上海少数民族常住人口空间分析
上海人口数据统计分析(2016年)
上海人口数据统计分析（2016年）2016年年末，上海市常住人口总数为2419.70万人，较上一年增长4.4万人。
数据来源：中商产业研究院整理2014年上海常住人口增长数由2013年的34.7万人锐减到10.5万人，接着在2015年转为负10.4万人。
2016年上海常住人口增长数由负转正，很大原因是二胎的放开。
2016年常住人口出生21.84万人，出生率为9.0‰，较上一年（7.52‰）有较大幅度的增长；死亡12.08万人，死亡率为5.0‰，与上一年基本持平；常住人口自然增长率为4.0‰。
数据来源：中商产业研究院整理全年户籍常住人口出生12.92万人，出生率为9.0‰；死亡11.4万人，死亡率为7.9‰；户籍常住人口自然增长率为1.1‰。
2016年末，在上海的常住人口中，户籍常住人口1439.50万人，外来常住人口980.20万人。
户籍常住人口比例为59.49%，较上一年减少了0.25个百分点。
数据来源：中商产业研究院整理中商产业研究院简介中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。
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中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。
2024年高考地理真题专项复习《人口》含答案
2024年高考地理真题专项复习《人口》（2024·湖南）某学者以2010年常住人口为基础，在不考虑城乡人口迁移的条件下，测算出2020年我国乡村各年龄段常住人口数量。
下图示意2020年我国乡村常住人口的测算结果与统计结果。
据此完成下面小题。
1．（人口分布）测算人口数量与统计人口数量差异最显著的年龄段及该年龄段两者数量差异形成的原因（）A．15～21岁人口自然增长慢B．36～42岁人口自然增长慢C．15～21岁人口净流出量高D．36～42岁人口净流出量高2．（人口迁移的影响）图示统计人口的年龄结构可能会给乡村振兴带来的影响是（）①阻碍农民增收②造成生态破坏③导致乡愁淡化④增加耕地撂荒A．①②B．②③C．①④D．③④【答案】1．C 2．D【分析】1．某年龄段测算人口数量与统计人口数量差异=该年龄段时期人口数量最大值－该年龄段时期人口数量最小值。
结合题干选项并读图分析可知，15～21岁年龄段，统计人口数量最小值为300万人左右，而同期测算人口数量最大值为900万人左右，两者数量差异约为600万人；36～42岁年龄段，测算人口数量最大值为900万人左右，同期统计人口数量最小值为500万人，两者数量差异约为400万人，故测算人口数量与统计人口数量差异最显著的年龄段为15～21岁，排除BD选项；2020年我国乡村15～21岁常住人口的测算结果大于统计结果，说明该年我国乡村存在青壮年劳动力外出务工现象，人口净流出量高，C 正确；人口自然增长率＝人口出生率－人口死亡率，根据图文材料信息无法判断2020年我国乡村人口自然增长快慢，A错误。
故选C。
2．结合上题分析可知，2020年我国乡村15～21岁人口净流出量高。
乡愁是深切思念家乡的忧伤的心情，太年轻的时候就离开家乡，对家乡的感情不深，以后乡愁会变淡，③正确；青壮年人口迁出导致乡村人才外流，劳动力不足，影响乡村经济的进一步发展，增加耕地撂荒现象，④正确；农民增收的途径有外出打工、发展特色种养殖业、结合旅游开展乡村服务业、利用振兴乡村战略创业致富等，乡村青壮年人口外出务工有利于农民增收，①错误；人口迁出可缓解当地人地矛盾，有利于生态环境改善，②错误。
上海少数民族人口的分布及特点
上海少数民族人口的分布及特点(1)回族人口最多在上海的55个少数民族中，人口数在2万人以上的有回族(占全市少数民族人口的28.3%)、土家族(12.2%)、苗族(11.4%)、满族(9.1%)和朝鲜族(8.1%)。
人口数在20000人以下5000人以上的民族有壮族、蒙古族、侗族、彝族、布依族和维吾尔族。
其他民族人口都在5000人以下，有的民族甚至只有几个人(见表2)。
表2 上海少数民族人口数变化单位：人(2)少数民族人口从中心区向郊区扩散从区域分布来看，除黄浦区、卢湾区和静安区少数民族人口有所下降外，其他区县均有不同程度增加。
与中心城区相比，郊区的少数民族人口增长更加明显。
与2000年相比，少数民族人口增量超过1万人的区有浦东新区、闵行区、嘉定区、松江区和青浦区，其中增量最大的是浦东新区，增加了4.3万人，目前浦东新区是全市少数民族人口最多的地区，比重占全市少数民族人口的21.2%。
增幅最大的区是松江区，增长了16倍以上。
不包括浦东新区在内的郊区少数民族人口比重为49.7%，比2000年提高23.4个百分点，少数民族人口向郊区扩散的趋势十分明显(见图1)。
图1 上海少数民族人口分布二、少数民族人口构成概况1、性别比相对均衡2010年，全市少数民族人口男女性别比为100.58，比全市人口性别比低5.61，比“五普”时少数民族人口性别比高4.34。
2、少数民族年龄结构相对年轻少数民族人口年龄结构呈现“两降一升”的趋势，即0～14岁和65岁以上人口比重比“五普”时分别下降2.7个和4.1个百分点，15～64岁人口则上升了6.8个百分点。
少数民族人口老少比为29.9%，与全市总人口的老少比117.6%相比，少数民族人口在年龄结构上比较年轻，其老龄化程度远低于全市总人口的老龄化程度(见表3)。
表3 上海少数民族人口和全市人口年龄构成比较单位：%3、少数民族中外来人口比重较大少数民族人口中外来人口所占比重为64.4%，高于全市39%的总体水平(见图2)。
沪蚁 生存现状调查研究
沪蚁生存现状调查研究摘要：随着中国城市化、人口结构转变、劳动力市场转型、高等教育体制改革等一系列结构性因素的变化，越来越多的大学毕业生选择在大城市就业。
上海作为全国的经济中心，“蚁族”的数量在近几年内急剧增加，对上海市的经济发展与社会稳定都产生了重要影响。
为深入了解该群体的现状与发展趋势，我们针对上海地区的“蚁族”群体进行了调查与分析。
关键词：蚁族；生存现状；调查一、研究背景“蚁族”是高校毕业生低收入聚居群体的典型概括，这一群体有三个明显的特征：大学毕业、低收入、聚居。
随着社会经济的发展与形势变化，尤其是国际金融危机的影响，“蚁族”的数量在近几年内急剧增加，遍布北京、上海、广州等地。
据不完全统计，截至2010年底，全国已有上百万的规模。
“蚁族”数量的不断增加使得该群体正成为重要的社会组成部分，尽管还没有形成社会学意义上的“社会阶层”，但其背后所折射出的各种困境是值得反思和重视的。
上海作为全国最大的经济中心城市，近年来随着城市化进程的加快、房价物价飞涨等各方面因素的影响，“城中村”现象日益显现且范围迅速扩大，对上海市的经济发展和社会管理产生了诸多负面影响。
上海“蚁族”并没有形成像北京唐家岭那样的聚集地，主要散落在小区里，且以合租形式居多，在静安寺、徐家汇附近以及闵行区的西边城乡结合部也较多存在。
为深入了解该群体的状况，2010年8月至2011年3月，调查小组分别走访了闵行区、徐家汇及周边的“蚁族”聚居区，以20～30周岁间的高校毕业生和社区相关工作者为调查对象，以采访和发放调查问卷为主要途径。
最终，收回有效问卷数223份，调查小组根据采访记录与问卷结果进行了统计与分析。
二、“沪蚁”群体生存现状综合上海市闵行区与徐汇区及周边“蚁族”群体的基本情况，我们从生活面貌、职业状况、教育背景、社会保障水平四个方面进行了统计分析，调研结果具有一些鲜明的特点：从生活面貌来看，“蚁族”明显被城市日趋边缘化，高额的房价与水涨船高的房租，让“蚁族”只能蜗居于上海各区域的边缘地带或散落于城乡结合部的居民区。
第一章人口与地理环境单元总结湘教版高中地理必修二
知识要点：1.3人口容量
7．影响环境人口容量的因素：
思维导图：人口与地理环境
某些重要的矿产资源还在减少甚至枯竭 9月29日，经省政府正式批复，杭州所辖的淳安县设立特别生态功能区。 2019年1月5日发行了己亥年猪年邮票(如图)引发了人们的遐想与议论。 ②农业经济的脆弱、频繁的战争和自然灾害 (3)分类：根据人口迁移空间范围的不同， 人口迁移可分为国际迁移和国内迁移。 ①产业结构的优化调整，对劳动力需求减少 疫情蔓延之初，防疫物资短缺、防疫设施更新滞后等问题是我国各城市均面临的问题，不是温州独有的问题，而浙江温州远离中国疫情爆发地湖北，之所以曾经一度排名城市确诊 病例人数TOP10，主要是由于在鄂温州商人返温导致病例输入，D错。 A．杭州互联网经济不断发展 (1)含义：指人们变更定居地的空间流动行为 。 C．浙西盆地 D．沿海岛屿 它是衡量一个国家或地区人口分布状况的重要指标。 (3)人口分布地理界线：“胡焕庸线”从黑龙江黑河到云南腾冲之间连接的直线，以东以南，人口稠密； 8．读下面我国部分地区某年的人口资料，回答下列各题。 从国外大量吸引移民，会对我国环境带来一定压力，C错。 一般来讲，降水多，人口密集； (3)分类：根据人口迁移空间范围的不同， 人口迁移可分为国际迁移和国内迁移。 8．读下面我国部分地区某年的人口资料，回答下列各题。 对淡水需求量越来越大，对淡水资源不合理利用，水体污染越来越严重 (3)分类：根据人口迁移空间范围的不同， 人口迁移可分为国际迁移和国内迁移。 C．在鄂温州商人返温，输入病例，在“熟人社会”中传播 对淡水需求量越来越大，对淡水资源不合理利用，水体污染越来越严重 4．人口增长的原因分析： ①深受统治者及其行政力量的束缚； C．城市取消落户限制 8．读下面我国部分地区某年的人口资料，回答下列各题。 【解析】我国新生儿数量变化与产业结构调整无关，①错。 【解析】沿海地区围海造地，有利于人们获得土地资源，提高土地生产力，从而可能有助于提高人口容量，但会破坏海洋环境，不利于环境保护，A不符合题意； C．上海等核心城市的“挤出”效应
上海市常住少数民族人口分析
上海市常住少数民族人口分析上海市是中国的经济、金融、贸易、航运和科技创新中心，也是一个多民族聚居的城市。
少数民族是中国国家的宝贵资源，他们在城市发展中起到了积极的作用。
本文将从少数民族人口的分布情况、经济状况以及社会融入等方面进行分析。
首先，我们来看一下上海市少数民族人口的分布情况。
根据统计数据显示，目前上海市的少数民族人口约占总人口的10%左右。
其中，主要集中在市区的少数民族有维吾尔族、哈萨克族、柬埔寨族、朝鲜族等。
大部分少数民族主要分布在较为集中的地区，形成了小的社区和聚居区域。
其次，我们来看一下上海市少数民族人口的经济状况。
根据相关统计数据显示，目前上海市的少数民族人口中有相当一部分从事着企业经营和服务业工作。
他们通过自主创业或者从事个体经营，为上海市的经济发展做出了积极贡献。
同时，一些少数民族也在各行各业的职场中崭露头角，取得了一定的成就。
然后，我们来看一下上海市少数民族人口的社会融入情况。
随着城市化进程的不断加快，少数民族与主流社会的融合日益加深。
他们积极参与到城市的各项社会活动中，为促进社会和谐发挥了积极作用。
同时，上海市也加大了对少数民族的政策扶持力度，提供了一系列的就业、教育和文化交流等方面的利益保障，为少数民族融入主流社会提供了支持和帮助。
在不久的将来，随着上海市经济的发展和社会的进步，少数民族的地位和作用将会变得更加重要。
我们应该进一步加强对少数民族的关注和理解，尊重他们的文化和习俗，推进多民族共同发展。
只有在一个和谐包容的大家庭中，我们才能实现真正的共赢，为城市的发展贡献力量。
总之，上海市作为一个多民族聚居的城市，少数民族人口在城市发展中扮演着重要的角色。
他们的分布情况、经济状况以及社会融入程度都与城市的发展息息相关。
我们应该加强对少数民族的关注和支持，为他们提供更好的发展机会和平等的待遇，共同推动上海市的发展和进步。
上海人口变化及结构变化分析
历年上海市人口数目变化情况(参考六次人口普查数据)：一、人口性别1、常住人口性别比微升上海第六次全国人口普查（以下简称“六普”）资料显示，2010年上海2301.92万常住人口中，男性1185.49万人，占总人口的51.5 %；女性1116.43万人，占48.5 %；性别比（以女性为100）为106.19,与2000年第五次全国人口普查（以下简称“五普”）相比，上升0.51。
其中，外来常住人口性别比为118.7，比“五普”时下降11.27个百分点。
2、婴幼儿性别比上升“六普”资料显示，2010年上海0-3岁婴幼儿性别比为113.71 ，比“五普”上升3.23 ，且0-3岁年龄段每岁组的性别比均高于“五普”。
其中，外来常住人口0-3岁组婴幼儿性别比为126.13，比常住人口高12.42 ，而户籍常住人口0-3岁组婴幼儿性别比为106.09（见图1）。
显然，外来常住人口婴幼儿的性别比偏高，拉升了全市0-3岁组人口的性别比。
图1 上海0-3岁组婴幼儿年龄性别比3、劳动年龄人口性别比下降“六普”资料显示，2010年上海15-59岁劳动年龄人口中，男性占52%，女性占48%，性别比为108.41，比“五普”时下降2.06。
其中，户籍常住人口中劳动年龄人口性别比为101.43，比“五普”时下降3.96；外来常住人口中劳动年龄人口性别比为117.47，比“五普”下降13.31（见图2）。
10年来，外省市女性大量流入，拉低了上海的劳动年龄人口性别比。
图2 上海劳动年龄人口性别比4、老年人口性别比提高由于老年女性人数高于男性，所以上海老年人口性别比低于100。
“六普”资料显示，60岁及以上、65岁及以上和80岁及以上老年人口性别比均高于“五普”，60岁及以上老年人口性别比为91.7，比“五普”时提高7.69 ；65岁及以上老年人口性别比为85.19，提高5.03；80岁及以上老年人口性别比为65.76，提高6.69（见图3）。
上海常住人口统计标准
上海常住人口统计标准
一、户籍人口统计
户籍人口是指具有上海户籍的人口，包括在上海出生并取得户籍的人口和从其他地区迁入上海并取得户籍的人口。
户籍人口统计采用公安部门的数据为准。
二、居住证人口统计
居住证人口是指持有上海居住证的人口，包括在上海工作、生活、学习等的外地人口。
居住证人口统计采用居住证发放部门的数据为准。
三、实际居住人口统计
实际居住人口是指在上海实际居住，无论是否具有户籍或居住证的人口。
实际居住人口统计采用人口普查和抽样调查的方法，对家庭户和集体户进行统计。
四、就业人口统计
就业人口是指在上海就业，无论是否具有户籍或居住证的人口。
就业人口统计采用劳动部门的数据为准。
五、家庭户人口统计
家庭户人口是指在上海居住在同一住所的人口，包括家庭成员、亲戚朋友等。
家庭户人口统计采用人口普查和抽样调查的方法，以家庭为单位进行统计。
六、教育人口统计
教育人口是指在上海接受教育的人口，包括幼儿园、小学、初中、高中、大学等各个阶段的学生。
教育人口统计采用教育部门的数据为准。
七、养老人口统计
养老人口是指在上海养老，无论是否具有户籍或居住证的人口。
养老人口统计采用养老机构和社区养老服务机构的数据为准。
八、其他相关人口统计
其他相关人口统计包括特殊人群（如残疾人、精神病人等）、流动人口等。
其他相关人口统计采用相关部门的统计数据和抽样调查等方法进行统计。
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权 重 矩 阵 等 。 Queen 权 重 矩 阵 将 空 间 单 元 之 间 具 有 公 共 边 界 或 公 共 顶 点 的 定 义 为 邻 接 关 系 。 反 距
离空间权重矩阵指的是距离衰减， 要素距离越远， 影响力的下降幅度越大。 固定距离权重指的是
对象在某个 空 间 范 围 内 表 现 出 集 群 的 趋 势 。 Rook 矩 阵 是 将 空 间 单 元 之 间 具 有 公 共 边 界 的 才 定 义 为
空 间 自 相 关 、 热 点 分 析 （Hot Spot Analysis） 和 空 间 滞 后 模 型 、 空 间 误 差 模 型 等 指 标 和 模 型 。 本 文
主 要 利 用 ArcGIS10．0 和 Open Geo Data 软 件 对 上 海 市 少 数 民 族 人 口 进 行 ESDA 分 析 ， 以 上 海 市 少
［摘 要 ］ 利 用 2012 年上海少数民族常住人口分布数据， 采用数理统计和 ESDA 技术对上海少数民族常住人
口数量、 分布状况进行研究。 研究表明： 上海少数民族常住人口数量不断增加且集中分布于中心城边缘区
和近郊区； 少数民族常住人口在空间格局上存在显著的 “同质集聚、 异质隔离”； 显著的 “冷点” 区域主要
集中在崇明县、 金山区等远郊区， 显著的 “热点” 区域主要集中在五角场区域和九亭镇， 较为热点的区域
主要集中于花木镇、 七宝街道、 江川路街道、 车墩镇和新桥镇等区域， 而青浦区、 浦东新区大部分区域则
是较为冷点区域， 中心城区大部分区域形成了随机分布的区域； 不同族别的少数民族分布状况有着较大差
空间关联测度为核心， 注重研究数据的空间依赖性与空间异质性， 通过对事物空间分布格局的描
述 与 可 视 化 ， 揭 示 空 间 关 联 特 征 与 模 式 （Anselin， L．， 1995）。 目 前 ESDA 已 在 人 口 分 布 、 城 镇 体
系 、 区 域 经 济 等 方 面 有 较 多 的 应 用 。 ESDA 分 析 主 要 包 括 空 间 权 重 矩 阵 、 全 局 空 间 自 相 关 、 局 部
人口占全市总人口的比
重不断提高。 新中国成
立以来， 上海市少数民
族人口不断增长， 特别
是改革开放以来， 少数
民族人口数量增长较
快 。 从 1982 年 到 1990
年， 上海市少数民族常 住人口占全市人口的比
图 1 上海少数民族常住人口数量增长图
重 增 加 了 0．05 个 百 分 点 ； 从 1990 年 到 2000 年， 上海市少数民族常住人口占全市人口的 比 重 增 加 了 0．16 个 百 分 点 ； 从 2000 年 到 2010 年 ， 上 海 市 少 数 民 族 常 住 人 口 占 全 市 人 口的比重几乎提高了一倍。 这说明， 上海市 少数民族常住人口规模不断增加， 且增长速
三、 上海少数民族常住人口空间分析
（一） 上海市少数民族人口基本状况
上 海 少 数 民 族 常 住 人 口 数 量 不 断 增 加 且 速 度 加 快 。 2012 年 上 海 少 数 民 族 常 住 人 口 数 量 达 到
33．88 万人， 比 2010 年 第 六 次 人 口 普 查 的 27．56 万 人 增 加 了 6．32 万 人 ， 年 均 增 长 3．16 万 人 ， 增 长
空 间 自 相 关 的 重 要 方 法 ， 通 过 Moran 散 点 图 可 以 研 究 局 部 空 间 的 异 质 性 。 散 点 图 的 四 个 象 限 按 其
性 质 分 为 ： 第 一 象 限 （HH） 含 义 是 某 一 高 值 区 域 周 围 空 间 单 元 的 属 性 值 都 较 高 ， 第 二 象 限 （LH）
①教育部人文社会科学重点研究基地重大项目 “促进社会融合提升城市化质量的目标与路径研究” （编号： 11JJDZH001）； 教 育 部 哲 学 社 会 科 学 研 究 重 大 课 题 攻 关 项 目 “预 防 和 治 理 ” 城 市 病 “研 究 ” （编 号 ： 11JZD028）。
*［收 稿 日 期 ］ 2013－00－00 ［作者简介］ 田愿静激， 华东师范大学讲师、 博士研究生， 研究方向： 人口学； 高向东， 华东师范大学教授、
空间自相关的度量必须要求空间信以数值的形式来表现， 是空间统计的核心， 不同空间权重
所 对 应 的 探 索 性 空 间 分 析 结 果 存 在 差 异 。 目 前 ArcGIS 10．0 中 最 常 用 的 权 重 矩 阵 有 Queen 权 重 矩
阵 、 反 距 离 权 重 矩 阵 、 固 定 距 离 权 重 矩 阵 、 Rook 矩 阵 、 Delaunay 三 角 剖 分 权 重 矩 阵 、 K 最 邻 近 点
异， 亲缘、 地缘和族缘为纽带的乡土观念仍然是少数民族常住人口集聚的重要因素。
［关键词］ 少数民族； 人口分布； 空间分析； 上海
［中 图 分 类 号 ］ C92－05
［文献标识码］ A
［文 章 编 号 ］ 1004－1613 （2013） 06－0069－10
一、 引言
第 六 次 全 国 人 口 普 查 数 据 显 示 ： 全 国 少 数 民 族 人 口 已 经 达 到 11379．22 万 人 ， 和 2000 年 相 比 ， 全国少数民族人口增加了 736．26 万人， 增长率达 6．92％。 与此同时， 城市少数民族流动人口也持续 快速增加， 以上海市为例， 来沪少数民族流动人口已经达到 27．6 万人， 增长率为 165．4％。 城 市 少 数民族流动人口的快速增加对城市原有的民族结构、 民族分布、 民族关系、 城市适应等方面产生重 要影响。 随着上海经济、 社会的飞速发展， 上海市必然要面对少数民族流动大量增多的严峻现实， 对上海市少数民族常住人口的现状及空间分布的分析， 能够为政府制定民族政策提供依据。
性， 需要局部指示指标来探测空间单元属性与周边空间单元属性相近或差异程度。 热点分析是局
部空间自相关分析的一种方法， 可以探测出局部高值集聚区和低值集聚区， 其计算公式如下：
n
n
Σ Σ WijXj－X Wij
G*i＝
i＝1
j＝1
姨 ［ （ ） ］ n
n
2
Σ Σ n W2ij－
Wij
s
j＝1
j＝1
n－1
率 高 达 22．9％ ； 比 2000 年 第 五 次 人 口 普 查 的 10．36 万 人 增 加 了 23．52 万 人 ， 年 均 增 长 1．96 万 人 ，
增 长 率 高 达 227．1％ 。
从年均增长的人数看，
上海少数民族常住人口
数量不断增加且增加速
度加快 （见图 1）。
上海少数民族常住
数 民 族 常 住 人 口 数 量 为 基 础 ， 运 用 全 局 Moran’ s I 指 数 、 Moran 散 点 图 、 热 点 分 析 等 指 标 和 方 法
对上海市少数民族常住人口空间分布的探索性研究和热点分析， 从而揭示上海市少数民族常住人
口的空间集聚性、 空间关联性和空间异质性。
（一） 空间权重矩阵
邻 接 关 系 。 当 数 据 有 缺 失 值 或 分 布 不 均 时 ， Delaunay 三 角 剖 分 权 重 矩 阵 保 证 每 个 要 素 都 会 至 少 有
一个最邻近的空间单元。 K 最邻近点权重矩阵指的是当研究对象的属性值不服从正态分布时， 可
以保证每个要素至少有一定数量最邻近的空间单元 （黄祖宏等， 2012）。
到 1 之间， 在给定显著水平下， 当 I＜0 时代表空间负相关， I＞0 时为空间正相关， I＝0 代表空间不
相关， 呈随机分布 （Anselin， L．， 198析反映了整体上空间集聚程度， 但很难发现存在于不同位置区域的空间关
联 模 式 ， 而 局 部 空 间 自 相 关 可 以 用 来 发 现 存 在 的 局 部 显 著 性 空 间 关 联 。 Moran 散 点 图 是 观 察 局 部
（2）
公 式 （2） 中 Wij 代 表 权 重 ， 反 映 了 空 间 单 元 之 间 的 影 响 程 度 ， xi 为 空 间 单 元 的 观 测 值 ， S 为 标 准 差 。 Gi*能 够 探 测 出 数 值 的 高 值 和 低 值 集 聚 情 况 ， Gi*的 统 计 量 值 高 且 为 正 数 时 ， 表 示 为 高 值 集聚或为热点区域； Gi*的统计量值高且为负数时， 表示为低值集聚或为冷点区域 。
第一象限和第三象限散点较多， 表明区域存在空间正相关， 即同质性较强； 如果第二象限和第四
象限散点较多， 表明区域存在空间负相关， 即异质性较强。
70
基于 ESDA 的上海少数民族常住人口空间分析
Moran散点图只是观察局部空间自相关的一种方法， 为了精确地揭 示 观 测 值 邻 域 空 间 的 自 相 关
徐汇、 长宁、 普陀、 虹口、 杨浦）、 上海近郊区 （嘉定、 闵行、 宝山、 浦东新区）、 上海远郊区
（金山、 松江、 青浦、 奉贤、 崇明县） 18 个区县。
ESDA （Exploratory Spatial Data Analysis） 是 一 系 列 的 空 间 数 据 分 析 方 法 和 技 术 的 集 合 ， 它 以
（二） 全局空间自相关