《信息论编码》模拟试题二及参考答案.doc

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信息论与编码习题参考答案(全)

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信息论与编码习题参考答案第一章 单符号离散信源同时掷一对均匀的子,试求:(1)“2和6同时出现”这一事件的自信息量; (2)“两个5同时出现”这一事件的自信息量; (3)两个点数的各种组合的熵; (4)两个点数之和的熵;(5)“两个点数中至少有一个是1”的自信息量。

解:bitP a I N n P bit P a I N n P c c N 17.536log log )(361)2(17.418log log )(362)1(36662221111616==-=∴====-=∴===⨯==样本空间:* (3)信源空间:bit x H 32.436log 3616236log 36215)(=⨯⨯+⨯⨯=∴bitx H 71.3636log 366536log 3610 436log 368336log 366236log 36436log 362)(=⨯⨯+⨯+⨯+⨯⨯=∴++ (5) bit P a I N n P 17.11136log log )(3611333==-=∴==?如有6行、8列的棋型方格,若有两个质点A 和B ,分别以等概落入任一方格内,且它们的坐标分别为(Xa ,Ya ), (Xb ,Yb ),但A ,B 不能同时落入同一方格内。

(1) 若仅有质点A ,求A 落入任一方格的平均信息量; (2) 若已知A 已落入,求B 落入的平均信息量; (3) 若A ,B 是可辨认的,求A ,B 落入的平均信息量。

解: !bita P a P a a P a I a P A i 58.548log )(log )()(H 48log )(log )(481)(:)1(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率bitb P b P b b P b I b P A i 55.547log )(log )()(H 47log )(log )(471)(:B ,)2(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率是落入任一格的情况下在已知 bitAB P AB P AB H AB P AB I AB P AB i i i i i i i 14.11)4748log()(log )()()(log )(471481)()3(47481=⨯=-=-=∴⨯=∑⨯=是同时落入某两格的概率从大量统计资料知道,男性中红绿色盲的发病率为7%,女性发病率为%.如果你问一位男士:“你是否是红绿色盲”他的回答可能是:“是”,也可能“不是”。

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信息论与编码习题参考答案 第一章 单符号离散信源1.1同时掷一对均匀的子,试求:(1)“2和6同时出现”这一事件的自信息量; (2)“两个5同时出现”这一事件的自信息量; (3)两个点数的各种组合的熵; (4)两个点数之和的熵;(5)“两个点数中至少有一个是1”的自信息量。

解:bitP a I N n P bit P a I N n P c c N 17.536log log )(361)2(17.418log log )(362)1(36662221111616==-=∴====-=∴===⨯==样本空间:(3)信源空间:bit x H 32.436log 3662log 3615)(=⨯⨯+⨯⨯=∴ bitx H 71.3636log 366536log 3610 436log 368336log 366236log 36436log 362)(=⨯⨯+⨯+⨯+⨯⨯=∴++ (5) bit P a I N n P 17.11136log log )(3611333==-=∴==1.2如有6行、8列的棋型方格,若有两个质点A 和B ,分别以等概落入任一方格,且它们的坐标分别为(Xa ,Ya ), (Xb ,Yb ),但A ,B 不能同时落入同一方格。

(1) 若仅有质点A ,求A 落入任一方格的平均信息量; (2) 若已知A 已落入,求B 落入的平均信息量; (3) 若A ,B 是可辨认的,求A ,B 落入的平均信息量。

解:bita P a P a a P a I a P A i 58.548log )(log )()(H 48log )(log )(481)(:)1(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率Θbitb P b P b b P b I b P A i 55.547log )(log )()(H 47log )(log )(471)(:B ,)2(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率是落入任一格的情况下在已知ΘbitAB P AB P AB H AB P AB I AB P AB i i i i i i i 14.11)4748log()(log )()()(log )(471481)()3(47481=⨯=-=-=∴⨯=∑⨯=是同时落入某两格的概率1.3从大量统计资料知道,男性中红绿色盲的发病率为7%,女性发病率为0.5%.如果你问一位男士:“你是否是红绿色盲?”他的回答可能是:“是”,也可能“不是”。

信息论与编码习题参考答案(全)

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证:
1.8每帧电视图像可以认为是由3×105个像素组成,所以像素均是独立变化,且每像素又取128个不同的亮度电平,并设亮度电平是等概出现。问每帧图像含有多少信息量?若现在有一个广播员,在约10000个汉字中选1000个字来口述这一电视图像,试问若要恰当地描述此图像,广播员在口述中至少需要多少汉字?
解:
2.21设某信道的信道矩阵为
试求:
(1)该信道的信道容量C;
(2)I(a1;Y);
(3)I(a2;Y)。
解:
2.22设某信道的信道矩阵为
试该信道的信道容量C;
解:
2.23求下列二个信道的信道容量,并加以比较(其中0<p,q<1,p+q=1)
(1)
(2)
解:
2.27设某信道的信道矩阵为
其中P1,P2,…,PN是N个离散信道的信道矩阵。令C1,C2,…,CN表示N个离散信道的容量。试证明,该信道的容量 比特/符号,且当每个信道i的利用率pi=2Ci-C(i=1,2,…,N)时达其容量C。
解:
3.7设某信源在开始时的概率分布为P{X0=0}=0.6;P{ X0=1}=0.3; P{ X0=2}=0.1。第一个单位时间的条件概率分布分别是:
P{ X1=0/ X0=0}=1/3; P{X1=1/ X0=0}=1/3; P{ X1=2/ X0=0}=1/3;
P{ X1=0/ X0=1}=1/3; P{ X1=1/ X0=1}=1/3; P{ X1=2/ X0=1}=1/3;
解:
2.3有两个二元随机变量X和Y,它们的联合概率为P[X=0,Y=0]=1/8,P[X=0,Y=1]=3/8,P[X=1,Y=1]=1/8,P[X=1,Y=0]=3/8。定义另一随机变量Z=XY,试计算:

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信息论与编码习题参考答案 第一章 单符号离散信源1.1同时掷一对均匀的子,试求:(1)“2和6同时出现”这一事件的自信息量; (2)“两个5同时出现”这一事件的自信息量; (3)两个点数的各种组合的熵; (4)两个点数之和的熵;(5)“两个点数中至少有一个是1”的自信息量。

解:bitP a I N n P bit P a I N n P c c N 17.536log log )(361)2(17.418log log )(362)1(36662221111616==-=∴====-=∴===⨯==样本空间:(3)信源空间:bit x H 32.436log 3662log 3615)(=⨯⨯+⨯⨯=∴ bitx H 71.3636log 366536log 3610 436log 368336log 366236log 36436log 362)(=⨯⨯+⨯+⨯+⨯⨯=∴++ (5) bit P a I N n P 17.11136log log )(3611333==-=∴==1.2如有6行、8列的棋型方格,若有两个质点A 和B ,分别以等概落入任一方格,且它们的坐标分别为(Xa ,Ya ), (Xb ,Yb ),但A ,B 不能同时落入同一方格。

(1) 若仅有质点A ,求A 落入任一方格的平均信息量; (2) 若已知A 已落入,求B 落入的平均信息量; (3) 若A ,B 是可辨认的,求A ,B 落入的平均信息量。

解:bita P a P a a P a I a P A i 58.548log )(log )()(H 48log )(log )(481)(:)1(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率Θbitb P b P b b P b I b P A i 55.547log )(log )()(H 47log )(log )(471)(:B ,)2(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率是落入任一格的情况下在已知ΘbitAB P AB P AB H AB P AB I AB P AB i i i i i i i 14.11)4748log()(log )()()(log )(471481)()3(47481=⨯=-=-=∴⨯=∑⨯=是同时落入某两格的概率1.3从大量统计资料知道,男性中红绿色盲的发病率为7%,女性发病率为0.5%.如果你问一位男士:“你是否是红绿色盲?”他的回答可能是:“是”,也可能“不是”。

信息论与编码考试题(附答案版)

信息论与编码考试题(附答案版)

1.按发出符号之间的关系来分,信源可以分为(有记忆信源)和(无记忆信源)2.连续信源的熵是(无穷大),不再具有熵的物理含义。

3.对于有记忆离散序列信源,需引入(条件熵)描述信源发出的符号序列内各个符号之间的统计关联特性3.连续信源X,平均功率被限定为P时,符合(正态)分布才具有最大熵,最大熵是(1/2ln (2πⅇσ2))。

4.数据处理过程中信息具有(不增性)。

5.信源冗余度产生的原因包括(信源符号之间的相关性)和(信源符号分布的不均匀性)。

6.单符号连续信道的信道容量取决于(信噪比)。

7.香农信息极限的含义是(当带宽不受限制时,传送1bit信息,信噪比最低只需-1.6ch3)。

8.对于无失真信源编码,平均码长越小,说明压缩效率(越高)。

9.对于限失真信源编码,保证D的前提下,尽量减少(R(D))。

10.立即码指的是(接收端收到一个完整的码字后可立即译码)。

11.算术编码是(非)分组码。

12.游程编码是(无)失真信源编码。

13.线性分组码的(校验矩阵)就是该码空间的对偶空间的生成矩阵。

14.若(n,k)线性分组码为MDC码,那么它的最小码距为(n-k+1)。

15.完备码的特点是(围绕2k个码字、汉明矩d=[(d min-1)/2]的球都是不相交的每一个接受吗字都落在这些球中之一,因此接收码离发码的距离至多为t,这时所有重量≤t的差错图案都能用最佳译码器得到纠正,而所有重量≤t+1的差错图案都不能纠正)。

16.卷积码的自由距离决定了其(检错和纠错能力)。

(对)1、信息是指各个事物运动的状态及状态变化的方式。

(对)2、信息就是信息,既不是物质也不是能量。

(错)3、马尔可夫信源是离散无记忆信源。

(错)4、不可约的马尔可夫链一定是遍历的。

(对)5、单符号连续信源的绝对熵为无穷大。

(错)6、序列信源的极限熵是这样定义的:H(X)=H(XL|X1,X2,…,XL-1)。

(对)7、平均互信息量I(X;Y)是接收端所获取的关于发送端信源X的信息量。

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信息论与编码习题参考答案 第一章 单符号离散信源1.1同时掷一对均匀的子,试求:(1)“2和6同时出现”这一事件的自信息量; (2)“两个5同时出现”这一事件的自信息量; (3)两个点数的各种组合的熵; (4)两个点数之和的熵;(5)“两个点数中至少有一个是1”的自信息量。

解:bitP a I N n P bit P a I N n P c c N 17.536log log )(361)2(17.418log log )(362)1(36662221111616==-=∴====-=∴===⨯==样本空间:(3)信源空间:bit x H 32.436log 3662log 3615)(=⨯⨯+⨯⨯=∴ bitx H 71.3636log 366536log 3610 436log 368336log 366236log 36436log 362)(=⨯⨯+⨯+⨯+⨯⨯=∴++ (5) bit P a I N n P 17.11136log log )(3611333==-=∴==1.2如有6行、8列的棋型方格,若有两个质点A 和B ,分别以等概落入任一方格,且它们的坐标分别为(Xa ,Ya ), (Xb ,Yb ),但A ,B 不能同时落入同一方格。

(1) 若仅有质点A ,求A 落入任一方格的平均信息量; (2) 若已知A 已落入,求B 落入的平均信息量; (3) 若A ,B 是可辨认的,求A ,B 落入的平均信息量。

解:bita P a P a a P a I a P A i 58.548log )(log )()(H 48log )(log )(481)(:)1(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率Θbitb P b P b b P b I b P A i 55.547log )(log )()(H 47log )(log )(471)(:B ,)2(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率是落入任一格的情况下在已知ΘbitAB P AB P AB H AB P AB I AB P AB i i i i i i i 14.11)4748log()(log )()()(log )(471481)()3(47481=⨯=-=-=∴⨯=∑⨯=是同时落入某两格的概率1.3从大量统计资料知道,男性中红绿色盲的发病率为7%,女性发病率为0.5%.如果你问一位男士:“你是否是红绿色盲?”他的回答可能是:“是”,也可能“不是”。

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信息论与编码习题参考答案 第一章 单符号离散信源1.1同时掷一对均匀的子,试求:(1)“2和6同时出现”这一事件的自信息量; (2)“两个5同时出现”这一事件的自信息量; (3)两个点数的各种组合的熵; (4)两个点数之和的熵;(5)“两个点数中至少有一个是1”的自信息量。

解:bitP a I N n P bit P a I N n P c c N 17.536log log )(361)2(17.418log log )(362)1(36662221111616==-=∴====-=∴===⨯==样本空间:(3)信源空间:bit x H 32.436log 3662log 3615)(=⨯⨯+⨯⨯=∴ bitx H 71.3636log 366536log 3610 436log 368336log 366236log 36436log 362)(=⨯⨯+⨯+⨯+⨯⨯=∴++ (5) bit P a I N n P 17.11136log log )(3611333==-=∴==1.2如有6行、8列的棋型方格,若有两个质点A 和B ,分别以等概落入任一方格内,且它们的坐标分别为(Xa ,Ya ), (Xb ,Yb ),但A ,B 不能同时落入同一方格内。

(1) 若仅有质点A ,求A 落入任一方格的平均信息量; (2) 若已知A 已落入,求B 落入的平均信息量; (3) 若A ,B 是可辨认的,求A ,B 落入的平均信息量。

解:bita P a P a a P a I a P A i 58.548log )(log )()(H 48log )(log )(481)(:)1(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率Θbitb P b P b b P b I b P A i 55.547log )(log )()(H 47log )(log )(471)(:B ,)2(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率是落入任一格的情况下在已知ΘbitAB P AB P AB H AB P AB I AB P AB i i i i i i i 14.11)4748log()(log )()()(log )(471481)()3(47481=⨯=-=-=∴⨯=∑⨯=是同时落入某两格的概率1.3从大量统计资料知道,男性中红绿色盲的发病率为7%,女性发病率为0.5%.如果你问一位男士:“你是否是红绿色盲?”他的回答可能是:“是”,也可能“不是”。

信息论与编码考题标准答案

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信 息 论 与 编 码 考题与标准答案第一题 选择题1.信息是( b )a. 是事物运动状态或存在方式的描述b.是事物运动状态或存在方式的不确定性的描述c.消息、文字、图象d.信号 2.下列表达式哪一个是正确的(e )a. H (X /Y )=H (Y /X )b. )();(0Y H Y X I <≤c.)/()(),(X Y H X H Y X I -=d. )()/(Y H Y X H ≤e. H (XY )=H (X )+H (Y /X )3.离散信源序列长度为L ,其序列熵可以表示为( b )a. )()(1X LH X H =b.c. ∑==Ll lXH X H 1)()(d. )()(X H X H L =4.若代表信源的N 维随机变量的取值被限制在一定的范围之内,则连续信源为( c ),具有最大熵。

a. 指数分布b. 正态分布c. 均匀分布d. 泊松分布 5.对于平均互信息);(Y X I ,下列说法正确的是( b )a. 当)(i x p 一定时,是信道传递概率)(i j x y p 的上凸函数,存在极大值b. 当)(i x p 一定时,是信道传递概率)(i j x y p 的下凸函数,存在极小值c.当)(i j x y p 一定时,是先验概率)(i x p 的上凸函数,存在极小值d.当)(i j x y p 一定时,是先验概率)(i x p 的下凸函数,存在极小值 6.当信道输入呈( c )分布时,强对称离散信道能够传输最大的平均信息量,即达到信道容量 a. 均匀分布 b. 固定分布 c. 等概率分布 d. 正态分布7.当信道为高斯加性连续信道时,可以通过以下哪些方法提高抗干扰性(b d ) a. 减小带宽 b. 增大发射功率 c. 减小发射功率 d.增加带宽第二题 设信源 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡6.04.0)(21x x X p X 通过一干扰信道,接收符号为Y={y 1,y 2},信道传递矩阵为⎥⎦⎤⎢⎣⎡43416165 求:(1) 信源 X 中事件 x 1 和 x 2 分别含有的自信息量。

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模拟试题一
一、概念简答题(共10题,每题5分)
1.简述离散信源和连续信源的最大熵定理。

答:离散无记忆信源,等概率分布时熵最大。

连续信源,峰值功率受限时,均匀分布的熵最大。

平均功率受限时,高斯分布的熵最大。

均值受限时,指数分布的熵最大。

2.什么是平均自信息(信息熵)?什么是平均互信息?比较一下两个概念的异同之处。

3.解释等长信源编码定理和无失真变长信源编码定理,说明对于等长码和变长码,最佳码的每符号平均码长最小为多少?编码效率最高可达多少?
.答:等长信源编码定理:对于任意,只要,则当L足够长时必可使译码差错。

变长信源编码定理:只要,一定存在一种无失真编码。

等长码和变长码的最小平均码长均为,编码效率最高可达100%。

4.解释最小错误概率译码准则,最大似然译码准则和最小距离译码准则,说明三者的关系。

答:最小错误概率译码准则下,将接收序列译为后验概率最大时所对应的码字。

最大似然译码准则下,将接收序列译为信道传递概率最大时所对应的码字。

最小距离译码准则下,将接收序列译为与其距离最小的码字。

三者关系为:输入为等概率分布时,最大似然译码准则等效于最小错误概率译码准则。

在二元对称无记忆信道中,最小距离译码准则等效于最大似然译码准则。

5.设某二元码字C={111000,001011,010110,101110},
①假设码字等概率分布,计算此码的编码效率?
②采用最小距离译码准则,当接收序列为110110时,应译成什么码字?
.答:1)
2)令接收序列为,则有,,,
,故接收序列应译为010110。

6.一平稳二元信源,它在任意时间,不论以前发出过什么符号,都按发出符
号,求和平均符号熵
答:
7.分别说明信源的概率分布和信道转移概率对平均互信息的影响,说明平均互信息与信道容量的关系。

答:平均互信息相对于信源概率分布为上凸函数,相对于信道传递概率分布为下凹函数。

平均互信息的最大值为信道容量。

8.二元无记忆信源,有求:
(1)某一信源序列由100个二元符号组成,其中有m个“1”,求其自信息量?
(2)求100个符号构成的信源序列的熵。

答:1)
2)
9.求以下三个信道的信道容量:
,,
答:P1为一一对应确定信道,因此有。

P2为具有归并性能的信道,因此有。

P3为具有发散性能的信道,因此有。

10.已知一(3,1,3)卷积码编码器,输入输出关系为:
试给出其编码原理框图。

答:
二、综合题(共5题,每题10分)
1.二元平稳马氏链,已知P(0/0)=0.9,P(1/1)=0.8,求:
(1)求该马氏信源的符号熵。

(2)每三个符号合成一个来编二进制Huffman码,试建立新信源的模型,给出编码结果。

(3)求每符号对应的平均码长和编码效率。

答:1)由得极限概率:
则符号熵为
2)新信源共8个序列,各序列的概率为
信源模型为
一种编码结果(依信源模型中的序列次序)为0,11,1001,1010,1011,10000,100010,100011 3)
2.设有一离散信道,其信道矩阵为,求:
(1)最佳概率分布?
(2)当,时,求平均互信息信道疑义度
(3)输入为等概率分布时,试写出一译码规则,使平均译码错误率最小,并求此
.答:1)是准对称信道,因此其最佳输入概率分布为。

2)当,时,有

3)此时可用最大似然译码准则,译码规则为
且有
3.设线性分组码的生成矩阵为,求:
(1)此(n,k)码的n=? k=?,写出此(n,k)码的所有码字。

(2)求其对应的一致校验矩阵H。

(3)确定最小码距,问此码能纠几位错?列出其能纠错的所有错误图样和对应的伴随式。

(4)若接收码字为000110,用伴随式法求译码结果。

答:1)n=6,k=3,由C=mG可得所有码字为:
000000,001011,010110,011101,100101,101110,110011,111000
2)此码是系统码,由G知,,则
3)由H可知,其任意2列线性无关,而有3列线性相关,故有,能纠一位错。

错误图样E 伴随式
100000 101
010000 110
001000 011
000100 100
000010 010
000001 001
4)由知E=010000,则
4.二元对称信道的信道矩阵为,信道传输速度为1500二元符号/秒,设信源为等概率分布,信源消息序列共有13000个二元符号,问:
(1)试计算能否在10秒内将信源消息序列无失真传送完?
(2)若信源概率分布为,求无失真传送以上信源消息序列至少需要多长时间?
.答:1)信道容量为
信源序列信息量为
而10秒内信道能传递的信息量为
故不能无失真地传送完。

2)此时信源序列信息量为
信息传输率为

5.已知(7,4)循环码的生成多项式,求:(1)求该码的编码效率?
(2)求其对应的一致校验多项式
(3)写出该码的生成矩阵,校验矩阵。

(4)若消息码式为,求其码字。

答:1)
2)
3),而
4)。

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