显卡性能指标
显卡性能表
显卡性能表显卡是计算机硬件中的重要组成部分，它对于计算机的图形处理能力起着至关重要的作用。
随着科技的不断发展和进步，显卡的性能也在不断提升。
下面我们将对显卡的性能进行简要介绍。
一、显卡性能的指标1.显存容量：显存容量是衡量显卡性能的一个重要指标。
显存越大，图形处理能力越强。
2.核心频率：核心频率是显卡芯片的工作频率，频率越高，显卡的速度越快。
3.显存频率：显存频率是显卡显存的工作频率，频率越高，显存读写速度越快。
4.流处理器数量：流处理器代表着显卡的并行处理能力，数量越多，显卡的图形计算能力越强。
5.纹理单位数量：纹理单位的数量决定显卡对纹理贴图的处理能力，数量越多，显卡对纹理的处理速度越快。
二、显卡性能的分类1.主流显卡：主流显卡适用于一般的图形处理需求，如办公、网页浏览、简单游戏等。
主流显卡的性能指标如下：显存容量512MB-2GB、核心频率600MHz-1.2GHz、显存频率1000MHz-2.5GHz、流处理器数量100-500、纹理单位数量20-80。
2.中高端显卡：中高端显卡适用于一些对图形处理要求较高的应用，如高清视频处理、3D游戏等。
中高端显卡的性能指标如下：显存容量2GB-4GB、核心频率1.2GHz-1.5GHz、显存频率2GHz-4GHz、流处理器数量500-1000、纹理单位数量80-160。
3.高端显卡：高端显卡适用于专业的图形处理领域，如工程设计、多媒体制作等。
高端显卡的性能指标如下：显存容量4GB以上、核心频率1.5GHz以上、显存频率4GHz以上、流处理器数量1000以上、纹理单位数量160以上。
三、影响显卡性能的因素1.游戏需求：不同的游戏对显卡的性能要求不同，一些大型游戏对显卡的性能要求较高，需要更强大的显卡来保证流畅的游戏体验。
2.显示器分辨率：较高的分辨率需要更强大的显卡来处理图形，以保证画面清晰流畅。
3.驱动程序优化：显卡驱动程序的优化对显卡性能的发挥起着至关重要的作用，优秀的驱动程序能够使显卡性能得到最大程度的发挥。
显卡的哪个性能指标最重要？
显卡是电脑中的重要组成部分，它的性能直接影响着电脑的图像处理能力。
在选择显卡时，很多用户会被各种性能指标所迷惑，不知道哪个指标最重要。
那么，显卡的哪个性能指标最重要呢？我们需要了解显卡的几个重要性能指标，包括显存容量、GPU核心频率、显存频率、显卡功耗、显卡尺寸等。
这些指标都影响着显卡的性能，其中最重要的指标是显存容量。
显存容量是显卡中存储图像数据的空间大小，它直接决定了显卡能够处理的图像数据量。
当显存容量不足时，显卡需要不断地从主存中读取数据，这会导致图像处理速度变慢，甚至会出现卡顿现象。
显存容量是显卡性能的重要指标之一。
显存容量还影响着显卡的分辨率和色彩深度。
随着分辨率和色彩深度的提高，需要更大的显存容量来存储图像数据。
如果显存容量不足，就会出现图像模糊、颜色失真等问题。
除了显存容量，显卡的GPU核心频率和显存频率也是重要的性能指标。
GPU核心频率决定了显卡的运算速度，而显存频率则决定了显存的数据传输速度。
这两个指标的提高可以增加显卡的处理速度和响应速度，它们的影响远不如显存容量那么重要。
显卡功耗和尺寸也是需要考虑的因素。
功耗越低的显卡能够带来更好的散热效果和更长的使用寿命，而尺寸则影响着显卡的安装和使用。
这些因素在选择显卡时并不是最重要的考虑因素。
显存容量是选择显卡时最重要的性能指标。
它直接影响着显卡的处理速度、图像质量和响应速度，是显卡性能的关键因素。
其他性能指标也需要考虑，但是它们的影响相对较小。
选择显卡时需要综合考虑各种因素，但是显存容量是最重要的性能指标。
它决定了显卡的图像处理能力和响应速度，是选择显卡时必须考虑的关键因素之一。
显卡选购中需要关注的性能指标
显卡选购中需要关注的性能指标在如今数字科技发展迅猛的时代，显卡作为电脑硬件的重要组成部分，扮演着举足轻重的角色。
它不仅决定了电脑的图像处理能力和图形表现效果，更关系到游戏、设计、视频编辑等各种需要高性能图形处理的应用。
因此，在选购显卡时，我们需要重点关注一些性能指标，以满足我们的需求。
本文将深入探讨这些性能指标。
一、显存容量首先，显存容量是选购显卡时需要关注的重要性能指标之一。
显存容量决定了显卡能够处理的图像数据量大小，容量越大，越能够应对高分辨率游戏和图形应用。
对于常规的图像处理和网页浏览，4GB到6GB的显存容量已经足够。
但对于高分辨率视频编辑和3D游戏来说，8GB以上的显存容量则显得更为必要。
二、显存位宽显存位宽也是显卡性能的关键指标之一。
显存位宽决定了显卡在存取显存时的位数，与显存容量共同决定了显卡的带宽。
带宽越大，显卡在处理图像时的速度越快。
一般来说，较高位宽数值（如256位）的显卡具有更好的处理性能和更快的响应速度。
三、GPU核心频率GPU核心频率是指显卡芯片（GPU）的时钟频率，也是显卡性能指标之一。
频率越高，显卡处理图像的速度越快。
但需要注意的是，较高的频率也会产生较高的发热量和功耗。
因此，在选择显卡时，我们需要对功耗与散热有一定的考虑。
四、CUDA核心数CUDA核心数是指NVIDIA显卡所拥有的并行处理单元的数量。
CUDA核心数越多，意味着显卡具备更强大的并行计算能力，能够更好地支持图像处理、深度学习和科学计算等应用。
因此，如果您需要进行这些计算密集型任务，选择CUDA核心数较多的显卡将更加适合。
五、显卡功耗显卡功耗是一项需要特别关注的性能指标。
功耗高的显卡将产生较多的热量，可能需要更为强大的散热系统来保持显卡的稳定运行。
对于需要长时间稳定工作和噪音控制的用户来说，低功耗显卡则会是更好的选择。
六、接口和音频输出除了上述性能指标外，我们还需要关注显卡的接口和音频输出。
现今常见的接口有HDMI、DisplayPort和DVI等，我们需要确保显卡的接口与显示器的接口兼容，以获得更好的图像传输效果。
了解电脑显卡的性能指标
了解电脑显卡的性能指标电脑显卡是现代电脑中不可或缺的组件之一，它在图像处理和游戏性能方面扮演着重要角色。
了解电脑显卡的性能指标对于选择适合个人需求的显卡至关重要。
本文将介绍几个常见的电脑显卡性能指标，帮助读者更好地了解和选择电脑显卡。
一、分辨率分辨率是指显卡能够输出的图像的细节程度，通常用像素来表示。
较高的分辨率可以提供更清晰的图像，提升视觉效果。
常见的分辨率有720p、1080p、2K和4K。
在选择显卡时，要考虑显示器的分辨率和个人对图像质量的要求。
二、显存容量显存是显卡用于存储图像数据的内存。
较大的显存容量可以提供更大的图像处理空间，适用于处理大型游戏或复杂的设计软件。
一般来说，4GB到8GB的显存已经足够满足大部分使用需求，但对于专业设计师或游戏玩家来说，16GB或更高的显存会更加理想。
三、核心频率核心频率是指显卡处理器的主频，也是衡量显卡性能的重要指标之一。
较高的核心频率意味着显卡可以更快地处理图像数据，提升图像处理和游戏运行的速度。
在选择显卡时，可以比较不同显卡的核心频率来判断其性能优劣。
四、显卡功耗显卡功耗是指显卡在运行时消耗的电能，通常以瓦特（W）为单位。
功耗较高的显卡需要更大的电源供应，同时也会产生更多的热量。
因此，在选择显卡时，要确保计算机的电源和散热系统能够满足显卡的功耗需求，以保证系统的稳定性和长期使用的可靠性。
五、接口类型显卡的接口类型决定了显卡能够连接到计算机的方式。
常见的接口类型有PCIe、AGP和PCI，而现在主流的是PCIe接口。
在选择显卡时，要确保显卡和计算机的接口兼容，以确保显卡能够正常运行。
六、支持的技术和功能现代显卡常常配备各种技术和功能，如多显示器支持、多GPU支持、硬件加速等。
在选择显卡时，可以根据个人需求评估这些特性的重要性，并选择符合自己需求的显卡。
七、性价比除了具体的性能指标外，性价比也是选择显卡时需要考虑的因素之一。
性价比高的显卡提供了较好的性能，同时以较低的价格出售。
显卡性能指标
显卡性能指标
显卡性能指标主要由像素填充率和显存位宽两部分构成。
像素填充率是衡量的显卡的图形运算能力，显存位宽是衡量显卡的数据传输能力。
1、像素填充率：是指图形处理单元在每秒钟内所渲染的像素数量，单位是Mpixel/s(每秒百万像素)，或者是Gpixel/s(每秒十亿像素)。
是用来度量显卡像素处理性能的常用指标。
显卡的渲染管线是显示核心中用来给图像配上颜色的一组专门通道。
渲染管线越多每组管线工作的频率越高，所绘出的显卡填充率越高，显卡的性能越好。
像素填充率=渲染管线数量Ⅹ核心频率。
2、显存位宽：即显存在一个周期内所能传送数据的位数，位数越大则瞬间所能人传输的数据量越大。
目前市场上的显存位宽有64位、128位、256位和448位，显存位宽越高，其性能也越高，主流显卡基本上都采用128位显存，256位的显存位宽更多的应用于高端显卡。
NVIDIA显卡（N卡）同型号档次区分：GS：高清版，GT：加强版，GTX：超强版，Ultral：至尊版，还有LE版、GE 版。
性能高低排列：LE-GS-GE-GT-GTS-GTX。
ATI显卡(A卡) 档次区分：LE：降频版，GE：影音高清游戏版，GTS：超级加强版，GTX终极版（旗舰版），PRO：平民价位的超级加强版，XT：超级加强版，XTX：终极版（旗舰版）。
性能高低排列：GT-PRO-XT-XTX。
显卡性能指标
显卡性能指标显卡是电脑中的一个重要组件，负责处理图像和视频。
不同的显卡具有不同的性能指标，影响着电脑的图形处理和游戏性能。
下面介绍一些常见的显卡性能指标。
1. 显卡芯片：显卡芯片是显卡的核心部件，决定了显卡的处理能力和支持的技术。
市面上常见的显卡芯片厂商有NVIDIA和AMD，其中NVIDIA的显卡性能通常更强大。
2. GPU频率：GPU频率是指显卡芯片的工作频率，以MHz为单位。
频率越高表示显卡的处理能力越强，可以更快地处理图像和视频。
3. 显存容量：显存是显卡用于存储图像和视频数据的内存，决定了显卡可以处理的图像尺寸和数量。
显存容量越大，显卡可以处理的图像和视频越复杂和多样。
4. 显存带宽：显存带宽是指显卡芯片和显存之间的数据传输速度，通常以GB/s为单位。
带宽越高表示显卡可以更快地读写显存，提高图像和视频处理的速度。
5. CUDA核心数：CUDA核心是NVIDIA显卡特有的处理单元，负责执行图形计算和并行运算。
CUDA核心数越多表示显卡的并行计算能力越强，可以更好地支持大型图形软件和游戏。
6. DirectX和OpenGL支持：DirectX和OpenGL是两种常用的图形API（应用程序接口），用于处理图像和视频。
显卡的支持版本和兼容性决定了其可以运行的图形软件和游戏。
7. HDMI和DisplayPort接口：HDMI和DisplayPort是两种常用的数字视频输出接口，用于连接显卡和显示器。
显卡的接口类型和版本决定了其支持的分辨率和刷新率。
8. 散热设计：显卡在工作时会产生大量热量，散热设计影响着显卡的稳定性和寿命。
常见的散热方式包括风扇散热和散热器散热，高性能显卡通常需要更好的散热设计。
以上是一些常见的显卡性能指标，用户在购买显卡时可以根据自己的需求和预算选择合适的产品。
此外，还可以参考显卡的评测和性能对比来进行选择，以获得最佳的图形处理和游戏体验。
显卡的性能指标有那些
显卡的性能指标有那些显卡（Graphics card）是计算机的重要组件之一，用于处理图像和图形相关的计算任务。
不同显卡的性能取决于多个指标，以下是一些常见的显卡性能指标：1. 图形处理单元（GPU）：GPU 是显卡的核心组件，它用于执行图形渲染和计算任务。
显卡的性能很大程度上取决于 GPU 的性能。
GPU 通常被描述为有多少个流处理器（Shader cores）或 CUDA 核心（NVIDIA 的GPU 计算核心）。
2. 持续工作频率（Base Clock）：显卡的持续工作频率指的是 GPU在正常工作情况下的基本时钟频率。
频率越高，显卡的计算能力越强。
3. 加速工作频率（Boost Clock）：显卡的加速工作频率指的是 GPU 在短时间内能够达到的最大时钟频率。
Boost Clock 提供了一种超频的方式，可以在需要更高性能时自动提升显卡的工作频率。
4.显存容量（VRAM）：显存是显卡用于存储图像和图形数据的内存。
显存的容量决定了显卡能够处理的图像和图形的大小，以及是否能够同时处理多个任务。
5. 显存带宽（Memory Bandwidth）：显存带宽指的是显卡内存模块与 GPU 之间的数据传输速率。
带宽越高，显卡能更快地读取和写入数据，从而提高性能。
6. 总线宽度（Memory Interface）：总线宽度是指 GPU 与显存之间的数据传输通道的宽度。
总线宽度越大，显卡能够以更高的速度传输数据，提高性能。
7.浮点运算性能（FLOPS）：浮点运算性能是指显卡能够执行的浮点运算（例如加法和乘法）的能力。
这通常以每秒几十亿次浮点运算的形式表示。
8. 架构（Architecture）：架构是指显卡的设计和组织方式。
不同的架构在性能和功能上可能有所不同。
例如，NVIDIA 的图灵架构和安培架构相比前一代的帕斯卡架构有更好的性能和计算能力。
9. 接口和连接方式：显卡通常有不同的接口，如 PCI Express （PCIe）和高级图形接口（High-bandwidth interconnect）。
显卡的主要性能指标
显卡的主要性能指标显卡（Graphics Processing Unit，GPU）作为计算机硬件中的重要组成部分，对于图形显示和图像渲染起着至关重要的作用。
显卡的性能指标包括许多方面，下面将详细介绍显卡的主要性能指标。
1. 显存（Video Memory）：显卡的显存是指显卡用于存储图像和图形数据的内存容量。
通常来说，显存越大，显卡能够处理和显示的高分辨率图像就越多，图像处理速度也会更快。
一般来说，4GB-8GB的显存对于大部分绝大多数应用已经足够了，但对于高端游戏或者图形设计等专业应用，可能需要更大容量的显存。
2. GPU核心数量（Core Count）：GPU核心数量是指显卡中处理图形数据和运算的核心数量。
核心数量越多，显卡的计算能力和并行处理能力就越强，可以更高效地进行渲染和图像处理。
通常，高端显卡的核心数量会较多，中低端则相对较少。
3. GPU核心频率（Core Clock）：GPU核心频率是指显卡核心工作的时钟频率，也可以被称为显卡的主频。
频率越高，显卡的计算能力就越强，渲染速度就越快。
然而，核心频率并不是唯一影响性能的因素，与其他因素一起综合考虑性能更为全面。
4. 显卡总线宽度（Memory Bus Width）：显卡总线宽度是显存与GPU之间的数据传输通道，是显存对GPU提供数据的速度。
总线宽度越大，数据传输速度越快，提高了显卡的数据带宽，从而在大规模3D图形渲染和高分辨率图像处理等场景下能够更高效地处理数据。
5. 显卡功耗（TDP，Thermal Design Power）：显卡功耗是指显卡在正常工作状态下所消耗的能量。
功耗越高，显卡的发热量就越大，可能需要更好的散热系统来保持显卡的稳定工作。
功耗也会影响显卡的性能表现，过高的功耗可能导致显卡性能下降或者运行不稳定。
6. 像素填充率（Pixel Fill Rate）：像素填充率是指显卡每秒钟能够处理和渲染的像素数量。
填充率越高，显卡可以更快地渲染图像和图形，通常表示为每秒钟的百万像素数（MPixels/s）或者每秒几十亿像素数（GigaPixels/s）。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
显卡性能指标显存位宽对显卡的作用.显卡一直是电脑用户最为关心的配件之一，特别是对于游戏发烧用户来说，但对大部分普通用户而言，在选购显卡时，一般只看显卡采用了什么核心，以及显存总容量的大小。
可是，你是否关注过显卡的显存位宽呢？事实上，显存位宽也是大部分用户了解比较少的地方，而他却恰恰非常重要，因为要保证GPU的性能得到充分的发挥就需要足够大的带宽，就像一辆法拉利，一定要在赛道上才能发挥它的威力，如果跑在乡间的土路上，我想连拖拉机都跑不过！因此，本文教大家如何通过判别显存位宽来选购一款好显卡。
一、显存位宽的种类显存位宽是显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数，位数越大则瞬间所能传输的数据量越大，这是显存的重要参数之一。
目前市场上的显存位宽主要有64位、128位和256位三种，人们习惯上叫的64位显卡、128位显卡和256位显卡就是指其相应的显存位宽。
一般来说，品牌显卡会在产品包装盒或显卡的PCB上标明显存位宽大小（图1），而一些小厂商为了蒙骗用户，在显存位宽甚至不会做任何说明。
显存位宽越大，性能越好，当然价格也就越高，因此256位宽的显存更多应用于高端显卡，而主流显卡基本都采用128位显存，目前市面上的大多数低端显卡都采用64位显存。
二、判别显存位宽的方法提出显存位宽这个概念时，也许每个人都会想到同样一个问题，那就是我们如何判别显卡的显存位宽大小呢？我们知道，显卡的显存是由一块块的显存芯片构成的，显存总位宽同样也是由显存颗粒的位宽组成。
按照这样一个公式可以知道：显存位宽＝显存颗粒位宽×显存颗粒数。
显存颗粒上都带有相关厂家的内存编号，可以去网上查找其编号，就能了解其位宽，再乘以显存颗粒数，就能得到显卡的位宽，比如笔者的FX5200显卡采用的是8颗TSOP封装颗粒，其编号为HY5DV281622DT-36，查阅产品说明书得知显存颗粒位宽为16bit规格，那么我们可以知道该显卡的位宽应该是16bit×8=128bit。
这是最为准确的计算方法，但该方法施行起来较为麻烦。
下面教大家一个较为简便的方法。
众所周知，目前显存的封装形式主要有TSOP和BGA两种，一般情况下BGA封装的显存是32位/颗，而TSOP封装的颗粒是16位/颗。
如果显卡采用了四颗BGA封装的显存，那么它的位宽是128位，而如果是八颗TSOP封装颗粒，那么位宽也是128位。
如图2的显存采用了Hynix的-3.6ns的BGA封装颗粒，该显卡一共有8颗BGA封装颗粒，说明该显卡的位宽为256位。
而图3的显存则采用了TSOP 封装的三星-4.0ns颗粒，该显卡一共有8颗TSOP封装颗粒，说明该显卡的位宽为128位。
当然，这只是一般情况下的识别技巧，不一定符合所有的情况，要做到最为准确的判断，还是采用上面提到的计算公式比较准。
其实，我们也间接的从图2和图3的对比中了解到了TSOP封装与BGA封装的大致区别！三、位宽决定带宽大小无论显存怎么改变，出发点都是因为对带宽的不断渴求，显存带宽一直是显卡一个很难攻破的瓶径所在，显存位宽在另一个方面决定了显存带宽的性能，显存带宽是指图形芯片与显存之间一次可读入的数据传输量，它是决定显卡性能和速度的主要因素，其计算公式为：显存带宽＝工作频率×显存位宽/8。
以Radeon 9600和Radeon 9600SE为例，二者的显存频率都为400MHZ，Radeon 9600的位宽为128Bit，其带宽就为400×128/8=6.4G/s，而Radeon 9600SE的位宽只有64Bit，其带宽也只有400×64/8=3.2G/s。
从这里我们很清楚的看到，显存位宽对显存的带宽起着举足轻重的作用，因为在相同频率下，64位显存的带宽只有128位显存的一半（理论上，相同频率下的64位显卡性能只有128位显卡的一半），当遇到大量像素渲染工作时，因为显存位宽的限制会造成显存带宽的不足，最直接的后果就是导致传输数据的拥塞，速度明显下降，这也就是为什么Radeon 9600SE 的性能无法与Radeon 9600相提并论的原因，所以大家在选择显卡的时务必要关注显存位宽的大小。
四、透视显存位宽的成本大家稍加注意就会发现，市场上相同型号的产品，有的采用了128BIT显存位宽，而有的显存位宽却只有64BIT，为什么会出现这样的情况呢？一般来说，名牌显卡制造商会按照显示芯片制造商的规定，采用符合规格的显存颗粒来生产显卡，但有的厂家为了赚取30～40元的差额，在制造显卡时不按照厂家的规定，偷工减料采用低于规定的显存颗粒制造显卡，并美其名曰“为了广大客户的利益降价出售”，这样的显卡成本低，售价也会相对低一些，但是性能下降的差距太明显，普通消费者不了解其中的内幕，一味选择所谓的“高性价比”产品，拿到偷工减料之作还以为占了厂商的便宜，没想到却中了商家的圈套，买到的产品往往是低价低性能的代表。
以NVIDIA的MX4000显卡为例，MX4000市场上有64BIT和128BIT的两个版本，但厂商还是主推64BIT的这个版本，原因很简单，MX4000可依托16Mb×16bit颗粒低廉的价格去生产，比如一片采用8颗4Mb×16bit显存颗粒，要生产一块64MB的MX4000显卡，它的显存价格成本在14.4美元左右(假如按单颗1.8美元计算)。
而换成4颗16MB×16bit显存，显存容量翻番而达到了128MB，但成本却只增加了 1.2美元。
因此，鉴于成本的考虑，厂家可以用4颗16MX16bit的芯片生产出128M显存的MX4000，或者4颗8MX16bit的芯片生产64M显存的MX4000，但其显存位宽都只有64bit，对性能影响很大，同时以128MB甚至256MB的显存容量来作为其卖点。
但如此一来，虽然可以提升显存容量，但对于性能会带来很大影响。
五、显存带宽在实际应用的表现为了说明显存位宽起到重要作用，我们做了一个这样的对比测试（图4），从测试数据表现来看，128bit显存的FX 5200和9600标准版，都分别大幅领先于显存位宽缩水的64bit显存FX 5200和9600SE。
而虽然核心架构先进，但Radeon 9600 SE的DirectX 8性能仍然远低于Radeon 9200标准版，这更显得显存位宽的重要性。
我们还可以注意到，128bit显存的显卡性能并没有达到64bit显存的显卡的两倍，这是为什么呢？其实这里还要牵扯到另外一个位宽——系统总线位宽（Bus Width）的因素，因为无论显卡的显存位宽为多少，其系统总线位宽也只为32bit，也就是说无论显卡的内部是以何种速度在运行，它实际上都是连接在一条32bit的主干道上。
因此128bit显存位宽的显卡性能也就没有像理论上那样达到64bit显存位宽显卡的两倍，但是基本上依然有30%以上的性能差距。
所以在价钱允许的情况下，显存位宽当然是越高越好，选择一块高显存位宽的显卡也就成了必然的事了影响显卡性能的因素很多，这里不再为大家一一介绍，着重谈谈对显卡性能影响比较大的几个因素：渲染管线数。
渲染管线的数目由显卡的GPU决定，指GPU每一周期内能完成的像素填充数目。
渲染管线直接决定了像素填充速率和纹理填充速率，一般说来，管线越多，显卡的性能也就越好。
目前本本所配置的独立显卡，管线数目基本上都达到4条管线，而一些集成显卡，如nVidia GeForce Go 6100 / 6150仍然只有2条管线。
显存位宽。
显存位宽对显卡的性能有着让人难以置信的影响，显存位宽越大，就意味着一次能传输的数据就越多，显卡的性能也就越好。
举个简单的例子，同一规格、型号的独立显卡，配置128-bit 显存位宽的性能将比配置64-bit显存位宽的性能提高30％以上。
核心和显存运行频率。
运行频率直接关系着显卡GPU和显存运行的速度，频率当然越高越好。
不过，很多本本所配置的独立显卡在核心频率以及显存频率上存在缩水现象，达不到ATi和nVIDIA的标准。
笔记本电脑厂商这么做，要么是为了降低独立显卡的功耗，改善本本的散热，要么是采用降频产品，控制成本。
独立显卡的性能主要由以上三大因素影响，而消费者应注意这三大因素并不是绝对的。
核心频率高，不一定代表显卡的性能就好，比如nVidia GeForce Go 7900 GS，核心频率只有350MHz，低于GeForce Go 7400的450MHz，但凭借20条渲染管线将GeForce Go 7400远远抛在身后。
此外，其他的一些因素也会对显卡的性能造成影响。
比如一些显卡的显存位宽只有64-bit，但可以通过Turbo Cache或Hyper Merom技术占用系统内存作为显存，虽然显存位宽仍只有64-bit，但能增加显存容量，有效提高显卡的性能。
如果消费者觉得这些过于复杂，可以直接对比显卡的测试成绩，例如比较3DMark 01/03/05/06的成绩，分数越高性能当然就越好。
很多用户都有这样的感受，显存带宽对于显卡的3D性能而言实在太重要，而且各种显卡所搭配的显存在位宽、频率以及显存种类方面有着很大的区别。
通过下面这些测试，我恩将对显存带宽有更为深刻的认识。
不同显存频率之间的性能区别在购买显卡时，我们对显存频率往往格外关注，因为较高的显存带宽往往能够各种3D游戏中展现出更加出色的性能，特别是在如今大型3D游戏日益流行的时代。
为此，我们采用同一款显卡在GPU 核心频率不变的情况下进行显存超频测试，看看显存频率究竟带来多大的影响。
测试中分别采用Radeon 9000Pro和Geforce4 Ti4200，测试软件为普及的QuakeIII，运行于1600×12000×32bit。
从测试结果来看，Ti4200对于显存频率似乎更加敏感，这也并不出乎我们的意料。
一般而言，同系列中降频产品往往会在超频后大幅度提升性能，因为厂商在设计GPU时就针对最高版本所需要的内存带宽，一旦我们将内存带宽提升，那么此时所引发的性能提升将是最大的。
而Radeon9000Pro本身已经算是9000系列中的高频率产品，因此GPU对于显存的利用率基本上区域饱和，再次提升显存带宽自然也没能表现出足够的提升幅度。
当然，我们也不能忘记GPU对显存带宽的需求性。
从目前显卡技术的发展趋势来看，象素填充率与显存带宽是毫无疑问的两大热点，越是高端的显卡越需要更高的显存带宽。
因此，我们建议准备选购Geforce Ti4200以及Radeon 9500以上档次显卡的用户更加关注显存频率。
64Bit与128Bit的性能差别从显存带宽的计算公式我们也可以得知，显存位宽对于显存带宽的影响力是何等重大。
在中低端产品中，不少厂商为了降低价格，提高市场竞争力而推出64Bit位宽显存的产品，其性价比究竟如何？与128Bit显存有多大差距呢？从GeforceFX5200的情况来看，64Bit与128Bit显存之间的差距的确很大。