随机抽样的应用-教学课件
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课题：随机抽样17页PPT
假设我们要考察某公司生产的500克袋装牛奶的 质量是否达标，现从800袋牛奶中抽取60袋进行检 验，利用随机数表抽取样本。 第一步，先将800袋牛奶编号，可以编为000，
001，…，799
第二步，在随机数表中任选一个数 第三步，从选定的数开始向右读 ．例题： 例1．下列抽样的方式是否属于简单随机抽样？为 什么？ （1）从无限多个个体中抽取50个个体作为样本。 （2）箱子里共有100个零件，从中选出10个零件 进行质量检验，在抽样操作中，从中任意取出一个 零件进行质量检验后，再把它放回箱子。 ．例2：某车间工人加工一种轴100件，为了了解 这种轴的直径，要从中抽取10件轴在同一条件下 测量，如何采用简单随机抽样的方法抽取样本？
（1）简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限 的。
（2）简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。 （3）简单随机样本是从总体中逐个抽取的。 （4）简单随机抽样是一种不放回的抽样。 （5）简单随机抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
（二）简单随机抽样实施的方法：
1）抽签法：一般地，抽签法就是把总体中的N个 个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容
解法1：（抽签法）将100件轴编号为1，2，…， 100，并做好大小、形状相同的号签，分别写上 这100个数，将这些号签放在一起，进行均匀搅 拌，接着连续抽取10个号签，然后测量这个10个 号签对应的轴的直径。
解法2：（随机数表法）将100件轴编号为00， 01，…99，在随机数表中选定一个起始位置，如 取第21行第1个数开始，选取10个为68，34，30， 13，70，55，74，77，40，44，这10件即为所 要抽取的样本。
（1）——简单随机抽样
教学目标 （1）正确理解随机抽样的概念，掌握抽签法、随机数表法的一 般步骤； （2）在解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样的方法从 总体中抽取样本； （3）感受抽样统计的重要性和必要性． 教学重点、难点
001，…，799
第二步，在随机数表中任选一个数 第三步，从选定的数开始向右读 ．例题： 例1．下列抽样的方式是否属于简单随机抽样？为 什么？ （1）从无限多个个体中抽取50个个体作为样本。 （2）箱子里共有100个零件，从中选出10个零件 进行质量检验，在抽样操作中，从中任意取出一个 零件进行质量检验后，再把它放回箱子。 ．例2：某车间工人加工一种轴100件，为了了解 这种轴的直径，要从中抽取10件轴在同一条件下 测量，如何采用简单随机抽样的方法抽取样本？
（1）简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限 的。
（2）简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。 （3）简单随机样本是从总体中逐个抽取的。 （4）简单随机抽样是一种不放回的抽样。 （5）简单随机抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
（二）简单随机抽样实施的方法：
1）抽签法：一般地，抽签法就是把总体中的N个 个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容
解法1：（抽签法）将100件轴编号为1，2，…， 100，并做好大小、形状相同的号签，分别写上 这100个数，将这些号签放在一起，进行均匀搅 拌，接着连续抽取10个号签，然后测量这个10个 号签对应的轴的直径。
解法2：（随机数表法）将100件轴编号为00， 01，…99，在随机数表中选定一个起始位置，如 取第21行第1个数开始，选取10个为68，34，30， 13，70，55，74，77，40，44，这10件即为所 要抽取的样本。
（1）——简单随机抽样
教学目标 （1）正确理解随机抽样的概念，掌握抽签法、随机数表法的一 般步骤； （2）在解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样的方法从 总体中抽取样本； （3）感受抽样统计的重要性和必要性． 教学重点、难点
随机抽样 完整版PPT课件
复习回顾
1. 学过的随机抽样方法？
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样
抽签法 随机数表法
2. 三种抽样方法的比较
类 别 共同点 各自特点
Байду номын сангаас
联 系 适 用范 围
简单
从总体中
总体个
随 机 （ 1 ） 抽 样 逐个抽取 抽 样 过程中每个
数较少
系统 抽样
个体被抽到 的可能性相 等 （2）每次
将总体均分成 几部分，按预 先制定的规则
用的方法依次是（ ） B
A.分层抽样，系统抽样 B.分层抽样，简单随机抽样
C.系统抽样，分层抽样 D.简单随机抽样，分层抽样
变式练习：
一个总体中1000个个体编号为0，1，2，3， …999，并 依次将其分为10个小组，组号为0，1，2， …，9，要用 系统抽样方法抽取一个容量为10的样本，规定如果第0 组随机抽取的号码为x，那么依次错位地抽取后面各组 的号码，即第K组中抽取的号码的后两位数为 x+33k的后 两位数。 （1）当x=24时，写出所抽取样本的10个号码； （2）若所抽取样本的10个号码中有一个的后两位数是87， 求x的取值范围。
在起始部分 样时采用简 随机抽样
总体个 数较多
抽出个体后 在各部分抽取
不再将它放
分层抽样时 总体由差
分 层 回，即不放 将总体分成 采用简单随 异明显的
抽 样 回抽样
几层，分层 机抽样或系 几部分组
进行抽取 统抽样
成
变式练习：
某公司在甲乙丙丁死各地区分别有150个、120个、180个、 150个销售点，公司为了调查产品销售情况，需从这600个 销售点抽取一个容量为100的样本，记这项调查为①；在 丙地区中有20个特大型销售点中抽取7个调查其销售收入 售后服务等情况，记这项调查为②，则完成这两项调查采
1. 学过的随机抽样方法？
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样
抽签法 随机数表法
2. 三种抽样方法的比较
类 别 共同点 各自特点
Байду номын сангаас
联 系 适 用范 围
简单
从总体中
总体个
随 机 （ 1 ） 抽 样 逐个抽取 抽 样 过程中每个
数较少
系统 抽样
个体被抽到 的可能性相 等 （2）每次
将总体均分成 几部分，按预 先制定的规则
用的方法依次是（ ） B
A.分层抽样，系统抽样 B.分层抽样，简单随机抽样
C.系统抽样，分层抽样 D.简单随机抽样，分层抽样
变式练习：
一个总体中1000个个体编号为0，1，2，3， …999，并 依次将其分为10个小组，组号为0，1，2， …，9，要用 系统抽样方法抽取一个容量为10的样本，规定如果第0 组随机抽取的号码为x，那么依次错位地抽取后面各组 的号码，即第K组中抽取的号码的后两位数为 x+33k的后 两位数。 （1）当x=24时，写出所抽取样本的10个号码； （2）若所抽取样本的10个号码中有一个的后两位数是87， 求x的取值范围。
在起始部分 样时采用简 随机抽样
总体个 数较多
抽出个体后 在各部分抽取
不再将它放
分层抽样时 总体由差
分 层 回，即不放 将总体分成 采用简单随 异明显的
抽 样 回抽样
几层，分层 机抽样或系 几部分组
进行抽取 统抽样
成
变式练习：
某公司在甲乙丙丁死各地区分别有150个、120个、180个、 150个销售点，公司为了调查产品销售情况，需从这600个 销售点抽取一个容量为100的样本，记这项调查为①；在 丙地区中有20个特大型销售点中抽取7个调查其销售收入 售后服务等情况，记这项调查为②，则完成这两项调查采
随机抽样简单随机抽样ppt课件
访谈
与被调查者进行面对面交流，收集口头信息。
数据收集途径及注意事项
观察法
直接观察被调查者的行为、态度等，记录相关信息。
实验法
通过控制实验条件，收集实验数据。
数据收集途径及注意事项
注意事项
明确调查目的和对象，选择合适的数据收集方法 。
设计合理的问卷或访谈提纲，避免引导性问题和 歧义。
数据收集途径及注意事项
06
抽样方法：不同的抽样方法会导致不同的 抽样误差。
置信区间构建方法与意义
确定置信水平
通常选择95%或99%的置信水平。
计算样本统计量
根据样本数据计算样本均值、样本比例等统计量。
置信区间构建方法与意义
确定抽样分布
根据中心极限定理，当样本量足够大 时，样本统计量的分布近似于正态分 布。
计算置信区间
04
4. 根据生成的随机数， 从总体中选取对应编号 的家庭作为调查对象。
03
抽样误差与置信区间
抽样误差来源及影响因素
抽样误差来源
01
04
影响因素
随机性：由于抽样是随机的，每次抽样结 果可能会有所不同。
02
05
总体分布：总体分布越离散，抽样误差越 大。
样本量：样本量的大小会影响抽样误差的 大小。
03
独立性
一个样本的选取不影响其他样 本的选取。
代表性
当样本量足够大时，样本能够 很好地代表总体。
实现过程与步骤
1. 确定总体
明确要研究的对象范围，即总体。
3. 随机选择样本
采用随机数表、计算机程序等方法从总体中 随机选择样本。
2. 确定样本量
根据研究目的、总体规模、误差要求等因素 确定合适的样本量。
与被调查者进行面对面交流，收集口头信息。
数据收集途径及注意事项
观察法
直接观察被调查者的行为、态度等，记录相关信息。
实验法
通过控制实验条件，收集实验数据。
数据收集途径及注意事项
注意事项
明确调查目的和对象，选择合适的数据收集方法 。
设计合理的问卷或访谈提纲，避免引导性问题和 歧义。
数据收集途径及注意事项
06
抽样方法：不同的抽样方法会导致不同的 抽样误差。
置信区间构建方法与意义
确定置信水平
通常选择95%或99%的置信水平。
计算样本统计量
根据样本数据计算样本均值、样本比例等统计量。
置信区间构建方法与意义
确定抽样分布
根据中心极限定理，当样本量足够大 时，样本统计量的分布近似于正态分 布。
计算置信区间
04
4. 根据生成的随机数， 从总体中选取对应编号 的家庭作为调查对象。
03
抽样误差与置信区间
抽样误差来源及影响因素
抽样误差来源
01
04
影响因素
随机性：由于抽样是随机的，每次抽样结 果可能会有所不同。
02
05
总体分布：总体分布越离散，抽样误差越 大。
样本量：样本量的大小会影响抽样误差的 大小。
03
独立性
一个样本的选取不影响其他样 本的选取。
代表性
当样本量足够大时，样本能够 很好地代表总体。
实现过程与步骤
1. 确定总体
明确要研究的对象范围，即总体。
3. 随机选择样本
采用随机数表、计算机程序等方法从总体中 随机选择样本。
2. 确定样本量
根据研究目的、总体规模、误差要求等因素 确定合适的样本量。
《常用的抽样方法》课件
可能会受到随机误差的影响， 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求，有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样，节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下，非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量，可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响，导致样本偏差。 在某些情况下，可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点， 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查，而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本，通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断，可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本，以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ，确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据，并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据，考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查，确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时，遵 守伦理和法律规范，保护受访者的隐 私和权益。
第2章简单随机抽样PPT课件
Ni1
Xi,x1nin1
xi
指标X的总体总值和样本总值分别为
N
n
X Xi,xxi
i1
i1
10
指标X的总体方差和样本方差分别为：
SX 2N 1iN 1(X iX)2,sx 21 ni n1(xix)2
指标Y与X的总体协方差为
1 N
SYXN1i1(Yi Y)(Xi X)
指标Y与X的样本协方差为
V(YˆR)MSE(YˆR)N21nf N11iN 1(Yi RXi)2
N21f n
SY22RSYXR2SX 2
33
V(yR),V(YˆR) 的估计量分别为：
V ˆ1(yR)1 nf n1 1i n1(yiR ˆxi)21 nf sy22R ˆsyxR ˆ2sx2
1f n
n1 1i n1yi22R ˆi n1yixi R ˆ2i n1xi2
例2 从一个有14848户居民的某区中抽取一个30户 的简单随机样本，样本中每户的人数为：5，6，3， 3，2，3，3，3，4，4，3，2，7，4，3，5，4， 4，3，3，4，3，3，1，2，4，3，4，2，4，试 估计该区居民总数及其标准差。
17
作业
习题2.5，2.6
18
2.3 总体比例的估计
29
当 n 30，且 C V(y)0 .1 ,C V(x)0 .1时， R 的置信度为 1 的近似置信区间的两个端 点为：
Rˆ U12 V(Rˆ) 可用 Rˆ U12 Vˆ(Rˆ) 估计
30
2.5 总体均值与总体总值的比估计
通常，把需要估计的指标称为主要指标，把 用来帮助主要指标估计的其它指标称为辅助 指标
y
) 的无偏估计量
Vˆ(Yˆ)ˆ N21f n
Xi,x1nin1
xi
指标X的总体总值和样本总值分别为
N
n
X Xi,xxi
i1
i1
10
指标X的总体方差和样本方差分别为：
SX 2N 1iN 1(X iX)2,sx 21 ni n1(xix)2
指标Y与X的总体协方差为
1 N
SYXN1i1(Yi Y)(Xi X)
指标Y与X的样本协方差为
V(YˆR)MSE(YˆR)N21nf N11iN 1(Yi RXi)2
N21f n
SY22RSYXR2SX 2
33
V(yR),V(YˆR) 的估计量分别为：
V ˆ1(yR)1 nf n1 1i n1(yiR ˆxi)21 nf sy22R ˆsyxR ˆ2sx2
1f n
n1 1i n1yi22R ˆi n1yixi R ˆ2i n1xi2
例2 从一个有14848户居民的某区中抽取一个30户 的简单随机样本，样本中每户的人数为：5，6，3， 3，2，3，3，3，4，4，3，2，7，4，3，5，4， 4，3，3，4，3，3，1，2，4，3，4，2，4，试 估计该区居民总数及其标准差。
17
作业
习题2.5，2.6
18
2.3 总体比例的估计
29
当 n 30，且 C V(y)0 .1 ,C V(x)0 .1时， R 的置信度为 1 的近似置信区间的两个端 点为：
Rˆ U12 V(Rˆ) 可用 Rˆ U12 Vˆ(Rˆ) 估计
30
2.5 总体均值与总体总值的比估计
通常，把需要估计的指标称为主要指标，把 用来帮助主要指标估计的其它指标称为辅助 指标
y
) 的无偏估计量
Vˆ(Yˆ)ˆ N21f n
随机抽查课件ppt
促进自主学习
学生可以通过随机抽查课 件进行自主学习，提高学 习效果和自我管理能力。
企业培训
培训效果评估
企业可以通过随机抽查课件来评 估员工的培训效果，了解员工对
培训内容的掌握程度。
知识更新
企业可以通过随机抽查课件来更 新员工的知识，提高员工的综合
素质和竞争力。
培训需求分析
企业可以通过随机抽查课件来分 析员工的培训需求，为制定更加 有针对性的培训计划提供依据。
建立复核机制
对于可能存在争议的课件，应建立 复核机制，由其他专业人员再次进 行评价，以避免主观偏见。
及时反馈和改进
01
02
03
提供详细反馈
抽查结果应及时、详细地 反馈给相关人员，指出课 件的优点和不足之处，并 提出改进建议。
督促改进
对存在问题的课件，应督 促其进行改进，并提供必 要的指导和支持。
定期总结和分享
应用拓展
1 2 3
行业应用
将随机抽查应用到更多行业和领域，如金融、医 疗、教育等，提高行业的监管水平和风险控制能 力。
跨国应用
随着全球化的发展，随机抽查的应用范围也将拓 展到跨国领域，加强国际间的监管合作和信息共 享。
多元化应用
除了传统的监督检查外，随机抽查还可以应用于 市场调研、数据分析等领域，为决策提供科学依 据。
通过随机抽查课件，可以对教师的教 学水平进行评估，了解教师的教学风 格、教学方法和教学效果，为教师评 价提供依据。
促进学生学习
随机抽查课件可以促使学生更加认真 地对待学习，因为不知道什么时候会 被抽到，所以需要时刻保持警觉并积 极准备。
意义
提高学生的学习效果
通过随机抽查课件，可以及时发现学生在学习中存在的问题，并 给予指导和帮助，从而提高学生的学习效果。
9.1.1 简单随机抽样课件ppt
么如何进行抽样呢?
知识点拨
知识点一、全面调查、抽样调查及抽样方法
1.全面调查和抽样调查
调查方式 全面调查
对每一个调查对象都进行调
定义
查的方法,称为全面调查,又称
普查
抽样调查
根据一定目的,从总体中抽取一
部分个体进行调查,并以此为依
据对总体的情况作出估计和推
断的调查方法,称为抽样调查
调查方式 全面调查
2023
人教版普通高中教科书·数学
第九章
9.1.1 简单随机抽样
必修
第二册
内
容
索
引
01
课前篇 自主预习
02
课堂篇 探究学习
课标阐释
1.了解全面调查与抽样调查的异同.(数
学抽象)
2.理解抽样调查的目的和基本要求.(数
学抽象)
3.掌握简单随机抽样中的抽签法、随
机数法的一般步骤.(逻辑推理)
4.了解总体均值、样本均值的定义和
提示为了使每个号签被抽取的可能性相等,保证抽样的公平性.
微练习
判断下列说法是否正确,正确的在后面的括号内画“√”,错误的画“×”.
(1)抽签法和随机数法都是不放回抽样.( √ )
(2)抽签法抽签时,先抽签的人占便宜.( × )
(3)生成随机数的方式多种多样,可以用随机试验生成随机数,也可用计算
器、数学软件、统计软件生成随机数.( √ )
解 第一步,将36个居民小区进行编号,分别为01,02,03,…,36.
第二步,将36个号码分别写在相同的纸片上,揉成团,子里,充分搅匀,依次抽取7个号签,并记
录上面的号码.
第四步,与这7个号码对应的居民小区就是要抽取的样本.
角度2 随机数法的应用
知识点拨
知识点一、全面调查、抽样调查及抽样方法
1.全面调查和抽样调查
调查方式 全面调查
对每一个调查对象都进行调
定义
查的方法,称为全面调查,又称
普查
抽样调查
根据一定目的,从总体中抽取一
部分个体进行调查,并以此为依
据对总体的情况作出估计和推
断的调查方法,称为抽样调查
调查方式 全面调查
2023
人教版普通高中教科书·数学
第九章
9.1.1 简单随机抽样
必修
第二册
内
容
索
引
01
课前篇 自主预习
02
课堂篇 探究学习
课标阐释
1.了解全面调查与抽样调查的异同.(数
学抽象)
2.理解抽样调查的目的和基本要求.(数
学抽象)
3.掌握简单随机抽样中的抽签法、随
机数法的一般步骤.(逻辑推理)
4.了解总体均值、样本均值的定义和
提示为了使每个号签被抽取的可能性相等,保证抽样的公平性.
微练习
判断下列说法是否正确,正确的在后面的括号内画“√”,错误的画“×”.
(1)抽签法和随机数法都是不放回抽样.( √ )
(2)抽签法抽签时,先抽签的人占便宜.( × )
(3)生成随机数的方式多种多样,可以用随机试验生成随机数,也可用计算
器、数学软件、统计软件生成随机数.( √ )
解 第一步,将36个居民小区进行编号,分别为01,02,03,…,36.
第二步,将36个号码分别写在相同的纸片上,揉成团,子里,充分搅匀,依次抽取7个号签,并记
录上面的号码.
第四步,与这7个号码对应的居民小区就是要抽取的样本.
角度2 随机数法的应用
《随机抽样》课件
探讨了为什么随机抽样是确保数据准确性和代表性的必要步骤。
随机抽样的类型
1 简单随机抽样
解释了简单随机抽样的 概念和应用场景。
2 分层抽样
介绍了分层抽样的原理 和适用条件。
3 系统抽样
探讨了系统抽样的方法 和在实际研究中的应用。随机抽样的方法如何进行简单随机 抽样
详细介绍了进行简单随机抽 样的步骤和注意事项。
随机抽样的应用
市场调研中的应用
展示了如何利用随机抽样进行 市场调研和消费者洞察。
人口普查中的应用
说明了随机抽样在人口普查中 的作用和意义。
医学研究中的应用
介绍了随机抽样在医学研究中 的重要性和实践案例。
结束语
1 总结随机抽样的重要性
总结了随机抽样在数据分析和研究中的关键作用。
2 强调使用随机抽样的正确姿势
《随机抽样》PPT课件
随机抽样作为一个重要的统计学概念，对于数据分析和研究具有至关重要的 作用。本课程将介绍随机抽样的各种类型、方法、误差及其应用，帮助大家 正确理解和应用随机抽样。
导言
随机抽样的概念
解释了随机抽样的定义和基本原理。
随机抽样的作用
介绍了随机抽样在统计学和数据分析中的重要性。
为什么需要进行随机抽样
提醒大家在实践中正确使用和解读随机抽样结果。
3 对未来应用随机抽样提出展望
展望了随机抽样在未来数据科学和研究领域的发展方向。
如何进行分层抽样
提供了分层抽样的具体方法 和实施细节。
如何进行系统抽样
讲解了系统抽样的步骤和常 见问题。
随机抽样的误差和检验
1
随机抽样误差的含义
阐述了随机抽样误差的定义和影响因素。
2
如何检验随机抽样是否有效
随机抽样的类型
1 简单随机抽样
解释了简单随机抽样的 概念和应用场景。
2 分层抽样
介绍了分层抽样的原理 和适用条件。
3 系统抽样
探讨了系统抽样的方法 和在实际研究中的应用。随机抽样的方法如何进行简单随机 抽样
详细介绍了进行简单随机抽 样的步骤和注意事项。
随机抽样的应用
市场调研中的应用
展示了如何利用随机抽样进行 市场调研和消费者洞察。
人口普查中的应用
说明了随机抽样在人口普查中 的作用和意义。
医学研究中的应用
介绍了随机抽样在医学研究中 的重要性和实践案例。
结束语
1 总结随机抽样的重要性
总结了随机抽样在数据分析和研究中的关键作用。
2 强调使用随机抽样的正确姿势
《随机抽样》PPT课件
随机抽样作为一个重要的统计学概念，对于数据分析和研究具有至关重要的 作用。本课程将介绍随机抽样的各种类型、方法、误差及其应用，帮助大家 正确理解和应用随机抽样。
导言
随机抽样的概念
解释了随机抽样的定义和基本原理。
随机抽样的作用
介绍了随机抽样在统计学和数据分析中的重要性。
为什么需要进行随机抽样
提醒大家在实践中正确使用和解读随机抽样结果。
3 对未来应用随机抽样提出展望
展望了随机抽样在未来数据科学和研究领域的发展方向。
如何进行分层抽样
提供了分层抽样的具体方法 和实施细节。
如何进行系统抽样
讲解了系统抽样的步骤和常 见问题。
随机抽样的误差和检验
1
随机抽样误差的含义
阐述了随机抽样误差的定义和影响因素。
2
如何检验随机抽样是否有效
高考随机抽样课件
高考随机抽样课件汇报人：日期:•引言•高考随机抽样的基本概念目录•高考随机抽样的方法•高考随机抽样的应用•高考随机抽样的优缺点•高考随机抽样的案例分析01引言0102背景介绍在高考中，为了保障公平性和科学性，通常会采用随机抽样的方法来选择部分考生进行考试。
高考是中国教育系统中最重要的考试之一，其结果对于学生未来的学习和职业发展具有重要影响。
分析随机抽样在高考中的优缺点和应用场景。
高考随机抽样的研究有助于提高高考的公平性和科学性。
对于其他领域的研究人员和从业人员，该研究也有一定的参考价值。
02高考随机抽样的基本概念抽样是从总体中选取部分个体进行调查，以获得关于总体的信息。
抽样的定义抽样应具有代表性、随机性和可行性。
代表性是指样本应能反映总体的特征；随机性是指每个个体被选中的机会均等；可行性是指抽样方法易于实施，且能够获得准确的数据。
抽样的原则抽样的定义与原则随机抽样确保每个个体在抽样过程中被选中的机会均等，避免了主观偏见和抽样误差。
随机性代表性高效性随机抽样得到的样本能够较好地反映总体的特征，使得分析结果具有较高的可信度。
由于是随机抽样，样本的收集过程可以较为高效，能够在较短的时间内获得所需的数据。
030201随机抽样的特点抽样误差与样本容量由于抽样是通过对总体的一部分进行调查来获取信息，因此可能会存在一定的误差。
抽样误差的大小取决于样本容量、总体变异程度和抽样方法等因素。
样本容量样本容量是指样本中包含的个体数量。
样本容量越大，样本的代表性越好，但同时也需要更多的时间和资源进行调查。
在确定样本容量时，应根据实际情况和资源限制进行权衡。
03高考随机抽样的方法简单随机抽样是指总体中的每一个个体都有相同的机会被选中。
定义1. 确定总体和样本数量；2. 随机选择个体；3. 将选中的个体组成样本。
实施步骤适用于总体数量较小，且个体之间差异不大的情况。
适用范围实施步骤1. 根据需要将总体分成若干层；2. 在每层中随机抽取一定数量的个体；3. 将选中的个体组成样本。
2.1简单随机抽样和系统抽样(使用)ppt课件
2都要先编号各自特点从总体中逐一抽取先均分再按事先确定的规则在各部分抽取相互联系在起始部分抽样时采用简单随机抽样适用范围总体中的个体数较少总体中的个体数较多两种抽样方法比较2425假设某地区有高中生2400人初中生10900人小学生11000人此地教育部门为了了解本地区中小学的近视情况及其形成原因要从本地区的中小学生中抽取1的学生进行调查你认为应当怎样抽取样80604020近视率小学初中高中哪些因素影响学生视力
记作②；从某厂生产的 802 辆轿车中抽取 8 辆测试
某项性能，记作③.则完成上述 3 项应采用的抽样方
法是
()
A．①用简单随机抽样，②用系统抽样，③用分层抽样
B．①用分层抽样，②用简单随机抽样，③用系统抽样
C．①用简单随机抽样，②用分层抽样，③用系统抽样
D．①用分层抽样，②用系统抽样，③用简单随机抽样
问题：每个个体被抽到的几率为多少？ n/N
说明：（1）被抽取样本的总体的个体数有限； （2）从总体中逐个进行抽取； （3）一种不放回的抽样；
（4）每个个体能被选入样本的可能性是相同的。
精品课件
4
下面的抽样方法是简单随机抽样吗？为什么？ （1）某班45名同学，指定个子最高的5名同学参加 学校组织的某项活动； （2）从20个零件中一次性抽出3个进行质量检验； （3）一儿童从玩具箱中的20件玩具中随意拿出一 件来玩，玩后放回再拿下一件，连续玩了5件。
左，向上，向下等)，得到满足的数将它取出，
继续向右读，直到样本的60个号码全部取出。
精品课件
11
随机数表法抽取样本的步骤：
①将总体中的所有个体编号（每个号码位数一致）； ②在随机数表中任选一个数作为开始； ③从选定的数开始按一定方向读下去，得到的数码若 不在编号中，则跳过；若在编号中则取出，得到的数 码若在前面已经取出，也跳过。如此进行下去，直到 取满为止； ④根据选定的号码抽取样本。
记作②；从某厂生产的 802 辆轿车中抽取 8 辆测试
某项性能，记作③.则完成上述 3 项应采用的抽样方
法是
()
A．①用简单随机抽样，②用系统抽样，③用分层抽样
B．①用分层抽样，②用简单随机抽样，③用系统抽样
C．①用简单随机抽样，②用分层抽样，③用系统抽样
D．①用分层抽样，②用系统抽样，③用简单随机抽样
问题：每个个体被抽到的几率为多少？ n/N
说明：（1）被抽取样本的总体的个体数有限； （2）从总体中逐个进行抽取； （3）一种不放回的抽样；
（4）每个个体能被选入样本的可能性是相同的。
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下面的抽样方法是简单随机抽样吗？为什么？ （1）某班45名同学，指定个子最高的5名同学参加 学校组织的某项活动； （2）从20个零件中一次性抽出3个进行质量检验； （3）一儿童从玩具箱中的20件玩具中随意拿出一 件来玩，玩后放回再拿下一件，连续玩了5件。
左，向上，向下等)，得到满足的数将它取出，
继续向右读，直到样本的60个号码全部取出。
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随机数表法抽取样本的步骤：
①将总体中的所有个体编号（每个号码位数一致）； ②在随机数表中任选一个数作为开始； ③从选定的数开始按一定方向读下去，得到的数码若 不在编号中，则跳过；若在编号中则取出，得到的数 码若在前面已经取出，也跳过。如此进行下去，直到 取满为止； ④根据选定的号码抽取样本。
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相互联系
在起始部分 抽样时采用 简单随机抽
样 各层抽样时 采用简单随 机抽样或系 统抽样
适范围
总体中的 个体数较
少
总体中的 个体数较
多
总体由差 异明显的 几部分组
成
活学活用
、灯泡厂要了解生产的灯泡的使 用寿命，需要将所有灯泡逐一测 试吗？应该用何种方法呢？ 、前一段时间，三鹿奶粉三聚氰 胺事件引起全国轰动，如果对三 鹿奶粉三聚氰胺的含量进行检测， 怎样获得相关数据？
创设情景：
课堂实验
•分别用简单的随机抽样，系统抽样， 分层抽样从全班同学中抽取名同学调 查户外活动的平均时间。
全班共人，男生人，女生 人.
学以致用
在下列问题中，各采用什么抽样方 法抽取样本较合适？
、从台电脑中抽取台进行质量检测；
简单随机 抽样
、从名同学中，抽取一个容量为的样本
系统抽样
、某中学有名教工，其中业务人员名，管理人
这个调查具有破坏性，不可能每根试过,不能展 开全面调查。
一．为什么要抽样？
统计的基本思想方法是用样本估计总体，即当总体数量很大或检 测过程具有一定的破坏性时，不直接去研究总体，而是通过从总体中 抽取一个样本，根据样本的情况去估计总体的相应情况。 二．抽样的原则是什么？
１．样本具有代表性 ２．等可能入样 ３．可操作性（样本容量，成本等）
.设计一个抽样方案，在遵化 市路北区调查中央电视台年 春节联欢晚会的收视率。
课堂小结
１、简单随机抽样、系统抽样、 分层抽样的区别和联系。 ２、在现实生活如何选取三种抽 样方法解决问题
谢谢大家!
个人整理，仅供交流学习！
笑一笑 十年少
一天，爸爸叫儿子去买一盒火柴，临出门前， 爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴，儿子拿着钱 出门了，过了好一会儿，儿子才回到家。
“火柴能划燃吗？”爸爸问。 “都能划燃。” “你这么肯定？” 儿子递过一盒划过的火柴，兴奋地说：
"我每根都试过了！”
问：这则笑话中，儿子采用的是什么调查方式？这 其中的全体是什么？这种调查方式好不好？
员名，后勤人员名，从中抽取一个容量为的样
本。
分层抽样
三种抽样方法的比较
共同点: （）抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等
（）每次抽出个体后不再将它放回，即不放回抽样
类别 简单随机
抽样
系统 抽样
分层 抽样
各自特点
从总体中 逐个抽取
将总体均分成 几部分，按事 先确定的规则 在各部分抽取
将总体分成 几层，分层 进行抽取