基础数据管理模块建模.ppt
4.2 构思基础数据管理模型的顺序图 1．构思浏览出版社数据的顺序图
浏览出版社数据的主要参与者是图书 管理员，涉及的类主要有出版社数据管理 界面、出版社类和数据库操作类。
2．构思新增出版社的顺序图
新增出版社的主要参与者是图书管理 员，涉及的类主要有出版社数据管理界面、 出版社类和数据库操作类。
4.3 绘制浏览出版社数据的顺序图
【操作示范与知识讲解】
【实例引导】 我们到银行的ATM机取款，主要的步 骤有：读卡、输入并验证密码、确定取款 金额、更新账户、出款、打开票据、退卡 等，这些操作主要由用户、读卡机、ATM 屏幕、账户和出款机按一定顺序协作完成， 其执行顺序示意图如图4-1所示。
图4-1
从ATM机取款的顺序图
【试一试】 根据以下的场景描述，绘制顾客从自 动售货机中购买饮料的顺序图。
【任务实施】
4.1 4.2 4.3 4.4
认识UML的顺序图 构思基础数据管理摸型的顺序图 绘制浏览出版社数据的顺序图 绘制新增出版社的顺序图
4.1 认识UML的顺序图
1．顺序图的功能
UML顺序图也叫时序图，用来描述对 象之间动态的交互关系，着重反映对象间 消息传递的时间顺序，说明对象之间的交 互过程，以及系统执行过程中，在某一具 体位置将会有什么事件发生。
图4-3
在顺序图【编辑】窗口中添加参与者
3．在顺序图【编辑】窗口添在顺序图【编辑】窗口添加第2 个对象 （3）在顺序图【编辑】窗口添加第3 个对象
4．在顺序图【编辑】窗口设置 对象属性
在顺序图【编辑】窗口双击对象“数 据库操作类”图标，弹出如图4-9所示的 【Object Specification for Untitled】对话 框。
案例教学法、分组讨论法、自主学习法、探究式训练法 4课时（含引导训练和同步训练）
【引导训练】 【任务1】创建一个Rose模型“04基础数据 管理模块模型”
【任务描述】 创建一个Rose模型，将其命名为“04 基础数据管理模块模型”，且保存在本章 对应的文件夹中。
【任务2】绘制“出版社数据管理”子模块 的 用例图
顾客先向自动售货机的前端投入钱币， 顾客选择要购买的饮料，售货机的钱币识 别器接收顾客投入的钱币，识别器控制售 货机的出货器将一罐饮料送到前端。
【任务描述】
（1）认识UML顺序图的功能、组成 与绘制方法。 （2）分析与构思基础数据管理模块 的顺序图。
（3）使用Rational Rose 2003绘制浏 览出版社数据和新增出版社的顺序图。
第 4章 基础数据管理模块建模
本章主要对出版社管理和部门管理等 基础数据管理模块建模。 交互图用于对系统进行动态建模，交 互图分为顺序图和通信图，两种图在语义 上是等价的。
顺序图强调消息发送的时间顺序，通 信图则强调接收和发送消息的对象的组织 结构。 Rose支持顺序图和通信图之间的相互 转换，本章主要介绍顺序图的绘制，通信 图的绘制将在第6章予以介绍。
2．在顺序图【编辑】窗口添加参 与者
在Rational Rose 2003【模型浏览】窗 口中的【Use Case View】节点中选择已创 建的参与者，这里单击选择“图书管理 员”。
然后按住左键将其从【模型浏览】窗 口中拖动到顺序图中，此时顺序图【编辑】 窗口中显示参与者“:图书管理员”和泳道 “:图书管理员”，对象“:图书管理员” 下有虚线条。如图4-3所示。
图4-9
【Object Specification for Untitled】对话框
在该对象框中可以设置对象的Name （对象名称）、Class(相关联的类)、 Documentation（文档说明）以及 Persistence等属性。
5．在顺序图【编辑】窗口中设置 字体大小和调整对象位置
在顺序图【编辑】窗口中拖动鼠标左 键选中顺序图中的参与者和3个对象，然后 单击右键，在弹出的快捷菜单中依次指向 【Format】→【Font Size】，然后单击菜 单项【10】，即可设置字体大小，如图411所示。
【教学导航】
知识技 能 目标 （1）熟悉UML顺序图的功能和组成元素 （2）理解顺序图的绘制方法 （3）学会构思顺序图 （4）学会在Rational Rose 2003中绘制顺序图
本章重 点
教学方 法 课时建 议
（1）UML顺序图的功能和组成元素 （2）在Rational Rose 2003中绘制顺序图
【任务描述】 分析“出版社数据管理”子模块的功 能需求、参与者和用例，使用Rational Rose 2003绘制“出版社数据管理”子模块 的用例图。
【任务3】绘制“出版社类”和“出版社数 据 管理界面类”的类图
【任务描述】 设计图书管理系统基础数据管理模块 的“出版社类”和“出版社数据管理界面 类”，且使用Rational Rose 2003绘制“出 版社类”和“出版社数据管理界面类”的 类图。
顺序图存在两个轴：一是水平轴，表 示不同的对象；二是垂直轴，表示时间， 如图4-2所示。
图4-2
顺序图示意
2．顺序图的组成元素
一个顺序图主要由四种元素构成：对 象、生命线、激活期和消息，如图4-2所示。
（1）对象：表示参与交互的对象。 （2）生命线：表示对象存在的时间。 （3）激活期：表示对象被激活的时 间段。 （4）消息：表示对象之间的通信。
3．顺序图的绘制方法
（1）对象：用一个矩形框表示，并 有对象名和类名。 （2）生命线：从对象图标发出的一 条垂直虚线，表示在某段时间内对象 是存在的。
（3）激活期：用位于生命线上的一 个窄矩形表示，矩形框的两端分别表 示激活期的开始时间和终止时间 （4）消息：用一条带箭头水平线表 示，从消息的发出对象指向目标对象。
1．建立新的顺序图
在Rational Rose 2003的【模型浏览】 窗口【Logical View】对应的行单击右键， 在弹出的快捷菜单中选择【New】选项， 然后单击下一级菜单项【Sequence Diagram】。
此时，在【Logical View】节点下添 加了一个默认名称为“NewDiagram”的项， 输入一个新的顺序图名称“浏览出版社数 据顺序图”。
Teamcenter功能介绍ppt课件
NX集成管理
工程设计 - NX 集成 －使用Teamcenter NX Manager模块管理NX文件
NX模型的保存 装配关联关系管理 二维图纸管理 模板管理 属性映射 Part Family管理 Arrangement管理 轻量化模型 NX模型的打开 协同设计工具 供应商协同 自顶向下(Top Down)的设计模式 自底向上(Bottom Up)的设计模式 产品中设计零部件(Design in Product) 精确/非精确BOM管理 BOM结构的文本、图形比较 智能基线 复杂零部件模型管理，如左右件、变型件
导出到本地系统目录
记录导出日志
重用库
支持RosettaNet国际标准企业 零部件分类框架 自定义的零部件分类框架
用户定义特征库
DCS/Check Mate检查
自动检查并显示检查结果
流程管理
工作流设计器界面
特点：
提供可视化操作界面 灵活多样的流程任务类型，提供为
工作流程模板提供13种任务类型，8 种状态和9种操作类型，可组合适合 您各类业务流程需求的流程模板。 便捷、灵活的拖拽编辑方式，快速 构建流程模板 可导入、导出流程模板，便于流程 模板 的保存和移植
S18D 低豪华版
车型1
车型n
S18D车型
发动机
悬架
天窗
子系统
• 零部件
零部件1
零部件2
零部件3
零部件4
零部件n
BOM编制与基本维护管理 ——手工编制BOM
通过剪切、复制、粘贴增加、删除零部件 移除单个零件或整个子装配部件 添加、删除BOM属性列
BOM编制与基本维护管理 ——克隆BOM
工作流程简介
数据建模基础
数据建模基础一、什么是数据建模1.1 数据建模的定义数据建模是指在建立信息系统的过程中，对数据进行抽象和规范化的过程。
它通过对数据的组织、描述和关系的建立，将现实中的复杂信息转化为计算机可处理的数据模型。
1.2 数据建模的作用数据建模是信息系统开发的基础工作，它有以下几个作用：1.明确需求：数据建模可以帮助开发人员和用户明确系统的需求，理清需求之间的关系和约束。
2.系统设计：数据建模可以为系统设计提供基础架构，定义业务对象和业务关系，有助于系统的模块化和可扩展性。
3.数据管理：数据建模可以规范数据的存储和管理，提高数据的可靠性和可维护性。
4.决策支持：数据建模可以帮助管理者进行数据分析和决策，提供统一的数据视图和查询接口。
二、数据建模的方法2.1 实体关系模型（ERM）实体关系模型是最基本的数据建模方法之一，它使用实体、属性和关系来描述现实世界中的事物和事物之间的关系。
1.实体（Entity）：表示现实世界中具有独立存在和唯一标识的事物，可以是具体的对象或抽象的概念。
2.属性（Attribute）：表示实体的特征或属性，用于描述实体的特性和状态。
3.关系（Relationship）：表示实体之间的联系或关联，用于描述实体之间的关系和依赖。
2.2 关系模型（RM）关系模型是基于关系代数和集合论的数据建模方法，它使用表格和关系运算符来处理数据的组织、存储和查询。
1.表格（Table）：关系模型使用表格来表示数据，每个表格对应一个实体或关系，表格由行和列组成。
2.关系运算符（Relational Operator）：关系模型使用关系运算符来实现数据的查询和操作，包括选择、投影、连接和除等操作。
2.3 UML建模UML（Unified Modeling Language）是一种通用的建模语言，可以用于描述系统的静态结构和动态行为。
1.类图（Class Diagram）：用于描述系统的静态结构，包括类、对象、属性和关系等。
UML软件建模任务驱动教程(第3版)用户管理模块建模
单击菜单【File】→【Save】，或者单击工具栏中的【Save】按钮保存所绘制的类图。
同 步 训 练
任务描述
设计图书管理系统用户管理模块的“用户权限类”，且使用Rational Rose 绘制 “用户权限类”的类图。
操作提示
（1）“用户权限类”的主要属性有用户权限编号、用户类型名称、用户权限选项 等。 （2）“用户权限类”的主要方法有获取对应用户的权限、删除用户权限、新增用 户权限等。
方法指导
2．UML 模型中的类之间有哪些关系，分别如何进行描述
（1）关联关系 ③ 组合关系
组合关系是聚合关系的一种特殊情况，是比聚合关 系还要强的关系，也称为强聚合关系。它要求普通的关 系中代表整体的对象负责代表部分的对象的生命周期。 组合关系不能共享。组合中整体拥有各部分，部分与整 体共存，如整体不存在了，部分也会随之消失。
引例探析
知识疏理
1．类图的功能
类图显示了模型的 静态结构，特别是 模型中存在的类、 类的内部结构以及 它们与其他类的关 系等。
类图不显示暂时性 信息。类图由许多 说明性的（静态的） 模型元素（例如类、 包和它们之间关系） 组成。
类图可以组织在（并且属 于）包中，仅显示特定包 中的相关内容。它是最常 用的UML 图，显示出类、 接口以及它们之间的静态 结构和关系；它用于描述 系统的结构化设计。
添加属性后的类
修改属性的名称
属性的作用域图标列表
任务实施
4．添加和修改类的属性 （2）修改类属性
任务实施
4．添加和修改类的属性 （3）利用对话框添加类的其他属性
任务实施
5．添加和修改类的方法
利用快捷菜单添加类的方法
利用对话框添加类的其他方法
数据管理知识体系ppt课件
协
服务
服务描述
作
数据管理-数据交换平台功能架
构
数据交 换服务1
数据交 换服务2
数据交 换服务3
数据交 换服务4
企业数据服务总线
数据交 换服 务…
应用功能
安全 管理
平台 监控
元数据管理
数据存储
数据采集
数据采集任务调度
数据复制
ETL工具
全量复制
全量抽取
增量复制
增量抽取
专用数据采集接 口
数据清洗 数据转换 数据装载
无元数据管理
没有独立的数据 管理组织
缺少数据 活动管理
无企业级架构
数据生命周期 管理不完整
缺乏数据质量 管理体系
数
据
管
缺乏数据标准
理
现
状
缺少主数据管理
各部门用户 对数据架构 没有共识
数据安全 认识不全
新一代数据中心-目标
新一代数据中心定义 新一代数据中心是基于标准构 建模块，通过模块化软件实 现自动化7×24H无人值守计 算与管理，并以供应链方式 提供共享的基础设施、信息 与应用等IT服务
ERP Internet
Data acquisition
Reference Data Applications
Primary storage management
Historical Reference
Data
Alternative storage
ERP(tx)
Enterprise transactions
P15.建立数据管理机制
数据管理实施规划
人/流程/策略/规划
建立 元数据管理机制 建立 企业数据标准
BIM培训ppt课件(1)
技术实现
介绍基于BIM的协同设计平台的整体 架构，包括硬件、软件和网络环境等 。
探讨协同设计平台的技术实现方式， 包括BIM模型的数据格式、数据传输 与同步机制、协同编辑算法等。
功能模块
详细阐述协同设计平台的主要功能模 块，如模型管理、协同编辑、版本控 制、冲突检测与解决等。
案例分享：某综合体项目协同设计实践
项目背景
介绍某综合体项目的背景、规模和设计要求等。
协同设计实践
详细阐述该项目在协同设计过程中的实践经验和教训，包括团队组 织、任务分配、进度管理、质量控制等方面。
效果评估
对该项目协同设计实践的效果进行评估，包括设计效率、质量、成 本等方面的指标，并总结经验教训和改进措施。
BIM在施工阶段的应
05
用
BIM核心软件介绍
02
Autodesk Revit建模软件
强大的BIM建模功能
提供建筑、结构和机电工程专业的 BIM建模工具，支持多专业协同设计 。
参数化设计
Revit支持参数化建模，可以快速创 建、修改和优化设计方案。
丰富的族库
内置大量建筑构件族库，方便用户快 速构建BIM模型。
协同工作
支持多人同时在线协作，提高团队工 作效率。
越来越重要的作用。
未来BIM发展趋势预测
智能化发展 随着人工智能技术的不断发展， BIM将实现更加智能化的设计、 施工和运维管理，提高建筑行业 的效率和质量。
云端化发展 随着云计算技术的不断发展， BIM将实现云端化存储和计算， 方便用户随时随地进行访问和操 作。
多元化应用
BIM将不仅应用于建筑设计和施 工领域，还将拓展到城市规划、 基础设施建设等多个领域，实现 多元化应用。
数据需求分析与建模课件
05
模型实现
将物理模型转化为计算机可执行的代码，实现数据的 存储和操作。
04
数据分析方法
统计分析
01数据进行整理、归纳、 总结，并对其分布特征进 行描述。
推论性统计
通过样本数据对总体进行 推断，如假设检验、方差 分析、回归分析等。
时间序列分析
对按时间顺序排列的数据 进行统计分析和预测，如 时间序列回归、季节性分 析等。
数据标准化
将不同量纲的数据进行标准化处理，使不同数据 之间具有可比性和可加性。
03
数据模型基 础
数据模型定 义
数据模型定义
数据模型是对现实世界数据特征 的抽象，它描述了数据的结构、 属性、关系和约束等特征。
数据模型的作用
数据模型是连接现实世界和计算 机世界的桥梁，它使得计算机能 够理解和处理现实世界中的数据。
3. 确定数据需求：根据组织或项 目的目标和现有数据情况，确定 所需的数据项、数据类型、数据 格式和数据频率等。
2. 收集和分析相关数据：通过调 查、访谈和文档审查等方式收集 数据，然后对数据进行清洗、分 类和归纳整理。
1. 明确组织或项目的目标和战略。
4. 制定数据管理计划：根据数据 需求分析结果，制定数据收集、 存储、处理和应用等方面的计划。
强化学习
通过与环境的交互来学习策略，以达到一定的目标。
文本分析
文本分类
将文本分为不同的类别，如垃 圾邮件分类、情感分析等。
文本聚类
将相似的文本聚集成簇，如主 题模型等。
信息抽取
从文本中提取出关键信息，如 命名实体识别、关系抽取等。
文本生成
根据一定的规则生成文本，如 机器翻译、自动摘要等。
05
数据可视化
数据管理知识体系之数据建模学习
数据管理知识体系数据架构设计包括对业务数据的描述，数据收集、存储、整合、迁移、分布、验证、增强、链接、脱敏等。
模型：是指结构+规范。
包括数据实体（业务概念）、实体间的关系、业务规则、关键属性、定义、规划、映射、业务规则模型分类：概念模型、逻辑模型、物理模型模型设计方法：自上而下：先设计主题，再设计下层模型自下而上：先分析现有模型，再向上提炼抽象模型：是由各个组件组成，标准化进行管理数据建模和设计数据可以使用多种模式来表示：关系模型、多维模型、面向对象模式、基于实事的模型、时间序列模型、非关系模型；又可通过概念模型、逻辑模型、物理模型来表示。
每种模型包含多个组件。
每个组件又由实体、实体间关系、事实、键、属性等组成。
数据建模和设计语境关系图：定义：目标：确认并记录不同视角对数据需求的理解。
确保应用程序更加符合当前和未来的业务需求。
输入：现有数据模型和数据库、数据标准、数据集、初始需求、原始需求、数据架构、企业分类法；活动：规划数据建模、建立数据模型（概念模型、逻辑模型、物理模型）、审核、维护；输出：概念模型、逻辑模型、物理模型；方法：命名规范、数据库规范设计、数据库类型选择；工具：数据建模工具、数据血缘工具、数据分析工具、元数据资料库、数据模型模式、行业数据模型；度量指标：数据模型校验指标。
确认并记录不同视角对数据需求的理解，有助于：格式化：数据模型是对结构和关系的简单定义，能够评估当前或理想情况上业务规则对数据的影响。
格式化定义赋予了数据规范和结构，减少业务在访问和保存数据时的异常概率；范围定义：数据模型可以解释数据的上下文边界。
1、数据建模：对组织数据理解的过程。
数据模型是现实实物的一个表征或想要创造事件的一个样式；2、建模的数据模型：对主要数据类型建模a)类别信息：对主要数据进行分类或分配事物类型的数据，如按业务部门或按市场分类划分客户、按型号划分产品等；b)资源信息：实施操作流程所需要的基本数据资源，如产品、客户、供应商等；c)业务事件信息：操作过程创建的数据，如订单数据；d)详细的交易信息：泛采集到的原始的明细数据，如传感器采集到的数据。
《金融数据分析与建模全套课件》
何做面板数据分析。
3
计量分析模型
掌握基本回归模型以及如何运用。
量化投资策略建模
量化分析
基于大量数据、统计学原理和机 器学习算法进行交易策略分析。
投资模拟
量化交易
利用量化交易软件进行交易模拟， 实现对各种交易策略的测试和验 证。
经过投资模拟测试后，将交易策 略在实际交易市场中使用。
Bokeh库
掌握Bokeh JavaScrip t库的用 法。
金融统计学基础
1
统计基础
掌握基本概率知识。金融计量学2来自了解金融计量学基本理论。
3
统计工具
熟练掌握R、SAS 等基本统计工具。
金融实证分析
1
金融事件研究
掌握事件研究法并了解样本区间的确定
面板数据分析
2
方法。
理解面板数据的基本概念并熟练掌握如
Python编程基础
Python语法
• 基础语法 • 函数、类 • 模块、包
科学计算
• Numpy • SciPy • Matplotlib
数据操作
• Pandas • Scikit-learn
数据可视化
Matplotlib基础
掌握如何用Matp lotlib 可视 化数据。
Seaborn库
使用Seab orn可视化多变量 关系。
金融数据分析与建模全套 课件
从数据管理到量化投资策略建模，一份全面的金融数据分析与建模课件，让 你轻松驾驭数据，精准把握市场。
全部课程介绍
1.
数据管理与处理
5.
金融实证分析
2.
Python编程基础
6.
量化投资策略建模
3.
数据可视化
主数据管理解决方案ppt课件
提升业务效率促使多个业务领 域和部门组织获益
零散的、不同的系统难以同时考虑 客户服务不同的要求
结构复杂，难于改变，多处服务， 分散升级
数据难题是制约业务效率提升的因 素之一
了解您的客户，提高客户数据质量； 在所有客户交互活动中利用客户洞察
力，满足隐私和法规要求
Yonyou Software Co.,Ltd.
典型案例
Yonyou Software Co.,Ltd.
案例分享——国药集团主数据管理
项目 背景
国药集团，下属200多家分子公司，其中包括子集团 集团总公司对于子公司无法全权控制，系统形态较多，信息化供应 商情况复杂 集团在进行整体BI分析，部分企业直接通过ETL挖掘数据，部分企 业使用手工上报平台进行上报 分子公司多业态，业务开展相对独立。业务系统偏重点不同。 集团设置质量部负责货品以及客商的有效性 集团设置运营部负责货品及客商统计维度类别划分
非正常的数据管理
在整个企业范围内对于企业内部开发 的各种应用、数据库、电子表格、文 件中的数据进行管理，对于数据应用
需求进行评估
数据转换、清洗与合并，提升数据管 理质量；规定数据管理与应用权限；
确保按照质量标准对数据进行管理
数据建模工具，常态的企业数据属性 与分类管理，建立企业数据基础规范
面向客户全方位体系化服务
Yonyou Software Co.,Ltd.
主数据管理流程
主数据管理流程明确 • 基本岗位 • 岗位职责 • 关键任务中的前后次序 为系统的自动化流程管理 提供考核依据。
Yonyou Software Co.,Ltd.
服务标准
服务标准为当前以及今后的软件开发商对接主数据系统提供规 范的技术要求
数据仓库常见建模方法与建模实例演示
引言：数据仓库是一个用来存储、整合和管理组织中各种类型数据的集中库，为决策支持和业务分析提供数据基础。
在数据仓库建设过程中，数据建模是一个至关重要的步骤，它决定了数据仓库的架构、数据的组织方式以及数据的查询效率。
本文将介绍数据仓库的常见建模方法，并通过实例演示来加深理解。
概述：数据仓库建模主要包括维度建模和标准化建模两种方法。
维度建模侧重数据的分析和查询，采用星型或雪花型模型，标准化建模侧重数据的存储和管理，采用三范式模型。
下面将对这两种方法进行详细阐述。
正文内容：一、维度建模1. 星型模型- 星型模型是一种常见的维度建模方法，它以一个中心事实表为核心，围绕着多个维度表构建关系。
这种模型简单直观，适用于多维分析和查询操作。
- 实例演示：我们以零售业为例，事实表为销售订单表，维度表包括产品维度、时间维度和地区维度。
通过星型模型，可以方便地进行销售额、销售量等指标的分析和查询。
2. 雪花型模型- 雪花型模型是在星型模型的基础上进行维度表的归一化，并使用多层级的维度表来表示更复杂的关系。
这种模型适用于维度之间有多级关系的情况。
- 实例演示：在健康保险领域，事实表为理赔表，维度表包括疾病分类维度、医院维度和地区维度。
通过雪花型模型，可以灵活地进行疾病的统计分析，如特定疾病在特定地区的就医情况。
3. 硬度建模- 硬度建模是一种将维度直接存储在事实表中的建模方法，它减少了维度表和事实表之间的连接，提高了查询效率。
这种模型适用于维度表较小且不经常发生变化的情况。
- 实例演示：在人力资源管理中，事实表为员工绩效表，维度信息包括员工姓名、所属部门、入职日期等。
通过硬度建模，可以快速地查询某个员工的绩效数据和所属部门的平均绩效数据。
二、标准化建模1. 第一范式- 第一范式是一种最基本的标准化建模方法，要求每个字段的值不可再分，即每个字段都是不可再分的最小单元。
这种模型适用于简单的存储和管理需求。
- 实例演示：在物流管理中，需要存储和管理货物的基本信息，如货物名称、货物数量、货物重量等。