第三讲 数据的整理和统计描述
数据的收集、整理与描述概括总结

数据的收集、整理与描述概括总结一、知识结构二、统计调查全面调查:考察全体对象的调查叫做全面调查.抽样调查:只抽取一部分对象进行调查,然后根据调查数据推断全体对象的情况.有关概念:要考查的全体对象称为总体,组成总体的每一个考查对象称为个体,被抽取的那些个体组成一个样本,样本中个体的数目称为样本容量.总体中的每一个个体都有相等机会被抽到的抽样方法是一种简单随机抽样;将总体分成几个层(如年龄段),然后再在各层中进行简单随机抽样,这是一种分层抽样. 与简单随机抽样相比,分层抽样更具有代表性.全班同学最喜爱节目人数统计表(划记法)扇形的大小是由圆心角的大小决定的.根据各项所占的百分比就可以算出对应扇形圆心角的度数.如新闻:360°×10%≈36° 折线统计图节目类型 划 记 人 数 百分比 A 新闻4 10% B 体育 正正 10 25% C 动画 正 8 20% D 娱乐 正正正 18 45% 合 计4040100%301020400娱乐 动画娱乐三、直方图七年级准备从63名同学中挑40名参加广播体比赛。
收集身高数据如下(单位:㎝) 158 158 160 168 159 159 151 158 159 168 158 154 158 154 169 158 158 158 159 167 170 153 160 160 159 159 160 149 163 163 162 172 161 153 156 162 162 163 157 162 162 161 157 157 164 155 156 165 166 156 154 166 164 165 156 157 153 165 159 157 155 164 1561、计算最大值与最小值的差(极差) 172-149=232、决定组距与组数把所有的数据分成若干组,每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围)称为组距。
数据的整理与统计

数据的整理与统计数据的整理与统计是一个重要的数据处理过程,它可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息,并为决策和分析提供支持。
在本文中,将介绍数据整理与统计的概念、方法和应用。
一、数据整理数据整理是指将收集到的原始数据进行处理和清洗的过程。
数据整理有以下几个步骤:1. 数据采集:数据采集是指收集原始数据的过程。
原始数据可以来自各种渠道,如调查问卷、实验数据、日志记录等。
在数据采集过程中,需要注意数据的准确性和可靠性。
2. 数据清洗:数据清洗是指对采集到的原始数据进行筛选、转换和校验的过程。
在数据清洗过程中,需要处理缺失值、异常值和重复值等问题。
同时,还需要将数据规范化,确保数据的格式一致。
3. 数据转换:数据转换是指将清洗后的数据进行转化,以满足分析的需要。
数据转换可以包括变量的重编码、数据的聚合和计算衍生变量等操作。
4. 数据存储:数据存储是指将整理好的数据保存起来,以备后续的分析和使用。
常见的数据存储方式包括数据库、电子表格和文本文件等。
二、数据统计数据统计是指对整理好的数据进行分析和总结的过程。
数据统计有以下几个主要内容:1. 描述统计:描述统计是对数据进行总结和描述的过程。
常用的描述统计方法包括计数、平均值、标准差和百分比等。
2. 探索性数据分析:探索性数据分析是指通过图表和统计量等方式来发现数据中的规律和趋势。
通过探索性数据分析可以帮助我们理解数据的分布和关系。
3. 推断统计:推断统计是通过样本数据来推断总体特征的过程。
常见的推断统计方法包括假设检验和置信区间等。
4. 回归分析:回归分析是用来研究变量之间关系的统计方法。
通过回归分析,我们可以建立数学模型来预测和解释变量之间的关系。
三、数据整理与统计的应用数据整理与统计在各个领域都有广泛的应用,包括市场调研、金融分析、医学研究等。
以下是一些应用案例:1. 市场调研:通过对消费者调查数据的整理与统计,可以了解消费者的需求和偏好,为产品开发和市场定位提供依据。
数据的整理与统计

数据的整理与统计数据的整理和统计在现代社会至关重要。
它帮助我们从海量的信息中提取有用的洞察,并为决策提供支持。
本文将探讨数据整理和统计的重要性,并介绍一些常见的数据整理和统计方法。
一、数据整理的重要性数据整理是将散乱的数据按照一定的规范进行组织和分类的过程。
它的重要性体现在以下几个方面:1. 提高数据可利用性:通过整理,数据变得有序,易于查找和操作。
我们可以将数据按照时间、地点、主题等进行分类,从而更方便地提取有用的信息。
2. 数据清洗和去重:在数据整理的过程中,我们可以发现和清除数据中的错误和重复项。
这有助于确保数据的准确性和一致性,提高后续分析的可信度。
3. 发现数据间的联系:通过整理数据,我们可以更清晰地看到数据之间的关系和趋势。
这有助于我们发现问题、分析原因,并做出相应的决策。
二、数据统计的重要性数据统计是对数据进行量化和总结的过程。
它的重要性在于:1. 提供客观依据:通过统计,我们可以用具体的数字来描述和比较不同的现象。
这样有助于避免主观因素的干扰,提供客观的依据。
2. 揭示规律和趋势:通过对数据进行统计分析,我们可以发现数据中的规律和趋势,预测未来的发展。
这可以帮助企业和组织制定合适的策略和计划。
3. 支持决策:数据统计可以为决策提供依据和支持。
通过对数据的分析,我们可以评估各种决策方案的优劣,并选择最佳的方案。
三、常见的数据整理和统计方法1. 数据整理方法(1)数据清洗:去除重复项、填补缺失值、修正错误数据等。
(2)数据转换:将数据从一种格式转换为另一种格式,例如将日期格式转换为时间戳格式。
(3)数据归纳:将细分的数据进行归纳和汇总,得出更为全面的信息。
2. 数据统计方法(1)描述统计:通过计算数据的中心趋势和离散程度来描述数据的分布特征,例如平均值、中位数、标准差等。
(2)推断统计:通过从样本中推断总体特征,例如抽样调查和假设检验。
(3)数据可视化:通过图表、图像等方式将数据以直观的形式展示,帮助人们更好地理解和分析数据。
七年级下册数学数据的收集整理与描述

七年级下册数学数据的收集整理与描述数据的收集、整理与描述数据的收集、整理、描述和分析是统计学中的基本过程。
数据的收集是指从总体中获取数据的过程。
数据的整理是将收集到的数据进行分类、排序和编码等操作。
数据的描述是将整理好的数据以表格、图表等形式呈现出来。
数据的分析是对数据进行统计学分析,得出结论。
知识结构统计调查有两种方式:全面调查和抽样调查。
全面调查是对总体进行调查,抽样调查是从总体中抽取一部分个体进行调查。
全面调查的优点是可靠、真实,抽样调查的优点是省时、省力,减少破坏性。
在进行数据处理时,基本过程是收集数据、整理数据、描述数据、分析数据、得出结论。
数据的表示有两种基本方法,一是统计表,二是统计图。
常见的统计图有条形统计图、扇形统计图和折线统计图。
全面调查全面调查是指对总体进行调查的方式。
在数据处理的基本过程中,全面调查包括收集数据、整理数据、描述数据、分析数据和得出结论。
其中,数据的整理和描述可以使用统计表和统计图的方式进行。
统计表可以清楚地找出数据分布的规律,统计图则可以更直观地反映数据的规律。
常见的统计图有条形统计图、扇形统计图和折线统计图。
抽样调查抽样调查是指从总体中抽取一部分个体进行调查的方式。
抽样调查只考察总体中的一部分个体,因此它的优点是调查范围小,节省人力、物力和财力。
但是,抽样调查得到的结果往往不如全面调查得到的结果准确。
为了获得较为准确的调查结果,抽样时要注意样本的代表性和广泛性。
在统计中,需要考察对象的全体叫做总体,其中从总体中抽取的部分个体叫做总体的一个样本,样本中个体的数目叫做样本容量。
表示数据的两种基本方法表示数据的两种基本方法是统计表和统计图。
统计表可以清楚地找出数据分布的规律,统计图则可以更直观地反映数据的规律。
常见的统计图有条形统计图、扇形统计图和折线统计图。
扇形统计图用圆代表总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分,扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小。
数据的整理与统计

数据的整理与统计数据整理和统计是指对大量数据进行处理和分析,以提取有用信息并得出结论的过程。
在现代社会中,数据已经成为人们获取信息和做出决策的重要依据。
因此,数据整理和统计的技巧变得尤为重要。
本文将介绍数据整理和统计的基本原则和常用方法。
一、数据整理的原则与方法1. 数据收集:数据的整理与统计首先需要从可靠来源收集数据。
数据的来源可以包括实地调查、问卷调查、实验结果、文献资料等。
在数据收集过程中,应确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据分类与整理:在收集到大量数据后,需要对数据进行分类整理。
常见的分类方式包括按时间、地区、性别、年龄等进行分类,这样可以更好地理解数据特征和变化趋势。
3. 数据清洗与去除异常值:在数据整理的过程中,我们常常会遇到数据缺失、重复、错误和异常值等问题。
为了确保统计结果的准确性,需要对数据进行清洗和处理。
清洗数据包括填补缺失值、删除重复数据、修正错误数据和排除异常值等。
4. 数据标准化与转换:不同单位、不同尺度的数据很难进行比较和分析。
因此,在数据整理的过程中,常常需要对数据进行标准化和转换,以便更好地进行统计分析。
常用的方法有最大最小值标准化、标准差标准化、百分位数标准化等。
二、数据统计的原则与方法1. 描述统计:描述统计是对收集到的数据进行汇总、整理和描述的过程。
通过描述统计可以了解数据的中心位置、变异程度、分布形状等特征。
常用的描述统计方法包括均值、中位数、众数、方差、标准差、频率分布等。
2. 探索性数据分析:探索性数据分析是对数据进行初步分析和探索的过程。
通过绘制直方图、散点图、箱线图等图表,可以观察数据的分布情况和变量之间的关系。
探索性数据分析有助于发现数据的特点和趋势,为后续的统计分析提供参考。
3. 推断统计:推断统计是通过对样本数据进行分析,对总体进行推断的过程。
通过利用概率理论和统计模型,可以对总体的特征和参数进行估计和检验。
常用的推断统计方法有假设检验、置信区间估计、回归分析等。
初中数学数据的收集整理与描述知识点

初中数学数据的收集整理与描述知识点数据的收集整理与描述是数学中非常重要的一个知识点,也是数学与实际生活应用结合的一个关键环节。
数据的收集整理与描述主要包括以下几个方面的内容:数据的收集方法、数据的整理方法、数据的描述和数据的分析方法。
一、数据的收集方法1.调查法:通过问卷调查、面试等方法主动询问被调查者的意见和看法,获取数据。
2.实验法:通过设计实验并进行实际操作,观察和记录实验结果得到数据。
3.观察法:通过观察其中一现象或对象的特点,记录相关数据。
4.统计资料法:通过分析收集到的历史资料或者公开数据,获取相关数据。
二、数据的整理方法数据的整理是将收集到的不完整、混乱或者重复的数据进行分类、排序和编码,使其能够更好地被描述和分析。
1.数据的分类整理:将数据按照不同的特征进行分类,形成不同的数据集合,方便后续的描述和分析。
2.数据的排序整理:将数据按照其中一种规则进行排序,使其具有一定的顺序性,方便观察和分析。
3.数据的编码整理:对数据进行编码,赋予数据一定的符号来表示其特征,方便数据的识别和比较。
三、数据的描述对数据进行描述是为了更好地了解数据的特征,常用的描述方法有以下几种:1.集中趋势的描述:包括均值、中位数和众数等。
均值是指一组数据平均值的大小;中位数是将一组数据按照大小顺序排列后,位于中间位置的数值;众数是指一组数据中出现次数最多的数值。
2.离散程度的描述:包括极差、方差和标准差等。
极差是指一组数据的最大值与最小值之间的差距;方差是一组数据各数据与其均值偏差的平方和的平均值;标准差是方差的正平方根。
3.分布形状的描述:常用的描述方法有直方图和饼图。
直方图是用矩形表示数据频数的分布情况;饼图将数据按照不同类别划分,并用扇形表示类别所占比例的大小。
4.相关性的描述:通过相关系数来描述两组数据之间的相关程度。
相关系数的取值范围为-1到1,绝对值越大表示相关程度越大,正负号表示相关的方向。
四、数据的分析方法数据的分析是对收集整理和描述后的数据进行深入研究,从中寻找规律和特点。
统计学原理课件:第三章 统计数据的整理与显示

2、不重合式
指前一组的上限与后一组的下限,两值紧密相连而不相重 复。
一般用于离散型变量。 组距=下组下限-本组下限=本组上限-前组上限 例:人口普查时,按照家庭人口数分组:1-2,3-4,5-6,
7和7以上
组 中值
组中值:各组上下限的中点值,代表组内各标志值的一般水平。 重合式组限时:
3、会审汇编:将下级统计工作人员集中到上级机关, 共同审核和汇总统计资料(如:年报),可以节省时 间,随时纠正资料中的错误,交流经验,提高水平。
4、综合汇总:对各级需要的基本资料实行逐级汇总, 对调查所得的其他资料实行集中汇总(人口普查)
三、统计汇总的技术
1、手工汇总 2、电子计算机汇总
第五节 分布数列
U形分布数列
J形分布数列 J形
倒J形
按分组形式 单项式数列
组距式数列 等距数列
异距数列
按分组标志不同分为品质数列和变量数列(按 数量标志分组)
1.品质分布数列例:
按性别分组 男性 女性
合计
人数 600 400
1000
所占% 60 40
100
各组名称 次数(频数)
频率
2.变量数列例:
按月工资收入分组 1000元以下 1000-1500 1500-2000 2000-2500 2500-3000 3000元以上 合计
n 1 3.3lg N n : 组数,N:总体单位数,d:组距,R:全距 X max:最大变量值,X min:最小变量值
N 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360-719
n5
6
7
8
9
10
适用条件:
数据的整理与描述

第三讲数据的收集、整理与描述教学目标:1.了解全面调查的意义;初步学会简单的数据的收集、整理以及会用条形统图、扇形统计图直观地描述数据.2.了解通过全面调查和抽样调查收集数据的方法;会设计简单的调查问卷收集数据;能根据问题查找有关资料,获得数据信息。
教学重难点:1.通过抽样调查,初步感受抽样的必要性,体会用样本估计总体的思想。
2.了解频数及频数分布,掌握划记法,会用表格整理数据表示频数分布,体会表格在整理数据中的作用。
3.学会用简单频数分布直方图(等距分组)和折线图描述数据的方法,进一步体会统计图表在描述数据中的作用,根据问题需要选择适当的统计图描述数据教学过程:基础练习1.为了了解某县七年级9 800名学生的视力情况,从中抽查了100名学生的视力,就这个问题来说,下面说法正确的是( ).A.9 800名学生是总体 B.每个学生是个体C.100名学生是所抽取的一个样本 D.样本容量是1002.下列调查适合作抽样调查的是( ).A.了解义乌电视台“同年哥讲新闻”栏目的收视率B.了解某甲型H1N1确诊病人同机乘客的健康状况C.了解某班每个学生家庭电脑的数量 D.“神七”载人飞船发射前对重要零部件的检查3.如图是甲、乙两户居民家庭全年支出费用的扇形统计图,根据统计图,下面对食品支出费用判断正确的是( ).A.甲户比乙户多 B.乙户比甲户多 C.甲、乙两户一样多 D.无法确定哪一户多4.(杭州中考)如图是杭州市区人口的统计图.则根据统计图得出的下列判断,正确的是( ).杭州市区人口统计图A.其中有3个区的人口数低于40万 B.只有1个区的人口数超过百万C.上城区与下城区的人口数之和超过江干区的人口数 D.杭州市区的人口数已超过600万5.某市社区调查队,对城区内一个社区居民的家庭经济状况进行调查.调查的结果是,该社区共有500户,高收入、中等收入和低收入家庭分别有125户、280户和95户.已知该市有100万户家庭,下列表述正确的是( ).A.该市高收入家庭25万户 B.该市中等收入家庭56万户C.该市低收入家庭19万户D.因为城市社区家庭经济状况较好,所以不能据此估计所有家庭经济状况6.下列调查中,适宜采用抽样调查方式的是( )A.调查我市中学生每天体育锻炼的时间 B.调查某班学生对“2012伦敦奥运项目”的知晓率C.调查一架“歼20”隐形战机各零部件的质量D.调查广州亚运会100米决赛参赛运动员兴奋剂的使用情况7.为了检查一批零件的长度,从中取50个进行检测,在这个问题中个体是( ).A.零件长度的全体 B.50 C.50个零件 D.每个零件的长度8.频数分布直方图由五个小长方形组成,且五个小长方形的高度的比是3∶5∶4∶2∶3,若第一小组频数为12,则数据总数共有( ).A.60 B.64 C.68 D.72 9. (2013•四川内江中考)今年我市有近4万名考生参加中考,为了解这些考生的数学成绩,从中抽取1 000名考生的数学成绩进行统计分析,以下说法正确的是()A.这1 000名考生是总体的一个样本B.近4万名考生是总体C.每名考生的数学成绩是个体D.1 000名考生是样本容量10. 对于条形统计图、折线统计图和扇形统计图这三种常见的统计图,下列说法正确的是()A.通常不可互相转换B.条形统计图能清楚地反映事物的变化情况C.折线统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目D.扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比11. 大课间活动在我市各校蓬勃开展.某班大课间活动抽查了20名学生每分钟跳绳次数,获得如下数据(单位:次):50,63,77,83,87,88,89,91,93,100,102,111,117,121,130,133,146,158,177,188.则跳绳次数在90~110这一组的频率是( ) A.0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.712.某校公布了该校各年级学生体育达标情况的两张统计图,该校七、八、九共有学生800人.甲、乙、丙三个同学看了这两张统计图后,甲说:“七年级的体育达标率最高.”乙说:“八年级共有学生264人.”丙说:“九年级的体育达标率最高.”甲、乙、丙三个同学中,正确的是( )A.甲和乙B.乙和丙C.甲和丙D.甲、乙和丙第8题图达标人数九年级八年级七年级年级260255250245240235230各年级人数分布情况八年级33%七年级37%九年级30%13.学校为了解七年级学生参加课外兴趣小组活动情况,随机调查了40名学生,将结果绘制成了如图 所示的频数分布直方图,则参加绘画兴趣小组的频率是( ) A .0.1 B .0.15 C .0.25D .0.314.下列调查中,分别采用了哪种调查方式:(1)为了了解中央电视台春节联欢晚会的收视率, (2)为了了解一批灯泡的使用寿命,(3)为了保证“神舟六号”成功发射,对重要零部件的检查 .15.为掌握我校七年级女同学的身高情况,从中抽测了100名女同学的身高, 这个问题中的总体是 ,样本是 . 样本的容量是 , 个体是16.今年我市有9万名初中毕业生参加升学考试,为了了解9万名考生的数学成绩,从中抽取2000名考 生数学成绩进行统计分析.在这个问题中总体是( ) A.9万名考生B.2000名考生C.9万名考生的数学成绩D.2000名考生的数学成绩17.为了解一批电视机的使用寿命,从中抽取10台进行试验,下列说法正确的是( ) A.每台电视机的使用寿命是个体 B.一批电视机是总体 C.10台电视机是总体的一个样本 D.10台电视机是样本的容量 18.在频数分布直方图中,每个小长方形的面积等于( )第9题图A.组距B.组数C.每个组频数D. 每个组频率 19.有关频数分布表和频数分布直方图的理解,正确的是( ) A.频数分布表能清楚地反映数据的变化情况 B.频数分布直方图能清楚地反映数据的变化情况C.频数分布直方图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比D.二者均不能清楚地反映数据的变化情况和在总体中所占的百分比,但能反映出每个项目的具体数 目20.某班学生的期中成绩(成绩为整数)的频数分布表如下, 请根据表中提供的信息回答下列问题:分组 频数 频率 49.5-59.5 3 0.0559.5-69.5 9 m69.5-79.5 n0.40 79.5-89.5 18 0.3089.5-99.5 6 p合计q1.0(1)m = ,n = ,p = ,q = ; (2)在表内,频率最小的一组的成绩范围是(3)成绩优秀的学生有 人(成绩大于或等于80分为优秀)20. 有一个样本分成5个组,第一、二、三组中共有38个数据,第三、四、五组中共有46个数据;又第三组的频率为0.40,则样本的容量是 ,第三组中的频数为21.小龙在学校组织的社会调查活动中负责了解他所居住的小区450户居民的家庭收入情况. 他从中随机调查了40户居民家庭收入情况(收入取整数,单位:元), 并绘制了如下的频数分布表和频数分布直方图.2016180012084元户数1400160012001000800600根据以上提供的信息,解答下列问题: (1)补全频数分布表. (2)补全频数分布直方图. (3)绘制相应的频数分布折线图.(4)请你估计该居民小区家庭属于中等收入(大于1000不足1600元)的大约有多少户?达标测评:1、在一个样本中,50个数据分别落在5个小组内,第1,2,3,5,小组数据的个数分别是2,8,15,5,则第4小组的频数是( )A.15B.20C.25D.302、如图2所示的是某中学初三(8)班上学期体育成绩统计图.请根据统计图回答问题. (1)初三(8)班共有 人; (2)优良人数为 人;(3)优秀人数占全班人数的百分比约为 ; (4)优秀人数的频率约是 , 频数最高的是 (成绩).3.某中学对全校学生进行文明礼仪知识测试,为了了解测试结果,随机抽取部分学生的成绩进行分析,将成绩分为三个等级:不合格、一般、优秀,并绘制成如下两幅统计图(不完整).第23题图请你根据图中所给的信息解答下列问题: (1)请将以上两幅统计图补充完整.(2)若“一般”和“优秀”均被视为达标成绩,则该校被抽取的学生中有 人达标. (3)若该校学生有1 200人,请你估计此次测试中,全校达标的学生有多少人?分组 频数 百分比 600≤x <800 2 5% 800≤x <1000 6 15% 1000≤x <120045% 9 22.5%1600≤x <18002 合计40100%4、为了解某地初中三年级男生的身高情况,从该地的一所中学选取60名学生对其身高(单位cm)进行测量,分组情况如下:分组 147.5~155.5 155.5~163.5 163.5~171.5 171.5~179.5频数 6 21 m频率 a 0.1(1)求出表中a,m的值;(2)画出频率分布直方图.5.(四川资阳中考)某果园有苹果树100棵,为了估计该果园的苹果总产量,小王先按长势把苹果树分成了A、B、C三个级别,其中A级30棵,B级60棵,C级10棵,然后从A、B、C三个级别的苹果树中分别随机抽取了3棵、6棵、1棵,测出其产量,制成了如下的统计表.小李看了这个统计表后马上正确估计出了该果园的苹果总产量,那么小李的估计值是__________千克.苹果树长势A级B级C级随机抽取棵数(棵)36 1所抽取果树的平均产量(千克)807570解答题1.为纪念辛亥革命100周年,某校八年级(1)班全体学生举行了“道义精神耀千秋”的知识竞赛.根据竞赛成绩(得分为整数,满分为100分)绘制了频数分布直方图(如图所示),根据频数分布直方图解答下列问题:(1)求该班的学生人数;(2)若成绩不低于80分为优秀,且该班有3名学生的成绩为80分,则学生成绩的优秀率是多少?2.(江苏南通中考)为了了解学生参加家务劳动的情况,某中学随机抽取部分学生,统计他们双休日两在家务劳动的时间,将统计的劳动时间(单位:分钟)分成5组:30≤x<60、60≤x<90、90≤x<120、120≤x<150、150≤x<180,绘制成频数分布直方图.请根据图中提供的信息,解答下列问题:(1)这次抽样调查的样本容量是________;(2)根据小组60≤x<90的组中值75,估计该组中所有数据的和为________;(3)该中学共有1 000名学生,估计双休日两天中有多少学生家务劳动的时间不少于90分钟?3.某校为了解九年级学生体育测试情况,以九年级(1)班学生的体育测试成绩为样本,按A,B,C,D四个等级进行统计,并将统计结果绘制成如下的统计图,请你结合图中所给的信息解答下列问题:(说明:A级:90分~100分;B级:75分~89分;C级:60分~74分;D级:60分以下)(1)请把条形统计图补充完整;(2)样本中D级的学生人数占全班学生人数的百分比是__________;(3)扇形统计图中A级所在的扇形的圆心角度数是__________;(4)若该校九年级有500名学生,请你用此样本估计体育测试中A级和B级的学生人数约为多少人.课后作业1、为了解某地初中三年级男生的身高情况,从该地的一所中学选取60名学生对其身高(单位:cm)进行测量,分组情况如下:分组 147.5~155.5 155.5~163.5 163.5~171.5 171.5~179.5频数 6 21 m频率 a 0.1(1)求出表中a,m的值;(2)画出频率分布直方图.图12、如图1所示显示的某市某商场日用品柜台10名售货员4月份完成销售额(单位:千元)的情况,根据统计图,我们可以计算出该柜台的人均销售额为 千元.3、 王大伯几年前承包了甲、乙两片荒山,各栽100棵杨梅树,成活98%.现已结果,经济效益初步显现,为了分析收成情况,他分别从两山上随意各采摘了4棵树上的杨梅,每棵的产量如折线统计图所示.分别计算甲、乙两山样本的平均数,并估算出甲、乙两山杨梅的产量总和.[来源:]25. (8分)某地为提倡节约用水,准备实行自来水“阶梯计费”方式,用户用水不超出基本用水量的部分享受基本价格,超出基本用水量的部分实行加价收费,为更好地决策,自来水公司随机抽取部分用户的用水量数据,并绘制了如下不完整的统计图(每组数据包括右端点但不包括左端点),请你根据统计图解决下列问题: (1)此次调查抽取了多少用户的用水量数据?(2)补全频数分布直方图,求扇形统计图中“25吨~30吨”部分的圆心角度数;(3)如果自来水公司将基本用水量定为每户25吨,那么该地20万用户中约有多少用户的用水全部享受基本价格?第24题图。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
4.57 4.81 5.05 4.91 4.77 4.62 5.24 4.72 4.58 4.81 5.05 4.91
4.31 4.93 4.78 4.26 4.50 5.12 4.60 4.83 4.31 4.55 4.41 5.02
5.18 5.04 4.52 4.38 5.37 4.85 4.71 5.33 4.05 4.28 4.52 4.76
一、频数表 例2.1
某地用随机抽样方法检查了140名正常成年男子
的红细胞数,检测结果如表2-1所示:
表 2.1 某地 140 名正常成年男子的红细胞数(×1012/L)
4.76 5.00 5.24 4.33 4.95 4.81 5.05 4.52 4.76 4.62 4.48 4.71
5.26 4.73 4.97 4.83 5.07 4.54 4.40 4.64 4.88 4.73 4.59 5距≈极差/ (预计的组段数) 本例组距= 2.13/11≈0.20。 3. 划分组段、划记、计算频数 确定各组段的下限(low limit):每个组段的起点。 两端的组段应分别包含最小值和最大值;各组段不能重叠,
每一
组段均为闭开区间,上限一般不列出。
正 一 正正 一 正正正正正 正正正正正正 正正正正正 正正正 正正
一 140
二、直方图
频数
35 30 25 20 15 10 5 0 3.80~ 4.20~ 4.60~ 5.00~ 5.40~ 5.80~6.00
男子的红细胞数(× 10 12 /L)
图 2.1 某地140名正常成年男子的红细胞计数的直方图
一、统计图的制作原则和结构
1. 统计图的制作原则 ▲必须根据资料的性质、分析目的选用适当的统计图,由于统计图 不能精确地显示数据大小,所以经常需要与统计表一起使用。 ▲一个图一般只表达一个中心内容,表达一个主题,即一个统计指 标。 ▲绘制图形应注意准确、美观,图线粗细应用适当,定点准确,不 同事物用不同线条(实线、虚线、点线)或颜色表示,给人以清
4.88 5.50 4.98 4.46 5.07 4.93 4.79 4.65 4.50 4.36 4.22
当观察例数较多时,资料通常要分组编成频数表。
表 2.1 某地 140 名正常成年男子的红细胞数(×1012/L)
4.76 5.00 5.24 4.33 4.95 4.81 5.05 4.52 4.76 4.62 4.48 4.71
二、定性资料
定性资料(qualitative data) 亦称计 数 资 料 ( enumeration data ) 或 分 类 资 料 ( categorical data ),是将观察单位按某种 属性或类别分组,清点各组的观察单位数,所 得的资料称定性资料。 定 性 资 料 的 观 察 指 标 为 分 类 变 量 ( categorical variable )。如人的性别按男、 女分组;化验结果按阳性、阴性分组;动物实 验按生存、死亡分组;调查某人群的血型按 A 、 B、O、AB分组等,观察单位出现的结果为分类 变量,分类变量没有量的差别,只有质的不同, 其组成的资料为定性资料。
三、等级资料
等级资料(ranked data)亦称有序分类 资料(ordinal categorical data),是 将观察单位按属性的等级分组,清点各组 的观察单位数,所得的资料为等级资料。 如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效 四个等级。
根据需要,各类变量可以互相转化。 若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为 四个等级:重度贫血、中度贫血、轻 度贫血、正常,可按等级资料处理。 有时亦可将定性资料或等级资料数量 化,如将等级资料的治疗结果赋以分 值,分别用0、1、2…等表示,则可按 定量资料处理。 如调查某人群的尿糖的情况,以人 为观察单位,结果可分—、±、+、 ++、+++五个等级。
2.避免内容混杂,表达不清,结构混乱。若标目层次多 于四个以上,统计表就会变得繁冗,尽量少用。
表12-4
存在问题
▲ 标题不够明确,而且未注明时间、地点。
▲ 发病季节、年龄和职业三项指标无可比性,放在一 起,内容繁杂。 ▲ 标目设计不合理,“人数”、“%”多次重复,不 便于比较分析。
▲ 表内文字和线条过多。内容较多,层次复杂,表格
第一节 统计资料的类型
医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量 资料、定性资料和等级资料三大类。
一、定量资料
定量资料(quantitative data) 亦称计量资 料(measurement data),是用定量的方法测 定观察单位(个体)某项指标数值的大小,所 得的资料称定量资料。如身高(㎝)、体重 (㎏)、脉搏(次/分)、血压(kPa)等为数 值变量,其组成的资料为定量资料。
5.26 4.73 4.97 4.83 5.07 4.54 4.40 4.64 4.88 4.73 4.59 5.21
5.61 4.47 4.71 4.56 4.80 3.82 4.14 4.37 4.61 4.47 5.09 4.94
5.95 5.34 4.44 5.44 5.30 4.01 5.01 4.87 3.97 4.58 5.20 4.68
4.46 4.70 4.94 4.79 4.65 4.89 4.37 4.60 4.08 4.70 5.32 5.17
4.57 4.81 5.05 4.91 4.77 4.62 5.24 4.72 4.58 4.81 5.05 4.91
4.31 4.93 4.78 4.26 4.50 5.12 4.60 4.83 4.31 4.55 4.41 5.02
2. 复合表
统计表的主语有两个以上层次
如表12-2。将老人的年龄和性别结合起来分组,可以分析 不同年龄、性别的老年人的死亡率和死亡百分比。
三、编制统计表的注意事项
1. 统计表不一定是唯一的,同一份数据经过标目重排或
分解组合,可以根据需要构造不同形式的统计表,如表122也可以转换成表12-3,便于将男女的死亡率、死亡百分比 放在一起对比。也可以把复合表分解为多个简单表。
第二节
统计表与统计图
(Statistical Table & Statistical Graph)
▲
统计表(statistical table)是表
达统计分析结果中数据和统计指标的
表格形式;
▲统计图(statistical graph)是用点、
线、面等各种几何图形来形象化表达 统计数据。
第一节
4.92 4.40 4.63 4.87 5.49 4.59 4.82 4.68 4.16 4.78 4.64
4.27 5.27 5.51 4.99 5.22 5.08 4.94 4.80 5.04 4.51 4.75
4.77 4.63 5.24 5.60 4.58 4.82 5.05 4.15 5.15 4.63 4.49
统计表
一、统计表的编制原则和结构
1.编制原则 ◆重点突出,简单明了 ◆主谓分明,层次清楚 ◆数据准确、可靠,文字和线条尽量从简
2.结构 ▲ 标题:概括表的主要内容,包括研究的时间、地
点和研究内容,放在表的上方。
▲标目:分别用横标目和纵标目说明表格每行和每
列数字的意义,注意标明指标的单位。
▲线条:至少用三条线,表格的顶线和底线 将表格与文章的其它部分分隔开来,纵标 目下横线将标目的文字区与表格的数字区 分隔开来。部分表格可再用横线将合计分 隔开,或用横线将两重纵标目分割开。其 它竖线和斜线一概省去。
4.77 4.63 5.24 5.60 4.58 4.82 5.05 4.15 5.15 4.63 4.49
4.88 5.50 4.98 4.46 5.07 4.93 4.79 4.65 4.50 4.36 4.22
编制频数表步骤:
1. 计算全距(range,R)、极差。 R = 最大值-最小值 = 5.95-3.82=2.13(×1012/L)
第二章
定量资料的统计描述
第一节 频数分布表
统计描述:是用统计图表、统计指标来 描述资料的分布规律及其数量特征。 频数分布表(frequency distribution table):主要由组段和频数两部分组成表 格。
二、频数分布表的编制
• 编制步骤 : • 1. 计算全距 (range): 一组变量值最大值和 最小值之差称为全距(range),亦称极差,常 用R表示。 • 2. 确定组距(class interval): 组距用i表 示; • 3. 划分组段: 每个组段的起点称组下限,终 点称组上限。一般分为8~15组。 ; • 4. 统计频数: 将所有变量值通过划记逐个归 入相应组段 ; • 5.频率与累计频率: 将各组的频数除以n所得 的比值被称为频率。累计频率等于累计频数除 以总例数。
▲数字: 用 阿拉伯 数字表示 。 无数字用 “—”表示,缺失数字用“ ”表示,数 值为 0 者记为“ 0”,不要留空项。数字按 小数位对齐。 ▲备注:表中数字区不要插入文字,也不列
备注项。必须说明者标“*”号,在表下方
说明。
二、统计表的种类
1.简单表 统计表的主语只有一个层次
如表 12-1, 每一行可用一个完整的句子表 达 , 第 一 行 可 读 为 “ 某 地 1988 年 老 年 人 口 60~年龄组死亡率为19.61‰,死亡百分比为 16.60%”。
5.18 5.04 4.52 4.38 5.37 4.85 4.71 5.33 4.05 4.28 4.52 4.76
4.92 4.40 4.63 4.87 5.49 4.59 4.82 4.68 4.16 4.78 4.64
4.27 5.27 5.51 4.99 5.22 5.08 4.94 4.80 5.04 4.51 4.75
晰的印象。
2.统计图的结构
▲标题:其作用是简明扼要地说明资料的内 容、时间和地点,一般位于图的下方中央 位置并编号,便于说明。 ▲图域:即制图空间,除圆图外,一般用直 角坐标系第一象限的位置表示图域,或者 用长方形的框架表示。