微积分入门
微积分入门(精华)

数是(x)ddxax f(t)dt f(x)
y
证 (x x)a x xf(t)dt
(axb)
( x x ) ( x )
(x)
x x
x
a
f(t)d t f(t)dt a
o
a
x xxb x
30
a xf( t) d t x x xf( t) d a txf( t) dt
0
0
解 令 f(x)exx, x[2,0]
f(x ) 0 , 02(exx)dx 0,
0 exdx
0
xdx,
2
2
于是
2exdx
2
xdx.
0
0
可以直接作出答案
21
性质5的推论:
(1)如 果 在 区 间 [ a , b ] 上 f ( x ) g ( x ) ,
则 a b f( x ) d x a b g ( x ) d .x ( a b )
n
n
n
f (i )xi i2xi xi2xi ,
i1
i1
i 1
14
n
i1
i n
2
1 n
1
n3
n
i2
i 1
n 13n(n1)62 (n1)
161n12n1, x0n
1 x2dx 0
n
lim 0 i1
i2xi
lim 11121 1 . n6 n n 3
15
五、定积分 的性质
16
A if(i) xi
4
曲边梯形面积的近似值为
n
Af(i )xi
i1
当 分 割 无 限 加 细 ,记 小 区 间 的 最 大 长 度 或 者 (x)
微积分-积分入门

积分入门积分是把片相加来求整体。
积分可以用来求面积、体积、中点和很多其他有用的东西。
要了解积分,最简单是从求 函数曲线下面的面积开始。
像这样:y = f(x) 下面的面积是多少?片我们可以求函数在几点的值,然后把宽度为Δx的片的面积加起来(但答案不会很精确):我们可以使 Δx 非常小,然后 把很多片的面积加起来(答案比上面的好一点):当片的 宽度趋近零时,答案也趋近正确的面积。
我们用 dx 来代表趋近零的宽度 Δx。
有很多块片要相加!可是,我们不需要做加法,有个 "捷径"。
因为………… 求积分与求导数是相反的。
(所以你需要先了解 导数!)如下:x2x积分导数2例子:2x 的积分是什么?我们知道 x 2 的导数是 2x ………… 所以 2x 的积分是 x 2下面有更多例子。
记法"积分" 的符号像英语字母 "S"(源自英语 "Sum"(总和)):2x 积分符号我们要求积分的函数∫dx沿 x 分切把要求积分的函数(叫被积函数)放在积分符号后面,最后放 dx 来代表积分的方向是 x(片沿 x 的宽度趋近零)。
我们这样写答案:加 C答案我们已经写了 x 2,但为什么要加个 + C?这个叫 "积分常数"。
我们需要把它写上,因为有很多函数的导数都是 2x :x 2x积分导数2x 2x 2x 2+3+4-6x 2+4 的导数是 2x ,x 2+99 的导数也是 2x ,…… !因为常数的导数是零。
当我们把计算 倒转 来求积分时,我们只知道 2x ,但其实答案可以有任何一个常数。
所以我们需要在答案后面加上 + C。
水龙头和水箱积分水龙头和水箱积分就像用水龙头向水箱注水。
输入(积分前)是龙头的流速。
把水流积分(把水流一小点一小点地加起来)的结果是水箱里的水的体积。
,水箱注满的速度是 x 2。
我们也可以反过来做:想象你不知道流速。
微积分入门基础知识

微积分入门基础知识
微积分是数学中最重要的分支,是分析数学的基础,也是数学应用中最重要的工具。
它是指用微分学和积分学研究函数的变化问题。
微积分在物理、化学、生物、经济等各个领域都有广泛的应用,可以说没有微积分,数学乃至现代科学技术的发展是不可想象的。
微积分的基础知识包括微分、积分、微分方程和积分变换等。
微分是指函数的值在某点的变化率,即求函数的导数,可以用来描述函数的切线的斜率。
积分是指函数的值在某一区域的变化量,可以用来描述函数的面积。
微分方程是指根据某些函数的微分与未知函数之间的关系,求解未知函数的方程。
积分变换是指根据微积分的积分公式,将某一函数的表达式从一种形式转换到另一种形式。
微积分具有很强的普遍性,它是数学中最重要的研究工具,为数学的发展提供了极大的便利,同时也为现代科学技术的发展提供了重要的支撑。
因此,研究微积分是一个非常重要的研究内容,一定要深入理解微积分的基础知识,以便在今后的研究中有所帮助。
30分钟速学微积分

30分钟速学微积分微积分是数学中的一门重要学科,对于很多人来说,微积分可能是一个听起来很高深的名词。
但实际上,微积分的基本概念和方法并不复杂,只需要一点时间和耐心,就能够初步了解和掌握。
我们来了解一下微积分的基本概念。
微积分是研究函数的变化率和积分的学科。
它包括微分和积分两个部分。
微分主要研究函数的变化率,可以用来求解函数的极值、切线等问题;积分主要研究函数的面积、体积等问题,可以用来求解曲线下面积、曲线长度等。
在微积分中,最基本的概念就是导数。
导数描述了函数在某一点上的变化率,可以理解为函数的斜率。
求导的方法有很多,最常用的是利用极限的概念进行计算。
如果函数在某一点上存在导数,那么这个点就是函数的可导点。
导数具有一些重要的性质,比如导数为0的点是函数的极值点,导数大于0的区间是函数的递增区间等等。
接下来是积分的概念。
积分可以理解为对函数进行求和的操作,它的结果是一个数值。
积分有定积分和不定积分两种形式。
定积分可以用来计算曲线下面积,而不定积分则可以用来求解函数的原函数。
求解积分的方法有很多,最常用的是利用基本积分公式和换元积分法。
微积分的应用非常广泛,几乎涉及到所有科学领域。
例如,在物理学中,微积分可以用来描述物体的运动规律;在经济学中,微积分可以用来分析市场供求关系;在工程学中,微积分可以用来解决结构力学问题等等。
了解了微积分的基本概念和应用之后,我们可以通过一些练习来巩固所学的知识。
比如,可以通过求导的方法求解函数的极值点和切线方程;可以通过求积分的方法计算曲线下面积和函数的原函数。
通过不断的练习和实践,我们可以逐渐提高自己的微积分水平。
总结一下,微积分是数学中的一门重要学科,包括了导数和积分两个部分。
通过学习微积分,我们可以了解函数的变化率和积分的概念,掌握求解导数和积分的方法,应用微积分解决实际问题。
虽然微积分听起来可能有些复杂,但只需要一点时间和耐心,就能够初步了解和掌握。
相信通过30分钟的速学,大家对微积分会有更深入的认识和理解。
微积分前序知识点

微积分前序知识点一、知识概述《微积分前序知识点》①基本定义:说实话,微积分前序知识点就是在开始学习微积分之前需要先了解的一些知识内容。
这些知识像是道路上的垫脚石,帮助我们能稳稳地走向微积分的世界。
②重要程度:在数学这个大的学科里,它可太重要了。
就好比盖房子要打地基一样,微积分前序知识点就是微积分这个大厦的地基,没有这个地基,微积分这个大厦可建不起来。
③前置知识:那需要提前掌握啥基础知识呢?像基本的代数知识,包括方程的求解之类的;还有函数的概念,比如啥是函数、函数的定义域值域这些都得明白。
④应用价值:在生活中有很多应用场景哟。
比如说工程里计算一些不规则物体的体积或者面积,得先有点前序知识才能开始往微积分那想。
又或者在经济里计算成本、收益的变化趋势等也是需要这些基础知识打底的。
二、知识体系①知识图谱:它就像是数轴上靠近原点的那部分,是通往微积分这个远程目的地的起始段。
在整个数学学科里,是通往高等数学的入门小道。
②关联知识:和它关联特别紧密的知识就是函数啦。
函数就像是它的好伙伴,很多前序知识点都是围绕函数展开的。
还有方程,因为有时候我们会用方程来描述函数关系。
③重难点分析:我觉得这部分难度在于概念的理解需要有个转化过程。
像函数概念就有点抽象,要牢固掌握就是关键。
很多人开始理解函数就是一知半解的状态,这就是难点。
④考点分析:在考试中挺重要的。
经常会出选择填空题来考查这些基础概念呢。
有时候也会夹杂在一些大题里,就看你基础扎不扎实了。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析:像是函数这个核心概念,简单说就是一种对应关系。
就像给每个输入值(自变量)都安排一个输出值(因变量)。
比如说,人数和对应的门票总价,人数是自变量,总价就是因变量,它们之间的关系就是一个函数关系。
②特征分析:函数有很多特点呢。
有单值性,一个自变量只能对应一个因变量,就像一个人只能买一张特定价格的票。
还有定义域和值域的限制,定义域就是自变量的取值范围,值域就是因变量的取值范围。
微积分的入门指南

微积分的入门指南微积分,作为数学中的一个重要分支,是研究变化和积累过程的数学工具。
它在物理学、工程学、经济学等领域都有广泛的应用。
对于初学者来说,掌握微积分的基本概念和技巧是非常重要的。
本文将为您提供微积分的入门指南。
一、微积分的基本概念微积分的核心概念包括导数和积分。
导数描述了函数在某一点上的变化率,可以用来求解函数的切线和极值,是微积分的基础。
积分则是导数的逆运算,表示变化率在一段区间上的累积结果,常用于计算曲线下的面积和求解定积分。
二、导数的计算求解导数时,可以使用求导法则和求导公式。
常见的求导法则包括常数法则、幂法则、和差法则、乘法法则和除法法则。
求导公式则是通过对特定函数进行求导得到的结果,如指数函数、对数函数、三角函数等。
掌握这些法则和公式,可以帮助我们更轻松地计算导数。
三、导数的应用导数在物理学和工程学中有着广泛的应用。
例如,通过对物体的位移函数求导,可以得到物体的速度函数;再对速度函数求导,可以得到物体的加速度函数。
这种通过导数来描述物体运动规律的方法,被称为微分学。
除此之外,导数还可以用于求解函数的最大值和最小值,优化问题等。
四、积分的计算用积分来求解曲线下的面积是积分的一项重要应用。
当我们知道函数在某一区间上的变化率时,可以通过积分来求解函数在该区间上的累积结果。
计算积分时,可以使用不定积分和定积分。
不定积分是对函数求解原函数的过程,而定积分则是在指定区间上计算函数与坐标轴所围成的面积。
五、微积分的基本定理微积分的基本定理包括牛顿-莱布尼茨公式和微分方程的求解。
牛顿-莱布尼茨公式描述了定积分和不定积分的关系,将积分与导数联系在了一起。
微分方程则是描述函数和它的导数之间关系的方程,是自然科学和工程学中广泛应用的数学工具。
六、数列和级数微积分还涉及到数列和级数的概念。
数列是由一系列有序的数按一定规律排列而成的集合,级数则是数列的和。
掌握数列和级数的性质和求解方法,可以帮助我们研究数学序列的趋势以及数学序列的收敛性质。
教你轻松掌握微积分的知识点

教你轻松掌握微积分的知识点微积分是数学中的重要分支,是研究极限、导数、积分等概念和方法的数学学科。
它在物理、工程、经济学等领域都有广泛的应用。
掌握微积分的知识点对于学习和应用这门学科都至关重要。
本文将为大家介绍一些轻松掌握微积分的知识点。
一、极限极限是微积分的基础概念之一。
它描述了函数在某一点附近的行为。
在计算极限时,我们需要注意以下几个知识点:1.1 函数的极限定义函数f(x)在点a处的极限为L,表示为lim(x→a)f(x)=L。
这意味着当自变量x 趋近于a时,函数f(x)的取值趋近于L。
1.2 常见函数的极限常见函数的极限可以通过直接代入、化简、洛必达法则等方法求解。
例如,当x趋近于0时,sin(x)/x的极限为1,e^x/x的极限为正无穷。
1.3 极限的性质极限具有唯一性、局部有界性、保序性等性质。
这些性质在计算和证明极限时非常有用。
二、导数导数是微积分中的重要概念,描述了函数在某一点处的变化率。
掌握导数的计算方法和性质对于求解最值、判断函数的增减性等问题至关重要。
2.1 导数的定义函数f(x)在点x处的导数为f'(x),表示函数在该点处的变化率。
导数的定义可以通过极限的概念来描述:f'(x) = lim(h→0)(f(x+h)-f(x))/h。
2.2 常见函数的导数常见函数的导数可以通过求导法则、链式法则、隐函数求导法等方法求解。
例如,sin(x)的导数是cos(x),e^x的导数是e^x。
2.3 导数的性质导数具有线性性、乘积法则、商法则等性质。
这些性质可以简化导数的计算过程。
三、积分积分是微积分中的另一个重要概念,描述了函数在一定区间上的累积效应。
掌握积分的计算方法和性质对于求解曲线下面积、求解定积分等问题至关重要。
3.1 定积分的定义函数f(x)在区间[a, b]上的定积分表示为∫[a,b]f(x)dx,表示函数在该区间上的累积效应。
3.2 常见函数的积分常见函数的积分可以通过不定积分法、换元法、分部积分法等方法求解。
微积分讲义

《微积分》讲义第一章极限一、函数极限的概念:f=A要点:⑴x 为变量;⑵A 为一常量。
二、函数极限存在的充分必要条件:f=A f=A,f=A例:判定是否存在?三、极限的四则运算法则⑴=f±g⑵=f·g⑶=……g≠0⑷k·f=k· f四、例:⑴⑵⑶⑷五、两个重要极限⑴=1 =1⑵=e =e ………型理论依据:⑴两边夹法则:若f≤g≤h,且limf=limh=A,则:limg=A⑵单调有界数列必有极限。
例题:⑴=⑵=⑶=⑷=⑸=六、无穷小量及其比较1、无穷小量定义:在某个变化过程中趋向于零的变量。
2、无穷大量定义:在某个变化过程中绝对值无限增大的变量。
3、高阶无穷小,低阶无穷小,同阶无穷小,等价无穷小。
4、定理:f=A f=A+a (a=0)七、函数的连续性1、定义:函数y=f在点处连续……在点处给自变量x一改变量x:⑴x0时,y0。
即:y=0⑵f=f⑶左连续:f=f右连续:f=f2、函数y=f在区间上连续。
3、连续函数的性质:⑴若函数f和g都有在点处连续,则:f±g、f·g、(g()≠0)在点处连续。
⑵若函数u=j在点处连续,而函数y=f在点=j()处连续,则复合函数f(j(x)) 在点处连续。
例:===4、函数的间断点:⑴可去间断点:f=A,但f不存在。
⑵跳跃间断点:f=A ,f=B,但A≠B。
⑶无穷间断点:函数在此区间上没有定义。
5、闭区间上连续函数的性质:若函数f在闭区间上连续,则:⑴f在闭区间上必有最大值和最小值。
⑵若f与f异号,则方程f=0 在内至少有一根。
例:证明方程式-4+1=0在区间内至少有一个根。
第二章一元函数微分学一、导数1、函数y=f在点处导数的定义:x y=f-f=A f'=A ……y',,。
2、函数y=f在区间上可导的定义:f',y',,。
3、基本初等函数的导数公式:⑴=0⑵=n·⑶=,=⑷=·lnɑ,=⑸=cosx,=-sinx=x,=-=secx·tanx,=-cscx·cotx⑹=-=-4、导数的运算:⑴、四则运算法则:=±=·g(x)+f(x)·=例:求下列函数的导数y=2-5+3x-7f(x)=+4cosx-siny=⑵、复合函数的求导法则:yu,uv,vw,wx yx'=''''例:y=lntanxy=lny=arcsin⑶、隐函数的求导法则:把y看成是x的复合函数,即遇到含有y的式子,先对y求导,然后y再对x求导。
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序中国战国时代(公元前7世纪),我国的庄周所着的《庄子》一书的“天下篇”中,记有“一尺之棰,日取其半,万世不竭”,即老庄哲学中所有的无限可分性和极限思想;公元前4世纪《墨经》中有了有穷、无穷、无限小(最小无内)、无穷大(最大无外)的定义和极限、瞬时等概念。
这是朴素的、也是很典型的极限概念。
而极限理论便是微分学的基础。
古希腊时期(公元前3世纪),阿基米德用内接正多边形的周长来穷尽圆周长,而求得圆周率愈来愈好的近似值,也用一连串的三角形来填充抛物线的图形,以求得其面积。
这是穷尽法的古典例子之一,可以说是积分思想的起源。
17世纪,许多着名的数学家、天文学家、物理学家都为解决上述几类问题作了大量的研究工作,如法国的费马、笛卡尔、罗伯瓦、笛沙格;英国的巴罗、瓦里士;德国的开普勒;意大利的卡瓦列利等人都提出许多很有建树的理论。
为微积分的创立做出了贡献。
17世纪下半叶,在前人工作的基础上,英国大科学家牛顿和德国数学家莱布尼茨分别在自己的国度里独自研究和完成了微积分的创立工作,虽然这只是十分初步的工作。
19世纪初,法国科学学院的科学家以柯西为首,对微积分的理论进行了认真研究,建立了极限理论,后来又经过德国数学家维尔斯特拉斯进一步的严格化,使极限理论成为了微积分的坚定基础。
才使微积分进一步的发展开来。
1874年,德国数学家外尔斯特拉斯构造了一个没有导数的连续函数,即构造了一条没有切线的连续曲线,这与直观概念是矛盾的。
它使人们认识到极限概念、连续性、可微性和收敛性对实数系的依赖比人们想象的要深奥得多。
外尔斯特拉斯最终完成了对实数系更深刻的性质的理解,使得数学分析完全由实数系导出,脱离了知觉理解和几何直观。
人类对自然的认识永远不会止步,微积分这门学科在现代也一直在发展着,人类认识微积分的水平在不断深化。
※微积分学(Calculus,拉丁语意为用来计数的小石头)是研究极限、微分学、积分学和无穷级数的一个数学分支,并成为了现代大学教育的重要组成部分。
历史上,微积分曾经指无穷小的计算。
更本质的讲,微积分学是一门研究变化的科学,正如几何学是研究空间的科学一样。
客观世界的一切事物,小至粒子,大至宇宙,始终都在运动和变化着。
因此在数学中引入了变量的概念后,就有可能把运动现象用数学来加以描述了。
由于函数概念的产生和运用的加深,也由于科学技术发展的需要,一门新的数学分支就继解析几何之后产生了,这就是微积分学。
微积分学这门学科在数学发展中的地位是十分重要的,可以说它是继欧氏几何后,全部数学中的最大的一个创造。
微积分学在科学、经济学和工程学领域被广泛的应用,来解决那些仅依靠代数学不能有效解决的问题。
微积分学在代数学、三角学和解析几何学的基础上建立起来,并包括微分学、积分学两大分支。
微分学包括求导数的运算,是一套关于变化率的理论。
它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。
积分学,包括求积分的运算,为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。
微积分学基本定理指出,微分和积分互为逆运算,这也是两种理论被统一成微积分学的原因。
我们可以以两者中任意一者为起点来讨论微积分学,但是在教学中,微分学一般会先被引入。
在更深的数学领域中,微积分学通常被称为分析学,并被定义为研究函数的科学。
※在高二上学期的数学学习过程中,我们认识了导数和定积分,并开始了对其应用的理解和练习。
其实,早在高中物理开始不久后的学习中,我们就接触到了微积分的原型——微元法。
同当年的科学家一样,我们也因物理上的应用需要,开始了对微积分学的认识之旅。
借着这次研究性学习的契机,我们就了解一下微积分学的发展历史,认识数学研究对社会发展的重要意义,本着“以史为镜”的态度了解其中波折而有趣的发展历程;并由此拓展自己的知识面,增添自己对微积分学习的兴趣。
作为理科生,探究过程中的我们也能结合所学历史知识、辩证分析的方法,培养自身人文素养,增强自身的综合素质,为高中阶段的历史学习画上圆满的句号。
我们也对微积分在生活中就一些简单实际应用的一些研究来提高自己在以微积分的思想方法解决问题的能力;了解在哪些情况,哪些领域会用到微积分;进一步加深对微积分的认识。
另一方面,在进行小组讨论、共同研究的时候,通过组员的积极参与和组员间的合作,我们可以通过共同探索增强自己的责任感,增进相互之间的友谊,提高自身的实践探究能力,学会将理论知识和动手实践能力结合来解决现实生活中的问题,以此提高自身的综合素质。
微积分的主要内容及其他研究函数,从量的方面研究事物运动变化是微积分的基本方法。
这种方法叫做数学分析。
本来从广义上说,数学分析包括微积分、函数论等许多分支学科,但是现在一般已习惯于把数学分析和微积分等同起来,数学分析成了微积分的同义词,一提数学分析就知道是指微积分。
微积分的基本概念和内容包括微分学和积分学。
微分学的主要内容包括:极限理论、导数、微分等。
积分学的主要内容包括:定积分、不定积分等。
微积分是与科学应用联系着发展起来的。
最初,牛顿应用微积分学及微分方程对第谷浩瀚的天文观测数据进行了分析运算,得到了万有引力定律,并进一步导出了开普勒行星运动三定律。
此后,微积分学成了推动近代数学发展强大的引擎,同时也极大的推动了天文学、物理学、化学、生物学、工程学、经济学等自然科学、社会科学及应用科学各个分支中的发展。
并在这些学科中有越来越广泛的应用,特别是计算机的出现更有助于这些应用的不断发展。
微积分主要有三大类分支:极限、微分学、积分学。
微积分的基本理论表明了微分和积分是互逆运算。
牛顿和莱布尼茨发现了这个定理以后才引起了其他学者对于微积分学的狂热的研究。
这个发现使我们在微分和积分之间互相转换。
这个基本理论也提供了一个用代数计算许多积分问题的方法,该方法并不真正进行极限运算而是通过发现不定积分。
该理论也可以解决一些微分方程的问题,解决未知数的积分。
微分问题在科学领域无处不在。
微积分的基本概念还包括函数、无穷序列、无穷级数和连续等,运算方法主要有符号运算技巧,该技巧与初等代数和数学归纳法紧密相连。
微积分被延伸到微分方程、向量分析、变分法、复分析、时域微分和微分拓扑等领域。
微积分的现代版本是实分析。
极限微积分中最重要的概念是“极限”。
微商(即导数)是一种极限。
定积分也是一种极限。
从牛顿实际使用它到制定出周密的定义,数学家们奋斗了200多年。
现在使用的定义是维斯特拉斯于19世纪中叶给出的。
数列极限就是当一个有顺序的数列往前延伸时,如果存在一个有限数(非无限大的数),使这个数列可以无限地接近这个数,这个数就是这个数列的极限。
数列极限的表示方法是:其中L就是极限的值。
例如当12nxn时,它的极限为L=0。
就是说n越大(越往前延伸),这个值越趋近于0。
导数我们知道在运动学中,平均速度等于通过的距离除以所花费的时间,同样在一小段间隔的时间内,除上其走过的一小段距离,等于这一小段时间内的速度,但当这一小段间隔的时间趋于零时,这时的速度为瞬时速度,无法按照通常的除法计算,这时的速度为时间的导数。
得用求导的方法计算。
也就是说,一个函数的自变量趋近某一极限时,其因变量的增量与自变量的增量之商的极限即为导数。
在速度问题上,距离是时间的因变量,随时间变化而变化,当时间趋于某一极限时,距离增量除以时间增量的极限即为距离对时间的导数。
导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率。
微分学微分学主要研究的是在函数自变量变化时如何确定函数值的瞬时变化率(或微分)。
换言之,计算导数的方法就叫微分学。
微分学的另一个计算方法是牛顿法,该算法又叫应用几何法,主要通过函数曲线的切线来寻找点斜率。
费马常被称作“微分学的鼻祖”。
积分学积分学是微分学的逆运算,即从导数推算出原函数。
又分为定积分与不定积分。
一个一元函数的定积分可以定义为无穷多小矩形的面积和,约等于函数曲线下包含的实际面积。
根据以上认识,我们可以用积分来计算平面上一条曲线所包含的面积、球体或圆锥体的表面积或体积等。
而不定积分,用途较少,主要用于微分方程的解。
微积分的符号微分学中的符号“dx”、“dy”等,系由莱布尼茨首先使用。
其中的d源自拉丁语中“差”(Differentia)的第一个字母。
积分符号“∫”亦由莱布尼茨所创,它是拉丁语“总和”(Summa)的第一个字母s的伸长(和Σ有相同的意义)。
微积分学的应用微积分学的发展与应用几乎影响了现代生活的所有领域。
它与大部分科学分支,特别是物理学,关系密切,而经济学亦经常会用到微积分学。
几乎所有现代技术,如建筑、航空等都以微积分学作为基本数学工具。
微积分学课程在高校理、工科教学中,微积分是“高等数学”的主要内容之一。
其教学法由学科创立一开始就受到人们重视。
微积分的基本介绍微积分学基本定理指出,求不定积分与求导函数互为逆运算,把上下限代入不定积分即得到积分值,而微分则是导数值与自变量增量的乘积,这也是两种理论被统一成微积分学的原因。
我们可以以两者中任意一者为起点来讨论微积分学,但是在教学中,微分学一般会先被引入。
微积分学是微分学和积分学的总称。
它是一种数学思想,“无限细分”就是微分,“无限求和”就是积分。
十七世纪后半叶,牛顿和莱布尼茨完成了许多数学家都参加过准备的工作,分别独立地建立了微积分学。
他们建立微积分的出发点是直观的无穷小量,但是理论基础是不牢固的。
因为“无限”的概念是无法用已经拥有的代数公式进行演算,所以,直到十九世纪,柯西和维尔斯特拉斯建立了极限理论,康托尔等建立了严格的实数理论,这门学科才得以严密化。
学习微积分学,首要的一步就是要理解到,“极限”引入的必要性:因为,代数是人们已经熟悉的概念,但是,代数无法处理“无限”的概念。
所以,必须要利用代数处理代表无限的量,这时就精心构造了“极限”的概念。
在“极限”的定义中,我们可以知道,这个概念绕过了用一个数除以0的麻烦,相反引入了一个过程任意小量。
就是说,除的数不是零,所以有意义,同时,这个小量可以取任意小,只要满足在德尔塔区间,都小于该任意小量,我们就说他的极限为该数——你可以认为这是投机取巧,但是,他的实用性证明,这样的定义还算比较完善,给出了正确推论的可能性。
这个概念是成功的。
微积分是与实际应用联系着发展起来的,它在天文学、力学、化学、生物学、工程学、经济学等自然科学、社会科学及应用科学等多个分支中,有越来越广泛的应用。
特别是计算机的发明更有助于这些应用的不断发展。
客观世界的一切事物,小至粒子,大至宇宙,始终都在运动和变化着。
因此在数学中引入了变量的概念后,就有可能把运动现象用数学来加以描述了。
由于函数概念的产生和运用的加深,也由于科学技术发展的需要,一门新的数学分支就继解析几何之后产生了,这就是微积分学。
微积分学这门学科在数学发展中的地位是十分重要的,可以说它是继欧氏几何后,全部数学中的最大的一个创造。