非确定型决策方法解析
运筹学课件 第三节 不确定型决策方法
S4
7 9 5 8 5
A1 A2 A3 A4 A5
u( A3 ) 0.8 7 0.2 3 6.2
u( A4 ) 0.8 8 0.2 3 7.0
u( A5 ) 0.8 5 0.2 3 4.6
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例5 设某决策问题的决策收益表为
状态 方案
③ 存在两个或两个以上的自然状态，但是既不能确定未来和
中自然状态必然发生，又无法得到各种自然状态在未来发身个 概率。 ④每个行动方案在不同自然状态下的益损值可以计算出来。 对于不确定型决策问题，由一些常用的决策方法，或称为不
确定型决策准则。对于具有不同心理状态、冒险精神的人，
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一、悲观准则（max-min 准则） 悲观准则又称华尔德准则或保守准则，按悲观准则决策时， 决策者是非常谨慎保守的，为了“保险”，从每个方案中选 择 最坏的结果，在从各个方案的最坏结果中选择一个最好的结 果，该结果所在的方案就是最优决策方案。 例5 设某决策问题的决策收益表为
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1 E ( A1 ) (4 5 6 7) 5.50 4 1 E ( A2 ) (2 4 6 9) 5.25 4 1 E ( A3 ) (5 7 3 5) 5.00 4 1 E ( A4 ) (3 5 6 8) 5.50 4 1 E ( A5 ) (3 5 5 5) 4.50 4
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问题2：方案A2：稳获10000元； 方案B2: 用掷硬币的方法，直到掷出正面为止，记所
掷次数为N，则当正面出现时，可获2N元.
当你遇到这两类问题时，如何决策？大部分会选择 A1 和 A2。 但不妨计算一下其期望值： 方案B1的收益为随机变量Y1。 则其期望收益为：
管理学风险型决策和不确定性决策方法案例分析
管理学风险型决策和不确定性决策方法案例分析风险型决策和不确定性决策是管理学中两种常见的决策方法，它们在实际运用中都能够帮助管理者更有效地应对复杂的决策环境。
下面以一个案例来分析两种决策方法的具体应用。
假设公司计划推出一款新产品，该产品的研发周期为一年，并且研发过程中存在多种不确定因素，如技术可行性、市场需求等等。
同时，公司面临着风险因素，如竞争对手的产品、市场变化等等。
在这种情况下，对于公司的管理者来说，如何进行决策就显得尤为关键。
首先，对于风险型决策来说，一种有效的方法是进行风险评估和分析。
公司可以通过收集市场调研数据、竞争对手分析等手段，对产品的市场前景进行评估。
此外，公司还可以与技术部门合作，评估新产品的技术可行性和开发周期。
通过这些评估和分析，公司可以识别出可能的风险因素，并对其进行量化和评估。
接下来，公司可以利用一些风险管理工具来应对这些风险。
例如，对于竞争对手的产品风险，公司可以加大市场推广力度，提高产品差异化竞争能力；对于市场变化的风险，公司可以采取多元化战略，降低单一产品的风险。
通过这些措施，公司可以降低风险对决策结果的影响，并提高决策的成功率。
然而，在实际情况下，不确定性往往也是不可避免的。
在面对不确定性决策时，一种常用的方法是利用决策树。
决策树是一种图形化表示决策过程的工具，可以更好地理解和分析不确定情况下的决策结果。
对于新产品开发的案例来说，决策树可以将不同的决策选项和不确定事件进行结合，并计算每个决策选项的期望值。
例如，当公司面临着技术可行性不确定的情况时，可以通过决策树来分析不同技术方案的风险和潜在回报。
决策树可以展示每个技术方案下的不同可能结果，并计算每个结果出现的概率和相应的价值。
通过对每个结果进行加权计算，可以得到每个技术方案的期望值，从而帮助公司选择最佳的技术方案。
在不确定性决策中，风险管理也是十分重要的。
公司可以根据不确定事件发生的概率和影响程度，制定相应的风险管理计划。
不确定型决策的五种方法
不确定型决策的五种方法不确定型决策在实际生活和工作中经常出现，对于这类决策，我们需要运用一些特殊的方法来应对。
以下是关于不确定型决策的五种方法：一、灰色系统理论灰色系统理论是一种用于处理不确定性信息的数学工具，它可以有效地处理缺乏充分信息的情况。
在进行不确定型决策时，我们通常会遇到信息不完全、数据不确定等问题，此时可以运用灰色系统理论进行分析和预测。
这一方法的优势在于可以有效地处理不确定性信息，提高决策的准确性和可靠性。
二、模糊综合评价方法模糊综合评价方法是一种用于处理模糊信息的常用方法，它可以将模糊的、不确定的信息进行定量分析和综合评价。
在不确定型决策中，我们往往需要面对模糊的信息和多因素的影响，此时可以采用模糊综合评价方法来帮助决策。
通过该方法，可以将不确定性信息转化为可计量的指标，从而有助于进行综合评价和决策选择。
三、蒙特卡洛模拟方法蒙特卡洛模拟方法是一种基于随机抽样的数值计算方法，它通常应用于不确定型决策的风险分析和决策模拟中。
在不确定性情况下，我们往往需要对不同的决策方案进行风险评估和模拟分析，此时可以采用蒙特卡洛模拟方法。
通过该方法，可以对决策方案进行多次随机抽样，并基于概率分布进行模拟，从而评估不同方案的风险程度和可能性。
四、多目标决策方法不确定型决策通常伴随着多个决策目标和多个决策方案，此时可以运用多目标决策方法进行决策分析和优化选择。
常见的多目标决策方法包括层次分析法、灰色关联分析法、TOPSIS法等。
通过多目标决策方法，可以将不确定情况下的多种目标和因素进行量化分析和综合评价，帮助决策者进行合理的决策选择。
五、决策树分析方法决策树分析方法是一种基于树状结构的决策模型，它可以帮助决策者在不确定型决策中进行多条件的分析和决策选择。
在不确定情况下，我们通常需要考虑多个因素和条件对决策的影响，此时可以利用决策树分析方法进行全面的多条件决策分析。
通过该方法，可以将不确定的决策条件和因素进行系统化的组织和分析，有助于找到最优的决策路径和选择方案。
2019年经济师考试计算题：中级工商管理(3)
2019年经济师考试计算题：中级工商管理（3）不确定型决策方法1、乐观原则(大中取大)◆ 决策原则：在不同自然状态下，考虑自然状态下，收益值或者损益值最小的方案2、悲观原则(小中取大)◆ 决策原则：在不同自然状态下，考虑最差自然状态下，收益值或者损益值最小的方案3、折中原则(考虑和最差两个自然状态)◆ 公式：折中损益值 = ɑ×损益值 +(1 - ɑ)×最小损益值式中：“ɑ”表示乐观系数，即自然状态发生的概率，“1- ɑ”即最差自然状态发生的概率◆ 决策原则：选择折中损益值的方案4、后悔值准则决策◆ 计算步骤：①确定标准值(各自然状态下的收益值或最小损失值)②计算后悔值：用第一步选出的各自然状态下的标准值减去各自然状态下的其他收益值③确定各方案的后悔值④选择后悔值最小的方案为的方案5、等概率准则决策(求各自然状态的收益平均值)* 注意：考试一般就涉及三种自然状态，如“畅销、一般、滞销”，则公式如下：收益平均值=(畅销状态下的损益值+一般状态下损益值+滞销状态下损益值)/3◆ 决策原则：选择平均值的方案【练习】某商品流通企业在开业前要选择本企业经营商品的品种，现有甲、乙、丙、丁四大类商品可供选择。
因为对未来几年的市场需求无法做到比较准确的预测，只能大致估计为：需求量较高、需求量中等和需求量较低三种情况。
三种情况的预计损益值如下表所示。
总经理分别要求主管销售和财务的副总经理深入研究各大类商品的投入和产出的关系，并结合各自经验来选择本企业经营商品的品种。
1、如采用悲观准则来决策，选择的商品大类是( )A. 甲B. 乙C. 丙D. 丁答案：D解析：悲观准则“小中取大”，即在最差状态下选择受益或损益最小的方案为方案，所以比较需求量较低的情况下，甲：-800;乙：-1000;丙：-200;丁：100。
则丁为方案。
2、如采用乐观准则来决策，选择的商品大类事( )A. 甲B. 乙D. 丁答案：B解析：乐观准则“大中取大”，即在状态下选择收益值的方案为方案。
决策理论与方法-第4章不确定型决策分析
i , j ) ；
（4）选出各方案在不同自然状态下的最大收益值m
a
j
x
{
a
i
j
}
；
（5）比较各方案最大值，从中再选出最大期望
值 mai x{maj x{aij}} ,该值所对应的方案即为决策者所选取的方案。
.
4.2 乐观决策准则
二、乐观准则的评价
第四章 不确定型决策分析
4.1 不确定型决策的基本概念 4.2 乐观决策准则 4.3 悲观决策准则 4.4 折中决策准则 4.5 后悔值决策准则 4.6 等概率决策准则
.
4.1 不确定型决策的基本概念
对于一些极少发生或应急的事件，在知道可能出现的各种自 然状态，但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下做出 决策，称为不确定型决策。 不确定型决策应满足如下四个条件： （1）存在着一个明确的决策目标； （2）存在着两个或两个以上随机的自然状态； （3）存在着可供决策者选择的两个或两个以上的行动方案； （4）可求得各方案在各状态下的决策收益矩阵。
二、折中决策的评价
折中决策法，实际上是一种指数平均法，属于一种既稳 妥又积极的决策方法。 折中决策法存在两个缺陷：一是乐观系数不易确定；二是没 有充分利用收益函数所提供的全部信息。
.
4.5 后悔值决策准则
后悔值决策准则，又称萨凡奇准则，是指在 决策时，应当选择收益值最大或者损失值最 小的方案作为最优方案。
在不确定型决策问题的研究中，主要是确定衡量行动优劣的 准则。不确定型决策准则包括乐观决策准则、悲观决策准则、 折衷决策准则、后悔值决策准则和等概率决策准则等。
.
4.2 乐观决策准则
一、乐观决策的步骤
乐观决策的基本步骤如下：
不确定型决策方法
不确定型决策方法在现实生活中，我们经常会面临各种各样的决策问题，有些决策问题的结果是确定的，而有些则是不确定的。
对于不确定的决策问题，我们需要运用不确定型决策方法来进行分析和决策。
本文将介绍不确定型决策方法的相关概念和常用技巧，希望能够帮助读者更好地理解和运用不确定型决策方法。
不确定型决策方法是指在决策过程中，信息不完全或者存在风险的情况下，采用的一种决策方法。
在这种情况下，我们往往无法准确地预测决策结果，需要通过一定的分析和推理来进行决策。
不确定型决策方法主要包括概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法，下面我们将分别介绍这些方法的基本原理和应用技巧。
首先，概率分析是一种常用的不确定型决策方法，它通过对不确定事件发生的可能性进行量化分析，从而帮助我们做出决策。
在概率分析中，我们需要首先确定不确定事件的可能发生情况，然后对每种情况的发生概率进行评估，最后根据概率大小来选择最优的决策方案。
概率分析在风险投资、保险精算等领域有着广泛的应用，能够有效地帮助人们进行决策。
其次，决策树分析是另一种常用的不确定型决策方法，它通过构建决策树来分析不同决策方案的风险和收益，从而帮助我们选择最优的决策方案。
在决策树分析中，我们需要首先确定各种决策方案的可能结果，然后对每种结果的风险和收益进行评估，最后选择风险最小、收益最大的决策方案。
决策树分析在市场营销、项目管理等领域有着广泛的应用，能够帮助人们做出明智的决策。
最后，灰色系统理论是一种新兴的不确定型决策方法，它通过对不完全信息的处理和分析，帮助我们做出决策。
在灰色系统理论中，我们需要首先确定不完全信息的特征和规律，然后利用灰色关联度分析、灰色预测等方法来进行决策。
灰色系统理论在经济预测、环境管理等领域有着广泛的应用，能够有效地帮助人们进行决策。
综上所述，不确定型决策方法是在信息不完全或者存在风险的情况下，帮助我们做出决策的重要方法。
概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法都是不确定型决策方法的重要组成部分，它们在实际应用中能够帮助人们做出明智的决策。
不确定型决策方法有
不确定型决策方法有
很多，以下是一些常见的方法：
1. SWOT分析：通过分析企业的优势、劣势、机会和威胁，进行决策制定。
2. 判断矩阵法：通过对多个选项进行目标权重和评价得分的综合评估，选出最优选项。
3. 决策树：通过构建决策树，将复杂的决策问题分解为一系列简单的决策问题，帮助决策者做出最优选择。
4. 模拟分析：通过模拟实验和数据分析，评估每个决策选项的风险和影响，并做出最佳决策。
5. 企业风险管理：通过对企业风险的识别、评估和处理，制定出最佳的决策方案。
6. 墨菲法则：通过思考最坏的情况和最佳的情况，制定出最优的决策方案。
7. 快速决策法：在时间紧迫的情况下，通过分析和归纳，快速做出最优的决策。
不确定型决策的方法
不确定型决策的方法：悲观准则、乐观准则、后悔准则
1、悲观准则
又称小中取大法、瓦尔德决策准则,对于任何行动方案,都认为将是最坏的状态发生,即收益值最小的状态发生。
决策者为稳扎稳打、小心谨慎的。
找出各方案在不同自然状态下的最小收益,然后进行比较,选择收益最大的方案作为所要的方案。
2、乐观准则
又称大中取大法、冒险法,采用这种方法的管理者对未来持乐观的看法,认为未来会出现最好的自然状态,因此不论采取哪种方案,都能获取该方案的最大收益。
决策者是冒险型。
找出各方案在不同自然状态下的最大收益,然后进行比较,选择收益最大的方案作为所要的方案。
3、后悔准则
又称萨凡奇决策准则,是指管理者在选择了某方案后,如果将来发生的自然状态表明其他方案的收益更大,那么他会为自已的选择而后悔。
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i j
＝25（千元/hm2）
（3）选择最佳决策方案。因为
V ( B2 ,1 ) max max V ( Bi , j )
i j
所以种小麦（B2）为最佳决策方案。
二、悲观法
悲观法，又叫最大最小准则法或瓦尔
一、乐观法
乐观法，又叫最大最大准则法，其 决策原则是“大中取大”。
乐观法的特点是，决策者持最乐观 的态度，决策时不放弃任何一个获得最 好结果的机会，愿意以承担一定风险的 代价去获得最大的利益。
假定某非确定型决策问题有m个方案B1，B2，…， Bm；有n个状态θ1，θ2，…，θn。如果方案Bi（i=1， 2，…，m）在状态θj（j＝1，2，…，n）下的效益值为V （Bi，θj），则乐观法的决策步骤如下： ① 计算每一个方案在各状态下的最大效益值
j
min V ( B3 ,θ j ) min12 ,17 ,23,17 ,11 V ( B3 , 5
j
2） =11 （千元 /hm )
min V ( B4 , θ j ) min11.8,13,17 ,19,21 V ( B4 ,1 )
j
＝11.8（千元/hm2）
（2） 计算各方案在各状态下的最小效 益值的最大值
例2：试用悲观法对下表所描述的非确定型决策问题求解。
天气类型(状态) 水稻(B 1 ) 各方案的 收益值/千 元 小麦(B 2 ) 大豆(B 3 ) 燕麦(B 4 ) 极旱年 (θ 1 ) 10 25 12 11.8 旱年 (θ 2 ) 12.6 21 17 13 平年 (θ 3 ) 18 17 23 17 湿润年 (θ 4 ) 20 12 17 19 极湿年 (θ 5 ) 22 8 11 21
max {V（Bi，θj）}；
j
② 计算各方案在各状态下的最大效益值的最大值
max max {V（Bi，θj）}； i j
③ 选择最佳决策方案。如果 V（Bi*，θj*）＝ max max {V（Bi，θj）}
i
j对于第9章第1节例1所描述的风险型决策问题， 假设各天气状态发生的概率未知且无法预先估计， 则这一问题就变成了表9.3.1所描述的非确定型决策 问题。试用乐观法对该非确定型决策问题求解。
解：（1） 计算每一个方案在各状态下的 最大收益值
max V ( B4 , j ) max11,13,17,1 9,21 V ( B4 , 5 ) =22（千元/hm2）
j
2 max V ( B1 , j ) max 10,12.6,18,20,22 V ( B1 , 5 )=25（千元/hm ）
j
2 max V ( B2 , j ) max 25,21,17,1 2,8 V ( B2 ,1 ) =23（千元/hm ）
j
2） =21 （千元 /hm max V ( B3 , j ) max12,17,23,1 7,11 V ( B3 , 3 )
j
（2）计算各方案在各状态下的最大效 益值的最大值
第3节 非确定型决策方法
乐观法
悲观法 折衷法
等可能性法
后悔值法
对于非确定型决策问题，不但状态 的 发生是随机的，而且各状态发生的概率也 是未知的和无法事先确定的。 对于这类问题的决策，主要取决于决 策者的素质、经验和决策风格 等，没有一 个完全固定的模式可循，对于同一个决策 问题，不同的决策者可能会采用不同的处 理方法。 几种比较常用的分析和处理非确定型 决策问题的方法如下：
max min V ( Bi , j ) max10,8,11,11 .8 V ( B4 ,1 )
i j
＝11.8（千元/hm2）
（3）选择最佳决策方案。因为
max min V ( Bi , j ) V ( B4 ,1 )
i j
所以种燕麦（B4）为最佳决策方案。
三、折衷法
乐观法按照最好的可能性选择决策方案， 悲观法按照最坏的可能性选择决策方案。 两者缺点：损失的信息过多，决策结果有 很大的片面性。 采用折衷法进行决策，在一定程度上可以 克服以上缺点。 特点是既不非常乐观，也不非常悲观，而
解：（1）计算每一个方案在各状态下的最小效益值
min V ( B1,θ j ) min10 ,12.6,18 ,20 ,22 V ( B1,θ1 ) =10（千元/hm2）
j
min V ( B2 , j ) min25 ,21,17 ,12 ,8 V ( B2 , 5 ) =8（千元/hm2）
表9.3.1 非确定型决策问题
天气类型(状态) 水稻(B 1 ) 各方案的 收益值/千 元 小麦(B 2 ) 大豆(B 3 ) 燕麦(B 4 ) 极旱年 (θ 1 ) 10 25 12 11.8 旱年 (θ 2 ) 12.6 21 17 13 平年 (θ 3 ) 18 17 23 17 湿润年 (θ 4 ) 20 12 17 19 极湿年 (θ 5 ) 22 8 11 21
德（Wold Becisia）准则法，其决策原则是
“小中取大”。
特点是决策者持最悲观的态度，他总
是把事情估计得很不利。
应用悲观法进行决策的步骤如下： ① 计算每一个方案在各状态下的最小效益 值 min {V（Bi，θj）}； j ② 计算各方案在各状态下的最小效益值的 min {V（Bi，θj）}； 最大值 max j i ③ 选择最佳决策方案。 如果V（Bi*，θj*）＝ max min {V（Bi，θj）} j i 则：Bi*为最佳决策方案。
是通过一个系数α（0≤α≤1）表示决策者对客观
条件估计的乐观程度。
应用折衷法进行决策的步骤：
① 计算每一个方案在各状态下的最大效益值
max V ( Bi , j )
j
② 计算每一个方案在各状态下的最小效益值 min V ( Bi , j )
j
③ 计算每一个方案的折衷效益值 Vi max V ( Bi , j ) (1 ) min V ( Bi , j )