 ａ
间中寻 找最优 解 的优 化方 法 。它是对 生物 种群 进化 过 程 的模 拟 ， 随机 生 成 的种 群 （ 从 即优 化 问题 的解 集） 开始 ． 照适 者 生存 原 则 ， 过 选 择 、 叉 、 异 按 经 交 变 等 遗传操 作 ， 种群 的整体 适应 度 （ 使 即优 化 问题 的 目
则 ． 断对当前 解进 行叠 代 ， 而 达到 使 目标 函数 最 不 从 优化， 町以 显著提高板材 的利用 率 。陶献伟 等综 合
套料 生成算 法 与填充算法思 想 ， 出了一 种适用 于矩 提 形件优 化套料的最小宽度算 法 ， 将其 与模 拟退火算 法
２ 板 材 自动 套 料 算 法 的研 究 现 状
述 了算 法的实现技术 。通过计 算 实验证 明 ， 此算法 能 得 到很好的矩形零件套料 。此外 ， 拟退 火算 法也 在 模 套 料优 化 中经常使 用 。这是 一种 解决 组 合优 化 问题 的随机搜 索技术 ， 它利用一个 新解产 生装 置和接受 准
最 佳算法 的 自动套料 系统迫 在眉 睫 。 本 文首先 概述 板 材 自动套 料 算 法 的研 究 现 状 。 比较几 种 常 见 算 法 ； 后 着重 介 绍 Ｒ本 Ｉ ＭＵ 船 然 ＨＩ 厂使用 中的 自动套 料 软件 Ｆ ＮＥ Ｔ 的基 本算 法 ， Ｉ Ｓ 并 通过 计算 实例 验证 该软件 的有效性 。
介 绍 了 日本 Ｉ Ｍ Ｕ 船 厂 使 用 中 的 自动 套 料 软 件 Ｆ Ｎ ＨＩ Ｉ
Ｅ Ｔ 的算 法 ， Ｓ 并通 过 计 算 实例 验 证 了该 软 件 的 有 效性 。
计 算表 明 ， 与人 工 套料 相 比 ， 度 提 高 ９ ， 次 套 料 速 ０ 一 钢 材利 用率 提 高 】 ～６ 关键词 计 算 机 辅 助 设 汁 ［功 圳割 Ｊ 料
显 而 易 见 ， 了 提 高 我 国 造 船 业 的 竞 争 力 ， 用 具 有 为 使
传算 法 ， 可以实现更高 的效率 和更好 的优 化结果 之 间
的平衡 。杨威 等 采 用遗传 算 法对 大 规模 矩 形零 件
在 板材 上的套料方案进行 优化 ， 以提 高板材 利用率 和 降低生产成本 。建立 了优 化套 料 的遗传算 法模 型 ， 描
利 用 业 分 布 式 计 算 环 境 进 行 板 材 套 料 优 化 的 组 成
料 的再 利用 困难 是 主要 原 凶 之 一 。 由此 可见 ， 高 提
一
模型， 分析 其计 算过程 、 计算 环境及 技术 支撑系 统 ， 并
通 过算例说 明 ， 相对 于标 准 遗 传算法 、 布式 并行 遗 分
异 有 很 多 原 因 ， 中一 次 套 料 钢 材 利 用 率 相 当低 ， 其 余
标 函数 值） 向增 大 的方 向进 化 。方 辉 、 阳【 讨 论 了 罗 ３
如何利 用企业 的分 布式 计 算 环境 ， 分 布式 并行 遗 将 传 算法 用于矩 形零件 优化 套 料 的 问题 。他们建立 了
的适应性 ， 可适 合一刀切 的高效 率下料 工 艺。陈勇 并 等 将 人工智能 领域 中的遗传 模拟 退火算 法 ， 运用 到 计算机辅 助套料领域 中， 出了一种 基于遗 传模 拟退 提
自动 套料就 是 利用 计 算 饥 技 术 ， 用 合适 的排 使
料 方 法 ， 找 最 优 的 策 略 ， 零 件 在 排 放 时 ． 不 重 寻 使 互
相结合 ， 够跳 出局 部搜 索 ， 终 可获 得 近似 总体 最 能 最
优 的套料 结果 。使用表 明 ， 该优 化套 料算法 具有广 泛
法、 组块 技 术 等 ， 能 够 得 到较 好 的套 料 效 果 。但 都 是． 前者 是近 似优 化 算 法 ， 者是 局 部 搜 索 方 法 ， 后 达
不 到套 料的 总体 最 优 。近 来 ， 传算 法 已经 成 为 人 遗
工 智能 领域 的热点 ， 传算 法 （ 遗 ＧＡ） 由美 国密 歇 根 是
１ 前 言
钢 板作为 造船 主 要 的 资材 之 一 ． 船 舶 成本 中 在 占有重要 的地 位 ， 钢板 利 用 率 的 高低 直 接 关 系 到船 舶 利 用率 大致 在 ７ ～８ ， 日本 造 船业 的 ６ ６ 而 钢板总体 利 用 率 大 致 在 ９ ～ ９ 。造 成 这 个 差 Ｏ ７
次套料 钢材利 用率 ， 对于 降低造 船 成本 ， 提升 我 国 不 言而喻 ， 自动 套 料 具 有 提 高套 料 速 度 和 利于
造 船业 的竞争 力 ， 有非 常重要 的现 实意 义 。 企 业信 息化 的优 点 。近 年 来 ， 着 计算 机 性 能 的提 随 高， 以及 优化算 法 的出现 ， 提高一 次 套料 铡材 利用 能 率 的 自动 套 料 软 件 ， 已经 在 日本 Ｉ ＭＵ 船 厂开 始 ＨＩ 应用 ～ 一 次 套 料 钢 材 利 用 率 已经 优 于 人 工 套 料 。 ，
的优化 方 法 也 就 是 算 法 ， 自动 套 料 软 件 的灵 魂 。 是
提 要 概 述 了 板 材 自 动 套 料 算 法 的 研 冤 现 状 ；
目前 ， 内外 已经有 不少专 家学 者 ， 这个 领域 做 了 国 在
很 多研 究工作 ， 并且 取 得 了一些 成 果 。例 如 背 包算