大学生如何选择就业岗位数学建模=
大学生数学与应用数学专业职业规划书
大学生数学与应用数学专业职业规划书我是一名大学生，目前就读于数学与应用数学专业。
在大学期间，我深刻认识到数学的重要性和广泛应用的前景，因此我决定以此作为我的职业发展方向。
以下是我对未来职业规划的一些思考和计划。
1.对数学的热爱和才华从小到大，我对数学一直有着特殊的感情。
我喜欢数学所带来的逻辑思维和分析问题的能力。
在高中阶段，我的数学成绩一直居于班级前列，这不仅肯定了我的数学才华，也坚定了我选择数学专业的信心。
2.就业前景和发展潜力数学是一门广泛应用的学科，几乎涉及到所有领域，包括科研、金融、数据分析等。
数学专业的学生具备深厚的逻辑思维和严谨的分析能力，这使得他们在就业市场上有着广阔的选择。
我相信，在未来的职业中，数学在科技、金融和数据分析领域将发挥越来越重要的作用。
3.研究生学习和进修为了不断提升自己的数学水平和深度，我计划在本科毕业后继续攻读硕士学位。
在研究生阶段，我将选择数学研究的专业方向，并努力提高自己的科研能力。
通过深入研究和实践，在学术上取得一定的成果，为未来的职业发展打下坚实的基础。
4.实习和实践经验的积累在大学期间，我将积极争取各种实习和实践机会，以丰富自己的专业经验。
通过参与实际项目和实地调研，我将能够将所学的理论知识应用到实际工作中，并获得宝贵的实践经验。
此外，我也会积极参与学术交流和竞赛活动，提高自己的学术能力和人际交往能力。
5.终身学习与继续教育数学作为一门不断发展的学科，需要我们进行终身学习和不断跟进最新的研究进展。
因此，我计划在职业生涯中不断提升自己的知识和能力。
我将参加各种学术研究会议和讲座，与同行交流，拓宽自己的学术眼界。
此外，我还会考虑参加进修课程和在线学习，以跟上技术的发展和行业的变化。
6.掌握相关技能和软实力除了数学的专业知识外，我也意识到培养其他技能和软实力的重要性。
良好的沟通能力、团队合作能力和领导能力将使我在职场中更加出色。
因此，我将积极参与学校和社会组织的活动，锻炼自己的组织能力和领导能力。
那些做数模的人,毕业之后都做什么了 数模人的职业选择
那些做数模的人，毕业之后都做什么了数模人的职业选择那些做数模的人，毕业之后都做什么了 | 数模人的职业选择-1.数学老师记得刚读大学那会，逢年过节亲戚就会问，•“大学读什么专业啊？”•“数学专业”•“数学专业好啊，以后当个数学老师，铁饭碗！”没错，读数学专业当老师是一个不错的选择，既能享受传道授业解惑的成就感，又可以工作稳定假期多。
不管是学校里有编制的老师，还是辅导机构中的老师，硬性条件一般是教师资格证、普通话等级证等。
如果想去有编制的学校当老师，还需要准备当地事业编考试或各个学校的考试，这个就要针对想去的学校具体情况具体分析了。
所以呢，想要当老师的同学就要提前关注一下教师资格证报名情况啦，不同地区报名考试的时间有可能不大一样，大家自己可以查一下。
推荐的书籍有备考教师资格证用书（以中学数学为例），还有一本《如何成为高效能教师》。
2.数据分析相关对于数学、统计等理工类专业，这几年比较火的岗位之一是做数据分析。
小编这里把数据分析师岗位大致分为两种，一种偏业务型，一种偏技术型。
至于具体的就业行业就比较广泛了，互联网、金融、通信、咨询等行业均有类似的岗位。
业务型数据分析可能是服务于运营部门、市场部门或者其他业务部门，需要对部门业务有一定的了解，针对当前的业务发展情况通过数据提供运营策略支持。
用到较多的软件可能有Excel、SqlServer、Tableau、SPSS、R，具体用哪些软件大家可以有针对性的去查一下各公司相应岗位的招聘jd，不同公司、业务线可能也不尽相同。
除此之外，和数据相关的岗位还有商业分析师（PPT功底好）、数据运营（运营知识需要了解）、数据产品经理（产品经理相关技能）等，这些岗位都是和业务型数据分析相关，但也需要具体学一些其他的知识。
推荐的书目有《SQL必知必会》、《数据挖掘与数据化运营实战》，只要和数据相关，Sql Server是一定要学的，其他就是数据挖掘、统计方法相关。
偏技术型的数据分析，也就是数据挖掘，需要了解常用的数据挖掘算法及程序实现，用到的软件可能有SqlServer、Python、MATLAB，对技术要求更强一些，需要会编程，起薪上也会比业务型数据分析高一些。
大学生职业规划如何选择适合自己的行业
大学生职业规划如何选择适合自己的行业大学生在选择职业规划时面临着众多的选择和挑战。
他们通常需要在专业背景、兴趣爱好、个人能力以及市场需求等多个方面进行综合评估和权衡，以选择适合自己的行业。
本文将介绍一些方法和建议，帮助大学生更好地选择适合自己的行业。
一、明确个人兴趣与价值观职业选择是一项长期的决策，因此需要考虑个人的兴趣和价值观。
首先，大学生应该思考自己的兴趣所在，那些行业或职业能够让他们感到兴奋和满足。
其次，个人的价值观也是一个重要的考虑因素。
大学生应该思考自己的核心价值观是什么，选择一个与自身价值观相符合的行业，能够提升工作的满意度和幸福感。
二、了解市场需求和行业前景在职业选择中，了解市场需求和行业前景是至关重要的。
大学生可以通过研究报告、行业趋势分析和就业市场调查等途径，了解各个行业的发展前景和就业情况。
他们可以关注就业率、薪资水平、行业发展趋势等信息，以帮助他们做出明智的决策。
三、咨询专业人士和有经验的人士咨询专业人士和有经验的人士是为大学生选择适合自己的行业提供宝贵建议的良好资源。
大学生可以与行业内的专业人士、公司员工或者校友进行沟通交流，了解行业的工作内容、职业发展路径、技能要求等方面的信息。
这样的交流可以帮助他们获取实际经验和见解，并更好地了解自己是否适合特定的行业。
四、参加实习和实践活动参加实习和实践活动是大学生进行职业规划和选择行业的一种有效途径。
通过实习和实践活动，大学生可以亲身体验不同行业的工作环境和工作内容，了解自己是否喜欢该行业，是否适合从事该行业。
实习和实践活动也可以帮助大学生发展实际工作相关的技能和经验，提高就业竞争力。
五、持续学习与个人发展职业选择并不是一次性的决策，大学生应该持续学习和个人发展，以适应快速变化的职业环境。
他们可以通过继续教育、自我学习、参加工作坊和研讨会等方式，不断提升自身的知识和技能。
持续学习和个人发展能够帮助大学生适应新的职业要求和变化，为未来的职业发展做好准备。
数学专业的职业选择指南
数学专业的职业选择指南数学作为一门基础科学，广泛应用于各个领域，对于数学专业毕业生来说，职业选择的范围也相当广泛。
本文将为大家介绍数学专业的职业方向，并为即将毕业的学子提供一些建议，帮助他们更好地选择职业道路。
一、教育领域作为数学专业的学生，选择进入教育领域从事教学工作是一个常见的选择。
数学教师不仅需要扎实的数学知识，还需要具备良好的沟通能力和教学技巧。
在小学、中学和大学等不同层次的教育机构中，都需要有合适的数学教师来传授数学知识。
此外，在培训机构和家教市场也存在着对数学教师的需求。
二、金融与保险领域数学在金融与保险领域的应用越来越广泛。
金融机构需要数学专业的人才进行风险评估、投资组合分析、金融建模等工作。
在保险领域，数学专业的毕业生可以从事保险精算师的工作，负责进行风险评估和保费计算等工作。
由于金融与保险行业的复杂性，对数学能力和统计学知识的要求较高。
三、科研与开发领域数学专业的毕业生可以选择从事科研与开发工作，特别是与数学相关的科研项目。
他们可以参与数学模型的建立与求解，解决实际问题，并在学术期刊上发表论文。
同时，科研人员也可以参与科技公司的数学算法开发工作，应用数学理论和方法解决实际问题，例如数据挖掘、人工智能等领域。
四、信息技术与软件开发领域在信息技术和软件开发领域，数学专业的人才往往被广泛招聘。
数学专业的学生通常具备较强的逻辑思维和编程能力，他们可以从事数据分析、算法设计、软件开发等工作。
例如，参与开发金融交易系统、人工智能算法、数据处理软件等。
五、统计学与市场调研统计学是数学专业中的一个重要分支，也是许多行业中不可或缺的工具。
数学专业的学生可以选择从事统计师、市场调研分析师等职业。
他们可以分析和解读大量的数据，提供决策支持和市场预测。
这些工作对于数学专业的人才具备严密的统计学和数据处理技能的要求。
综上所述，数学专业的人才在各个领域都有非常广阔的就业机会。
考虑到自己的兴趣和潜力，学生可以根据自己的特长和兴趣选择不同方向的职业道路。
数学专业就业方向及前景分析
数学专业就业方向及前景分析数学是一门历史悠久的学科，它在现代社会的发展中扮演着重要角色。
数学专业拥有广泛的就业领域和发展前景。
本文将探讨数学专业的就业方向及前景，并提供相关分析。
1. 就业方向1.1 教育领域数学专业毕业生在教育领域有着广阔的就业机会。
他们可以在中小学、高校、培训机构等地从事数学教学工作。
数学是学生学习的重要科目，对数学教师的需求量一直较高。
1.2 金融领域在金融领域，数学专业毕业生也备受青睐。
他们可以从事风险管理、金融工程、量化分析等职位。
数学专业的分析能力和逻辑思维能力使他们在金融领域有着独特的竞争优势。
1.3 科研领域数学专业毕业生可以选择从事科研工作。
他们可以在大学、科研机构、企业研发部门等地从事数学建模、数据分析、算法研究等工作。
数学专业的研究能力和创新能力对科研领域有着重要意义。
1.4 软件开发领域在软件开发领域，数学专业毕业生也有不少就业机会。
他们可以从事算法开发、数据分析、人工智能等方面的工作。
数学专业的逻辑思维和问题解决能力使他们在软件开发领域有着独特的优势。
2. 就业前景数学专业毕业生的就业前景一直较为乐观。
随着社会的发展和数字化进程的加快，对具备数学能力的人才的需求量不断增加。
数学专业毕业生在各个领域都有着广泛的就业机会。
另外，数学专业是一门基础学科，其学习内容有着广泛的适用性。
数学专业毕业生所具备的逻辑思维、分析能力、解决问题的能力等，使他们不仅在当前就业市场有着优势，更能适应未来社会对人才的需求。
总的来说，数学专业毕业生的就业前景较为广阔，他们可以在教育、金融、科研、软件开发等领域找到适合自己的发展方向，并取得不俗的成就。
3. 结语综上所述，数学专业就业方向多样化，前景乐观。
数学专业毕业生可以根据个人兴趣和特长选择适合自己的就业领域，并不断提升自己的专业技能，实现职业发展和个人成长的双赢。
希望本文对读者在选择数学专业及未来发展方向有所启发。
数学专业就业方向和前景
数学专业就业方向和前景
数学是一门古老而重要的学科，它在今天的社会中发挥着重要的作用。
对于数
学专业的毕业生来说，他们有许多就业方向和发展前景可供选择。
就业方向
1. 金融领域
数学专业的毕业生在金融领域有着广阔的就业机会。
他们可以成为量化分析师，通过数学建模和数据分析来帮助金融机构做出更准确的决策。
另外，数学专业的毕业生也可以从事风险管理、投资分析等工作。
2. 信息技术行业
在信息技术行业，数学专业的毕业生可以成为数据分析师、算法工程师等。
他
们通过数学方法解决技术难题，帮助公司提升效率和竞争力。
3. 教育领域
数学专业的毕业生可以选择从事教育工作，成为中学或大学的教师。
他们能够
通过传授数学知识，培养学生的逻辑思维能力和分析问题的能力。
4. 政府部门
政府部门也需要数学专业的人才来进行政策分析、数据统计等工作。
数学专业
的毕业生可以在政府部门担任统计学家、政策研究员等职位。
前景展望
随着科技的不断发展和应用，数学专业的就业前景也越来越广阔。
数学专业的
毕业生因为具备扎实的数学基础和逻辑思维能力，所以在各个行业都有着独特的优势。
未来，随着大数据、人工智能等技术的广泛应用，数学专业的人才需求将会持
续增加。
数学专业的毕业生拥有着发展良好的职业前景和广阔的就业空间，他们可以在不同领域展现自己的才华，为社会发展做出积极贡献。
综上所述，数学专业的毕业生有着多样化的就业选择，他们可以根据自己的兴
趣和特长选择适合自己的职业发展方向。
数学专业的前景一片光明，未来可期。
数学模型课程设计：基于层次分析法的高校毕业生择业问题的研究
数学与计算科学学院学院信息与计算科学专业*** 班课程名称数学模型课程设计题目基于层次分析法的高效毕业生择业问题研究任务起止日期：2010 年 6 月23 日～2010 年7月2日目录一问题的重述 (1)二问题的背景 (1)2.1 就业背景 (1)2.2 层析分析法 (3)2.3层次分析法的基本步骤 (3)2.3.1、建立层次结构模型 (4)2.3.2构造成对比较阵 (4)2.3.3计算权向量并做一致性检验 (4)2.3.4计算组合权向量并做组合一致性检验 (5)三模型假设 (5)四符号说明 (5)五模型的构建 (6)5.1 建立AHP层析结构模型 (6)5.2 确定权向量并做一致性检验 (7)5.2.1 比较尺度的选取 (7)5.2.2 建立正互反矩阵A (8)5.2.3 权向量确定 (8)5.3 确定方案层对准则层权向量并做一致性检验 (9)5.4 计算总排序向量并做一致性检验 (11)六最优方案的确定 (11)七总论 (12)一问题的重述刚毕业的大学生面临职业岗位选择的问题，这个过程是比较复杂的，因为要考虑很多因素，诸如：这个职业能否有丰厚的收入、是否适合个人兴趣及发展、能否得到良好的声誉及职业贡献等。
面对诸多因素，我们慎重考虑反复比较，希望可以做出最优决策，但是由于太多主观因素的作用，有时只能看到眼前利益；若从长远发展来看，做出的决策往往不太理想。
为了可以找到一个更客观更优的决策，我们希望找到一个定性个定量相结合的方法。
（1）请为大学生的择业选择出一个最优的方案，并对设计方案的优缺点进行分析说明（可生成一些合理的数据进行分析说明）；（2）在决策者作出最后的决定以前，他必须考虑很多方面的因素或者判断准则，最终通过这些准则作出选择。
二问题的背景2.1 就业背景大学生就业难已成为我国社会广泛关注的又一重大就业问题。
对于大学生就业难的成因研究，大多数学者分别从需求、供给及供求匹配三个角度来进行，大体上有三方面的归因：从需求角度看，是就业岗位总量不足和结构偏差；从供给角度看，是就业观念、就业偏好影响与就业能力不足，核心问题是就业能力不足；从供求匹配角度看，是公共就业服务不完善和教育的供需双方信息沟通不畅。
数学建模关于毕业生就业分析及量化分析
作者：来源：发表时间：2006-05-28[本文系作者主持的国家社会科学基金项目(02CJY002)研究成果之一，福建省教育科学基金课题(03SJY03)研究成果之一，国务院侨办基金项目成果之一，泉州市社会科学基金研究成果之一。
] [张向前，亦名张退之，1976年6月生人，男，汉族，福建仙游人，西安交通大学工商管理博士，国立华侨大学人力资源教研室主任，主要从事经济管理与经济法等研究。
联系地址：福建泉州国立华侨大学经济管理学院张向前收邮政编码：362011电邮及电话附文尾。
]据教育部今年4月发布的资料，2004年全国有280万高校毕业生，比2003年增加68万人，增幅达32％。
全社会新增劳动就业岗位900万个，其中有 500万个要解决下岗职工的再就业问题，剩下的就业岗位，除了要解决280万大学生就业，还有200多万的中专毕业生等待就业〔1〕，加上多年积累下来的待业人员，高校毕业生的就业局面相当严峻，就业问题是当前大学毕业生面临最大难题。
是不是我国大学毕业生太多了!目前我国大学生人数占总人口数的比例与世界发达国家相比，差距仍然很大,1996年我国高等教育毛入学率8.3％，到2002年达15%，1997年世界平均毛入学率17.8％，发达国家平均是 61.1％〔1〕，应该看到，我国高等教育还处在世界发展水平的初级阶段，还不能够完全满足我国经济社会快速发展的需求，有着强大的发展空间。
那么，大学生为什么还是面临着就业难题，本文就此进行分析。
一我国大学生就业市场新变化最近几年，我国大学毕业就业产生不少新变化。
首先，我国本土大学生面临国际联合办学机构竞争。
近几年来，我国高教市场逐步向国外资本开放，各种形式外国教育机构的进入，产生了更多类型的人才培养机构，他们不但提供了人才短期培训，不少教育机构还与国内大学进行联合办学，这种全新人才培养模式直接挑战了中国本土高校人才培养模式，对我国本土高校大学生就业增强了不少的竞争对手。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大学生择业问题摘要：对于面临择业选择的毕业大学生来说，如何在诸多工作中做出最优选择至关重要。
层次分析法为我们提供一种比较可靠且客观地方法。
我们需要解决的问题的是在考虑进一步深造的机会，单位今后的发展前景，本人的兴趣爱好，单位所处的地域，单位的声誉，单位的经济效益、工资与福利待遇，六个准则时，如何在具体的工作中做出最优选择。
根据层次分析法，我们可以将这一定性问题转化为定量问题加以解决。
应用萨蒂提出的“9标度法”，为两两不同的要素比较结果赋值，建立比较对称逆矩阵，进而求得各要素所占权重。
在实际计算过程中，我们分别计算目标层与准则层、准则层与决策层之间的权重，进而建立目标层与决策层之间的联系，为最终决策提供依据。
必须强调的是，在应用层次分析中必须进行一致性检验，以确保结果的可靠性。
经过分析，我们最终选择长安汽车公司，过程一致性均通过检验。
通过题目的分析与求解，我们看以看到层次分析法系统性、实用性、简洁性的优点，同时可以发现这种方法的缺点。
尤其是在建立成对比较矩阵时，人为主观因素对整个过程的影响很大。
为克服这个缺点，我们对层次分析模型进行适当的改进，引进了“三标度法”和最优传递矩阵法，简化判断过程，减小在判断模糊性关系时的误差。
本模型成功地解决了该毕业生的就业选择问题。
模型推广后，易于用于实际生活中的工作选择，填报志愿等问题，具有一定的普适性和实用性。
同时，其中采用的层次分析法是解决离散模型的普遍方法，在产业结构，教育，医疗，环境，军事等领域,得到了成功的应用。
关键词：就业、层次分析法、9标度法、决策、三标度法、最优传递矩阵法一、问题重述面对毕业与就业，每位大学生都将做出决策和选择。
相关调查表明，大学生选择时考虑的主要因素有：(1)进一步深造的机会，(2)单位今后的发展前景，(3)本人的兴趣爱好，(4)单位所处的地域，(5)单位的声誉，(6)单位的经济效益、工资与福利待遇。
结合自己的观点及具体情况，选择三个(或三种类型)的单位，建立决策模型(利用层次分析方法)。
二、问题分析在此问题中，大学生在选择合适的工作岗位时需要兼顾多个方面的因素，而这些因素之间存在着或多或少的相互影响和相互制约。
例如此题中的(1)进一步深造的机会，(2)单位今后的发展前景，(3)本人的兴趣爱好，(4)单位所处的地域，(5)单位的声誉，(6)单位的经济效益、工资与福利待遇等。
同时，若我们给出具体的工作岗位，并提供该工作岗位的这六个方面的信息，供客体选择时，客体对于具体的工作岗位在这六个方面的偏重也会有所不同。
我们注意到，人在这个选择的过程中，并不能给出确切的量对自己的选择进行准确的描述，即人是凭借“感觉”进行选择的。
“感觉”是一个模糊量，这种模糊量仅对于单层单一因素比较下的选择具有现实意义，而对于类似此题的情况就显得很难操作了。
这时，我们的第一个目标就是将“感觉”这一模糊量进行量化，从而得出各层因素以及各目标之间的“量化关系”，使得它们的比较具有实际意义并具有可操作性，从而帮助我们选择出最合适的工作岗位。
而层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法，尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
显然，层次分析法很好的适用于该问题。
（1）利用层次分析法，我们将此问题分为三层：第一层：对可供选择的工作的满意程度；第二层：进一步深造的机会，单位今后的发展前景，本人的兴趣爱好，单位所处的地域，单位的声誉，单位的经济效益、工资与福利待遇 六个选择参考因素；第三层我们选择三个实际的工作岗位。
（2）在第二层以及第一层、第三层的各个量间进行“两两比较”，并采用萨蒂(Saaty)给出的“9标度法”[1]取值。
如取：i x 和j x ，要比较它们对目标的贡献大小，则取它们的比值jix x 按照以下标准进行赋值： 1/=j i x x ，认为“i x 与j x 贡献度相同”； 3/=j i x x ，认为“i x 比j x 的贡献略大”； 5/=j i x x ，认为“i x 比j x 的贡献大”； 7/=j i x x ，认为“i x 比j x 的贡献大很多”； 9/=j i x x ，认为“ix 的贡献如此之大，jx 根本不能与它相提并论”；4,3,2,1,2/==n n x x j i ，认为“i x /jx 介于2n-1和2n+1之间”；9...,3,2,1,1/==n n x x i j ，当且仅当n x x j i =/时。
（3）专家利用上述准则进行打分，并对打分结果进行几何平均值的计算，得到的平均值矩阵作为迭代矩阵进行迭代，得到各层权系数。
（4）对结果进行一致性评估，若偏差较大查找原因并进行修正。
三．基本假设1.每一层结点所提出的参考量涵盖对目标选择最重要的所有因素，其他实际中潜在的因素对结果的影响微乎其微。
2.专家对选项的评分等级完整且可化为离散量。
3.专家打分具有较为科学和正确的可参考性；4.毕业生完全可以胜任这三个工作单位的工作。
四．模型的建立与求解针对题目要求，应用层次分析法建立模型。
层次分析法（AHP）是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂(Saaty)于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
这是一种定性和定量相结合、系统化、层次化的分析方法。
对这个问题我们分析过程如下：1.建立层次结构模型第一层:目标层Z，即对可供选择的工作的满意程度Z；第二层：准则层A，即进一步深造的机会A1、单位今后的发展前景A2、本人的兴趣爱好A3、单位所处的地域A4、单位的声誉A5、单位的经济效益、工资与福利待遇A6;第三层：方案层B，即长安汽车公司 B1、创新诺亚舟电子(深圳)有限公司B2、上海精思机械设备公司 B3.建立结构图为：2.构造成对比较矩阵首先，写出目标层与准则层成对比较矩阵分别为：（每一格表示/ij i j a A A ，即横行对应值比竖列对应值之比） 同样地方法，可写出目标层C 与准则层B 之间的成对比较矩阵分别为：3．计算层次单排序的权向量和一已知成对比较A ，利用matlab 得A 相对于目构造了最不一致的情况，几对不同的矩阵的n 的比较矩阵，采取1/9,1/7,……7,9随机取数的方法，并对不同的n 用100-500的子样，计算其一致性指标，再求得其平均值，记为RI.参考随机一致性指标为[1]： CI= 0.0719 ,RI=0.90 ,CR=CI/RI=0.0771<0.1。
由计算结果可知，1234B 、B 、B 、B 、B5、B6均通过了一致性检验，则其对应权重皆可以接受。
4．计算层次总排序权值和一致性检验以上已经求的准则层A 对目标层Z 的权重及方案层B 对准则层A 的权重，由此得到方案层C 对目标层Z 的总层次排序权值，层次总排序的一致性比率为：665544332211665544332211a a a a RI a RI a RI a RI a RI a RI CI a CI CI a CI CI a CI CR ++++++++++==0.0104<0.1所以层次总排序通过一致性检验，故可用{}T=2973,0.2738,0.479,0.09750.1210,0.0 0.1626,ω作为最后的决策依据.因为0.5468> 0.2988>0.1545，所以决定选择长安汽车公司。
五 、模型的优点和局限性通过上题的求解，我们更加深刻的认识了层次分析法，对于这种方法的优点和局限性也有进一步的体会。
总结起来主要有下面几点： 优点：1．系统性。
层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策 ；2 实用性。
层次分析法把定性和定量方法结合起来，应用范围很广，同时，这种方法使得决策者与决策分析者能够相互沟通，这就增加了决策的有效性 3．简洁性。
具有中等文化程度的人即可以了解层次分析法的基本原理并掌握该法的基本步骤，计算也非常简便，并且所得结果简单明确。
以上三点体现了层次分析法的优点，该法的局限性主要表现在以下几个方面： 1.只能从原有的方案中优选一个出来，没有办法得出更好的新方案，对本题来说，只能从已有的三个工作中选择；2.该法中的比较、判断都是粗糙的，不适用高精度较高的问题；3.从建立层次结构模型到给出成对比较矩阵，人主观因素对整个过程的影响很大，尤其是在两两比较时赋值时，模糊性、随意性、主观性造成很大的影响。
六． 模型的应用与推广本模型成功地解决了该毕业生的就业选择问题，给出了较为满意的方案选择。
模型推广后，易于用于实际生活中的工作选择，填报志愿等问题，具有一定的普适性和实用性。
同时，其中采用的层次分析法是解决离散模型的普遍方法，在经济计划和管理，能源政策和分配，人才选拔和评价，生产决策，交通运输，科研选题，产业结构，教育，医疗，环境，军事等领域,得到了成功的应用。
如横渡江河、海峡方案的抉择问题，建立结构层次模型为：虽然层次分的较多，但是我们采用多层次分析法即可求得最终三种方案的权重，做出最优选择。
参考文献：【1】王莲芬，许树柏，层次分析法引论；【2】中国系统工程学会层次分析法专业学组，决策科学与层次分析； 【3】张丽霞，施国庆，基于物元模型的索赔决策研究； 【4】王纪平，最优传递矩阵法新论。
程序1n=6;a=[1 1 3 4 0.5 0.333;1 1 4 1 0.5 0.25;0.333 0.25 1 0.5 0.2 0.25;0.5 1 2 1 0.5 0.333;2 2 3 2 1 2;3 4 5 3 1 0.5];e=[1/n;1/n;1/n;1/n;1/n;1/n];c=1;投入资金C 1 操作维护C 2冲击渡船业C 3冲击生活方式 C 4交通拥挤C居民搬迁C 6汽车排放物C 7 对水的污染C 8对生态的破坏C 9桥梁D 1 隧道D 2 渡船D 3while(max(abs(c))>0.001)f=a*e;g=f(1)+f(2)+f(3)+f(4)+f(5)+f(6);l=f/g;c=l-e;e=l;eendm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1)CR=CI/1.24程序2n=3;a=[1 1 5;1 1 3;0.2 0.333 1];e=[1/n;1/n;1/n];c=1;while(max(abs(c))>0.001)f=a*e;g=f(1)+f(2)+f(3);l=f/g;c=l-e;e=l;eendm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1)CR=CI/0.58程序3n=3;a=[1 2 4;0.5 1 3;0.25 0.333 1];e=[1/n;1/n;1/n];c=1;while(max(abs(c))>0.001)f=a*e;g=f(1)+f(2)+f(3);l=f/g;c=l-e;e=l;endm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1)CR=CI/0.58程序4n=3;a=[1 3 4;0.333 1 2;0.25 0.5 1];e=[1/n;1/n;1/n];c=1;while(max(abs(c))>0.001) f=a*e;g=f(1)+f(2)+f(3);l=f/g;c=l-e;e=l;eendm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1)CR=CI/0.58程序5n=3;a=[1 0.5 0.333;2 1 1;3 1 1];e=[1/n;1/n;1/n];c=1;while(max(abs(c))>0.001) f=a*e;g=f(1)+f(2)+f(3);l=f/g;c=l-e;e=l;eendm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1)CR=CI/0.58n=3;a=[1 3 5;0.333 1 2;0.2 0.5 1];e=[1/n;1/n;1/n];c=1;while(max(abs(c))>0.001) f=a*e;g=f(1)+f(2)+f(3);l=f/g;c=l-e;e=l;eendm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1)CR=CI/0.58程序7n=3;a=[1 2 5;0.5 1 2;0.2 0.5 1];e=[1/n;1/n;1/n];c=1;while(max(abs(c))>0.001) f=a*e;g=f(1)+f(2)+f(3);l=f/g;c=l-e;e=l;eendm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1)CR=CI/0.58。