数据模型作业题目
数据模型与决策课程大作业(完整资料).doc
【最新整理，下载后即可编辑】数据模型与决策课程大作业以我国汽油消费量为因变量，乘用车销量、城镇化率和90#汽油吨价与城镇居民人均可支配收入的比值为自变量时行回归（数据为年度时间序列数据）。
试根据得到部分输出结果，回答下列问题：1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？2）写出此回归分析所对应的方程；3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。
1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？答案：R方为0.993^2=0.986 ；标准估计的误差为120910.147^（0.5）=347.722）写出此回归分析所对应的方程；答案：假设汽油消费量为Y，乘用车销量为a，城镇化率为b，90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入为c,则回归方程为：Y=240.534+0.00s027a+8649.895b-198.692c3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；乘用车销量对汽油消费量相关系数只有0.00027，数值太小，几乎没有影响，但是城镇化率对汽油消费量相关系数是8649.895，具有明显正相关，当城镇化率每提高1，汽油消费量增加8649.895。
乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入相关系数为-198.692，呈明显负相关，即乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入每增加1个单位，汽油消费量降低198.692个单位。
a, b, c三个自变量的sig值为0.000、0.000、0.009，在显著性水平0.01情形下，乘用车消费量对汽油消费量的影响显著为正。
（4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。
在学习完本课程之后，我们可以统计方法为特征的不确定性决策、以运筹方法为特征的策略的基本原理和一般方法为基础，结合抽样、参数估计、假设分析、回归分析等知识对我国汽油消费量影响因素进行了模拟回归，并运用软件计算出回归结果，故根据回归结果，对具体回归方程，回归准确性，自变量影响展开分析。
数据模型与决策练习题含答案
1、某企业目前的损益状况如在下：销售收入（1000件×10元/件） 10 000销售成本：变动成本（1000件×6元/件） 6 000固定成本 2 000销售和管理费（全部固定） 1 000利润 1 000（1）假设企业按国家规定普调工资，使单位变动成本增加4％，固定成本增加1％，结果将会导致利润下降。
为了抵销这种影响企业有两个应对措施：一是提高价格5％，而提价会使销量减少10％；二是增加产量20％，为使这些产品能销售出去，要追加500元广告费。
请做出选择，哪一个方案更有利？（2）假设企业欲使利润增加50％，即达到1 500元，可以从哪几个方面着手，采取相应的措施。
2、某企业每月固定制造成本1 000元，固定销售费100元，固定管理费150元；单位变动制造成本6元，单位变动销售费0.70元，单位变动管理费0.30元；该企业生产一种产品，单价10元，所得税税率50％；本月计划产销600件产品，问预期利润是多少?如拟实现净利500元，应产销多少件产品?3、某企业生产甲、乙、丙三种产品，固定成本500000元，有关资料见下表（单位：元）：要求：（1）计算各产品的边际贡献；（2）计算加权平均边际贡献率；（3）根据加权平均边际贡献率计算预期税前利润。
4、某企业每年耗用某种材料3 600千克，单位存储成本为2元，一次订货成本25元。
则经济订货批量、每年最佳订货次数、最佳订货周期、与批量有关的存货总成本是多少？5．有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：（1）说明两变量之间的相关方向；（2）建立直线回归方程；（3）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值。
6、某商店的成本费用本期发生额如表所示，采用账户分析法进行成本估计。
首先，对每个项目进行研究，根据固定成本和变动成本的定义及特点结合企业具体情况来判断，确定它们属于哪一类成本。
例如，商品成本和利息与商店业务量关系密切，基本上属于变动成本；福利费、租金、保险、修理费、水电费、折旧等基本上与业务量无关，视为固定成本。
数据模型决策期末考试试题
数据模型决策期末考试试题### 数据模型决策期末考试试题#### 一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是数据模型的组成部分？A. 数据结构B. 数据操作C. 数据存储D. 数据分析2. 在数据库设计中，规范化的目的是什么？A. 提高查询速度B. 减少数据冗余C. 增加数据安全性D. 降低存储成本3. 以下哪个是关系数据库管理系统（RDBMS）的特点？A. 支持非结构化数据B. 支持多用户并发访问C. 只支持单一数据类型D. 数据存储在单一文件中4. 数据仓库与操作型数据库的主要区别是什么？A. 数据仓库主要用于数据存储B. 数据仓库主要用于数据挖掘和分析C. 数据仓库使用关系模型D. 数据仓库不支持SQL查询5. 在数据建模中，实体-关系图（ER图）的主要作用是什么？A. 描述数据的存储方式B. 描述数据的逻辑结构C. 描述数据的物理结构D. 描述数据的访问权限#### 二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述数据库的三种主要范式，并说明它们各自的作用。
2. 解释什么是维度建模，并举例说明其在数据仓库中的应用。
3. 描述数据挖掘与数据分析的主要区别，并给出数据挖掘的一个实际应用场景。
#### 三、论述题（每题25分，共50分）1. 论述数据模型在企业决策支持系统中的作用，并举例说明如何通过数据模型辅助决策制定。
2. 论述大数据时代下，数据模型设计面临的挑战及应对策略。
#### 四、案例分析题（共30分）背景材料：某电子商务公司希望利用其庞大的用户数据来优化产品推荐系统。
请分析以下问题：1. 如何构建一个有效的用户行为数据模型来支持个性化推荐？2. 在构建数据模型时，需要考虑哪些关键因素？3. 描述如何通过数据模型来评估推荐系统的效果，并提出改进建议。
#### 五、开放性问题（共20分）请设计一个数据模型，用于支持一个在线教育平台的课程推荐系统。
考虑以下因素：1. 用户特征2. 课程属性3. 用户与课程的交互数据4. 推荐系统的反馈机制请在设计中详细说明数据模型的结构、关键属性以及推荐逻辑。
数据模型与决策--作业大全详解
P45.1.21.2N ewtowne有一副珍贵的油画，并希望被拍卖。
有三个竞争者想得到该幅油画。
第一个竞拍者将于星期一出价，第二个竞拍者将于星期二出价，而第三个竞拍者将于星期三出价。
每个竞拍者必须在当天作出接受或拒绝的决定。
如果三个竞拍者都被拒绝，那个该油画将被标价90万美元出售。
Newtowne 拍卖行的主任对拍卖计算的概率结果列在表1.5中。
例如拍卖人的估计第二个拍卖人出价200万美元的概率p=0.9.（a）对接受拍卖者的决策问题构造决策树。
1、买家1：如果出价300万，就接受，如果出价200万，就拒绝；2、买家2：如果出价400万，就接受，如果出价200万，也接受。
接受买家1200 200200接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价200万买家2出价200万0.7100 21买家3出价100万100100 0220020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100260拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家3909090接受买家1300 300300接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价300万买家2出价200万0.7100 11买家3出价100万100100 0300020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家39090902.9在美国有55万人感染HIV病毒。
数据模型作业
数据、模型与决策作业第1章决策分析练习 1.1阳光明媚-2000015000节点B 的EMV 计算：15000×0.73＋(-20000)×0.27=5550(美元)节点A 的EMV 是5550美元。
玛丽的最优决策是在7月31日晚决定8月15日继续举行演出。
灵敏度分析：对8月中旬下雨的可能性进行灵敏度分析，假设下雨的概率为p ，当p ≤45.7%时，玛丽仍可以决定继续演出，但是当p ＞45.7%时，玛丽应该取消演出。
（a ）构造决策树（b ）构造决策树阳光明媚-2000015000节点D 的EMV ：15000×0.8+(-20000)×0.2 = 8000(美元)，节点C 取最大EMV 为8000美元。
节点F 的EMV ：15000×0.1+(-20000)×0.9 = -16500(美元)，节点E 取最大EMV 为-10000美元。
节点B 的EMV ：8000×0.9+(-10000)×0.1 = 6200(美元)，节点A 取最大EMV 为6200美元。
所以，玛丽这种情况下最优决策是等待8月14日的天气预报。
灵敏度分析：构造一个决策树的电子表格模型，没听天气预报且是晴天，实际也是晴天的概率为p＝0.8，当p对于小于0.8604的所有值来说，决策最优策略不变，对于大于0.8604的所有值来说，最优策略是演出，在天气预报晴天的准确率不高于0.8604的情况下应取消演出。
设预报下雨的准确率q为0.9，通过电子表格模型，不管q为何值都不影响最优决策。
设预报第二天为晴天概率为r＝0.9，通过电子表格模型，不论r为何值都不影响最优策略。
所以玛丽只需要根据天气预报晴天的准确率高低来进行最优决策。
练习 1.3（a）根据构建电子表格模型分析得，当三维程序研发成功的概率大于p＝0.547的所有值时，最优决策还是一样，但成功概率小于p＝0.547的所有值时，最优决策是接受Medtech公司的购买。
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数据模型与决策课程大作业以我国汽油消费量为因变量，乘用车销量、城镇化率和90#汽油吨价与城镇居民人均可支配收入的比值为自变量时行回归（数据为年度时间序列数据）。
试根据得到部分输出结果，回答下列问题：1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？2）写出此回归分析所对应的方程；3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。
1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？答案：R方为0.993^2=0.986 ；标准估计的误差为120910.147^（0.5）=347.722）写出此回归分析所对应的方程；答案：假设汽油消费量为Y，乘用车销量为a，城镇化率为b，90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入为c,则回归方程为：Y=240.534+0.00s027a+8649.895b-198.692c3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；乘用车销量对汽油消费量相关系数只有0.00027，数值太小，几乎没有影响，但是城镇化率对汽油消费量相关系数是8649.895，具有明显正相关，当城镇化率每提高1，汽油消费量增加8649.895。
乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入相关系数为-198.692，呈明显负相关，即乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入每增加1个单位，汽油消费量降低198.692个单位。
a, b, c三个自变量的sig 值为0.000、0.000、0.009，在显著性水平0.01情形下，乘用车消费量对汽油消费量的影响显著为正。
（4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。
在学习完本课程之后，我们可以统计方法为特征的不确定性决策、以运筹方法为特征的策略的基本原理和一般方法为基础，结合抽样、参数估计、假设分析、回归分析等知识对我国汽油消费量影响因素进行了模拟回归，并运用软件计算出回归结果，故根据回归结果，对具体回归方程，回归准确性，自变量影响展开分析。
数据模型重点习题及答案
数据模型与决策14版重点习题与答案第4章16题：芬古森造纸公司生产用于法器、台式计算器和收银机的卷纸。
这些卷纸每卷长度为200英尺，宽度可为1.5,2.5和3.5英尺。
生产过程只能提供200英尺长和10英尺宽的卷纸。
所以，公司必须剪切卷纸以满足所需的宽度。
7种剪切方案以及每种方案造成的浪费如下表所示。
A．若公司希望使用的10英寸卷纸最少，则每一种方案应剪切多少个10英寸卷纸？总欧冠那个需要多少个？最后浪费了多少（英寸）？B．若公司希望造成的浪费最少，每一种方案应剪切多少个10另存卷纸？总共需要多少？最后浪费了多少？C．A问题和b问题有什么不同？在这个案例里，你偏好哪一种目标？请加以解释。
什么样的情况下，另一种目标更有吸引力？答案：A：根据题目要求，定义决策变量如下：X1=方案1中应剪切10英寸卷的个数X2=方案2中应剪切10英寸卷的个数X3=方案3中应剪切10英寸卷的个数X4=方案4中应剪切10英寸卷的个数X5=方案5中应剪切10英寸卷的个数X6=方案6中应剪切10英寸卷的个数X7=方案7中应剪切10英寸卷的个数如果建模目标是希望使用10英寸的卷纸数量最少，那么目标函数是：Min X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7根据已知信息，已知模型的约束条件为：6X1+ 2X3+X5+ X6+ 4X7 ≥10004X2+ X4 +3X5+ 2X6≥20002X3+2X4 + X6+ X7 ≥4000X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7≥0对上述模型用LINGO进行求解，结果如下：综上可得，总共需要10英寸卷纸的数量为2125个，其中每种方案所需数量为：X1=0，X2=125，X3=500，X4=1500，X5=0，X6=0，X7=0；最后浪费的尺寸为：X1+0X2+0X3+0.5X4+X5+0X6+0.5X7=750英寸；b.目标函数是：Min X1+0X2+0X3+0.5X4+X5+0X6+0.5X7=X1+0.5X4+X5+0.5X7根据已知信息，已知模型的约束条件为：6X1+ 2X3+X5+ X6+ X7 ≥10004X2+ X4 +3X5+ 2X6≥20002X3+2X4 + X6+ X7 ≥4000X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7≥0对上述模型用LINGO求解得，无浪费，总共需要10英寸卷纸的数量为2500个，但是1.5英寸的规格多生产了3000个；第4章17题弗朗德克公司制造、组装和改造仓库和分销中心使用装卸装备。
《数据模型决策》复习(作业)题
《数据模型决策》复习(作业)题《数据模型决策》复习（作业）题二、分析、建模题1、（广告策划）一家广告公试司想在电视、广播及杂志做广告，其目的是尽可能多地招徕顾客。
下面是市场调查结果：这家公司希望广告费用不超过800（千元），还要求：（1）至少有二百万妇女收看广告；（2）电视广告费用不超过500（千元）；（3）电视广告白天至少播出3次，最佳时间至少播出2次；（4）通过广播、杂志做的广告各重复5到10次。
试建立该问题的数学模型，并用软件求解。
解：设变量X1, X 2, X 3, X 4为白天、最佳时间、无线电广播、杂志次数目标函数maxZ=400 X1+900X2+500 X 3+200 X 4约束条件s.t40 X 1+75 X 2+30 X 3+15 X 4≤80040X1+400X2+200X3+100X4≥80040X1+75X2≤500X1≥3X2≥2,X3≥5X3≤10X4≥5X4≤10X i≥0 i=1,2,3,4软件求解2、（指派问题）分配甲、乙、丙、丁四人分别去完成A、B、C、D 四项工作。
已知每人完成各项工作的时间如下表所示。
规定每项工作只能由一人去单独完成，每个人最多承担一项工作。
如何分配工作，使完成四项工作总的耗时为最少？建立线性规划数学模型（不求解）。
解：设变量X11,X12,X13,X14为甲参加1，2，3，4工作，X X22,X23,X24为乙参加1，2，3，4工作，21,X31,X32,X33,X34为丙参加1，2，3，4工作，X41,X42,X43,X44为丁参加1，2，3，4工作目标函数maXZ=10X11+5X12+15X13,+20X14 +2X21+10X22+5X23+15X24+3X31+15X32+14X33+13X34 +15X41+2X42+7X43+6X44约束条件s.tX11+X12+X13, +X14=1X21+X22+X23+X24=1X31+X32+X33+X34=1X41+X42+X43+X44=1X i,j≥0 i=1,2,3,4 j=1,2,3,4软件求解3、昼夜运营的公交线路每天各时间区段内所需要的司机和乘务员人数如下表：设司机和乘务员分别在各时间区段一开始时上班，并连续工作8小时，问该公交线路至少配备多少名司机和乘务人员。
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一、建模题，只建立模型，不求解。
1．一个公司考虑到北京、上海、广州和武汉四个城市设立库房，这些库房负责
向华北、华中、华南三个地区供货，每个库房每月可处理货物1000件。
在北京设库房每月成本为4.5万元，上海为5万元，广州为7万元，武汉为4万元。
每个地区的月平均需求量为：华北每月500，华中每月800件，华南每月700件。
发运货物的费用（单位：元/件）如表1所示
（1）如果在上海设库房，则必须也在武汉设立库房； （2）最多设两个库房；
（3）武汉和广州不能同时设库房。
解：设：Yi=
X ij =城市i 运往j 地的货运量
Minz=200X 11+400X 12+500X 13+300X 21+250X 22+400X 23+600X 31+350X 32+300X 33+
350X 41+150X 42+350X 43+45000Y 1+50000Y 2+70000Y 3+40000Y 4 s.t:
Y ij >=0(j=1,2,3)
2．已知下列四名运动员各种姿势的游泳成绩（各为50米）如表2所示，试问如何安排运动员参加200混合泳的接力比赛，使预期比赛成绩为最好。
X 11+X 12+X 13<=1000Y 1 X 21+X 22+X 23<=1000Y 2 X 31+X 32+X 33<=1000Y 3 X 41+X 42+X 43<=1000Y 4 X 11+X 21+X 31+X 41=500 X 12+X 22+X 32+X 42=800 Y 2>=Y 4
Y 1+Y 2+Y 3+Y 4>=2 Y 3+Y 4<=1
Y i =0或1（i=1,2,3,4）
解：引入变量0-1X ij ，并令X ij =1（当指派第i 项比赛由第j 人参加时）或0（当第i 项比赛由第j 人参加时）这可以表示为一个0-1整体规划问题。
minZ=37.7X 11+32.9 X 12+33.8X 13+37.0X 14+43.4X 21+33.1X 22+42.2X 23+34.7X 24+ 33.3X 31+28.5X 32+38.9X 33+30.4X 34+29.2X 41+26.4X 42+29.6X 43+28.5X 44
s.t:
X 11+ X 21+ X 31+ X 41=1（赵只能参加一项比赛） X 12+ X 22+ X 32+ X 42=1（钱只能参加一项比赛） X 13
+ X 23+ X 33+ X 43=1（张只能参加一项比赛） X 14+ X 24+ X 34+ X 44=1（王只能参加一项比赛） X 11+ X 12+ X 13+ X 14=1（仰泳只能一人参加） X 21+ X 22+ X 23+ X 24=1（蛙泳只能一人参加） X 31+ X 32+ X 33+ X 34=1（蝶泳只能一人参加） X 41+ X 42+ X 43+ X 44=1（自由泳只能一人参加）
3. 某公司从三个产地将物品运往三个销地，各产地的产量、各销地的销量和各产地运往各销地的单位产品的运费如表3所示。
建立此运输问题的数学模型。
表3
解：
设X ij为从Ai运往Bj的运输量
minZ= X11+2X12+2X13+ X21+4X22+5X23+2X31+3X32+3X33
s.t:
X11+ X12+ X13 =20（A1即产地1产量限制）
X21+ X22+ X23 =40（A2即产地2产量限制）
X31+ X32+ X33 =10（A3即产地3产量限制）
X11+ X21+ X31 =30（B1即A销地限制）
X12+ X22+ X32 =15（B2即B销地限制）
X13+ X23+ X33 =25（B3即C销地限制）
二、计算题
1.请用简单平均，移动平均k=5, 一次指数平滑a=0.7，来预测2013年的GDP
增长率，并用偏差平方来比较哪一种预测方法是在这个预测中是最优的。
时间序列数据如表4所示。
三、问答题
答：1）物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、采购、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。
其中在物流方面可以说是运用运筹学来决策非常多的。
比如：在运输问题中产销不平衡的运输问题，生产与储存的问题，还有转运问题等。
2）每年学校都会举行运动会，假如在运动会上会有n项不同的项目，恰好有n个人可以分别承担这些项目，但由于每人特长不同，完成各项项目的效率等情况也不同。
假设必须指派每个人去完成一个项目，怎么样把n个项目指派给n个人，使得完成n各项目的总成绩最高，此时可以应用指派问题的数学模型。