21 可靠性特征量(拟定3学时)

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可靠性

可靠性

可靠性【摘要】本文以产品可靠性为研究对象,探讨了产品可靠性的作用和意义,并深入研究了保证和提高产品可靠性的方法步骤。

通过建立可靠性模型,自下而上的进行可靠性预计预测系统可靠性,并与期望可靠性进行对比,利用可靠性分配确立每个单元的可靠性指标,通过可靠性试验来提高可靠性。

关键词:模型、预计、分配、试验1 可靠性基本概念1.1可靠性定义及相关概念可靠性是指产品在规定条件下和规定时间内,完成规定功能的能力。

可靠性定义包含的五要素:产品、规定条件、规定时间、规定功能、能力。

产品:是指研究对象,可以是硬件,一个系统,一个零部件,也可以是软件。

规定条件:是指产品在使用所处的环境条件(温度、湿度、压力)、工作条件(负荷条件、冲击振动情况等)、维修条件和操作方式等。

规定时间:是指产品完成规定任务和功能所需要的时间。

可以用运行时间、走行公里或循环次数等单位来表示。

规定功能:通常是指产品在技术文件中所规定的工作能力。

能力:常用概率来度量这一“能力”,称为可靠度。

定义的相关理解:可靠性是一种概率;可靠性是衡量故障发生难易程度的尺寸;可靠性反映寿命程度。

1.2可靠性分类从产品可靠性的形成过程来看,可以将可靠性划分为固有可靠性和运用可靠性。

通过设计、制造形成的可靠性称为固有可靠性,而铲平在使用条件(包括保管、运输、操作等)下,保证固有可靠性发挥的程度称为运用可靠性。

固有可靠性所关心的中心问题是产品由于设计、制造所形成的可靠性,不包括使用、维修中所形成的可靠性,因此它是属于狭义可靠性问题。

而运用可靠性所考虑的主要问题是固有可靠性内容外,还有运用维修中所形成的的可靠性问题,属于广义可靠性。

2 可靠性设计与分析2.1相关概述可靠性设计的主要内容:1)建立系统可靠性模型,表示出各单元之间的功能逻辑关系;2)对系统进行可靠性预计,确定产品的可靠性指标;3)对系统进行可靠性分配,确定其零部件的可靠性指标;4)对系统进行故障模、影响及危害分析FMECA 和故障树分析FTA ,找出系统的薄弱环节,采取预防措施;5)制定可靠性准则,对零部件进行可靠性设计;2.1.1可靠性模型基本概念可靠性模型是指可靠性框图及其数学模型。

可靠性特征量

可靠性特征量

2、求 6000
6000
t
1 e 2
z2 2

1 e 2
1.25 2
2
0.1827
f t z 0.1827 1600 0.127104 / h Rt 1 z 1 0.10565 沈阳理工大学装备工程学院
第3章 可靠性特征量
3.2 可靠性寿命特征量
寿命是可靠性特征的又一表示方法,产品的寿命是产品 具有可靠性要求下的时间表示,是反映产品可靠性的时间指 标,如平均寿命、可靠寿命、中位寿命以及特征寿命。 不可修复产品:发生故障即报废,不能够恢复到 原有正常工作状态。 可修复产品:产品发生故障后,经维修还能够继 续完成规定的功能。
1600 5368h t0.95 8000 1.64485
沈阳理工大学装备工程学院
第3章 可靠性特征量
3、产品寿命T服从对数正态分布(含有两个参数μ,σ) 1)失效密度函数
σ=0.1 σ=0.5 σ=0.3
产品
沈阳理工大学装备工程学院
第3章 可靠性特征量
平均寿命-----寿命的数学期望。
不可修复产品
平均寿命是失效前的平均工作时间。记作MTTF。 设N个不可维修产品在同样条件下试验,测得全部寿命数据 (每次失效时间)为t1,t2,… tn,则平均寿命为:
1 n t MTTF ti N i 1
沈阳理工大学装备工程学院
第3章 可靠性特征量
1、产品寿命T服从指数分布(含有一个参数λ) 1) 概率密度函数
f(t)
f t et
2) 可靠度和分布函数

t 0
t
概率密度函数曲线
Rt et dt et

第二章 可靠性基本理论

第二章 可靠性基本理论

MTTF与MTBF的理论意义实际上是一样的,故 通称为平均寿命。
1 N 对于小样本不分组,平均寿命θ: ti N i 1
对于大样本将全部寿命数据按一定时间间隔分 组,取每组寿命数据的中值ti作为该组的寿命,则平 均寿命θ:
1 n (ti ni ) N i 1
△ni--第i组寿命数据的个数
第二段:偶然失效期,失效率基本保持不变, (相当中年寿命期) 失效原因:由于不能控制也不能预测的缺陷。 尽量增长第二段时间,使产品失效率低于规定值。 第三段:耗损失效期,失效率为递增型。(相 当老年寿命期) 失效原因:耗损、老化、磨损、疲劳等。 充分合理的预防性维修计划、提高维修性设计、 及时更换易损件,使失效率不高于规定值。
t2 2
2
t 2
2
t2 t2 2 2 1 e 0
R(t ) 1 F (t ) e
f (t ) t e (t ) t2 R(t ) e 2
t2 2
t
(t ) ct , t≥0, c为常数, 例2-7: 设某产品的故障率为: 求该产品的故障密度函数 f(t) 与可靠度函数R(t)。
当产品总体的失效密度函数f(t)已知,N→∞时,
E ( T ) tf ( t ) dt 产品的平均寿命: 0 0 R(t )dt
当λ(t)=λ=常数时,
t 0 R (t ) dt 0 e dt
1

四、可靠寿命、中位寿命、特征寿命
F (500) 1 R(500) 1 0.909 0.0909
F (1000) 1 R (1000) 1 0.5181 0.4818
例2-3 现有某种零件100个,已工作了6年,工作满5 年时共有3个失效,工作满6年时共有6个失效。试 计算这批零件工作满5年时的失效率。

《可靠性特征量》PPT课件

《可靠性特征量》PPT课件

(2) 截尾寿命试验时可靠性特征量的点估计
1 n
n 1 i1
ti t
2
<1> 单参数指数分布,无替换定数截尾寿命试验 <2> 单参数指数分布,无替换定时截尾寿命试验 <3> 双参数指数分布,无替换定数截尾寿命试验 <4> 双参数指数分布,无替换定时截尾寿命试验 18
2.5.1.2 区间估计法
2
2.5 可靠性特征量的估计
2.5.1 数值分析法
2.5.1.1 点估计法
22..55.1..22 区图间估估计法计法
优点:方便、直观 缺点:精确性差,结果往往因人而异
3
2.5.1 数值分析法
2.5.1.1 点估计法
基本概念 根据子样观察值x1,x2,… ,xn去对所求
的可靠性特征量求出它的一个估计值。
26
2.5.1.2 区间估计法
对于无替换定数截尾寿命试验,取a=0
P
0
2T
b
b
0
f
xdx
1
b是自由度为2r的2分布的下侧分位数:b
2 1
2r
P
0
2T
2 1r
1
27
2.5.1.2 区间估计法
无替换定数截尾寿命试验
置信下限:
L
2T
2 1
2r
无替换定时截尾寿命试验
<1>无替换定数截尾寿命试验时平均寿命的区间估计
P L U 1
P L U 1
可以证明: 在产品寿命服从单参数指数分布的条件下,随
机变量 2T (T = ˆr) 服从自由度为2r的2分布。
随机变量
2T
落在区间[a,

2.可靠性的主要数量特征1

2.可靠性的主要数量特征1

由于:
f (t ) R(t ) R(t ) Fra bibliotek f (t )
9
失效率

由于:
f (t ) R(t ) R(t ) f (t )

即:
R(t ) d ln R(t ) (t ) ln R(t ) R(t ) dt

得出:
0 R(t ) e
可靠度: 是指产品在规定的条件下,在规定的时间内, 完成规定功能的概率。 一般记为R(t),这里t就是规定的时间。

所以可靠度是时间的函数,称为可靠度函数。 可靠度也称为可靠度分布函数,表示产品在规定 的条件下,在规定的时间内,无故障地发挥规定 功能而工作的产品占全部的工作的产品百分率。

0 ≤ R(t) ≤ 1,
失效率的划分:
13
2.1.4平均寿命

对于不可修复产品,指其开始使用到失效前的工作 时间的平均值,记为MTTF(Mean Time To Failure)。
1 N MTTF ti N i 1

对于可修复产品,寿命指相邻两次故障间的工作时间。 因此,平均寿命为平均无故障工作时间或平均故障间 隔,记为MTBF(Mean Time Between Failures)。
2.2产品可靠性指标之间的关系
19
2.3常见的失效率曲线和失效规律
2.3.1典型的失效率曲线
Bath-tub
20
2.3.2机械产品常见的失效率曲线
21
机械产品常见的失效率曲线
22
机械产品常见的失效率曲线
23
2.3.3 船舶系统常见的故障分布
24
船舶系统常见的失效率曲线

第2讲 可靠性

第2讲  可靠性
名称 符 号 最大失效率 (1/h) 名 称 符 号 最大失效率 (1/h)
亚五 级 五级 六级 七级
Y W L Q
3×10-5
1×10-5 1×10-6 1×10-7
八 级 九 级 十 级
B J S
1×10-8 1×10-9 1×10-10
2.2 区别与联系
浴盆曲线
失效密度函数 失效率函数 四个函数的联系
(t )
n f (t t ) n f (t ) n s (t ) t

n f (t ) n s (t ) t
失效率单位: 失效率的常用单位有:%/小时,%/千小时,菲特等。其中, 菲特是失效率的基本单位,1Fit=10-9/h,它表示1000个产品工 作100万小时后,只有一个失效。 失效率等级: GB1772-79《电器元器件失效率试验方法》规定,我国电子 器件失效率共分为7级,如表1—1所示。 表1—1 电子元器件失效率
2.3 寿命指标
平均寿命
寿命方差
可靠性寿命
中位寿命
特征寿命
2.4 四种分布
正态分布(重点)
对数正态分布 威布尔分布(重点,核心) 指数分布
第2讲 可靠性特征量与参数体系
2.1 可靠性特征量
产品的质量指标有很多种。性能指标,即产品完成规定功能所需要的指标。
产品还有另一类指标,即可靠性指标。它反映产品保持其性能指标的能力。 表示和衡量产品的可靠性的各种量或各种数量指标,统称为可靠性特征量。 一类为以概率指标表示的:有可靠度函数,累积失效分布函数,失效密度函 数,失效率函数等;另一类为以寿命指标表示的:有平均寿命,寿命标准差, 可靠寿命,中位寿命,特征寿命等。对于可维修的产品,还有维修性特征量, 如平均维修时间,可维修度和有效度等。

21 可靠性特征量

21 可靠性特征量

65 60 70 60
31
50 15.5
0.655
N
100
100
R(65) 1 Fˆ (65) 1 0.655 0.345
同前例,设工作40h后的1h内失效1个,求 工作满40h时的失效率
解:
4.4 失效率与可靠度间的关系
失效率(t)与可靠度R(t)、失效概率密度
函数f(t)等有以下关系: (t) f (t)
1000
nf
1000
53
/110
48.18%
n
三、失效概率密度f(t) 1、失效概率密度 2、失效概率密度的估计值
1、失效概率密度f(t)
失效概率密度是累积失效概率对时间的变化 率,记作f(t)。它表示产品寿命落在包含t的 单位时间内的概率,即产品在单位时间内失效的 概率。其表示式为:
f (t)=dF (t)/ dt =F′(t)
有时也称为累积失效分布函数(简称失效 分布函数)。其表示式为:
F(t) =P (T≤t) =1-P(T>t) =1-R (t)
从上述定义可以得出:F(0)=0,F(∞)=1。 由此可见,R(t)和F(t)互为对立事件。失效分布 函数F(t)与时间关系曲线如下图所示。
2、累积失效概率的估计值
F
t
1
1
Rt

t
F t Rt
Rt Rt
工程实际中,失效率与时间关系曲线有各 种不同的形状,但典型的失效率曲线呈浴盆状,
该曲线有明显的三个失效期,见下图。
但对机械设备的失效率曲线如图(d)所示,
它的早期、偶然和耗损三个失效期不明显。
跑合期
正常工 作期
耗损期
3.失效率的估计值

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n f t
4
14
43
31
8
ns t 96
82
39
8
0
求(1)t=500h的可靠度估计值 (2)工作500h后再工作500h的任务可靠度
(1)
R
ns
t
96
0.96
n 100
(2)
R 500
500
500
ns 1000 ns 500
82 96
0.854
例2 在规定时间t=700h和规定条件下,同 时对12个不可修复产品和3个可修复产品进 行全数可靠性试验,试验结果如图2-2(a) 和图2-2(b)所示,图中直线表示产品正常 工作时间,“×” 表示产品出现故障时的时 间,t为规定时间,求以上两种情况的产品 可靠度估计值
2、可靠度估计值 R t
一、可靠度R(t)
1、可靠度定义 可靠度是指产品在规定的条件下和规定的
时间内,完成规定功能的概率。它是时间的 函数,记作R(t)。
设T为产品寿命的随机变量,则可靠度 函数为:R(t)=P(T>t)(2-1)
1、可靠度定义
式(2-1)R(t)=P(T>t)的含义: 表示产品的寿命T超过规定时间t 的概率,即
由条件概率可得
R t1 t2 t1
P T t1 t2 T t1
Rt1 t2 Rt1
根据样本观测值,任务可靠度估计值
R t1 t2 t1
ns t1 t2 ns t1
例1 对某产品寿命100件的观测结果如下表所示。
寿命 t/h
0~500 501~1000 1001~1500 1501~2000 >2000
1000
nf
1000
53
/110
48.18%
n
三、失效概率密度f(t) 1、失效概率密度 2、失效概率密度的估计值
1、失效概率密度f(t)
失效概率密度是累积失效概率对时间的变化 率,记作f(t)。它表示产品寿命落在包含t的 单位时间内的概率,即产品在单位时间内失效的 概率。其表示式为:
f (t)=dF (t)/ dt =F′(t)
R t
nf
t
n
例2-2 有110只电子管,工作500h时有 10只失效,工作到1000h时总共有53只电 子管失效,求该产品分别在500h与1000h 时的累积失效概率。
解:∵ n =110, nf (500)=10, nf (1000) =53

F
500
nf
500
10
/110
9.09%
n
F

F
t
t
0
f
t
dt
Rt
t
f
t dt
2、失效概率密度的估计值
f t
F t
t
t
F t
1 t
nf
t
n
t
n
f t
n
n f t
nt
式中Δn f (t) 在(t,t+Δt) 时间间隔内失效的产品数。
当产品的失效概率密度f(t)已确定时,由前 述可知,f(t)、F(t)、R (t)之间的关 系可用下图所示。
1
Rt

t
F t Rt
Rt Rt
工程实际中,失效率与时间关系曲线有各 种不同的形状,但典型的失效率曲线呈浴盆状,
该曲线有明显的三个失效期,见下图。
但对机械设备的失效率曲线如图(d)所示,
它的早期、偶然和耗损三个失效期不明显。
跑合期
正常工 作期
耗损期
3.失效率的估计值
产品失效率的估计值
t
n
n
n
n f t 为无故障工作时间未达到规定时间的次数。
2、可靠度估计值 R t
按规定,计算无故障工作时间总次数 时,每个产品的最后一次无故障工作时间 若不超过规定时间则不予计入。
2、可靠度估计值 R t
从时刻t1工作到时刻t1+t2的条件可靠
度称为任务可靠度,记为 R t1 t2 t1
t
ˆ(t) r
t
式中:r——在规定时间内的失效数; ∑t——规定时间内的累积工作时间。
例 :有10个零件在指定运行条件下进行了600 小时的试验。零件失效情况如下:零件1于75小 时时失效,零件2于125小时时失效,零件3于 130小时时失效,零件4于325小时时失效,零件 5于525小时时失效。因此,在试验中有5个零件 发生了失效,总运行时间为4180小时。每小时的 失效率为
R
ns
t
n
nf
t
1
nf
t
n
n
n
n f t 为在规定时间区间内未完成规定功能的
产品数,即失效数。
2、可靠度估计值 R t
(2)对于可修复的产品,可靠度估计值是 指一个或多个产品的无故障工作时间达到或 超过规定时间t的次数ns(t)与观测时间内无 故障工作总次数n 之比。
R
ns t
பைடு நூலகம்
n
nf
t
1
nf
=5/4180=0.001196
例: 假设某系统的运行周期为169小时 (如图所示)。在此期间,发生了6次故 障,工作时间为142小时。每小时的失效 率为
=6/142=0.04225
系统的运行新情况图示
例:今有某种零件100个,已工作了6年,工作满5年时 共有3个失效,工作满6年时共有6个失效。试计算这批 零件工作满5年时的失效率。
失效数 1 △nf(t)
累积失效数 1 nf(t)
2
7
10 30 31 10
6
3
10 20 50 81 91 97
解: 工作40h时, Rˆ(40) Ns (40) 100 10 0.9
N
100
F (40) 1 Rˆ(40) 1 0.9 0.1
工作65h时,
Fˆ (65)
Nf
(t)
50
t lim 1 Pt T t t T t t0 t
2.失效率公式
由条件概率
P (t <T < t +Δt/ T >t) = P (t <T < t +Δt)/ P( T >t)

t
lim
t 0
Pt T t t PT tt
lim
t 0
F t
t Rt t
F t
dF t d t
t
n
f
t
t n ns tt
f
t
n f t ns tt
例 对100个某种产品进行寿命试验,在 t=100h以前没有失效,而在100~105h 之间有1个失效,到1000h前共有51个失 效,1000~1005h失效1个,分别求出 t=100和t=1000h时,产品的失效率和 失效概率密度。
(1)求产品在100h时的失效率100
六、可靠寿命、特征寿命和中位寿命
前面已经提到可靠度函数R(t)是产品工作 时间t的函数,在t= 0 时,R(0)= 1,当工作 时间增加,R(t)逐渐减小。可靠度与工作时间 有一一对应的关系。有时需要知道可靠度等于给 定值r 时,产品的寿命是多少?
可靠寿命TR,就是给定可靠度R 时对应的TR寿命。即 R (TR)= R
(a)不可修复产品试验
(b)三台可修复产品试验
二、累积失效概率F(t)
1、累积失效概率的定义 2、累积失效概率的估计值
1、累积失效概率的定义
累积失效概率:产品在规定条件和规定时间 内失效的概率。
也可说产品在规定条件和规定时间内完不 成规定功能的概率,故也称为不可靠度,它同 样是时间的函数,记作F(t)。
解 时间以年(a)为单位,则 t 1a
5
n
f
t
t n ns tt
f
t
n
f
5 1 n ns 5t
f
5
63
100 31
0.0309 /
a
3.09%/
a
如果时间为103h为单位,则 t 1a 8.76 10 3 h
5
n
f
t
t n ns tt
f
t
n
f
5 1 n ns 5t
f
5
63
R(t)
由于 f (t) dR(t) dt
所以有 (t)dt=-dR(t)/R(t)
产品的寿命特征
在可靠性工程中,规定了一系列与寿命 有关的指标:平均寿命、可靠寿命、特 征寿命和中位寿命等等。这些指标总称 为可靠性寿命特征,它们也都是衡量产 品可靠性的尺度。
五 平均寿命
在寿命特征中最重要的是平均寿命。 它定义为寿命的平均值,即寿命的数学期 望,记作“θ”,数学公式为:
0.35%/ 103 3.5/ 106 h
100 3 8.76103
例:对某批产品进行寿命试验,抽样数n=100,记录其失效 时间,如下表所示。试求工作40h和65h的可靠度。
时间t,h
10- >20 >30 >40 >50 >60 >70 >80 20 -30 -40 -50 -60 -70 -80 -90
四、失效率λ(t)
1.失效率的定义 2.失效率公式 3.失效率的估计值
1.失效率的定义
失效率是工作到某时刻尚未失效的产 品,在该时刻后单位时间内发生失效的概 率。记作λ(t),称为失效率函数,有时也 称为故障率函数。
按上述定义,失效率是在时刻t 尚未失 效的产品在t~t+Δt 的单位时间内发生失效 的条件概率,即:
产品在规定的时间t 内完成规定功能的概率。 根据可靠度的定义,可以得出:
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