数学建模答辩汇总
数学建模论文答辩模板

Dz
2c z 2
vx
c x
vz
c z
三、模型的评价与改进
模型的优点:
(1)问题一中我们采用了surfer工具作出了重金属污染的空间分布, 然后根据单因子指数法,以污染指数来表示污染程度求得最终的 综合指标,这些方法对于处理此类问题都是比较可取的。
(2)因子分析法能反映事物的本质,用于分析事物成因、来源等问 题,将它应用于本题中,通过大量的统计数据来探究污染原因是 行之有效的。
二、模型的建立与求解
2.1、重金属空间分布与各区域污染程度
2.1.1重金属元素的空间分布 根据采样点各金属元素的浓度,应用surfer软件中的克立格
插值法对8种重金属的分布进行空间分析。则各金属的空间分布 图如下:
图1 As在不同区域的浓度分布图
图2 Cd在不同区域的浓度分布图
颜色越深代表该处重金属浓度越高。
2.3.1、污染源位置模型的建立
(1)首先对题目所给的各个取样点位置和相应所属的区域作
图(如下),观察取样点的在各个区域的分布状况.
4
x 10 2 1.8 1.6 1.4
生活区 工业区 山区 交通区 公园区
1.2
Y
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
图3采样点图X
4
x 10
通过观察图可发现工业区,生活区,公园绿林区,山区及交通区分布不够集中,
1.4、问题四的分析
问题四研究的是城市地质环境的演变模式。由于土壤的紧实程 度、质地、含水率对重金属污染物的运移产生重要影响,从而可 造成土壤中重金属污染物浓度空间分布的极大差异。所以当考虑 土壤环境时,我们根据土壤密度、土壤含水率、对流速度,通过 推导可建立重金属污染物浓度与时间、水平方向和铅垂方向的偏 微分方程。则此偏微分方程可用于求解新的条件下重金属污染的 时空分布。
数学建模 答辩

0
2
4
6
8
10
12
14
0
2
4
6
8
10
12
14
第 一 产 业 GDP 115 110 现状 105 100 95 90 预测 85
出口贸易 4000 3500 现状 3000 2500 2000 1500 1000
预测
80 500 75 70 0 0 2 4 6 8 10 12 14 0 2 4 6 8 10 12 14
•
表5:国民经济核算(现状)
年份 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 总GDP 6694.23 8072.83 9247.66 10572.24 12494.01 14069.87 15046.45 E 1 1 2 3 4 5 5 第一产业GDP 81.02 83.45 90.26 93.81 101.84 111.80 113.82 E 1 1 2 2 3 5 5 第二产业GDP 3209.02 3892.12 4381.20 4969.95 5571.06 6085.84 6001.78 E 1 2 3 4 5 5 5 第三产业GDP 3404.19 4097.26 4776.20 5508.48 6821.11 7872.23 8930.85 E 1 1 2 2 4 5 5
模型的建立
模型一:
通过对影响上海经济指标因素分析,利用层次 分析法,建立层次结构,通过构造判断矩阵,计算 出各指标的权重,最后做出一致性检验,确定其可 作为权重值。
建立层次结构,如图1
图1 上海经济发展状况层次结构
上海经济发展状况(e)
对外进出口贸易()
国民经济核算()
数学建模国一答辩

推得太阳方位角 a :
cos a
sin h sin sin
cos h cos
符号说明:
:所在地纬度
:太阳直射点纬度
:太阳时角
第3页/共22页
建 立 影 子 长 度变化 的数学 模型
H
l
tan h
sin h sin sin cos cos cos t
第17页/共22页
像素点转化为真实长度
利用斜二侧画法转换后:
顶点转化为实际长度后的坐标
x
-0.108
-0.116
-0.108
-0.124
-0.124
y
-2.34
-2.33
-2.32
-2.31
-2.29
-0.0997 -0.0914 -0.0998
-2.23
第18页/共22页
-2.29
-2.27
贴点,对于解决实际物体坐标系与视频坐标系之间的关系
给出了办法。
不足:
1. 对于影子长度关于各参数之间的关系展示的不够直观,简
明。
2. 在考虑时间误差的过程中忽略了真平太阳时。
3. 忽略了大气折射。
第20页/共22页
恳请各位专家
批评指正!
谢谢!
END
第21页/共22页
感谢您的观看!
第22页/共22页
联立公式:
影长关于各参数的变化规律的数学模型: l
影长
取决于
H
tan(arcsin(sin sin cos cos cos t ))
杆长 纬度 太阳直射点纬度 太阳时角
与日期 相关
建模毕业答辩总结范文

尊敬的各位老师、亲爱的同学们:随着时光的流转,我即将结束研究生阶段的建模学习,并迎来毕业答辩的时刻。
回顾这三年来的建模学习历程,我感慨万分,既有收获满满的喜悦,也有不断磨砺的艰辛。
在此,我谨以这篇答辩总结,对自己过去三年的建模学习进行梳理和总结。
一、学习过程1. 理论基础在建模学习过程中,我首先注重了理论知识的学习。
通过阅读大量国内外经典教材和学术论文,我对建模的基本原理、方法和技术有了较为全面的认识。
同时,我还参加了相关讲座和研讨会,不断拓宽自己的知识面。
2. 实践操作在掌握了建模理论知识的基础上,我积极参与各类建模竞赛和科研项目,将所学知识应用于实际问题解决。
在实践过程中,我学会了如何将实际问题转化为数学模型,如何运用计算机编程语言进行求解,以及如何对结果进行解释和分析。
3. 团队协作建模是一个团队合作的课题,我在此过程中学会了与团队成员沟通交流,共同面对困难,分享经验。
在团队合作中,我充分发挥了自己的专业特长,同时也学会了倾听他人意见,不断提高自己的综合素质。
二、答辩过程1. 答辩准备在答辩前,我认真梳理了所学知识,整理了答辩PPT,并对可能遇到的问题进行了预演。
在导师的指导下,我对论文中的不足进行了修改和完善。
2. 答辩现场在答辩现场,我按照既定计划进行了陈述,详细介绍了自己的研究背景、模型构建、算法设计、实验结果和结论。
面对评委老师提出的问题,我结合自己的研究内容和专业知识,进行了深入浅出的解答。
3. 答辩总结在答辩过程中,我深刻体会到了以下几点:(1)严谨的态度:建模是一个严谨的学科,要求我们在研究过程中保持严谨的态度,对待每一个细节。
(2)创新精神:建模需要不断创新,勇于尝试新的方法和思路,以解决实际问题。
(3)团队合作:建模是一个团队合作的课题,只有充分发挥团队优势,才能取得更好的成果。
三、未来展望在未来的工作中,我将继续深入学习建模知识,不断提高自己的专业素养。
同时,我将努力将所学知识应用于实际工作中,为我国建模事业贡献自己的力量。
数学建模答辩

问题一的最大总净产值W1=101.525 百万元; 问题二的最大总净产值W2=110.843源自 百万元。三、模型的评价与改进
3.1模型优点: (1)尽管我们已分析出一次全部投资产值最大,但还是设出 了每年各类型的土地面积,分开计算,这样使模型有了 更大的适应空间,即当每年用电约束和资金约束存在时, 只需加上相关约束,模型即可正常使用; (2)本文模型由lingo软件解出,所有数据均由计算机处理, 误差小,结果可靠。 3.2模型缺点: 在模型建立时片面追求了产值最大化,对很多实际 情况特别是资金筹集情况进行了理想化假设,得到的最 优化方案可能与实际有一定的出入。
25 20 45 40
35 30 45 40
2.4 模型求解: 最后运用lingo软件解得问题一和问题二的建设规划数据如下表: 表1 不修建排涝设施时的土地规划 年份 1 2 3 4 5
土地Ⅰ
土地Ⅱ 土地Ⅲ 土地Ⅳ
0.0
0.0 7.0 3.0
0.0
0.0 7.0 3.0
0.0
0.0 7.0 3.0
1.3土地变化如下:
加排 涝 Ⅰ无抗旱无排涝
Ⅱ无抗旱有排涝
加抗 旱
Ⅳ有抗旱有排涝
加抗 旱
Ⅲ有抗旱无排涝
加排 涝
二、模型的建立与求解
2.1 符号说明:
• S ik :第i种类型的农田在第k年的面积(i=1,2,3,4;k=0,1,...,5;其中 S i 0 表示现有面
• • • • • • • • • • •
0.0
0.0 7.0 3.0
0.0
0.0 7.0 3.0
表2 修建排涝设施时的土地规划 年份 土地Ⅰ 土地Ⅱ 土地Ⅲ 土地Ⅳ 1 2.5 1.25 0.0 6.25 2 2.5 1.25 0.0 6.25 3 2.5 1.25 0.0 6.25 4 2.5 1.25 0.0 6.25 5 2.5 1.25 0.0 6.25
数学建模答辩

数学建模答辩数学建模是指运用数学方法和工具,通过深入研究某些实际问题并进行对应的数学分析,在求得问题解决方案的基础上,对实际问题的决策者提供决策建议的过程。
数学建模是一门综合性很强的学科,需要应用到很多数学知识,如微积分、概率论、统计学、线性代数等。
它不仅是数学基础知识的应用和拓展,更是一门需要实践经验和创新思维的学科。
数学建模的求解过程分为三个部分:问题建模、问题求解、结果应用。
其中问题建模是整个数学建模过程的关键,涉及到对实际问题的深入理解和抽象。
在这一阶段,需要确定问题的研究对象、研究内容、建立数学模型等。
数学模型的建立是整个问题求解的核心,它将实际问题抽象成数学形式,使问题的求解变得可行。
在数学模型的建立过程中,需要通过对原始数据的处理和分析,寻找规律和特征,并确定合适的数学方法和模型类型。
在问题求解阶段,需要运用所学的数学知识和工具,进行模型符号推导、数值实验、计算机模拟等,得到问题的解,并对解的精度和可靠性进行评估。
最后一步是结果应用,它涉及到问题解的真实意义和实际应用,需要将数学模型的结果转化成实际问题的解决方案,并用简洁明了的语言进行解释和表达。
在数学建模的实践中,需要具备一些必要的能力和素质,如数学分析能力、数据处理能力、模型建立能力、解题能力、计算机应用能力、创新思维能力等。
这些能力和素质的培养需要从数学基础知识的学习和实践操作的训练入手,注重实际问题的应用和跨学科的交叉融合,提高数学建模的实效性和应用性。
在未来,数学建模将更加广泛地应用于生产、科研、教育、管理等领域,成为解决实际问题的一个重要手段和方法。
而我们作为数学建模领域的从业者和研究者,应该努力提升自己的素质和能力,注重实践经验的积累和创新思维的拓展,为数学建模事业的发展做出自己的贡献。
建模答辩发言稿范文

建模答辩发言稿范文各位评委、老师,大家好!很荣幸能够站在这里,给大家分享我的建模研究成果。
首先,我想回顾一下整个建模过程。
我们小组选择的题目是XXX,并在规定时间内完成了任务。
在开始建模之前,我们经过了大量的文献调研和数据收集,以确保在问题定位阶段能够充分了解问题的背景和相关领域的知识。
接着,在问题分析与建模阶段,我们运用数学模型和相关算法对问题进行了严谨的分析和建模。
通过对各种因素的优化和约束条件的考虑,我们得到了一个相对完整的数学模型。
在模型求解阶段,我们采用了XXX方法对模型进行求解。
由于模型过于复杂,我们面临了很多困难和挑战。
但是通过团队的合作和不断的尝试,我们最终找到了解决问题的方法,并得到了令人满意的结果。
在结果分析阶段,我们对结果进行了全面的分析,验证了模型的有效性和可行性。
同时,我们也意识到了模型的一些不足之处,并提出了一些建议和改进方案。
最后,我想谈一下整个建模过程中的收获和体会。
通过参与建模,我们不仅提升了自己的数学建模能力,也锻炼了团队合作与沟通能力。
在解决问题的过程中,我们充分发挥了每个人的优势,互相补充和配合,在团队合作中实现了优秀的成果。
在学习和实践中,我们深刻体会到了数学建模的重要性和应用价值。
通过数学建模,我们可以将抽象的问题转化为具体的数学模型,从而解决实际问题。
同时,数学建模还可以培养我们的创新思维和解决问题的能力,对我们未来的学习和工作都有着重要的影响。
最后,我要感谢我的团队成员和指导老师的支持和帮助。
正是有了大家的共同努力和合作,我们才能完成这次建模任务。
同时,也感谢评委和观众的聆听,希望我的发言能给大家带来一些启发和思考。
谢谢大家!。
数学建模答辩汇总

(公式 22)
其中 R 为每个储药槽可以放的药盒数,取整数,ai 为每个药盒对应的宽度类型。 设药品的日最大需求量为 Qj,每种药盒需要的储药槽个数为 Pj,则:
Pi
Qi R
(i
1、2、3、......、47,
j
1、2、3、......、1919)
(公式 23)
由问题三可得出一个储药柜可存放种药品数量,即每个储药柜的储药槽个数,记做 V,药品编号用 Kj 表示,则:
➢ 本题对数据依赖性比较大,只是根据题中所给数据做 了一个理想化的模型可能与实际不相吻合。
16
全国大学生数学建模竞赛
全国大学生数学建模竞赛
L Pi K j (i 1、2、3、......、47, j 1、2、3、......、1919) V
其中 L 为需要的储药柜的个数。
(公式 24)
13
【四】结果与评价
问题一的结果:竖向隔板间距类型数量为5; 问题二的结果:竖向隔板间距类型数量为10; 问题三的结果:储药柜横向间距类型数量为7; 问题四的结果:最少需要18个储药柜。
全国大学生数学建模竞赛
主要内容
一、摘要 二、问题的分析 三、模型的建立 四、结果与评价
2
【一】摘要
本文我们主要采用了聚类分析法和目标规划模型对储药柜进 行设计,使其满足药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重 叠、侧翻或水平旋转等的情况下储药柜的最优设计方案。
【 针对问题一】,我们采用聚类分析法和单目标规划模型 得出最少的竖向隔板间距类型。
【针对问题二】,需同时考虑总宽度冗余最小和竖向间距 类型的数量最少,我们以此建立双目标规划模型做以求解。
3
【针对问题三】,需同时考虑总平面冗余最小和横向间距 类型的数量最少,平面冗余=高度冗余×宽度冗余,即需要高 度冗余和宽度冗余都尽可能小,我们以此建立多目标规划模型 做以求解。
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m
m
i 1
Ci
max
i 1
Hi
4m
1500(i
1、2、3、......、47)
m
m
i 1
Bi
max
i 1
Hi
4n
2500(i
1、2、3、......、47)
(公式 19) (公式 20)
(公储药槽可以放置的药盒数为:
R 1500 (i 1、2、3、......、47) ai
【针对问题二】,需同时考虑总宽度冗余最小和竖向间距 类型的数量最少,我们以此建立双目标规划模型做以求解。
3
【针对问题三】,需同时考虑总平面冗余最小和横向间距 类型的数量最少,平面冗余=高度冗余×宽度冗余,即需要高 度冗余和宽度冗余都尽可能小,我们以此建立多目标规划模型 做以求解。
【针对问题四】,计算储药柜中单个储药槽可容纳的各种 规格药盒的数量,根据药品的日最大需求量,通过建立多目标 规划模型对问题求解。
(公式 22)
其中 R 为每个储药槽可以放的药盒数,取整数,ai 为每个药盒对应的宽度类型。 设药品的日最大需求量为 Qj,每种药盒需要的储药槽个数为 Pj,则:
Pi
Qi R
(i
1、2、3、......、47,
j
1、2、3、......、1919)
(公式 23)
由问题三可得出一个储药柜可存放种药品数量,即每个储药柜的储药槽个数,记做 V,药品编号用 Kj 表示,则:
其中 Si 为每种药盒对应的平面冗余。 总平面冗余为:
(公式 15)
47
S Si (i 1、2、3、......、47) i 1
(公式 16)
考虑补药的便利性,储药柜的宽度不超过 2.5m、高度不超过 2m,传送装置占用的 高度为 0.5m,即储药柜的最大允许有效高度为 1.5m。所以:
m
m
Ci max Hi 4m 1500(i 1、2、3、......、47)
L Pi K j (i 1、2、3、......、47, j 1、2、3、......、1919) V
其中 L 为需要的储药柜的个数。
(公式 24)
13
【四】结果与评价
问题一的结果:竖向隔板间距类型数量为5; 问题二的结果:竖向隔板间距类型数量为10; 问题三的结果:储药柜横向间距类型数量为7; 问题四的结果:最少需要18个储药柜。
约束条件为:
Di (Bi bi 4)Ni
C c 4
s.t.
B b 4
b B min 2b , a2 b2
c C min 2c , b2 c2
(公式 12)
10
问题三模型建立:
平面冗余=高度冗余×宽度冗余,所以:
Si Hi Di (i 1、2、3、......、47)
C c 4;
B b 4;
s.t.b B min 2b, a2 b2 ;
c
C
min
2c,
b2 c2
;
8
问题二模型建立:
宽度冗余为:
Di (Bi bi 4)Ni (i 1,2,3,......,47)
(公式 9)
47
D Di (i 1, 2,3......, 47) i1
4
【二】问题的理解分析
【问题一】:我们对所给的药盒规格数据按宽度进行分类 ,然后对所分出的类型进行优化得出最少的竖向隔板间距类型 。
【问题二】:药盒与两侧竖向隔板之间的间隙超出2mm的 部分为宽度冗余。计算出储药槽的宽度冗余,再根据药盒宽度 分类,对这些类型进行优化,得出使宽度类型尽量少的合理的 竖向隔板间距类型。
➢ 本题对数据依赖性比较大,只是根据题中所给数据做 了一个理想化的模型可能与实际不相吻合。
16
全国大学生数学建模竞赛
全国大学生数学建模竞赛
14
【模型的优点】 ➢ (1)运用的模型简单易懂,有很好的实际指导意 义。 ➢ (2)运用表格和图像相结合,对于结果的分析更加清
晰。 ➢ (3)数学软件Matlab和Excel软件的运用提高了结果的
可行度,数据更加精确。
15
➢ (4)对于题目中的问题做出了合理的假设,多方位联 系实际情况对于模型的影响,多层次优化了模型。 【模型的缺点】
全国大学生数学建模竞赛
主要内容
一、摘要 二、问题的分析 三、模型的建立 四、结果与评价
2
【一】摘要
本文我们主要采用了聚类分析法和目标规划模型对储药柜进 行设计,使其满足药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重 叠、侧翻或水平旋转等的情况下储药柜的最优设计方案。
【 针对问题一】,我们采用聚类分析法和单目标规划模型 得出最少的竖向隔板间距类型。
5
【问题三】:药盒与两层横向隔板之间的间隙超出2mm的 部分为高度冗余。平面冗余=高度冗余×宽度冗余。然后对这 些类型进行优化,得出是平面冗余尽量小的横向隔板间距类型 。
【问题四】:通过计算储药槽能容纳的各种药盒规格的结 果,再按日最大需求量进行优化,得出所需的储药规个数。
6
【三】模型的建立
对药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重叠,侧翻和 水平旋转的解释
【一】
【二】
【三】
【一】药盒在储药槽内的运动情况:
【二】并排情况平面示意图(俯视):
【三】重叠情况平面示意图(测视):
【四】侧翻情况平面示意图(正视):
【五】水平旋转情况示意图(俯视):
【四】
【五】
7
问题一模型建立:
设竖向隔板间距类型数为 X ,则目标函数为:
Min X n
(公式 7)
其中 n 为初始的竖向隔板间距类型数。则建立的但目标规划模型为:
(公式 10)
D 为总宽度冗余,Di 为每种宽度类型对应的宽度冗余。Bj 每种储药槽对应的宽度, bj 为每种药盒对应的宽度,Ni 为每种宽度类型所对应的数量。
9
希望总宽度冗余尽可能小,同时也希望间距的类型数量尽可能少,由此得出目标函 数为:
Min X n
(公式 11)
47
MinD Di i 1
i 1
i 1
(公式 17)
m
m
Bi max Hi 4n 2500(i 1、2、3、......、47)
i 1
i 1
(公式 18)
11
目标函数为:
Min Y m
n
MinS Si i 1
约束条件为:
Hi (Ci ci 4)Mi
Di (Bi bi 4)Ni
s.t.
Si Hi Di C c 4 Bb 4