服装企业信息化建设
服装行业智能制造案例及数字化解决方案报告
服装个性化定制新模式1案例在智能制造系统架构中所处的位置青岛红领集团创建于1995年，曾经是一家传统的企业集团，其服装板块中的量体定制业务较为成功。
从2003年开始，红领以欧美市场做试验基地，以信息化与工业化深度融合为基础，与互联网有效融合，形成了完整的物联网体系，打造了独特的核心价值。
为了适应时代，红领将定制业务注册为“青岛酷特智能股份有限公司”，专注“互联网+个性化定制”的落地实践。
红领的定制体系的生命周期维度覆盖了设计、生产、物流、销售和服务的全过程；系统层级维度覆盖了设备、控制、车间、企业与协同；智能功能维度覆盖了资源要素、系统集成、互联互通、信息融合与新兴业态。
2智能制造案例基本情况本案例通过大数据、物联网等技术，形成从需求数据采集、将需求转变成生产数据、智能研发和设计、计划排产、自动排版、数据驱动的价值链协同、生产执行、质保体系、物流配送、客服体系及完全数字化客服运营体系。
消费者通过在线定制平台直接给工厂下单，工厂用工业化的手段、效率和成本进行个性化定制产品的大规模制造。
人与人之间、人与工厂之间、工厂与工厂之间及服务与服务之间互联，形成横向、纵向和“端到端”的高度集成。
横向集成使企业之间通过价值链以及信息网络实现资源整合；纵向集成打通内部信息孤岛，实现企业内部所有环节无缝连接；价值链上企业资源的整合，实现产品全生命周期的管理和服务。
3智能制造系统架构介绍运用大数据、云计算、物联网、互联网等技术，将系统连接在一起以提供各种IT服务，将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务，能够支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
同时，通过采用最新的通信技术与计算机技术，将分散的、独立的计算机、平板、手机等各种应用终端相互连接，形成了基于全球业务的网络系统。
红领的创新实践整合模型见图2-1。
基于MES（Manufacturing Execution System，生产过程执行系统）、WMS （Warehouse Management System，仓库管理系统）、APS（Advanced Planning and Scheduling，高级计划排程系统）等的实施，通过信息（数据）的读取与交互及与自动化设备的相结合，实现了制造自动化、流程智能化。
服装行业智能化生产线建设与优化方案
服装行业智能化生产线建设与优化方案第一章概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章服装行业现状分析 (3)2.1 服装行业发展趋势 (3)2.1.1 个性化消费需求增长 (3)2.1.2 产业链整合与协同 (4)2.1.3 环保与可持续发展 (4)2.1.4 电子商务的崛起 (4)2.2 服装行业智能化生产现状 (4)2.2.1 设备智能化 (4)2.2.2 信息管理系统应用 (4)2.2.3 互联网智能制造 (4)2.3 存在的主要问题 (4)2.3.1 技术创新能力不足 (4)2.3.2 产业链协同程度低 (4)2.3.3 人才培养与人才流失 (5)2.3.4 市场竞争加剧 (5)2.3.5 环保压力 (5)第三章智能化生产线建设总体方案 (5)3.1 建设目标 (5)3.2 建设内容 (5)3.3 建设步骤 (6)第四章设备选型与配置 (6)4.1 关键设备选型 (6)4.2 设备配置方案 (7)4.3 设备集成与协同 (7)第五章智能化控制系统设计 (8)5.1 控制系统架构设计 (8)5.1.1 网络架构 (8)5.1.2 设备架构 (8)5.1.3 功能架构 (8)5.2 控制系统硬件设计 (9)5.2.1 控制器选择 (9)5.2.2 传感器选择 (9)5.2.3 执行器选择 (9)5.3 控制系统软件设计 (9)5.3.1 数据采集与处理模块设计 (9)5.3.2 控制策略模块设计 (10)5.3.3 数据存储与查询模块设计 (10)第六章生产过程优化 (10)6.1 生产流程优化 (10)6.1.1 生产流程诊断 (10)6.1.2 生产流程重构 (11)6.1.3 生产流程监控与改进 (11)6.2 物料管理优化 (11)6.2.1 物料采购优化 (11)6.2.2 物料存储优化 (11)6.2.3 物料配送优化 (11)6.3 质量控制优化 (11)6.3.1 质量管理体系建设 (11)6.3.2 质量检测与监控 (11)6.3.3 质量改进与持续提升 (12)第七章信息管理系统建设 (12)7.1 数据采集与传输 (12)7.1.1 采集内容与方法 (12)7.1.2 数据传输 (12)7.2 数据处理与分析 (12)7.2.1 数据预处理 (12)7.2.2 数据存储 (12)7.2.3 数据分析 (12)7.3 管理决策支持 (13)7.3.1 决策模型构建 (13)7.3.2 决策支持系统设计 (13)7.3.3 决策实施与反馈 (13)第八章人员培训与组织管理 (13)8.1 人员培训计划 (13)8.2 岗位设置与职责 (14)8.3 组织管理措施 (14)第九章项目实施与推进 (15)9.1 项目实施计划 (15)9.1.1 实施目标 (15)9.1.2 实施步骤 (15)9.1.3 实施时间表 (15)9.2 项目进度控制 (16)9.2.1 进度控制原则 (16)9.2.2 进度控制措施 (16)9.3 项目验收与评价 (16)9.3.1 验收标准 (16)9.3.2 验收流程 (16)9.3.3 评价体系 (16)第十章智能化生产线建设成果与展望 (17)10.1 项目成果总结 (17)10.3 未来发展展望 (17)第一章概述1.1 项目背景科技的发展和市场的变化，服装行业正面临着前所未有的挑战与机遇。
服装行业智能定制与设计系统建设方案
服装行业智能定制与设计系统建设方案第1章项目背景与概述 (4)1.1 行业现状分析 (4)1.1.1 生产模式多样 (4)1.1.2 技术水平参差不齐 (4)1.1.3 市场竞争激烈 (4)1.2 项目目标与意义 (4)1.2.1 提高生产效率 (4)1.2.2 满足个性化需求 (5)1.2.3 提升产品质量 (5)1.2.4 促进产业升级 (5)第2章智能定制与设计系统需求分析 (5)2.1 用户需求调研 (5)2.1.1 用户基本信息 (5)2.1.2 用户定制需求 (5)2.1.3 用户设计偏好 (5)2.1.4 用户购买行为 (5)2.2 市场需求分析 (5)2.2.1 市场规模 (6)2.2.2 市场竞争格局 (6)2.2.3 市场趋势 (6)2.3 技术需求评估 (6)2.3.1 数据分析与挖掘技术 (6)2.3.2 计算机视觉技术 (6)2.3.3 人工智能与机器学习技术 (6)2.3.4 云计算与大数据技术 (6)2.3.5 虚拟现实与增强现实技术 (6)2.3.6 互联网与物联网技术 (6)第3章系统架构设计 (7)3.1 总体架构 (7)3.1.1 用户界面模块 (7)3.1.2 业务逻辑模块 (7)3.1.3 数据处理与分析模块 (7)3.1.4 智能算法模块 (7)3.1.5 基础设施模块 (7)3.2 技术架构 (7)3.2.1 表示层 (7)3.2.2 业务逻辑层 (7)3.2.3 数据访问层 (8)3.2.4 数据存储层 (8)3.2.5 智能算法层 (8)3.3 数据架构 (8)3.3.2 数据存储 (8)3.3.3 数据处理 (8)3.3.4 数据分析 (8)3.3.5 数据安全 (8)第4章智能定制模块设计 (8)4.1 个性化定制流程设计 (8)4.1.1 需求分析 (9)4.1.2 方案设计 (9)4.1.3 定制实现 (9)4.2 智能推荐算法 (9)4.2.1 协同过滤算法 (9)4.2.2 深度学习算法 (9)4.2.3 融合算法 (9)4.3 人体尺寸数据采集与处理 (9)4.3.1 数据采集 (10)4.3.2 数据处理 (10)第5章设计系统模块设计 (10)5.1 设计元素库建设 (10)5.1.1 设计元素分类 (10)5.1.2 元素采集 (10)5.1.3 元素整理与存储 (10)5.2 智能搭配与推荐 (10)5.2.1 搭配规则库建设 (11)5.2.2 智能推荐算法 (11)5.3 设计模板与素材管理 (11)5.3.1 设计模板库建设 (11)5.3.2 素材管理 (11)第6章数据分析与决策支持 (12)6.1 数据挖掘与分析 (12)6.1.1 客户需求分析 (12)6.1.2 产品质量分析 (12)6.1.3 供应链优化 (12)6.2 用户画像构建 (12)6.2.1 用户数据收集 (12)6.2.2 数据预处理 (12)6.2.3 用户标签体系构建 (12)6.2.4 用户画像 (12)6.3 数据可视化与报表 (13)6.3.1 数据可视化 (13)6.3.2 报表设计 (13)6.3.3 报表推送与展示 (13)第7章供应链管理 (13)7.1 供应商管理 (13)7.1.2 合作伙伴关系建立 (13)7.1.3 供应商绩效评价 (13)7.2 生产计划与调度 (13)7.2.1 需求预测 (14)7.2.2 生产计划制定 (14)7.2.3 生产调度优化 (14)7.3 物流与库存管理 (14)7.3.1 物流管理 (14)7.3.2 库存管理 (14)7.3.3 供应链协同 (14)7.3.4 绿色环保 (14)第8章系统集成与测试 (14)8.1 系统集成方案 (14)8.1.1 系统架构概述 (14)8.1.2 集成流程 (15)8.1.3 集成技术 (15)8.2 系统测试策略 (15)8.2.1 测试目标 (15)8.2.2 测试范围 (15)8.2.3 测试方法 (15)8.3 系统优化与调优 (16)8.3.1 优化方案 (16)8.3.2 调优措施 (16)第9章用户服务与运营 (16)9.1 客户关系管理 (16)9.1.1 客户信息管理 (16)9.1.2 客户分层管理 (16)9.1.3 客户关怀策略 (16)9.1.4 客户反馈与投诉处理 (16)9.2 用户服务支持 (16)9.2.1 售前咨询服务 (16)9.2.2 个性化定制服务 (17)9.2.3 售后服务保障 (17)9.2.4 会员积分制度 (17)9.3 市场推广与运营策略 (17)9.3.1 线上线下融合 (17)9.3.2 社交媒体推广 (17)9.3.3 KOL合作与种草营销 (17)9.3.4 跨界合作与活动策划 (17)9.3.5 数据分析与优化 (17)第10章系统实施与评估 (17)10.1 项目实施计划 (17)10.1.1 实施目标 (17)10.1.3 实施时间表 (18)10.2 风险评估与管理 (18)10.2.1 技术风险 (18)10.2.2 管理风险 (18)10.2.3 市场风险 (18)10.2.4 风险管理措施 (18)10.3 项目评估与优化建议 (19)10.3.1 项目评估指标 (19)10.3.2 优化建议 (19)第1章项目背景与概述1.1 行业现状分析社会经济的快速发展，消费者对个性化和高品质服装的需求日益增长，传统服装制造业正面临转型升级的压力。
浙江中小型服装企业信息化管理的问题与建议
浙江中小型服装企业信息化管理的问题与建议摘要：通过走访、座谈以及问卷调查，了解目前浙江中小型服装企业信息化管理的现况以及存在的主要问题，并针对问题，研究提出了相关对策和建议。
关键词：浙江省；中小型服装企业；信息化；管理中图分类号：F270.7（255）文献标识码：B文章编号：1001-7003（2006）11-0018-03周文杰（浙江科技学院服装学院，杭州310023）浙江是以民营中小型企业为主体的服装大省，加快中小型服装企业的信息化建设对提高浙江服装企业的市场竞争力，实现持续发展意义重大。
为了了解目前浙江中小型服装企业信息化管理的现况，笔者于2005年期间对浙江省中小型服装企业进行了局部范围的调查。
调查主要内容包括信息化建设情况、存在的主要问题以及希望建议等。
这些企业的信息化建设状况，从一定程度上反映了浙江中小服装企业信息化建设程度。
本文根据调研结果，分析存在的主要问题并提出解决的思路和对策，以供参考。
1企业信息化管理的现状1.1调查方式和调查企业的基本情况本次调查是通过走访、参加座谈以及问卷调查3种形式开展的。
其中走访企业32家；参加座谈3次，交流企业16家；问卷调查100份，回收有效问卷78份。
累计126家企业。
调查范围以杭州、宁波、温州、嘉兴、湖州5个产业聚集地区的服装企业为主。
在所调查的企业中，杭州48家，占38.1%；宁波12家，占9.5%；温州27家，占21.4%；嘉兴32家，占25.4%；湖州7家，占5.6%。
其中贴牌加工型企业39家，占调查企业的30.9%；自主品牌型企业87家，占调查企业的69.1%。
中小型企业划分标准按照2003年国家经贸委、国家计委、财政部、国家统计局制订的《中小企业标准暂行规定》和2003年国家统计局印发的《统计上大中小企业划分办法（暂行）》作为划分依据，即按照企业的“职工人数”、“销售额”和“资产总额”3项指标，职工人数300～2000人，销售额3000～30000万元，资产总额4000～40000万元为中小型企业。
服装行业信息化现状瓶颈及未来发展
必要 使 用 电脑 进 行 管 理 。 因 此 ，开 发 的 管 理 系 统 要 直 观 、易 于 操 作 ， 近 似 干 手 工 界 面 ，使 员工 能 够较 快
适 应 ，并 乐 于 使 用 。
２、 目前 ， 有 些 服 装 企 业 管 理
制 度 流 于 形 式 ，凭借 经验 、记 忆 进
择。
一
直 在 如 何 加 强 规 范 管 理 、 降 低 管
理 成 本 、 降 低 管 理 人 员 频 繁 流 动 所 造 成 的 损 失 上 费 尽 心 机 。 这 些 情 况 在 当 下 的 服 装 企 业 中 普 遍 存 在 ， 现 代 的 企 业 管 理 应 该 是 数 字 化 、 规 范
． ． 尊００ ０ ｏ
行 业 Ｉ 观 察 专 题◇ Ｔ
服装行业的特点决定 了服装企业的信息化绝不是单纯的软件应用问 题 ，它还涉及到企业管理架构的调整 、业务流程的重组等方面。
服 装 行业 信 息化
现状 瓶 颈 及 未来 发 展
０ ￣ ０ ￣程 伟 ０￣ ０ ０
服 装 行 业 作 为 中 国最 具 有 世 界 竞
的 非 技 术 性 壁 垒 ，如 人 权 保 护 等 。 国 内方 面 ，原 材 料 成 本 以 及 生 产 成 本 增
高 ；原辅 材料质量 以及工艺水 平和 质 量标准越 来越高 ；劳 工短缺 ， 员工 自
我 保 护 法 律 意 识 增 强 ， 工 作 时 间 缩
短 ；资 源 紧 张 ，用 电 限 制 等 。
成 本优 势 。２ ０ 年 在 后金 融 危 机环 ０９
境下的 中国服装业 不仅要 面对国 际国
内 的 大 环 境 ： 国 际 方 面 要 面 对 经 济 环 境 变 化 带 来 的 利 润 率 的 持 续 降 低 ；世 界 成 衣 订 单 交 货 期 的 缩 短 ； 多 品 种
服装erp管理系统
服装erp管理系统随着互联网技术的不断提升和普及，传统服装企业也逐渐开始注重信息化管理。
服装erp管理系统是一种能够帮助服装企业实现全面信息化管理，提高企业管理效率和减少成本的系统。
本文将对服装erp管理系统相关内容进行详细阐述。
一、什么是服装erp管理系统服装erp管理系统（Enterprise Resource Planning）是指一种集成化的企业信息化管理软件平台。
它在整个企业资源的规划、招商、生产、销售、客户服务、财务、人力资源等诸多领域进行了集成。
通过ERP系统，企业可以实现零库存管理、透明流程、快速响应市场变化、统一规划资源和财务管理的目标。
二、服装erp管理系统的功能特点1、综合资源管理：ERP系统集成了企业的各个资源，包括人力资源、物流资源、财务资源等，实现了全方位、立体化的资源管理。
2、工艺管理：ERP系统有助于规范企业的生产流程。
通过工艺管理模块，可以实现生产计划的制定、工艺路线的设定、物料的采购等。
3、销售管理：销售管理模块可以帮助企业实现销售过程的自动化，包含客户信息管理、销售机会管理、销售订单管理等。
4、财务管理：财务管理模块包括了企业的会计核算、成本管理、资产管理等。
通过ERP系统，可以更加精准地掌握企业的财务状况和运作情况。
5、采购管理：采购管理模块可以实现供应商管理、采购申请、采购订单、采购入库等流程的自动化管理。
6、仓储管理：ERP系统的仓储管理模块可以帮助企业实现库存管理、仓库管理、物料管理等。
7、品质管理：品质管理模块可以检测和统计产品的制造质量，并通过数据分析和流程优化来提高产品质量。
8、报表管理：ERP系统能够提供各种报表，如资产负债表、损益表、流量表、库存明细表、销售明细表等，为企业高效的管理决策提供数据支持。
三、服装erp管理系统的实现流程1、需求分析：企业首先需要明确自身的管理需求，对ERP系统的功能进行了解和分析，针对企业的不同业务流程，确定ERP系统的业务需求。
服装行业信息化建设方案
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库存管理
实时监控库存情况，支持库存预警、 库存调整等功能，提高库存周转率。
订单管理
实现订单录入、查询、修改、跟踪等 功能，支持订单状态管理、订单合并 等。
销售分析
通过数据分析工具，对销售数据进行 挖掘和分析，为企业决策提供支持。
技术实现方案
根据业务需求选择合适的后端框架和
数据库技术，如Spring
系统集成与测试
系统集成
将各功能模块集成到一个统一的平台上，实现数 据的共享和交换。
集成测试
对集成后的系统进行集成测试，确保各模块之间 的协调和数据传输的正确性。
ABCD
系统测试
对系统进行功能测试、性能测试和安全测试，确 保系统的稳定性和可靠性。
用户培训与支持
为用户提供系统操作培训和技术支持，确保用户 能够熟练使用系统。
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信息化效益评估与优化
效益评估方法与指标
查、访谈、数据分析等。
评估指标
主要从经济效益、社会效益、技术效 益三个方面进行评估，具体包括成本 降低、生产效率提高、客户满意度提 升、市场份额扩大等。
信息化效益分析
经济效益
通过信息化手段优化生产流程， 降低库存成本和人力成本，提高 生产效率，从而增加企业的经济
设立信息化部门
负责信息化项目的具体实施、技术支持和日常维护，确保信息化系 统的稳定运行。
培训信息化人才
定期开展信息化培训，提高员工的信息化素质和技能，为信息化建 设提供人才保障。
技术支持与培训
建立技术支持体系
提供及时的技术支持和解决方案，解决信息化 过程中遇到的技术问题。
开展培训课程
针对不同层次的员工开展针对性的培训课程， 提高员工的信息化应用能力。
服装企业的IT规划该怎么做？
路 ， 通 过 对 多 家 企 业 案 例 的 研 但 是 随 着 企 业 的 发 展 ，也 越 来 越 设 的 历 程 ， 虽 然 企 业 信 息 化 的 前
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维普资讯
景 “ 丽诱入” 美 ，但 是 建 设 的 道 路
ห้องสมุดไป่ตู้
业 战 略 定 位 。 这 是 因 为 ，企 业 战 场 是 什 么 情 况 。 有 了 细 分 市 场 之 略 定 位 影 响 企 业 的 业 务 模 式 ，而 后 ，企 业 才 能 对 这 样 一 个 细 分 的 不 同 业 务 模 式 的 管 理 驱 动 对 信 息
和 数 据 的 不 同 需 求 ，相 应 的 信 息 和 数 据 需 求 驱 动 对 信 息 系 统 的 应 用 需 求 。因 此 ，企 业 Ｉ Ｔ规 划 应 以
并 非 一 帆 风 顺 。 服 装 企 业 如 何 借
助 信 息 化 促 进 企 业 的 良性 发 展 ， 如 何 在 实 施 信 息 化 过 程 中 少 走 弯
经 越 来 越 不 适 应 企 业 的 发 展 ， 企
开 发 或 委 托 定 制 开 发 ，依 据 企 业 复 建 设 。
管 理 模 式 量 身 订 做 ，从 局 部 需 求
２、 自 上 而 下 ： 在 企 业 全 面
最 迫 切 的 地 方 开 始 ，如 生 产 部 门 进 行 大 型 信 息 系 统 的 实 施 ，采 用 开 发 物 料 系 统 用 于 大 量 原 材 料 的 这 种模 式 的 服 装企 业相 对 较 少 ， 实 施 效 果 也 是 几 家 欢 喜 几 家愁 。 部 分企 业成 功 实施 ，部分 企业 却 以 失 败 而 告 终 。 究 其 失 败 的 原
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信息化能给服装行业带来什么
【服装软件—ERP】作为“永不衰落的产业”，服装产业的发展前景是极为诱人的。
早在几千年前，我们的祖先就开始踏上了丝绸之路，源源不绝地送出令世界为之倾心的丝绸服装。
时至今日，我国已年产服装百亿件，是不折不扣的“服装大国”。
随着工业经济的发展，以及近年来信息技术的突飞猛进，全世界已进入知识经济时代，我国服装企业实施信息化管理已成为时代的要求。
我国服装行业信息化的发展现状
从上个世纪六十年代起，服装企业就经过了产品产量、产品质量、生产成本的竞争。
进入 21世纪，产品的市场竞争已转变为服装企业对市场响应速度，服装产品品牌和技术创新能力的竞争。
而竞争的核心就在于服装企业对知识经济时代的理解和追赶，也就是服装企业要将信息化作为重点来抓。
据统计，服装企业对财务软件和 CAD设计软件的应用相对来说比较普遍，而ERP系统的应用比较少，且自行开发和购买的比例相当。
也许他们有一套最基础的财务软件或是一套进销存系统来管理企业的物流，但许多中型甚至大型服装企业的运作都没有使用MRP(物料需求计划)或MRPⅡ(制造资源计划)系统来集成预测、生产计划、采购管理，更提不上通过ERP(企业资源计划)系统来集成业务与财务流程。
上述企业所拥有的这些计算机系统很多是他们自己开发的。
刚开始往往是因为急需管理居高不下的库存，而不得不花很长时间开发了库存管理系统，接下去，进货有了问题，再开始编写采购系统……而这些子系统往往是独立的模块，形成了信息的孤岛，无法与购买的财务软件集成。
虽然这些系统也是企业完善了很多年而形成的，然而当前，这些还不成熟的系统都面临着如何赶上21世纪步伐的巨大挑战。
服装行业信息化发展的重点、难点
我国的服装企业大多属于劳动密集型企业，其自动化程度还比较低，这给服装行业的信息化的实现带来了很大的难度。
而服装企业的业务流程非常复杂、繁琐，许多服装企业每天需要处理成百上千的库存单位，并要管理无数的款式、结构、客户标识甚至更多的数据。
在这种复杂性极高的经营管理中，精确的预测、材料采购管理、生产计划和分销管理显得尤其重要。
OEM是我国服装行业的常见经营模式，也就是接订单生产。
按订单准时的交货是OEM厂商成功的一个决定性因素。
如果系统不能实时的查看每张订单的执行情况，并对此根据生产能力优化排产，就会造成交货的不准时，以及销售人员在无货可供的情况下由于不了解生产状况而答应交货的现象，就会丧失客户满意度，而最终造成客户的流失。
我们的一个Movex 用户——TAP联业制衣集团就是做OEM的，原来也正是这种情况。
但是现在他们运用Movex 时装系统，可以在输入订单的过程中，能用简单易用的查询系统来帮助回答业务人员的问题，并将定单、生产和库存信息及时传给各管理人员和计划人员，来帮助他们有效的解决各种计划问题。
通过Movex的连续铺货和补货功能，TAP集团已将原来6个月的提前期缩短到了一个礼拜！
2013年度细分产业研究报告产业报告调研报告2013年报告行业报告
我国的自有品牌企业也多起来了，但与西方一些国家上百年的服装品牌经营历史相比，我们的品牌还是年轻许多。
自有品牌企业要经营得好，这四个因素是必不可少的：价格、产品质量、营销、渠道。
这四个因素中，大多数服装企业前面三个因素都没有问题，而最后的渠道的管理则需要信息技术的支持，特别是供应链的管理。
为了防止一方面专卖店断码缺货，而另一方面分公司和工厂的仓库又积压着堆积如山的库存的现象出现，就必须要将专卖店、分公司和工厂的库存信息集成。
为了加强采购和库存控制，服装企业需要提高供应链管理的透明度，要能够精确地跟踪原材料、加工流程和最终产品。
此外，为了保证现金流量和投资回报最大，就要使运作达到最优
化，这就需要来自产品和分销两方面的财务信息。
实践已经证明，对市场需求和供应链的有效控制可以帮助企业简化复杂程度、监控现金流、避免过渡扩张及开工不足。
通过以上这些，我们就可以得到高的资产回报率。
可见，面对越来越高的运作成本和日渐变薄的利润，掌握来自客户订单和产品两方面的集成的财务信息是何等重要！一旦企业掌握了这些集成的财务信息，他们就可以轻松地知道企业的运作正处于什么状态，下一步该怎么做。
我国服装行业信息化的发展趋势
愈来愈多的企业意识到 ERP可以帮他们做更多的事情，他们正在主动地加强对ERP的了解，一些企业已经进行了局部的或者全面的信息化管理，并且从中得到了甜头。
有些人甚至认为ERP系统能成为企业运作中的一件战略性武器。
据全国服装科技信息中心的预测，随着政府对国有大中型企业信息化的大力推进，我国的服装行业信息化发展势头十分良好。
特别是加入 WTO以后，我国将继续保持世界服装贸易中纺织品服装的最大出口国的地位，对OEM的需求会大大增加，电子商务必将成为服装交易的主要模式之一。
而更重要的是电子商务平台与企业ERP系统的无缝集成。
WTO带给品牌服装企业的则是瞬息万变的世界性市场和更加激烈的竞争，自有品牌服装企业要想在残酷的市场搏击中立于不败之地，就要保持较低的竞争成本、优质的产品质量和高水平的客户服务。
这就要求高度的一体化，这种一体化是把企业自身和它后端的供应商、前端的客户有机联系在一起，形成一条完整的供应链，企业通过管理这条供应链实现高效率的市场运作。
要实现这种高效的供应链管理，无疑需要一种全新的管理企业流程的方法，英泰峡有专门的流程管理工具——EPM。
这种工具包含从全球服装行业客户中提炼出的许多业务流程模版。
通过运用EPM，你可以以这些流程模版为基础，根据实际情况调整、规范您的业务流程与组织结构，然后在计算机系统上进行系统解决方案的配置。
此工具不仅支持企业现在的业务流程，还可以不断地更新企业的计算机系统以适应市场需要变化造成的业务流程的变化。
国外服装行业信息化的现状，我们与其差距
ERP最早就是从西方发达国家传入我国的，在那里已有30多年的历史，而我国只有十多年。
西方是典型的市场经济运行模式，ERP软件正是适应这一市场状况和管理要求而设计的先进的企业管理信息系统。
在西方发达国家，自动化的管理体系和智能化的决策支持，以及电子商务的应用已经十分广泛，ERP的发展已经非常成熟。
像澳洲时装巨头RM Williams，它全面应用了Movex时装系统，这套解决方案能够为企业提供全方位的集成管理，能够覆盖业务流程的所有方面，从分销、出口业务、制造、产品研发到终端销售及零售。
最终，通过Movex时装
系统的管理，他们将采购成本节约了近20%，提前期由原来的两个月缩短到9天……
另外，国外企业基本上都实现了电子商务和企业内部 ERP系统的集成。
客户通过专用的客户关系管理通道，在RM Williams的网站上给他下一批订单，那么这批订单就会马上反映到RM Williams的企业内部ERP系统上。
还有，世界领先零售商JC Penney则要求向供货商通过EDI(电子数据交换)或者互联网下达订单，以及查询订单履行的状态。
为此中国服装企业不但需要尽快实施一套全面集成企业各个业务流程的ERP系统，并且必须将此系统与企业门户网站建立无缝集成。
值得高兴的是，现在我们和服装企业接触已经不用再去解释什么是 ERP，什么是电子商务了。
可见，服装企业已经开始主动去了解现代化的管理信息系统。
在纺织服装领域的软件应用中，服装企业也已由原来的自行开发或合作开发，转变为直接购置商品化软件。
所购置的软件从办公软件、财务软件、CAD软件，发展到ERP软件，特别是需要专门针对服装行业特点的软件。
我们相信，我国的服装企业正准备迎来信息化的春天。