个推推送的技术原理
消息推送技术方案
消息推送技术方案消息推送技术是一种通过网络将消息传送到用户设备的技术。
随着智能设备的普及和移动互联网的发展，消息推送技术在移动应用和互联网服务中变得越来越重要。
本文将介绍消息推送技术的原理、各种实现方式以及一些常见的应用场景。
一、消息推送技术原理1.1推送方式推送方式是指服务器主动将需要推送的消息发送给设备。
实现推送方式的关键技术是长连接（Long Connection）和轮询（Polling）。
长连接是指服务器和设备之间建立一个持久的连接，使得服务器可以随时将消息推送给设备。
常见的长连接技术包括WebSocket和HTTP/2、WebSocket是一种支持双向通信的协议，可以实现实时推送。
而HTTP/2是一种二进制协议，可以在一个连接上同时传输多个消息。
轮询是指设备定时向服务器发送请求，查询是否有新消息。
轮询可以分为短轮询（Short Polling）和长轮询（Long Polling）。
短轮询是设备按照一定的时间间隔周期性地向服务器查询新消息，但可能会存在一定的延迟。
长轮询是设备发送请求后，服务器一直保持连接打开，直到有新消息才返回给设备，可以实现更实时的推送。
1.2拉取方式拉取方式是指设备主动从服务器拉取需要的消息。
实现拉取方式的关键技术是定时拉取（Pull）和推送通知（Push Notification）。
定时拉取是设备按照一定的时间间隔周期性地向服务器拉取消息。
定时拉取能够减少设备对服务器的负载，但不能实现实时推送。
推送通知是指服务器将消息推送给移动设备的操作系统，由操作系统负责将消息显示给用户。
推送通知的实现依赖于操作系统提供的机制，比如苹果的APNs（Apple Push Notification service）和谷歌的FCM （Firebase Cloud Messaging）。
二、消息推送技术实现方式2.1原生推送原生推送是指利用操作系统提供的推送通知机制实现消息推送。
对于iOS设备，可以使用APNs，对于Android设备，可以使用FCM。
电商平台的产品推荐与个性化推送
电商平台的产品推荐与个性化推送随着互联网的快速发展，电子商务平台在人们的购物行为中扮演着越来越重要的角色。
为了提升用户体验和购物效率，电商平台采取了产品推荐与个性化推送的策略。
本文将探讨电商平台的产品推荐与个性化推送的原理和方法，并分析其对用户决策和购物体验的影响。
一、产品推荐的原理与方法1. 基于协同过滤的推荐基于协同过滤的推荐是指根据用户购买行为和偏好，将用户划分为不同的群体，并推荐其他同一群体用户已购买的产品。
这种推荐方法基于用户购买行为的相似性，能够较准确地预测用户的兴趣，提高购物推荐的准确性。
2. 基于内容过滤的推荐基于内容过滤的推荐是指根据物品的特性和用户的偏好进行推荐。
通过分析商品的属性和用户的历史购买行为，推荐相似特性的商品给用户。
这种推荐方法能够更好地满足用户的个性化需求，提高用户对推荐商品的满意度。
3. 基于混合过滤的推荐基于混合过滤的推荐是指将协同过滤和内容过滤相结合，综合利用用户购买行为和商品属性进行推荐。
通过将不同推荐算法的结果进行加权平衡，提高推荐系统的准确性和多样性。
二、个性化推送的原理与方法1. 用户画像建立个性化推送需要构建用户画像，根据用户的基本信息、购买历史、访问行为等进行分析，以了解用户的兴趣爱好、偏好行为等特征。
通过对用户画像的深入了解，可以为用户提供更加准确和个性化的推荐。
2. 行为定制推荐基于用户画像和历史行为数据，可以对用户进行行为定制推荐。
例如，对于经常购买女装的用户，可以推荐相关的商品和优惠活动；对于搜索某个品牌的用户，可以推送该品牌的最新产品和促销信息。
3. 实时推送个性化推送不仅需要考虑用户的历史行为，还需要考虑用户当前的需求和情境。
通过分析用户当前的位置、时间、天气等信息，可以实现实时的个性化推送，提高用户的购物体验和满意度。
三、产品推荐与个性化推送对用户的影响1. 提高购物效率通过产品推荐和个性化推送，用户可以更快速地找到自己感兴趣的商品，减少在浏览和搜索过程中的时间和精力消耗。
APPPUSH推送机制解析
APPPUSH推送机制解析随着移动互联网的快速发展，APP成为人们生活中不可或缺的一部分。
为了能够更好地与用户沟通和交互，APP推送机制应运而生。
它可以让APP向用户发送实时通知和消息，让用户及时获得最新的信息。
下面将介绍APPPUSH推送机制的工作原理、优势和应用场景。
一、工作原理1. 用户注册：用户在安装APP时，会被要求提供设备的唯一标识符（Device Token），同时需要注册一个消息服务的账号，这样消息服务器才能将消息推送到正确的设备上。
2.消息发布：APP发布一条消息或通知时，会将消息通过消息服务器发送出去。
消息服务器会将消息的内容和目标设备的唯一标识符进行绑定，以确保只有目标设备可以接收到该消息。
3.设备接收：消息服务器通过设备的唯一标识符将消息推送到目标设备上。
设备接收到消息后，会弹出通知或在通知栏显示消息内容。
用户可点击通知查看详情或直接在APP内打开。
4.消息处理：设备接收到消息后，会将该消息传递给APP进行处理。
APP可以根据消息的内容执行相应的操作，如跳转到相应页面、展示弹窗等。
二、优势1.及时性：APPPUSH推送机制可以实时将消息送达用户设备，用户无需手动打开APP或刷新页面即可获得最新的消息。
2.准确性：通过用户的设备唯一标识符，APPPUSH推送机制可以精确地将消息推送给指定的用户，避免了消息发送的误差和浪费。
3.个性化：APPPUSH推送机制可以针对不同用户的兴趣、行为偏好等信息进行个性化推送，让用户获得更加贴心和有价值的消息。
4.互动性：APPPUSH推送机制可以与用户进行即时的交互，并引导用户进行相应的操作。
用户可以通过点击通知打开APP，查看详情、参加活动等。
5.用户体验：APPPUSH推送机制可以提高用户的参与度和使用频率，增加用户的粘性和忠诚度，提升用户体验和用户满意度。
三、应用场景1.新闻资讯：新闻类APP可以通过推送机制向用户发送最新的新闻头条、热点事件等，让用户随时了解最新的资讯。
消息推送原理
消息推送原理消息推送是一种将信息及时、准确地传递给用户的技术手段，它在如今移动互联网时代扮演着非常重要的角色。
无论是社交软件、电子商务平台还是新闻客户端，消息推送都是用户获取信息的重要途径。
那么，消息推送是如何实现的呢？接下来，我们将深入探讨消息推送的原理。
首先，消息推送的原理是基于客户端和服务器端之间的通信机制。
当服务器端有新的信息需要推送给用户时，首先会将这些信息发送到消息推送服务器。
消息推送服务器会将这些信息保存起来，并通过长连接等方式与客户端保持通信，等待推送消息的到来。
其次，消息推送还依赖于客户端的设备状态。
当客户端设备处于待机或者休眠状态时，消息推送可能会受到一些限制。
因此，消息推送需要依赖于设备的唤醒机制，以确保消息能够及时地送达给用户。
另外，消息推送还需要考虑到用户的个性化需求。
现如今，用户对于信息的获取有着不同的偏好和需求，因此消息推送需要根据用户的兴趣爱好、地理位置、行为习惯等因素进行个性化推荐，以提高用户的满意度和使用体验。
此外，消息推送还需要考虑到信息的实时性和准确性。
在信息爆炸的时代，用户对于信息的实时性和准确性有着更高的要求，因此消息推送需要保证信息能够及时、准确地送达给用户，避免信息的延迟和错误。
最后，消息推送还需要考虑到推送的方式和频率。
不同的应用场景和用户群体可能需要采用不同的推送方式和推送频率，以避免对用户造成打扰和干扰。
因此，消息推送需要根据具体的情况进行智能化的调整，以满足用户的需求。
综上所述，消息推送的原理是基于客户端和服务器端之间的通信机制，依赖于客户端设备状态，考虑到用户的个性化需求，保证信息的实时性和准确性，以及根据具体情况进行推送方式和频率的智能化调整。
只有在这些方面都做到了，消息推送才能够真正地发挥其作用，为用户提供更好的信息服务。
push原理
push原理Push 原理解析什么是 Push 原理？Push 原理，又称推送原理，是指在计算机科学中，通过一种机制，将信息从一个源端推送到一个或多个接收端的过程。
这种机制通常利用网络协议和相关技术实现，用于实时传递信息。
Push 原理的基本组成Push 原理主要由以下几个基本组成部分构成：1.源端（Pusher）：信息的提供者，负责将信息推送给接收端。
2.接收端（Subscriber）：信息的接收者，能够接收源端推送的信息。
3.通信管道（Channel）：源端和接收端之间传递信息的路径，可以是网络连接、消息队列等方式。
4.推送事件（Event）：源端向接收端推送的具体信息内容。
Push 原理的基本流程使用 Push 原理进行信息推送的基本流程如下：1.源端生成需要推送的信息。
2.源端将信息通过通信管道发送给接收端。
3.接收端通过订阅相应的通信管道，等待接收推送的信息。
4.源端将需要推送的信息发布到通信管道上。
5.接收端从通信管道获取到最新推送的信息，并进行相应的处理。
6.重复步骤 4 和步骤 5，实现信息的持续推送。
Push 原理的应用领域Push 原理在现代计算机应用中广泛应用，以下是几个常见的应用领域：•即时通讯应用：通过 Push 原理实现实时消息的推送和接收，例如聊天应用。
•新闻资讯应用：将最新的新闻内容通过 Push 原理推送给用户，实现信息的实时更新。
•物联网应用：将传感器或设备产生的数据通过 Push 原理实时推送给数据分析系统，实现实时监测和预警。
•云计算应用：通过 Push 原理将任务或数据推送到云端进行处理，实现异步计算和分布式处理。
•实时交易系统：通过 Push 原理将市场变动等信息实时推送给交易者，实现实时交易和监控。
Push 原理的技术实现Push 原理的实现涉及多种技术，以下是常见的几种技术实现方式：•WebSocket：WebSocket 是一种全双工通信协议，可以在浏览器和服务器之间建立持久的连接，实现实时的双向通信。
什么是计算机的推荐系统技术解析推荐系统的工作原理与算法
什么是计算机的推荐系统技术解析推荐系统的工作原理与算法计算机的推荐系统技术解析：推荐系统的工作原理与算法推荐系统是一种利用计算机科学和人工智能技术，通过对用户行为和偏好的分析，提供个性化的信息推荐服务。
它在现代社会中得到了广泛的应用，例如电商平台的商品推荐、音乐平台的歌曲推荐、新闻平台的内容推荐等。
本文将从工作原理和算法两个方面对计算机的推荐系统技术进行深入解析。
一、推荐系统的工作原理推荐系统的工作原理可以分为两个主要步骤：数据收集和推荐生成。
1. 数据收集推荐系统需要收集用户的历史行为数据和个人信息数据。
历史行为数据包括用户在平台上的浏览记录、购买记录、评分记录等，而个人信息数据则包括用户的年龄、性别、地理位置等。
这些数据可以通过用户登录信息和平台记录的用户行为数据进行收集。
同时，推荐系统还会收集商品、音乐、新闻等内容的相关信息，包括它们的属性、标签、分类等。
2. 推荐生成推荐系统根据收集到的数据，通过一系列的算法和模型来生成个性化推荐结果。
推荐生成的过程可以分为以下几个步骤：(1) 数据预处理：对用户行为数据和个人信息数据进行清洗和处理，去除噪声和异常值，并进行特征提取和编码。
(2) 用户建模：对用户的兴趣和偏好进行建模，常用的方法包括协同过滤、基于内容的推荐和基于社交网络的推荐等。
协同过滤是根据用户与其他用户的相似性来对其进行推荐，基于内容的推荐是根据用户的历史行为和内容的属性来进行推荐，基于社交网络的推荐则是根据用户在社交网络中的关系来进行推荐。
(3) 物品建模：对推荐的物品进行建模，常用的方法包括基于内容的推荐、隐语义模型和深度学习等。
基于内容的推荐是根据物品的属性和标签来进行推荐，隐语义模型是通过对用户行为和物品属性进行潜在特征建模来进行推荐，而深度学习则是利用神经网络模型来进行推荐。
(4) 推荐生成：将用户和物品的模型进行匹配和推荐生成。
常用的方法包括基于相似度的推荐、基于排序的推荐和基于深度学习的推荐等。
个推推送的技术原理
个推推送的技术原理个推是一个实时消息推送平台，主要用于开发者将消息快速传递给移动应用的用户。
它通过使用推送通道，将开发者发送的消息推送到手机端，使得用户可以实时地接收到消息。
个推的技术原理涉及多个方面，包括消息的发送、接收、推送通道的建立等。
首先，个推的推送消息的发送是通过HTTP协议的方式进行的。
开发者在服务器端构建推送消息，使用HTTPPOST请求将消息发送到个推服务器。
发送的消息包括推送的内容、目标用户、推送方式等信息。
个推服务器将接收到的消息进行处理，包括验证发送者的身份、解析消息等。
在个推服务器接收到消息后，需要将消息发送给目标用户。
个推利用了移动网络的特性，通过建立长连接的方式将消息推送到手机端。
个推的推送通道主要有两个，分别是APNS（Apple Push Notification Service）和个推通道。
个推通道是个推自己实现的一种推送通道，而APNS是苹果提供的用于向iOS设备推送消息的通道。
对于iOS设备，个推服务器会将推送的消息发送到APNS。
APNS会将消息推送到目标设备上，设备收到消息后会在消息通知栏显示出来。
对于Android设备，个推服务器会将推送的消息发送到个推的推送通道。
个推的推送通道是使用TCP/IP协议建立的长连接通道，它可以保持连接并实时地传递消息。
当消息送达到手机端后，个推SDK会触发相应的事件回调，通知应用程序。
个推的推送通道与手机端之间的长连接是如何建立的呢？个推的推送通道建立的过程可以分为以下几个步骤：1.手机端通过个推SDK向个推服务器发起连接请求。
请求中包括手机端的设备信息、应用信息、身份验证信息等。
2.个推服务器接收到连接请求后，进行身份验证。
验证通过后，个推服务器会为该手机端分配一个唯一的连接标识，用于标识该手机端和个推服务器之间的连接。
3.手机端通过连接标识建立与个推服务器的长连接。
连接建立后，手机端可以向个推服务器发送心跳包，以保持连接。
推荐算法原理全文详解(今日头条、抖音)
推荐算法原理全文详解系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。
1.系统概览推荐系统，如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，这个函数需要输入三个维度的变量。
第一个维度是内容。
头条现在已经是一个综合内容平台，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条，每种内容有很多自己的特征，需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。
第二个维度是用户特征。
包括各种兴趣标签，职业、年龄、性别等，还有很多模型刻划出的隐式用户兴趣等。
第三个维度是环境特征。
这是移动互联网时代推荐的特点，用户随时随地移动，在工作场合、通勤、旅游等不同的场景，信息偏好有所偏移。
结合三方面的维度，模型会给出一个预估，即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。
这里还有一个问题，如何引入无法直接衡量的目标？推荐模型中，点击率、阅读时间、点赞、评论、转发包括点赞都是可以量化的目标，能够用模型直接拟合做预估，看线上提升情况可以知道做的好不好。
但一个大体量的推荐系统，服务用户众多，不能完全由指标评估，引入数据指标以外的要素也很重要。
比如广告和特型内容频控。
像问答卡片就是比较特殊的内容形式，其推荐的目标不完全是让用户浏览，还要考虑吸引用户回答为社区贡献内容。
这些内容和普通内容如何混排，怎样控制频控都需要考虑。
此外，平台出于内容生态和社会责任的考量，像低俗内容的打压，标题党、低质内容的打压，重要新闻的置顶、加权、强插，低级别账号内容降权都是算法本身无法完成，需要进一步对内容进行干预。
下面我将简单介绍在上述算法目标的基础上如何对其实现。
前面提到的公式y = F(Xi ,Xu ,Xc)，是一个很经典的监督学习问题。
可实现的方法有很多，比如传统的协同过滤模型，监督学习算法Logistic Regression模型，基于深度学习的模型，Factorization Machine和GBDT等。
一个优秀的工业级推荐系统需要非常灵活的算法实验平台，可以支持多种算法组合，包括模型结构调整。
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PUSH是互联网上内容提供者和内容定制方之间的一种通信机制，利用在服务器端的程序把数据源源不断地推向客户端，大大提高客户机和服务器之间的交互性能。
传统互联网上数据交互一般有poll和push两种方式。
poll典型使用场景是浏览网页，是用户主动发起请求，向服务器获取数据；push刚好相反，通过服务器直接发送数据给客户端，用户被动接受消息，类似于更加及时的短信。
Push的使用场景有以下两特点：时间不确定性、时效性，如发送团购信息，发送电子消费账单等。
个推为第三方应用提供了跨手机平台一致的、稳定可靠的消息推送服务，实现服务端到客户端的消息主动推送。
第三方应用可以实现针对单一目标地址的推送，也可以实现群发消息推送，还可以通过指定tag进行定向群组推送。
个推除了为第三方提供基本的透明消息传输，还提供了一些消息展示方式，实现在客户端的通知提示、弹框操作等，帮助客户快速实现更为定制化的消息推送服务。
个推目前支持Android、iOS手机平台。
技术原理
首先我们来看一下组成一个推送系统的几个要素
1.个推SDK：
以jar的方式出现，集成于第三方客户端，解析第三方下行的数据，并把结果透传给第三方客户端；也可以上行第三方定制的客户端信息。
2.个推服务器：
一侧负责维护与成千上万的个推SDK的长时连接，另一侧与第三方服务器对接，将第三方定制数据下行推送至个推SDK。
3.第三方服务器：
数据推送的发起者，通过对接个推服务器，将数据发送至第三方客户端。
4.第三方客户端：
第三方集成个推SDK的客户端，推送数据正真的接收者和展现者。
以上是个推推送系统中的四个不同角色，看起来比较抽象，可以通过以下图片来加强理解：
个信SDK 个信服务端
第三方服务端第三方客户端客户端整合发布
1.申请ClientID
2.注册成功后返回ClientID
3.将<UID,ClientID>保存到Server 6.推送消息Payload 指定ClientID 或者AppID 7.查找到相应的SDK ，推送消息
9.消息通知，将data 传递给客户端
如果客户端未启动，会先唤醒客户端维护<UID,ClientID>映射表
UID 为第三方系统内的用户ID 4.绑定AppID
5.汇报AppID 到服务器
维护<AppID,ClientID>映射表
8.客户端消息呈现
说明：
AppID ：应用ID ，第三方在个推系统注册帐号并创建生成的唯一的应用标识。
ClientID ：用于标识客户端身份，由第三方客户端获取并保存到第三方服务端。
UID ：一般为第三方系统帐号体系中的用户标识。
第三方服务端一般需要保存UID 和ClientID 的映射关系，进行消息推送时，通过UID 查找到相应的ClientID ，便可进行定向推送了。
我们用一个更加形象的方式来描述一下这个系统：淘宝购物相信很多人都体验过，就拿它举个例子。
淘宝卖家——第三方服务器
淘宝买家——第三方客户端
快递公司（比如顺风）——个推服务器
集淘宝买家中的地址管理、快递查收、包裹检验等一系列工作的集合——个推SDK （这个有点不形象，但是大概理解意思就好）。
假设淘宝买家下了一单，首先需要填写寄件地址（假设不用默认的），这个相当于个推SDK 根据客户端的信息，建立了一条通道（快递配送地址）。
当买家付款成功后，卖家需要发货（第三方服务端要推送数据），当然先叫快递公司拿件（把推送数据发送给个推服务器），快递公司根据包裹上的地址（第三方客户端的身份信息，就是上面所说的ClientID ）将包裹（数据）寄送到买家（第三方客户端），买家收货后，先验收一下货物是否有损坏（数据是否符合定制要求），获取到包裹内容（获得服务端推送的数据），并签单验收（个推SDK 反馈数据发送成功）。
与上面的例子相对应，我们再描述一遍整个推送过程的技术流程：
1. 第三方客户端集成个推SDK 。
2. 第三方客户端启动的时候，调用SDK 接口，启动推送服务，SDK 后台运行并维护和个推
服务端的长连接，实现SDK 注册和登录。
3. 第三方服务端调用个推服务器的接口，将要发送的数据通过个推服务器发送到指定身份
的个推SDK当中。
4.个推SDK解析定制数据，并且把第三方服务器透传的数据发送给第三方客户端，第三方
客户端根据服务器的数据做出相应的动作或者展现。