服装行业信息化分析
电子商务在服装行业的发展趋势

电子商务在服装行业的发展趋势近年来,随着互联网技术的不断发展与普及,电子商务在全球范围内呈现出蓬勃的发展态势。
服装行业作为消费品行业的重要组成部分,也受益于电子商务的快速发展。
本文将探讨电子商务在服装行业的发展趋势,并研究其对消费者购物方式、品牌发展和供应链管理等方面的影响。
一、消费者购物方式的转变随着电子商务的兴起,消费者的购物方式发生了巨大的改变。
传统的实体店购物正在逐渐被线上购物取代。
越来越多的消费者通过电子商务平台购买服装。
他们可以在家中轻松浏览多个品牌、多种款式的服装,并通过筛选和对比来选择最满意的商品。
这种线上购物的便捷性和多样性为消费者带来了全新的购物体验。
此外,电子商务还推动了消费者的购物习惯从传统的线下购物向线上购物的转变。
越来越多的消费者更加倾向于在电子商务平台上购买服装,而不再频繁逛实体店。
他们通过网络获取商品信息、查看其他消费者的评价和分享,这些信息可以帮助他们做出更明智的购买决策。
电子商务的普及使得消费者更加注重商品的品质、价格和口碑等因素,提高了购物的效率和满意度。
二、品牌发展的新机遇电子商务给服装品牌带来了全新的发展机遇。
传统的实体店模式受限于地理位置和面积,只能在一定范围内开展业务。
而电子商务允许品牌在全球范围内进行推广和销售。
不论是大型国际品牌还是小众设计师品牌,都可以通过电子商务平台吸引全球消费者的关注。
此外,电子商务还降低了品牌进入市场的门槛。
传统实体店需要投入大量资金用于租赁店面、装修和人员雇佣等,而电子商务无需大量固定成本,只需投入相对较少的资金即可建立自己的网店。
这为小型品牌和新兴品牌提供了更多的机会。
他们可以通过电子商务平台推广自己的品牌形象、展示自己的设计理念,并直接与消费者进行互动。
三、供应链管理的优化电子商务对供应链管理提出了更高的要求。
传统的供应链主要面向线下实体店,产品的制造、配送和库存管理相对集中。
而电子商务则需要更加灵活、高效的供应链管理系统。
服装数据分析与管理

服装数据分析与管理随着科技的发展和全球市场的日益互联,数据分析与管理在服装行业中的作用日益凸显。
从设计到生产、销售,数据分析与管理贯穿了整个服装产业链,为行业带来了更高的效率和更强的竞争力。
一、服装数据分析的重要性1、市场需求预测:通过数据分析,服装企业可以更准确地预测市场需求,从而制定更有效的生产和销售策略。
例如,通过分析销售数据,企业可以了解哪些款式、颜色和尺寸最受欢迎,以及在哪个季节和地区销量最好。
2、供应链优化:通过数据分析,企业可以更好地管理供应链,提高生产效率,减少库存。
例如,通过分析生产数据,企业可以了解生产线的效率,以及原材料的需求和供应情况。
3、产品优化:通过分析用户反馈和市场数据,企业可以了解产品的优缺点,从而进行改进。
例如,通过分析用户评价和社交媒体数据,企业可以了解用户对产品的满意度和改进意见。
二、服装数据管理的关键要素1、数据收集:服装企业需要收集各种数据,包括销售数据、生产数据、库存数据、用户反馈数据等。
这些数据来自不同的来源,包括企业内部系统、市场调研、社交媒体等。
2、数据清洗:收集到的数据往往包含噪声和错误,需要进行清洗和整理。
这包括去除重复数据、填补缺失数据、纠正错误数据等。
3、数据分析:对收集到的数据进行深入分析,以提取有价值的信息。
这包括统计分析、机器学习、文本分析等。
4、数据可视化:将分析结果以图表、报告等形式呈现,以便更直观地理解数据。
这有助于企业做出更明智的决策,以及更好地与员工和客户沟通。
5、数据安全:保护数据的安全和隐私至关重要。
服装企业需要采取措施,确保数据的安全存储和传输,以避免数据泄露和黑客攻击。
三、如何提高服装数据分析与管理效率1、制定明确的目标和指标:在开始数据分析之前,需要明确目标和指标,以确保分析的针对性和有效性。
例如,如果目标是提高销售额,那么可以分析销售数据以确定最畅销的产品和地区,然后制定相应的销售策略。
2、选择合适的数据分析工具:选择适合企业需求的数据分析工具,可以提高分析效率和质量。
服装行业竞争情况与趋势分析

服装行业竞争情况与趋势分析近年来,随着消费升级和市场竞争的加剧,服装行业的竞争已经呈现出越来越激烈的态势。
本文将从品牌竞争、供应链竞争、市场竞争、趋势分析和未来发展等方面进行探讨分析。
一、品牌竞争品牌是服装行业的核心竞争力之一。
随着互联网时代的到来,品牌知名度和美誉度对于公司的影响力越来越重要。
通过对品牌的塑造和推广,能够有效地提高企业的市场占有率和品牌忠诚度。
在竞争中,品牌需根据自身的特点,在市场中脱颖而出,与竞争对手不断差异化。
例如,国内知名女装品牌“茵曼”,在设计上注重从女性心理出发,注重细节和舒适度,而国内另外一大品牌“佐丹奴”,则注重时尚和青春感,创意感强。
而一些海外品牌则更注重个性化和多元化,在中国市场上也获得了不错的市场反响。
二、供应链竞争供应链管理是决定服装企业生产效率的重要因素之一,对管理水平的要求也越来越高。
保持优秀的供应链管理将有助于提高企业的物流管理、库存管理和灵活度,进而实现企业制胜于市场竞争的目标。
近年来,线上销售平台的崛起,也让供应链管理面临着巨大的挑战。
供应链的创新已经成为企业立足市场的关键之一。
例如,采用“快时尚”方式的品牌ZARA,能够在发布新款后的两周内完成整条供应链的迭代,大大提升了企业的灵活性和快速反应速度。
三、市场竞争市场竞争是服装企业成功的基石,行业的盈利和经营环境的稳定都取决于市场竞争力的强弱。
在消费市场逐渐成熟的情况下,如何在市场中占据一席之位成为了企业需要思考的重要问题。
在竞争中,企业首先需要根据市场需求去研发产品,利用好自己的渠道优势和品牌效应,打造自己的销售网络。
同时,不断关注竞争对手,随时洞悉市场变化,及时对自己的产品和销售策略进行调整。
例如,线上时尚品牌“蘑菇街”的市场定位针对年轻女性,针对时下流行趋势推出各种类型的时尚单品,在市场中取得了不俗的成绩。
四、趋势分析随着整个社会的不断发展,人们对服装品牌的要求也在不断提高。
消费的不断升级将会持续影响着服装行业的发展趋势。
服装行业信息化现状瓶颈及未来发展

必要 使 用 电脑 进 行 管 理 。 因 此 ,开 发 的 管 理 系 统 要 直 观 、易 于 操 作 , 近 似 干 手 工 界 面 ,使 员工 能 够较 快
适 应 ,并 乐 于 使 用 。
2、 目前 , 有 些 服 装 企 业 管 理
制 度 流 于 形 式 ,凭借 经验 、记 忆 进
择。
一
直 在 如 何 加 强 规 范 管 理 、 降 低 管
理 成 本 、 降 低 管 理 人 员 频 繁 流 动 所 造 成 的 损 失 上 费 尽 心 机 。 这 些 情 况 在 当 下 的 服 装 企 业 中 普 遍 存 在 , 现 代 的 企 业 管 理 应 该 是 数 字 化 、 规 范
. . 尊00 0 o
行 业 I 观 察 专 题◇ T
服装行业的特点决定 了服装企业的信息化绝不是单纯的软件应用问 题 ,它还涉及到企业管理架构的调整 、业务流程的重组等方面。
服 装 行业 信 息化
现状 瓶 颈 及 未来 发 展
0  ̄ 0  ̄程 伟 0 ̄ 0 0
服 装 行 业 作 为 中 国最 具 有 世 界 竞
的 非 技 术 性 壁 垒 ,如 人 权 保 护 等 。 国 内方 面 ,原 材 料 成 本 以 及 生 产 成 本 增
高 ;原辅 材料质量 以及工艺水 平和 质 量标准越 来越高 ;劳 工短缺 , 员工 自
我 保 护 法 律 意 识 增 强 , 工 作 时 间 缩
短 ;资 源 紧 张 ,用 电 限 制 等 。
成 本优 势 。2 0 年 在 后金 融 危 机环 09
境下的 中国服装业 不仅要 面对国 际国
内 的 大 环 境 : 国 际 方 面 要 面 对 经 济 环 境 变 化 带 来 的 利 润 率 的 持 续 降 低 ;世 界 成 衣 订 单 交 货 期 的 缩 短 ; 多 品 种
服装行业数据分析

服装行业数据分析第一点:服装行业市场现状分析服装行业作为我国的传统产业,近年来在市场经济的大潮中经历了飞速的发展。
根据最新的市场数据分析,我国服装行业市场规模已达到数千亿元人民币,占全球市场的份额超过20%,稳居世界第一位。
然而,在这个看似繁荣的市场背后,却隐藏着诸多的问题和挑战。
一方面,随着消费者对个性化和差异化需求的增加,传统服装品牌面临着巨大的压力。
为了满足市场需求,许多企业纷纷加大研发投入,推出更多具有创新性和设计感的服装产品。
另一方面,随着互联网的普及,线上销售渠道逐渐成为服装行业的新宠。
各大品牌纷纷布局线上市场,通过电商平台、社交媒体等渠道吸引消费者关注,实现销售额的增长。
此外,可持续发展成为服装行业亟待解决的问题。
在生产过程中,大量消耗资源和能源,同时产生污染,对环境造成严重影响。
为了应对这一问题,越来越多的企业开始关注绿色环保生产,采用可持续发展的原材料和工艺,以减少对环境的影响。
而在消费端,消费者对绿色环保服装的需求也逐渐增加,为行业发展带来新的机遇。
第二点:服装行业趋势预测与挑战在未来的发展中,服装行业将面临一系列新的趋势和挑战。
首先,随着科技的进步,人工智能、大数据等先进技术将在服装行业得到广泛应用。
例如,通过大数据分析消费者需求,实现个性化定制;利用人工智能技术提高生产效率,降低成本。
这些技术的应用将为服装行业带来新的发展机遇。
其次,跨界合作将成为服装行业的一大趋势。
品牌之间、行业之间的跨界合作,不仅可以实现资源整合,还可以为消费者带来更多创新产品和服务。
例如,服装品牌与科技公司合作,推出智能服装;服装品牌与艺术家合作,推出限量版设计师款等。
然而,服装行业也面临着诸多挑战。
首先,全球贸易保护主义抬头,可能导致服装出口受阻。
此外,原材料价格上涨、人力成本增加等因素,也将对服装企业的盈利能力产生影响。
因此,服装企业需要不断优化供应链管理,提高生产效率,降低成本。
综上所述,服装行业在未来发展中,既存在巨大机遇,也面临诸多挑战。
信息化—ZARA对服装企业的启示

集 与处 理 、 高效 的信 息化 供应链 及 强 大 的I技术 T
支持。 1信息 的全球 搜集 与标准 化处理
ZR A A的信 息 搜 集 主要 从 以 下 几 个 方 面 展
开 。一是 通过 收购 , 1 0 家生产 企业 变为 自己 将 20
展 , 业 的经 营管 理被 大量 的信 息手 工处 理和传 企 递 导致 的效 率 低 下 所 困扰 ,企 业 对 市 场 信 息滞 后 , 应过慢 。所 以 , 装企 业是 否能 快速 、 反 服 正确 地把握 市场信 息 , 时设计 并生 产市 场需求 的新 及 产 品 , 速 企业 对 市 场 的反应 速 度 , 服 装 企业 加 使
的采 购成 本 。 不难 看 出 , 技术 的应用 将Z R 的 I T A A 产 品设 计 、 生产 、 送 、 售 迅 速融 为 一体 , 以 配 销 可 说 I是 Z R  ̄ 够 快 速运 转 的润 滑 剂 和保 证 , T A A 也
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确地处 理它们 , 设计师 与生 产部 门能快速 地设 使
能顺应信息化 的发展潮流 , 将成为服装企业未来
成败 的关键 。
Zห้องสมุดไป่ตู้ A A的企 业 信 息 化
Z R 是Idt 公 司的旗舰 品牌 。近 年来 , A A nix e 它 在传统 的顶级 服饰 品牌 和 大众服 饰 中独辟 蹊径 ,
源规 划 ( P 、 MR ) 服装 专 家 ( S 、 E ) 服装 计 算 机集 成 制 造 系 统 ( I ) 服 装 制 造 基 础 数 据 生 成 C MS 、 (O 、 B M) 服装 产 品数据 管 理 系 统 ( D 、 P M) 服装 企
服装行业信息化建设方案

THANKS
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库存管理
实时监控库存情况,支持库存预警、 库存调整等功能,提高库存周转率。
订单管理
实现订单录入、查询、修改、跟踪等 功能,支持订单状态管理、订单合并 等。
销售分析
通过数据分析工具,对销售数据进行 挖掘和分析,为企业决策提供支持。
技术实现方案
根据业务需求选择合适的后端框架和
数据库技术,如Spring
系统集成与测试
系统集成
将各功能模块集成到一个统一的平台上,实现数 据的共享和交换。
集成测试
对集成后的系统进行集成测试,确保各模块之间 的协调和数据传输的正确性。
ABCD
系统测试
对系统进行功能测试、性能测试和安全测试,确 保系统的稳定性和可靠性。
用户培训与支持
为用户提供系统操作培训和技术支持,确保用户 能够熟练使用系统。
05
信息化效益评估与优化
效益评估方法与指标
查、访谈、数据分析等。
评估指标
主要从经济效益、社会效益、技术效 益三个方面进行评估,具体包括成本 降低、生产效率提高、客户满意度提 升、市场份额扩大等。
信息化效益分析
经济效益
通过信息化手段优化生产流程, 降低库存成本和人力成本,提高 生产效率,从而增加企业的经济
设立信息化部门
负责信息化项目的具体实施、技术支持和日常维护,确保信息化系 统的稳定运行。
培训信息化人才
定期开展信息化培训,提高员工的信息化素质和技能,为信息化建 设提供人才保障。
技术支持与培训
建立技术支持体系
提供及时的技术支持和解决方案,解决信息化 过程中遇到的技术问题。
开展培训课程
针对不同层次的员工开展针对性的培训课程, 提高员工的信息化应用能力。
我国服装行业现状及前景分析

我国服装行业现状及前景分析(1)服装行业现状服装行业是我国传统支柱产业之一,在国民经济中处于重要地位,近几年,我国的纺织服装业有着较大的发展,也在较大程度上推动了国民经济的发展。
中国巨大的市场内需已经成为国内服装行业平稳增长的主要动力来源。
人们生活水平的不断提高,服装消费观念正不断成熟,对服装质量、特性、品牌文化内涵的认识在不断提高,特别是居民的消费更加注重个性化、舒适化、品牌化和时尚化。
服装消费逐渐趋向于中高档化发展,我国服装采用中高档面料的比重在逐年增长。
服装行业向高附加值、高科技含量、高舒适度的方向发展,有利于服装行业产品结构的升级,增强品牌服装企业的市场竞争力。
服装消费已经从单一的遮体避寒的温饱型消费需求转向时尚、文化、品牌、形象的消费潮流。
中国服装消费市场正沿着:需求消费→时髦消费→时尚消费→个性消费,这样一个由低到高的品牌消费需求轨迹进行着变革。
服装行业具有周期性,受2008年全球金融危机影响,服装产业发展有所放缓,该板块出口与贸易收入大幅减少,随着全球经济的逐步回暖,纺织服装业景气度也逐步回升。
2010年,中国服装行业出口和国内零售出现明显的恢复性增长,服装鞋帽、针纺织品零售额为5,874亿元,同比增长24.8%。
据海关总署公布的数据,2010年纺织服装出口额累计达2,065.30亿美元,同比增长23.59%;2011年纺织服装出口额累计达2,479亿美元,同比增长20.03%。
2012年1季度,我国纺织品服装累计贸易额554.2亿美元,同比增长3.1%,其中出口500.2亿美元,增长2.9%,进口54亿美元,增长5%,累计顺差446.2亿美元,增长2.6%。
国家“十二五”规划将增加居民收入作为“十二五”发展多项指标中的重中之重,中国居民生活水平的提高和内需将得到增长,居民对纺织服装的需求将日益增加。
随着中国城镇化率的上升和城镇居民收入持续稳步增长,居民消费水平不断提高,生活质量进一步改善,带动了衣着消费的深刻变化。
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服装行业信息化分析-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII服装行业信息化分析一、行业特点1、行业状况从产能不足转为产能过剩;由生产导向转为市场导向;原材料、劳动力成本上升,销售价格却逐步走低,行业盈利空间日益缩小;完全竞争,市场国际化程度高,参与竞争的企业数量多,进入与退出门槛相对较低,不会出现寡头垄断的局面;商业模式多,有的企业专注于品牌经营,有的企业专注于设计,有的企业专注于OEM生产,有的企业专注于终端,有的企业可能涵盖前面数种情况;传统上,服装是劳动密集型产业,生产工艺不是很复杂。
依靠劳动力的成本优势,我国成为服装制造大国。
然而制造是基本生产力,并非是全部生产力,发达国家服装行业已经发展到后制造业时代,它们重开发、设计、市场、品牌,是后制造力拿走了行业的绝大部分利润;作为国内服装企业的两大市场,国内市场、国际市场的重要性不相仲伯,目前,我国企业开拓国内市场靠品牌、市场,开拓国际市场靠成本、质量。
国际市场的重要性对我国服装企业是不言而喻的。
现阶段,服装出口配额虽已取消,但贸易摩擦却越来越多,可谓机会与危机并存。
2、产品特征服装已经不仅仅是人们遮体避寒之物,做为一种时尚产品,它的款式变化快,生命周期短;整个流行趋势变化快,消费者需求个性化程度高;服装产品种类多,季节性强,季节决定需求的变化;服装企业的SKU(由品牌、款式、颜色、尺寸、面料决定)多,有大量的品牌、款式、结构、客户标识甚至更多的数据;产品结构简单,层次少,产品构成的原材料种类少。
3、生产特点生产工艺简单,生产过程技术含量低;生产周期短,采购周期长;备货生产,按订单生产,按订单设计结合;既有多品种、小批量生产,又有多品种、大批量生产,不过大规模定制成为了服装制造企业最新的生产模式;离散式与流程式结合的生产方式。
离散式生产,是指按制衣专业划分成生产组的生产布局,从面料裁剪成单片,又从单片缝制各类不同部位的衣片,如衣领、袖笼、前片与后片、袋口、门襟等散件生产。
流程式生产,即从裁剪到制成衣件的流水线生产,又将多片衣件缝制成整件服装、整烫、折叠、包装等服装流水线生产。
4、市场状况供大于求,买方市场,国内高端市场基本被国外品牌占据;国内与国际市场并举,但国际市场大多为贴牌加工,缺乏优秀的国产品牌;掌握客户需求、满足客户需求是服装企业立足之本;渠道模式不一而同,大致的渠道种类可见下图,但是,目前品牌企业的分销渠道越来越趋于扁平化;终端类型多,有大型百货商场、服装批发市场、服装超市与打折店、连锁专卖的品牌经营店、网站,还有自选商场等新业态;寄售与直销是主流的销售模式,渠道库存与应收帐款是市场管理重点;销售终端多、地域分布广、市场渗透深,许多企业在国内市场上拥有上千家销售终端,覆盖省市县多级区域;促销是服装行业非常重要的市场手段,而价格又是其中最重要的促销手段,企业非常注重对销售终端的价格控制。
5、供应链高档面料大部分依赖进口,采购周期长;原材料的品质对生产影响很大,材质检验相当重要;提前期变长而产品生命周期缩短,库存问题成为困扰服装企业的大问题;快速反应市场、低库存、多终端,服装企业必须有高效的配送能力;随时掌握客户购买信息,安排配送、再生产;服装的整个物流周期长、季节性明显、需求变化快,为了抢先占领市场,服装企业生产物流往往以提前数月的销售预测驱动,因此,产品设计与销售预测的准确性对物流成本的影响是决定性的;供应链成员协同工作。
二、问题服装企业(仅限于国内较为典型的、信息化要求最为迫切的、有一定规模的、有自主品牌的、包括生产物流分销业务的企业)面临的主要问题包括以下几个方面:首先是市场多变、需求难以把握。
服装的整个物流周期长、季节性明显、需求变化快,为了抢先占领市场,服装企业往往提前几个月就确定了下一季的销售计划,并通过销售计划来安排生产与采购,如果不能准确预测市场需求,设计出符合消费者品味的产品,就会造成库存积压或者缺货,最终的结果就是整个公司的经营成本居高不下,市场占有率越来越低。
(实际上服装的设计管理、生命周期管理也是影响该问题的重要因素,这里不重点介绍)其次是整个供应链的信息不能共享,渠道管理困难,不能有效把握客户需求。
服装行业的渠道模式很多,但扁平化是趋势,之所以如此,是因为渠道越短顾客信息反馈越及时、客户需求的真实程度越高、公司在渠道上积压的资金越少、公司对市场的控制力及其政策的执行力越强、实现供应链协同管理的可能性越大。
然而目前,许多公司的情况恰恰相反,由于不能掌控供应链信息,公司难以及时把握客户需求,难以及时提供客户需要的商品(及时配送、及时生产)、难以采取有针对性的促销措施、难以制定有效的价格政策、难以实现总部与分部之间公司与合作伙伴之间的协同商务;由于不能掌控供应链信息,可能会出现:整个渠道积压了大量库存,然而某些销售点、某些规格的产品却仍然缺货,可能会出现:代销商积压了大量的库存、资金(应收帐款)却仍然向其发货。
这最终会导致公司经营成本增高、经营风险加大、经营效率降低,不能有效满足客户需求,不能规范渠道行为。
最后是SKU多,难以管理、控制、决策。
服装的SKU一般是由款式、颜色、尺寸、面料决定,许多服装企业每天处理着数以千计的SKU,管理着品牌、款式、客户甚至更多的数据,管理层需要按产品属性(款式、颜色、尺寸、面料等)客户渠道属性(类型、规模、区域、线路、人员等)分类统计销售、库存、生产信息,并据此作出配送、市场、生产决策。
运作的复杂性成指数倍上涨,具体表现在基础信息录入复杂、成品入库出库慢、库存分类管理难、销售统计分析难、决策缓慢。
这会导致企业错失市场机会、增加经营成本。
综上所述,服装企业信息化的重点是通过CRM解决客户与渠道管理问题;通过SCM、EDI解决供应链的采购、配送、库存、协同商务问题;通过EPOS、条码技术、决策支持系统解决业务的复杂性问题。
当然,不能忽视的是所有管理目标的实现是基于统一的、共享的、可扩展的信息平台。
三、解决方案根据服装行业的特点及问题,我们总结服装行业的解决方案如下(下下页是服装企业信息流、物流简图)1、解决销售预测问题在缺乏市场信息的时候,决策的风险太大,就好比是赌博;反之,拥有市场信息非常具吸引力,但是推迟决策将耽搁产品推向市场。
解决问题的方法是采取缩短提前期、改变预测模式等有助于改进预测准确性的措施。
具体而言,在管理上可以采取:向后一体化(雅戈尔采取的策略)、供应商管理库存、经销商提前预订部分产品、采用空运发货以应付紧急交货情况。
通过信息系统可以:加快整个供应链的信息传递速度、将销售终端纳入系统提高需求信息的真实性、计算原材料需求缩短订单处理时间、利用预测工具和历史信息提高预测的准确性。
销售预测时,可以将产品分为两类:一类不容易产生预测偏差,归为预计性产品;另一类则相反,归为反应性产品。
对预计性产品可以提前预测首先生产。
对反应性产品尽量延后预测,在获得更多的市场信息之后,根据用于适时反应的生产能力以及最新的市场信息修改需求预测,从而降低需求不确定性程度。
对于反应性产品还可以采取按订单生产,通过产品定制管理来实现快速设计、生产。
产品配置管理能够让企业定义变量化的产品结构,并通过事物特性表技术对产品族进行管理。
事物特性表的属性通过用户自定义扩展,实现了对成衣不同的款式、材质、颜色、尺码等属性的管理,并可以对属性进一步细分。
通过事物特性表视图,系统可以给出物料的多维矩阵描述格式。
在变量化产品结构的基础上,可以建立产品配置的配置决策表和模块化组件的组合干涉约束,形成不同款式服装的配置模板。
依据客户个性化需求,通过产品配置模板对产品结构进行匹配,生成最终定制服装的物料清单,可与服装CAD 系统实现接口,驱动服装CAD 的样片变型设计,大大缩短了定制产品的生产周期。
产品模板客户样品展示产品配置CAD配料方案设计人员生产9102、解决供应链问题采取ECR(有效客户反应)模式管理供应链。
ECR模式的特点是:覆盖供应商、生产、渠道整个供应链,实现整个供应链信息共享;分类管理客户资料,关注客户的价值倾向,在不减少销售额的情况下实现程序简化;电子销售点系统(EPOS)提供准确信息,包括哪儿销售出商品、销售出什么商品及数量,并驱动购货程序;保持低库存,在上下游之间实现快速补货。
通过ECR可以实现以下几个目标:首先是实现客户关系管理。
ECR是以终端销售驱动整个供应链,它的潜意就是客户是公司最重要的资源,关心、满足客户需求是ECR的最高目标之一。
ECR通过EPOS系统直接与用户交互,挖掘用户信息,提供优质服务,结合后端的客户关系管理模块支持售前、售中、售后全过程管理,实现市场调研、市场挖掘、销售过程、售后服务、促销支持、费用管理等多个功能,统一市场政策、统一销售行为。
支持会员卡功能,能根据不同类型的会员卡设置不同的促销方式、付款方式、能统计会员客户的各种消费信息,并在此基础上支持促销活动,如:会员消费达多少金额,可享受折扣、赠送,系统自动实现。
支持多种促销策略,既支持对最终用户又支持对渠道的促销,促销方式包括:赠送、降价、返利、打折(金额、数量、时间、季节、销售补贴、付款期、功能等)等。
灵活的价格管理功能,可根据不同区域、不同类型的客户、不同的交易额设置价格,提供了丰富的价格体系,包括产品基价、产品特价、产品报价、地区价格信息、客户价格信息、客户类型价格、价格调整单、扣率调整单、数量折扣等等。
其次是有效管理渠道。
通过ECR系统掌控渠道库存变化;掌控渠道资金占用,减少应收账款;控制渠道销售价格;控制门店的销售行为;掌握购买信息;控制客户信用,降低经营风险;提供及时准确的渠道业绩分析工具。
最后是有效管理供应链。
通过市场驱动、供应链透明、DRP、多品种小批量及时配送,保持整个供应链的低库存,提高资金周转率、降低经营风险。
支持集中采购,分点送货,整个供应链协同管理,分销网点和总部、总部和供应商通过信息沟通渠道,高效和及时地实现互动式信息交流,从而低成本实现供应链的协同工作目标,极大地提高供应链的效率和效益。
DRP是ECR的重点之一。
它通过将产品归类,针对不同的类别设置不同的订货策略,计算出全系统合理的补货计划,实现快速配送。
产品分类管理是ECR实现的基础。
分类管理是为了突出重点、有效利用资源。
它的方法是通过建立数学模型,对库存、采购业务的数据进行分析。
根据分析结果将不同的物料设置不同的级别,制定相应的管理措施,最常用的就是ABC分类法。
针对A类物料的管理原则:严密监控,随时掌握库存变化;预测需求,决定订货时机;缩短提前期,严格控制交货期;按订单采购;循环盘点,提高库存精度。
针对C类物料的管理原则:成批更新库存数据;大量备货,简化采购程序;定期盘存抽检;可以采用仓库管理的方式。