质量控制技术
质量控制技术及手法
质量控制技术及手法《质量控制技术及手法》一、质量控制的概念质量控制是指在工业生产和服务提供过程中，对产品质量和服务质量进行管理和控制的一种技术手段。
质量控制是将管理中建立的标准和要求付诸实施，确保产品质量符合标准的一种技术手段，包括质量检验、可靠性分析、可靠性测试、质量保证、缺陷预防等。
质量控制的目的是保证产品和服务的质量，确保产品和服务满足客户的要求，提高经济效益。
二、质量控制方法1、控制计划和控制范围质量控制计划是质量管理中的重要组成部分，是对质量管理活动计划、安排和组织的一种文件。
控制范围是指质量管理活动的范围，包括质量计划、质量控制、质量保证和质量确认等。
2、质量控制工具ISO9000规范列出了质量控制的6个工具：确定图、抽样检验、控制图、分析处理、内控质量网络和实验设计，这些工具都可以用来识别、记录、分析和改进质量问题。
3、六西格玛六西格玛是质量控制的重要工具，是由美国总统布什颁布的一项质量计划，旨在提高产品质量、提高服务水平、提高质量管理水平。
六西格玛法是一个质量控制框架，旨在加强质量控制，通过建立一个完整的质量控制系统来实现这一目标。
三、质量控制的好处1、改善产品质量质量控制的主要目的是为了保证产品质量，进而提高产品质量。
它可以帮助企业及时发现和纠正产品质量问题，从而提高产品质量，提高客户满意度，并使企业的市场份额更加稳定。
2、降低生产成本质量控制可以降低企业的生产成本，因为它可以避免不必要的重复检验，减少材料损耗，降低不良品比例等。
同时，质量控制还可以帮助企业提高产品稳定性，降低投诉率、保证企业声誉，从而获得更大的经济效益。
3、提高企业的经营管理水平质量控制对企业的经营管理水平也有重大影响。
它可以帮助企业加强内部沟通，实施科学化的管理，提高工作效率，从而实现企业经营水平的提高。
实验室内部质量控制十大技术方法汇总
实验室内部质量控制十大技术方法汇总实验室内部质量控制的技术方法包括：标准物质监控、人员比对、仪器设备比对、留样复测、空白测试、重复测试、回收率试验、校准曲线核查以及使用质量控制图等。
1.标准物质监控一般可用于仪器状态的控制、样品检测过程的控制、实验室内部的仪器比对、人员比对、方法比对以及实验室间比对等。
这种方法的特点是可靠性高，但成本高。
2.人员比对人员比对主要目的是评价检测人员是否具备上岗或换岗的能力和资格，因此，主要用于考核新进人员、新培训人员的检测技术能力和监督在岗人员的检测技术能力两个方面。
3.方法比对方法比对主要用于考察不同的检测方法之间存在的系统误差，监控检测结果的有效性，其次也用于对实验室涉及的非标方法的确认。
整体的检测方法一般包括样品前处理方法和仪器方法，只要前处理方法不同，不管仪器方法是否相同，都归类为方法比对。
但是，如果不同的检测方法中样品的前处理方法相同，仅是检测仪器设备不同，一般将其归类为仪器比对。
4.仪器比对仪器比对通常用于实验室对新增或维修后仪器设备的性能情况进行的核查控制，也可用于评估仪器设备之间的检测结果的差异程度。
进行仪器比对，尤其要注意保持比对过程中除仪器之外其他所有环节条件的一致性，以确保结果差异对仪器性能的充分响应。
5.留样复测留样复测作为内部质量控制手段，主要适用于：有一定水平检测数据的样品或阳性样品、待检测项目相对比较稳定的样品以及当需要对留存样品特性的监控、检测结果的再现性进行验证等。
采取留样复测有利于监控该项目检测结果的持续稳定性及观察其发展趋势；也可促使检验人员认真对待每一次检验工作，从而提高自身素质和技术水平。
但要注意到留样复测只能对检测结果的重复性进行控制，不能判断检测结果是否存在系统误差。
6.空白测试实验室通过做空白测试，一方面可以有效评价并校正由试剂、实验用水、器皿以及环境因素带人的杂质所引起的误差；另一方面在保证对空白值进行有效监控的同时，也能够掌握不同分析方法和检测人员之间的差异情况。
质量控制的核心工具与技术
控制图
总结词
控制图是一种用于监控过程稳定性和识别异常波动的工具，有助于预防不良品的产生和持续改进过程。
详细描述
控制图是一种实时监控工具，通过将实际数据与控制限进行比较，帮助及时发现异常波动和过程不稳定的情况。 控制图有助于预防不良品的产生，提高过程的稳定性和可靠性，并帮助持续改进产品的质量和生产效率。
因果图也称为鱼骨图或石川图，它通过将问题的结果与可能的原因连接起来，帮助团队成员共同分析 和识别问题的根本原因。因果图有助于系统性地思考问题，并鼓励团队成员提出各种可能的原因和解 决方案。
排列图
总结词
排列图是一种用于确定关键因素和优先改进顺序的工具，有助于集中精力解决最重要的 问题。
详细描述
排列图是一种优先级排序工具，通过将数据按照重要性进行排序，帮助确定哪些因素对 产品质量或过程效率影响最大。排列图有助于识别关键因素，并优先解决最重要的问题
02
通过测量系统分析，确定测量系统的准确度、稳定性和重复性
等性能指标，确保测量结果的可信度和准确性。
测量系统分析是质量控制中不可或缺的一环，对于保证产品质
03
量和生产过程的稳定性具有重要意义。
预防性维护与故障排除
预防性维护是指在设备或系统正常运行期间，采取一 系列措施来预防潜在故障或损坏发生的维护方式。
定义
关键指标
PDCA循环广泛应用于各种组织和管理领域，包括质 量控制、项目管理、研发管理等。
应用领域
PDCA循环关注流程的持续改进和问题解决，通过不 断循环迭代来提高产品质量和业务绩效。
质量功能展开（QFD）
定义
QFD是一种将顾客需求转化为产品或服务特性的方法。它通过质量 屋等工具，将顾客需求与工程特性、工艺要求和技术要求相联系。
质量控制技术(统计学方法)
质量控制技术(统计学方法)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1第一节质量控制概述一质量控制的基本原理质量管理的一项主要工作是通过收集数据、整理数据，找出波动的规律，把正常波动控制在最低限度，消除系统性原因造成的异常波动。
把实际测得的质量特性与相关标准进行比较，并对出现的差异或异常现象采取相应措施进行纠正，从而使工序处于控制状态，这一过程就叫做质量控制。
质量控制大致可以分为7个步骤：（1）选择控制对象；（2）选择需要监测的质量特性值；（3）确定规格标准，详细说明质量特性；（4）选定能准确测量该特性值得监测仪表，或自制测试手段；（5）进行实际测试并做好数据记录；（6）分析实际与规格之间存在差异的原因；（7）采取相应的纠正措施。
当采取相应的纠正措施后，仍然要对过程进行监测，将过程保持在新的控制水准上。
一旦出现新的影响因子，还需要测量数据分析原因进行纠正，因此这7个步骤形成了一个封闭式流程，称为“反馈环”。
这点和6Sigma质量突破模式的MAIC有共通之处。
在上述7个步骤中，最关键有两点：（1）质量控制系统的设计；（2）质量控制技术的选用。
二质量控制系统设计在进行质量控制时，需要对需要控制的过程、质量检测点、检测人员、测量类型和数量等几个方面进行决策，这些决策完成后就构成了一个完整的质量控制系统。
1．过程分析一切质量管理工作都必须从过程本身开始。
在进行质量控制前，必须分析生产某种产品或服务的相关过程。
一个大的过程可能包括许多小的过程，通过采用流程图分析方法对这些过程进行描述和分解，以确定影响产品或服务质量的关键环节。
2．质量检测点确定在确定需要控制的每一个过程后，就要找到每一个过程中需要测量或测试的关键点。
一个过程的检测点可能很多，但每一项检测都会增加产品或服务的成本，所以要在最容易出现质量问题的地方进行检验。
典型的检测点包括：（1）生产前的外购原材料或服务检验。
为了保证生产过程的顺利进行，首先要通过检验保证原材料或服务的质量。
质量控制的关键技术与方法
质量控制的关键技术与方法一、引言随着全球经济的快速发展，质量成为企业获得市场竞争优势的关键因素之一。
随之而来的是质量控制的重要性逐渐上升。
因此，本文将重点探讨质量控制的关键技术和方法。
二、关键技术1. 质量管理体系质量管理体系包括企业的质量方针、质量目标、质量管理程序、质量保证和质量控制等。
实施质量管理体系的目的是为了确保产品或服务在设计、生产、销售和服务过程中的稳定性和可靠性。
2. 先进制造技术先进的制造技术可以提高产品的制造效率和质量水平。
包括自动化生产线、数字化制造、精密加工等。
这些技术可以确保产品的精度和一致性，提高生产效率，减少损失。
3. 数据分析技术数据分析技术是指通过分析数据来确定问题并找到解决问题的方法。
数据分析技术包括统计分析、控制图和质量工具等。
这些技术可以帮助企业快速发现问题和潜在问题，及时采取措施进行纠正和预测，从而提高生产效率和产品质量。
4. 质量工程技术质量工程技术是一种应用工程方法论的方法，强调改进和优化整个生产过程。
通过融合工程学、质量学和管理学的理论，来实现对生产过程的优化和改进。
三、关键方法1. PDCA循环法PDCA循环法是指计划－执行－检查－改正的循环过程。
实现PDCA循环法能够帮助企业不断总结经验、改进生产流程，从而提高质量控制能力。
2. 全员参与全员参与是企业发展和质量控制的重要手段。
通过培训和激发员工的积极性，让全员都能参与到质量控制过程中来。
全员参与可以保证质量控制的有效性和可持续性。
3. 过程控制过程控制是指在生产过程中采取预防性措施来监控过程，及时发现和纠正问题。
过程控制是快速而有效的质量控制手段，可以帮助企业及时纠正问题。
4. 数据统计数据统计是通过收集和分析样本数据来确定过程是否正常工作。
数据统计可以评估过程的性能，确定稳态过程的控制上下限，并建立过程控制图。
四、总结质量控制是企业获得市场竞争优势的重要手段。
通过实施质量管理体系和引进先进制造技术，在生产过程中使用数据分析技术和质量工程技术来优化整个生产过程，并采用PDCA循环法、全员参与、过程控制和数据统计等方法来确保产品质量的稳定性和可靠性。
质量控制技术流程详解
质量控制技术流程详解质量控制是生产和制造过程中十分重要的环节，它直接关系到产品的质量和企业的竞争力。
为了确保产品质量的稳定和可靠，企业需要建立一套科学、完善的质量控制技术流程。
本文将详细解析质量控制技术流程的各个环节和步骤。
一、质量控制技术流程的概述质量控制技术流程是指企业在生产制造过程中，为了保证产品质量稳定和一致，制定和执行的一系列技术措施和流程。
它涵盖了产品设计、原材料采购、生产加工、质量监控、产品检验等方面。
质量控制技术流程的目标是持续改进产品质量，提高客户满意度，并确保企业的市场竞争力。
二、质量控制技术流程的步骤1. 产品设计阶段产品设计是质量控制技术流程的第一步。
在设计阶段，需要明确产品的用途和特性，并制定相应的质量要求和技术标准。
设计人员要充分了解市场需求和客户要求，确保产品设计符合实际需求。
同时，还需要进行可行性分析和风险评估，确保产品的可靠性和可持续性。
2. 原材料采购阶段原材料是产品质量的重要组成部分，采购环节的质量控制至关重要。
在原材料采购阶段，企业需要建立供应商评估体系，选择可靠的供应商，并与供应商明确质量要求和交货期限。
采购人员需要对原材料进行严格的质量检验和抽样检测，确保原材料的合格率达到要求，并建立质量档案。
3. 生产加工阶段生产加工是产品制造的核心环节，质量控制技术流程需要在生产加工阶段建立合理的工艺流程和标准作业指导书。
工艺流程需要详细记录每个加工步骤和参数要求，操作人员需要按照作业指导书进行准确操作，以确保产品的质量稳定和一致。
4. 质量监控阶段质量监控是质量控制技术流程的重要环节，目的是实时掌握生产过程中的关键质量参数。
企业可以借助现代化的质量监控设备和技术手段，对生产加工环节进行监测和控制。
监控数据需要及时采集、分析和反馈，以便及时调整生产过程，确保产品质量符合要求。
5. 产品检验阶段产品检验是质量控制技术流程的最后一道关卡。
通过对产品的外观、尺寸、性能等方面进行全面检验，判定产品是否符合质量标准和技术要求。
质量控制的关键技术
质量控制的关键技术质量控制是制造业中不可或缺的重要环节，关乎产品的质量和客户满意度。
质量控制的关键技术涉及生产过程监控、产品检测、数据分析等多个方面。
本文将从不同角度探讨质量控制的关键技术，帮助读者更好地了解和把握制造业中的质量管理。
一、先进的生产设备质量控制的第一步是拥有先进的生产设备。
现代化的生产设备能够提高生产效率、降低生产成本，同时提供更加精准的生产数据。
通过投资更新的生产设备，企业可以更好地控制生产过程，提高产品的稳定性和一致性。
二、自动化生产线自动化生产线是保证产品质量的重要保障。
自动化生产线可以实现生产过程的监控和控制，避免人为因素对产品质量的影响。
通过引入自动化设备，产品制造过程中的人为错误和变数将大大减少，从而提高产品的一致性和稳定性。
三、精准的测量和检测设备质量控制的关键技术之一是精准的测量和检测设备。
精准的测量设备可以帮助企业及时了解产品质量状况，检测设备可以发现产品缺陷和问题，并及时采取纠正措施。
通过合理使用测量和检测设备，企业可以保证产品的出厂质量。
四、数据分析技术数据分析技术在质量控制中具有重要作用。
通过收集和分析生产过程中的数据，企业可以了解生产过程中存在的问题和隐患，并及时采取措施进行修正。
数据分析技术可以帮助企业发现生产过程中的潜在问题，预防质量事故的发生，提高产品质量。
五、质量管理体系建立完善的质量管理体系是保证产品质量的关键。
质量管理体系可以帮助企业规范生产过程，确保产品质量达标。
通过质量管理体系，企业可以制定相关的标准和流程，提高质量控制效率，保证产品质量。
六、员工培训和技能提升员工是质量控制中不可或缺的重要环节。
企业需要重视员工的培训和技能提升，提高员工的专业水平和技能素质。
只有具备良好的专业技能和素质，员工才能更好地发现和解决生产过程中的问题，提高产品质量。
七、供应链管理供应链管理在质量控制中具有重要作用。
企业需要建立健全的供应链管理体系，控制原材料和零部件的质量。
现代质量工程第五章质量控制常用技术
现代质量工程第五章质量控制常用技术在现代质量管理领域，质量控制是保证产品质量和满足客户需求的关键环节。
为了提高产品的品质，企业常常使用各种质量控制常用技术。
本文将就这些技术进行探讨，以期提供一些有关质量控制的实用信息。
1.统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过统计方法来分析和控制生产过程的技术。
它可以帮助企业及时发现生产过程中的变异，并及时采取措施加以调整。
常用的统计过程控制方法包括控制图和流程能力分析。
控制图能够直观地表达过程中的变异情况，帮助工程师判断是否需要进行调整。
流程能力分析则是对生产过程的能力进行评估，以确定产品是否能够满足客户的要求。
2.六西格玛（Six Sigma）六西格玛是一种管理方法学，旨在通过减少产品和服务的缺陷来改进业务绩效。
它结合了统计学和管理学的方法，通过DMAIC（定义、度量、分析、改进和控制）的循环过程来实现改进。
六西格玛注重数据驱动的决策，在改进过程中，通过收集和分析数据来确定问题的根本原因，并提出相应的改进措施。
3.故障模式和影响分析（FMEA）故障模式和影响分析是一种对系统、产品或过程进行全面评估的方法。
它通过识别潜在故障模式及其影响，确定可能出现的问题，并采取相应的预防措施。
FMEA可以帮助企业在产品设计和生产过程中预先识别问题，并采取措施避免这些问题的发生。
它还可以提供有关故障影响的信息，有助于制定适当的修复和改进计划。
4.质量功能展开（QFD）质量功能展开是一种将客户需求转化为产品设计要求的方法。
它通过将客户需求与产品特性进行对应，构建质量指标，从而确保产品能够满足客户的期望。
QFD的核心思想是“从顾客出发，全员参与”，通过建立顾客需求转化矩阵，引导产品开发团队在设计过程中注重客户需求，提高产品的质量和竞争力。
5.品质管理工具除了以上几种常用技术，还有许多品质管理工具可以帮助企业进行质量控制。
例如，流程图能够帮助企业了解和分析工作流程，黄金样本提供了参考样本，使产品和服务的质量保持一致，直方图可以用于分析数据分布的情况，根本原因分析（RCA）可以帮助寻找问题的根本原因等。
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第一节质量控制概述一质量控制的基本原理质量管理的一项主要工作是通过收集数据、整理数据，找出波动的规律，把正常波动控制在最低限度，消除系统性原因造成的异常波动。
把实际测得的质量特性与相关标准进行比较，并对出现的差异或异常现象采取相应措施进行纠正，从而使工序处于控制状态，这一过程就叫做质量控制。
质量控制大致可以分为7个步骤：（1）选择控制对象；（2）选择需要监测的质量特性值；（3）确定规格标准，详细说明质量特性；（4）选定能准确测量该特性值得监测仪表，或自制测试手段；（5）进行实际测试并做好数据记录；（6）分析实际与规格之间存在差异的原因；（7）采取相应的纠正措施。
当采取相应的纠正措施后，仍然要对过程进行监测，将过程保持在新的控制水准上。
一旦出现新的影响因子，还需要测量数据分析原因进行纠正，因此这7个步骤形成了一个封闭式流程，称为“反馈环”。
这点和6Sigma质量突破模式的MAIC有共通之处。
在上述7个步骤中，最关键有两点：（1）质量控制系统的设计；（2）质量控制技术的选用。
二质量控制系统设计在进行质量控制时，需要对需要控制的过程、质量检测点、检测人员、测量类型和数量等几个方面进行决策，这些决策完成后就构成了一个完整的质量控制系统。
1．过程分析一切质量管理工作都必须从过程本身开始。
在进行质量控制前，必须分析生产某种产品或服务的相关过程。
一个大的过程可能包括许多小的过程，通过采用流程图分析方法对这些过程进行描述和分解，以确定影响产品或服务质量的关键环节。
2．质量检测点确定在确定需要控制的每一个过程后，就要找到每一个过程中需要测量或测试的关键点。
一个过程的检测点可能很多，但每一项检测都会增加产品或服务的成本，所以要在最容易出现质量问题的地方进行检验。
典型的检测点包括：（1）生产前的外购原材料或服务检验。
为了保证生产过程的顺利进行，首先要通过检验保证原材料或服务的质量。
当然，如果供应商具有质量认证证书，此检验可以免除。
另外，在JIT（准时化生产）中，不提倡对外购件进行检验，认为这个过程不增加价值，是“浪费”。
（2）生产过程中产品检验：典型的生产中检验是在不可逆的操作过程之前或高附加值操作之前。
因为这些操作一旦进行，将严重影响质量并造成较大的损失。
例如在陶瓷烧结前，需要检验。
因为一旦被烧结，不合格品只能废弃或作为残次品处理。
再如产品在电镀或油漆前也需要检验，以避免缺陷被掩盖。
这些操作的检验可由操作者本人对产品进行检验。
生产中的检验还能判断过程是否处于受控状态，若检验结果表明质量波动较大，就需要及时采取措施纠正。
（3）生产后的产成品检验。
为了在交付顾客前修正产品的缺陷，需要在产品入库或发送前进行检验。
3．检验方法接下来，要确定在每一个质量控制点应采用什么类型的检验方法。
检验方法分为：计数检验和计量检验。
计数检验是对缺陷数、不合格率等离散变量进行检验；计量检验是对长度、高度、重量、强度等连续变量的计量。
在生产过程中的质量控制还要考虑使用何种类型控制图问题：离散变量用计数控制图，连续变量采用计量控制图。
4．检验样本大小确定检验数量有两种方式：全检和抽样检验。
确定检验数量的指导原则是比较不合格频造成的损失和检验成本相比较。
假设有一批500个单位产品，产品不合格率为2%，每个不合格品造成的维修费、赔偿费等成本为100元，则如果不对这批产品进行检验的话，总损失为100*10=1000元。
若这批产品的检验费低于1000元，可应该对其进行全检。
当然，除了成本因素，还要考虑其他因素。
如涉及人身安全的产品，就需要进行100%检验。
而对破坏性检验则采用抽样检验。
5．检验人员检验人员的确定可采用操作工人和专职检验人员相结合的原则。
在6Sigma管理中，通常由操作工人完成大部分检验任务。
三质量控制技术质量控制技术包括两大类：抽样检验和过程质量控制。
抽样检验通常发生在生产前对原材料的检验或生产后对成品的检验，根据随机样本的质量检验结果决定是否接受该批原材料或产品。
过程质量控制是指对生产过程中的产品随机样本进行检验，以判断该过程是否在预定标准内生产。
抽样检验用于采购或验收，而过程质量控制应用于各种形式的生产过程。
第二节过程质量控制技术自1924年，休哈特提出控制图以来，经过近80世纪的发展，过程质量控制技术已经广泛地应用到质量管理中，在实践中也不断地产生了许多种新的方法。
如直方图、相关图、排列图、控制图和因果图等“QC七种工具”以及关联图、系统图等“新QC七种工具”。
应用这些方法可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理、加工和分析，进而画出各种图表，找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
石川謦曾经说过，企业内95%的质量问题可通过企业全体人员应用这些工具得到解决。
无论是ISO9000还是近年来非常风行的6Sigma质量管理理论都非常强调这些基于统计学的质量控制技术的应用。
因此，要真正提高产品质量，企业上至领导下至员工都必须掌握质量控制技术并在实践中加以应用。
一直方图（一）直方图用途直方图法是把数据的离散状态分布用竖条在图表上标出，以帮助人们根据显示出的图样变化，在缩小的范围内寻找出现问题的区域，从中得知数据平均水平偏差并判断总体质量分布情况。
（二）直方图画法下面通过例子介绍直方图如何绘制。
[例5-1] 生产某种滚珠，要求直径x为15.0±1.0mm，试用直方图对生产过程进行统计分析。
1．收集数据在5M1E（人、机、法、测量和生产环境）充分固定并加以标准化的情况下，从该生产过程收集n个数据。
N应不小于50，最好在100以上。
本例测得50个滚珠的直径如下表。
其中Li为第i行数据最大值，Si为第i行数据最小值。
表5-1 50个滚珠样本直径2．找出数据中最大值L 、最小值S 和极差RL=MaxLi=15.9，S=MinSi=14.2，R=S-L=1.7（5.1）区间[S ，L]称为数据的散布范围。
3．确定数据的大致分组数k分组数可以按照经验公式k=1+3.322lgn 确定。
本例取k=6。
4．确定分组组距h3.067.1===k R h （5.2）5．计算各组上下限首先确定第一组下限值，应注意使最小值S 包含在第一组中，且使数据观测值不落在上、下限上。
故第一组下限值取为：05.1415.02.142=-=-hS 然后依次加入组距h ，便可得各组上下限值。
第一组的上限值为第二组的下限值，第二组的下限值加上h 为第二组的上限值，其余类推。
各组上下限值见表5-2。
表5-2 频数分布表6i i i b i =（第i 组下限值+第i 组上限值）/2，频数f i 就是n 个数据落入第i 组的数据个数，而频数p i =f i /n （见表14-3）。
7．绘制直方图以频数（或频率）为纵坐标，数据观测值为横坐标，以组距为底边，数据观测值落入各组的频数f i （或频率p i ）为高，画出一系列矩形，这样就得到图形为频数（或频率）直方图，简称为直方图，见图5-1。
（三）直方图的观察与分析 从直方图可以直观地看出产品质量特性的分布形态，便于判断过程是否出于控制状态，以决定是否采取相应对策措施。
直方图从分布类型上来说，可以分为正常型和异常型。
正常型是指整体形状左右对称的图形，此时过程处于稳定（统计控制状态）。
如图5-2a 。
如果是异常型，就要分析原因，加以处理。
常见的异常型主要有六种：图5-1频数（频率）直方图1．双峰型（图5-2b ）：直方图出现两个峰。
主要原因是观测值来自两个总体，两个分布的数据混合在一起造成的，此时数据应加以分层。
2．锯齿型（图5-2c ）：直方图呈现凹凸不平现象。
这是由于作直方图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的。
此时应重新收集和整理数据。
3．陡壁型（图5-2d ）：直方图像峭壁一样向一边倾斜。
主要原因是进行全数检查，使用了剔除了不合格品的产品数据作直方图。
4．偏态型：（图5-2e ）：直方图的顶峰偏向左侧或右侧。
当公差下限受到限制（如单侧形位公差）或某种加工习惯（如孔加工往往偏小）容易造成偏左；当公差上限受到限制或轴外圆加工时，直方图呈现偏右形态。
5．平台型（图5-2f ）：直方图顶峰不明显，呈平顶型。
主要原因是多个总体和分布混合在一起，或者生产过程中某种缓慢的倾向在起作用（如工具磨损、操作者疲劳等）。
6．孤岛型（图5-2g ）：在直方图旁边有一个独立的“小岛”出现。
主要原因是生产过程中出现异常情况，如原材料发生变化或突然变换不熟练的工人。
二 过程能力指数过程能力指数（Process Capability Index ）用于反映过程处于正常状态时，即人员、机器、原材料、工艺方法、测量和环境（5M1E ）充分标准化并处于稳定状态时，所表现出的保证产品质量的能力。
过程能力指数也称为工序能力指数或工艺能力指数。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若过程能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若过程能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，可用6σ（即μ±3σ）来描述生产过程所造成的总分散。
即过程能力＝6σ。
过程能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术规格要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术规格要求和工序能力的比值，即过程能力指数=技术规格要求／过程能力 （5.3）当分布中心与公差中心重合时，过程能力指数记为Cp 。
当分布中心与公差中心有偏离时，过程能力指数记为C pk 。
过程的质量水平按Cp 值可划分为五个等级：Cp>1.67，特级，能力过高；1.67≥Cp>1.33，一级，能力充分；1.33≥Cp>1.0，二级，能力尚可；1.0≥Cp>0.67， 三级，能力不足；0.67>Cp ，四级，能力严重不足。
（一） 过程能力计算方法过程能力指数的计算可分为四种情形：a ）正常型b ）双峰型c ）锯齿型d ）正常型e ）偏态型f ）平台型g ）孤岛型图5-2 直方图形状（1）过程无偏情形设样本的质量特性值X~ N （μ，σ2）。
又设X 的规格要求为（T l ，T u ），则规格中心值T m =（T u +T l ）/2，T=T u -T l 为公差。
当u=T m 时，过程无偏，此时过程能力指数按下式计算：σ6TC p =（5.4）（2）过程有偏情形当μ≠T m 时，则称此过程有偏。
此时，计算修正后的过程能力指数：p pk C k C )1(-=（5.5） 2T T k m-=μ（5.6）k 称为偏移系数。
（3）只有单侧上规则限T u 时，X<T u 产品合格情形σ3)(uT u C u p -=（5.7）（4）只有单侧上规则限T l 时，X>T l 产品合格情形σ3)(lp T u l C -=（5.8）（二） 过程能力指数与过程不合格品率p 之间的关系1． Cp 与p 的关系)]3(1[2p C p Φ-=（5.9）2． Cpk 与p 的关系)]1(3[)]3(1[2k C C p p p +Φ-Φ--=（5.10）3． Cp(u)与p 的关系))](3(1[2u C p p Φ-=（5.11）4． Cp(l)与p 的关系))](3(1[2l C p p Φ-=（5.12）以上四式中，Φ值可根据正态分布函数表查出。