基于不确定性分析的页岩气单井SEC储量动态评估的一种方法——以CN区块Well-1井为例
新井SEC储量评估方法研究——以下二门油田为例
140近年来，受国际经济形势影响，油价持续走低，上市油气公司SEC（SEC为美国证券委员会的缩写）储量大幅下降。
新增SEC储量作为油气公司经营成果及发展潜力的直接体现[1]，越来越受到企业重视。
SEC 储量动态评估方法有类比法、容积法、递减法[2]、物质平衡法、油藏数值模拟5种[3]。
目前已开发新井SEC储量评估方法中，最常用的是递减法。
由于新投产井中存在投产时间较短、评估初始点和递减率难以进行合理取值的情况，递减法的评估结果置信程度较低。
而类比法通常用于油井投产早期，该方法是在油井生产没有形成稳定递减趋势、难以运用递减法进行储量评估的情况下，通过类比具有相似初期产状且目前能够得到可靠可采储量的生产井从而进行储量评估。
本文以下二门油田为例，通过对历年来不同初产级别的投产井加以分类，并通过拟合不同初产级别投产井的归一化曲线，更合理地确定已投产单井的SEC储量，并以此作为类比基础来评估新投产井的SEC储量。
1 递减法新井储量评估根据SEC储量评估准则，对于已开发新井SEC 储量适合采用动态法进行评估，目前递减法应用较多。
递减法通过新井投产后在基准日进行初始产量取值，结合生产曲线进行趋势拟合或者借用单元整体递减进行递减率取值，从而计算出新井的技术及SEC储量。
该方法在新井生产时间较长，进入初产稳定、递减趋势明显阶段后较为实用，但也存在一定局限性。
在初产取值方面，由于新井投产初期产量波动较大，如果在投产时间较短、未稳定生产状态下进行取值，会降低评估结果的置信程度。
在递减率选择方面，新井难以在短时间内形成稳定递减趋势，如果用递减法评估，其递减率难以合理取值，如果通过简单借用相似区块的递减率进行评估，无法真正体现新井单井的递减规律，降低评估结果的置信程度。
如在下二门油田年初投产的XX井，由于生产时间较短，初产和递减率均未形成稳定趋势，而初始产量和递减率2个参数对SEC储量影响最大[6]。
该井采用递减法难以进行合理取值，需要采用其他方法以提高评估结果的置信程度。
涪陵页岩气田主要动态监测技术概论
涪陵页岩气田主要动态监测技术概论
韩为
【期刊名称】《江汉石油职工大学学报》
【年(卷),期】2024(37)2
【摘要】页岩气井经过大型水力分段压裂改造后,产层缝网发育程度、段产气能力不均衡,生产中存在压力递减速度较快、持续返排等特征。
为了气田高质量发展,除
了完成常规动态监测资料录取外,涪陵页岩气田还优选重点井,持续有效地开展气田
动态监测资料专项录取工作,形成了水平井产出剖面测试、压裂裂缝实时监测、井
间连通性监测等关键核心技术,为气田生产问题解决、开发规律研究以及开发方案
部署提供有力支撑。
【总页数】3页(P45-47)
【作者】韩为
【作者单位】中石化重庆陵页岩气勘探开发有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TE151
【相关文献】
1.页岩气水平井快速地质导向技术研究——以涪陵页岩气田平桥、江东区块中深层为例
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3.井中微地震裂缝监测技术在涪陵页岩气田首次应用
4.《页岩气资源/储量计算与评价技术规范》在涪陵页岩气田的应用
5.页岩气立体开发理论技术与实践——以四川盆地涪陵页
岩气田为例
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SEC储量评估
谢凤桥油田复Ⅰ断块SK8-16井区白垩系红花套组有效厚度等值图
国内探明 油水界面
-3755m
SEC
高值区 45m
30 30 20 10 40 50
高值区 60m
高值区 60m
29.2
SK8-16
40 50 60
58.0
SH8-X13
63.2
SH-P2导
SK8-17导
67.0
65.3 SH8-X18导
3）开发方案
永35块未来钻井计划井位图
参数
评价井数（口） 单井初产（t/d) 递减率% 剩余经济可采（ 万吨）
国内 探明 油井6口，水井3口
8 8%-10%
12.4
RS PVUD
5 6.4 25.4
3.9
确定方案井的储量类别
方案井数：国内开发方案部署油井6 口，水井数3口 SEC证实未开发：5口
预测产量、计算经济可采储量
如果油气价格太低，致使油气生产达不到经济条件，储量 就不能为证实储量，必须从证实储量数据中以负调整而减掉， 当经济条件好转时，以正调整再进入证实储量。
3）动态的时效性
SEC准则要求每年都要进行剩余经济可采储 量评估，某个基准日（一般是年底12月31日和年 中6月30日）估算的储量，其评估结果的有效期一 般只有半年，最多一年。储量评估的经济参数是 根据12个月第一天油价平均值和当年操作费。
网船河
断
10.0
6.1 7.9
8.8 10.0
万12X-3
-3800-3760
10.8 7.5 13.5
万12
万 1 2 X --1384-0388-03-9329040
水 5.6
万121
页岩气勘查和开发评价指标
浅析页岩气勘查和开发评价指标摘要：本文旨在研究页岩气勘查和开发评价指标，通过对已有资料的分析，总结出适用于页岩气勘查和开发评价的指标。
首先，综述了页岩气资源勘查的背景；其次，对影响页岩气勘查与开发的相关指标作了分析；最后，提出了一套比较全面的页岩气勘查与开发评价指标，使之能够更好地反映勘查与开发的成功可能性。
关键词：页岩气；勘查；开发；评价指标正文：1. 引言随着经济全球化和能源消费不断增长，页岩气的重要性也在不断增加。
页岩气是有机质经过古老的演化而形成的复杂的混合气体，在当前的能源结构中发挥着重要的作用，但由于它的构造复杂，容易造成勘查和开发的失败。
因此，将适用于页岩气的评价指标纳入勘查与开发的流程中，十分重要。
2. 背景页岩气资源具有良好的发展潜力，它蕴藏在大量的火山岩地表层以及沉积岩遗迹中，具有较好的成藏条件。
页岩气勘查开发的前提是获得高质量的勘查资料。
影响页岩气勘查和开发评价的主要指标有矿物质组成、孔隙结构、流体性质、岩石力学性质、气体压力特征等。
3. 评价指标（1）矿物质组成——分析页岩中的矿物质组成，可以更好地掌握页岩气藏基本特征，评估其储集空间；（2）孔隙结构——分析孔隙结构优劣，可以评估页岩气储集量和跃迁性，从而反映出页岩气藏的发育度；（3）流体性质——分析流体性质，可以评估气体渗流率、气体运移系数，从而反映出气体的扩散性质；（4）岩石力学性质——分析岩石的力学性质，研究页岩气藏的自然裂缝和抗压强度，可以了解页岩气藏的抽放能力；（5）气体压力特征——分析气体压力特征，可以评估页岩气藏的开发程度，可以作为预测开发效果的参考依据。
4. 结论根据上述分析，可以得出一套比较全面的页岩气勘查与开发评价指标：矿物质组成、孔隙结构、流体性质、岩石力学性质、气体压力特征等，以上述指标作为评价指标，可以更好地反映勘查与开发的成功可能性。
5. 展望页岩气的开发需要勘查与开发技术的共同作用，但是遇到一些复杂的地质环境时，就需要更加精确的技术和评价指标才能更好地开发出页岩气藏。
SEC储量评估基本概念和培训总结
SEC是美国证券委员会（Secucrities and Exchange Commission）的缩写。
SEC储量就是利用SEC准则评估出的油气储量。
自1999年中石油在美国纽约证券交易所上市以来，每年需要由美国D&M公司根据SEC准则进行油气储量评估，并编制年报、披露储量信息。
为加强对D&M公司评估结果的监督，使储量管理工作逐渐与国际接轨，2004年开始，股份公司要求各油田公司同时开展自评估，并将自评估结果与D&M公司初评结果进行对比分析后，通过与D&M公司进行对接，确定最终评估方案，将终评结果进行披露。
按照SEC准则评估的证实石油储量是剩余经济可采储量的概念。
证实储量包括证实已开发储量（PD）和证实未开发储量（PUD）两部分，其中PD储量又包括已开发正生产储量（PDP）和已开发未生产储量（PDNP）储量。
其中PDP储量是已经投入正式开发，且已经出现一定生产规律的储量。
PDNP储量一般指油井刚完钻尚未投入生产或投入开发时间较短尚未出现递减规律时暂采用容积法计算结果，一般在全部投入生产出现递减规律后，PDNP储量就转入动态法评估成为PDP储量。
PDP储量一般由评估人员按照SEC准则采用动态法利用生产数据进行评估得到，D&M 公司评估师一般采用递减曲线进行评估，PDP储量需要每年按照最新的开发数据和经济参数分单元开展评估。
PUD和PDNP储量均由评估人员按照SEC准则利用容积法计算地质储量，再类比采收率，计算得到，这两类储量需要每年对动用情况进行分析，看是否需要转为已开发储量。
同时，在SEC储量评估时，要按照评估储量和经济参数进行储量价值的评估，一般用于年报信息披露。
这几种储量的定义如下：证实储量（Proved Reserves）:是在现行经济和操作条件下，地质和工程资料表明，将来从已知油气藏中能以合理的确定性采出的原油、天然气和天然气液的数量。
价格和成本以评估时的实际为准。
页岩气藏动用储量计算方法评价——以涪陵页岩气区块为例
页岩气藏动用储量计算方法评价——以涪陵页岩气区块为例葛兰;沈金才;鞠斌;张娴【期刊名称】《当代化工》【年(卷),期】2022(51)8【摘要】页岩气作为一种重要的非常规资源,可以缓解能源短缺,其高效开发保证了油气的可持续发展。
由于页岩气主要以游离或吸附状态存储于页岩层或泥岩层中的特殊性,导致常规的储量计算方法已经无法计算,然而储量的准确计算是制定页岩气藏开发方案必不可少的一步。
因此,考虑页岩气储集条件的特殊性,分析几种考虑吸附气的储量计算方法,如流动物质平衡法、Palacio法、Ibrahim法及Anderson法,并将其应用到涪陵页岩气田中。
结果表明:68井组7口生产井单井动用储量在(6.0428~12.1747)×10^(8) m^(3)之间,平均为9.211 6×10^(8) m^(3);吸附气占比39.9%,游离气占比60.1%;吸附气采出程度为11.87%,游离气采出程度为17.85%,并且流动物质平衡法、Ibrahim法更加适用于页岩气藏储量计算。
【总页数】5页(P1965-1969)【作者】葛兰;沈金才;鞠斌;张娴【作者单位】中国石化重庆涪陵页岩气勘探开发有限公司;西南石油大学石油工程学院;长江大学石油工程学院【正文语种】中文【中图分类】TE155【相关文献】1.页岩气藏可开采性评价及生产动态预测——以川西某页岩区块为例2.低渗气藏单井控制储量简易计算方法\r——以FL页岩气田PQ区块气井为例3.复杂构造区深层页岩气藏射孔参数优化及应用——以涪陵页岩气田白马区块为例4.复杂构造区深层页岩气藏射孔参数优化及应用——以涪陵页岩气田白马区块为例5.低阻页岩气储层含气饱和度计算方法——以涪陵地区焦石坝区块为例因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
SEC油气储量评估实例应用及技术要点分析
SEC油气储量评估实例应用及技术要点分析SEC oil and gas reserves evaluation application and key techniques analysis摘要：国内外储量概念、分类标准及评估方法等方面都存在较大的差异，如何建立与国际接轨的储量评估体系、合理利用SEC储量评估准则和方法、确保油气资产的科学评估，是很多储量计算与管理人员正在研究的问题。
本文通过哈萨克某K油田实例，系统介绍了SEC储量评估和价值评估的计算方法和整体过程，并对影响各级储量的主要参数选取原则、关键技术要点做了着重分析，对上市公司储量科学评估具有一定的指导意义。
关键词：SEC储量; 地质储量; 可采储量; 储量评估; 价值评估Abstract:There are many differences between reserve concept, classification standards and calculation methods at home and abroad. How to establish the international standards for reserves evaluation system, the rational use of SEC reserve evaluation criteria and methods to ensure scientific assessment of oil and gas assets, is just the question that a lot of reserve management researchers are studying now. Taking K oil field in Kazakhstan for example, this article introduces the calculation methods and the whole procedure of SEC reserve evaluation and assets evaluation, and focus on the analysis of parameters selection principles for each reserve category and the key technical points.It should have certain significance for the international oil companies to do reserve evaluation scientifically.Keywords: SEC reserves; OOIP; recoverable reserves; reserve evaluation; assets evaluation.1 国内外储量概念差异目前国外有关储量定义的权威机构有：美国石油工程师学会（SPE）、世界石油大会（WPC）和证券交易委员会（SEC）。
SEC储量动态评估方法在煤层气田中的应用——以鄂尔多斯盆地韩城区块为例
第47卷 第3期 煤田地质与勘探Vol. 47 No.32019年6月 COAL GEOLOGY & EXPLORA TION Jun . 2019收稿日期: 2018-05-25基金项目: 中石油煤层气有限责任公司科技项目(2017-KJ-05)Foundation item ：Scientific and Technological Projects of PetroChina Coalbed Methane Co., Ltd.(2017-KJ-05)第一作者简介: 伊伟，1983年生，男，山东蒙阴人，硕士，工程师，从事煤层气地质、勘探开发综合研究及煤层气资源评价工作. E-mail ：yiwei01@引用格式: 伊伟，熊先钺，曹毅民，等. SEC 动态储量评估方法在煤层气田中的应用——以鄂尔多斯盆地韩城区块为例[J]. 煤田地质与勘探，2019，47(3)：105–108.YI Wei ，XIONG Xianyue ，CAO Yimin ，et al. Application of SEC dynamic reserves evaluation method in coalbed methane field ：A case from Hancheng block in Ordos basin[J]. Coal Geology & Exploration ，2019，47(3)：105–108.文章编号: 1001-1986(2019)03-0105-04SEC 储量动态评估方法在煤层气田中的应用——以鄂尔多斯盆地韩城区块为例伊 伟，熊先钺，曹毅民，丁 蓉(中石油煤层气有限责任公司，北京 100028)摘要: 目前，煤层气田的SEC 储量评估均采用动态评估法，在评估过程中存在参数取值多样化、计算结果不一致等问题，为了解决这个问题，以鄂尔多斯盆地韩城区块为例，综合运用一系列与煤层气的生产特点相适应的评估方法，优化各种参数，总结递减规律。
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基于不确定性分析的页岩气单井SEC储量动态评估的一种方法——以CN区块Well-1井为例李舫;吴娟;杨家静;汪华;孙挺【摘要】四川盆地页岩气规模开采时间短,页岩气单井SEC储量动态评估方法处于探索阶段,特别是评估准确度较高的不确定性方法还未普遍应用.为此,在分析国外页岩气单井SEC储量不确定性评估方法的基础上,基于贝叶斯原理,应用拉丁超空间抽样方法与单井数值模拟相结合的方法建立了页岩气单井数值建模关键参数与单井最终总可采量(EUR)的函数关系式(代理函数),再对代理函数进行蒙特卡罗模拟,从而得到页岩气单井最终总可采及SEC储量的概率分布.研究结果表明:①页岩气单井数值建模关键参数为随机变量,呈截断正态分布;②页岩气单井最终总可采量与SEC储量也呈截断正态分布;③不确定性评估结果能够为确定性评估方法参数取值提供直接依据.结论认为:相比页岩气单井SEC储量确定性的评估方法,不确定性方法能综合考虑页岩气勘探开发中的不确定性因素,得到SEC储量概率分布,直接反映评估风险,更适合页岩气SEC储量的评估.同时,该评估方法增强了国际通用方法的实用性.【期刊名称】《天然气勘探与开发》【年(卷),期】2018(041)004【总页数】9页(P38-46)【关键词】页岩气;SEC;最终总可采量;动态评估;贝叶斯原理;不确定性;数值模拟;蒙特卡罗【作者】李舫;吴娟;杨家静;汪华;孙挺【作者单位】中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院;中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院;中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院;中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院;中国石油大学,北京【正文语种】中文0 引言“SEC”是美国证券交易委员会的简称，SEC储量即为上市储量，其内涵为“合理客观，剩余经济可采”，相当于国内的剩余经济可采储量。
上市的油气生产经营公司每年须评估自身的SEC储量并向股民披露。
SEC储量的品质及数量是油气公司在资本市场竞争力的体现。
近年来，随着页岩气田的大力开发，越来越多的页岩气SEC储量走向国际资本市场，其评估方法也随之成为研究热点。
页岩气属于非常规天然气，其SEC储量评估与常规气不同，是以单井为评估单元，采用动态法评估证实已开发储量，在单井证实已开发储量平均值基础上确定未开发区域单井证实未开发储量的大小。
因此，单井SEC储量动态评估方法是页岩气SEC储量评估中的关键技术[1]。
页岩气藏大多采用水平井开发，单井产能受水力压力压裂等增产措施效果影响大[2]，由于在开发初期，生产资料有限，难以准确定量判断页岩气压裂水平井的关键参数，如水力裂缝长度、裂缝导流能力等[3-10]，加之页岩气储层水力裂缝数学描述及页岩气的储层中多尺度渗流理论尚不成熟[11-19]，因此，在开发初期预测页岩气井的产能并评估其SEC储量，相比常规天然气具有更大的不确定性，即SEC储量评估具有很大风险[20-29]，难以评判其经济性。
为应对这一难题，国外建立了的页岩气藏SEC储量不确定性评估方法体系，其技术路线为选取目标区块典型页岩气井，建立单井数值模型，预测单井最终总可采量（EUR）及SEC储量的概率分布，得到了相应的P90（采出概率不低于90%的值）、P50（采出概率不低于50%的值）、P10（采出概率不低于10的值）。
这种方法相比确定性分析方法能直观反映评估结果的风险[30]，其本质上是通过概率方法进行足量模拟运算弥补勘探开发早期生产资料的欠缺和目前页岩气藏开发理论的不完备。
除SEC储量评估外，这一方法体系在非常规油气开发方案优选、勘探开发项目经济性评价等领域均有很强的推广性。
本文借鉴国际通用的页岩气SEC储量不确定性评估方法，提出了一种操作性更强的单井最终总可采量（EUR）及SEC储量不确定性分析评估的方法。
这种方法在勘探开发初期相关基础数据较少的情况下，对于页岩气SEC储量评估风险控制有重要意义。
1 方法原理与流程1.1 基于贝叶斯定理的产量历史拟合及预测原理贝叶斯定理是关于两个随机事件条件概率的定理，表达式为[31]：式中P(A|B)表示事件B成立时事件A成立的条件概率；P(B|A)表示事件A成立时事件B成立的条件概率；P(A)表示事件A成立的无条件概率；P(B)表示事件B成立的无条件概率。
则式（1）可写为：式（3）的含义为一个随机事件后验概率等于其先验概率与调整因子的乘积。
这一理论用于单井数值模型产量历史拟合就是将事件A作为模型的拟合调整参数，B 作为拟合的约束条件（产量历史数据、井底或井口压力实测数据等），P(A)表示产量历史拟合之前模型的参数分布，即参数先验概率分布，拟合的过程本质上是求取调整因子F的过程，P(A)F表征拟合完成后模型参数的后验概率分布。
因此，基于贝叶斯定理的产量历史拟合及预测方法包含了单井数值模型参数先验概率分布到后验概率分布的过程，其与确定性的产量历史拟合方法基于最优化原理并追求拟合误差最小不同，基于贝叶斯公式的拟合方法是得到满足拟合精度的模型参数的概率分布，此分布包含了产量数据测量及数值模拟过程中的不确定性，能够在勘探开发初期，地质及生产资料有限的情况下得到相对准确的SEC储量影响关键因素的概率分布，进而得到SEC储量的概率分布，对开发初期SEC储量评估风险把控有重要价值。
1.2 基于拉丁超空间抽样的代理函数建立目前基于贝叶斯定理的单井产量历史拟合及预测方法主要包括以下步骤：（1）设定数值模型拟合参数的先验概率分布。
（2）采用特定的抽样方法对参数先验概率分布抽样，生成一定数量的候选单井数值模型。
（3）运行候选模型，根据设定的拟合精度筛选模型，同时调整模型参数的先验概率分布以得到后验概率分布。
（4）重复步骤（2）～（3），直到得到满足预设精度的模型参数后验概率分布。
（5）采用特定的抽样方法对参数后验概率分布抽样，取得足量模型，设定目标量（阶段累计产量、EUR等）预测的约束条件，运行模型得到目标量的概率分布。
Metropolis-Hasting MCMC是这类方法中的经典方法，它根据初始的候选模型和特定概率准则以一定随机步长抽取新的候选模型，比对初始模型与新模型参数拟合结果，若新模型参数后验概率大则替换初始的模型，经过大量这样的迭代运算最终得到满足设定精度的后验概率分布。
以Metropolis-Hasting MCMC方法为代表的贝叶斯产量历史拟合及预测方法用于单井数值模拟需要大量耗时的运算，因为这类方法需要上千次迭代才能转换到目标分布，每次迭代需要一系列费时的数值模拟运算。
此外，这类方法的样本选取率通常很低，大量候选样本在迭代运算过程中被排除，这意味着大量耗时的数值模拟运算被浪费了[30]。
为克服这一缺点，在较少运算次数的条件下得到模型参数的后验概率分布及预测目标量的概率分布，本文运用拉丁超立方抽样方法（Latin hypercube sampling）对模型关键参数的先验概率分布进行抽样并组合生成一系列的单井数值模型，模型数量不小于能够表征关键参数实际分布的最小数量，称其为样本模型。
运行样本模型，再根据设置的产量历史拟合精度选取模型，统计被选中的模型关键参数分布即可得到相关参数（孔隙度、基质渗透率等）的后验概率分布，然后设置预测目标量（累计产气量、最终总可采量等）的预测约束条件并运行模型得到预测值，最后利用这些预测值建立代理函数，即单井模型关键参数与预测目标量之间的函数关系式，具体步骤如下：（1）设定单井数值模型的拟合参数及分布范围即关键参数的先验概率分布。
（2）设定抽样次数，利用拉丁超立方抽样方法对参数先验概率分布进行抽样，得到样本模型。
（3）运行样本模型进行产量或压力拟合，选取满足拟合精度的模型，将其中一部分作为训练样本，另一部分作为验证样本。
（4）对训练样本及验证样本的相关拟合参数（如基质孔隙度、基质渗透率、水力裂缝半长等）进行统计得到其概率分布，作为关键参数的后验概率分布。
（5）设定单井最终总可采量（EUR）预测条件（定压、定产量生产或计划关井等），产量预测的截止点为经济极限产量。
运行训练样本及验证样本模型得到预测值，经济极限产量计算式为：式中Qge表示井口天然气经济极限产量，108 m3/年；Cfg表示固定成本，104元/年；Pg表示不含增值税气价，元/103 m3；Taxg表示单位商品气税费，元/103 m3；Cvg表示可变成本，元 /103 m3；Yg表示天然气商品率，小数。
（6）确定代理函数类型（线性函数、单层径向神经网络、变差函数等），利用训练样本建立单井最终总可采量（EUR）的代理函数，即关键参数与单井最终总可采量的函数关系式。
（7）利用验证样本的单井最终总可采量检验代理函数预测精度，若不满足预设精度，重复步骤（2）～（6）。
1.3 基于蒙特卡洛方法的单井SEC储量预测在建立代理函数后，根据关键拟合参数后验概率分布，对代理函数进行蒙特卡罗模拟，得到单井最终总可采量（EUR）的累积概率分布，从中读取P90、P50、P10的值，再分别减去单井目前的累计产量即可得到对应的SEC储量P90、P50、P10值，也可利用EUR与SEC储量的关系，根据EUR概率分布直接得到SEC储量概率分布。
值得注意的是，蒙特卡罗模拟的次数需要足量，以得到平滑的EUR累积概率分布图。
2 实例分析2.1 页岩气单井模型建立选择四川盆地CN区块Well-1井建立其单井数值模型（图1），水平段长度1 000 m，模型为双孔双渗模型，渗流通道为水力裂缝，水力裂缝形态为“双翼缝”，裂缝完全贯穿储层，裂缝网格进行加密处理。
基质为气体储集空间，基质与基质之间，基质与裂缝之间均存在流动，气体在基质中的解吸附效应采用Langmuir等温吸附模型描述，水相仅存在于裂缝中，考虑毛细管力作用、气体在裂缝中渗流的非达西效应以及气体在基质中的拟稳态扩散效应。
相关气藏参数及数值模型参数如表1及表2所示。
图1 Well-1井数值模型平面图表1 CN区块页岩气藏参数表气藏埋深/m气藏温度/℃气藏中部压力/MPa气体扩散系数/（cm2·s－1）最大吸附气量/（m3·t－1）langmuir吸附常数/MPa－1岩石压缩系数/MPa－1 2 800 99.0 39.0 0.000 6 4.73 0.029 0.000 15表2 Well-1井数值模型主要参数表井名水平段长度/m 压裂级数水力缝半长/m 水力缝导流能力/（mD·m）基质渗透率/mD 基质孔隙度Well-1 1 000 8 118 7.924 8 0.000 1 5.0%表2中的值为数值模型的初始值，研究表明，相比常规气井，页岩气井的水力裂缝长度、水力裂缝导流能力、基质孔隙度与基质渗透率具有更大的不确定性和随机性，是单井数值建模的关键参数，也是产量历史拟合及预测的关键参数[3-5]，因此将水力裂缝长度、水力裂缝渗透率、基质孔隙度、基质渗透率设定为随机变量，进行不确定性分析。