第六章 线性空间分析

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高等数学(高教版)第六章线性空间第五节课件

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W1
(x,
y, z)R3
|
x 2
y4 1
z 1
3
;
W2 {(x, y, z) R3 | x y 0 且 x y z 0}.
解 先来判断 W1 . 设 = ( x1 , y1 , z1 ) W1 , 则有 x1 y1 4 z1 1 . 又设 k R , 因为
2 1 3
kx1 ky1 4 kz1 1 ,
不难看出 3, 4 两个条件是多余的,它们已经包 含在条件 1 中,作为 k = 0 与 -1 这两个特殊情形. 因此,我们得到
定理 3 如果线性空间 V 的非空子集合 W 对
于 V 的数量乘法和加法两种运算是封闭的,那么W
就是一个子空间.
既然线性子空间本身也是一个线性空间,上面
我们引入的概念,如维数、基、坐标等,当然也可
任一极大分无必关要组条都件是是由这它两生个成向的量子组空等间价.
本若请本若请本若请节想本若单请节想本若单请节想本若单内请结节想击本若单内请结节想击本 本若 若单内请 请结节想击本 本容若 若单束内请 请结返节想击本 本容若 若单束内请 请结返节 节想 想击本 本容若 若单 单束内请 请结返节 节已想想本击本容若单单束回内请结返节 节已想想本击本容若单单束回内 内请结 结返节 节已想 想本击 击本容若单 单束回内 内结请结结返堂节已想本击击按本容若单束回内 内结请结结堂返节已想本击击按本容 容若单束 束回内 内结请结 结堂返 返节已想本击 击按容 容束单束束课回内结结堂返返钮节已想本击按容 容束束单束课回内结结堂返返钮节已 已想本 本击按容 容束单束 束课回 回内结结堂返 返钮已 已本本击按,容束束课回回.内结结堂!返钮已 已本本击按,容束束课回回.内结 结结堂 堂!返钮已 已本 本击按 按,容束束课回 回.结 结堂堂!返钮已本按按,容束束课回.结 结堂堂返!钮已本按按,容束 束束课 课回.结 结堂 堂返!钮 钮已本按 按,束 束课课回.结堂!钮钮已本按,束束课课回.结堂!钮钮已本按,,束束课课回..结堂!!钮钮按,,束课..结堂!!钮按,,束课..结堂!!钮按,,束课..!!钮,束课.!钮,束课.!钮,.!,.!,.!

第六章 线性空间与线性变换

第六章 线性空间与线性变换
(7) (k + l)α=kα+lα , k,l ∈ F ; (8) k(lα )=(kl)α ,
其中α, β ,γ 是V 中的任意元素, k,l 是数域 F 中任意数.V 中适合(3)的元素 0 称为零元
素;适合(4)的元素 β 称为α 的负元素,记为 − α .
下面我们列举几个线性空间的例子.
例1 数域 F 上的所有 n 维列向量集 F n 算规则,它是数域 F 上的一个线性空间.特别 地,当 F=R 时,R n 称为 n 维实向量空间;当 F=C 时,C n 称为 n 维复向量
设α = x1ε1 + x2ε 2 + L+ xnε n = y1η1 + y2η2 + L+ ynηn ,则
⎜⎛ x1 ⎟⎞ ⎜⎛ y1 ⎟⎞
⎜ ⎜ ⎜⎜⎝
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第六章 线性空间与线性变换
二、同构关系
1.映射
设 M,N 是两个集合.如果给定一个法则ϕ ,使 M 中的每个元素 a 都有 N 中的一
个唯一确定的元素 a' 与之对应,则称ϕ 是集合 M 到集合 N 的一个映射. a' ∈ N 称为 a 在
映射ϕ 下的像,而 a 称为 a' 在映射ϕ 下的原像.记作ϕ(a) = a' . M 中元素在ϕ 下像的全
2) 把(1)式形式地写为
⎜⎛ x1 ⎟⎞
α
=
(ε1,ε
2
,L,
ε
n
)
⎜ ⎜ ⎜⎜⎝
x2 M xn
⎟ ⎟ ⎟⎟⎠

(η1,η2 ,L,ηn ) = (ε1,ε 2 ,L,ε n )A.
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第六章 线性空间与线性变换

线性代数第六章第一节——线性空间的定义与性质

线性代数第六章第一节——线性空间的定义与性质
0 c

解 (1)不构成子空间. 因为对
1
A B
0
2
有 A B
0
0 0
W1
0 0
0 0
W1 ,
0 0
线性代数
即 W1对矩阵加法不封闭,不构成子空间.
0 0 0
W2 , 即W2非 空.
( 2) 因
0 0 0
对任意
a1 b1 0
定义1 设 V是一个非空集合,R为实数域.如果
对于任意两个元素 , V,总有唯一的一个元
素 V 与之对应,称为 与 的和,记作

若对于任一数 R 与任一元素 V ,总有唯
一的一个元素 V 与之对应,称为 与 的积,记作

( 3) 在V中存在零元素0, 对任何 V , 都有有零元素
0 ;
(4)对任何 V , 都有的负元素 V , 使 有负元素
0;
(5) 1 ;
(6) ; 对数乘运算的结合律和分配律
(7) ;
数 乘 : k (a , b) (lg a , bk ), k R
V是不是向量空间
? 为 什 么?
线性代数

V不是向量空间
.
显 然,V对 加 法 封 闭,因 为 两 个 正 实 数 的 和 与

还 是 正 实 数.
但V对乘法不封闭
.
比如V中的元素(1, b), 对任意实数k ,
k (1, b) (lg 1, bk ) (0, bk ) V .
1 ; 0 0.
4.如果 0 ,则 0 或 0 .

高等代数第六章

高等代数第六章

数域P上的线性空间.
例5 全体正实数R+,
1) 加法与数量乘法定义为: a, b R , k R

a b log
b a
k a ak
a , b R , k R 2) 加法与数量乘法定义为:
a b ab
k aa
k
判断 R+是否构成实数域 R上的线性空间 .
为数域 P上的次数小于 n 的多项式的全体,再添上 零多项式作成的集合,按多项式的加法和数量乘法
构成数域 P上的一个线性空间。
例3 线性空间 P mn
数域 P上 m n矩阵的全体作成的集合,按矩阵的乘法 和数量乘法,构成数域 P上的一个线性空间。
例4 任一数域 P 按照本身的加法与乘法构成一个
3)如果 σ 、τ都是双射,那么 g 也是双射,并且
g 1 ( ) 1 1 1
§2.线性空间的定义和简单性质
线性空间的定义 线性空间的简单性质
引例1 对于数域P上的n维向量空间Pn,定义了两个向 量的加法和数量乘法: (a1 , a2 , , an ) (b1 , b2 , , bn ) (a1 b1 , a2 b2 , , an bn )
定义:集合是一些事物汇集到一起组成的一个整
体;组成集合的这些事物称为集合的元素。
集合用大写字母A、B、C 等表示; 集合的元素用小写字母a、b、c 等表示.
Note “集合”概念没有一个严谨的数学定义,只是有一个 描述性的说明. 集合论的创始人--19世纪中期德国数学家康托尔 (Cantor)把集合描述为:所谓集合是指我们直觉 中或思维中确定的,彼此有明确区别的那些事物作为 一个整体来考虑的结果. 集合中的元素具有:确定性、互异性、无序性.

第六章 线性空间

第六章 线性空间

n 唯一确定的, 这组数就称为 在基 1 , 2 , … , n 下的坐标,记为 ( a1, a2 , … , an ) .
(2) 维与基的关系
如果在线性空间 V 中有 n 个线性无关的向
量 1, 2 , …, n ,且 V 中任一向量都可以
用它们线性表出,那么 V 是 n 维的,而 1, 2 , …
线性表出,则称r为这个向量组的秩,又称i1 , i2 , …,
ir是这个向量组的一个极大线性无关组.
(2) 秩与极大线性无关组有以下一些结论 1) 每一个不全由零向量组成的向量组都有极大线性
无关组;
2) 向量组与它的任一极大线性无关组等价;一个
向量组的任意两个极大线性无关组等价;
3) 如果向量组可由线性表出,则前一向量组的秩
3) 如果向量组1 , 2 , …, r 线性无关,但向量 组 1 , 2 , …, r , 线性相关,那么 可以被 1 ,
2 , …, r 线性表出,而且表法是唯一的.
5 秩与极大线性无关组
(1) 设V是数域P上的线性空间,1 , 2 , …, s是V中 一组向量, 如果该向量组中有r个向量i1 , i2 , …, ir 线性无关,且每个j (j=1,2,...,s)都可由i1 , i2 , …, ir
向量的加法和数乘构成的数域P上的线性空间. 2) Pm×n:数域P上m×n矩阵的全体,按通常矩阵的 加法和数乘构成的数域P上的线性空间. 3) P[x]: 数域P上一元多项式的全体,按通常的多 项式的加法和数乘构成的数域P上的线性空间.
4) P[x]n: 数域P上次数小于n的一元多项式的全体, 再添上零多项式,按通常的多项式的加法和数乘构成的 数域P上的线性空间. 5) 数域P按数的加法与乘法构成数域P上的线性空 间. 复数域C按数的加法与乘法构成数域R上的线性空 间,也构成复数域C上的线性空间.

高等代数考研复习[线性空间]

高等代数考研复习[线性空间]

1.2 常用线性空间
n P (1)n维向量空间: {(a1, a2,
, an ) | ai , P}
Pn 空间的基 1, 2 , , n 其中 i (0
n dim P n. 空间维数 P
1
i
0)
n
nm P (2)矩阵空间: Anm | A (aij ), aij P.
3 1 1 3 3 0 1 1 F1 , F2 , F3 , F4 . 1 1 1 1 2 1 0 2
(1)求由 F1, F2 , F3 , F4到 E11, E12 , E21, E22 的过渡矩阵.
1 线性空间概念、基维数与坐标
1.1
线性空间的定义: 设V是一个非空集合,P是一个数域.在V的元 素之间定义了两种运算:加法与数乘,并且 两种运算满足8条性质.则称集合V是数域P上 的线性空间. 简单地说:带有线性运算的集合,同时运算 满足8条性质的集合称为线性空间. 线性空间中的元素称为向量,线性空间也称 为向量空间.
y1 y 2 A . yn
(1 , 2 ,
y1 y , n ) 2 , yn
那么,
x1 x 2 xn
题型分析:1)确定空间的基与维数
nn V { A | A A , A P }, 求V的基与维数. 例1 设
过渡矩阵都是可逆的!并且由 1, 2 , , n 到
1 坐标变换:设 1, 2 , , n 与 1, 2 , , n 都是
n维空间V的基,对V中任一向量,有
x1 x , n ) 2 ( 1 , 2 , xn

线性代数_第六章

线性代数_第六章
a x1a1 + x2a2 + … + xnan
成立, 则称这组有序数x1, x2, …, xn 为元素a 在 基a1, a2, …, an下的坐标,记作(x1, x2, …, xn )T , 称
为坐标向量.
例4 求四维线性空间R2╳2中矩阵a在基{E11,
E12, E21, E22}下的坐标。
试求P[x]2中向量在这两个基下的坐标变换公式。
§6.3 欧氏空间
线性空间中,只定义了加法与数乘两种 运算;
在线性空间中引入度量的概念后,成为 欧几里德空间;
6.3.1 内积的概念与性质
定义1 设V是实数域R上的线性空间,若在V上定义了一个二元
实函数(a, b),它满足以下条件: 1)对称性 (a, b) (b, a) 2)齐次性 (ka, b) k(a, b) 3)可加性 (ab,g)(a, b)(a, g) 4)非负性 (a, a)≥0, 当且仅当a0时(a, a)0 其中, a,b,g为V中任意元素,则称此二元实函数(a, b)为元素a与 b的内积;定义了内积的线性空间称为内积空间.
例7 齐次线性方程组
AX=0 的全部解向量构成线性空间Rn的一个子 空间,称为(1)的解空间.
例8 设C[a,b]是闭区间[a,b]上所有连续实函 数组成的线性空间,P[x][a,b]是 [a,b]上所有的 实系数多项式集合;
则C[a,b]中的定义加法与数乘, P[x][a,b]构成 C[a,b]的一个子空间.
R, R2, Rn 都是有限维线性空间; P[x]是无限维线性空间;
例1 求齐次线性方程组的解空间N(A)的维数.
x1 x1
2x2 3x2
3x3 x4 10x3 5x4
0

第六章线性空间

第六章线性空间

第六章线性空间[教学目标]1理解集合与映射的概念和运算,掌握单射、满射和可逆映射的条件与判别。

2深刻理解线性空间的定义,掌握线性空间的性质。

3理解线性组合、向量组的等价、线性相关、线性无关、基、维数和坐标的定义,掌握线性相(无)关和基的性质,会求向量关于给定基的坐标。

4理解过渡矩阵的概念和性质,掌握向量在不同基下的坐标公式。

5理解子空间、生成子空间和线性方程组的解空间的概念,掌握子空间和生成子空间的性质。

6理解和子空间的和概念,掌握维数定理。

7了解直和的概念和充要条件。

8理解同构和同构映射的概念,掌握同构的充要条件。

[教学重难点]线性空间的定义,线性相(无)关和基的性质,过渡矩阵和向量关于给定基的坐标的求法,线性方程组的解空间,子空间的交、和与直和的概念。

[教学方法]讲授[教学时间]22学时。

[教学内容]集合与映射,线性空间的定义和简单性质,维数、基与坐标,基变换与坐标变换,线性子空间,子空间的交与和,子空间的直和,线性空间的同构[考核目标]会判断一个集合是否为线性空间。

会求向量关于给定基的坐标和两组基的过渡距阵。

会判断和证明向量组线性相(无)关或是基。

教学过程:§1 集合·映射一集合的相关概念1、集合:若干个固定事物的全体,简称集。

一般用大写拉丁字母A,,表示。

把不包含任何元素的集合叫空集,记为BC∅。

2、元素:集合中的每一个事物,简称元。

一般用小写拉丁字母a,,表示。

bc二者关系:元素属于或不属于某个集合。

记为a∈A,a∉A.3、子集、真子集及其表示方法。

(集合与集合之间是包含或不包含的关系),.⊂⊆A B A B4、集合相等:BA=等价于A与B互相包含。

5、交集{}B=∈A∈xxBAorx6、并集{}B∈=,A∈xAxxB7、性质A 的子集。

A 是A、B的子集,A与B是BB二映射1、定义:B A ,是两个集合,σ是A 到B 的对应法则,如果A a ∈∀,按照这个对应法则,在B 中存在唯一的元素B b ∈与之对应,我们称σ是A 到B 的映射,记为:A B σ→, b 叫a 在σ下的象,a 叫b 在σ下的一个原象。

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第六章线性空间§1基本知识§1. 1 基本概念1、集合的相关概念:2、映射:3、单射:4、满射:5、双射(一一映射):6、可逆映射及其逆映射:7、线性空间:8、向量的线性组合:9、向量组的等价:10、向量的线性相关与无关:11、线性空间的维数(有限维与无限维线性空间):12、线性空间的基与坐标:13、过渡矩阵:14、线性空间的子空间:15、生成子空间:16、子空间的和:17、两个子空间的直和:18、有限个子空间的直和:19、线性空间的同构:§1. 2 基本定理1、基与维数的判定定理:设n ααα,,,21 是线性空间V 上n 个线性无关的向量,如果V 上任何一个向量都可以由它线性表出,那么V 是n 维的,n ααα,,,21 是它的一组基.2、子空间的判定定理:设W 是线性空间V 的一个非空子集,如果W 关于V 的两种运算是封闭的,那么W 是V 的一个子空间.3、生成子空间的相等与维数的判定定理:(1)两个向量组生成相同的子空间的充分必要条件是这两个向量组等价;(2)),,,(),,,(dim 2121r r R L αααααα =.4、基的扩充定理:设m ααα,,,21 是n 维线性空间V 上任意m 个线性无关的向量,如果n m <,那么在V 上必定可以找到m n -个向量n m m ααα,,,211 ++,使得n ααα,,,21 是V 的一组基.5、子空间的交的性质定理:设21,V V 都是线性空间V 的子空间,那么21V V ⋂也是V 的子空间.6、子空间的和的性质定理:设21,V V 都是线性空间V 的子空间,那么21V V +也是V 的子空间.7、维数定理:设21,V V 都是线性空间V 的子空间,那么)dim(dim dim )dim(212121V V V V V V ⋂-+=+.推论:设21,V V 都是线性空间V 的子空间,如果2121dim dim )dim(V V V V +<+,那么{}021≠⋂V V .8、直和的判定定理:设21,V V 都是线性空间V 的子空间,那么如下条件是等价的(1)21V V +是直和;(2)若221121,,0V V ∈∈=+αααα,则021==αα;(3){}021=⋂V V ;(4)2121dim dim )dim(V V V V +=+9、直和的判定定理续:设m V V V ,,,21 都是线性空间V 的子空间,那么如下条件是等价的(1)m V V V +++ 21是直和;(2)若m i V i i m ,,2,1,,021 =∈=+++αααα,则021====m ααα ;(3){}m i V V ij ji ,,2,1,0 ==⋂∑≠; (4)∑==++mi i m V V V V 121dim )dim(10、直和的存在性定理:设W 是线性空间V 的任何一个子空间,那么一定存在V 的一个子空间U ,使得W U V ⊕=.11、有限维线性空间同构的判定定理:(1)数域P 任何一个n 维线性空间都同构于n P ;(2)有限维线性空间同构的充分必要条件是,它们的维数相等.§1. 3 基本性质1、线性空间的性质:(1)零元素是唯一的;(2)负元素是唯一的;(3)ααα-=-==)1(;00;00k ;(4)000==⇔=αα或k k .2、过渡矩阵的性质:(1)过渡矩阵都是可逆矩阵;(2)设基n ααα,,,21 到基n βββ,,,21 的过渡矩阵是A ,则基n βββ,,,21 到基n ααα,,,21 的过渡矩阵是1-A ;(3)设基n ααα,,,21 到基n βββ,,,21 的过渡矩阵是A ,n βββ,,,21 到基n γγγ,,,21 的过渡矩阵是B ,则基n ααα,,,21 到基n γγγ,,,21 的过渡矩阵是AB .(4)设基n ααα,,,21 到基n βββ,,,21 的过渡矩阵是A ,向量α在基n ααα,,,21 和n βββ,,,21 下的坐标分别是),,,(21n x x x 和),,,(21n y y y ,则⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n n y y y A x x x 2121. 3、子空间的交与和的性质:设21,V V 都是线性空间V 的子空间,则如下条件等价(1)21V V ⊂; (2)121V V V =⋂; (3)221V V V =+;4、同构映射的性质:设τ是线性空间V 到线性空间W 的同构映射,则(1)0)0(=τ;)()(ατατ-=-;(2))()()()(22112211m m m m k k k k k k ατατατααατ+++=+++ ;(3)⇔线性相关m ααα,,,21 )(,),(),(21m ατατατ 线性相关;(4)同构映射的逆映射1-τ是线性空间W 到线性空间V 的同构映射;(5)若ρ是线性空间W 到线性空间U 的同构映射,则ρτ是线性空间V 到线性空间U 的同构映射.§2 基本题型及其常用解题方法§2. 1 线性空间的判定与证明1、利用定义例6.1(北大教材,P267,3)2、利用子空间的判定定理例6.2(北大教材,P267,3)§2.2 基、维数的计算、判定与证明1、利用定义例6.3(北大教材,P268,8)2、利用定理:设n ααα,,,21 是线性空间V 上的n 个线性无关的向量,若V 上任意一个向量可以由n ααα,,,21 线性表出,那么V 是n 维线性空间且n ααα,,,21 是它的一个基。

例6.4(北大教材,P270,14)3、利用向量组的秩与极大无关组),,,(),,,(dim 2121s s R L αααααα =,s ααα,,,21 的一个极大无关组就是生成子空间),,,(21s L ααα 的一个基。

例6.5 (北大教材,P270,16)例6.6(北大教材,P270,18)§2.3 求过渡矩阵1、利用定义例6.7(北大教材,P269,9)2、利用过渡矩阵的性质:若基n ααα,,,21 到基n βββ,,,21 的过渡矩阵是A ,n βββ,,,21 到基n γγγ,,,21 的过渡矩阵是B ,则n ααα,,,21 到基n γγγ,,,21 的过渡矩阵是B A 1-,)|(B A 经过行初等变换 )|(1B A E -。

例6.8(北大教材,P269,9)§2.4 求坐标1、利用定义例6.9(北大教材,P268,7)2、利用坐标变换公式例6.10(北大教材,P269,9)§2.5 直和的判定与证明1、利用定义例6.11(北大教材,P271,20)2、利用定理:21V V +是直和,当且仅当这个和中的每一个向量α都可以唯一的表示为221121,,V V ∈∈+=ααααα例6.12(北大教材,P271,20)3、利用定理:21V V +是直和,当且仅当}0{21=⋂V V例6.12(北大教材,P270,19)4、利用维数公式6.12(北大教材,P271,21)§2.6 子空间例6.13设21,V V 是线性空间V 的子空间,证明:21V V ⋃是子空间的充分必要条件是21V V ⊂或12V V ⊂。

例6.14(北大教材,P272,补充题,4)例6.15(北大教材,P272,补充题,5)§2.7 同构的判定与证明1、利用定义例6.16(北大教材,P269,10)2、利用有限维向量空间同构的充要条件例6.17设数域P 上的矩阵A 的秩为r ,则齐次线性方程组0=Ax 的解空间同构于][x P r n -。

§3 例题选讲§3.1线性空间的判定与证明的例题例6.18(1)设C 是数域K 上所有n 级矩阵组成的集合,对任意正整数m ,求mC ;(2)用)(K M n 表示数域K 上的所有n 级矩阵关于矩阵的加法和数量乘法构成的线性空间,数域K 上的n 级矩阵1321121a a a a a a a a a A n n n-=称为循环矩阵,用U 表示表示数域K 上的所有n 级循环矩阵组成的集合。

证明:U 是)(K M n 的一个子空间,并求它的一个基和维数。

例6.19 设B A ,分别为数域P 上的n m ⨯与s n ⨯矩阵,又{}1,0|⨯∈==s P AB B W ααα,证明:W 是1⨯n P 的子空间,且)()()(AB r B r W diw -=.§3.2基、维数的计算、判定与证明的例题例6.20 用)(K M n 表示数域K 上的所有n 级矩阵关于矩阵的加法和数量乘法构成的线性空间,与)(K M n 中所有矩阵可交换的矩阵全体构成)(K M n 的一个子空间,称为)(K M n 的中心,求它的维数和一个基。

例6.21 设⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=000100010A ,求与矩阵A 可交换的3阶实方阵全体组成的线性空间的一组基和维数。

例6.22 (北大教材,P269,13)§3.3求过渡矩阵的例题例6.23 (北大教材,P271,1)例6.24(05,4分)设A 是(2)n n ≥阶可逆矩阵,交换A 的第1行与第二行得矩阵B ,,A B ** 分别是,A B 的伴随矩阵,则(A )交换A *的第1列与第2列得矩阵B *. (B )交换A *的第1行与第2行得矩阵B *.(C )交换A *的第1列与第2列得矩阵B *-. (D )交换A *的第1行与第2行得矩阵B *-.§3.4求坐标的例题例6.25 设有方程01=+-+-Q P B PBR PA P A T T ,其中)1(,10,0010=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=R B A , ),0(001>⎥⎦⎤⎢⎣⎡=a a Q 求⎥⎦⎤⎢⎣⎡=22211211b b b b P ,使得0||,011>>P b . §3.5直和的判定与证明的例题例6.26例6.27例6.28§3.6子空间的例题例6.29例6.30§3.7同构的判定与证明的例题例6.31例6.32§4 练习题§4.1 北大教材题目P197-P203,习题1、2、3、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、19、20、21、23、24、25、286、259、30、P203-P204,习题1、8、 9、§4.2 补充习题1、(88,1分)设矩阵⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0001001001001000A ,则逆矩阵=-1A 2、(91,3分)设4阶方阵520021000012011A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥-⎢⎥⎣⎦,则A 的逆矩阵1A -= 3、(94,3分)设⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=-00000000000121nn a a a a A ,其中),,2,1(0n i a i =≠,则1A -= 4、(95,3分)设⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=543022001A ,*A 是A 的伴随矩阵,则=-*1)(A5、(95,3分)设3阶方阵A B 、满足关系式16A BA A BA -=+,其中10031041007A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦则B = .6、(99,3分)已知A B AB =-,其中⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=200010021B ,则=A 7、(01,3分)设矩阵A 满足240A A E +-=,其中E 是单位矩阵,则1()A E --=8、(02,3分)设矩阵E A A B A 23,32112+-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=,则=-1B 9、(03,4分)设B A ,均为三阶矩阵,E 是三阶单位矩阵,已知,2B A AB +=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=202040202B ,则1()A E --=10、(03,4分)设n 维向量E a a a T ,0,),0,,0,(<= α是n 阶单位矩阵.,T E A αα-=T aE B αα1+=,其中A 的逆矩阵为B ,则=a .6、(06,4分)设矩阵E A ,2112⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=是二阶单位矩阵,矩阵B 满足E B BA 2+=,则=B .12、(91,3分)设n 阶方阵A B C 、、满足关系式ABC E =,其中E 是n 阶单位矩阵,则必有(A )ACB E = (B) CBA E = (C) BAC E = (D) BCA E = 13、(92,3分)设11,,,--++B A B A B A 均为n 阶可逆矩阵,则111)(---+B A 等于 (A )11--+B A (B)B A + (C) B B A A 1)(-+ (D) 1)(-+B A 14、(96,3分)设n 阶矩阵A 非奇异*≥A n ),2(是A 的伴随矩阵,则 (A )A A A n 1||)(-**= (B) A A A n 1||)(+**= (C) A A A n 2||)(-**= (D) A A A n 2||)(+**=15、(05,4分)设C B A ,,均为n 阶矩阵,E 是n 阶单位矩阵,若CA A C AB E B +++=,,则C B -为(A )E (B)E - (C)A (D) A -16、(87,7分)设矩阵A 和B 满足关系式2AB A B =+,其中⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=321011324A ,求矩阵.B17、(88,6分)已知n 阶方阵A 满足方程0232=--E A A ,其中A 给定,而E 是单位矩阵,证明A 可逆,并求出1-A .18、(88,6分)已知AP PB =,其中100100000,210001211B P ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥==-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦,求A 及5.A19、(89,5分)已知B AX X +=,其中⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=350211,101111010B A ,求矩阵X . 20、(90,6分)设4阶矩阵1100213401100213,0011002100010002B C -⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦,且矩阵A 满足关系式E C B C E A T T =--)(1,其中E 是4阶单位矩阵,1C -表示C 的逆矩阵,TC 表示C 的转置,将上述关系式化简并求矩阵.A21、(91,5分)设n 阶矩阵B A ,满足条件AB B A =+. (1)证明:E A -为可逆矩阵,其中E 是n 阶单位矩阵;(2)已知⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=200012031B ,求矩阵A . 22、(92,5分)设矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=101020101A ,矩阵X 满足X A I AX +=+2,其中I 是3阶单位矩阵,试求出矩阵X .23、(93,8分)已知三阶矩阵A 的逆矩阵为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=-3111211111A ,试求伴随矩阵*A 的逆矩阵.24、(95,8分)设三阶矩阵A 满足)3,2,1(==i i A i i αα,其中列向量T T )2,1,2(,)1,2,2(),2,2,1(321--=-==ααα试求矩阵A .25、(96,6分)设T A I ξξ=-,其中I 是n 阶单位矩阵,ξ是n 维非零列向量,T ξ是ξ的转置,证明:(1)2A A =的充要条件是1T ξξ=; (2)当1T ξξ=时,A 是不可逆矩阵.26、(95,3分)设n 维向量),0,,0,(2121 =α,矩阵ααααT T I B I A 2,+=-=,其中I 是n 阶单位矩阵,则AB 等于(A )0 (B) I - (C)I (D) ααTI +27、(96,3分)设111213212223212223111213313233311132123313,a a a a a a A a a a B a a a a a a a a a a a a ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥+++⎣⎦⎣⎦12010100100,010001101P P ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦则必有(A )12APP B = (B) 21AP P B = (C) 12PP A B = (D) 21P PA B = 28、(02,3分)设B A ,为n 阶可逆矩阵,**B A ,分别为B A ,对应的伴随矩阵,分块矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡=B A C 00,则C 的伴随矩阵*C 为(A )⎥⎦⎤⎢⎣⎡**B B A A ||00|| (B) ⎥⎦⎤⎢⎣⎡**A A B B ||00|| (C) ⎥⎦⎤⎢⎣⎡**A B B A ||00|| (D) ⎥⎦⎤⎢⎣⎡**B A A B ||00|| 29、(94,6分)设A 为n 阶非零实方阵,A *是A 的伴随矩阵,TA 是A 的转置矩阵,当T A A *=时,证明||0.A ≠30、(01,8分)已知3阶矩阵A 与3维列向量x ,使得向量组2,,x Ax A x 线性无关,且满足3232.A x Ax A x =-(1)记2(,,)P x Ax A x =,求3阶矩阵B ,使1A PBP -=; (2)计算行列式||.A E +。

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