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清理SQL Server数据库日志的两种方法

清理SQL Server数据库日志的两种方法

清理SQL Server数据库日志的两种方法sql server数据库使用时间长了,日志文件会很大,占用过多系统资源,数据库可能会报 log full 的错误,甚至磁盘空间占满让数据库处于不可用状态,这个时候我们需要清理数据库,以前有人开发了数据库日志清理工具,好像还要收费,其实很简单就可以完成这个操作,请跟我来:清理sql server数据库日志可用两种方法:方法一:清空日志。

1、打开查询分析器,输入命令DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG2、再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至: ,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。

方法二:有一定的风险性,因为SQL SERVER的日志文件不是即时写入数据库主文件的,如处理不当,会造成数据的损失。

1、删除LOG分离数据库企业管理器->服务器->数据库->右键->分离数据库2、删除LOG文件附加数据库企业管理器->服务器->数据库->右键->附加数据库此法生成新的LOG,大小只有500多K。

注意:建议使用第一种方法。

如果以后,不想要它变大。

SQL2000下使用:在数据库上点右键->属性->选项->故障恢复-模型-选择-简单模型。

或用SQL语句:alter database 数据库名 set recovery simple另外,数据库属性有两个选项,与事务日志的增长有关:Truncate log on checkpoint(此选项用于SQL7.0,SQL 2000中即故障恢复模型选择为简单模型)当执行CHECKPOINT 命令时如果事务日志文件超过其大小的70% 则将其内容清除在开发数据库时时常将此选项设置为True定期对数据库进行检查当数据库文件或日志文件的未用空间超过其大小的25%时,系统将会自动缩减文件使其未用空间等于25% 当文件大小没有超过其建立时的初始大小时不会缩减文件缩减后的文件也必须大于或等于其初始大小对事务日志文件的缩减只有在对其作备份时或将 Truncate log on checkpoint 选项设为True 时才能进行。

oracle清空表数据的语句

oracle清空表数据的语句

oracle清空表数据的语句
在Oracle 数据库中,清空表数据的语句可以使用DELETE 或TRUNCATE 语句。

这两者之间有一些区别,具体使用哪一个取决于你的需求。

一、使用DELETE 语句:DELETE FROM your_table;
这将从表your_table 中删除所有的行,但保留表结构。

DELETE 语句是一种逐行删除的操作,因此对于大表而言可能会比较慢,并且会生成大量的回滚日志。

二、使用TRUNCATE 语句:TRUNCATE TABLE your_table;
TRUNCATE 语句用于快速删除表中的所有行。

它是一个DDL(数据定义语言)语句,因此不会产生回滚日志。

但需要注意的是,TRUNCATE 不会触发触发器,而且在一些情况下可能需要更高的权限。

在选择使用DELETE 还是TRUNCATE 时,需要考虑到你的具体情况和需求。

如果需要保留表的结构、触发器的触发,或者需要逐行删除并记录回滚日志,那么可以选择使用DELETE。

如果只是简单地清空表中的所有数据而不关心回滚日志,并且不触发触发器,那么TRUNCATE 可能是更高效的选择。

请注意,在使用TRUNCATE 时要小心,因为它会立即释放表的存储空间,但这也意味着无法回滚。

确保在执行此类操作之前对数据进行备份,以防意外。

清理mysql日志

清理mysql日志

清理mysql日志如何清理MySQL日志?MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,它具有强大的功能和广泛的应用。

然而,随着MySQL的使用越来越广泛,生成的日志文件越来越大,会占用大量的磁盘空间,并且对系统的性能也会产生负面影响。

因此,清理MySQL日志文件是非常必要的。

下面是一些清理MySQL日志文件的方法:1.使用MySQL的命令行工具MySQL的命令行工具“mysqladmin”可以用来清理MySQL的日志文件,具体步骤如下:1)登录MySQL服务器。

2)运行以下命令清除二进制日志:FLUSH LOGS;3)如果需要清除慢查询日志和错误日志,可以运行如下命令:PURGE BINARY LOGS BEFORE 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS';PURGE SLOW LOG;2.通过修改MySQL配置文件可以修改MySQL配置文件“f”来调整日志的大小和持续时间,具体步骤如下:1)使用文本编辑器打开MySQL配置文件“f”。

2)在文件中找到以下行:log-bin = /var/log/mysql/mysql-bin.logexpire_logs_days = 10max_binlog_size = 100Mlog_error = /var/log/mysql/error.logslow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log3)将“expire_logs_days”和“max_binlog_size”参数的值更改为所需的值(例如,1天和100 MB)。

4)保存并关闭文件。

5)重启MySQL服务器。

3.使用第三方工具还有一些第三方工具可以用来清理MySQL的日志文件,例如,logrotate和mysql-log-rotate。

这些工具可以根据预定义的规则定期清理日志文件,并将之归档。

需要注意的是,清理MySQL日志文件可能会导致数据的丢失。

数据库删除语句

数据库删除语句

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
删除数据库:drop database 数据库名称
删除数据表:(表的结构、属性、索引也会被删除)
use 数据库名称
drop table 数据表1名称,数据表2名称
删除数据表字段(列):
use 数据库名称
删除数据的速度,一般来说: drop> truncate > delete
“与 DELETE 语句相比,TRUNCATE TABLE语句具有以下优点:
所用的事务日志空间较少。
DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放用于存储表数据的数据页来删除数据,并且在事务日志中只记录页释放。
alter table 数据表名称
drop column 字段名(列名称)
Truncate:删除数据表中的数据(仅数据表中的数据,不删除表)。
truncate table 数据表名称
“ TRUNCATE TABLE语句是一种快速、无日志记录的方法。TRUNCATE TABLE语句与不含有 WHERE 子句的 DELETE 语句在功能上相同。但是,TRUNCATE TABLE语句速度更快,并且使用更少的系统资源和事务日志资源。”
使用的锁通常较少。
当使用行锁执行 DELETE 语句时,将锁定表中各行以便删除。TRUNCATE TABLE 始终锁定表和页,而不是锁定各行。
如无例外,在表中不会留有任何页。
执行 DELETE 语句后,表仍会包含空页。例如,必须至少使用一个排他 (LCK_M_X) 表锁,才能释放堆中的空表。如果执行删除操作时没有使用表锁,表(堆)中将包含许多空页。对于索引,删除操作会留下一些空页,尽管这些页会通过后台清除进程迅速释放。

mysql purge语句

mysql purge语句

mysql purge语句MySQL是一款流行的关系型数据库管理系统,它支持多种语言接口,提供了多种操作数据库的方式。

其中,Purge语句是MySQL中的一个重要功能,可以用于清除无用数据,释放数据库空间,提高数据库性能。

在MySQL中,Purge语句可以通过以下两种方式使用:1. 使用Purge命令清除无用数据Purge命令是MySQL的一个系统命令,可用于清除无用数据。

使用Purge命令对表进行清空操作,类似于TRUNCATE TABLE语句。

但是,需要注意的是,Purge操作执行后将无法还原数据,所以必须谨慎使用。

示例:Purge table t1;2. 使用Purge语句释放数据库空间使用Purge语句可以释放MySQL中的数据库空间,这样可以提高数据库性能。

在MySQL中,Purge语句可以通过以下两种方式实现:(1)使用Purge语句清除数据库日志MySQL数据库的事务日志是很重要的,它记录了数据库的事务操作。

但是,如果日志文件过于庞大,就会对数据库性能产生负面影响。

此时,可以使用Purge语句清除数据库日志。

这样可以释放数据库空间,提高数据库性能。

示例:Purge master logs to 'mysql-bin.000020';(2)使用Purge语句清除MySQL的二进制日志在MySQL中,二进制日志是非常重要的,它记录了数据库的所有更改操作。

但是,如果二进制日志文件过于庞大,就会对数据库性能产生负面影响。

此时,可以使用Purge语句清除MySQL的二进制日志。

这样可以释放数据库空间,提高数据库性能。

示例:Purge binary logs to 'mysql-bin.000020';总结:MySQL的Purge语句是一个非常重要的功能,可以用于清除无用数据,释放数据库空间,提高数据库性能。

但是,在使用Purge语句时必须十分小心谨慎,因为它执行后将无法还原数据。

mysql purge语句

mysql purge语句

MySQL Purge语句一、概述在MySQL数据库中,当我们对数据表进行删除、修改操作时,实际上并没有真正地删除或修改数据,而是将其标记为已删除或已修改。

这是为了避免数据的不可恢复性,同时也可以提高数据库的性能。

然而,随着时间的推移,标记为删除或修改的数据会占用大量的存储空间,影响数据库的性能和查询效率。

此时,我们就需要使用MySQL的Purge语句来清理这些被标记为删除或修改的数据。

二、MySQL的Purge命令MySQL的Purge命令是用于清理被标记为删除或修改的数据的工具。

它可以帮助我们释放存储空间,优化数据库的性能。

下面是一些常用的MySQL Purge语句:1.PURGE BINARY LOGS TO ‘log_name’;这个命令用于清理二进制日志(Binary Log),它会删除指定日志之后的所有二进制日志文件。

在主从复制中,一般只保留一段时间内的二进制日志,其他的可以通过这个命令清理掉。

2.PURGE MASTER LOGS TO ‘log_name’;这个命令用于清理主服务器的二进制日志。

当主服务器上的二进制日志过多时,可以使用这个命令清理一部分二进制日志,释放存储空间。

3.PURGE RELAY LOGS TO ‘log_name’;这个命令用于清理中继日志(Relay Log)。

在主从复制中,中继日志用于记录从服务器接收到的来自主服务器的数据变更操作。

当中继日志过多时,可以使用这个命令清理一部分中继日志,释放存储空间。

4.PURGE BINARY LOGS BEFORE ‘datetime’;这个命令用于清理指定时间之前的所有二进制日志文件。

除了上述命令外,还有一些其他的Purge命令可以用于清理MySQL数据库中的无用数据。

在实际使用中,我们可以根据具体情况选择适合的Purge命令。

三、使用MySQL Purge命令的注意事项使用MySQL的Purge命令需要注意以下几点:1. 数据备份在执行Purge命令之前,一定要确保已经对数据进行了备份。

oracle 批量删除语句范例

oracle 批量删除语句范例

oracle 批量删除语句范例
当需要在Oracle数据库中批量删除记录时,可以使用DELETE 语句结合WHERE子句来实现。

以下是一个简单的Oracle批量删除语句的范例:
sql.
DELETE FROM your_table.
WHERE your_condition;
在这个范例中,你需要将"your_table"替换为你想要删除记录的表名,将"your_condition"替换为符合你删除需求的条件。

这个条件可以是单个条件,也可以是多个条件的组合,以确保你删除的是符合要求的记录。

另外,如果你想要删除整个表中的所有记录,可以简单地使用以下语句:
sql.
DELETE FROM your_table;
需要注意的是,执行DELETE语句时要格外小心,因为它会永久
性地删除数据库中的记录,且无法撤销。

在执行任何批量删除操作
之前,请务必做好备份,并确保你真的想要删除这些记录。

另外,如果需要删除大量数据,可以考虑使用分批删除的方式,以避免对数据库性能造成较大影响。

这可以通过编写循环或使用Oracle的分页查询来实现。

总之,批量删除数据是一个需要谨慎对待的操作,务必在确认
无误之后再执行。

希望以上范例能够对你有所帮助。

删除数据库数据的语句

删除数据库数据的语句

删除数据库数据的语句删除数据库数据是数据库管理的重要操作之一,可以通过多种方式实现。

下面列举了十个常用的删除数据库数据的语句,以供参考。

1. DELETE FROM 表名;这是最常用的删除数据的语句,可以删除指定表中的所有数据。

2. DELETE FROM 表名 WHERE 条件;可以根据指定的条件删除表中满足条件的数据。

例如,可以通过指定某个字段的值来删除对应的数据。

3. TRUNCATE TABLE 表名;TRUNCATE TABLE语句可以快速删除表中的所有数据,但保留表的结构。

4. DELETE FROM 表名 ORDER BY 列名 LIMIT 数量;可以使用ORDER BY和LIMIT子句来删除表中指定数量的数据。

例如,可以删除表中按某个字段排序后的前几条数据。

5. DELETE FROM 表名 USING 表名 WHERE 条件;使用USING子句可以在删除数据时指定多个表,以实现跨表删除的功能。

6. DELETE FROM 表名1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM 表名2 WHERE 条件);可以使用EXISTS子查询来删除满足条件的数据。

该语句中,通过子查询在表名2中查找满足条件的数据,并在表名1中删除对应的数据。

7. DELETE FROM 表名 WHERE 列名 IN (值1, 值2, 值3...);使用IN子句可以删除满足指定值的数据。

该语句中,可以指定多个值,用逗号分隔。

8. DELETE FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 值1 AND 值2;使用BETWEEN子句可以删除满足指定范围的数据。

该语句中,可以指定范围的起始值和结束值。

9. DELETE FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '值%';使用LIKE子句可以删除满足指定模式的数据。

该语句中,可以使用通配符%表示任意字符。

10. DELETE FROM 表名 WHERE 列名 IS NULL;使用IS NULL子句可以删除指定列中值为空的数据。

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数据库日志清除语句
当数据库的日志文件太大,磁盘没有空间不能做单据时,我们可以用下面的方法直接清除日志:
2008版本以下的数据库执行以下整个语句:
--标准
use数据库名称
go
backup log数据库名称with no_log
dbcc shrinkfile(2)
--实例
use DSCSYS
go
backup log DSCSYS with no_log
dbcc shrinkfile(2)
说明:
不论是公司数据库还是公用数据库,只要把数据库名称全部替换了即可。

2008版本以上的数据库执行以下整个语句:
--标准
USE[master]
GO
ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE
GO
USE DNName
GO
DBCC SHRINKFILE(N'FILEName_Log', 11,TRUNCATEONLY)
GO
USE[master]
GO
ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY FULL
GO
--实例
USE[master]
GO
ALTER DATABASE DEMO90SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE DEMO90SET RECOVERY SIMPLE
GO
USE DEMO90
GO
DBCC SHRINKFILE(N'outside_Log', 11,TRUNCATEONLY)
GO
USE[master]
GO
ALTER DATABASE DEMO90SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE DEMO90SET RECOVERY FULL
GO
说明:
1.标准示例中的DNName及实例中的DEMO90表示的是数据库名称,就是下图看到的名字
2.标准示例中的FILEName_Log及实例中的outside_Log表示的是数据库文件的逻辑名称,可通过下面的方法查到:
第一步:选中要清除日志的数据库,右击“属性”
第二步:点击“文件”页签查看逻辑名
适用对象:cc、客户、代理商。

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