科学计算与MATLAB语言(第四课)
MATLAB科学计算与编程教程
MATLAB科学计算与编程教程第一章：MATLAB简介和基本操作MATLAB是美国MathWorks公司开发的一款高级科学计算软件，广泛用于工程、科学等领域的数据处理、可视化和算法开发。
本章将介绍MATLAB的基本概念、安装方法和界面，以及常用的基本操作，包括变量的定义和操作、矩阵运算、函数调用等。
第二章：MATLAB编程基础本章将介绍MATLAB的基本编程方法，包括程序结构、数据类型、运算符、流程控制语句等。
同时还将介绍如何定义自定义函数和脚本文件，以及如何调试和优化MATLAB程序。
第三章：数据处理与可视化数据处理和可视化是MATLAB的重要应用之一。
本章将介绍MATLAB中常用的数据处理方法，如数据导入、清洗和转换，以及数据分析和统计。
同时还会介绍如何使用MATLAB进行数据可视化，包括绘制二维和三维图形、绘制动画等方法。
第四章：MATLAB在科学计算中的应用本章将介绍MATLAB在科学计算中的常见应用，包括数值计算、信号处理、图像处理、控制系统设计等。
其中会涵盖MATLAB中常用的数值计算方法，如数值积分、微分方程求解等，以及信号处理中的滤波、频谱分析等方法。
第五章：MATLAB与其他编程语言的接口MATLAB与其他编程语言的接口使得它能够与其他编程语言进行数据交流和代码调用。
本章将介绍如何使用MATLAB与C/C++、Python等编程语言进行接口编程，以及如何调用外部库函数和脚本。
第六章：MATLAB应用示例本章将通过实际的应用示例来展示MATLAB在各个领域中的应用。
包括机器学习、人工智能、金融工程、通信等领域的应用案例。
示例中将介绍如何使用MATLAB进行数据处理、模型训练和预测等操作。
第七章：MATLAB编程技巧和优化本章将介绍MATLAB编程中的一些常用技巧和优化方法，包括矢量化编程、并行计算和内存管理等。
这些技巧和方法能够帮助提高MATLAB程序的运行效率和可维护性。
第八章：MATLAB工具箱和资源除了基本功能，MATLAB还提供了大量的工具箱，通过安装这些工具箱可以扩展MATLAB的功能。
MATLAB科学计算软件入门教程
MATLAB科学计算软件入门教程第一章：MATLAB基础知识MATLAB是一种专业的科学计算软件，具有强大的数学计算和数据分析能力。
在使用MATLAB进行科学计算前，我们需要先了解一些基本知识。
1.1 MATLAB界面打开MATLAB后，我们会看到一个主界面。
主界面中有命令窗口、当前文件夹窗口、工作空间窗口和编辑器窗口等基本功能区域。
1.2 MATLAB变量和数据类型MATLAB中的变量可以用来存储各种类型的数据，如数字、字符串、矩阵等。
常见的数据类型包括：double（双精度浮点数）、char（字符）、logical（逻辑值）等。
1.3 MATLAB基本操作在MATLAB中，可以使用基本的数学运算符进行加、减、乘、除等计算操作。
另外，还可以通过内置函数实现更复杂的数学运算。
例如，sin函数可以计算正弦值，sum函数可以计算矩阵元素的和等。
第二章：MATLAB矩阵和向量操作2.1 创建矩阵和向量在MATLAB中，可以使用方括号来创建矩阵和向量。
例如，使用[1，2；3，4]可以创建一个2x2的矩阵。
2.2 矩阵和向量的加减乘除运算MATLAB提供了丰富的矩阵和向量运算函数，可以进行加法、减法、乘法、除法等运算操作。
例如，可以使用矩阵相乘函数*来计算矩阵的乘法。
2.3 矩阵和向量的索引和切片在MATLAB中，可以使用索引和切片操作来获取矩阵和向量中的特定元素或子集。
例如，使用矩阵名加上行和列的索引可以获取矩阵中指定位置的元素。
第三章：MATLAB数据可视化3.1 绘制二维图形MATLAB提供了丰富的绘图函数，可以绘制二维曲线、散点图、柱状图、等高线图等。
例如，可以使用plot函数来绘制二维曲线。
3.2 绘制三维图形MATLAB还可以绘制三维图形，如三维曲线、三维散点图、三维曲面等。
例如，可以使用plot3函数来绘制三维曲线。
3.3 图像处理与显示MATLAB提供了图像处理和显示的函数，可以加载、编辑和保存图像。
科学计算与Matlab语言 教学大纲
科学计算与Matlab语言一、课程说明课程编号：010631Z10课程名称：科学计算与Matlab语言/ Scientific computing with Matlab language 课程类别：专业教育课程学时/学分：32/2先修课程：程序设计设计基础、高等数学、线性代数适用专业：生物医学工程教材、教学参考书：1.（美）穆尔著，高会生等译. MATLAB实用教程（第二版）,电子工业出版社，2010.2.孙蓬主编，曾雷杰等编著. MATLAB基础教程,清华大学出版社,20113.薛山. MATLAB基础教程，清华大学出版社，2011.4.占海明.基于MATLAB的高等数学问题求解，清华大学出版社,2013.5.薛定宇，陈阳泉.高等应用数学问题的MATLAB求解（第三版），清华大学出版社,2013.二、课程设置的目的意义该课程是生物医学工程专业的计算机应用技术课程。
目的是使学生掌握Matlab的基本使用方法，具备利用matlab程序解决工程技术问题的基本能力。
为后续《数字信号处理》、《数字图像处理》、《医学信号处理》、《医学图像处理》等课程，以及编程实践和毕业设计等提供程序设计知识与能力。
三、课程的基本要求知识：掌握MATLAB的数据类型、矩阵输入和操作方法、语法结构、函数的使用以及二维、三维绘图功能，符号代数基本方法，并能够熟练地将MATLAB 应用于学习中，解决相关课程中较为复杂的数学计算问题；能力：注重提高学生解决问题的能力、软件应用能力，尤其是工程技术问题的Matlab解决能力；培养较强的自主学习能力、科技创新能力、工程实践能力;素质：培养学生严谨、规范、理论联系实际的科学态度。
积培养坚持不懈，细心谨慎，实事求是的科研精神。
四、教学内容、重点难点及教学设计五、实践教学内容和基本要求注：要求学生每次实验前完成初步的设计，实验期间进行调试与共性问题讲解。
六、考核方式及成绩评定教学过程中采取讲授、讨论、分析、作业、实验、课前导学的方式进行，注重过程考核，考核方式包括：笔试、作业、讨论、课内互动、实验等；过程考核占总评成绩的50%，期末考试点50%。
科学计算与matlab
科学计算与matlab科学计算与MATLAB科学计算是指利用计算机技术和数学方法解决科学和工程问题的过程。
在现代科学和工程领域，科学计算扮演着至关重要的角色。
而MATLAB作为一种强大的科学计算软件，广泛应用于各个领域，为科学家和工程师提供了强大的工具来解决复杂的问题。
MATLAB是一种高级编程语言和交互式环境，主要用于数值计算、可视化和编程。
它的强大之处在于其丰富的工具箱和函数库，使得用户可以方便地进行数据分析、图形绘制、模拟建模等工作。
同时，MATLAB还具有友好的用户界面，使得用户可以快速上手并高效地进行科学计算工作。
在科学计算中，MATLAB可以用来解决各种数学问题，如线性代数、微积分、概率统计等。
通过编写MATLAB脚本文件，用户可以实现复杂的数值算法，进行数值模拟和优化，并对结果进行可视化展示。
这些功能使得MATLAB成为科学家和工程师的得力助手，大大提高了工作效率和研究成果的质量。
除了数学问题，MATLAB还可以用于工程领域的建模和仿真。
例如，在控制系统设计中，MATLAB可以用来分析系统的稳定性、性能等指标，并设计控制器来实现系统的稳定控制。
在通信系统设计中，MATLAB可以用来模拟信号的传输过程，分析信道的特性，并设计调制解调器来实现可靠的通信。
MATLAB还可以用于图像处理、信号处理、机器学习等领域。
通过调用MATLAB的相关工具箱和函数，用户可以实现各种复杂的算法和技术，如图像识别、语音处理、数据挖掘等。
这些功能使得MATLAB成为一款多功能的科学计算软件，满足了各种不同领域的需求。
总的来说，科学计算与MATLAB密不可分，MATLAB的强大功能和丰富工具使得科学家和工程师能够更轻松地进行科学研究和工程设计。
因此，掌握MATLAB成为现代科学家和工程师的基本技能之一，有助于提高工作效率、加快研究进展，推动科学技术的发展。
希望更多的人能够了解科学计算与MATLAB，并利用这一强大工具来解决现实生活中的问题，促进科学技术的进步与发展。
学习使用MATLAB进行科学计算
学习使用MATLAB进行科学计算MATLAB是一种强大的科学计算软件，被广泛应用于科学研究和工程领域。
作为一名科学家或工程师，学习并熟练使用MATLAB可以帮助我们更高效地进行数据分析、模拟和可视化等工作。
在本文中，我将介绍一些MATLAB的基本概念和常用功能，帮助初学者快速入门。
首先，让我们从最基本的操作开始。
打开MATLAB后，你将看到一个命令窗口。
在这里，你可以输入各种命令，并立即获得结果。
试着输入一个简单的数学运算，如2+2，然后按下回车。
你将看到结果显示在命令窗口中。
除了进行简单的数学运算外，MATLAB还具备处理矩阵和向量的能力。
在MATLAB中，矩阵和向量可以用来表示和处理大量的数据。
你可以使用方括号来创建矩阵和向量，比如：A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];这是一个3x3的矩阵A，其中包含了一些数字。
你可以通过在命令窗口中输入矩阵的名称来查看其内容：AMATLAB将会显示矩阵A的内容。
你还可以通过索引来访问矩阵中的元素。
比如，通过输入A(1,2)，你将获得矩阵A中第一行第二列的元素。
在进行科学计算时，我们经常需要对数据进行统计分析。
MATLAB提供了许多有用的函数来执行这些任务。
例如，你可以使用mean函数来计算矩阵或向量的平均值，使用std函数来计算标准差，并使用hist函数来生成直方图。
试试看吧：data = [1, 2, 3, 4, 5];mean(data)std(data)hist(data)MATLAB将计算出数据的平均值、标准差，并生成直方图。
此外，MATLAB还具备强大的可视化功能，使我们能够更好地理解和呈现数据。
使用plot函数，你可以绘制函数曲线或数据点，使用imshow函数，你可以显示图像，使用surf函数，你可以创建3D曲面。
让我们看一些例子：x = [0:0.1:2*pi];y = sin(x);plot(x, y)在这个例子中，我们首先创建一个包含0到2π之间一系列值的向量x。
科学计算与matlab
科学计算与matlab科学计算是一种旨在使用计算机解决数学问题的学科。
它主要关注数值问题的解决方案和数值方法的优化，例如数值逼近、积分计算和微分方程的数值解法。
为了解决这些问题，科学计算使用了一系列计算和建模工具，其中包括Matlab。
Matlab是一种高级技术计算软件，被广泛用于科学、工程和金融等领域。
在本文中，我们将讨论科学计算和Matlab的基本概念、应用和优势。
科学计算和Matlab的基础知识科学计算主要涉及数值方法、优化算法和高性能计算。
数值方法是将数学问题转化为数值形式，通过使用逼近、插值、积分、微分等技术进行解决。
优化算法是经过了数学证明并且具有解析解的无法解决的问题，就需要应用数值优化方法。
高效计算则是通过优化程序代码、算法的实现方式来实现全局计算的快速性和精度。
Matlab则是一种解释性的、交互式的高级技术计算软件。
它允许用户调用内置函数来解决各种数学问题，例如线性代数、信号处理、数值方法、统计分析等等。
Matlab具有独特的语言结构和语法，例如函数和脚本文件以及矩阵运算的简洁性。
科学计算和Matlab的应用科学计算是解决实际问题的重要工具，涵盖了各种学科领域。
在数学中，科学计算可以用来解决微分方程、计算复杂积分、曲线拟合等问题。
在工程领域，科学计算可以用来进行结构分析、流体动力学、过程模拟和优化设计。
在金融领域，科学计算可以用来进行风险评估和投资组合优化。
Matlab是一种适用于工程、数学、科学和金融等各种领域的软件，可以处理各种数据类型和格式，例如数值、图像、文本、符号、时间序列等等。
Matlab也包含了大量的基础和高级工具箱，例如Simulink、Optimization、Signal Processing等等。
这些工具箱提供了一整套工具，能够直接应用于建模、仿真、优化和数据分析等方面。
科学计算和Matlab的优势科学计算和Matlab带来了许多优势。
首先，科学计算大大提高了数学模型的精度和可靠性，从而提高了解决方案的有效性和准确性。
MATLAB科学计算使用教程
MATLAB科学计算使用教程第一章：MATLAB入门MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于科学计算和技术计算的强大软件工具。
本章将介绍如何安装MATLAB，并进行初步的配置和设置。
同时还将介绍MATLAB的基本操作，如变量的定义和使用、基本数学运算、矩阵的创建和操作等。
第二章：数据处理与分析本章将介绍MATLAB在数据处理与分析方面的强大功能。
涵盖了数据的导入和导出、数据预处理、常用统计分析方法、数据可视化等内容。
具体包括：使用MATLAB读取和写入常见数据格式，例如Excel、CSV、TXT等；数据清洗和处理的常用方法，如缺失值处理、异常值检测等；常用统计分析方法的实现，如假设检验、方差分析等；数据可视化方法和技巧，如统计图表的绘制和优化。
第三章：信号处理与滤波本章将介绍MATLAB在信号处理和滤波方面的应用。
包括信号生成和操作、常用信号处理方法、数字滤波器设计等内容。
具体包括：使用MATLAB生成各类常用信号，如正弦信号、方波信号等；对信号进行时域和频域的分析；常用的信号处理方法，如时域滤波、频域滤波、小波变换等；数字滤波器的设计和实现。
第四章：图像处理与计算机视觉本章将介绍MATLAB在图像处理和计算机视觉方面的应用。
涵盖图像读取和显示、图像处理和增强、计算机视觉算法等内容。
具体包括：使用MATLAB读取和显示图像文件，如JPEG、PNG 等；图像的基本处理和增强，如灰度变换、滤波器应用、颜色空间转换等；图像分割和特征提取方法；计算机视觉算法的实现，如目标检测、图像识别等。
第五章：数学建模与优化本章将介绍MATLAB在数学建模与优化方面的应用。
包括数学建模的基本方法、优化问题和求解方法等。
具体包括：数学建模的基本步骤和实现思路，如问题分析、建立数学模型等；常见数学建模问题的解决方法，如线性规划、非线性规划等；优化问题的MATLAB求解方法，如线性规划求解器、遗传算法优化等。
如何使用Matlab进行科学计算和数据分析
如何使用Matlab进行科学计算和数据分析Matlab（全称Matrix Laboratory）是一种常用的科学计算软件，在科学研究和数据分析中有着广泛的应用。
本文将针对如何使用Matlab进行科学计算和数据分析进行详细介绍，包括Matlab的基本操作、数据导入与处理、绘图与可视化、数值计算、统计分析等内容。
第一章：Matlab基本操作Matlab的基本操作包括环境设置、变量定义与操作、函数调用等。
首先，我们需要安装Matlab，并打开Matlab工作环境。
接下来，我们可以通过命令行界面或者脚本编辑器来输入和执行Matlab命令。
可以使用等号“=”来定义变量，并使用各种运算符进行数学运算。
此外，还可以通过调用Matlab的内置函数进行计算。
第二章：数据导入与处理在科学计算和数据分析中，我们经常需要从外部源导入数据并进行处理。
Matlab提供了多种方式来导入数据，包括读取文本文件、导入Excel文件、读取数据库等。
一旦数据被导入到Matlab 中，可以使用各种函数来进行数据处理，比如筛选、排序、合并等操作。
此外，还可以对数据进行清洗和转换，以便进一步分析。
第三章：绘图与可视化数据的可视化是科学计算和数据分析的重要环节之一。
Matlab提供了丰富的绘图函数，可以绘制二维和三维图形，包括散点图、线图、柱状图、等高线图等。
此外，Matlab还提供了自定义图形属性、添加标签、调整坐标轴等功能，使得绘图更加精美且易于理解。
通过可视化结果，我们可以更加直观地了解数据的分布和趋势。
第四章：数值计算Matlab具有强大的数值计算功能，可以进行各种数值运算和数值解析。
比如，可以求解线性方程组、进行数值积分、计算微分方程等。
Matlab内置了许多数值计算函数，可以极大地简化计算过程。
此外，Matlab还支持矩阵运算和向量化操作，提高计算效率。
第五章：统计分析数据分析常常需要进行统计分析，以获取数据的统计特征和推断性结论。
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第四讲绘图功能作为一个功能强大的工具软件，Matlab 具有很强的图形处理功能，提供了大量的二维、三维图形函数。
由于系统采用面向对象的技术和丰富的矩阵运算，所以在图形处理方面即常方便又高效。
4.1 二维图形一、plot函数函数格式：plot(x,y)其中x和y为坐标向量函数功能：以向量x、y为轴，绘制曲线。
【例1】在区间0≤X≤2 内，绘制正弦曲线Y=SIN（X），其程序为：x=0:pi/100:2*pi;y=sin(x);plot(x,y)一、plot函数【例2】同时绘制正、余弦两条曲线Y1=SIN（X）和Y2=COS（X），其程序为：x=0:pi/100:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);plot(x,y1,x,y2)plot函数还可以为plot(x,y1,x,y2，x,y3，…)形式，其功能是以公共向量x为X轴，分别以y1，y2，y3，…为Y轴，在同一幅图内绘制出多条曲线。
一、plot函数（一）线型与颜色格式：plot(x,y1,’cs’,...)其中c表示颜色，s表示线型。
【例3】用不同线型和颜色重新绘制例4.2图形，其程序为：x=0:pi/100:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);plot(x,y1,'go',x,y2,'b-.')其中参数'go'和'b-.'表示图形的颜色和线型。
g表示绿色，o表示图形线型为圆圈；b表示蓝色，-.表示图形线型为点划线。
一、plot函数（二）图形标记在绘制图形的同时，可以对图形加上一些说明，如图形名称、图形某一部分的含义、坐标说明等，将这些操作称为添加图形标记。
title(‘加图形标题');xlabel('加X轴标记');ylabel('加Y轴标记');text(X,Y,'添加文本');一、plot函数（三）设定坐标轴用户若对坐标系统不满意，可利用axis命令对其重新设定。
axis([xmin xmax ymin ymax])设定最大和最小值axis（’auto’）将坐标系统返回到自动缺省状态axis（’square’）将当前图形设置为方形axis（’equal’）两个坐标因子设成相等axis（’off’）关闭坐标系统axis（’on’）显示坐标系统一、plot函数【例4】在坐标范围0≤X≤2π,-2≤Y≤2内重新绘制正弦曲线，其程序为：x=linspace(0,2*pi,60);生成含有60个数据元素的向量Xy=sin(x);plot(x,y);axis([02*pi-22]);设定坐标轴范围一、plot函数（四）加图例给图形加图例命令为legend。
该命令把图例放置在图形空白处，用户还可以通过鼠标移动图例，将其放到希望的位置。
格式:legend('图例说明','图例说明');【例5】为正弦、余弦曲线增加图例，其程序为：x=0:pi/100:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);plot(x,y1,x,y2,'--');legend('sin(x)','cos(x)');二、subplot函数（一）subplot（m,n,p）该命令将当前图形窗口分成m×n个绘图区，即每行n个，共m行，区号按行优先编号，且选定第p个区为当前活动区。
【例6】在一个图形窗口中同时绘制正弦、余弦、正切、余切曲线，程序为：x=linspace(0,2*pi,60);y=sin(x);z=cos(x);t=sin(x)./(cos(x)+eps);eps为系统内部常数ct=cos(x)./(sin(x)+eps);subplot(2,2,1);分成2×2区域且指定1号为活动区plot(x,y);title('sin(x)');axis([02*pi-11]);subplot(2,2,2);plot(x,z);title('cos(x)');axis ([0 2*pi -1 1]); subplot(2,2,3);plot(x,t);title('tangent(x)'); axis ([0 2*pi -40 40]); subplot(2,2,4);plot(x,ct);title('cotangent(x)'); axis ([0 2*pi -40 40]);二、subplot函数二、subplot函数（二）多图形窗口需要建立多个图形窗口，绘制并保持每一个窗口的图形，可以使用figure命令。
每执行一次figure命令，就创建一个新的图形窗口，该窗口自动为活动窗口，若需要还可以返回该窗口的识别号码，称该号码为句柄。
句柄显示在图形窗口的标题栏中，即图形窗口标题。
用户可通过句柄激活或关闭某图形窗口，而axis、xlabel、title等许多命令也只对活动窗口有效。
重新绘制上例4个图形，程序变动后如下：x=linspace(0,2*pi,60);y=sin(x);z=cos(x);t=sin(x)./(cos(x)+eps);ct=cos(x)./(sin(x)+eps);H1=figure;创建新窗口并返回句柄到变量H1plot(x,y);绘制图形并设置有关属性title('sin(x)');axis([02*pi-11]);H2=figure;创建第二个窗口并返回句柄到变量H2 plot(x,z);绘制图形并设置有关属性title('cos(x)');axis ([0 2*pi -1 1]); H3=figure;同上plot(x,t);title('tangent(x)'); axis ([0 2*pi -40 40]); H4=figure;同上plot(x,ct);title('cotangent(x)'); axis ([0 2*pi -40 40]);二、subplot函数二、subplot函数（三）hold命令若在已存在图形窗口中用plot命令继续添加新的图形内容，可使用图形保持命令hold。
发出命令hold on后，再执行plot命令，在保持原有图形或曲线的基础上，添加新绘制的图形。
二、subplot函数阅读如下程序：x=linspace(0,2*pi,60);y=sin(x);z=cos(x);plot(x,y,'b');绘制正弦曲线hold on;设置图形保持状态plot(x,z,'g');保持正弦曲线同时绘制余弦曲线axis([02*pi-11]);legend('cos','sin');hold off关闭图形保持三、函数f(x)曲线fplot函数则可自适应地对函数进行采样，能更好地反应函数的变化规律。
fplot函数格式：fplot(fname，lims，tol)其中fname为函数名，以字符串形式出现，lims为变量取值范围，tol为相对允许误差，其其系统默认值为2e-3。
例：fplot(‘sin（x）’,[0 2*pi],’-+’)fplot(‘[sin(x),cos(x)]’,[02*pi],1e-3,’·’)同时绘制正弦、余弦曲线三、函数f(x)曲线为绘制f(x)=cos(tan(πx))曲线，可先建立函数文件fct.m，其内容为：function y=fct(x)y=cos(tan(pi*x));用fplot函数调用fct.m函数，其命令为：fplot(‘fct’,[01],1e-4)4.2 特殊坐标图形一、对数坐标图形（一）loglog(x,y) 双对数坐标【例7】绘制y=|1000sin(4x)|+1的双对数坐标图。
程序为：x=[0:0.1:2*pi]；y=abs(1000*sin(4*x))+1；loglog(x,y);双对数坐标绘图命令（二）单对数坐标以X轴为对数重新绘制上述曲线，程序为：x=[0:0.01:2*pi]y=abs(1000*sin(4*x))+1semilogx(x,y);单对数X轴绘图命令同样，可以以Y轴为对数重新绘制上述曲线，程序为：x=[0:0.01:2*pi]y=abs(1000*sin(4*x))+1semilogy(x,y);单对数Y轴绘图命令二、极坐标图函数polar(theta,rho)用来绘制极坐标图，theta为极坐标角度，rho为极坐标半径【例8】绘制sin(2*θ)*cos(2*θ)的极坐标图，程序为：theta=[0:0.01:2*pi];rho=sin(2*theta).*cos(2*theta);polar(theta,rho);绘制极坐标图命令title('polar plot');4.3 其它图形函数除plot等基本绘图命令外，Matlab系统提供了许多其它特殊绘图函数，这里举一些代表性例子，更详细的信息用户可随时查阅在线帮助，其对应的M-file文件存放在系统\matlab\toolbox\matlab目录下。
4.3 其它图形函数一、阶梯图形函数stairs(x,y)可以绘制阶梯图形，如下列程序段：x=[-2.5:0.25:2.5];y=exp(-x.*x);stairs(x,y); 绘制阶梯图形命令title('stairs plot');4.3 其它图形函数二、条形图形函数bar(x,y)可以绘制条形图形，如下列程序段将绘制条形图形x=[-2.5:0.25:2.5];y=exp(-x.*x);bar(x,y); 绘制条形图命令4.3 其它图形函数三、填充图形fill(x,y,’c’)函数用来绘制并填充二维多边图形，x和y为二维多边形顶点坐标向量。
字符’c’ 规定填充颜色，其取值前已叙述。
下述程序段绘制一正方形并以黄色填充：4.3 其它图形函数x=[0 1 1 0 0]; 正方形顶点坐标向量y=[0 0 1 1 0];fill(x,y,'y');绘制并以黄色填充正方形图再如：x=[0:0.025:2*pi];y=sin(3*x);fill(x,y,[0.5 0.3 0.4]); 颜色向量Matlab系统可用向量表示颜色，通常称其为颜色向量。
基本颜色向量用[r g b]表示，即RGB颜色组合；以RGB为基本色，通过r,g,b在0~1范围内的不同取值可以组合出各种颜色。
4.4 三维图形一、plot3函数最基本的三维图形函数为plot3，它是将二维函数plot的有关功能扩展到三维空间，用来绘制三维图形。