统计分析软件应用(题库)

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《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。

以下是针对部分课后练习的答案及解析。

一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。

均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。

2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。

只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。

3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。

配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。

二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。

答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。

（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。

（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。

（4）录入完成后，保存数据文件。

2、解释相关分析和回归分析的区别。

答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。

相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。

回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。

spss练习题库

spss练习题库SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用于统计分析的软件，它提供了丰富的功能和方法，能够帮助研究人员和数据分析师处理和分析大量数据。

为了帮助大家熟悉SPSS的使用，下面将提供一系列练习题，希望能够帮助读者更好地掌握SPSS的基本操作和数据分析技巧。

题目一：数据导入与数据管理1. 下载并导入"survey_data.csv"数据集2. 查看数据集的基本信息：变量名、数据类型、缺失值情况等3. 根据需要进行数据清洗和变量转换：删除无用变量、处理缺失值等题目二：描述性统计分析1. 计算各个变量的均值、标准差和分位数等统计量2. 绘制变量之间的散点图和箱线图，了解变量之间的关系和分布情况3. 利用交叉表进行统计分析，了解不同变量之间的相互影响题目三：假设检验和相关分析1. 对两个或多个样本进行独立样本t检验，比较不同组别之间的差异2. 对两个或多个变量进行相关分析，探究变量之间的关系3. 进行方差分析（ANOVA），比较多个组别之间的均值差异题目四：回归分析和预测建模1. 构建回归模型，探究自变量对因变量的影响程度和方向2. 进行多元回归分析，考察多个自变量对因变量的联合作用3. 通过预测建模，进行未来事件或结果的预测和分析题目五：聚类分析和因子分析1. 进行聚类分析，将数据集中的个体划分为若干互不重叠的组别2. 进行因子分析，提取潜在因子，简化数据集并解释变量之间的关系题目六：可视化分析和报告生成1. 利用SPSS的图表功能，绘制各种统计图表，如柱状图、饼图、雷达图等2. 利用SPSS的报告生成功能，整理和导出统计分析结果，并生成可供阅读和展示的报告通过以上练习题，读者可以逐步掌握SPSS的基本操作和常用分析方法，提高数据处理和分析的能力。

当然，除了练习题库中的内容，还可以根据自己的需求和实际情况，灵活运用SPSS进行更深入的数据分析和研究。

应用统计复习题库

1、在SPSS中，以下哪种不属于SPSS的基本运行方式？A、完全窗口菜单方式B、批处理命令方式C、程序运行方式D、混合运行方式正确答案：B2、设置变量属性时，不属于SPSS提供的变量类型的是（）A、数值型B、科学计数型C、分数型D、字符型正确答案：C3、SPSS数据编辑器窗口输出文件的扩展名是（）A、spvB、savC、sasD、sps正确答案：B4、下列不是SPSS对变量名称的制定规则的是（）A、变量最后一个字符不能是圆点B、不能使用特殊字符（如“！”、“？”等）C、变量命名可以有两个相同的变量名D、变量名称不区分大小写正确答案：C5、指出下面的变量哪一个属于无序分类变量（）A、年龄B、工资C、汽车产量D、购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）正确答案：D6、指出下面的变量哪一个属于分类变量（）A、月工资收入B、某种药品的价格C、上市公司所属的行业D、企业的销售收入正确答案：C7、下列属于定类型变量的是（）A、年龄B、驾龄C、性别D、销量正确答案：C8、以下不属于数值型变量的是（）A、婚姻B、收入D、体重正确答案：A9、指出下面的数据哪一个属于有序分类变量（）A、上班的出行方式：自驾车、乘坐公共交通工具、骑自行车B、5个人的年龄（岁）：21、26、35、22、28C、学生的考试成绩：优秀、良好、中、及格、不及格D、各季度的汽车产量（万辆）：25、27、30、26正确答案：C10、要放映某地区家庭收入的分布特征，适宜的图形是（）A、条形图B、环形图C、散点图D、直方图正确答案：D11、随机抽取200个大学生，得到月生活费支出的数据。

要描述生活费支出的分布状况，适宜的图形是（）A、条形图B、环形图C、散点图D、直方图正确答案：D12、为描述身高与体重之间是否有某种关系，适合采用的图形是（）A、条形图B、对比条形图C、散点图D、箱型图正确答案：C13、一组数据排序后处于25%和75%位置上的值称为（）A、众数B、中位数C、平均数D、四分位数正确答案：D14、对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（）A、平均数>中位数>众数B、中位数>平均数>众数C、众数>中位数>平均数D、众数>平均数>中位数正确答案：A15、对于左偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（）A、平均数>中位数>众数B、中位数>平均数>众数C、众数>中位数>平均数D、众数>平均数>中位数正确答案：C16、下列不属于测度数据集中趋势的统计量有（）A、方差B、平均值C、中位数D、众数正确答案：A17、各变量值与其平均数离差平方的平均数称为（）A、全距B、平均差C、方差D、标准差正确答案：C18、在某行业中随机抽取10家企业，第一季度的利润额（单位：万元）分别是：72，63.1，54.7，54.3，29，26.9，25，23.9，23，20。

数据分析软件应用练习题

数据分析软件应用练习题在当今数字化的时代，数据分析已经成为了企业决策、科学研究以及日常生活中不可或缺的一部分。

而熟练掌握数据分析软件的应用，则是进行有效数据分析的关键。

为了帮助大家更好地掌握数据分析软件的使用，下面为大家准备了一系列的练习题。

一、基础操作练习1、数据导入与导出从本地文件夹中导入一个包含销售数据的 Excel 文件，文件中包含产品名称、销售数量、销售单价等字段。

将处理好的数据导出为 CSV 格式，保存到指定的文件夹中。

2、数据清理数据中存在一些缺失值，使用合适的方法对缺失值进行处理。

去除数据中的重复行。

3、数据筛选与排序筛选出销售数量大于 100 的记录。

按照销售单价从高到低对数据进行排序。

二、数据分析练习1、描述性统计分析计算销售数据的均值、中位数、众数、标准差等统计指标。

绘制销售数量和销售单价的直方图。

2、相关性分析分析销售数量与销售单价之间的相关性。

3、分组统计分析按照产品类别对销售数据进行分组，计算每组的销售总额和平均销售单价。

三、数据可视化练习1、绘制柱状图以产品类别为横轴，销售总额为纵轴，绘制柱状图。

2、绘制折线图绘制销售数量随时间变化的折线图。

3、绘制饼图展示不同产品类别在总销售额中所占的比例，绘制饼图。

四、高级应用练习1、假设检验假设某种产品的平均销售单价为 50 元，通过样本数据进行假设检验，判断该假设是否成立。

2、回归分析建立销售数量与销售单价、促销活动等因素之间的线性回归模型。

在进行这些练习题的过程中，大家需要注意以下几点：首先，要仔细阅读数据分析软件的操作手册和帮助文档，了解每个功能的具体用法和参数设置。

其次，要善于运用软件提供的快捷键和快捷操作，提高工作效率。

再次，对于分析结果要进行合理的解读和判断，避免得出错误的结论。

最后，要多做练习，不断积累经验，提高自己的数据分析能力。

希望通过这些练习题，大家能够熟练掌握数据分析软件的应用，为今后的工作和学习打下坚实的基础。

研究生中医药统计学与软件应用试题

学号：姓名：专业：年级：班级：题号一二三四五六七总分得分题 1 分共20 分）阅卷人一．最佳选择题（每得分1．实验设计的基本原则是（）A．随机化．盲法．设置对照B．对照．随机．重复C．随机化．盲法．配对D．重复．随机．配对2．对于实验设计而言，下列哪项叙述是错误的( )A.可设立多组对照B．分组过程应保证随机C．对照组样本数可相对少些 D.各组间应尽量保持均衡性.齐同性3．观察川芎对冠心病患者心血管功能影响的实验中，川芎属于( )A．受试对象B．被试因素C．因素水平D．以上都不是4．用通关胶囊治疗良性增生，测得治疗前后的良性增生（mm）资料，判断治疗是否有效，宜按（）进行分析A．完全随机设计计量资料B．配对设计计数资料C．完全随机设计计数资料D．配对设计计量资料5．何种设计实际是配对的扩大？（）A．配伍组设计B．2×2 析因设计C．交叉设计D．序贯试验6．参数是（）A．参与个体数B．总体的统计指标C．样本的统计指标D．样本的总和7．随机抽得观察指标为数值变量的实验数据为21．23．25．27．28．20．22．23．25．24．求平均水平，最好选用（）A．中位数B．几何均数C．算术均数D．众数8．随机抽查100 名50 岁以下正常女性血清铁蛋白（mg/ml ）的测定结果，计算得均数x ＝30.18（mg/ml），标准差s＝16.13（mg/ml ），中位数M d=20.5（mg/ml ）据此，判断该资料呈（），A．偏态分布B．对称分布C．正态分布D．以上均不是9．调查某市一所中学16 岁男生，测量其身高x 1=161.87，s1=5.94，胸围x 2=74.38，s2=5.92。

你认为何者的离散程度为大⋯⋯⋯⋯⋯⋯.. （）A．二者离散度相等B．胸围的离散度大于身高的离散度C．身高的离散度大于胸围的离散度D．无法判定10．关于标准差，下面哪个说法是正确的（）A．标准差可以是负数B．标准差必定大于或等于零C．标准差无单位D．同一资料的标准差一定比均数小11．“标准误”概念的正确解释是（）A．样本均数的标准差B．样本率的标准差C．标准差的标准差D．统计量的标准差12．增大样本含量，理论上可使其变小的是：（）A．样本标准差s B．样本均数C．均数的抽样误差D．样本变异系数CV13．下列哪项指标的计算没有考虑到每一个观察值（）A．样本标准差B．变异系数C．总体方差D．四分位数间距14．在两样本均数差别比较的t 检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是：（）A．控制Ⅰ型错误概率的大小B．可以消除Ⅰ型错误C．控制Ⅱ型错误概率的大小D．可以消除Ⅱ型错误15．完全随机设计的方差分析中，必然有⋯⋯⋯（）A．SS 组内〈SS组间B．MS 组间〈MS组内C．MS 总= MS 组间+MS 组内D．SS总= SS组间+ SS组内16．若计量资料的某指标y 服从正态分布，从该总体中随机抽出一个n=310 的样本，算出算术均数为y ，标准差为s y，由公式y ±2.576s y 计算出来的区间，常称为（）A．个体值95％的正常值范围B．个体值99％的正常值范围C．总体均值95％的可信区间D．总体均值99％的可信区间17．随机测定“肺气虚者”23例，“脾气虚者”26例，“肾气虚者”26例的血清铜蓝蛋白（活性单位/dl），已知此资料满足正态性和方差齐性，拟由此资料分析这三种人的血清铜蓝蛋白含量有无差别，宜用..（）A ．t 检验B．z 检验C．方差分析 D. 2 检验18．分层抽样要求把总体分层，为了减少抽样误差，要求（）A．层内个体差异小，层间差异大B．层内个体差异小，层间差异小C．层内个体差异大，层间差异小D．层内个体差异大，层间差异大19．直条图适用于（）A. 构成比资料B.连续性资料C.各自独立的分类资料D.双变量资料20．两样本均数比较时假设检验，首先考虑的是：（）A ．t 检验B．秩和检验C．t 检验或秩和检验D．资料是否符合t 检验条件阅卷人二．多选题（每题 1 分共5 分，错选无分）得分1．某医院欲研究中药肾复康对慢性肾炎的疗效，以常规疗法为对照，不宜选用( )A ．异体配对设计B．自身前后配对设计C．配伍组设计D．完全随机设计2．用大剂量Vit.E 治疗产后缺乳，以安慰剂作对照，问V it.E 是否有效？资料如下：Vit.E 组，有效12例，无效6例；安慰剂组，有效3例，无效9例。

SPSS论文题目

SPSS论文题目SPSS在社会科学研究中的应用SPSS（统计包装软件系统）是一种常见的统计分析软件，广泛应用于社会科学研究领域。

它提供了多种分析功能和统计方法，可以帮助研究人员从复杂的数据中发现规律和关联，提供科学依据和数据支持。

本文将介绍SPSS在社会科学研究中的应用，并探讨其对研究的重要性。

一、 SPSS在问卷调查分析中的应用1. 数据输入与清洗SPSS能够支持多种数据格式的输入，例如Excel、CSV等，方便研究人员将原始数据导入软件中进行进一步分析。

在输入数据时，SPSS还提供了数据清洗功能，可以帮助研究人员去除无效或不完整的数据，确保数据的准确性与完整性。

2. 描述性统计分析SPSS能够生成各种描述性统计指标，包括均值、标准差、频数分布等，有效地总结和描述数据的特征与趋势。

这些统计指标可以帮助研究人员更好地理解数据的含义和分布情况，为后续分析提供依据。

3. 单因素分析单因素分析是一种常用的统计方法，用于比较不同组别之间的差异性。

SPSS提供了多种单因素分析方法，例如方差分析（ANOVA）、t检验等，可以帮助研究人员在问卷调查中分析不同组别的差异，揭示变量之间的关系。

4. 相关分析相关分析用于研究变量之间的相关性和相关程度。

SPSS能够计算各种相关系数，例如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等，并通过相关矩阵和散点图等方式来展示相关性。

这对于研究人员了解变量之间的关联关系，推断潜在因果关系具有重要意义。

5. 回归分析回归分析是一种用于探索变量之间因果关系的方法。

SPSS提供了多种回归分析模型，如线性回归、逻辑回归等，可以通过建立模型来预测和解释因变量与自变量之间的关系。

这对于社会科学研究者在问卷调查中构建有效的模型和找出影响因素具有重要意义。

二、 SPSS在实证研究中的应用1. 数据采集与整理SPSS可以帮助研究人员对大规模的数据进行采集和整理。

通过建立数据字典和数据文件，研究人员能够更好地管理和组织数据，确保数据的有效性和可靠性。

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案.doc（1）

《统计分析与SPSS的应⽤（第五版）》课后练习答案.doc（1）《统计分析与SPSS的应⽤（第五版）》课后练习答案第⼀章练习题答案1、SPSS的中⽂全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决⽅案）英⽂全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗⼝是数据编辑器窗⼝和结果查看器窗⼝。

数据编辑器窗⼝的主要功能是定义SPSS数据的结构、录⼊编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗⼝的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。

3、SPSS的数据集：SPSS运⾏时可同时打开多个数据编辑器窗⼝。

每个数据编辑器窗⼝分别显⽰不同的数据集合（简称数据集）。

活动数据集：其中只有⼀个数据集为当前数据集。

SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进⾏分析。

4、SPSS的三种基本运⾏⽅式：完全窗⼝菜单⽅式、程序运⾏⽅式、混合运⾏⽅式。

完全窗⼝菜单⽅式：是指在使⽤SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输⼊对话框等⽅式来完成，是⼀种最常见和最普遍的使⽤⽅式，最⼤优点是简洁和直观。

程序运⾏⽅式：是指在使⽤SPSS的过程中，统计分析⼈员根据⾃⼰的需要，⼿⼯编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序⼀次性提交给计算机执⾏。

该⽅式适⽤于⼤规模的统计分析⼯作。

混合运⾏⽅式：是前两者的综合。

5、.sav是数据编辑器窗⼝中的SPSS数据⽂件的扩展名.spv是结果查看器窗⼝中的SPSS分析结果⽂件的扩展名.sps是语法窗⼝中的SPSS程序6、SPSS的数据加⼯和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。

7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按⼀定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有⼀定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。

R统计软件及应用期末试题及答案

R统计软件及应用期末试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. R语言中，用于将数据按照某一列排序的函数是（）。

A. sort()B. order()C. arrange()D. rank()2. 在R中，用于提取矩阵第2行第3列元素的代码是（）。

A. matrix[2, 3]B. matrix[3, 2]C. matrix[2][3]D. matrix[c(2, 3)]3. R语言中，以下哪个函数可以对数据进行离散化处理？A. cut()B. merge()C. subset()D. aggregate()4. 在R中，以下哪个函数可以计算两个变量之间的相关系数？A. mean()B. var()C. cor()D. sd()5. 下列哪项操作可以将一个数值向量转换为因子类型？A. as.character()B. as.numeric()C. as.factor()D. as.logical()6. R语言中，用于进行多项式回归分析的函数是（）。

A. lm()B. glm()C. nls()D. polr()7. 在R语言中，执行一次循环操作的控制结构是（）。

A. if-elseB. whileC. forD. repeat8. R语言中，用于创建一个空的数据框的函数是（）。

A. matrix()B. data.frame()C. list()D. cbind()9. 在R语言中，以下哪个函数可以对数据进行缺失值的处理？A. na.omit()B. na.fail()C. na.exclude()D. na.pass()10. R语言中，以下哪个函数用于计算数据的标准差？A. sqrt()B. mean()C. var()D. sd()二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述R语言的优点以及应用领域。

R语言是一种功能强大且广泛应用于统计分析和数据可视化的开源编程语言。

其主要优点包括：1）免费开源：R语言是一个开源软件，用户可以自由使用、复制、分发和修改，并且开源社区提供了丰富的扩展包和文档资源。

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统计分析软件应用一、判断题1.spss可以读取excle格式的数据文件和文本文件。

2.当我们新建一个spss数据文件时，首先应在数据编辑器窗口中的数据视图中输入个案，然后再在变量视图中定义变量。

3.Spss允许同时创建或打开多个查看器窗口。

4.Spss两配对样本T检验中，两配对样本数据存放在同一个变量列上。

5.如果把“年龄”变量的缺失值指定为“99”，则如果某个被调查者的年龄回答为“300”，则就用99岁来代替。

6.Spss两独立样本T检验中，两个样本的样本容量是必须相同的。

7.如果一次随机抽样问卷调查共收回1000份问卷，两个同学建立spss数据文件各完成了500份问卷的录入工作，为便于对这次抽样调查结果进行统计分析，首先应该将两个数据文件进行横向合并。

8.Spss文件的变量名的首字符可以是汉字、字母和数字。

9.当变量分布不对称时，偏度值小于0为负偏，密度函数曲线有一条长尾拖在右边。

10.假设某数值变量服从正态分布，将其进行标准化处理后，如果某观测值标准化值小于-3，可认为是异常值。

11.对于所选答案不需要排序的多项选择题可采用多选项分类法进行分解12.对多项选择题进行频数分析的spss操作步骤是：【分析】→【描述统计】→【频率】13方差分析中，控制变量应为分类型变量。

14.pearson简单相关系数r 的绝对值接近0时，说明两变量没有相关关系。

15.在一元线性回归分析中，对回归方程的F检验和对回归系数的T检验的作用是相同的。

二、案例分析题1.某工厂改进了技术，调查者随机抽取了15名工人，调查他们在工艺改进前后生产100件产品的时间，数据如下表，试在5%显著性水平下，检验零件加工时间是否显著减少？以下是用spss成对样本T检验的输出结果，请填写表中的空格，并根据输出结果回答零件加工时间是否显著减少。

2.现有甲乙丙三个工厂分别生产某种电池，现在从每个厂家生产的电池中各抽取12个检验其寿命，在5%的显著性水平下，检验三个厂家的电池寿命是否具有显著差异。

以下是spss方差分析的输出结果：變異數同質性測試电池寿命Levene 統計資料df1 df2 顯著性.390 2 33 .680*. 平均值差異在0.05 層級顯著。

要求填写表中空格，并根据以上输出结果回答:(1)三个厂家生产的电池寿命是否满足方差齐性的假设，为什么？(2)三个厂家生产的电池使用寿命是否存在显著差异，为什么?(3)对多重比较的结果进行分析说明。

3、为了研究某健身器材三个品牌（A、B、C）需求，商场对消费了该健身器材的顾客进行了随机抽样调查。

调查结果的频数分析结果如下：表1 统计量购买品牌N 有效338缺失0均值 2.2811方差0.672偏度-0.560偏度的标准误0.133峰度-1.287峰度的标准误0.265百分位数25 2.000050 3.000075 3.0000请根据频数分析结果回答：（1）该样本有无缺失值？（2）该样本的中位数为多少？（3）该样本的分布形态如何？（分别描述分布的对称性、陡缓程度）。

4、在进行某项调查时，有一栏人口统计学信息为“学历”，其频数分析结果如下：表2 学历频率百分比有效百分比累积百分比有效小学或以下20 1.8 1.8 1.8中学或中专723 65.1 65.1 66.9大专230 20.7 20.7 87.6本科118 10.6 10.6 98.2硕士或以上20 1.8 1.8 100.0合计1111 100.0 100.0请根据频数分析结果，绘制频数分析的条形图。

5、现对每月信用卡消费（元）做描述分析，并通过标准化过程，寻找异常值。

其中Z月信用卡消费为标准化的数据。

表3 月信用卡消费的描述分析根据描述分析结果回答：（1）请写出数据标准化的数字定义式：Z=（2）该样本中是否有异常值？哪个是异常值，为什么？【参考答案】（1）Z=x i-x 蟽（2）有异常值，为89975.8。

因为如果标准化值的绝对值大于3，根据统计学经典3蟽准则，为异常值。

89975.8的标准化值为3.56165，大于3，因此为异常值。

6、为了研究某公司内30个员工的月基本工资，收集了30个员工的月基本工资数据，并进行了单样本T 检验。

表4为单个样本统计量，表5为单个样本的检验。

请根据单样本T检验的相关知识回答：（1）该检验中，原假设H0是什么？（2）该检验是拒绝原假设还是不拒绝原假设？为什么？（3）该公司内员工的月基本工资在95%的置信区间内，分布在多少范围之间？【参考答案】（1）原假设（2）根据假设检验的判定标准，若p<伪，则拒绝原假设；若p>伪，则不能拒绝原假设。

该单样本T检验的p=0.000<，因此拒绝原假设，即：这30人员工的月基本工资平均值不为4500。

（3）置信区间为（4500+1004.5314，4500+2053.4686）=（5504.5314,6553.4686）7、为了研究高校每年投入高级职称的人员数和每年发表的论文数的关系，做了如下相关分析。

图1表相关性投入高级职称的人年数论文数投入高级职称的人员数Pearson 相关性 1 0.953**显著性（双侧）0.000N 31 31论文数Pearson 相关性0.953** 1显著性（双侧）0.000N 31 31**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。

请根据相关分析结果回答：（1）在相关分析中，图1的名称叫什么？它有什么作用？（2）该分析使用的是哪种相关系数？高校每年投入高级职称的人员数和每年发表的论文数的相关系数为多少？【参考答案】（1）散点图。

散点图是相关分析过程中极为常用的直观分析方式，能够直观发现变量间的统计关系以及强弱程度。

（2）使用的是Pearson相关系数。