美赛E题解法思路.doc
美赛赛题总结
美赛赛题总结一、引言概述美赛（MCM/ICM）是一项国际性的数学建模竞赛，旨在鼓励学生运用数学建模方法解决实际问题。
参与美赛不仅能够提高学生的数学建模能力，还培养了解决现实挑战的综合素养。
本文将对美赛赛题进行总结，包括解题思路、方法应用和团队合作等方面。
二、解题思路2.1 问题分析问题理解：在解题过程中，首先确保对问题有深刻的理解，梳理问题的关键信息。
问题分类：对问题进行分类，明确问题的数学建模方向，为后续的建模提供指导。
限制条件：分析问题中的各类限制条件，为建模提供问题的边界条件。
2.2 模型建立变量定义：明确定义问题中的变量，建立数学模型的基础。
方程构建：建立数学方程，将实际问题转化为数学表达式。
模型假设：根据实际情况进行模型假设，简化问题，提高建模效率。
2.3 方法选择数学工具：选择适当的数学工具，如微积分、概率统计等，用于解决建立的数学方程。
数据处理：对问题中的实际数据进行处理，确保模型的准确性。
算法应用：根据问题的特点，选择适当的算法进行求解。
三、效果评估与未来展望3.1 结果分析模型验证：针对建立的数学模型，进行模型的验证，检验模型的准确性。
结果解释：对得到的数学结果进行解释，明确数学模型在实际问题中的意义。
灵敏性分析：进行灵敏性分析，评估模型对输入参数的敏感性。
3.2 创新点总结方法创新：总结在解题过程中采用的创新方法，突出团队的独特视角。
模型创新：强调团队在模型建立中的创新点，展示团队的独特见解。
实用性评估：对模型在实际应用中的实用性进行评估，突出团队的创新成果。
3.3 团队合作分工合作：回顾团队合作过程，总结各成员在问题分析、建模和求解中的贡献。
沟通协作：强调团队成员之间的有效沟通和紧密协作对解决问题的积极影响。
团队经验：总结团队在美赛中的经验，提出未来团队合作的改进点。
总结通过对美赛赛题的总结，团队不仅加深了对实际问题的理解，还提高了数学建模和团队合作的能力。
在未来，可以更加注重创新思维，深入挖掘问题背后的数学本质，以更高水平应对各类挑战，为实际问题提供更有效的解决方案。
24美赛e题解题思路
24美赛e题解题思路全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是全球最具影响力的学术比赛之一，每年吸引着来自世界各地的顶尖学生参赛。
24美赛e题作为MCM/ICM比赛中的经典难题之一，一直备受关注和研究。
本文将从不同角度出发，简要介绍24美赛e题的解题思路，希望能对大家参与比赛、提高建模能力有所帮助。
我们需要了解24美赛e题的具体内容。
这道题目要求建立一个数学模型，分析对于一定间隔时间内结成的高速公路内部关键路段的平均速度。
参赛者需要考虑不同车辆的速度分布、路段长度、车辆之间的安全距离等多个因素，并提出合理的解决方案。
在解题过程中，首先需要明确题目所需研究的实际问题，确定建模的范围和目标。
然后，可以尝试构建数学模型，针对题目中提到的各种因素进行量化分析。
可以考虑利用微积分、概率统计等数学知识，结合计算机模拟和数据分析技术，分析车辆的速度分布、车流密度、路段拥堵情况等情况。
接着，可以根据建立的数学模型进行数值模拟和实验验证，调整参数、优化模型。
通过不断的尝试和实践，逐步完善模型，提高解决问题的准确性和有效性。
可以参考国内外相关领域的研究成果，借鉴其他学者的思路和方法，不断拓展思路，提高模型的创新性和实用性。
在参与24美赛e题解题时，还需要注重团队合作和沟通交流。
比赛中，每个队员可以负责不同部分的工作，共同协作完成建模和分析工作。
通过团队合作，有效分工，相互协调，密切配合，相信一定可以取得更好的成绩。
解决24美赛e题需要充分利用数学建模、数据分析和计算机技术，兼顾理论研究和实际应用，注重团队合作和创新思维。
希望大家在参加比赛时能够充分发挥自己的智慧和创造力，不断提高建模能力，获得更多的知识和经验。
祝愿大家在24美赛e题的解题过程中取得优异的成绩，为巩固和提高中国的建模实力做出贡献！第二篇示例：第24届美国数学建模竞赛（MCM）的E题是一个涉及到环境科学和气候变化的问题，要求参赛者根据提供的数据和情景，对于气候变化和海平面上升的影响进行定量分析和模拟。
美赛e题参考答案
For office use onlyT1________________ T2________________ T3________________ T4________________ < Team Control Number52766Problem ChosenEFor office use onlyF1________________F2________________·F3________________F4________________ 2016MCM/ICMSummary SheetIn order to predict the water scarcity and optimize the configuration reasonably, we analyze the situation of water scarcity by establishing a mathematical model, and propose the feasible suggestions on optimization. All the work is based on the sufficient data we collect.Firstly, the local situation of water scarcity is estimated by introducing the water lacking rate index. Secondly, the local water consumption is predicted from personal living, industry, agriculture and ecology. Meanwhile, the local water consumption is predicted through establishing a compound model which based on an improved Logistic Model and the statistical regression analysis. Thirdly, the Gray Prediction Metabolism Model is used for predicting the amount of local water supply. At last, we comprehensively analyze the experimental results, and predict the ability of water supply in this local area.To verify the availability of the model, we choose the North China as the object of study. We conclude that this area is seriously scarce before 2010 on the basis of mass data. The water scarcity will steadily remit and reach balance in 2025. This is due to China has finished the South-to-North Water Diversion and the North China gains large water resources from outside. The results call inside with the truth, so the model is reliable.Then we try to optimize the water supplying and demanding structure in the North China, so that it can realize the internal self-sufficiency. We use analytic hierarchy process (AHP) to assess the four schemes of water storage, water transfer, wastewater treatment and desalination from four aspects of timeliness, sustainability, economic, environmental benefits, so a more scientific water supplying system is developed. Finally, by means of adjusting the industrial structure, optimizing the mode of agricultural irrigation and improving the water conservation awareness of citizens, we propose a water resources allocation model to optimize the water supply system in the North China. In this way, the water scarcity in the North China can be solved five years ahead of the original schedule.》Key wordsWater scarcity; water lacking rate index; improved Logistic Model; Gray Prediction Metabolism Model; statistical regression; analytic hierarchy process (AHP)Contents1I NTRODUCTION &B ACKGROUNDS............................................................................... 错误!未定义书签。
2024美赛e题解题思路
2024美赛e题解题思路
2024年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的E题通常是一
个开放性的问题，要求参赛队伍从实际问题出发，运用数学建模的
方法进行分析和解决。
由于我无法直接获取当年比赛的具体题目，
因此无法针对具体的E题进行解答。
然而，我可以向你介绍一般性
的解题思路，以帮助你更好地应对类似类型的问题。
一般来说，解决MCM/ICM竞赛的E题需要以下几个步骤：
1. 理解问题，首先，要仔细阅读题目，理解问题背景、问题陈
述以及问题所涉及的各种因素。
这包括对问题中涉及的实际情境有
一个清晰的认识，明确问题的要求和限制条件。
2. 建立数学模型，其次，根据问题的特点和要求，建立相应的
数学模型。
这可能涉及到微积分、概率统计、线性代数、差分方程
等数学知识，需要根据问题的特点选择合适的数学工具。
3. 数据处理，如果问题涉及到大量的数据，需要对数据进行处
理和分析，可能需要使用计算机编程或者统计学方法进行数据处理。
4. 求解问题，利用建立的数学模型，进行问题的求解。
这可能需要进行数值计算、优化算法、模拟仿真等方法，得到问题的定量结果。
5. 结果分析，最后，对求解得到的结果进行分析和解释，验证模型的可靠性，讨论结果的合理性和实际意义，并对解决问题的方法和结果进行总结和讨论。
总的来说，解决MCM/ICM竞赛E题需要综合运用数学建模、计算机编程、数据分析等多种技能，需要团队合作，耐心细致地分析问题，创造性地建立数学模型，灵活运用数学工具求解问题，并对结果进行合理的解释和分析。
希望这些信息能够对你有所帮助。
2024年数学建模美赛e题思路
2024年数学建模美赛e题思路
2024年数学建模美赛E题是一个假设性的问题，因为我无法预
测未来的比赛题目。
但是，我可以向你介绍一般性的数学建模竞赛
E题的思路，希望对你有所帮助。
一般来说，数学建模竞赛E题通常是一个开放性问题，要求参
赛者结合数学模型和实际问题，提出解决方案。
在这种情况下，参
赛者需要做的第一步是理解问题，包括问题的背景、假设条件、要
解决的具体内容等。
然后，需要进行数据分析，收集相关数据并进
行整理和分析，找出数据之间的关联性和规律性。
接下来，参赛者需要选择合适的数学模型来描述问题，并进行
建模。
这可能涉及到微积分、概率统计、线性代数、差分方程等数
学知识。
建模过程中需要考虑模型的合理性、精确性和可行性。
在建立数学模型之后，参赛者需要进行模型的求解和分析。
这
可能需要借助计算机软件进行模拟和计算，得出定量的结果。
同时，也需要对结果进行合理性分析和讨论。
最后，参赛者需要总结和展示他们的建模过程和结果，包括撰
写论文、制作报告、展示PPT等形式。
在展示中需要清晰地表达问
题的解决方案、模型的建立和求解过程、结果的分析和讨论等内容。
总的来说，数学建模竞赛E题需要参赛者具备较强的数学建模
能力、问题分析能力和团队合作能力。
希望这些思路能够对你在未
来的数学建模竞赛中有所帮助。
2016美赛E题解题思路分析
2016美国数学建模MCM E题思路和参考文献
E思路题参考：根据该地区的人口或家庭，分布情况，工厂分布情况，确定他们的需水量。
根据自然因素和环境净化能力，及重染的水对清洁水的污染，从而得出整个地区的清洁水资源，再对水资源进行分配和利用，确定该地区的淡水资源，根据水资源的分配建立相应的模型。
影响供给和需求的动态特性需要构造一些供给和需求函数，然后求均衡点。
关于预测未来水资源可以用常见的Markov链的方法。
其他的文献仅仅列出标题，请大家自行知网下载，或者谷歌搜索，大家搜索的过程中也可以发现别的文献
黄河水资源的分配模式与协调机制_兼论黄河水权市场的建设与管理
基于遗传算法的区域水资源优化配置研究
美国加州再生水利用经验剖析及对我国的启示
水资源持续利用的框架
水资源大系统多目标风险型群决策研究
水资源系统模糊优化多维动态规划模型与应用
支撑西北干旱地区经济可持续发展的水资源承载力评价与模拟研究
中小流域水资源可持续开发利用规划的理论与模_省略_究_无定河流域水资源可持续开发水文水资源系统计算智能评价与预测方法研究
基于GIS的水资源信息系统构建——以广元市元坝区为例
基于GIS的榆林市水资源评价与信息管理系统开发研究流域水资源承载能力的综合评价方法
GIS在水资源评价应用中的关键技术研究
流域水资源承载能力的综合评价方法。
第一讲 美赛中的问题及建模思路
国际城市管理集团（ICM）需要您帮助实施智能增长理论到世界各地的城市设计
。在两个不同的大陆选择两个中型城市（人口在10万和50万之间的任何城市）。 1.定义衡量城市智能增长成功率的指标。它应该考虑可持续性的三个E和/或智能增 长的十个原则。 2.研究选定城市的当前增长计划。衡量和讨论每个城市目前的增长计划是否符合智 能增长原则。根据您的指标，当前的计划是否成功？ 3.使用智能增长原则在未来几十年内为两个城市制定增长计划。支持您为什么根据 您的城市的地理位置，预期增长率和经济机会选择您的计划的组件和计划。使用您 的指标评估您的智能增长计划的成功。 4.还使用您的指标，将您重新设计的智能生长计划中的各项计划排名为最具潜力的 潜力最小。比较和对比这些倡议及其在两个城市之间的排名。 5.到2050年，每个城市的人口将增加50％，解释你的计划以什么方式支持这个水平 的增长？
模型的分类
决策变量： 决策变量是有限个方案：最简单情形： 对应每个方案计算目标函数进行比较。 (决策模型) 决策变量在数域取值。
模型的分类
目标函数： 1. 取值实数的函数：单目标规划。
2. 3.
取值向量的函数：多目标规划。 取值为其他东西的函数：取值为随机 变量的函数。
模型的分类
单目标规划： 目标函数是线性函数。 目标函数是二次函数。 目标函数是凸函数。
目的： 手段： 约束条件：
数模竞赛的评价标准
比赛的性质决定的： “解决问题”不是主要，比赛是主体。 写作水平至关重要，通过论文，评委才能 看出你比别人做得好的地方。 在规划类模型中，找出合适的目标函数建 立模型并求解是一个主要矛盾。相对来说 ，决策变量和约束条件相对容易把握，并 且是为目标服务的。
美赛思路以及参考文献汇总(第一版)-39页 文字版
A题解法思路，2018年美赛题A2月9号给出，请到时查看B题解法思路，2018年美赛题用空间统计模型第一部分：考虑上文所述背景段落中所描述的影响和因素，以及你的小组可能识别的其他因素。
根据预测的趋势和一些或所有这些影响和因素，模拟各种语言发言者的分布随着时间的推移。
用你的模型预测未来50年母语使用者和总语言使用者的数量会发生什么变化。
你预测目前的前十个列表中的任何一种语言（无论是母语者还是总扬声器）都将被另一种语言取代？解释。
C. Given预测未来50年的全球人口和人类迁徙模式，这些语言的地理分布是否会在同一时期发生变化？如果是的话，描述一下变化。
解法思路，用多元回归统计模型第二部分：根据你第一部分的模型，假设你的客户公司想开设六个新的国际办公室，你在哪里可以找到这些办公室，在办公室里会使用什么语言？你的建议在短期内和长期上会有所不同吗？解释你的选择。
考虑到全球通讯的性质的变化，为了节省你的客户公司资源，你能建议公司开少于六个国际办事处吗？说明你需要什么额外的信息，并描述你如何分析这个选项，以便通知你的客户。
解法思路，用最大概率统计模型第三部分：写一份1-2页的备忘录给服务公司的首席运营官，总结你的结果和建议解法思路，这个容易公众号:有一件事我替你讲第一时间为你更新参考资料文献|赛题答案学姐学长们正在努力为大家提供思路|将会第一时间免费发布在公众号|其余均为盗版公众号回复美赛实时更新 B题解法，2018年美赛B题翻译B题：多少种语言？背景：目前地球大约有6900种语言。
全世界约一半人口的要求有以下十种语言（在大多数人）作为母语：中文（包括普通话）、西班牙语、英语、印地语、阿拉伯语、孟加拉语、Portuguese、俄罗斯、印度、日本。
然而，世界上大多数人也说第二语言。
当考虑某一特定语言的总人数（母语为第二语言或第二语言或第三语等）时，语言和它们的顺序会从所提供的母语列表中改变。
一种语言的人的总数可能会增加或减少随着时间的推移，由于各种因素的影响包括，但不限于，语言（S）和/或由政府推动一个国家的语言（S）用于学校、社会压力、迁移和文化群体同化，移民和移民，说其他语言的国家。
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E题解法思路，2018年美赛题采用气候统计模型此题容易获奖，只要在网上收集世界各国的GDP，人口，气温，降水，粮食产量等数据，建立统计回归模型，就能解决下面的几个问题。
任务1：开发一个模型来确定一个国家的脆弱性，同时测量气候变化的影响。
您的模型应该识别一个状态是脆弱的、脆弱的还是稳定的。
它还应查明气候变化如何通过直接手段或间接影响脆弱性，因为它影响其他因素和指标。
解法思路，采用气候脆弱性统计模型任务2：选择的前10名最脆弱国家的脆弱状态指标确定（/fsi/data/）和确定了气候变化可能对国家的脆弱性增加。
使用你的模型来显示，如果没有这些影响，状态可能会更脆弱。
解法思路，采用最脆弱气候统计模型任务3：把你的模型运用到另一个不在前10位的状态来衡量它的脆弱性，看看气候变化会以什么方式以及何时促使它变得更脆弱。
确定任何明确的指标。
你如何定义一个临界点并预测一个国家什么时候能到达它？解法思路，采用脆弱气候统计模型任务4：用你的模型说明哪些国家驱动的干预措施可以减轻气候变化的风险，防止一个国家成为脆弱的国家。
解释人类干预的效果并预测该国干预的总成本。
解法思路，采用干预气候统计模型任务5：您的模型将在较小的“国家”（如城市）或更大的“国家”（如大洲）上工作吗？如果没有，您将如何修改您的模型？解法思路，采用局部气候统计模型2018 ICM问题E：气候变化如何影响区域不稳定？气候变化的影响，包括增加的干旱、冰川萎缩、动植物范围的变化以及海平面的上升，已经开始实现，并因地区而异。
政府间气候变化专门委员会指出，气候变化的净破坏成本可能是显著的。
许多这些影响将改变人类的生活方式，并有可能导致社会和政府结构的削弱和崩溃。
因此，不稳定的政府，可能导致脆弱的国家。
脆弱的国家是国家政府不能或不愿意为其人民提供基本必需品的地方。
就这个问题而言，“国家”指的是一个主权国家或国家。
作为一个脆弱的国家，增加了一个国家人口遭受自然灾害、减少耕地、不可预测的天气和气温升高等气候冲击的脆弱性。
不可持续的环保措施，迁移，和资源短缺，这是常见的在发展中国家，可能进一步加剧，国弱治理（施瓦兹和兰达尔，2003；gleditsch特性，并buhaug，2013）。
可以说，叙利亚和也门的干旱进一步加剧了已经脆弱的国家。
环境压力本身并不一定引发暴力冲突，但有证据表明，当它与薄弱的治理和社会分裂相结合时，它能引发暴力冲突。
这种融合可以提高暴力的恶性循环，通常沿潜在的民族和政治分歧（krakowka，Heimel，和加尔加诺2012）。
您的任务如下：任务1：开发一个模型来确定一个国家的脆弱性，同时测量气候变化的影响。
您的模型应该识别一个状态是脆弱的、脆弱的还是稳定的。
它还应查明气候变化如何通过直接手段或间接影响脆弱性，因为它影响其他因素和指标。
任务2：选择的前10名最脆弱国家的脆弱状态指标确定（/fsi/data/）和确定了气候变化可能对国家的脆弱性增加。
使用你的模型来显示，如果没有这些影响，状态可能会更脆弱。
任务3：把你的模型运用到另一个不在前10位的状态来衡量它的脆弱性，看看气候变化会以什么方式以及何时促使它变得更脆弱。
确定任何明确的指标。
你如何定义一个临界点并预测一个国家什么时候能到达它？任务4：用你的模型说明哪些国家驱动的干预措施可以减轻气候变化的风险，防止一个国家成为脆弱的国家。
解释人类干预的效果并预测该国干预的总成本。
任务5：您的模型将在较小的“国家”（如城市）或更大的“国家”（如大洲）上工作吗？如果没有，您将如何修改您的模型？您提交的内容应包括：一页表，你解不超过20页，最多为你总结的21页。
注：参考目录和任何附件，不计入21页的限制，应该在完成解决方案之后出现。
引用：2018 ICMProblem E: How does climate change influence regional instability?The effects of Climate Change, to include increased droughts, shrinking glaciers, changing animal and plant ranges, and sea level rise, are already being realized and vary from region to region. The Intergovernmental Panel on Climate Change suggests that the net damage costs of climate change are likely to be significant. Many of these effects will alter the way humans live, and may have the potential to cause the weakening and breakdown of social and governmental structures. Consequently, destabilized governments could result in fragile states.A fragile state is one where the state government is not able to, or chooses not to, provide the basic essentials to its people. For the purpose of this problem “state”refers to a sovereign state or country. Being a fragile state increases the vulnerability of a country’s population to the impact of such climate shocks as natural disasters, decreasing arable land, unpredictable weather, and increasing temperatures. Non-sustainable environmental practices, migration, and resource shortages, which are common in developing states, may further aggravate states with weak governance (Schwartz and Randall, 2003; Theisen, Gleditsch, and Buhaug, 2013). Arguably, drought in both Syria and Yemen further exacerbated already fragile states. Environmental stress alone does not necessarily trigger violent conflict, but evidence suggests that it enables violent conflict when it combines with weak governance and social fragmentation. This confluence can enhance a spiral of violence, typically along latent ethnic and political divisions (Krakowka, Heimel, and Galgano 2012).Your tasks are the following:Task 1: Develop a model that determines a country’s fragility and simultaneously measures the impact of climate change. Your model should identify when a state is fragile, vulnerable, or stable. It should also identify how climate change increases fragility through direct means or indirectly as it influences other factors and indicators.Task 2: Select one of the top 10 most fragile states as determined by the Fragile State Index (/fsi/data/) and determine how climate change may have increased fragility of that country. Use your model to show in what way(s) the state may be less fragile without these effects.Task 3: Use your model on another state not in the top 10 list to measure its fragility, and see in what way and when climate change may push it to become more fragile. Identify any definitive indicators. How do you define a tipping point and predict when a country may reach it?Task 4: Use your model to show which state driven interventions could mitigate the risk of climate change and prevent a country from becoming a fragile state. Explain the effect of human intervention and predict the total cost of intervention for this country.Task 5: Will your model work on smaller “states”(such as cities) or larger “states”(such as continents)? If not, how would you modify your model?Your submission should consist of:One-page Summary Sheet,Your solution of no more than 20 pages, for a maximum of 21 pages with your summary.Note: Reference list and any appendices do not count toward the 21-page limit andshould appear after your completed solution.References:Krakowka, A.R., Heimel, N., and Galgano, F. “Modeling Environmenal Security in Sub-Sharan Africa –ProQuest.”The Geographical Bulletin, 2012, 53 (1): 21-38.Schwartz, P. and Randall, D. “An Abrupt Climate Change Scenario and Its Implications for United States National Security”, October 2003./courses/v1003/readings/Pentagon.pdfTheisen, O.M., Gleditsch, N.P., and Buhaug, H. “Is climate change a driver of armed conflict?”Climate Change, April 2013, V117 (3), 613-625.Helpful Links:Fragile States Index: /fsi/The World Bank: /en/topic/fragilityconflictviolence/bri。