第四章预测与决策技术
企业管理中的决策分析与预测技术
企业管理中的决策分析与预测技术在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着各种各样的决策问题。
为了能够做出明智的决策，企业管理者需要借助决策分析与预测技术来辅助决策过程。
决策分析与预测技术是企业管理中的重要工具，可以提供有效的数据分析和优化解决方案，从而帮助企业做出准确的决策。
决策分析是指通过系统地收集、整理和解释有关问题的数据来评估不同的决策选择，并预测它们的结果。
这种分析需要引入数学模型和统计方法来解决复杂的决策问题。
例如，企业管理者面临着一个新产品的投资决策，他们可以使用财务分析和风险评估模型来分析该决策的潜在结果。
通过考虑不同的投资回报率、成本和市场需求，管理者可以评估不同决策方案的风险和收益，并选择最佳的方案。
预测技术是决策分析的重要组成部分，它可以帮助企业管理者预测未来发展趋势和市场需求，从而为决策提供基础。
预测技术基于历史数据和趋势分析，利用数学模型和统计方法来计算未来可能的情景。
例如，一家零售企业可以使用时间序列分析来预测未来的销售趋势和季节性变化。
通过了解销售波动和顾客购买行为，企业可以调整库存和市场策略，以适应未来的需求。
决策分析与预测技术还可以在供应链管理方面发挥重要作用。
供应链管理涉及到多个环节和参与者，在物流、库存和生产方面都存在复杂的决策问题。
通过使用决策分析和预测技术，企业可以优化供应链的效率和成本，减少库存和运输成本，并提供更好的客户服务。
例如，企业可以使用线性规划和模拟技术来优化物流运输计划，以减少运输时间和成本。
同时，预测技术可以帮助企业预测市场需求和供应风险，以便及时调整供应链策略。
决策分析与预测技术不仅在传统企业中有重要应用，对于新兴领域如人工智能和大数据分析也具有重要意义。
随着技术的发展和数据量的增加，企业可以更加精确地分析和预测各项指标。
例如，智能车辆和自动驾驶技术需要准确的决策分析和预测技术来保证行车安全和效率。
另外，在互联网和电子商务领域，企业可以利用大数据分析来预测顾客购买行为和市场趋势，以制定更有效的营销策略。
《经济预测与决策》课后习题
第一章经济预测的基本原理1.什么叫经济预测?经济预测是一门研究经济发展过程及其变动趋势的学科。
2.经济预测与决策有什么关系?经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策的目标又是依据经济预测的结果而确定的。
3.什么叫宏观经济预测?宏观经济预测是指对整个国民经济或一个地区、一个部门的经济发展前景的预测，它以整个社会（或地区、部门）的经济发展的总图景作为考察对象。
4.什么叫微观经济预测?微观经济预测是指对一个企业的经济发展前景或家庭、个人的经济活动的预测，它以单个经济单位的经济活动前景作为考察的对象。
5.什么叫定性经济预测?定性经济预测是对某一经济现象的未来状态所作的一种描述，也就是对未来的经济状态提供可能变动的方向而非数量的大小所作出的预测。
6.什么叫定量经济预测?定量经济预测是运用经济统计的数据资料，根据预测目标中的经济变量之间的关系，建立起预测模型以推导出预测值。
7.预测的基本要素有哪些?信息要素，方法要素，分析要素，判断要素。
第四章判断预测技术1.直接头脑风暴法与质疑头脑风暴法的主要区别是什么?在专家选择上有何异同?直接头脑风暴法是组织专家对所要解决的问题，开会讨论，各持己见地、自由地发表意见，集思广益，提出所要解决问题的具体方案。
质疑头脑风暴法是对已制定的某种计划方案或工作文件，召开专家会议，由专家提出质疑，去掉不合理的或不科学的部分，补充不具体或不全面的部分，使报告或计划趋于完善。
P1-P3=0.11>0故该公司各厂明年投资的总趋势增加。
5.甲的平均销售量=（800+4*700+600）/6=700甲预测的销售量的方差为δ甲2=[（800-600）/6 ]2=1111.11δ甲=33.33乙的平均销售量=（750+4*640+550）/6=643乙预测的销售量的方差为δ乙2=[(750-550)/6]2=1111.11δ乙=33.33丙的平均销售量=（850+4*700+600）/6=708丙预测的销售量的方差为δ=41.67丙推销员的销路预测是(700+643+708)/3=684其预测值的方差为δ2=（δ甲2+δ乙2+δ丙2）/9=439.85δ=20.97故，预测值在439.85-2*20.97至439.85+2*20.97之间的可能性为95.4% 6.柜台A,2Φ[(450-400)/δA]-1=90%)=0.95所以，Φ(50/δA50/δA =1.65=50/1.65=30.30所以，δA由此得，专柜A的预测值的均值为400，标准差为30.30同理，专柜B的预测值的均值为450，标准差为25.51专柜C的预测值的均值为350，标准差为34.72（400+450+250）/3=400δ=17.56故其均值是400，标准差是17.56 总销售量预测值在[400-17.56,400+17.56]之间的可能性为68.3%，在[400-2*17.56,400+2*17.56]之间的可能性为98.4%第五章一元回归预测技术x1=22.7/8=2.84 y1=6030/8=753.75b=(17569-(22.7/8)*6030)/(67.15-(22.7/8)*22.7=167.5490644a=6030/8-167.55*22.7/8=278.3295299y=278.33+167.55xr=(17569-8*2.84*753.75)/√(67.15-8*2.84^2)√(4627700-8*753.75^2)=0.95 若增加广告费支出，有望增加销售额。
物流成本管理 第4章 物流成本预测与决策
上一页 下一页 返回
4.2物流成本预测的步骤和方法
加权移动平均法就是根据同一个移动段内不同时间的数据对 预测值的影响程度，分别给予不同的权数，然后再进行平均 移动以预测未来值。 加权移动平均法不像简单移动平均法那样，在计算平均值时 对移动期内的数据同等看待，而是根据愈是近期数据对预测 值影响愈大这一特点，不同地对待移动期内的各个数据。对 近期数据给予较大的权数，对较远的数据给予较小的权数， 这样来弥补简单移动平均法的不足。 加权移动平均法的计算公式：
上一页 下一页 返回
4.2物流成本预测的步骤和方法
物流成本预测定量预测常用的方法有以下几种。 1.算术平均法 算术平均法有简单算术平均法与加权平均法之分。加权算术 平均法是用各种权数算得的平均数作为加权算术平均数，它 可以自然数作权数，也可以数据出现的次数作权数或根据实 际情况确定权数，所求平均数值即为测定值。简单算术平均 法可看作加权算术平均法的特例，即各期权数都为1。 预测期成本=(∑历史各期成本×该期权数)／各期权数之和 (4-1)
下一页 返回
4.2物流成本预测的步骤和方法
2.收集预测资料 物流成本指标是一项综合性指标，涉及企业的生产技术、生 产组织和经营管理等各个方面。在进行物流成本预测前，必 须尽可能全面地占有相关的资料，并应注意去粗取精、去伪 存真。 3.建立预测模型 在进行预测时，必须对已收集到的有关资料，运用一定的数 学方法进行科学的加工处理，建立科学的预测模型，借以揭 示有关变量之间的规律性联系。数学模型一般是带有参数的。 需要针对建立的数学模型进行相应参数的估计(利用收集到的 数据样本)，最终识别和确认所选用的具体数学模型。
上一页 下一页 返回
《管理学》第四章决策与决策方法
20Biblioteka 一、定性决策方法（集体决策法）1.头脑风暴法 针对解决的问题，相关专家或人员聚在一起，在 宽松的氛围中，敞开思路，畅所欲言，寻求多种 决策思路 头脑风暴法的四项原则： 各自发表自己的意见，对别人的建议不作评论 建议不必深思熟虑，越多越好 鼓励独立思考、奇思妙想 可以补充完善已有的建议 其特点是倡导创新思维，时间一般在1－2小时， 参加者5－6人为宜 21
解：建立模型
设：A为产品A每天的产量 B为产品B每天的产量 C1为每天使用机器的数量 C2为每天使用工人的数量
C3为每天使用原材料的数量
Max： 利润=600A+400B-5C1-20C2-1C3
(1)
约束条件： 6A+8B=C1 10A+5B=C2 11A+8B=C3 C1≤1200 C2≤1000 C3≤1300 A ≥ 0 B ≥ 0 利用Excel软件求解
• 方案2，新建小厂，需投资40万无。销路好时，每年 可获利40万元；销路差时，每年仍可获利30万元。 服务期为10年。 • 方案3，选建小厂，3年后销路好时再扩建，需追加 投资200万元，服务期为7年，估计每年获利95万元。
• 试选择方案。
• 计算方案点的期望投益值： • E1=[0.7×100+0.3×(-20)]×10-300=340 万元 • E2=[0.7×40+0.3×30] ×10-140=230万元 • E3=(0.7×40×3+0.7×465+0.3×30×10)140=359.5(万元) • 比较E1，E2，E3选择方案3为最好。
①乐观准则：
• 大中取大法，找出每个方案在各种自然状态下，最大损益 值，取其中大者，所对应的方案即为合理方案。
上交大《物流成本管理》教学资料包 课后习题答案 第四章
第四章物流成本预测与决策一、思考题1.什么是物流成本预算？物流成本预算的原理有哪些？答：物流成本预测是指依据掌握的经济信息和历史物流成本资料以及物流成本与各种技术经济因素的相互依存关系，采用科学的方法，对企业未来物流成本水平及其变化趋势作出的科学推测和估计。
物流成本预测的6个原理1.系统性原理、2.不确定性原理、3.类推原理 4.因果原理、5.连贯性原理、6.可控制性原理。
2.什么是德尔菲法？德尔菲法有何特点？答：德尔菲法是以匿名发表意见的方式，即专家之间互不见面、不得互相讨论、不发生横向联系，只与调查人员单线联系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家大致相同的看法，以此作为预测的结果。
德尔菲法区别于其他定性预测方法的两个明显的特点是：匿名性、多次反馈。
3.比较定量预测和定性方法的优缺点。
答：定量预测的优点在于：注重于事物发展在数量方面的分析，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。
其缺点在于：灵活性差，对数据和模型的要求较高，且限制条件较多。
定性预测的优点在于：具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动性，实施过程简单、迅速、省时、费用低，注重事物发展的性质。
其缺点是：定性预测法容易受到人的经验和主观判断能力的影响和人的知识、经验和能力的束缚；而且缺乏对事物发展作数量上的精确描述。
4.什么是物流成本决策？物流成本决策的方法有哪些？物流成本决策者为了达到某种特定的目标，在调查、预测和对物流成本规律性认识的基础上，运用一定的科学方法，从若干可供选择的方案中选出一个令人满意的方案作为未来行动的指南。
物流成本决策的方法可分为定性决策方法和定量决策方法。
定性决策方法包括头脑风暴法和德尔菲法。
定量决策法分为确定型决策法、风险型决策法和不确定型决策法三种。
5.计算题（1）甲公司要从位于S市的工厂直接装运500台电视机送往位于T市的一个批发中心。
这批货物价值为150万元。
经济预测与决策第四章趋势外推法
2．拟合直线法的原理
这种方法是基于最小二乘法原理，通过对时间序列数据拟 合得出一条直线，使得该直线上的预测值与实际观察值之 间的离差平方和为最小。
3．拟合直线方程法的数学模型
4．加权拟合直线法的数学模型
在拟合直线法中，计算离差平方和时对近期误差和远期误差 赋予的权重是一样的。实际中，近期数据对预测结果的影响 更有意义，也就是说，对于预测精确度而言，近期误差比远 期误差更为重要。因此，在计算离差平方和时，对离差平方 项按照近大远小的原则赋予不同权值，即离差平方项对应的 时间点距离现在越近，其赋权值越大。对加权离差平方和再 按照最小二乘法原理，使离差平方和达到最小，进而求出加 权拟合直线方程。这种方法称为加权拟合直线法。
4.2.2 线性趋势外推预测法的应用举例
【实例4-1】
已知A公司1998~2008年销售利润，详见表4-1。试预测该公 司2009年的销售利润。
【实例4-2】
仍以表4-1对应的数据来说明加权拟合直线方程法的应用。 表4-4给出了各期对应的权值。
【解】 首先，基于表4-1中数据绘制趋势图，如图4-1所示。 从图4-1可知，公司销售利润呈现直线上升趋势。因此采 取线性趋势外推预测法进行预测。 其次，基于表4-1中数据计算线性趋势外推预测法模型的 参数a、b。
4.4 生长曲线预测法 4.4.1 生长曲线预测法基本原理 4.4.2 生长曲线预测法的应用举例
4.5 习题
本章学习目标
4.1 趋势外推预测法概述
4.1.1 趋势外推预测法含义 4.1.2 常用趋势外推预测法简介
4.1.1 趋势外推预测法含义
趋势外推预测法（Trend extra polation）是根据事物过 去和现在的发展趋势推断未来发展趋势的一类方法的总称 。这类方法的基本假设是事物的未来发展趋势系过去和现 在连续发展的结果。
管理学 第四章 决策职能
缺点
⑵ 德尔菲法
德尔菲法： 一种专家信函咨询方法，也是一种科学的专家预测方法。 其要点：以匿名、信函的方式，征求有关专家对特定预测问 题的意见，然后将其意见进行综合、归纳和整理，再反馈给 这些专家，再次征询他们的意见，再对专家们的意见进行综 合与反馈，如此循环，直到得出比较一致的意见为止。 20世纪40年代，美国咨询机构兰德公司提出。德尔菲，是传 说中古希腊阿波罗太阳神的住址，此神经常派小神到民间收 集众人的智慧，后来他就成了智慧神。德尔菲法，就是吸收 专家、学者智慧的方法。 运用德尔菲法时，一般有以下几个步骤： ①问题→专家；②专家意见→反馈；③整理意见→专家； ④专家意见→再反馈
决策信息系统： 为决策核心提供 全面、准确、及 时信息的系统。 （信息机构）
讨论题
你当初选择到郑州大学学习，是否是个 理性选择？你是否完全按照科学的决策 过程作出这个决策的？如果没有，为什 么？
复习题
一、名词解释 1. 决策 2. 头脑风暴法 3. 德尔菲法 二、简答和论述题 1. 决策有哪些类型？ 2. 现代决策应遵循的基本原则是什么？ 3. 决策的程序如何？
① ② ③ ④ ⑤
决策是行动的基础 决策要有明确的目标 决策必须至少有两个以上的行动方案 决策是一个优选的过程 决策必须面向未来
二、决策的类型
1. 根据决策对管理过程的重要性 —— 战略决策、战术决策和业务决策 2. 依据决策者在管理系统中所处层次高低 —— 高层、中层和低层决策 3. 根据决策所涉及的问题是否惯常出现 —— 常规决策和非常规决策 4. 依据参与决策的人数多少 ——个人决策和集体决策
三、现代决策的基本原则
第四章环境规划的技术方法
第四章环境规划的技术方法环境规划的技术方法应包括环境评价、环境预测和环境决策等方法，其中环境预测和决策是环境规划中具有重要作用的两项基本活动。
它们贯穿渗透在环境规划过程的许多环节中。
本章从综合集成的角度，重点介绍环境规划常用的预测与决策技术方法。
第一节环境预测社会经济预测方法⏹一、环境预测环境预测是一类针对环境领域有关问题的预测活动。
通常指在环境现状调查评价和科学实验基础上，结合经济社会发展情况，对环境的发展趋势作出科学的分析和判断。
⏹（一）环境预测的主要内容1.社会发展预测重点是人口预测，也包括一些其他社会因素的确定。
2.经济发展预测重点是能源消耗预测、国内生产总值预测和工业总产值预测等，同时也包括对经济布局与结构、交通和其他重大经济建设项目的预测与分析。
⏹3．环境质量与污染预测⏹环境污染防治规划是环境规划的基本问题，与之相关的环境质量与污染源的预测活动构成了当前环境预测的重要内容。
⏹4．其他预测⏹根据规划对象具体情况和规划目标需要选定，如重大工程建设的环境效益或影响；土地利用、自然保护和区域生态环境趋势分析；科技进步及环保效益等等。
⏹（二）预测方法选择与结果分析⏹1．基本思路⏹环境预测是在环境调查和现状评价的基础上，结合经济发展规划或预测，通过综合分析或一定的数学模拟手段，推求未来的环境状况，其技术关键是：⏹(1)把握影响环境的主要社会经济因素并获取充足的信息。
⏹(2)寻求合适的表征环境变化规律的数理模式和（或）了解预测对象的专家系统。
⏹(3）对预测结果进行科学分析，得出正确的结论。
这一点取决于规划人员的素质和综合问题的能力与水平。
⏹2．预测方法选择⏹3．预测结果的综合分析⏹预测结果的综合分析评价，目的在于找出主要环境问题及其主要原因，并由此进一步确定规划的对象、任务和指标。
预测的综合分析主要包括资源态势和经济发展趋势分析和环境发展趋势分析。
第二节环境规划的决策分析⏹一、环境决策过程及其特征⏹决策过程⏹针对一个决策问题作出决定时，总要包括决策者对要解决问题所抱有的目的。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
F F' 1.05 1.05F'
2020年5月25日星期一
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Page 9/118
第二节 定量预测方法
3、加权平均法 当一组统计数据资料中每一元素的重要性不完全
相同，将每一元素的重要性用权数（Wi）来表示，计 算平均数时，把权数相应计入，即为加权平均法。
n
Wi X i
1、算术平均数法 2、修正的算术平均数法 3、加权平均法
2020年5月25日星期一
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Page 2/118
第二节 定量预测方法
1、算术平均数法
n
Fi
F i1 n
式中：
适用范围：预测对象
变化不大且比较平稳 时采用此法较宜，且 只能用于近期预测。
F－－预测数；
n－－期数；
2020年5月25日星期一
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Page 15/118
第二节 定量预测方法
※ 递推公式： 在计算时，若N值增大，计算量也随之增大。是否可 以简化呢？？如N＝5；则：
如取每段间距为5，第一段对Ｘ1Ｘ2Ｘ3Ｘ4Ｘ5取均值， 第二段对Ｘ2Ｘ3Ｘ4Ｘ5Ｘ6取均值，第三段对Ｘ3Ｘ4Ｘ5 Ｘ6Ｘ7取均值，依次类推。
这种把统计数据逐点推移、分段平均的方法称为移动 平均法。移动平均法又分为一次移动平均法和二次移 动平均法等，本节只讨论一次移动平均法。
2020年5月25日星期一
加权平均法的精确度关键在于合理确定各元素的权数。 距预测期越近，权数越大，越远权数则越小。权数的 大小，结合各期实际水平对预测趋势值的影响大小来 决定。
2020年5月25日星期一
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Page 11/118
第二节 定量预测方法
二、移动平均法
算术平均值只能说明一般情况，看不出原有数据中 的极大和极小值，也不能反映事物的发展过程及其走 向。
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Page 13/118
第二节 定量预测方法
※ 计算规则： 根据原始时间序列，选取合适的间距，逐项移动， 把近期的几个实测数据进行平均，每当向后推进一个 周期，计算移动平均值时，将新的一个实测数据包括 在内，而把这一数据点的一个时间间距之前的数据弃 掉，依次计算序时平均数。
第一节 预测的原理和作用
预测是在已有的大量的统计资料
的基础上，根据科学的方法和现在 的发展趋势去推测和探索某种事物 的未来发展趋势的方法。
基本观点 事物发展的过去、现在和未来是不可分割的整体
2020年5月25日星期一
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Page 1/118
第二节 定量预测方法 一、简单平均法
如果对一组数据进行分段平均，并且在每段间距保 持不变的情况下，逐次后移一位求其平均值，则效果 会更好。
2020年5月25日星期一
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Page 12/118
第二节 定量预测方法
设有一时间序列如下：
1 2 3 4 5 6 7 ……t-1 t t+1 t+2,…… n Ｘ1Ｘ2Ｘ3Ｘ4Ｘ5Ｘ6Ｘ7……Ｘt-1 Ｘt Ｘt+1 Ｘt+2……Ｘn
Page 7/118
第二节 定量预测方法
【例题2】某建筑企业2007、2008、2009年6月份
的实际产值及预测产值如表2所示。用周期指数KG修正 后，求2010年6月份的修正预测数。
表2 某建筑企业的实际产值和预测值 单位：万元
2008年6月 2009年6月
2007年6月份
份
份
预测值
109
125
2020年5月25日星期一
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Page 14/118
第二节 定量预测方法
※ 一次移动平均法计算公式：
M (1) t
Xt
X t 1
Xt2 N
....
XtN 1
(t
N)
式中
Ｍt(1)－－第t期的一次移动平均数; t－－周期数（每个移动平均数中末项的时期数）； Xt－－第t期的数据； N－－序时项数(每个序时平均数所包括的项数)或每个分段数 据点数。
n
6
则该企业2010的产值预测值为4600万。
2020年5月25日星期一
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Page 5/118
第二节 定量预测方法
缺 陷： 算术平均数法能部分消除随机因素造成的影响，但不 能反映周期性时期（例如季节）变化的特性，且当实 际值与预测值相比有定量倾向性增减时，取算术平均 数显然有误差。
Fi－－第i期发生的实际数。
2020年5月25日星期一
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Page 3/118
第二节 定量预测方法 【例题1】某企业2004－2009年的产值如表1所示。
试预测其2010年产值(单位：千万元)。
表1 某企业2004-2009年的产值表 单位：千万元
200 200 200 200 200 200 年份
135
实际值
115
129
究所
Page 8/118
第二节 定量预测方法
115 129 145
KG 109
125 3
135 1.05
假设该建筑企业2010年6月份的预测值为F’（可以用 一元线性回归预测法求得）,该建筑企业2010年6月份的 修正预测值为：
2020年5月25日星期一
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Page 6/118
第二节 定量预测方法
2、修正的算术平均数法 将算术平均数乘以历年各期的实际值与预测值的比值 的平均值（即周期指数KG）来加以修正。
n
F
' i
KG
F i1 i n
2020年5月25日星期一
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Y
i 1 n
Wi
i 1
式中 Y－－加权平均数； Wi－－i元素的权数； Xi－－i元素的数值。
2020年5月25日星期一
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Page 10/118
第二节 定量预测方法
加权平均法是按预测期的远近，确定实际水平的权数 大小，将过去若干期实际水平的加权平均数，做为预 测值的方法。
456789 产值 4.6 4.8 4.3 4.0 5.0 4.8
2020年5月25日星期一
中国矿业大学力建学院工程管理研究所
Page 4/118
第二节 定量预测方法
解析：因该企业年产值变化不大，相对平稳，故可 用算术平均数法，以其算术平均数作为2010年产值的 预测值。
n
F i1 Fi 4.6 4.8 4.3 4.0 5.0 4.8 4.6