利用三种点尿估算方法评估和验证中国人群24小时尿钠排泄量
准确记录24小时出入量
准确记录24小时出入量首先，对于出量，需要记录尿液、呕吐物、排泄物和其他体液的量。
测量尿液时，可以使用量杯或尿壶进行收集，并确保在计量之前进行标记。
记录尿液的总量和尿液的频率，以便了解患者的肾功能和体液平衡。
对于呕吐物的记录，需要注意记录呕吐物的量和颜色。
可以使用称重的袋子或称重的容器来测量呕吐物的重量。
颜色也是重要的信息，因为不同颜色的呕吐物可能与不同的病理情况相关。
排泄物的出量可以通过记录大便和小便的次数来估计，还可以记录排便的质地和颜色。
确保对每次排便使用适当的容器进行测量，以准确记录排泄物的量。
除了尿液、呕吐物和排泄物，还需要记录其他体液的出量，如伤口渗出液、引流液和其他分泌物。
使用称重的收集容器或量杯来测量这些体液，并确保将它们和其他出流物分开记录。
接下来，需要记录患者的入量。
主要包括口服液体、静脉输液和其他输液。
记录患者的饮食摄入量和所有液体的摄入量，包括饮水量、口服药物和所有输液的总量。
对于静脉输液，需要记录每种液体的种类、剂量和持续时间。
在记录入量和出量时，需要确保所有的记录都是准确和精确的。
在测量出量时，使用适当的工具来确保测量的准确性。
在记录入量时，确保将食物和液体的摄入量完整地记录下来，包括小口服药物和按压袋的数量或容量。
同时，最好与其他医疗团队成员进行沟通，包括医师、护士和营养师。
他们可以通过准确的出入量记录提供更好的诊断和治疗建议。
总结起来，准确记录24小时的出入量对于患者的健康管理至关重要。
它能提供有关患者体液平衡和肾功能的重要信息。
确保使用适当的工具和记录表格来准确记录出入量，并确保与医疗团队成员进行沟通，以提供更好的护理。
尿钠排泄分数计算公式(一)
尿钠排泄分数计算公式(一)尿钠排泄分数计算公式什么是尿钠排泄分数？尿钠排泄分数（Urinary Sodium Excretion Fraction，UNaEF）是用来评估人体排钠能力的一种指标。
它表示了尿液中钠的排泄量与肾小球滤过钠的百分比。
通常以百分比的形式表示，可以帮助医生判断肾脏功能的状态。
尿钠排泄分数计算公式尿钠排泄分数的计算公式如下所示：尿钠排泄分数（UNaEF）= (尿钠浓度 × 尿量) / (血清钠浓度× 给定时间内的尿液总量) × 100%计算公式解释说明•尿钠浓度：尿液中的钠离子浓度。
常用的单位为mmol/L。
•尿量：给定时间内尿液的总量。
常用的单位为毫升（ml）。
•血清钠浓度：血液中的钠离子浓度。
常用的单位为mmol/L。
尿钠排泄分数计算公式通过计算尿液中钠离子的浓度与尿量，以及血液中钠离子的浓度，来评估肾脏对钠的排泄能力。
一般来说，正常人的尿钠排泄分数在1-2%左右，如果尿钠排泄分数高于正常范围，说明肾脏排钠功能可能存在异常。
示例假设某个人在24小时内采集到的尿液总量为2000ml，尿液中的钠离子浓度为40mmol/L，血液中的钠离子浓度为140mmol/L。
那么，可以根据上述计算公式来计算这个人的尿钠排泄分数。
尿钠排泄分数（UNaEF）= (40mmol/L × 2000ml) / (140mmol/L × 2000ml) × 100% = %根据计算结果可知，该人的尿钠排泄分数为%，略高于正常范围，可能存在肾脏排钠功能异常的情况。
结论尿钠排泄分数是评估肾脏排钠能力的重要指标，通过上述公式计算可以得到。
通过尿钠排泄分数的评估，医生可以更好地了解患者的肾脏功能状态，从而制定合理的治疗方案。
防治高血压，要学会把握食盐“量”
20预防与治疗·心脑血管病防治高血压，要学会把握食盐“量”□指导专家：上海交通大学医学院附属瑞金医院心内科副主任医师 钱岳晟 天津医科大学公共卫生学院营养与食品卫生教研室主任 张万起健康的血压与健康的膳食是分不开的。
国际公认的高血压发病三大危险因素为：超重、高盐摄入和中度以上饮酒，这些因素都与膳食密切相关。
《健康中国行动计划（2019—2030年）》提倡人均每日食盐摄入量不高于5克，而我国居民实际每日盐摄入量在12克左右。
与此对应的是，我国高血压患病率还在逐年呈现快速增长态势。
可见，减盐行动已经势在必行。
高盐饮食是高血压的重要诱因食盐量过多（每日超过10克以上），与高血压、心脏病、肾脏病及脑出血等的发生有直接关系。
国外的流行病学调查资料表明，食盐与高血压之间存在着因果关系，每日吃15克盐的人群，高血压的发病率约为10%；如果摄盐量增加2倍，高血压发病率也将增加2倍。
为什么高盐摄入过多会引起血压升高呢？简单地说，盐摄入多了，血管中的水分就会增加，使血管壁受到的压力增强，最终导致血压的升高。
然而，这并不是一个简单的1+1=2的公式，而是一个很复杂的变化过程，涉及到体内许多调节的机制，其中还有一个很重要的因素是人体对盐的敏感性。
研究结果表明，盐敏感者有一个明显特点，即摄取了较多盐以后血压会升高，摄取的盐量越大，血压就越高。
这种变化可能存在着人体钠泵基因突变，并带有显著的遗传性。
在我国的人群中盐敏感性的人所占的比例很高，在高血压的人群中大约有50%的人存在这种盐敏感，血压正常的人中也有约25%的人有盐敏感。
而高血压又是脑卒中、心脏病及肾脏病最主要的危险因素，我国人群高血压控制率较低，使得国内心脑血管病发病率及死亡率多年来居高不下。
据国家健康委估算，我国每年新发脑卒中约200万人，新发心肌梗死约50万人。
而我国脑卒中现有患者约700万人，心力衰竭现有患者400多万人，心肌梗死现有患者200万人。
怎样准确记录24h出入量，你学会了吗？
怎样准确记录24h出入量，你学会了吗？临床患者出入量统计是反映机体水、电解质、酸碱平衡的重要指标，体现了患者的病情变化，是协助临床诊治的重要依据。
哪些疾病需要严密监测出入量？患者出现下述疾病时，说明机体出现了液体调节功能紊乱。
肾内科：肾功能不全，肾脏透析心内科：心功能不全，心力衰竭呼吸科：肺动脉高压合并水肿、ARDS、COPD 二型呼衰消化科：肝硬化腹水、腹膜透析重症监护室：危重病人急诊科：外科大手术、休克、大面积烧伤、脓毒血症如何进行出入量管理？第一、评估与监测液体潴留情况（1）了解患者病史，密切监测临床症状，包括既往史、服药情况、出汗、呼吸情况、发热、纳差、突发液体丢失情况（如腹泻，呕吐）等。
（2）完善体格检查，包括生命体征，患者的意识，皮色、皮温、皮肤弹性、颈静脉充盈度，评估外周水肿情况，是否存在端坐呼吸，目前液体摄入量，患者的尿量、体重、腹围等。
通常患者发生血管舒张表现为血容量降低，但事实为水肿、液体较多。
患者容量不足的临床表现有：脉搏细速、血压下降、皮肤湿冷、毛细血管充盈差。
反之，患者出现血压增高、肺部湿啰音、呼吸困难、氧饱和降低。
（3）关注实验室及影像学检查：血常规、血生化、尿素、肌酐、尿比重。
第二、液体出入量平衡管理首先看一个公式：出入量平衡=24 小时入量-24 小时出量正平衡：24 小时入量>24 小时出量负平衡：24 小时入量<24 小时出量出量大于入量：常见于尿崩症，休克，过度使用利尿剂，大量呕吐腹泻，过度通气。
注意观察有无低血容量休克表现，意识瞳孔变化，生命体征，末梢循环情况等，及时通知医生。
出量小于入量：常见于肾功能不全，肾衰竭。
注意观察有无心衰，水肿发生，有无呼吸困难，水肿，颈静脉怒张，咳出粉红色泡沫样痰等，及时通知医生。
到底出入量平衡差多少才算正常？笔者通过查阅文献，发现这个问题没有统一答案，根据疾病种类、危重程度等都会有所不同，这需要根据各科医生对患者进行个体化管理决定。
中国高血压防治指南(2018年修订版)
中国高血压防治指南(2018年修订版)1我国人群高血压流行情况要点1我国人群高血压流行情况我国人群高血压的患病率仍呈升高趋势。
我国人群高血压流行有两个比较显著的特点：从南方到北方，高血压患病率递增；不同民族之间高血压患病率存在差异。
我国高血压患者的知晓率、治疗率和控制率(粗率)近年来有明显提高，但总体仍处于较低的水平，分别达51.6%、45.8%和16.8%。
高钠、低钾膳食，超重和肥胖是我国人群重要的高血压危险因素。
1.1我国人群高血压患病率、发病率及其流行趋势中国高血压调查最新数据显示[1]，2012—2015年我国18岁及以上居民高血压患病粗率为27.9%(标化率23.2%)，与1958—1959年、1979—1980年、1991年、2002年和2012年进行过的5次全国范围内的高血压抽样调查[2]相比，虽然各次调查总人数、年龄和诊断标准不完全一致，但患病率总体呈增高的趋势，详见表1。
表1 我国六次高血压患病率调查结果人群高血压患病率随年龄增加而显著增高，但青年高血压亦值得注意，据2012—2015年全国调查，18～24岁、25～34岁、35～44岁的青年高血压患病率分别为4.0%、6.1%、15.0%[1]。
男性高于女性，北方高南方低的现象仍存在，但目前差异正在转变，呈现出大中型城市高血压患病率较高的特点，如北京、天津和上海居民的高血压患病率分别为35.9%、34.5%和29.1%[1]。
农村地区居民的高血压患病率增长速度较城市快，2012—2015年全国调查[1]结果显示农村地区的患病率(粗率28.8%，标化率23.4%)首次超越了城市地区(粗率26.9%，标化率23.1%)。
不同民族间比较，藏族、满族和蒙古族高血压的患病率较汉族人群高，而回、苗、壮、布依族高血压的患病率均低于汉族人群[3]。
高血压发病率的研究相对较少，一项研究对我国10 525名40岁以上的非高血压患者于1991—2000年进行了平均8.2年的随访[4]，研究结果如图1所示，男性和女性的累计高血压发病率分别为28.9%和26.9%，发病率随着年龄的增长而增加。
尿液检验的评估
二、颜色 1．血尿(hematnuria) 肉眼血尿及镜下血尿。 2．血红蛋白尿(hemoglobinnuria)。 3．脓尿(pynuria) 及菌尿(bacterinuria) 4．乳糜尿(chylnuria)。 5．胆红素尿(bilirubinuria)。 三、气味 四、酸碱反应
化学检验
熟悉尿蛋白、尿糖、胆色素检验的参考值和临 床意义，以及了解尿酮体、尿亚硝酸盐试验，尿隐 血检验的临床意义。
显微镜检查
1. 细胞 (1) 红细胞 正常人尿沉渣镜检红细胞0～偶见 /HP， 红细胞平均＞3个 /HP，称镜下血尿。 红细胞形态异常、畸形，呈多形性者＞80％时，称 肾小球源性血尿(多形型)；红细胞形态正常，呈均一型 者，多形型红细胞＜50％时，称非肾小球源性血尿。
3．结晶体 4．病原体 尿细胞计数： 1．Addis尿沉渣计数 2．1 小时尿细胞排出率测定
尿液的其他检验： (一) 尿红细胞形态检查。 (二) 尿蛋白电泳。 (三) 尿补体C3、免疫球蛋白的检测。 (四) 尿微量清蛋白的检测。 (五) 尿清蛋白/肌酐比值。 (六) 尿 β2 - 微球蛋白(β2-M) 检测 。
临床意义：
① 肾小球源性血尿常见于急性肾小球肾炎、急 进性肾炎、慢性肾炎、紫癜性肾炎、狼疮性肾炎等；
② 非肾小球源性血尿见于肾结石、泌尿系肿瘤、 肾盂肾炎、 多囊肾、急性膀胱炎、 肾结核或血友病 等。
（2）白细胞和脓细胞 正常人尿沉渣白细胞不超过 5个/ HP。 若有大量白细胞，多为泌尿系统感染。成年 妇女生殖系统有炎症时，常有阴道分泌物混入尿内，除 有成团脓细胞外，并伴有多量扁平上皮细胞。
泌尿外科应用PDCA提高留取24小时尿液标本正确率
医护人员实时登记 住院病人 精品泌课尿件外科住院病人
Plan-计划
• 提高患者标本留取重视度 • 规范患者标本留取过程 • 规范并简化标本留取护理宣教 • 加强留取标本过程的监督指导 • 强化标本检验各部门间协作
精品课件
Do-实施
• 强化医务人员对于标本录取重要性的认识 • 强调检验重要性，提高患者重视 • 登记留取24小时尿液标本患者，并交班 • 向患者发放留取标本宣教小单并详细讲解 • 留取前嘱患者复述留取过程，如有疑问及
时指导
• 留取过程避免外出检查 • 留取过程及时给予帮助 • 留取后督促患者混匀并统计尿量 • 未能正确留取患者及时帮助其再次留取 • 督促配送工友及时送检
精品课件
Check-检查
常规方法
未标明统 计尿量标 本数
18
未及时留 取标本数
15
标本总数
72
标本正确 率
68.1%
PDCA法 1
3
68
94.1
精品课件
原因分析
• 1.患者方面：对标本留取不理解、对标本 不重视、标本留取过程不规范、未统计总 量、未混匀标本
• 2.护理方面：对患者宣教不到位、对留取 过程未进行监督指导、对留取的疑问解答 不规范、对标本留取没有醒目提醒
• 3.检验方面：留取过程复杂、患者外出检 查尿液无法收集
• 4.配送方面：送检不及时
精品课件
指标监测计划书
指标名称 定义
计算公式
目标值 监测时间 评估频率 资料来源/收集方式 样本量 监测区域/范围
24小时尿液标本正确率 24小时尿液标本及时留取并标明总量例数所占比例 分子： 24小时尿液标本及时留取并标明总量例数
/ 分母：所有24小时尿液标本留取例数
盐敏感性高血压管理的中国专家共识
▪ 同时，根据GenSalt、INTERSALT［4］和INTERMAP研究［5］数据综合评估推 算，我国居民每日盐的平均摄入量为男性14.3 g、女性12.3 g，平均为13.3 g。
▪ 多数学者认为，后天肾脏微损伤造成的肾脏微观结构以及信号转导改变也可能是盐 敏感性高血压的发病机制之一。此外，年龄增长、胰岛素抵抗及糖皮质激素过量等 因素也可导致获得性盐敏感。临床上，血压的升高会进一步损害肾脏功能，这一恶 性循环的发生是形成盐敏感性高血压的重要条件。肥胖和高龄人群、糖尿病、嗜铬 细胞瘤及妊娠高血压患者多为获得性盐敏感者。
流行病学
▪ 在一项美国的限盐干预试验（TOHPⅠ、Ⅱ）中，30~54岁高血压前期受试者 被随机分为限盐组与对照组，采用尿钠排泄量反映盐摄入量，观察心血管事件 （心肌梗死、脑卒中、心原性死亡或冠状动脉血运重建）风险的差别。分别随 访15年、10年。
▪ 将两组数据合并并经种族、年龄、性别校正后，限盐组心血管事件发生风险比 对照组低25%，进一步校正基线尿钠及体重后，风险降低可达30%［18］。
盐敏感性高血 压管理的中国 专家共识
前言
▪ 盐是高血压重要的环境因素之一。盐敏感性是关联盐与高血压的 遗传基础，也是原发性高血压的一种中间表型。盐负荷后，盐敏 感者血压升高明显，盐不敏感者/盐抵抗者血压升高不明显甚至下 降［1］。限盐已成为国内外高血压防控的重要措施之一。
▪ 我国有高盐饮食传统，为加强我国高血压防治，积极推广限盐理 念，提高广大临床工作者对盐敏感性高血压的认知，中华医学会 心血管病学分会高血压学组组织国内相关领域专家编写了本共识。
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利用三种点尿估算方法评估和验证中国人群24小时尿钠排泄量孙怡;李卫;伯坚;彭亚光;侯彦;陈辉;王兴宇;尹潞;王杨;刘远立【摘要】目的：本研究旨在验证和评价Kawasaki、INTERSALT和Tanaka三种方法估算24 h尿钠排泄量在中国人群中应用的可行性和准确性。
<br> 方法：本研究是前瞻性城乡流行病学研究（PURE）的子研究，抽取120名受试者（城乡各60名），同时收集受试者的空腹晨尿和24 h尿液标本，检测点尿和24 h尿液中钠、钾和肌酐水平。
使用Bland-Altman法比较三种方法所估算出的24 h尿钠排泄量和实际尿钠排泄量之间的一致性。
<br> 结果：最终116名受试者被纳入到最终的统计分析。
实测钠排泄的平均值为6343 mg/d（约为盐16.2 g/d）。
Kawasaki法是3种方法中偏差最小的，平均偏差值（估测值减24 h实际观察值)为-740.49 mg/d。
Tanaka法的平均偏差值是-2305.05 mg/d。
差距最大的是INTERSALT法，平均偏差值为-2797.39 mg/d。
尽管与其他方法相比，Kawasaki法的估测值与24 h实测值之间的差距较小，Bland-Altman图显示仍有9人（7.76%）超出均数±1.96倍标准差的一致性界线。
<br> 结论：Kawasaki法、INTERSALT法和Tanaka法三种方法估算中国城乡人群的24 h尿钠排泄量均存在不同程度的低估和局限，故需制定一个适合中国人群的估算24 h尿钠排泄量方法，从而更准确地评估中国人群的盐摄入量。
%Objective: To validate and evaluate the feasibility and accuracy of 24-hour urinary sodium excretion (USE) in Chinese population by 3 estimating approaches of Kawasaki, INTERSALT and Tanaka methods. <br> Methods: Our research was a sub-study of “prospective urban rural epidemiology (PURE)”. A total of 120 participan ts were selected including 60 from urbanand 60 from rural areas. Morning fasting urine and 24-hour urine specimens were collected to examine the levels of sodium, potassium and creatinine in each participant. The consistencies between estimated 24-hour USE and real measured 24-hour USE were compared by Bland-Altman plots in each method respectively. <br> Results: There were 116 participants were enrolled for ifnal analysis. The mean level of sodium excretion was 6343 mg/day (about 16.2 g/day of salt). Among 3 methods, Kawasaki method had the minimum mean exponent bias (estimated 24-hour USE minus real measured 24-h USE) as -740 mg/day, the mean exponent bias in Tanaka method was -2305 mg/day, in INTERSALT method was -2797 mg/day which was the maximum. Although Kawasaki method had the minimum mean exponent bias, Bland-Altman plots showed that the differences in 9 (7.8%) patients were still beyond the mean ±1.96 standard deviation. <br> Conclusion: Kawasaki, INTERSALT and Tanaka methods have underestimation and limitation for evaluating 24-hour USE in Chinese population; it is necessary to develop a suitable method for measuring 24-hour USE in order to assess the salt intake amount in Chinese population.【期刊名称】《中国循环杂志》【年(卷),期】2016(031)011【总页数】5页(P1115-1119)【关键词】尿钠排泄;24 h尿;时点尿【作者】孙怡;李卫;伯坚;彭亚光;侯彦;陈辉;王兴宇;尹潞;王杨;刘远立【作者单位】100037 北京市，北京协和医学院中国医学科学院国家心血管病中心阜外医院心血管疾病国家重点实验室;100037 北京市，北京协和医学院中国医学科学院国家心血管病中心阜外医院心血管疾病国家重点实验室;100037 北京市，北京协和医学院中国医学科学院国家心血管病中心阜外医院心血管疾病国家重点实验室;100037 北京市，北京协和医学院中国医学科学院国家心血管病中心阜外医院心血管疾病国家重点实验室;100037 北京市，北京协和医学院中国医学科学院国家心血管病中心阜外医院心血管疾病国家重点实验室;100037 北京市，北京协和医学院中国医学科学院国家心血管病中心阜外医院心血管疾病国家重点实验室;100037 北京市，北京协和医学院中国医学科学院国家心血管病中心阜外医院心血管疾病国家重点实验室;100037 北京市，北京协和医学院中国医学科学院国家心血管病中心阜外医院心血管疾病国家重点实验室;100037 北京市，北京协和医学院中国医学科学院国家心血管病中心阜外医院心血管疾病国家重点实验室;中国医学科学院北京协和医学院【正文语种】中文【中图分类】R541目的: 本研究旨在验证和评价Kawasaki、INTERSALT和Tanaka三种方法估算24 h尿钠排泄量在中国人群中应用的可行性和准确性。
方法：本研究是前瞻性城乡流行病学研究（PURE）的子研究，抽取120名受试者（城乡各60名），同时收集受试者的空腹晨尿和24 h尿液标本，检测点尿和24 h尿液中钠、钾和肌酐水平。
使用Bland-Altman法比较三种方法所估算出的24h尿钠排泄量和实际尿钠排泄量之间的一致性。
结果: 最终116 名受试者被纳入到最终的统计分析。
实测钠排泄的平均值为6 343 mg/d（约为盐16.2 g/d）。
Kawasaki法是3种方法中偏差最小的，平均偏差值（估测值减24 h实际观察值)为-740.49 mg/d。
Tanaka法的平均偏差值是-2 305.05 mg/d。
差距最大的是INTERSALT法，平均偏差值为-2 797.39 mg/d。
尽管与其他方法相比，Kawasaki法的估测值与24 h实测值之间的差距较小，Bland-Altman图显示仍有9人（7.76%）超出均数±1.96倍标准差的一致性界线。
结论：Kawasaki法、INTERSALT法和Tanaka法三种方法估算中国城乡人群的24 h尿钠排泄量均存在不同程度的低估和局限，故需制定一个适合中国人群的估算24 h尿钠排泄量方法，从而更准确地评估中国人群的盐摄入量。
Objective: To validate and evaluate the feasibility and accuracy of 24-hour urinary sodium excretion (USE) in Chinese population by 3 estimating approaches of Kawasaki, INTERSALT and Tanaka methods.Methods: Our research was a sub-study of “prospective urban rural epidemiology (PURE)”. A total of 120 participants were selected including 60 from urban and 60 from rural areas. Morning fasting urine and 24-hour urine specimens were collected to examine the levels of sodium, potassium and creatinine in each participant. The consistencies between estimated 24-hour USE and real measured 24-hour USE were compared by Bland-Altman plots in each method respectively.Results: There were 116 participants were enrolled for fnal analysis. The mean level of sodium excretion was 6343 mg/day (about 16.2 g/day of salt). Among 3 methods, Kawasaki method had the minimum mean exponent bias (estimated 24-hour USE minus real measured 24-h USE) as -740 mg/day, the mean exponent bias in Tanaka method was -2305mg/day, in INTERSALT method was -2797 mg/day which was the maximum. Although Kawasaki method had the minimum mean exponent bias, Bland-Altman plots showed that the differences in 9 (7.8%) patients were still beyond the mean ±1.96 standard deviation.Conclusion: Kawasaki, INTERSALT and Tanaka methods have underestimation and limitation for evaluating 24-hourUSE in Chinese population; it is necessary to develop a suitable method for measuring 24-hour USE in order to assess the salt intake amount in Chinese population.大量研究表明，日常饮食中的高钠摄入与高血压、冠心病、中风等疾病发生有很大程度的关联性[1-7]。