基于智慧医疗的区级急危重症区域协同救治平台的应用效果

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区域急救及医院急诊信息系统解决方案

区域急救及医院急诊信息系统解决方案
地区发展不平衡
不同地区间存在差距,导致系统建设水平参差不 齐。
信息交互不畅
各医疗机构间信息交互仍存在壁垒,阻碍数据共 享与业务协同。
未来发展的趋势与展望
技术创新驱动
借助新兴技术手段,不断完善系统功能和 提升服务质量。
聚焦人工智能应用
拓展人工智能在急诊急救领域的应用,提 高诊断和治疗水平。
全面互联互通
救治流程自动化
通过救治流程自动化,减少救治时间和错误,提 高救治效率和成功率。
数据安全与隐私保护
数据加密
采用加密技术,确保数据存储和传输的安全性和保密性,防止数 据泄露和篡改。
隐私保护
建立隐私保护制度和技术措施,保护患者个人隐私信息,防止信 息泄露和滥用。
数据备份与恢复
定期备份数据并制定相应的恢复计划,确保数据安全可靠并可迅 速恢复。
合理规划急救资源分布和配置,提 高资源利用效率。
促进产业发展
带动相关产业的发展,如医疗设备 、医疗软件等,推动医疗信息化进 程。
05
系统实施与保障措施
系统实施流程与计划
需求调研
系统设计
首先需要进行深入的需求调研,了解客户对 系统的具体需求和期望,为系统设计提供基 础数据。
根据需求调研结果,进行系统设计,包括系 统架构、功能模块、界面设计等。
资源规划
根据区域内的急救需求,合理规划急救中心、医院等资源的分布 和配置。
监督考核
通过信息化手段对急救中心和医院进行考核评价,提高急救服务 质量和效率。
效果分析与评价
提高急救效率
通过信息化手段,缩短患者等待时 间,提高急救出车速度和准确性。
提升服务质量
为患者提供更加便捷、高效、优质 的急救服务。

区域协同救治体系

区域协同救治体系

区域协同救治体系在当今社会,医疗服务的质量和效率对于保障人民的健康至关重要。

随着医疗技术的不断进步和人口老龄化的加剧,构建一个高效、协同的区域救治体系成为了医疗领域发展的重要方向。

区域协同救治体系,简单来说,就是将一定区域内的医疗资源进行整合和优化配置,通过信息共享、协同合作等方式,为患者提供更加快速、精准、全面的医疗救治服务。

为什么要构建区域协同救治体系呢?首先,医疗资源的分布往往不均衡。

在一些大城市,医疗资源相对丰富,而在偏远地区或基层医疗机构,医疗设备和专业人才可能较为短缺。

通过区域协同,可以在一定程度上弥补这种差距,让患者在不同地区都能享受到相对优质的医疗服务。

其次,对于一些危急重症患者,时间就是生命。

例如急性心肌梗死、脑卒中、严重创伤等,如果不能在短时间内得到有效的救治,患者的生命和健康将受到严重威胁。

区域协同救治体系能够打破医疗机构之间的壁垒,实现快速转诊和无缝对接,大大缩短患者的救治时间。

再者,从医疗成本的角度来看,区域协同救治体系可以避免重复检查和治疗,提高医疗资源的利用效率,降低医疗费用,减轻患者的经济负担。

那么,一个完善的区域协同救治体系应该包括哪些要素呢?信息共享平台是其中的关键。

通过建立统一的信息系统,各医疗机构能够实时共享患者的病历、检查结果、诊断报告等信息,医生可以快速了解患者的病情,做出准确的诊断和治疗决策。

同时,还需要建立高效的转诊机制。

当基层医疗机构遇到无法处理的疑难重症患者时,能够迅速将患者转至上级医院,并且在转诊过程中做好病情交接和医疗保障。

上级医院在患者病情稳定后,也能够及时将其转回基层医疗机构进行康复治疗,实现医疗服务的连续性。

此外,人才培养和技术交流也是必不可少的。

通过开展培训、学术交流等活动,提高基层医疗机构医务人员的业务水平,促进医疗技术的普及和推广。

在实际运作中,区域协同救治体系已经取得了一些显著的成效。

比如,在一些地区的胸痛中心建设中,通过整合心内科、急诊科、影像科等多学科资源,实现了急性心肌梗死患者从入院到血管开通的时间大幅缩短,显著降低了患者的死亡率和致残率。

智慧医疗技术在急诊与重症监护中的应用效果

智慧医疗技术在急诊与重症监护中的应用效果

智慧医疗技术在急诊与重症监护中的应用效果近年来,随着科技的迅猛发展,智慧医疗技术逐渐在医疗行业中崭露头角。

智慧医疗技术以其高效、精准的特点,被广泛应用于急诊与重症监护领域。

本文将从急诊与重症监护两个方面探讨智慧医疗技术的应用效果。

一、急诊领域中的智慧医疗技术在急诊区,患者排队时间长、医生资源匮乏一直是困扰医院的难题。

智慧医疗技术的应用,使得这个问题得以解决。

例如,通过智能排队系统,患者可以通过手机App或自助终端机预约挂号,避免长时间等候。

同时,该系统通过对医生工作量的实时监控,合理调配医生资源,提高医疗效率。

此外,智慧医疗技术还可以通过患者病历信息管理系统,将患者病历、影像、实验室结果等信息整合在一起,使医生在诊断与治疗时更加方便快捷。

另外,智慧医疗技术在急诊领域还有很多创新应用。

例如,基于人工智能的辅助诊断系统,通过分析患者的病症、病史等信息,帮助医生进行初步诊断并提供治疗建议。

这在一些疑难急症的处理中起到了关键作用,提高了诊断的准确性和治疗的及时性。

此外,智慧医疗技术还可以通过自助终端机进行简单的检查,例如血压、体温、血氧等,帮助医生了解患者的健康状况,指导后续的治疗方案。

二、重症监护中的智慧医疗技术重症监护是一个需要精细管理和高度协同的领域。

智慧医疗技术的应用,为重症病房提供了更加安全、高效的治疗环境。

例如,智能监护仪可以通过监测患者的生命体征数据,及时报警并提供实时监测。

这大大减轻了医护人员的工作负担,同时提高了患者的安全性。

此外,智慧医疗技术在重症监护中还可以通过远程医疗系统实现专家远程会诊。

一些医院资源匮乏的地区,患者无法获得及时的治疗。

而通过远程医疗系统,可以将医院专家的资源共享给这些地区,及时指导医生进行治疗,提高了治疗质量和效果。

另外,人工智能技术在重症监护中的应用也越来越广泛。

例如,智能预警系统可以通过运用大数据和机器学习算法,提前预警患者的病情变化,及时采取相应的治疗措施。

应用集成平台在区域协同医疗中的典型应用

应用集成平台在区域协同医疗中的典型应用

应用集成平台在区域协同医疗中的典型应用冯晗① 张强①①北京方正众邦数字医疗系统有限公司—应用集成平台项目开发组,100080,北京市海淀区北四环西路52号中芯大厦16层关键词 EAI 集成平台 RHIN 区域协同医疗 IHE XDS 文档交换摘 要 区域协同医疗、EAI(Enterprise Application Integeration)两个当前耳熟能详的概念,在区域协同医疗中集成平台到底充当一个什么色,能够发挥什么作用?首先对区域协同医疗的成因进行了分析,并对其组织架构、业务模式、典型场景进行了描述。

区域协同医疗在实际应用的过程中会面临许多的问题,而国内医疗信息行业发展的现状让我们必须面对许多既成事实,通过借鉴其它领域的成功经验并加以改造,使用标准的集成协议 IHE(Integrating the Healthcare Enterprise),以应用集成平台为基础来构建区域协同医疗,不仅可以解决很多问题,还带来了不少好处。

区域协同医疗在国内医疗信息行业是一个热点话题,各省、市、区级卫生局,以及地区中心医院都开始在区域协同医疗领域进行积极的探索和建设。

为什么区域协同医疗一下子火起来了,我们知道:“应用源于需求”,当前国内医疗事业的发展很不均衡,医疗资源分布呈现结构性失衡,80%的医疗资源集中在大城市,高新技术、先进设备和优秀人才集中在大医院。

所以,为了能在一定程度上改善老百姓“看病难”这个问题,以医疗资源共享、医疗服务协同为核心的区域协同医疗服务模式便被描绘出来,登上了历史舞台。

区域协同医疗是一种创新的业务模式,同以前的医疗业务相比,在向患者提供医疗服务的时候,将不再局限于单一的医疗服务机构,一个患者就诊的流程很可能会涉及到社区、卫生局、中心医院等多家医疗机构;而各类医疗机构在管理体制、业务流程、标准规范上都有很大的不同,所以首要的就是要在管理层面和业务层面确立各医疗机构之间的合作方式、协作流程。

智慧医疗技术在急诊与重症监护中的应用效果(六)

智慧医疗技术在急诊与重症监护中的应用效果(六)

智慧医疗技术在急诊与重症监护中的应用效果随着科技的不断发展,智慧医疗技术正逐渐渗透到医疗行业的各个领域。

其中,急诊与重症监护是医院中最为关键和紧迫的环节之一,而智慧医疗技术的应用也为这些环节带来了巨大的改变。

本文将就智慧医疗技术在急诊与重症监护中的应用效果进行探讨。

一、智慧医疗技术在急诊中的应用效果在传统的急诊环境中,医务人员面临诊断时间长、信息传递不及时等问题。

而有了智慧医疗技术的应用,这些问题得以解决。

首先,通过智能化的信息系统,医务人员可以实时获得患者的病历、检查结果等信息,有效提高了诊断速度。

其次,智慧医疗技术还支持远程医疗,医生可以通过互联网与患者进行远程会诊,减少了患者因长时间等待而导致的病情恶化风险。

此外,智慧医疗技术还能够帮助医生根据患者的病情和历史数据进行智能化决策,提供更加精准的治疗方案。

二、智慧医疗技术在重症监护中的应用效果重症监护是医院中最为关键的环节之一,患者的生命往往掌握在护士和医生的手中。

智慧医疗技术的应用为重症监护带来了巨大的改变。

首先,通过智能化的监测设备,医护人员可以及时掌握患者的生命体征和病情变化,第一时间做出相应的处理。

其次,智慧医疗技术还可以自动记录患者的生命体征数据,实现数据的精准分析和比对,为医生提供更加全面的患者状态评估,提高了治疗效果。

此外,智慧医疗技术还可以与人工智能相结合,通过学习和分析海量的医疗数据,提供个性化的治疗建议,帮助医生做出更加准确的诊断和治疗决策。

三、智慧医疗技术带来的机遇与挑战智慧医疗技术的应用为急诊与重症监护带来了许多机遇,但同时也面临着一些挑战。

首先,智慧医疗技术的不断更新换代,需要医务人员不断学习和适应新的技术,这对医务人员的素质提出了更高的要求。

其次,智慧医疗技术必须建立在良好的网络基础设施之上,而在一些地区和医院,网络建设可能不够完善,这就影响了技术的应用效果。

此外,智慧医疗技术的隐私与安全问题也越来越受到关注,医院和技术提供商需要制定相应的政策和措施来保护患者的隐私和数据安全。

ICU智慧临床协同应用系统

ICU智慧临床协同应用系统

ICU智慧临床协同应用系统近年来,随着医疗技术的不断发展和智慧医疗理念的兴起,ICU智慧临床协同应用系统逐渐成为医疗领域的热门话题。

这一系统通过整合多种医疗信息和智能技术,实现了ICU临床工作的智能化、信息化和协同化,为医护人员提供了强大的支持和帮助,有效改善了医疗质量与效率。

本文将就ICU智慧临床协同应用系统的特点、优势和未来发展进行详细探讨。

一、系统特点ICU智慧临床协同应用系统作为一种新型的医疗信息管理系统,其主要特点包括:1. 多维数据整合:系统能够整合多种医疗信息数据,包括病历资料、检查报告、医嘱信息等,实现全面、立体的数据整合和管理。

2. 智能化辅助决策:系统内置了多种智能算法和模型,能够帮助医护人员进行临床诊断、治疗方案选择等决策,提高医疗决策的科学性和准确性。

3. 协同工作平台:系统提供了多种协同工作功能,支持多人同时在线协作、实时通讯等功能,促进医疗团队之间的信息共享和协同工作。

4. 安全与隐私保护:系统采取严格的安全措施和权限管理机制,保障医疗信息的安全和隐私,符合医疗机构的信息安全管理要求。

二、系统优势ICU智慧临床协同应用系统相较于传统的医疗信息管理方式具有诸多优势:1. 提高工作效率:系统能够快速、准确地获取和处理大量医疗信息数据,帮助医护人员节省时间和精力,提高工作效率。

2. 改善医疗质量:系统的智能决策功能和多维数据分析能力,能够帮助医护人员制定更科学、合理的治疗方案,提升医疗质量。

3. 促进团队协作:系统提供了多种协同工作功能,支持医疗团队实时在线交流和协作,促进多学科、多专业的协同工作。

4. 提升患者体验:系统能够帮助医护人员更好地了解患者的病情和需求,提供个性化的医疗服务,提升患者的治疗体验。

三、未来展望随着医疗信息技术的不断发展和医疗服务需求的不断增加,ICU智慧临床协同应用系统在未来将迎来新的发展机遇:1. 智能化水平提升:系统将不断引入新的智能算法和技术,提升智能化辅助决策的水平,更好地满足医护人员在临床工作中的各种需求。

区域医疗协同平台系统

区域医疗协同平台系统

区域医疗协同平台系统在当今社会,医疗资源的分布不均以及医疗服务的碎片化一直是困扰着人们的难题。

为了解决这些问题,区域医疗协同平台系统应运而生。

这一系统旨在整合区域内的医疗资源,实现信息共享、协同医疗服务,提高医疗效率和质量,为患者提供更加便捷、高效、优质的医疗服务。

区域医疗协同平台系统是一个基于信息技术的综合性平台,它将区域内的各级医疗机构,包括大型医院、基层医疗机构、专科医院等连接起来,形成一个有机的整体。

通过这个平台,医疗机构之间可以实现患者信息的互联互通,包括病历、诊断报告、检验检查结果等。

这不仅避免了患者在不同医疗机构之间重复检查,节省了时间和费用,也为医生的诊断和治疗提供了更全面、准确的依据。

在这个平台中,电子病历系统是核心组成部分。

以往,患者在不同医院就诊时,往往需要携带厚厚的纸质病历,不仅不方便,而且容易丢失或损坏。

而电子病历系统则实现了病历的数字化存储和共享。

医生在接诊时,可以通过平台快速调阅患者在其他医疗机构的病历,了解患者的病史、用药情况等,从而做出更精准的诊断和治疗方案。

同时,电子病历系统还可以实现病历的实时更新,确保信息的准确性和及时性。

远程医疗服务也是区域医疗协同平台系统的重要功能之一。

对于一些偏远地区或者医疗资源相对匮乏的地区,患者往往难以获得优质的医疗服务。

通过远程医疗服务,患者可以在家门口的基层医疗机构接受远程会诊、远程诊断等服务。

专家可以通过视频、音频等方式与患者和基层医生进行沟通,查看患者的检查报告和影像资料,给出诊断意见和治疗建议。

这不仅提高了医疗服务的可及性,也降低了患者的就医成本。

另外,区域医疗协同平台系统还促进了医疗资源的合理分配。

通过对平台数据的分析,卫生管理部门可以了解区域内医疗资源的分布和使用情况,从而进行合理的规划和调配。

例如,如果某个地区的医疗资源紧张,可以通过调配人员、设备等方式进行补充;如果某个医疗机构的患者过多,可以引导患者到其他医疗机构就诊,从而缓解就医压力。

智慧医疗技术在急诊与重症监护中的应用效果(一)

智慧医疗技术在急诊与重症监护中的应用效果(一)

智慧医疗技术在急诊与重症监护中的应用效果一、引言近年来,随着智能科技的迅速发展,智慧医疗技术在医疗领域中得到了广泛的应用。

急诊与重症监护是医院中最关键的环节之一,有效的应用智慧医疗技术可以提高医疗水平,减少人力和资源耗费,为患者提供更好的医疗服务。

二、智慧医疗技术在急诊中的应用效果1. 智能诊断系统传统的急诊诊断往往需要医生根据经验和症状进行判断,容易出现误诊或漏诊的情况。

而智能诊断系统可以通过整合大数据和人工智能算法,辅助医生进行诊断。

它可以根据患者的临床症状和检查结果,快速给出可能的疾病诊断和治疗方案,大大提高了诊断的准确性和效率。

2. 智能监测设备在急诊中,患者的身体监测十分重要。

传统的监测设备需要医护人员手动记录和观察,容易出现监测漏报或错误记录的情况。

而智能监测设备可以实时监测患者的体征和生命体征数据,通过无线传输技术将数据传送到医护人员终端。

同时,智能监测设备还可以设置智能报警功能,当患者的体征异常时,能够及时提醒医护人员进行处理,提高了患者监测的准确性和及时性。

在急诊过程中,有时候需要医生远程进行会诊,并提供指导。

传统的远程会诊往往通过电话或视频进行,但由于传输质量限制,无法提供高清晰度的图像和资料。

而智慧医疗技术可以通过互联网传输高清图像和资料,使得远程会诊更加准确和方便。

医生可以通过专业的远程医疗平台进行会诊,并且能够随时查看患者的详细资料,为患者提供更加全面的医疗服务。

三、智慧医疗技术在重症监护中的应用效果1. 智能监护设备传统的重症监护往往需要医护人员实时观察患者的生命体征和监测数据,以及时发现变化。

然而,人为因素和观测疏忽可能导致监测数据不准确或漏报的情况。

而智能监护设备可以实时监测患者的生理参数,通过无线传输技术发送到医护人员终端,同时设备还可以通过智能算法进行数据分析,并提供相应的预警信息,帮助医生及时发现和处理异常情况。

2. 人工智能辅助决策重症监护是一个复杂而繁忙的环节,医护人员需要根据患者的病情和监测数据来制定治疗计划。

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基于智慧医疗的区级急危重症区域协同救治平台的应用效果吴国新;关紫云;叶镱【摘要】目的探讨基于智慧医疗的区级急危重症区域协同救治平台的应用效果.方法将500例危急重症患者随机分为对照组和观察组,每组250例.对照组采用常规方法抢救,观察组采用基于智慧医疗的区级急危重症区域协同救治平台抢救,比较两组患者的抢救时间及并发症发生率、患者家属的满意度评分.结果观察组的分诊评估、静脉用药、检查时间及急救总时间均短于对照组,恶性心律失常、消化道出血、脑疝及肺水肿的发生率均低于对照组,患者家属对医护人员的急救效率、临床沟通能力、服务态度评分以及整体满意度评分均高于对照组(均P<0.05).结论构建智慧医疗的区级急危重症区域协同救治平台能有效缩短危急重症患者抢救所需时间,降低抢救过程中并发症的发生率,值得推广应用.【期刊名称】《广西医学》【年(卷),期】2018(040)024【总页数】3页(P2901-2903)【关键词】危急重症;智慧医疗;区域协同救治平台;抢救效果;满意度【作者】吴国新;关紫云;叶镱【作者单位】广东省佛山市南海区人民医院急诊科,佛山市 528200;广东省佛山市南海区人民医院急诊科,佛山市 528200;广东省佛山市南海区人民医院急诊科,佛山市 528200【正文语种】中文【中图分类】R197.324目前,我国常见的急危重症主要包括急性心肌梗死、卒中、急性外伤等。

近年来,由于人们生活方式的改变,急性心肌梗死、急性脑卒中及严重创伤等现象越来越常见,第一时间的急救对改善患者转归及预后具有重要的意义。

我国危急重症的抢救水平远低于欧美国家[1]。

急危重症患者的临床抢救成功率低,导致死亡率、致残率仍较高,给患者家庭带来了沉重的经济负担[2]。

出现这种现象的主要原因是我国医疗资源分布的不合理,具备较强能力的医院多为三甲医院,而基层医院相对分散并且技术水平相对低,缺乏与三甲医院的及时协同救治[3-4]。

此外,部分医院仅开辟院内绿色通道,缺乏区域性的数据共享平台和危急重症质量控制及改进体系[5-6]。

为了解决上述问题,我们提出在区级行政区域内采用智慧医疗,由区域内医疗师资水平较强的医院牵头,构建危急重症区域协同救治平台,并且在部分区域进行试点。

本研究探讨基于智慧医疗的区级急危重症区域协同救治平台的应用效果,现报告如下。

1 资料与方法1.1 临床资料选择2015年12月至2018年3月入院治疗的危急重症患者500例。

纳入标准:(1)纳入急性心肌梗死、卒中、急性外伤的患者,符合相关急危重症的临床诊断标准[7-8];(2)入院前均未死亡;(3)能遵循医师要求配合抢救。

排除标准:(1)妊娠期、哺乳期患者或伴有糖尿病病史者;(2)关键时间点无法追溯或难以获得准确数据者。

将500例入院治疗的危急重症患者按随机数字表法分为对照组和观察组各250例。

对照组中,男164例,女86例,年龄40~78(64.48±5.61)岁;急危重症类型:急性心肌梗死124例,卒中100例,急性外伤26例。

观察组中,男159例,女91例,年龄41~79(65.11±5.63)岁;急危重症类型:急性心肌梗死117例,卒中93例,急性外伤40例。

两组性别、年龄、急危重症类型比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。

本研究经我院伦理委员会批准并在其监督下完成。

1.2 方法1.2.1 对照组:采用常规方法抢救。

医护人员根据常规抢救模式随救护车出诊,途中通过接听急救电话指导家属或打电话人员进行初步抢救;医护人员到达急救现场后初步了解患者情况并进行现场急救,转运过程中动态监测患者生命体征,进入医院后完成相关检查后进行相应的治疗[9-10]。

1.2.2 观察组:应用基于智慧医疗的区级急危重症区域协同救治平台进行抢救。

该平台以权威的大型医院为中心,将基层医院纳入至区域协同救治的体系,并以患者的电子病历为操作中心,将120急诊中心、ICU以及急诊等联系起来,实现各个医院的医疗设备、医疗技术以及医疗资源的相互共享。

(1)电话指导。

医院在接到急救电话后5 min内立即出发,尽可能在20 min内达到患者所在现场;途中医护人员接听电话,通过协同救治平台查询并调取患者的信息,查看患者的电子病历,对患者病情做初步的了解;同时,医护人员指导现场人员尽可能保持冷静,将患者保持平卧位姿势,避免随意搬动,保持患者呼吸道通畅。

(2)现场抢救。

医护人员在达到现场前先通过区域协同救治平台了解患者之前的相关诊疗信息;到达现场后,在区域协同救治平台的远程指导下,对患者进行有效的抢救;给予患者吸氧,并清除呼吸道内的分泌物,避免发生窒息等;为患者建立静脉通道,根据患者实际情况给予药物治疗。

(3)转运途中。

医生初步评估患者的病情,将患者的基本情况通过平台上传到120急救中心,搬运患者时尽可能保持平稳,动态监测患者的心率、血压等指标,传输心电图,保持静脉通路通畅;积极安抚并开导患者家属,消除患者及家属的不安。

(4)入院后抢救。

120急救中心根据上传的患者的相关情况对患者进行急诊分诊,通知相关急救诊室做好准备,以及相关科室做好交接工作,为患者开辟绿色通道。

抢救完毕后记录患者抢救效果。

1.3 观察指标 (1)记录并统计两组分诊评估时间、急救时建立的静脉通道的静脉用药时间、CT或心电图检查时间、急救总时间(从患者入院到病情稳定);(2)记录并统计两组抢救过程中恶性心律失常、消化道出血、脑疝及肺水肿的发生情况;(3)患者家属对急救满意度调查:在对患者抢救完毕后,采用医院自拟问卷调查表调查两组患者家属对于区域协同救治平台急救的满意度,调查内容包括急救效率、临床沟通能力、服务态度以及整体满意度,调查问卷每项总分100分,得分越高,满意度越高。

1.4 统计学分析采用SPSS 18.0软件进行统计学分析。

计量资料用(x±s)表示,比较采用t检验;计数资料以例数(率)表示,比较采用χ2检验。

以P<0.05表示差异有统计学意义。

2 结果2.1 两组抢救所需时间比较观察组分诊评估、静脉用药、检查、急救总时间均短于对照组(均P<0.05),见表1。

表1 两组抢救所需时间比较(x±s,min)组别n分诊评估时间静脉用药时间检查时间急救总时间观察组2503.23±0.223.63±0.9411.21±2.3823.59±5.61对照组2509.11±0.417.98±1.2726.49±2.6445.77±6.73 t值11.88319.48214.30617.847P值0.0340.0290.0330.0422.2 两组并发症发生情况比较观察组抢救过程中恶性心律失常、消化道出血、脑疝以及肺水肿的发生率均低于对照组(均P<0.05),见表2。

表2 两组并发症发生情况比较[n(%)]组别n恶性心律失常消化道出血脑疝肺水肿观察组2503(1.20)5(2.00)3(1.20)22(8.80)对照组25015(6.00)18(7.20)21(8.40)63(25.20) t值6.3815.7728.3825.293P值0.0230.0190.0260.0442.3 两组患者家属对急救的满意度调查比较观察组患者家属对医护人员的急救效率、临床沟通能力、服务态度评分以及整体满意度评分均高于对照组(均P<0.05),见表3。

表3 两组患者对于急救的满意度比较(x±s,分)组别n急救效率临床沟通能力服务态度整体满意度观察组25088.51±4.9892.13±3.6789.87±4.5389.05±4.51对照组25073.43±3.2976.71±3.1175.66±3.2375.63±3.21 t值10.2918.38512.13211.284P值0.0290.0410.0360.0333 讨论急救综合平台建设的滞后,以及民众急救意识、基础急救知识的匮乏,是意外以及心脑血管疾病相关急危重症的临床抢救成功率低的根本原因[2]。

常规急救方法虽然能满足基本的抢救需要,但是抢救成功率较低,导致临床死亡率较高,难以达到预期的抢救效果[11-12]。

基于智慧医疗的区级急危重症区域协同救治平台是针对我国医疗资源分布不均提出的一种抢救模式,通过在区级行政区域中建立急性胸痛、急性卒中及急性创伤3个典型病种并存的区域协同救治体系,实现“互联网+急救医疗”技术延伸到“物联网+急救医疗”,有助于提高抢救的成功率[13-14]。

同时,该平台构建过程中首次提出“医-患-民”三维一体化数据网络信息平台,并且将移动信息用于急危重症救治过程中,通过移动的信息高速通道不断提高区域抢救成功率,有助于充分调动各级医疗资源,对高危人群实施动态监控,实现高危疾病的早期诊断及早期治疗[15]。

近年来,基于智慧医疗的区级急危重症区域协同救治平台在急危重症患者中得到应用,且效果理想。

本研究中,观察组的分诊评估、静脉用药、检查、急救总时间均短于对照组(均P<0.05),提示该平台用于急危重症患者中有助于缩短抢救时间,利于患者恢复。

此外,观察组抢救过程中恶性心律失常、消化道出血、脑疝及肺水肿的发生率均低于对照组(均P<0.05),提示该平台的构建与使用能降低急危重症患者并发症发生率[16]。

同时,观察组患者家属对医护人员急救效率、临床沟通能力、服务态度评分以及整体满意度评分均高于对照组(均P<0.05)。

智慧医疗的区级急危重症区域协同救治平台为患者后续诊疗赢得宝贵时间,从而能降低临床死亡率,因此患者家属对于抢救的满意度更高。

综上所述,构建智慧医疗的区级急危重症区域协同救治平台能缩短抢救所需时间,降低抢救过程中并发症发生率,提高患者家属满意度,值得推广应用。

参考文献【相关文献】[1] 徐荣,郭金成,陈文明,等.基于微信平台区域协同救治对急性ST段抬高性心肌梗死介入治疗再灌注时间的影响[J].中国医刊,2016,51(6):46-49.[2] 罗素新,袁霄,夏勇.从胸痛中心建设看非PCI医院在构建ACS区域协同救治体系中的作用[J].西部医学,2017,29(3):297-300.[3] 张军玲.区域协同救治对急性ST段抬高型心肌梗死病人再灌注时间及预后的影响[J].中西医结合心脑血管病杂志,2016,14(22):2 672-2 675.[4] 张国新,李长顺,李恒涛,等.区域协同救治体系对ST段抬高型心肌梗死救治时间及近期预后的影响[J].中华危重病急救医学,2017,29(10):877-881.[5] Gong G,Guo Y,Yin Y.SU-F-P-14:Oxygen inhalation should be the conventional approach in the treatment of thoracic and abdominal cancer by radiotherapy with active breathing control(ABC)[J].Med Phys,2016,43(6):3 361.[6] 宋晓健,耿建慧,张吉红,等.山西省心血管病医院构建胸痛区域协同救治网络探索[J].山西医药杂志,2017,46(23):2 934-2 936.[7] 夏晓萍,薛飞,田晓芳,等.区域协同救治模式运用于急性脑出血患者中对急救效果及并发症的影响探析[J].山西医药杂志,2017,46(16):2 027-2 029.[8] 葛朋,彭梦晶.区域医疗信息平台的建设及应用探讨[J].中国卫生质量管理,2016,23(5):70-73.[9] Li Q,Kim J,Balagurunathan Y,et al.Imaging features from pre-treatment CT scans are associated with clinical outcomes in non-small-cell lung cancer patients treated with stereotactic body radiotherapy[J].Med Phys,2017,44(8):4 341.[10] 侯晋,周晟劼,李波.基于急诊胸痛中心概念的远程急救系统探索与研究[J].中国数字医学,2017,34(3):83-85.[11] Suzuki J,Imazu Y,Yoneta Y,et al.Paradigm shift in the quality of regional medical care:cooperative treatment of onychomycosis[J].Yakugaku Zasshi,2018,138(5):621-628.[12] 王焱,王斌,常贺,等.厦门市心血管病医院构建区域协同胸痛急救网络探索[J].中华医院管理杂志,2016,32(6):453-455.[13] 陈国钦,李健豪,张稳柱,等.区域性协同胸痛中心对急性ST段抬高型心肌梗死患者的救治时间及短期预后的影响[J].中国介入心脏病学杂志,2017,25(10):579-583.[14] 吴海玲,梁志敏,吴鲤霞,等.某部队区域一体化医疗服务平台评析[J].解放军医院管理杂志,2017,24(8):715-716.[15] 张娜,张华,刘薇,等.海南省区域协同创伤救治体系的设计与成效[J].临床急诊杂志,2017,23(7):493-495.[16] 周彬,蔡敏芳,孙娟,等.基于数据中心的远程医疗协同平台建设与实践[J].中华医院管理杂志,2016,32(4):294-296.。

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