常用统计图表
几种常见的统计图表
R
W
扇形图(sector diagram)
概念：以一个圆面积为100%，用圆内 各扇形面积所占的百分比来表示各 部分所占的构成比例 适用资料：构成比资料 绘制要点： ①每3.6o为1%，用3.6乘以百分数即为 请问：如何表示 所占扇形的度数。用量角器画出. 扇形内各部分所 ②从相当于时钟12点或9点的位置开始 顺时针方向绘图. ③每部分用不同线条或颜色表示，并在 图上标出百分比，下附图例说明. ④当比较不同资料的百分构成时，可以 画两个相等大小的圆，在每个圆的 下面写明标题，并用相同的图例表 示同一个构成部分. 应用：描述各部分的百分构成.
展变化或一种现象随另一种现象变迁的情况 2、适用资料：连续性资料。 3、绘制要点： ①坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或频率。 纵轴坐标可以不从0开始，因此在看图时要注意纵轴的 起点坐标。 ②数据点画在组段中间位置。相邻的点用直线连接，不要 用平滑的曲线连接。无数据的组段用虚线连接。直线 不能任意外延。 ③同一张折线图上不要画太多条曲线，否则不易分清。当 有两条或两条以上曲线在同一张折线图上时，须用不 同颜色或不同的图形形式加以区分，并附图例加以说 明。 4、应用：反映事物的连续的动态变化规律。
190 180 170 160 150 40 45 50 ©Û ¤ 55 Ç ª± (cm)
ì ß É µ (cm)
Í 10.Ä ³ 20Ë Ä Ç Ä É µ · Ç Û ± Ä ¶ Ï ¼ ± Ø ê Ð ê ì ß Í ©ª¤³ Ø ³
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 5 10 15 20 25 30
9% 18% 43%
ô · « ² È Ï ä Æ
ü ³ ° ¡ Î Ï ¼ ° ¾ ¡ È ° ë Ô ° ¡ Ì Ð ¼ ° ü Ë
数据分析常用的20种图表
14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比，同时将培训支出的各项（授课费、物料费、场地费）同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能，是最简单的动态图表，适用于数据行
20、定义名称动态图（行、列）
利用组合框窗体控件，需要offset、counta等函数的知识，可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景Excel是一款功能强大的数据分析工具，广泛应用于各行各业。
在Excel中，统计图表是一种直观、易于理解的数据展示方式，能够帮助我们更好地理解数据、发现规律、做出决策。
本文将介绍Excel数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、柱状图柱状图是一种用于比较不同类别之间数据差异的图表类型。
它通过柱形的高度来表示数据的大小，可以清晰地展示数据的分布情况。
柱状图适用于展示不同时间点、不同地区、不同产品等之间的数据对比。
例如，在销售数据分析中，我们可以使用柱状图来比较不同产品的销售额，从而找出销售额最高的产品，有针对性地制定销售策略。
二、折线图折线图是一种用于展示数据随时间变化趋势的图表类型。
它通过连接各个数据点的线段来表示数据的变化情况，可以直观地展示数据的趋势和周期性。
折线图适用于展示销售额、股票价格、气温等随时间变化的数据。
例如，在股票分析中，我们可以使用折线图来观察股票价格的波动情况，判断股票的走势，做出投资决策。
三、饼图饼图是一种用于展示数据占比的图表类型。
它通过扇形的面积来表示数据的比例，可以直观地展示各个类别的重要性和占比。
饼图适用于展示不同产品销售额占比、不同地区人口比例等。
例如，在市场份额分析中，我们可以使用饼图来展示各个竞争对手的市场份额，从而了解市场竞争格局。
四、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。
它通过绘制数据点在坐标系中的位置来表示两个变量的关系，可以帮助我们发现变量之间的相关性。
散点图适用于研究变量之间的相关性、趋势和异常值。
例如，在销售数据分析中，我们可以使用散点图来观察广告投入和销售额之间的关系，判断广告对销售的影响。
五、雷达图雷达图是一种用于展示多个变量之间相对关系的图表类型。
它通过绘制多边形的边来表示各个变量的取值，可以直观地比较不同变量的重要性和差异。
雷达图适用于比较多个指标的得分、评估不同方案的优劣等。
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具，通过可视化的方式将数据呈现出来，能够更加直观地理解和分析数据。
本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。
它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。
例如，假设需要分析某公司每月销售额的变化情况，可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示，以便更好地了解销售额的趋势。
二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。
它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。
例如，某公司的销售额需要与竞争对手进行比较，可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比，以便更好地了解两家公司之间的销售情况。
三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。
它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。
例如，某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较，可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示，以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。
四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。
它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。
例如，某公司想要了解广告投入与销售额的关系，可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示，以便更好地观察二者之间的关系。
五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。
它适用于展示多个变量之间的对比情况。
例如，某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较，可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示，以便更好地了解各个产品之间的差异。
六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、离群值等。
它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。
排列图、柱状图、雷达图、饼分图-QC小组活动成果统计工具图表
一、排列图（现状调查、效果检查）
序号问题频数频率累计频率0%
1振捣不充分1550.0%50.0%50.0%2模板固定不牢靠826.7%76.7%76.7%3材料不合格413.3%90.0%90.0%4工人水平2 6.7%96.7%96.7%5
天气影响1 3.3%100.0%100.0%
总计30
二、柱状图（设定目标）
现状值目标值15
6
三、柱状图（效果检查）
活动前目标值实施后90%
96%98.50%
15
8
4
2
1
0.0%50.0%
76.7%
90.0%
96.7%
100.0%
0%
20%
40%
60%80%100%0
51015
20
2530振捣不充分
模板固定不牢靠
材料不合格工人水平
天气影响
频数
累计频率
累计频率
（%）
频数
246810121416现状值
目标值
平均每布设1道传力杆缝需要时间
四、雷达图（总结及下一步打算）活动前（分）
活动后（分）
质量活动的认识
7595团队精神80
95进取精神8095QC工具运用技巧
8095工作热情8595持续改进意识
8595
简介、现状调查、效果检查）
助理工程师
工程师高级工程师
30%
30%40%30岁以下30-40岁40岁以上30%
30%
40%
84%
86%88%90%92%94%96%98%100%活动前
目标值
实施后
活动前, 90%
目标值, 96%
实施后, 98.50%。
统计学--常用图表
统计学--常用图表
常用图表
一. 图表的基本概念
图表包括统计图和统计表
1-1. 统计图
概念：统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。
它具有直观、形象、生动、具体等特点。
塔夫特认为的一张好图应具由的基本特征：
•显示数据
•避免歪曲
•强调数据之间的比较
•服务于一个明确的目的
•有对图形的统计描述和文字说明
•让读者把注意力集中在图形的内容上，而不是制作图形的程序上
塔夫特提出的五条鉴别图形优劣的准则：
•一张好图应当精心设计，有助于洞察问题的实质
•一张好图应当使复杂的观点得到建明、确切、高效的阐述
•一张好图应当能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息
•一张好图应当是多维的
•一张好图应当表述数据的真实情况
1-2. 统计表
概念：统计表是反映统计资料的表格,它一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数据资料。
设计和使用统计表要注意的几点：
•首先，要合理安排统计表的结构。
由于强调的问题不同，行标题和列标题可以互换，但应使统计表的横竖长度比例适当，避免出现过高或过宽的表格形
式
•其次，表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容
•再次，表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线用细线。
几种常见的统计图表及应用
几种常见的统计图表及应用
1.条形统计图:将数据按一定的顺序排列在图上,以表示数量的多少。
2.折线统计图:用直线把各种不同类型的数据连接起来,使它们成为某种规律性的东西,从而反映出现象的总体数量特征或分布情况。
3.扇形统计图:是由许多圆形组成的统计图。
这些圆形有大小之分,但都有圆心和半径。
根据圆心角度数的不同,可以分别画出360°扇形、180°扇形等。
4.圆形统计图:常用于表示同一事物中各个部分占总体百分比例的相对数,也叫百分比图。
5.饼形统计图:又称条形统计图,其横轴表示数量,纵轴表示百分率。
新版数据分析常用的20种图表
03
用于展示两个变量之间的关系和分布。
常用20种图表简介
1 2
饼图（Pie Chart）
用于展示分类数据的占比情况。
直方图（Histogram）
用于展示连续变量的分布情况。
3
箱线图（Box Plot）
用于展示一组数据的分布情况，包括中位数、四 分位数和异常值。
常用20种图表简介
热力图（Heat Map）
相关系数热力图
• 相关系数热力图：用于展示多个变量之间的相关系数，通过颜色的深浅来表示相关系数的值，可以直观地观察出哪些变量 之间存在较强的相关性。
对应分析图
• 对应分析图：用于展示两个分类变量之间的关系，通过将分 类变量的各个类别映射到二维平面上，可以观察出类别之间 的相似性和差异性。
06
序列类图表
柱状图是以垂直的柱形来展示数 据，而条形图则是以水平的条形
来展示数据。
在使用柱状图和条形图时，需要 注意选择合适的柱形或条形宽度 和颜色，以便更好地展示数据的
差异和比较。
瀑布图
瀑布图是一种特殊的柱状图，主 要用于展示数据从一个初始值到
最终值的变化过程。
瀑布图的优点在于可以直观地展 示数据的增减变化和累计效果， 适用于财务分析、销售分析等场
和分析。
漏斗图
流程分析
漏斗图主要用于分析具有流程性质的数据，如用户转化路径、销 售流程等，可以直观地展示各个环节的转化率和流失情况。
环节对比
通过对比不同环节的转化率，可以找出流程中的瓶颈和问题所在， 为优化流程提供数据支持。
可定制化
漏斗图通常支持定制化设置，如调整环节顺序、设置颜色、添加标 签等，以满足不同场景下的分析需求。
小提琴图
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四分数位间距
除离群值之 外的最大值
中位数
除离群值之 外的最小值
图6. 2005年某市120名9岁男孩的肺活量
百分比条图（详见医学统计学实 习指导P210-综合分析题）
以长条面积为100%，用长条内各段面积所 占的百分比来表示各部分在全体中所占的 比例
适用于构成比资料 百分比条图特别适合作多个构成比的比较
数据录入
Graphs---Line---multiple lines--- Values of Individual Cases
图4. 甲乙两地死产率的变化趋势
例6（P40例4.2）120名9岁男孩肺活量的资 料，试作直方图、箱式图。
直方图（histogram）
以各矩形的面积来代表各组频数的多少 适用于描述连续变量的频数分布 Graphs---Histogram Frequencies过程也可产生直方图
图2. 全国各地区1990和2000年人口数
圆图（pie chart）
以一个圆面积为100%，用圆内各扇形 面积所占的百分比来表示各部分所占 的构成比例
适用于构成比资料
例2：将1990和2000年人口的地区分布用 圆图表示
Graphs---Pie---Summaries for groups of cases
例1（P436）：请用统计图描述全国六个地区 1990和2000年的人口数
单式条图 Graphs---Bar---Simple---Summaries for groups of cases
图1. 1990和2000年全国各地区人口
比较各地区两年人口数的变化
复式条图
Graphs---Bar---Clustered--- Summaries for groups of cases
图3. 1990和2000年全国人口的地区分布
线图
以线段的上升或下降来表示事物在时间上 的发展变化或一种现象随另一种现象变迁 的情况
适用于连续性资料，反映事物的动态变化 规律
根据纵轴尺度分为普通线图和半对数线图。 普通线图描述绝对变化趋势；半对数线图 描述相对变化趋势，可用于比较。
例4. 1960年—1995年甲乙两地死产率资料见表2， 请用统计图描述两地死产率的时间趋势。
统计表
概念
统计表就是以表格的形式，表达被研究对象的特征、 内部构成及研究项目分组之间的数量关系。
统计表的结构
统计表的基本结构包括：标题、标目、线条、数字、 以及备注。
标题 是表格的总名称，置于表正上方 标目 分为横标目和纵标目
横标目 说明每一行中数字的属性，位于表格的左侧 纵标目 说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横行
线条 三线（顶线、底线、纵标目下横线），合计 及两重纵标目时的短横线
数字 表内不留空项 备注 写在表的下方
顶线
死因*
纵标目
车祸
跌落
横 溺水
标 目
中毒
其它
合计
表1. 某年某地不同性别意外死亡构成
标 题
男
女
死亡数 84 29 21
构成比(%)
死亡数
构成比(%)
49.70
17.16
12.43 数字
38
31.67
纵标目
32 下横线 26.66
23
19.17
20
11.83
17
14.17
15
8.88
10
8.33
169
100.00
120
100.00
*本表主要调查四种死因的构成情况
备注
底线
统计表的绘制原则
重点突出 不要包罗万象 层次清楚 避免层次过多和结构混乱 简单明了 文字、线条、数字一切从简
图7. 2000年全国六大地区年龄别构成比较
散点图
以点的密集程度和趋势来表示两种现象的 相关关系
适用于双变量资料，反映两事物的相关关 系，主要用于相关回归分析
Graphs---Scatter 详见回归与相关
统计图
统计图就是以点、线、面等各种几何图形表 达统计数据和分析结果
统计图的结构
统计图的基本结构包括：标题、标目、刻度和图 例
标题 置于图的正下方
标目 分为横标目和纵标目，说明横轴和 纵轴数字刻度的意义
刻度 纵、横轴比例一般为5:7或7:5 图例 说明统计图中各种图形所代表的事
物
常用的统计图
图5. 2005年某市120名9岁男述数据的分布特征， 也可用于多组数据分布的直观分析比较
Graphs---Boxplot Explore过程也可产生
Graphs---Boxplot---Simple---Summaries of separate variables
表2. 1960-1995甲乙两地死产率/‰
年份 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995
甲地 84.80 73.70 63.70 41.90 38.70 40.90 34.90 29.30
乙地 123.50 93.20 72.00 58.40 55.50 51.30 47.98 33.40
条图 百分比条图、圆图 线图 直方图 散点图 箱式图 统计地图 ……
条图（bar chart）
用等宽直条的长短来表示各个相互独立的指标大 小的图形
比较、分析相互独立的多个组或者多个类别资料 （资料有明确分组）
分为单式和复式两种。单式适用于只有一个分组 因素，复式适用于两个分组因素
统 计 表 （ statistical table ） 和 统 计 图 (statistical
chart)是重要的统计描述方法。它们具有简单、
明了、易于理解和接受的优点，而且便于比较和分 析。
同样的事实，用文字叙述可能需要进行长篇大论的 解释，而且还受语言不同的限制，而用统计表或统 计图则可一目了然。