实证研究和定量分析,介绍一个实例
论文写作中的实证研究方法与案例分析
论文写作中的实证研究方法与案例分析写作一篇优秀的论文既要有深入的理论分析，又需要有实证研究的支持。
实证研究方法是一种基于实际观察和数据收集的方法，它可以帮助研究者验证和支持他们的论点。
案例分析则是在理论分析基础上，通过具体案例的考察和分析，加深对某一问题的理解和解决方案的提取。
本文将着重探讨论文写作中的实证研究方法和案例分析，并且结合具体实例进行分析。
一、实证研究方法实证研究方法是一种通过收集和分析数据来验证或证伪研究假设的方法。
它注重对现象进行客观观察和量化分析，以提供科学的证据来支持研究的结论。
在论文的写作过程中，实证研究方法能够使研究者的观点更有说服力，并增加论文的可信度。
下面我们将介绍几种常见的实证研究方法。
1. 实验研究法实验研究法是通过对变量进行控制和操作，观察和测量其对结果的影响。
这种方法通常用于探索因果关系和验证假设。
研究者可以设计实验并收集数据，然后使用统计分析方法来验证假设。
实验研究法的一个重要特点是可以控制和排除其他可能干扰结果的因素，使结果更加可靠。
2. 调查研究法调查研究法是一种通过问卷调查、访谈或观察等方式收集数据的方法。
这种方法可用于收集大量的数据，获取被调查对象的真实反馈。
调查研究法的优势在于可以获取大规模的样本数据，但也需要注意样本的选择和调查的设计，以保证数据的准确性和可靠性。
3. 实证分析法实证分析法主要通过收集和分析现实世界中的数据，来验证研究假设或者研究问题。
这种方法可以使用各种数据源，比如统计数据、文献研究、问卷调查等。
实证分析法的优点在于可以通过已有的数据进行分析，减少时间和资源的消耗。
但需要注意数据的质量和可靠性。
二、案例分析案例分析是一种以具体案例为基础，通过深入考察和分析来解决问题或者探索原因和解决方案的方法。
它侧重于对案例的描述、分析和解释，可以提供丰富的细节和深度的理解。
在论文的写作中，案例分析可以帮助读者更好地理解研究对象和研究问题，从而提供具体的参考和启示。
大学毕业论文中的实证研究方法与定量分析
大学毕业论文中的实证研究方法与定量分析毕业论文是大学生在完成学业之前必须完成的一项重要任务。
在撰写这篇论文时，实证研究方法和定量分析是其中一个重要的部分。
通过科学的实证研究方法和精确的定量分析，我们可以为论文提供可靠的数据证据，并得出准确的结论。
本文将介绍实证研究方法和定量分析在大学毕业论文中的应用，并探讨其在研究过程中的重要性。
一、实证研究方法在毕业论文中的应用1.1 定义与特征实证研究方法是一种基于实证证据的科学研究方法，通过对真实数据的收集、分析和解释，验证或否定研究假设。
实证研究方法通常包括定量研究和定性研究两种类型，其中定量研究侧重于数值分析和统计推断。
1.2 数据收集与分析在实证研究的过程中，数据的收集是至关重要的一步。
通过问卷调查、实地观察、实验和文献综述等方法，研究者可以收集到丰富的数据。
在收集到数据之后，需要进行数据分析，通过采用统计软件，如SPSS、Excel等，对数据进行整理、加工和统计分析，进而得出客观而准确的研究结果。
1.3 结果验证与解释实证研究方法的一个重要特点是结果的验证性。
通过定量研究的数值分析，可以得出一些客观的结论，而这些结论具有一定的普适性和可靠性。
在解释结果时，研究者需要深入分析数据，提出合理的解释，并结合已有理论进行解读。
二、定量分析在毕业论文中的重要性2.1 定量分析的定义与特征定量分析是指利用统计学和数理方法对收集到的数据进行定量分析和解释的过程。
与定量研究方法密切相关，定量分析的主要目标是通过统计推断，得出研究假设的概括性结论。
2.2 数据整理与处理在进行定量分析之前，需要对收集到的数据进行整理和处理。
这包括数据的去重、填充缺失值、异常值检测和数据标准化等步骤，以确保数据的准确性和一致性。
2.3 统计分析与结论推断通过统计软件进行数据分析是定量分析的关键环节。
常用的统计方法包括描述性统计、相关分析、回归分析、假设检验等。
通过这些统计方法，我们可以对数据进行深入分析，并推断出结论的可靠性与有效性。
毕业论文中的实证研究与定量研究方法比较
毕业论文中的实证研究与定量研究方法比较毕业论文是大学生毕业前必须完成的重要学术任务，对于专业知识的深入研究和实践能力的提升至关重要。
在毕业论文中，实证研究和定量研究方法是两种常用的研究方法。
本文将比较这两种方法的优势、劣势以及应用场景，以帮助读者在撰写毕业论文时做出合理的选择。
一、实证研究方法实证研究方法是一种基于数据和事实的研究方法，强调通过观察、实验和数据收集来验证或争论已有的理论假设。
实证研究方法通常采用质性研究和定性研究。
1.1 质性研究质性研究是实证研究方法的一种形式，主要通过对文本、观察或访谈等非量化数据的分析来获得研究结论。
质性研究侧重于对问题的深入理解和描述，能够揭示问题背后的复杂性和多样性，并产生丰富的理论洞见。
1.2 定性研究定性研究也是实证研究方法的一种形式，通过对数量不高的样本进行深入的分析，以获取有关特定现象的理论理解。
与质性研究类似，定性研究注重对问题的描述和解释，但定性研究通常使用更具体和具体的数据。
二、定量研究方法定量研究方法是通过收集和分析数量化的数据来回答研究问题。
定量研究方法注重统计学方法和数据分析，以获得数值化的结果。
定量研究方法的常见形式包括实验研究和调查研究。
2.1 实验研究实验研究是定量研究方法的一种形式，通过对研究对象进行控制和干预，以获取因果关系的结论。
实验研究通常在实验室或实地环境中进行，采用自变量和因变量的控制和检测。
2.2 调查研究调查研究是定量研究方法的另一种形式，通过收集大量数据并进行统计分析来描述和解释问题。
调查研究通常采用问卷调查或面对面访谈等方式，以获取代表性的数据。
调查研究具有广泛适用性和可重复性，但在数据收集和样本选择上存在一定的局限性。
三、比较分析实证研究方法和定量研究方法在研究目的、数据收集和分析方法上存在一些显著差异。
实证研究方法注重获取深入的理论理解，适用于复杂和多样化的问题。
而定量研究方法则着重于数值化结果和统计分析，在验证和验证已有理论假设方面表现出色。
实证研究,案例研究
实证研究,案例研究篇一：实证研究方法实例-2实例分析：美国的交通安全为了研究交通安全，美国交通部收集了每1000个驾驶员中发生死亡事故的车祸次数和有驾驶执照的司机中21岁以下者所占比例的数据，样本由42个城市组成，在一年间收集的数据如下：管理报告：1. 对这些数据做出数值的和图型的描述。
2. 利用回归分析研究发生死亡事故的车祸次数和司机中21岁以下者所占比例之间的关系，并对你的结论进行讨论。
3. 从你的分析中，你能得出什么结论或提出什么建议？管理报告（全部数据均运用SPSS计算）1、对这些数据做出数值的和图型的描述在42个调查的样本数据中，21岁以下者所占比例最小(Minimum)的是8%，最大(Maximum)的是18%，极差为10%，平均(Mean)所占比例是12.26%，方差(Variance)是9.808%，标准差(Std. Deviation)是3.1317%，说明在42个城市中21岁以下执照司机所占比例差距不是很大，且比较集中，没有异常值出现（根据经验法则：Xi??3S），偏度系数为0.210≥0，说明样本数据是右偏态分布。
每千个驾驶执照中发生车祸次数最少(Minimum)的是0.039，最多(Maximum)的是4.10，极差为 4.06，平均次数(Mean)是1.9244，方差(Variance)是1.146，标准差(Std. Deviation)是1.0706，说明在42个城市中有驾驶执照的司机发生死亡交通车祸率都在5‰以内，城市之间的差距不是很大，且比较集中，没有异常值出现（根据经验法则：Xi??3S），偏度系数为0.192≥0，说明样本数据是右偏态分布。
通过相关分析，样本的皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient) 是0≤0.839≤1，说明交通死亡事故发生次数和21岁以下者所占比例之间存在正线性相关，且相关性比较强，有执照的司机中21岁以下者所占比例和交通死亡事故发生次数同步变化。
论文中的实证研究和定量分析
论文中的实证研究和定量分析实证研究和定量分析在论文中的应用在学术界和研究领域中，实证研究和定量分析是两个非常重要的研究方法。
本文将探讨实证研究和定量分析在论文中的应用以及其重要性。
一、实证研究的概念和特点实证研究是指通过收集和分析具体的数据来验证和检验研究假设或问题的方法。
实证研究着重于观察和测量，强调客观现象的验证和实证，以便提供科学依据。
实证研究通过对数据进行统计分析，以验证或否定研究假设或问题，为论文提供可靠的证据。
二、定量分析的概念和方法定量分析是一种基于数学和统计学原理的分析方法，用于测量和量化变量之间的关系。
定量分析将数据进行量化并进行统计处理，通过数学模型和假设检验来推断变量之间的关系。
定量分析适用于研究问题、实证检验和预测分析，在论文中起到了至关重要的作用。
三、实证研究和定量分析在论文中的应用1. 研究设计和方法实证研究和定量分析在论文中的应用首先体现在研究设计和研究方法上。
研究者可以根据研究问题的性质选择适当的实证研究方法和定量分析技术，如问卷调查、实证分析、统计回归等。
2. 数据收集和处理实证研究和定量分析需要收集相关的数据进行分析。
研究者可以通过问卷调查、访谈、观察等方式收集数据，并对数据进行整理和处理。
常见的数据处理方法包括数据清洗、数据编码和数据转换等，以确保数据的质量和可靠性。
3. 统计分析和结果解释定量分析依赖于统计方法来解释数据和研究结果。
研究者可以使用描述性统计、相关分析、回归分析等方法，来揭示数据之间的关系和进行结果解释。
通过统计分析，研究者能够得出客观的结论，并对结果进行解释和讨论。
4. 结果验证和推论实证研究和定量分析的最终目标是验证研究假设，并进行结果的推论。
通过对数据的统计分析和结论推断，研究者能够得出对研究问题的回答，并对研究结果的意义和实际应用进行推论和分析。
四、实证研究和定量分析的重要性实证研究和定量分析在论文中的应用具有重要的意义和价值。
首先，实证研究和定量分析能够提供可靠的证据和数据支持，为论文的结论和观点提供科学依据。
综合实践活动中常见的研究方法及其案例分析
综合实践活动中常见的研究方法及其案例分析研究方法与实践活动是整个学术研究过程中一个重要部分。
多种不同的研究方法可用于提出不同的研究问题，开展旨在解决问题的实际应用活动。
本文通过对几种常见的研究方法及其在综合实践活动中的案例分析的介绍，来讨论研究方法与实践活动之间的联系。
一般而言，研究方法是学术研究的一种方法，用于落实研究过程中假设或预设的研究计划，以便实现研究过程中理性式回答问题的过程或对现象进行说明或解释的过程。
它可以分为定量分析和定性分析。
定量分析是研究过程中常用的一种研究方法，可以通过收集可为计算的数据来衡量、分析和比较研究中的变量和指标，以证实假设和提出结论。
而定性研究则是以质量的形式进行的，它更加侧重于通过观察、访谈和其他形式的凝视研究对象来探索和识别潜在的问题，并从社会现实中创造性地概括出关于现象的理解和描述。
除了定量分析和定性分析之外，团队协作法是研究设计中常用的一种研究方法，它可以将专业行为和团队层次的关系结合起来，帮助实现分工协作和改善协作效果。
通过使研究者能够更加了解他人行为的特征，有助于研究者更好地识别自己的研究及其推理缺陷。
此外，它还可以帮助研究者理解其复杂的社会现象，以期实施出一个有效的团队，从而获得更好的总体结果。
此外，在实践活动中还常常采用资料分析和案例分析方法作为研究过程中的常见手段。
资料分析作为研究实践过程中有助于研究者更全面地考察研究问题的重要手段，它需要研究者进行收集和梳理研究所需的相关信息，以便更好地为研究工作提供依据，同时也允许研究者结合实际情况，以根据实际运行情况对研究问题进行补充分析。
案例分析方法也是综合实践活动中常见的一种研究手段，它可以帮助研究者从单一的实例中抽象出这一社会现象的宏观本质，以了解这一社会现象的细微差别，识别背后对各种因素因素的影响和当前存在的问题，同时也可以获取研究者有关社会问题的建议、诊断和认识，从而实现对这一社会现象的理解和阐述。
实证研究方法与定量研究技巧
运用统计分析方法对收集到的数据进行处理和分析，揭示 变量之间的关系，检验研究假设，为实证研究提供科学依 据。
实证研究方法与定量研究技巧的互动关系
相互促进
实证研究方法为定量研究技巧提供了应用场景和实际需求，推动定量研究技巧的不断发展和完善；同时，定量研 究技巧也为实证研究方法提供了有力的技术支持和方法论指导，提高了实证研究的科学性和准确性。
选择合适的观察记录方法，如事件取样法、时间取样法等，确保观察记录的准确 性和客观性。
统计分析方法
运用适当的统计分析方法，对观察记录的数据进行描述性统计和推论性统计分析 。
文献计量与内容分析
文献计量方法
运用文献计量学方法，对研究领域内 的文献进行数量和质量的分析，揭示 研究现状和发展趋势。
内容分析方法
定量研究技巧的发展前景与趋势
大数据与人工智能技术的融合
随着大数据和人工智能技术的不断发展，定量研究将更加注重对海量数据的处理和分析。机器学习、深度学习等先进 算法将在数据降维、特征提取、模型优化等方面发挥越来越重要的作用。
跨学科交叉融合
定量研究将越来越多地借鉴其他学科的理论和方法，如心理学、社会学、经济学等。跨学科交叉融合将为定量研究提 供更广阔的视野和更丰富的研究工具。
对文献内容进行深入挖掘和分析，提 取关键信息，揭示文献主题和研究热 点。
CHAPTER 06
实证研究方法与定量研究技 巧的挑战与前景
实证研究方法面临的挑战与对策
01
数据获取难度增加
随着数据量的爆炸式增长，获取高质量、具有代表性的数 据变得越来越困难。对此，研究者可以采用更先进的数据 采集技术和方法，如网络爬虫、API接口调用等。
指导实践应用
实证研究方法所得结论具有可推广性和可应用性 ，能够为实践领域提供科学依据和指导。
实证研究法在刑事案件分析中的应用
实证研究法在刑事案件分析中的应用引言实证研究法作为一种科学研究方法，近年来在刑事案件分析中得到了广泛的应用。
本文将探讨实证研究法在刑事案件分析中的重要意义以及其应用的可行性，并举例说明其在不同领域的具体运用情况，并提出一些建议。
实证研究法的重要意义实证研究法作为一种科学的研究方法，强调对事实的观察和定量分析，可以帮助我们客观地了解和解释现象，尤其是在刑事案件分析中的应用具有以下重要意义。
首先，实证研究法可以提供客观可信的证据。
在刑事案件中，审判的结果需要有充分的证据支持，实证研究法能够帮助我们采集和分析与案件相关的数据，提供客观的证据，避免主观臆测的情况出现。
其次，实证研究法可以帮助我们深入了解犯罪行为和犯罪动机。
通过对案件中涉及的各种因素进行分析和对比，可以揭示犯罪行为背后的动机和心理特征，有助于我们进行更全面和深入的犯罪心理学研究。
再次，实证研究法可以为刑事案件的预防和打击提供科学依据。
通过对历史案件进行统计和比对，结合前沿科技手段的运用，可以预测未来可能发生的犯罪模式和趋势，提供科学依据来指导公安机关和司法机构的工作。
实证研究法的应用实例本部分将以几个领域为例，介绍实证研究法在刑事案件分析中的具体应用。
首先，实证研究法在犯罪心理学领域的应用。
通过对犯罪嫌疑人的言行举止、人际关系等方面进行观察和调查，结合心理测试和心理分析，可以对犯罪嫌疑人的心理特征进行分析和研究，为案件侦破和预防提供科学依据。
其次，实证研究法在刑事证据分析中的应用。
通过对案件现场的勘察和收集相关物证，采用科学的数据统计分析方法，可以帮助鉴定证据的真实性和可信度，并提供可靠的依据用于案件审理。
再次，实证研究法在刑事案件侦破中的应用。
通过对案件侦破过程的记录和分析，可以总结出不同侦破方法的优劣，给出针对性的建议和改进措施，为侦破工作的质量和效率提供指导。
实证研究法的局限和建议然而，实证研究法在刑事案件分析中也存在着一些局限性。
教学研究的方法与技巧 实证研究与定量分析
教学研究的方法与技巧实证研究与定量分析教学研究的方法与技巧实证研究与定量分析教学研究是指通过科学的方法，对教育教学活动进行观察、分析与评价，以提高教师的教学质量和学生的学习效果。
在教学研究中，实证研究和定量分析是非常重要的两个方法与技巧。
一、实证研究的概念与特点实证研究是一种基于实证主义哲学观念和科学方法论的研究方法，通过对现象进行观察、实证分析和验证，以获取客观、可靠的研究结果。
实证研究注重对现象进行准确的描述和测量，以及对因果关系的验证和解释。
实证研究的特点主要体现在以下几个方面：1. 客观性：实证研究追求客观的科学真理，通过严谨的观察和分析，得出客观可靠的结论。
2. 可重复性：实证研究的研究过程和结果应该是可重复的，即其他研究人员在同样条件下能够获得相似的结果。
3. 合法性：实证研究必须遵守科学研究的基本原则和方法，确保研究结果具有合法性和信度。
4. 假设性：实证研究通常基于特定的假设，通过对假设的验证与实证来得出研究结论。
二、定量分析的概念与应用定量分析是实证研究的一种重要方法，它采用统计学和数学等定量方法，对所研究的现象进行量化测量和分析，以得出具有统计显著性和可比较性的结论。
定量分析一般涉及以下几个方面的应用：1. 调查研究：通过构建问卷、采集数据等方式，对一定范围内的人群进行调查和分析，以了解他们的行为、态度和看法等。
2. 实验研究：通过对一组或多组样本进行不同处理，比较其差异，以验证假设、寻找因果关系以及研究变量之间的影响关系。
3. 效果评价：通过定量分析方法，对教学活动或教育政策等进行评价，确定其对学生学习成绩和教学质量的影响。
4. 数据分析：通过对已有的数据进行统计和分析，挖掘数据背后的规律和关联，探索问题的解决方案。
在进行定量分析时，研究人员需要选择适当的统计方法和工具，对数据进行合理的处理和解读，以获得准确和可靠的研究结论。
三、教学研究中的实证研究与定量分析应用在教学研究中，实证研究和定量分析方法能够为教师提供科学的依据和有效的指导，促进教学质量的提升。
大学论文选题的实证研究与定量分析
大学论文选题的实证研究与定量分析在大学学习过程中，撰写一篇有实证研究和定量分析的高质量论文是非常重要的。
本文将探讨如何进行大学论文选题的实证研究以及如何进行定量分析。
第一部分：实证研究实证研究是指通过对真实世界的观察和实验来验证理论。
选择一个实证研究的论文选题是关键的第一步。
有几种方法可以帮助确定一个好的实证研究选题：1. 文献综述：通过阅读相关领域的文献，了解当前的研究进展和存在的空白领域。
这将有助于你确定一个有足够研究价值的选题。
2. 研究背景：考虑你对该领域的兴趣和专业知识，找到你熟悉的研究主题。
这将使你在撰写论文过程中更加有信心和动力。
3. 研究问题：具体化你的研究问题，并确保它是具体而可测量的。
清晰的研究问题将有助于你进行更准确的实证研究。
第二部分：定量分析定量分析是通过收集和分析大量数据来回答研究问题。
选择合适的定量分析方法对于论文的成功很重要。
下面是一些常见的定量分析方法：1. 统计分析：这是最常见的定量分析方法之一。
通过对数据进行收集、整理和统计分析，可以得出客观的结论。
常见的统计方法包括描述性统计、假设检验、方差分析等。
2. 实证模型：在某些研究领域中，使用实证模型进行定量分析是常见的方法。
通过建立数学模型，可以预测和解释现象。
常见的实证模型包括回归分析、时间序列分析等。
3. 实验设计：如果你的研究问题需要对特定变量进行操纵并观察其效果，那么实验设计是非常有用的。
通过准确地控制实验条件，可以获取更可靠的结果。
第三部分: 数据处理和结果分析一旦你已经收集到了足够的数据，你需要对数据进行处理和结果分析。
下面是一些常见的数据处理和结果分析方法：1. 数据处理：对原始数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
可以使用数据处理软件如Microsoft Excel等工具进行数据清洗。
2. 结果分析：根据你的定量分析方法，对数据进行结果分析。
确保你理解你的分析方法，并正确解读结果。
使用图表和统计指标来可视化和呈现结果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
型的基 础。 一 时乐观 的态 度上
升, 虽然不少人对数学模型的准
确性仍持怀疑态度, 但对定量分
析可能为规划的科学性带来的积
极作 用, 都 有很 高 的期 望。 然
而, 1970 年代 却是令 定量分析
和数学模型支持者失望的年代。
张
由定量分析和数学模型得出的结
庭
论, 在预测城市实际发展状况时
伟
十分不准 确。 例如 , 1960 年代
例
面。 第一, 缺乏优秀的理论 , 无
法把现实中无数多个复杂的因子
简化 , 所以无法建立一个能涵盖
种种因素 , 又不会庞大到无法处
理的模型 。 第二 , 缺乏足够的数
据。 虽然发现了某些因子的重要
性, 但无法找到具体数据。 没有
数据 , 也就无所谓定量分析 。 第
三, 缺乏有效的计算技术。 计算
机仍在起步阶段, 价格昂贵 , 但
1 城 市规划 的科 学性 中国 城市 高速发 展的 新形
势, 以及政府和社会各界对城市 规划工作的更高要求 , 使规划师 迫切希望提高规划工作的科学性 和可信度 , 以期用更高质量的规 划成果 来维护 城市规划 的严肃 性、 权威性, 向政府和社会证明 城市规划作为一门学科及一项专 业存在的价值及其重要性 。
代, 随着计量革命和定量分析流
入各个学科领域 , 规划师对数学
模型的热情出现第一个高潮 。 以
物理学的引力原理为基础, 建立
交通量的引力模型, 就是一例。
这时 , 客观上初步具备了定量分
析的条件 。 电子管计算机开始出
现, 提供 了新 的计量 的技 术手
段;数学模型所必要的规划理论
研究也有了进步 , 提供了建立模
以承受的程度 (虽然个人购买仍
很稀少)。 在计算机软件上 , 如
SAS 这样比较复杂, 功能强大的
5 8 2001 年 第 25 卷 第 9 期
软件开始开发 (虽然只能用在工 作站 上而不能用在 PC 上), 使 统计模型开始成为 “ 标准的” 定 量分析的工具 。
随着进入 1990 年, 计算机 也进入了各行 各业, I T 革命开 始了 。 定量分析成了规划研究不 可或缺的部分, 由此迎来了对数 学模型热情的第二次高潮。 产生 这种 新热 情的 原 因, 包 括:第 一, 计算机技术的飞速进步 , 实 用、 便于操作而功能强大的软件 日新月异 , 而硬件设备却越来越 快速而廉价。 SAS 和 GIS 都可以 在 PC 机的平 台上操作 。 第二, 数据的 可获 得性提 高了 。 在美 国, 向公众提供中央和地方政府 的大量数据是由国家 “ 公共信息 法” 所规定的。 凡使用纳税人交 的税款而收集的数据 , 除国家机 密外 , 一般都应免费公布。 研究 者可在因特网上获得如人口统计 等各种数据, 大大便利了定量分 析工作。 最后, 大众, 包括广大 规划人员的教育程度提高了 , 对 用定量方法、 数学模型解释 、 预 测城市发展问题的兴趣上升 , 理 解加深 了。 也 许最重 要的 一点 是, 规划师对数学模型的期望更 加合理了 。 数学模型不再被过高 地期望能完全正确地预测城市发 展的一切问题, 而主要是为了理 解城市发展的各种因素及其作用 的机 制 ——— 什 么因素 会产 生什么 影响 (正面 ? 负面 ?) 而不是真 正去精确 计量 “ 影响到 何种程 度” ? 建立模型, 是为了使城市 发展的决策更有迹可循, 更加透 明, 更有逻辑性 , 以求摆脱盲目 决策或 “ 黑箱作业” 的状况 。 例 如, 本文介绍的实例 , 就是为了 验证 “ 政府建设高速公路对城市 蔓延有无影响” 这一命题。 通过 实证分析 , 这个政策是否要继续 推行就 可有 较可靠 的依 据。 同 时, 建立模型也是为了促进规划 师和政府及公众的沟通交流 。 以 数字来说明问题 , 以数学分析或 地图来解释规划意图 , 往往比一 般文字或口头说明更具说服力, 其结论在决策者和公众看来 , 也 更具科学性。
CASE STUDY AND THE QUANTITY ANALYSES
ZHANG Ting wei ABSTRACT:With the ex pansion of the g reater Chicago as the case , this pape r intro duces the method impacted by the planning po licies be v erified by the quantity analyses and mathematics model, w hich is the main trend of the study on the urban planning conducted in the dev eloped countries . KEYWORDS: urban planning ; quantity analyses; mathematic model;Chicago
一门学科的科学性表现在许 多方面, 包括成熟的理论可以指 导实践 (包括研究和应用), 完 善的方法可以验证理论假设 , 以 及最终在实践中对理论和方法的
实证 。 为提高城市规划的科学性 而作出的努力, 早在学科创建期 就已开 始。 首 先是规 划理 论问 题。 由于城市规划是一门应用学 科, 重在实际应用, 因而被一些 理论性较强的学科视作 “ 缺乏专 业理论” 。 时至今日, 城市规划 还是被 一些著 名社会学 家认为 “理论贫乏” (John lo gan 在 2001 年 3 月在 UIC 的讲学)。 其次是 方法问题 。 大量的定性方法在规 划中的应用, 使苛刻的批评者认 为规划更 多是一种描 绘性 (descriptive) 的 学科, 而 不是分析 性 (analy tical) 的学科 。 而描绘 性的学科被认为不是完全合格的 科学 , 起 码不 是真正 成熟 的科 学。 因为真正的科学必须有过硬 的定量分析方法作基础。 其实, 一些 今日看 来 “ 历史 悠久” 的 “正宗科学” 如社会学 , 也曾有 过一个发展过程。 在 1920 年代 的芝加哥学派之前, 社会学所作 的更多 是 “ 社会 调查” , 纪 录、 描绘社会现象 , 而不是进行 “ 社 会研究” , 去分析、 探索社会现 象后面 的深层原 因。 1960 年代 后兴起的计量革命, 使一切学科 都转向定量分析 。 曾任哈佛和麻 省理工学院联合城市研究中心主 任的罗德温 (L .Rodwin, 1999 年去世) 在其最后一本著作 《作 为一门职 业的城市 规划》 一书 中, 对 1950 年至 2000 年西方五 门人文学科 :经济学、 政治学、 哲学 、 文学和城市规划学的演变 作 了 回 顾 (Ro dw in , Sany al, 2000)。 他认为学科演变中最大 的共同之处是定量分析方法的应 用。 五门学科中 , 经济学获得的 评价最高 , 因为定量分析方法在
容量有限且速度缓慢 , 无法进行
大型数据处理。 而城市问题却必
然涉及大型数据处理 。 在失望之
下, 整个 1980 年代是数学模型
应用停滞的时期。 与此同时 , 定
性分析的技术却日臻完善。 其原
因, 首先是微电子技术有了巨大
的进步。 电子计算机取代了电子
管计算机 , 个人电脑 (PC) 出
现, 其价格降到一般研究单位可
实 证
曾预测美国大城市人口会增长,
研
但 1970 年代看到的却是中心城
究 和
人口减少 。 于是 , 原先就对定量
定 量
方法有怀疑的学者认为, 企图以
分
精确的数学计量来预测本身就非
析
精确 , 因而难以预测人类的行为
介
(城市经济活动、 建设活动及政
绍 一
治活动)。 但支持这个方法的规
个 实
划师则 认为, 问题出 在三 个方
以数学模型进行实证研究有 多种类型 , 较常见的有两类 :方 案检验和政策检验。 本文介绍的 实例属政策检验 。 而方案检验则 是为了回答 “ 如果出现这种情况 或采用这个方案 , 那么结果会是 什 么?” 这 样 的 问 题, 简 称 “ What … …if ……” 模 型。 例如 在交通 规划中 应用的 EMM E/ 2 模型是为了预测交通量的发生和 分布 。 近年来, 在用地规划中更 多是使用以 GIS 为 平台的数学 模型 , 最后成果表现为不同的用 地方案, 在用地形态和土地开发 程序上去应答 “ 如果出现某种情 况, 则规划上可作某种调整” 这 样很有实际意义的问题。 当前美 国 规 划 界 使 用 的 “ CURBA” , “ LUCAS” 及 “ SAM-IM” 等模 型, 基本属于这个类型。 在作政 策检验时 , 统计模型 、 投入—产 出模型、 成本— 利润分析则是常 用的方法 。
3 实 例 介 绍 :大 芝 加 哥地 区 城 市蔓延研究 3.1 简介
过去 30 年中, 美国城市化 空间发生了巨大的变化。 大城市 自身停滞以至衰落, 而郊区化进 展迅速 。 至 1990 年代初 , 全美 主要城市都出现城市向外蔓延、 进入远郊的现象。 郊区的农田、 森林被 蚕食, 白人 中产阶 级外 迁, 而中心城成为低收入者 、 有 色人种的集中地。 从 1970 年至 1990 年, 大 芝加哥地 区的人口 增长仅 4%, 但城市化地区却增 加了 40%。 城市蔓延 带来经济 上、 社会上的问题, 引起美国朝 野关注。 一些研究人员认为正是 中央政 府的 城市政 策有 失误 , 才导致了城市过度郊区化。 主要 问题有三方面:(1)发展高速公 路的交通政策使通向远郊的交通 便捷 , 鼓励人们迁到远郊。 (2) 在住房政策中, 房屋贷款利息可 以抵冲所得税的政策鼓励借更多 贷款 , 买更大更贵的房屋, 而这 些房屋大多在郊区, 所以买房的 中产阶级都迁到郊外 , 以贷款买 房来减少交税。(3)中央政府给地
经济学中应用最广、 最好, 计量 经济学已成为经济学的主流 。 城 市规划则面临着学科 “ 青春期” 的种种问题, 如仍在为自己的职 业特点 (identity)定位。 对定量 方法的应用, 仍在探索之中 。