全国大学生数学建模答辩
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题论文答辩

70.9 48.8 29.9 91.3 2.588 1.056 2.498
75.7 37.4 33.3 90.8 1.838 1.168 1.702
总计
1.347 2.437 2.984 3.784 2.763
求解参数N与P的关系为
N (P 3) 3
P值太大,反而会影响计算效率,因此,取
P 30 为宜。
rpGM 1.6139 103 m / s ra a
沿运动轨迹切线方向
第2页,共15页。
1.问题一:着陆准备轨道近月点和远月点的位置
加速度为:
d 2Z dt 2
e i
d 2r dt 2
r d
dt
2
i
r
d 2
dt 2
2 dr dt
d
dt
对嫦娥三号进行受力分析,由牛顿第二定律得:
mMG ei
2014年高教社杯全国大学生数学建模竞赛
A题: 嫦娥三号软着陆轨道设计
与控制策略
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1. 问题一:嫦娥三号速度的大小和方向
vp
(1 e )
(1 e )a
(1 e )
va (1 e )a
联立上式可得近月点(近拱点),远月点(远拱点)的速度:
vp
va
raGM 1.6922 103 m / s rp a
当 rp 1752.013 103 m 时,解得 cos ,则-1 ; 180
当 ra 1837.013 103 m 时,解得 cos,则1 。 0
则在近月点的位置是 (180,1752.013 103 )
远月点的位置是 (0,1837.013 103 )
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数学建模答辩 (国家奖)

0.01965
1.00742
0.99372
0.013599
基于感官分析和理化指标对葡萄酒的评价
中央民族大学
红酒
白酒
真实值
计算值
误差
真实值
计算值
误差
15
0.931719
0.97886
-0.0506
1.024406
0.96779
0.055267
16
0.991281
1.02102
-0.03
0.879369
-0.011208
1.0649121
1.04548
0.0182476
6
0.940228
0.99707
-0.060456
0.9865136
1.01114
-0.024963
7
0.9260466
0.93762
-0.012498
0.9695273
0.98163
-0.012483
8
0.9359736
0.95033
模型的结果 由下图显然可见,无论是红葡萄酒还是白葡萄酒,二组的各
项指标评分标准差都小于一组的评分标准差,说明第二组评酒 员的评分更集中,波动性比较小。由此可见,第二组的评酒结 果更可信。
基于感官分析和理化指标对葡萄酒的评价
模型一的结果
中央民族大学
红葡萄酒评分标准差
70 60 50 40 30 20 10
模型三建立:
1、葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系—相关分析、多元回归分析法
根据相关系数矩阵。剔除影响程度低的指标后,列出对葡萄酒有显著 影响的葡萄指标。
建立多元线性回归模型,线性回归模型的一般形式为:
数学建模答辩模板完美版_ppt课件

2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型一:宏观经济影响力模型
用GDP衡量宏观经济
增长 表示上海市2010年 5% 年 G 2 GDP 表示若不举办世博会,上海市2010 GDP 宏观经济影响力指数
G
1
G1 G2 R G2
灰色预测
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型一:宏观经济影响力模型
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型三:局部经济影响力模型
经济效益指数
世博会在旅游业上的投资总额对上海市旅游产业的贡献值
k 0 .7 3
世 博 会 旅 游 总 投 资 Q r 1 投 资 乘 数 k
无世博预期下旅游投资
Q Q Q 1 Q 2 1 YY 2 1
直接投资 间接投资
R 0 . 5 8 % 北 京 奥 运 会
上海世博会宏观经济影 响力远大于北京奥运会
世博会时间长、参与面广、国际形势好
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二:微观经济影响力模型
分析世博会收入、支出的指标
层次分析法模型 目标层:微观经济影响力指数
准则层:[传播学角度]水平影响 垂直影响
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二:微观经济影响力模型
微观经济影响力指数的确定
垂直影响力指数
R 0 . 1 8 M 0 . 4 6 L 0 . 3 6 P 1 1 1
水平影响力指数
R 0 . 1 0 M 0 . 4 7 L 0 . 4 3 P 2 2 2
微观经济影响力指数
R 0 . 2 5 R 0 . 7 5 R 1 2
模型二:微观经济影响力模型
构造成对比较矩阵确定权重
关于建模比赛采访的问题以及回答

关于建模比赛采访的问题以及回答一、背景介绍建模比赛是指由各大高校或企业举办的一种以模型建立和解决实际问题为主要目的的竞赛活动。
此类比赛通常会涉及到数学、计算机、物理等多个领域,旨在培养参赛者的团队协作、创新思维和实践能力。
二、采访问题1. 请问您是参加了哪个建模比赛?2. 参加该比赛的初衷是什么?3. 在比赛中,您所负责的任务是什么?4. 您觉得在该比赛中最大的收获是什么?5. 在整个比赛过程中,遇到了哪些困难?如何克服?三、回答1. 我参加了2019年由某高校主办的全国大学生数学建模竞赛。
2. 我们团队参加该比赛的初衷主要是想锻炼自己的团队协作能力和实践能力,同时也想通过此次比赛来提高自己在数学建模方面的水平。
3. 在该比赛中,我主要负责了数据分析和建立模型这两个方面。
具体来说,我们所选的题目是关于某城市交通拥堵情况的研究,我的任务就是通过对大量的交通数据进行分析,找出其中的规律并建立相应的模型,以期能够提出一些有效的解决方案。
4. 在参加该比赛的过程中,我觉得最大的收获就是锻炼了自己的团队协作和创新思维能力。
由于该比赛需要我们在有限时间内完成一系列复杂的任务,因此我们必须要密切合作、相互配合才能顺利完成。
而且在整个比赛过程中,我们还需要不断地创新和尝试各种方法来解决问题,这也让我受益匪浅。
5. 在整个比赛过程中,我们遇到了很多困难。
首先是数据质量问题。
由于数据来源不一、质量参差不齐,在处理数据时会遇到很多问题。
其次是时间紧迫问题。
由于比赛时间有限,我们必须尽快地找出规律并建立模型,这也给我们带来了一定压力。
最后是思路不清晰问题。
在面对复杂问题时,我们有时会陷入思维定势或者思路不清晰的状态,这也会影响我们的工作效率。
针对这些问题,我们团队采取了一些措施,比如加强数据质量的筛选、分工合作、设定时间节点等,最终顺利完成了比赛任务。
四、总结通过参加建模比赛,我深刻体会到了团队协作和创新思维的重要性。
数学建模答辩

数学建模答辩数学建模是指运用数学方法和工具,通过深入研究某些实际问题并进行对应的数学分析,在求得问题解决方案的基础上,对实际问题的决策者提供决策建议的过程。
数学建模是一门综合性很强的学科,需要应用到很多数学知识,如微积分、概率论、统计学、线性代数等。
它不仅是数学基础知识的应用和拓展,更是一门需要实践经验和创新思维的学科。
数学建模的求解过程分为三个部分:问题建模、问题求解、结果应用。
其中问题建模是整个数学建模过程的关键,涉及到对实际问题的深入理解和抽象。
在这一阶段,需要确定问题的研究对象、研究内容、建立数学模型等。
数学模型的建立是整个问题求解的核心,它将实际问题抽象成数学形式,使问题的求解变得可行。
在数学模型的建立过程中,需要通过对原始数据的处理和分析,寻找规律和特征,并确定合适的数学方法和模型类型。
在问题求解阶段,需要运用所学的数学知识和工具,进行模型符号推导、数值实验、计算机模拟等,得到问题的解,并对解的精度和可靠性进行评估。
最后一步是结果应用,它涉及到问题解的真实意义和实际应用,需要将数学模型的结果转化成实际问题的解决方案,并用简洁明了的语言进行解释和表达。
在数学建模的实践中,需要具备一些必要的能力和素质,如数学分析能力、数据处理能力、模型建立能力、解题能力、计算机应用能力、创新思维能力等。
这些能力和素质的培养需要从数学基础知识的学习和实践操作的训练入手,注重实际问题的应用和跨学科的交叉融合,提高数学建模的实效性和应用性。
在未来,数学建模将更加广泛地应用于生产、科研、教育、管理等领域,成为解决实际问题的一个重要手段和方法。
而我们作为数学建模领域的从业者和研究者,应该努力提升自己的素质和能力,注重实践经验的积累和创新思维的拓展,为数学建模事业的发展做出自己的贡献。
数学建模答辩汇总

(公式 22)
其中 R 为每个储药槽可以放的药盒数,取整数,ai 为每个药盒对应的宽度类型。 设药品的日最大需求量为 Qj,每种药盒需要的储药槽个数为 Pj,则:
Pi
Qi R
(i
1、2、3、......、47,
j
1、2、3、......、1919)
(公式 23)
由问题三可得出一个储药柜可存放种药品数量,即每个储药柜的储药槽个数,记做 V,药品编号用 Kj 表示,则:
➢ 本题对数据依赖性比较大,只是根据题中所给数据做 了一个理想化的模型可能与实际不相吻合。
16
全国大学生数学建模竞赛
全国大学生数学建模竞赛
L Pi K j (i 1、2、3、......、47, j 1、2、3、......、1919) V
其中 L 为需要的储药柜的个数。
(公式 24)
13
【四】结果与评价
问题一的结果:竖向隔板间距类型数量为5; 问题二的结果:竖向隔板间距类型数量为10; 问题三的结果:储药柜横向间距类型数量为7; 问题四的结果:最少需要18个储药柜。
全国大学生数学建模竞赛
主要内容
一、摘要 二、问题的分析 三、模型的建立 四、结果与评价
2
【一】摘要
本文我们主要采用了聚类分析法和目标规划模型对储药柜进 行设计,使其满足药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重 叠、侧翻或水平旋转等的情况下储药柜的最优设计方案。
【 针对问题一】,我们采用聚类分析法和单目标规划模型 得出最少的竖向隔板间距类型。
【针对问题二】,需同时考虑总宽度冗余最小和竖向间距 类型的数量最少,我们以此建立双目标规划模型做以求解。
3
【针对问题三】,需同时考虑总平面冗余最小和横向间距 类型的数量最少,平面冗余=高度冗余×宽度冗余,即需要高 度冗余和宽度冗余都尽可能小,我们以此建立多目标规划模型 做以求解。
数学建模答辩稿子

数学建模答辩稿子尊敬的评委老师、各位专家,大家好!我是来自XX大学的XXX,今天非常荣幸能够站在这里,向各位评委老师和专家们展示我们小组的数学建模研究成果,并与大家共同探讨。
本次数学建模课题是关于XXX的研究。
我们小组经过认真分析和研究,提出了一种综合模型来解决这个问题,并且进行了模型的数值仿真和结果分析。
首先,让我来简要介绍一下我们的研究背景和问题的提出。
XXX是一个复杂的现实问题,它涉及多个因素,包括XXXX等。
然而,传统的方法往往难以全面考虑各种因素之间的相互关系和影响,因此我们需要建立一个综合模型来解决这个问题。
在研究初期,我们小组通过调研和收集大量的数据和信息,对XXX的因素进行了分析和整理。
同时,我们还进行了专家访谈,获取他们的意见和建议。
通过对这些信息的整合和分析,我们确定了问题的关键参数和影响因素,并进一步建立了数学模型。
我们的综合模型基于XXX理论和统计学原理,通过对各个因素之间的关系进行建模和量化,形成了一套完整的数学方程组。
然后,我们利用计算机编程进行模型的数值仿真。
在模型的仿真过程中,我们根据实际数据对模型进行了参数设置,并进行了大量的实验和计算。
最后,我们得到了一组客观且具有实际意义的结果,并进行了结果的分析和讨论。
我们的研究发现,通过优化XXX的相关参数和策略,可以显著提高XXX。
我们的模型和结果在实际应用中都取得了较好的效果,并得到了相关领域的专家认可。
当然,我们的研究还存在一些局限性和不足之处。
首先,我们所使用的数据可能不够完整和准确,会对模型的结果造成一定的误差。
此外,我们的模型也不能完全覆盖XXX 的所有因素和影响。
在今后的研究中,我们将进一步完善我们的模型,通过更准确的数据和更全面的参数设置,提高模型的预测能力和可靠性。
我们还将继续与相关领域的专家进行合作,进一步验证和验证我们的模型,并探索其他可能的解决方案。
在这个数学建模的过程中,我们不仅学到了很多专业知识和技能,还锻炼了自己的团队合作能力和实践能力。
数学建模陕西赛区答辩

数学建模陕西赛区答辩陕西赛区数学建模答辩一、引言数学建模作为一种综合性的学科交叉应用技术,已经得到了广泛的应用和重视。
在陕西赛区的数学建模答辩中,各参赛队伍将展示他们的研究成果和解决方案,以期得到评委的认可和肯定。
二、问题描述本次数学建模答辩中,参赛队伍需要解决一个实际问题,具体问题描述如下:某城市的交通拥堵问题日益严重,为了减少交通拥堵对市民生活的影响,市政府希望通过优化交通信号灯的配时方案来提高道路的通行效率。
参赛队伍需要设计一种优化算法,以最小化车辆在城市道路上的停车时间和行驶时间,从而提高交通的流畅度。
三、问题分析为了解决交通拥堵问题,参赛队伍需要综合考虑多个因素,包括道路网络的拓扑结构、交通流量的分布情况、车辆的行驶速度等。
在此基础上,参赛队伍可以通过建立数学模型来描述交通流的运行规律,并设计相应的优化算法来改善交通状况。
四、模型建立参赛队伍可以采用网络流模型来描述交通流的运行情况。
通过将交通网络抽象成一个有向图,道路上的车辆可以看作是流经图中边的流量。
参赛队伍可以根据实际情况,将交通流量的分布和车辆的行驶速度等参数加入到网络流模型中,建立起符合实际情况的数学模型。
五、算法设计为了优化交通信号灯的配时方案,参赛队伍可以设计一种基于遗传算法的优化算法。
遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法,通过模拟自然界的选择、交叉和变异等操作,不断优化解的质量。
参赛队伍可以将交通信号灯的配时方案看作是一个优化问题,通过遗传算法来搜索最优解。
六、实验验证为了验证优化算法的有效性,参赛队伍可以选择一个实际交通网络进行实验。
通过收集实际交通流量数据和车辆行驶速度数据,参赛队伍可以将这些数据输入到优化算法中,并根据优化结果进行实际配时方案的调整。
通过与原配时方案进行对比,可以评估优化算法的效果。
七、结果分析根据实验结果,参赛队伍可以对优化算法进行评估和分析。
可以比较不同算法参数对结果的影响,分析优化算法的鲁棒性和稳定性。
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<(6tanα-R)/cosβ+R时(如下图),情 ),情 (1)当0≤h<( 0≤ <( α ) β 时 如下图), 况类似实验储油罐发生变位时的情况(1),根据我们的假 况类似实验储油罐发生变位时的情况(1), (1) 设,储油罐两端的球罐体组合在一起可看做是一个完整 的椭球体,而椭球体的体积计算公式是已知的, 的椭球体,而椭球体的体积计算公式是已知的,油罐中 间部分的体积计算可以借鉴试验油罐的相应情形下的计 算公式: 算公式:
a H 1 2 2 V = L[( H − b) H (2b − H ) + b arcsin( − 1) + πb ] b b 2
①
2. 接下来考虑试验罐体发生纵向倾斜的情况: 当储油罐发生如题目中所示的纵向变位时,罐体内部储 油量的情况随着液面h的变化可以分为三种(如下图所 示)
(1)当0≤h<2.05tanα即油液面低于 ≤ < α 油液面低于BM1时 此时储油罐内部油的纵截面 呈三角形(如图5 )。为方便计 呈三角形(如图5-4)。为方便计 算,我们将其等效成一个等同底 边长的矩形,并使两个面积相等, 边长的矩形,并使两个面积相等, 从而得出等效高度H 和底边长L 从而得出等效高度H1和底边长L1 分别为: 分别为:
1 H1 = (h + 0.4 tan α ) L1 = h / tan α + 0.4 2
此时相当于一个平卧的储油罐,其液面高度是H 此时相当于一个平卧的储油罐,其液面高度是H1,油罐长度 代入① 得出该种情况下储油罐V-h关系: 关系: 为L1。代入①式,得出该种情况下储油罐 关系
V= a H 1 L1[( H1 − b) H1 (2b − H1 ) + b 2 arcsin( 1 − 1) + πb 2 ] b b 2
H1 = H ' +
L tan α = (h − R) cos β + R + 2 tan α 2
H 2 = (h − R ) cos β + R − 6 tan α
1 V = V中 + (V椭球1 + V椭球 2 ) 2
(3)当(R-2tanα)/cosβ+R<h≤2R(如下图)时,油 α β < ≤ (如下图) 罐内V 关系为: 罐内V-h关系为:
第一问 试验模型的解答
1. 首先来考虑试验罐体水平时的情况: 我们根据几何关系在储油罐椭圆横 截面上取得微元dy,求出在y高度 处每一个面积s,即s(y)=2x·L,进 而可以得出每一个体积微元dv= s(y)dy我们利用积分建立起非线性 模型得出在某一液面高度H下,罐 体油品体积V有以下函数关系[1]:
式中 H 2 = h − 0.825 tan α (3)当2b-0.4tanα≤h≤1.2即油液面处于 2b-0.4tanα≤ ≤ 即油液面处于 OM2与DE之间时: 之间时: 之间时
V = πab[0.4 − (2b − h) / tan α ] + a H 1 L3[( H 3 − b) H 3 (2b − H 3 ) + b 2 arcsin( 3 − 1) + πb 2 ] b b 2
第二问 实际模型的解答
由于实际储油罐横截面是圆形, 由于实际储油罐横截面是圆形,且发生纵向位移时的 液高是出于中轴面上的高度, 液高是出于中轴面上的高度,故其发生横向偏移时并不直 接影响体积的变化, 接影响体积的变化,而是通过影响实测液高与计算纵向位 移时所用的中轴面上液高H两者的关系来影响体积的变化 两者的关系来影响体积的变化。 移时所用的中轴面上液高 两者的关系来影响体积的变化。 通过几何关系分析我们得出 H=(h-R)cosβ+R H=(h-R)cosβ 1. 模型的建立 实际储油罐比实验用储油罐两端多 出两个球冠体, 出两个球冠体,故我们分析储油量随 液高变化的关系时将储油罐分成三部 两端球冠体V椭球1 分,两端球冠体 椭球 、V椭球 和中间 椭球2 段V中。 在计算中间段体积V中时需要按第一问的思路并且将纵向 偏转角度α考虑进去。
所以按以上方法可以得到第一种情形下油罐内油位高度h与 油量V之间的关系:
H' 1 V中 = L [( H − R) H (2 R − H ) + R arcsin( − 1) + πR 2 ] R 2
' ' ' ' 2
L' = [(h − R) cos β + R] / tan α + 2
1 H ' = (((h − R) cos β + R) + 2 tan α ) 2
续表
实际罐容 V/L 3786.92 3816.10 3844.45 3871.93 3898.49 3924.08 3948.63 3972.08 3991.03 4007.94 4023.34
4. 误差分析 根据上表中所得的数据,并结合实际情况下的数据, 根据上表中所得的数据,并结合实际情况下的数据,分 析两种变化曲线之间的关系如下图: 析两种变化曲线之间的关系如下图: 从上图中所作曲线可以看 出,所建立的模型与试验值 拟合性较好, 拟合性较好,并变位后的试 验值小于模型计算值, 验值小于模型计算值,分析 其主要误差产生在忽略的附 件(探针、注油管、出油管 探针、注油管、 所占用的体积中, 等)所占用的体积中,且温 油的静压力、 度、油的静压力、浮力等都 影响了模型的计算值产生的 误差。 误差。
式中 H 3 = b + − 1.025 tan α
h 2
L3 = 2.05 + (2b − h) / tan α
3. 试验模型的求解 实验罐体变位后的罐容标定表
油位高度 h/m 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 实际罐容 V/L 1.48 3.13 5.55 8.84 13.09 18.37 24.74 32.28 41.03 51.07 62.43 75.18 89.36 105.02 122.20 142.04 165.68 油位高度 h/m 0.17 0.18 0.19 0.20 0.21 0.22 0.23 0.24 0.25 0.26 0.27 0.28 0.29 0.30 0.31 0.32 0.33 实际罐容 V/L 190.41 216.17 242.89 270.53 299.03 328.35 358.45 389.29 420.85 453.08 485.96 519.46 553.55 588.21 623.41 659.14 695.36 油位高度 h/m 0.34 0.35 0.36 0.37 0.38 0.39 0.40 0.41 0.42 0.43 0.44 0.45 0.46 0.47 0.48 0.49 0.50 实际罐容 V/L 732.05 769.21 806.80 844.81 883.22 922.01 961.17 1000.67 1040.51 1080.66 1121.11 1161.85 1202.86 1244.12 1285.62 1327.36 1369.30 油位高度 h/m 0.51 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56 0.57 0.58 0.59 0.60 0.61 0.62 0.63 0.64 0.65 0.66 0.67 实际罐容 V/L 1411.45 1453.78 1496.29 1538.95 1581.77 1624.71 1667.78 1710.96 1754.24 1797.60 1841.03 1884.52 1928.06 1971.63 2015.23 2058.84 2102.44
同理,我们可以得到其他两种情形下储油罐内 储油罐内V-h关系: 关系: 储油罐内 关系 (2)当2.05tanα≤h≤2b-0.4tanα即油 2.05tanα≤ ≤ α 液面处于BM1与DE之间时: 液面处于BM DE之间时: 之间时
V= a H 1 L[( H 2 − b) H 2 (2b − H 2 ) + b 2 arcsin( 2 − 1) + πb 2 ] b b 2
V中 = πR 2 [2 − (2 R − h) / tan α ] + [6 − (2 R − h) / tan α ][( H ' − R) H ' (2 R − H ' ) + H' 1 R arcsin( − 1) + πR 2 ] R 2
H' 1 V中 = L[( H − R) H (2 R − H ) + R arcsin( − 1) + πb 2 ] R 2
' ' ' 2
H ' = (h − R) cos β + R − 2 tan α
V椭球 =
πc
1 2 [ R 2 ( H − R) − ( H − R)3 + R 3 ] R 3 3
2010高教社杯 全国大学生数学建模竞赛答辩
————储油罐的变位识别与罐容表标定
问题及总体思路——
在问题( ) 要求我们利用实验所给数据, 在问题(1)中,要求我们利用实验所给数据,建立 数学模型研究纵向变位对罐容表的影响, 数学模型研究纵向变位对罐容表的影响,并给出相关的 罐容表标定值。 罐容表标定值。根据已知数据得出合理的模型,我们分 析变位前后油位高度和储油量之间的关系,已知油罐的 横截面是一个椭圆,即罐中油体积随着油位高度变化属 于非线性变化,因此我们利用积分和已学知识建立起非 线性模型,得出液高与体积之间的函数关系式,然后利 用关系式确定在某一液高时的储油量,建立起相关的罐 容表标定值。 在问题(2)中,要求我们将第一问的模型进一步扩 展,得到一个包含变位参数α和β的油位高度与油量的关 系,并利用实际采集数据求出α、β的值,然后返回来用 此关系得到一个罐容标定表并且验证其可靠性。