数学建模答辩模板完美版
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数学建模论文答辩模板
Dz
2c z 2
vx
c x
vz
c z
三、模型的评价与改进
模型的优点：
（1）问题一中我们采用了surfer工具作出了重金属污染的空间分布， 然后根据单因子指数法，以污染指数来表示污染程度求得最终的 综合指标，这些方法对于处理此类问题都是比较可取的。
（2）因子分析法能反映事物的本质，用于分析事物成因、来源等问 题，将它应用于本题中，通过大量的统计数据来探究污染原因是 行之有效的。
二、模型的建立与求解
2.1、重金属空间分布与各区域污染程度
2.1.1重金属元素的空间分布 根据采样点各金属元素的浓度，应用surfer软件中的克立格
插值法对8种重金属的分布进行空间分析。则各金属的空间分布 图如下：
图1 As在不同区域的浓度分布图
图2 Cd在不同区域的浓度分布图
颜色越深代表该处重金属浓度越高。
2.3.1、污染源位置模型的建立
（1）首先对题目所给的各个取样点位置和相应所属的区域作
图（如下），观察取样点的在各个区域的分布状况.
4
x 10 2 1.8 1.6 1.4
生活区 工业区 山区 交通区 公园区
1.2
Y
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
图3采样点图X
4
x 10
通过观察图可发现工业区,生活区,公园绿林区,山区及交通区分布不够集中,
1.4、问题四的分析
问题四研究的是城市地质环境的演变模式。由于土壤的紧实程 度、质地、含水率对重金属污染物的运移产生重要影响，从而可 造成土壤中重金属污染物浓度空间分布的极大差异。所以当考虑 土壤环境时，我们根据土壤密度、土壤含水率、对流速度，通过 推导可建立重金属污染物浓度与时间、水平方向和铅垂方向的偏 微分方程。则此偏微分方程可用于求解新的条件下重金属污染的 时空分布。
数学建模答辩 (国家奖)
中央民族大学
果梗比
果皮质量
基于感官分析和理化指标对葡萄酒的评价
中央民族大学
基于感官分析和理化指标对葡萄酒的评价
中央民族大学
基于感官分析和理化指标对葡萄酒的评价
中央民族大学
2、 基于典型性相关分析对各指标联系的模型 前面模型单纯地指出单个葡萄酒理化指标的回归 方程。为了进一步得出指标间的关联，我们又从典型 相关分析模型进行了分析。使模型建立的更加全面。
基于感官分析和理化指标对葡萄酒的评价
方案一分级结果图
红葡萄 样品 一 二 三 1,2,9,23 20,26 9,19,21,22,11, 16,13,14 3,6,12 4,27,15,10,25 ,5, 17,7,18,24 质量平均值 73.75 73.5 70.4 样品 4,21,5,20,10, 24,12,25,26,2 8 1 6,18,7,13,15, 27 2,23,9,19,17, 3,11,8,16,14,2 2 白葡萄 质量平均值 78.5 78 77
将数据代入方程计算得到葡萄酒质量的计算值，并计算得出 相对误差。如果误差很小，则能用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡
萄酒的质量。
基于感官分析和理化指标对葡萄酒的评价
误差分析表
红酒 真实值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0.9657546 1.0494249 1.0579338 1.009717 1.0224802 0.940228 0.9260466 0.9359736 1.1089869 0.9756816 0.8735754 计算值 0.94549 1.07927 1.04423 0.96242 1.03394 0.99707 0.93762 0.95033 1.10598 0.95482 0.89137 误差 0.0209831 -0.028439 0.0129534 0.0468418 -0.011208 -0.060456 -0.012498 -0.015338 0.0027114 0.0213815 -0.02037 真实值 1.017873 0.9904336 0.9878203 1.0048066 1.0649121 0.9865136 0.9695273 0.9447011 1.050539 1.0426992 0.9329414 白酒 计算值 0.99855 1.01087 0.97791 1.02532 1.04548 1.01114 0.98163 0.96696 0.98968 1.02741 0.95497
数学建模国一答辩
推得太阳方位角 a ：
cos a
sin h sin sin
cos h cos
符号说明：
：所在地纬度
：太阳直射点纬度
：太阳时角
第3页/共22页
建 立 影 子 长 度变化 的数学 模型
H
l
tan h
sin h sin sin cos cos cos t
第17页/共22页
像素点转化为真实长度
利用斜二侧画法转换后：
顶点转化为实际长度后的坐标
x
-0.108
-0.116
-0.108
-0.124
-0.124
y
-2.34
-2.33
-2.32
-2.31
-2.29
-0.0997 -0.0914 -0.0998
-2.23
第18页/共22页
-2.29
-2.27
贴点，对于解决实际物体坐标系与视频坐标系之间的关系
给出了办法。
不足：
1. 对于影子长度关于各参数之间的关系展示的不够直观，简
明。
2. 在考虑时间误差的过程中忽略了真平太阳时。
3. 忽略了大气折射。
第20页/共22页
恳请各位专家
批评指正！
谢谢！
END
第21页/共22页
感谢您的观看！
第22页/共22页
联立公式：
影长关于各参数的变化规律的数学模型： l
影长
取决于
H
tan(arcsin(sin sin cos cos cos t ))
杆长 纬度 太阳直射点纬度 太阳时角
与日期 相关
数学建模答辩稿
快递公司送货策略(B题)摘要本文是关于快递公司在已经收到确定数量的快件的情况下，在要使派送费用最省的情况下，如何确定多少业务员以及需要花费多少费用去派送这些快件的问题。
本文建立了一个从两个方面去解决这个问题的模型，第一: 利用四叉树栅格索引的方法将客户所在地划分成若干个满足派送快件时间最省的分区；第二:在每一个小派送区中选择一条最佳路径，使得走这条路径所花的时间最短。
首先我们采用了四叉树栅格索引的方法对所确定的客户区进行分区，每个区满足该区的所有客户的快件重量之和小于或等于25kg。
区分好后，再用所求的的目标函数对每一个区进行优化，优化的目的就是要让该区客户的快件重量之和尽量接近25kg并且尽量靠近公司所在地。
分区确定好后，必须找出从公司出发到达某一个区并把该区的快件送完再回到公司的最短路径（即巡回路线最短）。
这个问题可以转化为经典的旅行商问题（TSP）来解决，解决旅行商问题的算法很多，在此我们采用了经典的模拟退火算法来确定每一个区的最佳路径，具体的实现是利用计算机编程来解决这个问题，路径确定好后，我们按照行走路径就可以算出送完所有快件的总时间≈ 24.30小时，即24小时18分钟。
如果按照每一个业务员的平均工作时间为6个小时来确定工业务员人数的话，在实际情况下4个业务员就应该能够送完所有快件。
按照所确定的最短路径进行总路程长度的计算，得到总的行里路程为482 km。
1问题的提出快递公司一般将收到的快件集中放到总部，然后由业务员进行派送，派送地点已经明确。
每个业务员工作的平均时间不超过6小时，并且一个业务员每次出发所携带快件的重量不能超过25kg。
公司为了节约成本，必须要用最少的人在规定的时间内把所有的快递送到客户家中，因此选择什么样的派送路线和派遣多少业务员得尤为重要。
本论文试图从最优化的角度，建立起满足快递公司选择恰当数量业务员的数学模型，借助计算机的高速运算能力和逻辑判断能力，求出公司派遣的业务员数量和业务员的送货路线。
建模答辩发言稿模板
建模答辩发言稿模板
尊敬的评委们：
非常感谢您们能够出席这次建模答辩会，我代表整个团队向您介绍我们的建模项目并分享我们的成果和心得。
首先，我想回顾一下我们选择这个建模课题的原因。
我们团队认为这个课题有重要的实际意义，并且挑战性较大，可以帮助我们锻炼团队合作、数据分析和建模能力。
在整个建模过程中，我们团队克服了许多困难，经历了繁重的数据处理、模型建立和结果分析工作。
通过不懈的努力和团队合作，我们取得了一些令人满意的成果。
在建模过程中，我们使用了XXX方法对数据进行处理，并采
用了XXX模型进行建模分析。
我们通过对数据的深入分析和
模型的不断优化，取得了较好的预测效果。
我们还对结果进行了灵敏性分析和稳健性检验，确保了我们模型的可靠性和稳定性。
同时，我们也进行了XXX的验证和对比，证明了我们模
型的有效性。
在整个建模过程中，我们团队在沟通合作、数据处理和模型建立方面都取得了进步。
虽然在过程中遇到了许多挑战和困难，但我们团队密切合作、相互支持，克服了所有困难，最终取得了令人满意的成果。
最后，我想向评委们展示我们的成果和心得，并期待得到您们的宝贵意见和建议。
我们会继续努力，不断提高自己，希望能
在未来的建模比赛中取得更好的成绩。
谢谢！。
数学建模协会换届答辩
我的成绩我的优势1热情高积极性强2在数学建模方面有一定的实力3在组织管理方面有一定能力4我深深热爱着数学建模协会治会理念1加强协会内部交流增强协会凝聚力2提高培训质量提升会员实力3合理宣传增大协会影响力吸引更多对数学建模感兴趣的人进入协会
数学建模协会换届答辩
制作人：
自我介绍
姓名：
班级： 竞选职务：数学建模协会 副会长
3、合理宣传，增大协会影响力，吸引更 多对数学建模感兴趣的人进入协会
协会招新
数模培训
数模比赛
在是劳累和心酸 都令我感到快乐和充实。
我的成绩
我的优势
1、热情高、积极性强
2、在数学建模方面有一定的实力
3、在组织、管理方面有一定能力 4、我深深热爱着数学建模协会
治会理念
1、加强协会内部交流，增强协会凝聚力
2、提高培训质量，提升会员实力
数学建模协会换届答辩
制作人：
自我介绍
姓名：
班级： 竞选职务：数学建模协会 副会长
3、合理宣传，增大协会影响力，吸引更 多对数学建模感兴趣的人进入协会
协会招新
数模培训
数模比赛
在是劳累和心酸 都令我感到快乐和充实。
我的成绩
我的优势
1、热情高、积极性强
2、在数学建模方面有一定的实力
3、在组织、管理方面有一定能力 4、我深深热爱着数学建模协会
治会理念
1、加强协会内部交流，增强协会凝聚力
2、提高培训质量，提升会员实力
数学建模答辩汇总
（公式 22）
其中 R 为每个储药槽可以放的药盒数，取整数，ai 为每个药盒对应的宽度类型。 设药品的日最大需求量为 Qj,每种药盒需要的储药槽个数为 Pj，则：
Pi
Qi R
(i
1、2、3、......、47,
j
1、2、3、......、1919）
（公式 23）
由问题三可得出一个储药柜可存放种药品数量，即每个储药柜的储药槽个数，记做 V，药品编号用 Kj 表示,则：
➢ 本题对数据依赖性比较大，只是根据题中所给数据做 了一个理想化的模型可能与实际不相吻合。
16
全国大学生数学建模竞赛
全国大学生数学建模竞赛
L Pi K j (i 1、2、3、......、47, j 1、2、3、......、1919) V
其中 L 为需要的储药柜的个数。
（公式 24）
13
【四】结果与评价
问题一的结果：竖向隔板间距类型数量为5； 问题二的结果：竖向隔板间距类型数量为10； 问题三的结果：储药柜横向间距类型数量为7； 问题四的结果：最少需要18个储药柜。
全国大学生数学建模竞赛
主要内容
一、摘要 二、问题的分析 三、模型的建立 四、结果与评价
2
【一】摘要
本文我们主要采用了聚类分析法和目标规划模型对储药柜进 行设计，使其满足药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重 叠、侧翻或水平旋转等的情况下储药柜的最优设计方案。
【 针对问题一】，我们采用聚类分析法和单目标规划模型 得出最少的竖向隔板间距类型。
【针对问题二】，需同时考虑总宽度冗余最小和竖向间距 类型的数量最少，我们以此建立双目标规划模型做以求解。
3
【针对问题三】，需同时考虑总平面冗余最小和横向间距 类型的数量最少，平面冗余＝高度冗余×宽度冗余，即需要高 度冗余和宽度冗余都尽可能小，我们以此建立多目标规划模型 做以求解。
大学生数学建模_国家二等奖_脑卒中答辩
问题三
对高危人群提出预警 和干预的建议方案
• 通过查阅与脑卒中有关的研究资料，并结合本文中1、2题 已得出结论，脑卒中发病的危险因素可以分为两大： 一类是不可改变的因素，例如：年龄、性别、种族、气候、 家族病史等 另一类是可以通过干预改变的主要危险因素，如：患有疾 病（高血压、心脏病、糖尿病、高脂血症）、有不良生活习 惯（吸烟、酗酒）等
• 总体中60岁到89岁的发病人数占总发病人 数的78.7%，为发病高危年龄段；男性60岁 到74岁为发病的高危年龄段，女性75岁到 89岁为发病高危年龄段 ；
问题二分析建模
• 用最小二乘法对各类气象因素（气温、气压、相对湿度）与发病 率进行多元线性回归分析。根据给出数据结合查阅已有研究资料 ，选取各类气象因素相应的量化指标。具体如下： • 运用发病人数（FBRS）作为发病率的量化指标； • 运用平均气温（PJQW）、 • 最高温度平均值(ZGQWPJZ)、 • 最低气温平均值(ZDQWPJZ)作为气温的量化指标； • 运用平均气压(PJQY)、 • 最高气压平均值(ZGQYPJZ)、 • 最低气压平均值(ZDQYPYZ)作为气压的量化标准； • 运用平均相对湿度平均值和最低湿度平均值之差(XDSD)作为相 对湿度的量化标准； • 其中发病人数被解释变量，其余为解释变量。 • 用b0，b1，b2，…， b7是未知参数，用随机误差项
对脑卒中高危人群干预的方案
• 对于那些高血压、高胆固醇血症、糖尿病患者人 员的干预内容：首先，应注意加强体力和体育锻 炼；其次，注意控制饮食，主要是应限制高胆固 醇、高脂肪饮食的摄入量，以减少脂类物质在血 管内沉积；做定期的体检及药物治疗及定期体检 等。 • 对于那些有不良生活习惯的人员的干预内容就是 通过劝导，使其改变不良生活习惯，例如：戒烟 、忌酒等。 • 对于那些生活工作压力大的群体进行必要的心理 引导，使其心理压力得到释放。
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2010年高教社杯 全国大学生数学建模竞赛
答辩
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
2010 B题:
多层次定量评估
2010年上海世博会经济影响力
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
问题重述
选择某个侧面 从数学建模的角度 搜集相关数据
定量评估 上海世博会
的影响力
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
问题分析 1、从哪个侧面进行分析？ 2、选取什么地域为研究对象？ 3、如何量化影响力 1、从经济角度考虑影响力 2、以上海市为例进行研究
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
3、从多个角度考虑量化影响力
模型【1】宏观角度：世博会导致的GDP增量 模型【2】微观角度：世博会的收入和支出 模型【3】局部角度：以上海市旅游业为研究对象， 分析世博会对上海市旅游业的影响
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型三：局部经济影响力模型 （基于上海市旅游业的分析）
世博会对上海市
旅游业的影响
世博会 对旅游 业影响
直接 积极
间接
消极
世博会 旅游投 资贡献
提高上 海市的 知名度
推进旅 游合作
直接 投资
经济效 益指数
间接 投资
名誉效 益指数
破坏生 态环境
环境污 染指数
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
直接投资 Q1
世博村动迁总费用 世博村建设投资
合计
7.05（亿元） 23.05（亿元） 30.1（亿元）
Q1 30.1
无世博预期下2010年上海市旅游投资总 Y1 额
用2002—2007年数据进行多项式拟 合
Y1 224.85
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型三：局部经济影响力模型
世博预期下2010年上海市旅游投资总 Y2
模型的求解与结果分析
R上海 304.61
将产生深远的影响
R北京 257.60
北京奥运会的经济影响力很大（宣传、收视率、转播率等）
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
一些建议
❖
门票收入在整体收益中的影响力不大，所以门票价格
不必过高，甚至可以通过赠票来促进其他方面的消费。
❖
提高旅游收入是促进经济收益的主要部分，所以加强
服务行业的服务质量是非常有必要的。
❖
投资在一定程度上与收益正相关，但是不一定完全正
确（如1984年美国新奥尔良世博会），所以在投资问题上
要慎重。
❖
成功的世博会并不一定在账面上有较大的收益，提高
城市的知名度，加快国际化进程这些长远效益是远大于短
期账面效益的
3 直资 接投
2 国游 外收 旅入
1 国票 外收 门入
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
相关数据的确定 世博会直接投资286亿元
游客总共7000万人次
国际游客300万人次 国内游客6700万人次
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
相关数据的确定 国内游客人均消费1569元
4 赞名 助资 冠产
会5回 展收 资价 产值
会6 展 收 费
7 其 他
门票收入
旅游收入
其他收入
资门 票方 收案 入层 旅 游 收 入
支出
直接投资 间接投资
直 接 投
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
目标层
经济影响力指数
准则层
垂直影响
水平影响
方案层
1 国票 内收 门入
2 国游 内收 旅入
国际游客人均消费5950 元
世博会门票收入60亿元
国内游客消费总额 1051.23亿元， 国际游客消费总额 178.5亿元 国内门票收入54亿元
国际门票收入6亿元
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
构造成对比较矩阵确定权重
方案层对垂直影响 成对比较矩阵
1
1 4
1
2
m1 4 1 2
模型三：局部经济影响力模型
经济效益指数
世博会在旅游业上的投资总额对上海市旅游产业的贡献值
k 0.73
r1
世博会旅游总投资Q 投资乘数k
Q Q1 Q2 Q1 Y2 Y1
无世博预期下旅游投资
直接投资 间接投资
世博预期下旅游投资
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型三：局部经济影响力模型
模型二：微观经济影响力模型
微观经济影响力指数的确定
垂直影响力指数 R1 0.18M1 0.46L1 0.36P
水平影响力指数 R2 0.10M 2 0.47L2 0.43P
微观经济影响力指数
R 0.25R1 0.75R2
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
2
1
1
2
方案层对水平影响 成对比较矩阵
1
1 5
1
4
m2 5 1 1
4
1
1
w1 [0.18, 0.46, 0.36]
w2 [0.10, 0.47, 0.43]
垂直影响与 水平影响成 对比较矩阵
m0
1
3
1
3 1
w0 [0.25, 0.75]
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
额
相关投资率(0.25)=
真实投资额-无预期投资额 真实投资额
Y2 299.80
经济效益指数
r1
Q k
105.5 0.73
144.52
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型三：局部经济影响力模型
名誉效益指数
用参展的国家和国际组织来衡量
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型一：宏观经济影响力模型
用GDP衡量宏观经济
G1 表示上海市2010年
增长
G2 G表D示P若不举办世博会，上海市250%10年
GDP
宏观经济影响力指数
灰色预测
R G1 G2
G2
2010年高教杯大学生数学建模竞赛辩模型一：宏观经济影响力模型
G1 15645.98(亿元)
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
分析世博会收入、支出的指标
层次分析法模型 目标层：微观经济影响力指数 准则层：[传播学角度]水平影响 垂直影响
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
收益
收益
门1 票 收 入
经2 营 收 入
其3旅 他游 领收 域入
G2 15234.33(亿元)
R上海世博会 2.702%
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型一：宏观经济影响力模型 结果分析
发展中国家——发达国家 将上海世博会影响力与北京奥运会对比
R上海世博会 2.702% R北京奥运会 0.58%
上海世博会宏观经济影 响力远大于北京奥运会
世博会时间长、参与面广、国际形势好
答辩
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
2010 B题:
多层次定量评估
2010年上海世博会经济影响力
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
问题重述
选择某个侧面 从数学建模的角度 搜集相关数据
定量评估 上海世博会
的影响力
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
问题分析 1、从哪个侧面进行分析？ 2、选取什么地域为研究对象？ 3、如何量化影响力 1、从经济角度考虑影响力 2、以上海市为例进行研究
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
3、从多个角度考虑量化影响力
模型【1】宏观角度：世博会导致的GDP增量 模型【2】微观角度：世博会的收入和支出 模型【3】局部角度：以上海市旅游业为研究对象， 分析世博会对上海市旅游业的影响
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型三：局部经济影响力模型 （基于上海市旅游业的分析）
世博会对上海市
旅游业的影响
世博会 对旅游 业影响
直接 积极
间接
消极
世博会 旅游投 资贡献
提高上 海市的 知名度
推进旅 游合作
直接 投资
经济效 益指数
间接 投资
名誉效 益指数
破坏生 态环境
环境污 染指数
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
直接投资 Q1
世博村动迁总费用 世博村建设投资
合计
7.05（亿元） 23.05（亿元） 30.1（亿元）
Q1 30.1
无世博预期下2010年上海市旅游投资总 Y1 额
用2002—2007年数据进行多项式拟 合
Y1 224.85
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型三：局部经济影响力模型
世博预期下2010年上海市旅游投资总 Y2
模型的求解与结果分析
R上海 304.61
将产生深远的影响
R北京 257.60
北京奥运会的经济影响力很大（宣传、收视率、转播率等）
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
一些建议
❖
门票收入在整体收益中的影响力不大，所以门票价格
不必过高，甚至可以通过赠票来促进其他方面的消费。
❖
提高旅游收入是促进经济收益的主要部分，所以加强
服务行业的服务质量是非常有必要的。
❖
投资在一定程度上与收益正相关，但是不一定完全正
确（如1984年美国新奥尔良世博会），所以在投资问题上
要慎重。
❖
成功的世博会并不一定在账面上有较大的收益，提高
城市的知名度，加快国际化进程这些长远效益是远大于短
期账面效益的
3 直资 接投
2 国游 外收 旅入
1 国票 外收 门入
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
相关数据的确定 世博会直接投资286亿元
游客总共7000万人次
国际游客300万人次 国内游客6700万人次
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
相关数据的确定 国内游客人均消费1569元
4 赞名 助资 冠产
会5回 展收 资价 产值
会6 展 收 费
7 其 他
门票收入
旅游收入
其他收入
资门 票方 收案 入层 旅 游 收 入
支出
直接投资 间接投资
直 接 投
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
目标层
经济影响力指数
准则层
垂直影响
水平影响
方案层
1 国票 内收 门入
2 国游 内收 旅入
国际游客人均消费5950 元
世博会门票收入60亿元
国内游客消费总额 1051.23亿元， 国际游客消费总额 178.5亿元 国内门票收入54亿元
国际门票收入6亿元
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
构造成对比较矩阵确定权重
方案层对垂直影响 成对比较矩阵
1
1 4
1
2
m1 4 1 2
模型三：局部经济影响力模型
经济效益指数
世博会在旅游业上的投资总额对上海市旅游产业的贡献值
k 0.73
r1
世博会旅游总投资Q 投资乘数k
Q Q1 Q2 Q1 Y2 Y1
无世博预期下旅游投资
直接投资 间接投资
世博预期下旅游投资
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型三：局部经济影响力模型
模型二：微观经济影响力模型
微观经济影响力指数的确定
垂直影响力指数 R1 0.18M1 0.46L1 0.36P
水平影响力指数 R2 0.10M 2 0.47L2 0.43P
微观经济影响力指数
R 0.25R1 0.75R2
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
2
1
1
2
方案层对水平影响 成对比较矩阵
1
1 5
1
4
m2 5 1 1
4
1
1
w1 [0.18, 0.46, 0.36]
w2 [0.10, 0.47, 0.43]
垂直影响与 水平影响成 对比较矩阵
m0
1
3
1
3 1
w0 [0.25, 0.75]
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
额
相关投资率(0.25)=
真实投资额-无预期投资额 真实投资额
Y2 299.80
经济效益指数
r1
Q k
105.5 0.73
144.52
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模型三：局部经济影响力模型
名誉效益指数
用参展的国家和国际组织来衡量
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型一：宏观经济影响力模型
用GDP衡量宏观经济
G1 表示上海市2010年
增长
G2 G表D示P若不举办世博会，上海市250%10年
GDP
宏观经济影响力指数
灰色预测
R G1 G2
G2
2010年高教杯大学生数学建模竞赛辩模型一：宏观经济影响力模型
G1 15645.98(亿元)
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
分析世博会收入、支出的指标
层次分析法模型 目标层：微观经济影响力指数 准则层：[传播学角度]水平影响 垂直影响
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型二：微观经济影响力模型
收益
收益
门1 票 收 入
经2 营 收 入
其3旅 他游 领收 域入
G2 15234.33(亿元)
R上海世博会 2.702%
2010年高教杯大学生数学建模竞赛答辩
模型一：宏观经济影响力模型 结果分析
发展中国家——发达国家 将上海世博会影响力与北京奥运会对比
R上海世博会 2.702% R北京奥运会 0.58%
上海世博会宏观经济影 响力远大于北京奥运会
世博会时间长、参与面广、国际形势好