第六章线性空间练习题参考答案
线性空间习题解答

第六章 线性空间习题解答P267.1设,,M N MN M MN N ⊆==证明:证明: 一方面.M N M ⊆ 另一方面, 由于M M ⊆,,N M ⊆ 得.N M M ⊆2 证明: (1))()()(L M N M L N M =. (2))()()(L M N M L N M = 证明:(1).),(L N x M x L N M x ∈∈∈且则设 即.M x N x M x ∈∈∈或且 L x ∈且. 于是有)()(L M N M x ∈.另一方面,因为)(,)(L N M L M L N M N M ⊆⊆,所以)()()(L N M L M N M ⊆.(2) 一方面,))(,)(L M L N M N M L N M ⊆⊆,所以)()()(L M N M L N M ⊆.另一方面,.),()(L M x N M x L M N M x ∈∈∈∀且则若).(,L N M x M x ∈∈则 若∈∈∈∉x L x N x M x 所以且则.,.L N 总之有)()()(),(L N M L M N M L N M x ⊆∈所以.3. 检查以下的集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间. (1) 次数等于n(n 1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法.(2) 设A 是n n 实矩阵, A 的实系数多项式f (A)的全体, 对于矩阵的加法和数量乘法.(3) 全体n 级实对称(反对称,上三角)矩阵, 对于矩阵的加法和数量乘法. (4) 平面上不平行于某一向量的全体向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法.(5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算:),(),(),(2121212211a a b b a a b a b a +++=⊕, )2)1(,(),(211111a k k kb ka b a k -+= . (6) 平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法: k =0. (7) 集合与加法同(6), 数量乘法为 k =.(8) 全体正实数R +,加法和数量乘法定义为: a b=ab , ka=a k .(1) 否. ,因为2个n 次多项式相加不一定是n 次多项式. 取f (x )=x n , g (x )=x n -1. 则f (x )+g (x )=-1不再是n 次多项式.(2) 是. 因为集合]}[)(|)({x R x f A f V ∈=作为n 级实矩阵全体的子集, 关于矩阵的加法和数量乘法封闭.(3) 是. 因为实对称(反对称,上三角)矩阵之和或之倍数仍是实对称(反对称,上三角)矩阵.(4) 否. 设{}|V ααβ=为平面上不平行的向量, =(a,b)0. 取=(a+1,b), =(a-1, b), 则, V, 但是, + V.(5) 证明: 10显然V 非空. 02 2个代数运算封闭.03 先设R t k b a r b a b a ∈===,),,(),,(),,(332221及βα2121211231212312312312323123122323123(1)(,)(2)()((),()()......................(,()....()((),(()().....................a a b b a a r a a a b b a a b a a a a a a b b b a a r a a a b b b b a a a a a αββααβαβ⊕=⊕=+++⊕+=+++++++=+++++⊕⊕=++=+++++=12312323121311111211121111111211111(,)()(3)0(0,0),0(0,00)(,)(4)(,)...........())(),()())(0,0)01(5)1(1,11(11))(,)2a a ab b b a a a a a a r a b a a b a a b a a b a b a a a b a a b αβααααααα+++++++=++=+=+++==-=--⊕-=+-+-+-===+-==的负为21112211111(6)()(,(1)211...............(,((1))(1)())22k l k la lb l l a kla k lb k k a k k la αα=+-=+-+-2111((1(1))2kla klb kla l k =++-+-=(kla 1,klb 1+211((1))2kl k a -=kl α(7)(k+l)α =((k+1)a1,(k+l)b 1+211()(1))2k l k l a ++-=((k+1)a 1,(k+l)b 1+ 22211(2))2k l kl k l a ++--221111111111(,(1)()(1))22ka la kb k k a b l l a ka la =++-++-+⋅k l αα=⊕(8)2121212121212121()(,)((),((1)())2k k a a b b a a k a a k b b a a k k a a αβ⊕=+++=++++-+ 22121122121211(,(1)(1)(1))22ka ka kb k k a kb k k a ka a k k a a =++-++-++-2221211221211(,((1))((1)())22ka ka kb k k a kb k k a k a a =++-++-+2212122211(,(1))((1))22ka kb k k a ka kb k k a αβ=+-⊕+-=⊕满足3,故V 是一个线性空间(6) 否. 不满足定义3之(5): 1100αααα==≠,但这里。
第6章 线性空间(解答题)(65题)

1.什么是线性空间?答:设V 是一个非空集合,P 是一个数域,在V 中定义了一个加法运算,在P 和V 的元素之间定义了一个数量乘法运算.如果上述两种运算满足以下规则,那么就称V 为P 上的一个线性空间(或称向量空间).1).+=+αββα;2).++=++αβγαβγ()(); 3).V 中有一个元素0,V α∀∈都有+0=αα,0称为V 的零元素; 4).V α∀∈,存在V β∈,使得+=0αβ,β称为α的负元素; 5).1=αα; 6).()()k l kl αα=; 7).()k l k l ααα+=+; 8).(+)=+k k k αβαβ;其中α,β,γ表示V 中的任意元素;k ,l 表示P 中的任意数.2.非空集合V在定义了加法和数乘运算之后成为P 上的一个线性空间,V 能否再定义另外的加法和数乘运算成为P 上的另一个线性空间? 答:有可能.例如,全体二元实数列构成的集合{(,)|,}V a b a b R =∈.1).定义(,)(,)(,),(,)(,)a b c d a c b d k a b ka kb ⊕=++=,则V 成为R 上的一个线性空间 2).定义2(1)(,)(,)(,),(,)(,)k k a b c d a c b d ac k a b ka kb a z+⊕=+++=+,则V 成为R 上的另一个线性空间.3.线性空间V 有哪些简单性质与结论? 答:1)零元素是唯一的;2)α的负元素是唯一的;3)000k k αα=⇔==或;4)=αα--(); 5)=k k k ααα-=--()()(); 6)()k a b ka kb -=-;7),V αβ∀∈,存在唯一的V γ∈,使得=αγβ+.证明:容易验证1)—3),4)因为+=0αα-(),所以α为(α-)的负元,即=αα--().5)()(()0,()()k k k k k k ααααα+-=+-=∴-=-.另一式子可类似证明.6)()(())()=()=k k k k k k k k αβαβαβαβαβ-=+-=+-+--. 7)(),+=αβαβγβααχβ+-=∴=-是方程的解.又若1γ也是+=αχβ的解,则1+=+αγαγ.两边左加α-,有1=γγ.所以方程+=αχβ在V 中有唯一解.4.判断一个非空集合M 不是线性空间有哪些基本方法? 答:1)M 是至少含两个元的有限集;2)M 关于定义的某一运算不封闭; 3)M 不满足8条规则中的任一条.5.线性空间的例子.答:1)数域P 按照数的加法和乘法构成自身上的一个线性空间.特别的,实数域R 和复数域 C 按照数的加法和乘法都是自身上的线性空间.2)已知数域⊆P 数域P ,按照数的加法和乘法,P 构成P 上的线性空间.3)三维空间中与已知向量的全体再添加零向量,对于向量的加法与数乘运算构成一个 实线性空间.4)分量属于数域P 的全体n 元数组,对于n 元数组的加法与数乘构成P 上的一个线性 空间,记作nP .5)无穷实数列的全体:12={()|1,2}i I x x x i ∞∈=,,R ,,对于121211221212()()()=(),x x y y x y x y k x x kx x k R +=++∈,,,,,,,(,,),k ,构成一个实线性空间.6)n 元齐次线性方程组0x =A 的解向量的全体,对于n 维向量的加法和数乘构成P 上的线性空间(为nP 的子空间).7)元素属于数域P 的m n ⨯矩阵的全体,对于矩阵的加法与数乘构成P 上的线性空间.8)数域P 上全体n 阶对称(反对称,上三角)矩阵对于矩阵的加法与数乘构成P 上的线性空间.9)设m n ⨯∈A P,则全体与A 可交换的矩阵的集合,对于矩阵的加法与数乘构成m n⨯P的一个线性空间.10)数域P 上全体满足条件trA=0(trA 表示A 的迹,即A 的主对角线元素之和)的n 阶矩阵的集合,对于矩阵的加法和数乘构成P 上的一个线性空间.11)数域P 上全体一元多项式的集合,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,记作x P[].12)次数小于n 的一元多项式及零多项式的集合,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,记作n x P[].13)集合W={()|()(1)0}n f x f x x f ∈=R[]且对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成R 上的线性空间.14)数域P 上形如352113521n n a x a x a x a x ++++++的多项式的全体,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间.15)数域P 上多项式()g x 的倍式的全体:W={()|()|()}f x g x f x ,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间. 16)由0及数域P 上的m 元n 次多项式121211212(,)()m m m k k k m k k k m k k nf x x x a x xx k ++==∑,,为正整数的全体,对于多项式的加法及数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,其中12mk k k a P ∈.17)对于在区间[,]a b 上的实函数的全体,对于函数的和及数与函数的积,构成R 上的线性空间.[,]a b 上的连续实函数全体为其子空间,记作[,]C a b .18)全体形如1122sin cos sin 2cos 2sin cos 2n n a a t b t a t b t a nt b nt +++++++的实函数,对于函数的和及数与函数的积,构成R 上的线性空间.6.下列集合关于指定运算均不构成线性空间:1)起点在原点,终点在不经过原点的直线上的空间向量的全体,按向量的加法与数乘运算;2)非齐次线性方程组AX=b(b ≠0)的解向量的全体,按向量的加法与数乘运算; 3)数域P 上次数不低于定数n 的多项式的全体并添上零多项式,按多项式的加法与数乘运算;4)有理数域定义运算:,;2k k βαβ∂∂⊕=+∂= 5)设P 为有理数域,对整数集定义运算:1,k βαβ∂⊕=+-∂=∂.证:1)集合不含零向量,所以不是线性空间.2)如果集合是空集,则不是线性空间. 如果集合非空,则由于不含零向量,所以也 不是线性空间.3)因两个次数不低于n 的多项式之和的次数可能低于n ,即关于多项式的加法不封闭,所以不是线性空间.4)因1(0)2∂∂=≠∂∂≠不满足线性空间定义中的规则5),所以不是自身上的线性空间.5)取3,1,k l ∂===则()3,k l +∂=而5k l ∂⊕∂=.故()k l +∂≠(k l ∂⊕∂),不满足线性空间定义中的规则7),所以集合不是线性空间.7.什么叫做向量的线性相关和线性无关? 答:设V 是数域P 上的线性空间,且()1,,,1i a V i s s ∈=≥,如果存在一组不全为零的数()1,,i k P i s ∈=,使得()11220s s k a k a k a +++=, (1)那么称向量组1,,s a a 是线性相关的,否则,称它们是线性无关的.注 ○1一个向量不是线性相关,就一定是线性无关,两者必居其一且仅居其一. ○21,,s a a 线性无关 ⇔(1)式仅当10s k k ===成立.8.设1,,n αα线性相关,是否对任意一组不全为零的1,,n k k 都有110n n k k αα++=?答:不一定,比如0α=是线性相关的,它对一切非零数k 都有0k α=.而()()1,0,2,0βγ==就不可能对一切非零数12,k k 使得120k k βγ+=.9.什么叫线性表出?什么叫做两个向量等阶? 答:设12,,,,m αααβ都是数域P 上的n 维向量,如果有P 中的m 个数1,,m k k ,使1122m m k k k βααα=+++,那么称β是12,,,m ααα的线性组合,或称β可以由12,,,m ααα线性表出(线性表示).如果向量组12,,,r ααα中每个向量都可以由向量组12,,,s βββ线性表出,且12,,,s βββ中的每个向量都可以由12,,,r ααα线性表出,那么称向量组12,,,r ααα与向量组12,,,s βββ是等价的.10.向量组之间的等价是不是一种等价关系? 答:是的.不难证明以下三条成立:1) 反身性:每一个向量组都与自身等价. 2) 对称性:如果12,,,r ααα与12,,,s βββ等价,那么12,,,s βββ也与12,,,r ααα等价.3) 传递性:如果12,,,r ααα与12,,,s βββ等价,而12,,,s βββ与12,,,t γγγ等价,那么12,,,r ααα与12,,,t γγγ等价.11.向量的线性相关性有哪些主要性质? 答:容易证明的有:1) 零向量是线性相关的.含零向量的向量组也是线性相关的 2) 单个非零向量是线性无关的. 3) 设向量组()12,,,2m m ααα≥,则它们线性相关⇔至少存在一个向量,它可以由其余向量线性表出.4) 向量组()I 中如果有部分向量线性相关,则()I 一定线性相关. 5) 向量组()I 线性无关,则()I 的任意一个部分组必线性无关. 6) 向量组12,,,r ααα可以由向量组12,,,s βββ线性表出,则12,,,r ααα线性无关r s ⇔≤.7) 任意1n +个n 维向量必线性相关.8) 两个线性无关的等价向量组,必含有相同个数的向量. 12.(){}12,,,|.n n i P c c c c P =∈()1,,,1,2,,n i i in a a P i mα=∈=,则12,,,m ααα线性相关'0A x ⇔=有非零解,其中()()'1,,ij m m n A a x x x ⨯==.7.设()()1,1,,,,,1,2,,n i i ik i k in a a a a P i m α+=∈=,令()1,,i ik βαα=()1,2,,i m =则 1)若12,,,m ααα线性相关⇒12,,,m βββ线性相关;2)若12,,,m ααα线性无关⇒12,,,m βββ线性无关.证:1)若存在不全为零的数1,,m l l ,使110m m l a l a ++=,则当然有110m m l l ββ++=.2)用反证法.若12,,,m ααα线性相关,则由1)知12,,,m βββ也线性相关,矛盾.13.如果12,,,m ααα线性无关,但12,,,,m αααβ线性相关,那么β可由12,,,m ααα线性表出,且表示法唯一.证:由假设存在一组不全为零的数11,,m k k +使1110m m m k k k ααβ++++=.若10m k +=,则由110m m k k αα++=,可证10m k k ===.这与假设矛盾,故10m k +≠,于是11m m l a l a β=++,其中1/,1,2,,i i m l k k i m +=-=.即β可由12,,,m ααα线性表出. 若1111m m m m l a l a s a s a β=++=++,则()()1110m mm l s ls αα-++-=.由12,,,m ααα线性无关,得()1,2,,i i l s i m ==,即表示法是唯一的.14.什么叫做极大线性无关组? 答:如果向量组的一个部分组满足 1) 此部分组线性无关;2) 原向量组每个向量都可由这个部分组线性表出,则称此部分组是原向量组的一个极大线性无关组.注:向量组与极大线性无关组是等价的.15.一个向量组的极大线性无关组是否唯一?答:一般不唯一.比如,()()()0,0,1,0,2,0αβγ===,则β是,,αβγ的极大线性无关组;γ也是,,αβγ的一个极大线性无关组.注:○1一个向量组有多个极大线性无关组时,这些极大线性无关组之间也互相等价.○2由5.可知两个极大线性无关组虽可不同,但它们所含向量的个数相等.16.什么叫做向量组的秩? 答:向量组的一个极大线性无关组所含向量的个数,称为向量组的秩.只含零向量的向量组,规定它的秩为0.17.设V 是数域P 上的线性空间,1,,n αα,1,,s V ββ∈,且1,,n αα线性无关,()()11,,,,s n A ββαα=,其中(),i j i j n s A P αα⨯=∈,再设()1,,s A c c =,其中1,,s c c 为A 的n 维向量.若A k =秩,且1,,i ik c c 为()1,,s A c c =的一个极大线性无关组,则1)由(1)式知()12,,,,1,2,,i n i c i s βααα==. (2)○1先证1,,i ik ββ线性无关.设110i k ik l l ββ++=,那么110i k ik l l ββ=++()()112112,,,,,,n i k n ikl c l c αααααα=++()()1211,,,,,.n i k ik l c l c ααα= (3)因为12,,,n ααα线性无关,由(3)知11,,0i k ik l c l c = (4) 在nP 中,1,,i ik c c 线性无关,由(4)知10k l l ===.○2其次,再任取{}12,,,s ββββ∈,那么i c 可由1,,i ik c c 线性表出,即11i i k ik c m c m c =++,于是()12,,,i n i c βααα= ()()1211,,,n i k ik m c m c ααα=++()()112112,,,,,,n i k n ik m c m c αααααα=++11i k ik m m ββ=++.综合○1、○2,即知1,,i ik ββ为1,,s ββ的一个极大线性无关组.2)由1)即得{}1,,=s k A ββ=秩秩.注:这解决了求抽象线性空间V 的向量组的秩的问题.同时还把求极大线性无关组的问题转化为求nP 中一个向量组的极大线性无关组的问题(而这是已知的). 18.设()4321642f x x x x x =++-+,()422234f x x x x =++-,()4323491622f x x x x x =+--+,()43473f x x x x =+-+,求()1f x ,()2f x ,()3f x ,()4f x 的极大线性无关组.解:把()i f x 都看成[]5P x 中元素,取[]5P x 中一组基2341,,,,x x x x ,那么()()234123461174041,,,1,,,,12901316124223f f f f x x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪=- ⎪--- ⎪ ⎪-⎝⎭(1)令123461174041,,,,12901316124223C C C C ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪====- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭可求出1234,,,C C C C 的一个极大线性无关组为234,,C C C .于是(1)式中相应的()()()234,,f x f x f x 为()()()()1234,,,f x f x f x f x 的一个极大线性无关组.19.设1103301121,,,,24127142056A B C D F --⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=====⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭为线性空间22R ⨯的一组基,那么()()111221221031213011,,,,,,,.21725421406A B C D F E E E E ⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪ ⎪⎝⎭而1031213011321725421406⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪ ⎪⎝⎭秩,所以向量组,,,,A B C D F 的秩等于3. 20.设1,,s αα的秩为r ,1,,r i i αα是1,,s αα中r 个向量,使得1,,s αα中每个向量都可被它们线性表出,则1,,ri iαα是1,,s αα的一个极大线性无关组.证:由假设可知1,,s αα可由1,,r i i αα线性表出,但1,,r i i αα可由1,,s αα线性表出是显然的,从而彼此等价.那么{}{}11,,=,,=r i i s r αααα秩秩.1,,r i i αα∴线性无关.21.如果向量组()I 可以由向量组()II 线性表出,那么()I 的秩不超过()II 的秩.证:当向量组()II 的秩为无穷时,结论显然成立.当()II m =秩时,由假设()I 的极大线性无关组也可由()II 的极大线性无关组线性表出,那么由5.之6)可证()()I II m ≤=秩秩. 注:由此可知等价的向量组具有相同的秩.22.设12,,,n n P ααα∈,n 维标准单位向量()()11,0,,0,,0,0,,1n εε==可被它们线性表出,则12,,,n ααα线性无关.证:1,,n αα显然可被1,,n εε线性表出,又1,,n εε可被1,,n αα线性表出,从而它们等价,于是由15.的注知()()11,,=,,=n n n ααεε秩秩.即知1,,n αα线性无关.注:○1这个命题的逆命题也是对的.○2在抽象的n 维线性空间V 中,此命题可改为:设1,,n ββ为V 的一组基,1,,r V αα∈且1,,n ββ可由1,,n αα线性表出,则1,,n αα也是V 的一组基.○3也可改述为:设1,,n αα是线性空间V 中的一组n 维向量,则1,,n αα线性无关⇔V 中任一n 维向量都可被它们线性表出.23.证明:向量组的任何一个线性无关组都可以扩充成一个极大线性无关组. 证:设n 维向量组()I 中一个线性无关组()12II :,,,s ααα,如果()I 中每个向量可经()II 线性表出,则()II 为()I 的一个极大无关组.否则至少有一个向量()I α∈不能由()II 线性表出,将添到()II 中成为向量组()III ,则()III 中向量是线性无关的.这样继续下去,经过有限步(不大于n )后,向量组()II 即可扩充为()I α∈的一个极大无关组.24.设向量组12,,,m ααα线性无关,12,,,,,m αααβγ线性相关.证明:或者β与γ中至少有一个可由12,,,m ααα线性表出,或者12,,,,m αααβ与12,,,,m αααγ等价.证:因12,,,,,m αααβγ线性相关,所以存在不全为零的数12,,,,,m k k k b c 使110m m k k b c ααβγ++++=.显然,,b c 不全为零,否则与12,,,m ααα线性无关矛盾.当0,0b c ≠=时,β可由12,,,m ααα线性表出;当0,0b c ≠≠时,β可由12,,,,m αααγ线性表出,γ可由12,,,,m αααβ线性表出,因而12,,,,m αααβ与12,,,,m αααγ等价.25.设12,,,n n P ααα∈且线性无关,则12,,,n A A A ααα线性无关⇔()=A n 秩.其中A是数域P 上的n n ⨯矩阵. 证:令()12,,,n B ααα=.因1,,n αα线性无关,所以0B ≠.必要性 设12,,,n A A A ααα线性无关,即()()11,,,,0n n A A A AB A B αααα===≠.所以0A ≠,即()=A n 秩.充分性 设()=A n 秩,即0A ≠,从而()()11,,,,0n n A A A AB A B αααα===≠.所以12,,,n A A A ααα线性无关.26. 设向量组12,,,s ααα的秩为r ,在其中任取m 个向量12,,,mi i i ααα,则{}12,,,m i i i r m s ααα≥+-秩.证:设12,,,m i i i ααα的秩为t ,现将它的一极大无关组(含t 个向量)扩充为1,,s αα的一个极大无关组(含s 个向量).因此扩充的线性无关向量的个数为r t -.因1,,s αα除向量组1,,m i i αα外,还有s m -个向量,因此,r t s m -≤-,即t r m s ≥+-.27.设123r βααα=+++,213r βααα=+++,,121r r βααα-=+++,则1)1,,r ββ与1,,r αα有相同的秩;2)1,,r αα的任意一个极大线性无关组也是11,,,,,r r ααββ的极大线性无关组.证:1)由假设知1,,r ββ可由1,,r αα线性表出.但是()()1212+=1r r r βββααα++-+++()()12121=+1r r r αααβββ+++++- (1)用(1)式减去假设的每一个式子,可得11221212211,111121,111112.111r r r r r r r r r r r r r r r r αβββαβββαβββ-⎧=+++⎪---⎪-⎪=+++⎪---⎨⎪⎪-⎪=+++⎪⎩--- 即1,,r αα也可由1,,r ββ等价,所以{}{}11,,,,r r r ββαα=≤秩秩.2) 由1)知1,,r αα与11,,,,,r r ααββ等价,可知1,,r αα的一个极大线性无关组就是11,,,,,r r ααββ的一个极大线性无关组.28.设向量组1,,s αα中10α≠且每个()2,3,,i i s α=都不能由11,,i αα-线性表出,则1,,s αα线性无关.证:用反证法.如果1,,s αα线性相关,那么有不全为零的数12,,,s k k k 使1122=0s s k k k ααα+++ (1)从右至左,设第一个不为零的数是l k ,而10l s k k +===,则(1)式为1122=0l l k k k ααα+++.因10α≠,所以1l ≠,故112121111l l l k k kk k k αααα--=----.即l α可由121,,,l ααα-线性表出,此与题设矛盾.所以1,,s αα线性无关.29.如果()()()123,,f x f x f x 是线性空间[]P x 中三个互素的多项式,但其中任意两个都不互素,那么它们线性无关.证:用反证法.如果它们线性相关,即存在不全为零的数123,,k k k ,使()()()1122330k f x k f x k f x ++=.不妨设10k ≠,则()()()3212311=k k f x f x f x k k --+. 此式说明()()23,f x f x 的最大公因式就是()1f x 的因式,即()()()()()()()12323,=,f x f x f x f x f x .此与()()()()123,=1f x f x f x 及()()()23,1f x f x ≠矛盾,所以()()()123,,f x f x f x 线性无关.30.设12,,,m ααα线性无关,则122311,,,,m m m αααααααα-++++线性无关的充分必要条件是m 为奇数.证:令112223111,,,,m m m m m βααβααβααβαα--=+=+=+=+,由题设得()()1212,,,,,,m m A βββααα=,其中10110011n mA ⨯⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ 按第一行展开,()12,110,m m A m +⎧=+-=⎨⎩为奇数;为偶数,而12,,,m βββ线性无关的充分必要条件是0A ≠,即m 为奇数31.设向量组12,,,m ααα线性相关,但其中任意1m -个向量都线性无关,则 1)等式1122=0m m k k k ααα+++中的系数()1,,i k i m =或者全为0,或者全不为0.2)当存在两个等式1122=0m m k k k ααα+++ (1) 1122=0m m l l l ααα+++ (2)其中10l ≠时,(1),(2)的对应系数成比例:1212mmk k k l l l ===. 证:1)当()1,,i k i m =全为0时,恒为等式的解.以下设有一个i k 不等于0,不失一般性,设10k =.此时其余的()2,,i k i m =都不为0.若等式化为()100j j j ik k α≠=≠∑,于是这1m -个向量线性相关,此与题设矛盾.2) 由于10l ≠,由1)知: 2,,m l l 均不为0.如果()1,,i k i m =全为0,那么结论成立.否则i k 全不为0,()()112i l k ⨯-⨯,得()()11212211100m m r l k k l l k k l ααα-+-++-=.由1),因1α的系数为0,所以2,,m αα的系数全为0,即121210m m l k k l l k k l =-==-,即1212mmk k k l l l ===.32.求向量组()11,2,2,3α=-,()22,4,1,3α=--,()31,2,0,3α=-,()40,6,2,3α=,()52,6,3,4α=-的一个极大线性无关组.解1(初等变换法)以12345,,,,ααααα为列作矩阵A ,对A 施行初等变换为阶梯型矩阵B :1210212102242660322121023000313333400000A B ----⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪---⎪ ⎪=→= ⎪ ⎪---⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 由B 可知:124,,ααα;134,,ααα;125,,ααα;135,,ααα均为原向量组的极大无关组. 注:用这种方法可以找到向量间的全部极大无关组.解2(子式法)因矩阵A 的4阶子式均为0,而3阶子式11022612022--=-≠,所以134,,ααα为一极大无关组.解3(逐一扩充法)因10α≠,所以1α线性无关,又因12,αα对应分量不成比例,故12,αα线性无关.因123,,ααα线性相关(这可由123,,ααα作成的矩阵的所有3阶子式为0看出),所以3α不收入.再观察124,,ααα,由于124,,ααα作成的矩阵有非零的3阶子式,所以124,,ααα线性无关,又因1245,,,αααα线性相关,所以124,,ααα为一极大无关组.33.什么叫做线性空间的基于维数?答:如果数域P 上的线性空间V 有n 个线性无关的向量12,,,n ααα,而且V 中每个向量都可以由它们线性表出,那么称这组向量为V 的一组基(基底).也称12,,,n ααα生成(或张成)线性空间V .12,,,n ααα为V 的一组生成元.基中所含向量的个数n 称为V 的维数,记作dim V n =或()V n =维.称V 为维线性空间.如果V 中有任意多个线性无关的向量,那么称V 为无限维线性空间,记为dim V =∞.如果{}0V =,那么称V 是零维的,记为dim 0V =.注:○1线性空间V 的基,实际上就是V 的一个极大线性无关组.○2一个线性空间V 有一组基1,,n αα,取()ij n nA α⨯=,当0A ≠时,令,其中为的列向量,令()1,,n A c c =,其中1,,n c c 为A 的列向量,令()1,,i n i c βαα=()1,2,,i n =则可知1,,n ββ也是V 的一组基.由此可知V 的基不是唯一的.○3两组基之间是互相等价的,因为向量组的两个极大线性无关组是互相等价的.34.几类重要的线性空间的维数与基是什么?答:1)数域P 看成自身上的线性空间,则1是它的一组基,dim 1P =. 2)复数域C 看成实数域R 上的线性空间,1,i 是C 的一组基,dim 2P =.3)实数域R 看成有理数域Q 上的线性空间,则dim P =∞.事实上,21,,,ππ是线性无关的.因为如果21,,,,n πππ线性相关的话,那么π是代数数了,而π是超越数.故对一切自然数n ,向量组21,,,,n πππ都线性无关,由n 的任意性,故dim P =∞.4)全体正实数R +,定义a b ab ⊕=,kk a a =,则R +为R 上的1维线性空间.任何一个非零向量都是其一组基.因1是其零向量,取定(),1,1R Ra ββα++∈≠∀∈≠,有()log log βαβαβαβ==,即α可由β线性表出,所以是一维的.5)数域P 上的全体n 元数组构成的线性空间nP 是n 维的,()11,0,,0ε=,()20,1,,0ε=,,()0,,0,1n ε=是一组基.6)n 元齐次线性方程组0Ax =(A 为m n ⨯矩阵,()=A r 秩)的解空间是n r -维的,其基础解系是它的一组基.7)元素属于数域P 的m n ⨯矩阵的全体m nP⨯的维数是mn .以ij E 表示第i 行第j 列元素为1,其余元素为0的m n ⨯矩阵,则()1,2,,;1,2,,ij E i m j n ==为m n P ⨯的一组基.8)实数域上全体n 级实对称矩阵构成的线性空间的维数是()12n n +.()1ij ij E E i j n +≤≤≤为一组基. 9)实数域上全体n 级反对称矩阵构成的线性空间的维数是()12n n -.()1ij ij E E i j n -≤≤≤为一组基. 10)实数域上全体n 级上三角矩阵构成的线性空间的维数是()12n n +.()1ij E i j n ≤≤≤为一组基.11)全体形如1230n nX P X X ⨯⎛⎫∈⎪⎝⎭的矩阵(1X 为r r ⨯矩阵)构成的线性空间,因零块有()r n r -个元素,所以线性空间的维数是()2n r n r --.(),;,1,2,,ij E i r j r i r j n ≤≤≥=为一组基.12)全体n nA P⨯∈且满足0trA =(A 的迹为0)的矩阵构成的线性空间的维数是()()2211nn n n -+-=-,除nn E 外的一切,,1,2,,ij E i j n =为一组基.13)次数小于n 的一元多项式的全体加上零多项式构成的线性空间[]n P x 的维数是n ,且211,,,,n x x x -为一组基.14)线性空间()()[](){}|10n W f x f x R x f =∈=且的维数是1n -.且121,1,,1n n x x x -----是W 的一组基.15)数域P 上m 元n 次齐次多项式()()121211212,,,mmm k k k m k kk m i k k nfx x x x x x k α++==∑为正整数和零多项式构成的线性空间的维数是()()()()1211n n n m m +++--!,1212mk k k mx x x 1m i i k n =⎛⎫= ⎪⎝⎭∑为一组基.事实上,上述向量组线性无关是显然的,它的个数实际上是从m 种元素中每次取n 个元素的有重复的组合数,即()12nm x x x +++展开后不同类的项数:()()()()1111211n n m m n m n m n n n m C C C m -+-+-+++-===-!.16)分量属于复数域的全体n 元数组构成实数域R 上的线性空间的维数是2n .()11,0,,0ε=,()20,1,,0ε=,,()0,,0,1n ε=,()11,0,,0η=,()20,1,,0η=,,()0,,0,1n η=为一组基(为虚数单位).17)线性空间V 中m 个向量生成的子空间()1,,m L αα的维数等于1,,m αα的秩,1,,m αα的任一极大无关组都是()1,,m L αα的一组基.36.V 为矩阵A 的实系数多项式的全体构成的线性空间,求V 的维数及一组基,其中210000,00A ωωω⎛⎫⎪== ⎪ ⎪⎝⎭解:因为212ω-=,31ω=,所以21,3;,31;,3 2.nn k n k n k ωωω=⎧⎪==+⎨⎪=+⎩从而2232100,3;00,,,31;00,3 2.n E n k A A E A A n k A n k ωω=⎛⎫⎧⎪ ⎪====+⎨ ⎪⎪ ⎪=+⎝⎭⎩设21230k A k A k E ++=,得1232123212300,0.k k k k k k k k k ωωωω++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩,(1)因系数行列式不为零,所以方程组(1)只有零解:1230k k k ===.说明2,,E A A 线性无关.由于A 的实系数多项式()f A 是2,,E A A 的线性组合,所以V 的维数是3. 2,,E A A 是V 的一组基.37.V 为矩阵A 的实系数多项式的全体构成的线性空间,求V 的维数及一组基,其中()120,,0i j in a a A a a i j a R a ⎛⎫⎪⎪=≠≠∈ ⎪ ⎪⎝⎭.解:易证对正整数k ,有11201100k kn n k n a a A k E k A k A a --⎛⎫ ⎪⎪==+++ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. (1)事实上,由矩阵的相等得,101111110121221011,,.n k n n kn n k n n n n k k a k a a k k a k a a k k a k a a ------⎧+++=⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩ (2)(2)式的系数行列式D 是范德蒙行列式,故()10ji i j nD aa ≤≤≤=-≠∏.所以方程组有唯一解011,,,n k k k -.这就证明了(1).再令10110n n k E k A k A --+++= (3)(3)式为(2)式右端为零的情形.由于0D ≠,所以只有零解:0110n k k k -====,说明1,,,n E A A -线性无关.由于A 的实系数多项式()f A 是21,,,,n E A A A -的线性组合,所以dim V n =,21,,,,n E A A A -为一组基.38.设V 为数域P 上的线性空间,V 为从V 中任取m 个元素组成的向量()12,,,m ααα的集合.1)按向量的加法和数乘运算,V 为P 上的线性空间; 2)当V 为无限维时,V 也是无限维; 3)当V 为n 维时,求V 的维数和一组基. 证:1)()0=00V ∈,,,V ∴非空.另外,V 关于加法和数乘运算封闭,且满足定义中的8条规则,所以V 是域P 上的线性空间. 2)当V 是无限维时,取12,,,n βββ为V 的n 个线性无关的向量,令(),0,,0i i ηβ=()1,2,,i n =,则12,,,n ηηη线性无关.由n 的任意性知,V 有任意个线性无关的向量,即V 是无限维的.3)当dim V n =,可推得dim V mn =. 事实上,设12,,,n εεε为V 的一组基.令()1,0,,0i i ηε=,()20,,,0i i ηε=,,()0,0,,ni i ηε=,1,2,,i n =,则这个m n ⨯个向量均线性无关.()12,,,m V αααα∀=∈,因()11,2,,nj ij i i k j m αε=∀==∑,所以()1212111,,,,,,m nnnm i i i i i i i i i k k k αααεεε===⎛⎫= ⎪⎝⎭∑∑∑()()()12111,0,,00,,,00,0,,nnni i i i i i im i i i i i k k k εεεεεε====+++∑∑∑1122111nnni i i i im im i i i k k k ηηη====+++∑∑∑.即α可由mn 个向量()1,,;1,,ij i n j m η==线性表出,所以它们是V 的一组基,dim V mn =.39.什么叫做向量的坐标?答:设V 为数域P 上的n 维线性空间,1,,n αα为V 的一组基.设V β∈,则()111221,,n n n n k k k k k βααααα⎛⎫ ⎪=+++= ⎪ ⎪⎝⎭.称()1,,n k k 为β在基1,,n αα下的坐标.注:○1同一个向量β,在不同基下的坐标一般是不相同的.○2同一个β,当基1,,n αα排列顺序不同时,坐标也不同.比如V 的一组基为123,,ααα,令12335βααα=++,那么β在基123,,ααα下的坐标为()1,3,5,而在下的坐标为()1,5,3.○3这里的坐标概念是解析几何中坐标概念的推广.在平面解析几何中,相当于取基()11,0e =,()20,1e =,在空间解析几何里,相当于取基()11,0,0η=,()20,1,0η=,()30,0,1η=.而代数中是把它们抽象化,并把上述情形作为特例. V 中的基1,,n αα相当于建立一个坐标系.β的坐标()12,,,n n k k k P ∈,相当于β在坐标系12,,,n ααα下的坐标.40.什么叫过渡矩阵?答:过渡矩阵相当于n 维线性空间V 的两组基之间的变换公式.下面给出定义.设1,,n αα与1,,n ββ为V 的两组基,那么()1,,i n i c βαα=,1,2,,k n =. (1)其中12,,1,2,,i i i ki ni c P k n αααα⎛⎫ ⎪ ⎪=∈= ⎪ ⎪⎝⎭.把(1)式改写为()()11,,,,n n A ββαα=. (2)其中()()1,,n n ij n n nA c c P α⨯⨯==∈.称A 为基1,,n αα到基1,,n ββ的过渡矩阵,并称(2)为基变换公式.注:○1如果0A ≠,即A 为可逆矩阵.○2由(2)式知()()111,,,,n n A ααββ-=, (3)即1A -为基1,,n ββ到基1,,n αα的过渡矩阵.○3求1,,n αα到1,,n ββ的过渡矩阵A ,只要求出每个i β在基1,,n αα下的坐标(1)即可.41.什么叫坐标变换公式? 答:设1,,n αα与1,,n ββ为V 的两组基,由基1,,n αα到基1,,n ββ的过渡矩阵为A .向量γ在基1,,n αα下的坐标为()1,,n x x .设γ在基1,,n ββ下的坐标为()1,,n y y ,那么111n n y x A y x -⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. (1) 公式(1)称为坐标变换公式.42.设1,,n αα为线性空间V 的一组基.1)1121212,,,n n βαβααβααα==+=+++也是V 的一组基.2)当向量α在基1,,n αα下的坐标为(),1,,2,1n n -时,求α在基1,,n ββ下的坐标.证:1)因为()()11,,,,n n A ββαα=,其中1101A ⎛⎫ ⎪=⎪ ⎪⎝⎭,1A =, 所以1,,n ββ线性无关,从而为V 的一组基.2)设α在基1,,n ββ下的坐标为()1,,n x x ,由坐标变换公式知121110111112201111n n n x n n x A x -⎛⎫⎛⎫-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 43.在[]3P x 中,求221,,x x x x ++到基221,,x x x x -+的过渡矩阵. 解:因为21,,x x 为[]3P x 的基,所以()()()22221001,,1,,1101,,111x x x x x x x x A ⎛⎫⎪++=-= ⎪ ⎪-⎝⎭. (1) 于是()()()2221221001,,1,,=1,,110111x x x x x x A x x x x -⎛⎫⎪=++++- ⎪ ⎪-⎝⎭. (2) 又()()()22221001,,1,,0111,,011x x x x x x x x B ⎛⎫⎪-+== ⎪ ⎪-⎝⎭, (3) 将(2)代入(3)得()()()22221221001,,1,,1,,111120x x x x x x x x A B x x x x -⎛⎫⎪-+=++=++- ⎪ ⎪-⎝⎭. 所以100111120C ⎛⎫⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭为所求的过渡矩阵.44.已知()()()()12341,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,εεεε=⎧⎪=--⎪⎨=--⎪⎪=--⎩()()()()12341,2,3,1,2,1,0,1,1,1,0,1,2,1,1,2,ηηηη=⎧⎪=⎪⎨=--⎪⎪=-⎩分别是4P 的两组基,求i ε到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵.并求()1,1,0,1δ=-关于基1234,,,ηηηη的坐标.解:因为()11,0,0,0δ=,()20,1,0,0δ=,()30,0,1,0δ=,()40,0,0,1δ=是4P 的基,由i δ到()1,2,3,4i i ε=的过渡矩阵A 以及由δ到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵B 分别为1111111111111111A ⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪-- ⎪--⎝⎭, 1212211130011112B ⎛⎫⎪- ⎪= ⎪ ⎪--⎝⎭由i ε到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵为1A B C -=,1741212141103443212C A B --⎛⎫⎪- ⎪==⎪ ⎪--⎝⎭. 令δ关于基()1,2,3,4i i η=的坐标为()1234,,,x x x x ,则121341112105413x x B x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭. 45.什么叫做线性子空间?答:设W 是数域P 上线性空间V 的非空子集,如果W 对于V 的两种运算(加法和数量乘法)也构成线性空间,则称W 为V 的一个线性子空间,简称子空间.46.什么叫做V 的平凡子空间?答:V 中仅含单个零向量的子空间称为零子空间,V 本身也是V 的一个子空间,这两个子空间称为V 的平凡子空间,V 除平凡子空间外的子空间(如果存在的话),称为V 的非平凡子空间.47.什么叫做生成子空间?答:V 中任意m 个向量的所有可能的线性组合(){}111,,|,1,2,,m m m i L k k k P i m αααα=++∈=构成V 的一个子空间,称为由1,,m αα张成(或生成)的子空间.注:这一记号非常重要.设V 是n 维的,若()1,,n V L αα=,则1,,n αα为V 的一组基.48.怎样判别子空间?答:设W 是V 的一个非空子集,则W 为V 的子空间的充要条件是:W 对于V 的两种运算是封闭的,即○1,W αβ∀∈都有W αβ+∈; ○2,W k P α∀∈∀∈,都有k W α∈. 条件○1与○2可以合并成一条:,W αβ∀∈及12,k k P ∀∈都有12k k W αβ+∈.49.生成子空间有哪些主要结论? 答:1)()()11,,,,s t L L ααββ=的充分必要条件是1,,s αα与1,,t ββ等价.2)()()()1111,,,,,,,,,s t s t L L L ααββααββ+=.3)()1,,s L αα的维数{}1,,s αα=秩4)n 维线性空间V 的子空间的一组基必可扩充为V 的一组基.50.常见到子空间有哪些?答:1)V 的两个平凡子空间.2)全体实函数组成的线性空间中,由所有实系数多项式组成一个子空间.3)[]n P X 是线性空间[]P X 的n 维子空间.4)线性变换:V V σ→的值域V σ是V 的子空间.设线性变换在某一组基下矩阵为A ,则其维数等于A 秩,σ的核()10σ-是V的子空间,其维数等于dim V A -秩5)线性变换:V V σ→的属于特征值λ的特征向量的全体添上零向量是V 的特征子空间,记作V λ.若dim V n =,设σ在某一组基下的矩阵为A ,则()dim V n E A λλ=--秩6)数域P 上n 元齐次线性方程组0AX =的解空间W 是nP 的子空间,dim W n A =-秩.7. 设1,,n εε为数域P 上线性空间V 的一组基,m n A P ⨯∈,A r =秩,()'11,,n n c c Pα⨯=∈则()'11|,,0ni i n i W c A c c ε=⎧⎫==⎨⎬⎩⎭∑是V 的n r -维子空间.证:1)先证W 是V 的子空间.其0W ∈知W 非空(这时取()()1,,0,,0n c c =即可).任取()11,,n n c c βεε⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,()11,,n n d W d γεε⎛⎫ ⎪=∈ ⎪ ⎪⎝⎭,那么10n c A c ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,10n d A d ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭. 12,k k P ∀∈,则()1112112,,n n n c d k k k k c d βγεε⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪+=+ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,111112120n n n n c d c d A k k k A k A c d c d ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪+=+= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.所以12k k W βγ+∈,从而W 为V 的子空间.2)设0Ax =的解空间为1W ,则1dim dim W W n A n r ==-=-秩.51.什么叫做交空间?答:设V 是数域P 上的线性空间,()V I λλ∈都是V 的子空间,则IV λλ∈⋂也是V 的子空间,并称它为()V I λλ∈的交空间. 注:○1显然IV λλ∈⋂也是V λ的子空间.○2子空间的交是线性空间的一种运算.52. 子空间的交有哪些性质?答:1)适合交换律:1221V V V V ⋂=⋂;2)适合结合律:()()123123V V V V V V ⋂⋂=⋂⋂;3)A ,B 分别为m n ⨯与s n ⨯矩阵,A C B ⎛⎫= ⎪⎝⎭.设123,,V V V 分别为0Ax =,0Bx =,0Cx =的解空间,则312V V V =⋂.53.什么叫做和空间?答:子空间的和是线性空间的第二种运算.设1V ,2V 都是V 的子空间,则{}121122|,V V ααααα=+∈∈也是V 的子空间,记作12V V +.一般的,设1,,n V V 都是V 的子空间,它们的和空间定义为{}1212++|,1,2,,n n i i V V V V i n ααααα+++==+∈=.注:○112112V V V V V ⋂⊆⊆+,12212V V V V V ⋂⊆⊆+.○2设W 是线性空间,且()W V I λλ⊆∈,则IW V λλ∈⊆⋂.○3设1V W ⊆,2V W ⊆,W 是线性空间,则12V V W +⊆.54.子空间的和有什么性质? 答:1)1221V V V V +=+;2)()()123123V V V V V V ++=++; 3)下面三条等价 (i )12V V ⊆,(ii)121V V V ⋂=, (iii )122V V V +=,55设1V ,2V 是V 的两个子空间,则1V È2V =1V +2V Û1V Í2V 或2V Í1V 。
第六章线性空间自测练习及答案

第六章 线性空间—自测答案一.判断题1.两个线性子空间的和(交)仍是子空间。
2.两个线性子空间的并仍是子空间。
3.n 维线性空间中任意n 个线性无关的向量可以作为此空间的一组基。
4.线性空间中两组基之间的过渡阵是可逆的。
5.两个线性子空间的和的维数等于两个子空间的维数之和。
6.同构映射的逆映射仍是同构映射。
7.两个同构映射的乘积仍是同构映射。
8.同构的线性空间有相同的维数。
9.数域P 上任意两个n 维线性空间都同构。
10.每个n 维线性空间都可以表示成n 个一维子空间的和。
答案:错:2.5.8 对:1.3.4.6.7.9.10 二.计算与证明1. 求[]n P t 的子空间1011{()|(1)0,()[]}n n n W f t a a t a t f f t P t --==++=∈……+的基与维数。
解:(1)0f =0110n a a a -∴++=……+ 0121n a a a a -∴=----……设11a k =,22a k =,…,11n n ak --=,故0121n a k k k -=----……,21121121()n n n f t k k k k t k t k t ---∴=---+++ 21121(1)(1)(1)n n t k t k tk --=-+-++-因此,W 中任一多项式可写成211,1,,1n t t t ---- 的线性组合,易知211,1,,1n t t t---- 线性无关,故为W 的一组基,且W 的维数为n -1. 2. 求22P ⨯中由矩阵12113A ⎛⎫= ⎪-⎝⎭,21020A ⎛⎫= ⎪⎝⎭,33113A ⎛⎫= ⎪⎝⎭,41133A ⎛⎫= ⎪-⎝⎭生成的子空间的基与维数。
解:取22P ⨯的一组基11122122,,,E E E E ,则有 12341112212221311011,,,)(,,,)12133033A A A A E E E E ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥-⎢⎥⎣⎦( 设213110111213333A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥-⎢⎥⎣⎦,即为1234,,,A A A A 在11122122,,,E E E E 下的坐标矩阵,对其作初等行变换得矩阵1011011-1000000B ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦1234dim (,,,)2L A A A A rankB ∴==,12,A A 为一组基。
(完整版)第六章线性空间练习题参考答案

第六章 线性空间练习题参考答案一、填空题1.已知0000,,00V a bc a b c R c b ⎧⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪=+∈⎨⎬ ⎪⎪⎪ ⎪+⎝⎭⎩⎭是33R ⨯的一个子空间,则维(V ) = 3 , V 的一组基是000000000100,100,010*********⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭.2.在P 4中,若1234(1,2,0,1),(1,1,1,1),(1,,1,1),(0,1,,1)k k αααα===-=线性无关,则k 的取值范围是3k ≠(以1234,,,αααα为行或者列构成的行列式不为零). 3.已知a 是数域P 中的一个固定的数,而1{(,,,),1,2,,}n i W a x x x P i n =∈=是P n+1的一个子空间,则a = 0 ,而维(W)=n 4.维数公式为12dim dim V V +=1212dim()dim()V V V V ++.5.设123,,εεε是线性空间V 的一组基,112233x x x αεεε=++,则由基123,,εεε到基231,,εεε的过渡矩阵T =001100010⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭,而α在基321,,εεε下的坐标是321(,,)x x x 由基123,,εεε到基233112,,εεεεεε+++的过渡矩阵为T =011101110⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭.6.数域P 上n 级对称矩阵全体构成数域P 上(1)2n n +维线性空间,数域P 上n 级反对称矩阵全体构成数域P 上(1)2n n -维线性空间,数域P 上n 级上三角矩阵全体构成数域P 上(1)2n n +维线性空间,数域P 上n 级对交矩阵全体构成数域P 上n 维线性空间,数域P 上n 级数量矩阵全体构成数域P 上 1 维线性空间.二、判断题1.设n n V P ⨯=,则{,0}n n W A A P A ⨯=∈=是V 的子空间.错.行列式为零的两个方阵的和的行列式未必为零,因此W 中矩阵关于矩阵的加法运算不封闭,不能成为子空间.)2.已知{(,),,,}V a bi c di a b c d R =++∈为R 上的线性空间,且维(V )=2. 错.是子空间,但是是4维的,其基为(1,0),(,0),(0,1),(0,)i i .3.设,n n A B P ⨯∈,V 是0A X B ⎛⎫= ⎪⎝⎭的解空间,V 1是AX =0的解空间,V 2是(A +B)X =0的解空间,则12V V V =.正确. 12V V 中的向量既满足AX =0,又满足(A +B)X =0,因此也满足BX =0,即满足0A X B ⎛⎫= ⎪⎝⎭,即为V 中的向量.反之,V 中的向量既在1V 中,又在2V 中,即为12V V 中的向量.因此12V V V =.4.设线性空间V 的子空间W 中每个向量可由W 中的线性无关的向量组12,,,s ααα线性表出,则维(W)=s.正确.根据定理1.5.设W 是线性空间V 的子空间,如果,,V αβ∈但,W W αβ∉∉且则必有.W αβ+∉错误.可能.W αβ+∈如取,αβ为一对互为负向量,则0.W αβ=+∈ 6. }0|),,{(33321=∈=x R x x x W 是3R 的子空间.正确. 基为(1,0,0),(0,1,0),维数为2. 7.}1|),,{(23321=∈=x R x x x W 是3R 的子空间. 错误.不包含零向量.8.}|),,{(3213321x x x R x x x W ==∈= 是3R 的子空间. 正确.基为(1,1,1),维数为1.9.}|),,{(3213321x x x R x x x W -=∈= 是3R 的子空间. 正确. 基为(1,1,0),(1,0,-1),维数为2. 三、计算题1.求所有与A 可交换的矩阵组成的nn P ⨯的子空间()C A 的维数与一组基,其中100020003A ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭.解:设矩阵33()ij B b ⨯=与A 可交换,即有AB BA =.即111213111213212223212223313233313233100100020020003003b b b b b b b b b b b b b b b b b b ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪⎪⎪= ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.111213111213212223212223313233313233232222333323b b b b b b b b b b b b b b b b b b ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 所以有,()0,,1,2,3.ij ij ij ib b j i j b i j =-==当i j ≠时,0ij b =,因此11223300()0000b C A b b ⎧⎫⎛⎫⎪⎪⎪=⎨⎬ ⎪⎪⎪ ⎪⎝⎭⎩⎭ 维数为3,基为112233,,E E E .2.在线性空间P 4中,求由基1234,,,αααα到基1234,,,ββββ的过渡矩阵,并求(1,4,2,3)α=在基1234,,,αααα下的坐标,其中1234(1,0,0,0),(4,1,0,0),(3,2,1,0),(2,3,2,1)αααα===-=- 1234(1,1,8,3),(0,3,7,2),(1,1,6,2),(1,4,1,1).ββββ====--- 解:令过渡矩阵为T ,则有10111432131401238761001232210001T --⎛⎫⎛⎫⎪⎪- ⎪ ⎪=⎪ ⎪- ⎪⎪-⎝⎭⎝⎭因此1143210112379801231314633100128761232100132213221T ------⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪--⎪ ⎪ ⎪==⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭. 令1234114324012320012301x x x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭112341432114113611010123401274210012200122400013000133x x x x -----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪===⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭ (1,4,2,3)α=在基1234,,,αααα下的坐标为(-101,21,-4,3) 四、证明题1.V 为定义在实数域上的函数构成的线性空间,令12{()(),()()},{()(),()()}W f x f x V f x f x W f x f x V f x f x =∈=-=∈=--证明:W 1、W 2皆为V 的子空间,且12.V W W =⊕证明:W 1、W 2 分别为偶函数全体及奇函数全体构成的集合,显然W 1、W 2均为非空的.由奇偶函数的性质可得W 1、W 2皆为V 的子空间.()()()()(),()22f x f x f x f x f x V f x +---∀∈=+. 而12()()()(),22f x f x f x f x W W +---∈∈,因此12.V W W =+又12{0}.W W =所以12.V W W =⊕2.设W 是P n 的一个非零子空间,若对于W 的每一个向量12(,,,)n a a a 来说,或者120n a a a ====,或者每一个i α都不等于零,证明:维(W)=1.证明:由W 是P n 的一个非零子空间,可得W 中含有非零向量设1212(,,,),(,,,)n n a a a b b b αβ==是W 中的任二个非零向量,由题意可得每一个,i i a b 都不等于零.考虑向量11112112121211(,,,)(,,,)(0,,,)n n n n b a b a a a a b b b b a a b b a a b W αβ-=-=--∈.由题设条件有1212110n n b a a b b a a b -==-=,即有1212n na a ab b b ===.即W 中的任二个非零向量均成比例,因此维(W)=1.。
《线性代数》第6章习题解答(r)new2_1

习题六(P251-256)1. 已知向量空间的一个基为1(110)Tα=,2(11)Tα=,3(011)Tα=,试求(20)Tu =在上述基下的坐标。
解. 设u =()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321x x x , ()321ααα=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛110101011()321ααα-1=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---11111111121 所以⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321x x x =()321ααα-1 u =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---11111111121⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛002=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-111 2. 验证为1(110)Tα=-,2(213)Tα=,3(312)T α=为R 3的一个基,并把(57)Tα=,(9813)Tβ=---用这个基线性表示。
解. 因为321ααα= 23111321-= -6 ≠0,所以α1,α2,α3为R 3的一个基。
设α=()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛321x x x , β=()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛321y y y 由()123A αααα==⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-723001115321→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-2254305321 得α=()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛321x x x =()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-132=12323ααα+- , 又有()123A αααβ==⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----1323081119321→⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---420174309321得β=()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321y y y =()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--233= 123332ααα--。
3. 下列n 阶方阵的集合,关于矩阵的加法和数乘矩阵两种运算是否构成线性空间?(1)n 阶对称矩阵全体所成之集合S ; (2)n 阶可逆矩阵全体所成之集合R ;(3)主对角线上各元素之和等于零的n 阶矩阵全体所成之集合T 。
解.(1)S 构成线性空间。
因为∀A ,B ,C ∈S ,λ,μ∈R , A+B ∈S , λA ∈S 且满足 1°.A+B=B+A2°(A+B )+C=A+(B+C ) 3° 零元素为0,满足0+A=A 4°负元素为-A ,使A+(-A )=0 5°1A=A6°λ(μA )=(λμ)A 7°λ(A+B )=ΛA+ΛB 8°(λ+μ)A=λA+μA(2)R 不构成线性空间,因为若A ∈R ,但0A=O 不可逆,即R 关于数乘法不封闭。
(完整版)第六章线性空间练习题参考答案

第六章线性空间练习题参考答案一、填空题0 0 01.已知V a b c 0 a,b,c R 是R1 2的一个子空间,则维(V)3 30 c b 00 0 0 0 0 0 0 0 03V 的一组基是1 0 0 , 1 0 0 , 0 1 0 .0 0 0 0 1 0 0 1 0在P4中,若 1 (1, 2,0,1),1,1), 4 (0,1, k,1)线性无2 (1,1,1, 1),3 (1, k,关,则k的取值范围是k 3(以1, 2, 3, 4为行或者列构成的行列式不为零)3•已知a是数域P中的一个固定的数,而W {(a,x1,L ,x n) x i P,i 1,2,L ,n}是P n+1的一个子空间,贝U a = 0 ,而维(W)=巴4. 维数公式为dimV i dimV2 dim(V i V2) dim(V i I V2).5•设1, 2, 3是线性空间V的一组基,X i 1 X2 2 X3 3,则由基1, 2, 30 0 1到基2, 3, 1的过渡矩阵T = 1 0 0,而在基3, 2, 1下的坐标是0 1 00 1 1 (X3,X2,X1)由基1, 2, 3到基2 3, 3 1, 1 2的过渡矩阵为T二10 1. 阵全体构成数域P上凹卫维线性空间,数域P上n级对交矩阵全体构成数域1 1 06 •数域P上n级对称矩阵全体构成数域P上如B维线性空间,数域P上2n级反对称矩阵全体构成数域P上晋维线性空间,数域P上n级上三角矩2P上n维线性空间,数域P上n级数量矩阵全体构成数域P上_1_维线性空间.二、判断题1•设V P n n,则W {A A P nn,A 0}是V的子空间.错•行列式为零的两个方阵的和的行列式未必为零,因此W中矩阵关于矩阵的加法运算不封闭,不能成为子空间.)2. 已知V {(a bi,c di) a, b, c, d R}为R上的线性空间,且维(V)= 2.错.是子空间,但是是4维的,其基为(1,0),( i,0),(0,1),(0, i).A3. 设A,B P n n,V是X 0的解空间,V1是AX = 0的解空间,V2是B(A + B)X = 0 的解空间,则V V1 I V2 .正确• Vj V2中的向量既满足AX = 0,又满足(A + B)X = 0,因此也满足ABX = 0,即满足X 0,即为V中的向量.反之,V中的向量既在V中,又B在V2中,即为yi V2中的向量.因此V V1 I V2 .4. 设线性空间V的子空间W中每个向量可由W中的线性无关的向量组1, 2丄,s线性表出,则维(W) = S.正确.根据定理1.5. 设W是线性空间V的子空间,如果, V,但W且W,则必有W.错误.可能W.如取,为一对互为负向量,则0 W.6. W {(x1,x2,x3) R3|X3 0}是R3的子空间.正确. 基为( 1,0,0),(0,1,0),维数为 2.7. W {( x1,x2, x3) R3 | x21} 是R3的子空间.错误.不包含零向量8. W {( x1,x2,x3)R3 |x1x2X3}是R3的子空间正确.基为(1,1,1),维数为 1.9. W {( x1,x2,x3)R3 |x1 x2X3}是R3的子空间正确. 基为( 1 , 1 ,0),( 1 ,0 ,-1),维数为 2.、计算题1.求所有与A可交换的矩阵组成的P n n的子空间C(A)的维数与一组基,其中100A 0 2 0 .003解:设矩阵B (b j )3 3与A可交换,即有AB BA.即1 0 0 b11 b12 b13 b11 b12 b13 1 0 00 2 0 b21 b22 b23 b21 b22 b23 0 20 0 3 b31b32 b33 b31 b32b33 0 0 3b11 b12 b13 b11 2b12 3b132b21 2b222b23 b212b223b23 .3b31 3b32 3b33b312b32 3b33所以有ib ij b ij j ,(i j)b ij 0,i, j 1,2,3. 当i j时,b ij 0 ,因此b11 0 0C(A) 0b22 00 0 b33 维数为3,基为E11 , E22 ,E33 .2•在线性空间P4中,求由基1, 2, 3, 4到基1, 2, 3, 4的过渡矩阵,并求(1,4,2,3)在基1, 2, 3, 4下的坐标,其中1 (1,0,0,0),2 (4,1,0,0),3 ( 3,2,1,0),4 (2, 3,2,1)1 (1,1,8, 3),2 (0, 3,7, 2),3 (1,1,6, 2),4 (1,4, 1, 1)解:令过渡矩阵为T ,则有1 0 1 1 1 4 3 21 3 1 4 0 12 3T8 7 6 1 0 0 1 23 2 2 1 0 0 0 1因此1 4 32 1 1 0 1 1 23 7 9 80 1 2 3 1 3 1 4 6 3 3 1T0 0 1 2 8 7 6 1 2 3 2 10 0 0 1 3 2 2 1 3 2 2 1令1 1 4 32 X14 0 1 2 3 X22 0 0 1 2 X33 0 0 0 1 X4X1 1 4 3 2 1 1 1 4 11 36 1 101X2 0 1 2 3 4 0 1 2 7 4 21X3 0 0 1 2 2 0 0 1 2 2 4X4 0 0 0 1 3 0 0 0 1 3 3(1, 4,2,3) 在基1,2 ! , 3 ,4下的勺坐标为(- 101,2 1,-4四、证明题1.V为定义在实数域上的函数构成的线性空间,令W { f(x) f (x) V, f(x) f( x)},W { f(x) f (x) V, f(x) f( x)}证明:W i 、W 2皆为V 的子空间,且V W 1 W 2.证明:W i 、W 2分别为偶函数全体及奇函数全体构成的集合,显然 W i 、W 2均为非空的.由奇偶函数的性质可得 W i 、W 2皆为V 的子空间.以 V W 1 W 2.2.设W 是P n 的一个非零子空间,若对于 W 的每一个向量(a i ,a 2丄,a n )来 说,或者a i a 2 L a n 0,或者每一个i 都不等于零,证明:维(W) = 1.证明:由W 是P n 的一个非零子空间,可得 W 中含有非零向量设(a i ,a 2,L ,a n ),(^也丄,g)是W 中的任二个非零向量,由题意可得每一个 a i ,b i 都不等于零.考虑向量由题设条件有b i a 2 a i b 2 L b i a n a i b n 0 ,即有色 更 L 空.即W 中的b i b 2 b n 任二个非零向量均成比例,因此维(W)二i.f(x) V,f(x)f(x) f( x) 2 f(x) f( X)2而 f (x)f( x) W 1 f(x) f(x)2 ' 2W 2,因此VW 1 W 2.又 W 1 I W 2{0}.所b |a ib i (a i ,a 2丄,a n )印⑴庄丄,b n ) (0,呃 a4,L ,b i a na ib n ) W。
线性空间习题解答

第六章 线性空间习题解答P267.1设,,M N M N M M N N ⊆==I U 证明: 证明: 一方面.M N M ⊆I 另一方面, 由于M M ⊆,,N M ⊆ 得.N M M I ⊆ 2 证明: (1))()()(L M N M L N M I Y I Y I =.(2))()()(L M N M L N M Y I Y I Y =证明: (1) .),(L N x M x L N M x Y Y I ∈∈∈且则设 即.M x N x M x ∈∈∈或且L x ∈且. 于是有)()(L M N M x I Y I ∈.另一方面,因为 )(,)(L N M L M L N M N M Y I I Y I I ⊆⊆,所以)()()(L N M L M N M Y I I Y I ⊆.(2) 一方面, ))(,)(L M L N M N M L N M Y I Y Y I Y ⊆⊆,所以)()()(L M N M L N M Y I Y I Y ⊆.另一方面, .),()(L M x N M x L M N M x Y Y Y I Y ∈∈∈∀且则若).(,L N M x M x I Y ∈∈则 若∈∈∈∉x L x N x M x 所以且则.,.L N I 总之有)()()(),(L N M L M N M L N M x I Y I I Y I Y ⊆∈所以.3. 检查以下的集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间. (1) 次数等于n(n ≥1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法.(2) 设A 是n ⨯n 实矩阵, A 的实系数多项式f (A)的全体, 对于矩阵的加法和数量乘法.(3) 全体n 级实对称(反对称,上三角)矩阵, 对于矩阵的加法和数量乘法.(4) 平面上不平行于某一向量的全体向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法.(5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算:),(),(),(2121212211a a b b a a b a b a +++=⊕,)2)1(,(),(211111a k k kb ka b a k -+=ο. (6) 平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法: k ⋅α=0. (7) 集合与加法同(6), 数量乘法为k ⋅α=α.(8) 全体正实数R +,加法和数量乘法定义为: a ⊕b=ab , ka=a k .(1) 否. ,因为2个n 次多项式相加不一定是n 次多项式. 取f (x )=x n , g (x )=x n -1. 则f (x )+g (x )=-1不再是n 次多项式.(2) 是. 因为集合]}[)(|)({x R x f A f V ∈=作为n 级实矩阵全体的子集, 关于矩阵的加法和数量乘法封闭.(3) 是. 因为实对称(反对称,上三角)矩阵之和或之倍数仍是实对称(反对称,上三角)矩阵.(4) 否. 设{}|V ααβ=为平面上不平行的向量, β=(a,b)≠0. 取α=(a+1,b), γ=(a-1, b), 则α, γ∈V , 但是, α+ γ ∉V . (5) 证明: 10显然V 非空.02 2个代数运算封闭.03 先设R t k b a r b a b a ∈===,),,(),,(),,(332221及βα2121211231212312312312323123122323123(1)(,)(2)()((),()()......................(,()....()((),(()().....................a a b b a a r a a a b b a a b a a a a a a b b b a a r a a a b b b b a a a a a αββααβαβ⊕=⊕=+++⊕+=+++++++=+++++⊕⊕=++=+++++=12312323121311111211121111111211111(,)()(3)0(0,0),0(0,00)(,)(4)(,)...........())(),()())(0,0)01(5)1(1,11(11))(,)2a a ab b b a a a a a a r a b a a b a a b a a b a b a a a b a a b αβααααααα+++++++=++=+=+++==-=--⊕-=+-+-+-===+-==o o o o 的负为21112211111(6)()(,(1)211...............(,((1))(1)())22k l k la lb l l a kla k lb k k a k k la αα=+-=+-+-o o o2111((1(1))2kla klb kla l k =++-+-=(kla 1,klb 1+211((1))2kl k a -=kl o α(7)(k+l)o α =((k+1)a 1,(k+l)b 1+211()(1))2k l k l a ++-=((k+1)a 1,(k+l)b 1+ 22211(2))2k l kl k l a ++--221111111111(,(1)()(1))22ka la kb k k a b l l a ka la =++-++-+⋅k l αα=⊕o o (8)2121212121212121()(,)((),((1)())2k k a a b b a a k a a k b b a a k k a a αβ⊕=+++=++++-+o o 22121122121211(,(1)(1)(1))22ka ka kb k k a kb k k a ka a k k a a =++-++-++-2221211221211(,((1))((1)())22ka ka kb k k a kb k k a k a a =++-++-+2212122211(,(1))((1))22ka kb k k a ka kb k k a αβ=+-⊕+-=⊕满足3,故V 是一个线性空间(6) 否. 不满足定义3之(5): 1100αααα==≠Q ,但这里。
高等代数第6章习题参考答案

(N
L),故(M
N)
(M
L) M
(N
L),
于是M
(N
L) (M
N)
(M
L)。
若x M
U(N
I L),则x M
,x
N I L。
在前一情形Xx
M UN,
且X
M
UL,因而x
(M
U N)I(MU L)。
在后一情形,
故
即证。
3、检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间:
1)次数等于n(n1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法;
1
系数多项式组成的空间,其中A=0
0
解1)Pn n的基是Eij}(i, j 1,2,..., n),且dim( Pn n) n2。
... ... ... 1 ...
2) i)
F11,..
令Fij
1
.., Fnn
., 即aijaji1,其 余 元 素 均 为 零,则
.,F1n,F22,..
., F2n,.
n(n 1)维的。
2
3)任一不等于1的正实数都是线性无关的向量,例如取2,且对于任一正实数a,可经2线性
表出,即
.a (log2a)
2,所以此线性空间是
一维的,
且
2是它的一组基。
4)因为
1 3i
31,所以n
1,n ,n
3q
3q
1,
2
2
,n
3q
2
1
1
E,n
3q
当A,B为反对称矩阵,k为任意一实数时,有
(A+B)=A+B=-A-B=-(A+B),A+B仍是反对称矩阵。(KA)KA K(A) (KA),所以kA是反对称矩阵。 故反对称矩阵的全体构成线性空间。
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第六章 线性空间练习题参考答案
一、填空题
1.已知0000,,00V a b
c a b c R c b ⎧⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪
=+∈⎨⎬ ⎪⎪⎪ ⎪+⎝⎭⎩⎭
是33R ⨯的一个子空间,则维(V ) = 3 , V 的一组基是000000000100,100,010*********⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
.
2.在P 4中,若1234(1,2,0,1),(1,1,1,1),(1,,1,1),(0,1,,1)k k αααα===-=线性无关,则k 的取值范围是3k ≠(以1234,,,αααα为行或者列构成的行列式不为零).
3.已知a 是数域P 中的一个固定的数,而1{(,,,),1,2,
,}n i W a x x x P i n =∈=
是P n+1的一个子空间,则a = 0 ,而维(W)=n 4.维数公式为12dim dim V V +=1212dim()dim()V V V V ++.
5.设123,,εεε是线性空间V 的一组基,112233x x x αεεε=++,则由基
123,,εεε到基231,,εεε的过渡矩阵T =001100010⎛⎫
⎪
⎪ ⎪⎝⎭,而α在基321,,εεε下的坐标是
321(,,)x x x 由基123,,εεε到基233112,,εεεεεε+++的过渡矩阵为T =011101110⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪⎝⎭
. 6.数域P 上n 级对称矩阵全体构成数域P 上
(1)
2
n n +维线性空间,数域P 上n 级反对称矩阵全体构成数域P 上
(1)
2
n n -维线性空间,数域P 上n 级上
三角矩阵全体构成数域P 上
(1)
2
n n +维线性空间,数域P 上n 级对交矩阵全体构成数域P 上n 维线性空间,数域P 上n 级数量矩阵全体构成数域P 上 1 维线性空间.
二、判断题
1.设n n V P ⨯=,则{,0}n n W A A P A ⨯=∈=是V 的子空间.
错.行列式为零的两个方阵的和的行列式未必为零,因此W 中矩阵关
于矩阵的加法运算不封闭,不能成为子空间.)
2.已知{(,),,,}V a bi c di a b c d R =++∈为R 上的线性空间,且维(V )=2. 错.是子空间,但是是4维的,其基为(1,0),(,0),(0,1),(0,)i i .
3.设,n n A B P ⨯∈,V 是0A X B ⎛⎫
= ⎪⎝⎭的解空间,V 1是AX =0的解空间,V 2是(A
+B)X =0的解空间,则12V V V =.
正确. 12V V 中的向量既满足AX =0,又满足(A +B)X =0,因此也满足BX
=0,即满足0A X B ⎛⎫
= ⎪⎝⎭,即为V 中的向量.反之,V 中的向量既在1V 中,又在2
V 中,即为12V V 中的向量.因此12V V V =.
4.设线性空间V 的子空间W 中每个向量可由W 中的线性无关的向量组
12,,,s ααα线性表出,则维(W)=s.
正确.根据定理1.
5.设W 是线性空间V 的子空间,如果,,V αβ∈但,W W αβ∉∉且则必有
.W αβ+∉
错误.可能.W αβ+∈如取,αβ为一对互为负向量,则0.W αβ=+∈
6. }0|),,{(33321=∈=x R x x x W 是3R 的子空间. 正确. 基为(1,0,0),(0,1,0),维数为2.
7.}1|),,{(23321=∈=x R x x x W 是3R 的子空间. 错误.不包含零向量.
8.}|),,{(3213321x x x R x x x W ==∈= 是3R 的子空间. 正确.基为(1,1,1),维数为1.
9.}|),,{(3213321x x x R x x x W -=∈= 是3R 的子空间. 正确. 基为(1,1,0),(1,0,-1),维数为2. 三、计算题
1.求所有与A 可交换的矩阵组成的n
n P ⨯的子空间()C A 的维数与一组基,
其中
100020003A ⎛⎫
⎪= ⎪ ⎪⎝⎭
.
解:设矩阵33()ij B b ⨯=与A 可交换,即有AB BA =.即
1112
131112
132122232122
233132
33313233100100020020003003b b b b b b b b b b b b b b b b b b ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪⎪
⎪⎪= ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.
11
121311121321222321
222331
32
3331
32
33232222333323b b b b b b b b b b b b b b b b b b ⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
. 所以有,()0,,1,2,3.ij ij ij ib b j i j b i j =-==当i j ≠时,0ij b =,因此
1122
330
0()00
00b C A b b ⎧⎫
⎛⎫⎪⎪
⎪=⎨⎬ ⎪⎪⎪ ⎪⎝
⎭⎩⎭
维数为3,基为112233,,E E E .
2.在线性空间P 4中,求由基1234,,,αααα到基1234,,,ββββ的过渡矩阵,并求(1,4,2,3)α=在基1234,,,αααα下的坐标,其中
1234(1,0,0,0),(4,1,0,0),(3,2,1,0),(2,3,2,1)αααα===-=- 1234(1,1,8,3),(0,3,7,2),(1,1,6,2),(1,4,1,1).ββββ====--- 解:令过渡矩阵为T ,则有
1
0111
43213140
123876100123
2210
001T --⎛⎫⎛⎫
⎪
⎪
- ⎪ ⎪
= ⎪ ⎪- ⎪
⎪
-⎝⎭⎝⎭
因此
1
1
43210112379801231314633100128761232100
132213221T ------⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪
--
⎪ ⎪ ⎪
==
⎪ ⎪ ⎪
- ⎪ ⎪ ⎪
--⎝⎭
⎝⎭⎝⎭
. 令
123411432401232001230
1x x x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪
⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
1
1234143211411361101012340127421001220012240
0013000133x x x x -----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪
-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪
===
⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪
-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪
⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭
⎝⎭ (1,4,2,3)α=在基1234,,,αααα下的坐标为(-101,21,-4,3) 四、证明题
为定义在实数域上的函数构成的线性空间,令
12{()(),()()},{()(),()()}
W f x f x V f x f x W f x f x V f x f x =∈=-=∈=--
证明:W 1、W 2皆为V 的子空间,且12.V W W =⊕
证明:W 1、W 2 分别为偶函数全体及奇函数全体构成的集合,显然W 1、W 2均为非空的.由奇偶函数的性质可得W 1、W 2皆为V 的子空间.
()()()()
(),()22
f x f x f x f x f x V f x +---∀∈=+
. 而12()()()(),22f x f x f x f x W W +---∈∈,因此12.V W W =+又12{0}.W W =所
以12.V W W =⊕
2.设W 是P n 的一个非零子空间,若对于W 的每一个向量12(,,,)n a a a 来说,
或者120n a a a ==
==,或者每一个i α都不等于零,证明:维(W)=1.
证明:由W 是P n 的一个非零子空间,可得W 中含有非零向量设
1212(,,,),(,,,)n n a a a b b b αβ==
是W 中的任二个非零向量,由题意可得每一个,i i a b 都不等于零.考虑向量
11112112121211(,,
,)(,,
,)(0,,
,)n n n n b a b a a a a b b b b a a b b a a b W
αβ-=-=--∈.由题设条件有1212110n n b a a b b a a b -==-=,即有
12
12
n
n
a a a
b b b ===
.即W 中的任二个非零向量均成比例,因此维(W)=1.。