互信息凸性
信息论基础——互信息

= H (Y ) H (Y / X )
表示通过信道和信宿来观察到达信宿信息量, 表示通过信道和信宿来观察到达信宿信息量,而没 有观察信源 .
16
平均互信息
I ( X ;Y ) =
∑∑ p( x y ) log
i j i =1 j =1
n m
n
m
p ( xi y j )
2
p ( xi ) p ( y j )
Y y1 , y2 , , y j , , ym 信宿 = p ( y ), p ( y ), , p ( y ), , p( y ) , ∑ p ( y j ) = 1 1 2 j m j P(Y )
信 X 源 有 信 扰 道 信 Y 宿
干 源 扰
8
互信息
I(信息量)=不肯定程度的减小量 如果信道是无噪的,当信源发出消息x后, 信宿必能准确无误地收到该消息,彻底消 除对x的不确定度,所获得的信息量就是x 的不确定度,即x本身含有的全部信息. 信宿在收信前后,其消息的概率分布发生 了变化,即其概率空间变了 .
6
相对熵的性质
D( p || q ) ≥ 0 ,等号成立 p ( x) = q( x) D ( p || q )是概率分布对 ( p, q)的凸函数
7
互信息
X x1 , x2 , , xi , , xn 信源 = p( x ), p( x ), , p ( x ), , p ( x ) , ∑ p( xi ) = 1 i P( X ) 1 i n 2
H(Y)
H(XY)
22
H(Y/X)
文氏图
I(X;Y) = H(X) – H(X/Y) = H(Y) – H(Y/X) H(XY) = H(X) + H(Y/X) = H(Y) + H(X/Y) H(XY) + I(X;Y) = H(X) + H(Y)
信息论与编码理论课后答案

信息论与编码理论课后答案【篇一:《信息论与编码》课后习题答案】式、含义和效用三个方面的因素。
2、 1948年,美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文,从而创立了信息论。
3、按照信息的性质,可以把信息分成语法信息、语义信息和语用信息。
4、按照信息的地位,可以把信息分成客观信息和主观信息。
5、人们研究信息论的目的是为了高效、可靠、安全地交换和利用各种各样的信息。
6、信息的是建立信息论的基础。
7、8、是香农信息论最基本最重要的概念。
9、事物的不确定度是用时间统计发生概率的对数来描述的。
10、单符号离散信源一般用随机变量描述,而多符号离散信源一般用随机矢量描述。
11、一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量,定义为其发生概率对数的负值。
12、自信息量的单位一般有比特、奈特和哈特。
13、必然事件的自信息是。
14、不可能事件的自信息量是15、两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于两个自信息量之和。
16、数据处理定理:当消息经过多级处理后,随着处理器数目的增多,输入消息与输出消息之间的平均互信息量趋于变小。
17、离散平稳无记忆信源x的n次扩展信源的熵等于离散信源x的熵的。
limh(xn/x1x2?xn?1)h?n???18、离散平稳有记忆信源的极限熵,。
19、对于n元m阶马尔可夫信源,其状态空间共有m个不同的状态。
20、一维连续随即变量x在[a,b] 。
1log22?ep21、平均功率为p的高斯分布的连续信源,其信源熵,hc(x)=2。
22、对于限峰值功率的n维连续信源,当概率密度均匀分布时连续信源熵具有最大值。
23、对于限平均功率的一维连续信源,当概率密度24、对于均值为0,平均功率受限的连续信源,信源的冗余度决定于平均功率的限定值p和信源的熵功率p25、若一离散无记忆信源的信源熵h(x)等于2.5,对信源进行等长的无失真二进制编码,则编码长度至少为。
2728、同时掷两个正常的骰子,各面呈现的概率都为1/6,则“3和5同时出现”这件事的自信息量是 ?mn?ki?11?mp(x)?em29、若一维随即变量x的取值区间是[0,∞],其概率密度函数为,其中:x?0,m是x的数学2期望,则x的信源熵c。
信息论基础1~8

信息论基础1~81 绪论与概览2 熵相对熵与互信息2.1 熵H(X)=−∑x∈X p(x)logp(x)H(X)=−∑x∈Xp(x)logp(x)2.2 联合熵H(X,Y)=−∑x∈X∑y∈Y p(x,y)logp(x,y)H(X,Y)=−∑x∈X∑y∈Yp(x,y)logp(x,y)H(Y|X)=∑x∈X p(x)H(Y|X=x)H(Y|X)=∑x∈Xp(x)H(Y|X=x)定理2.2.1(链式法则): H(X,Y)=H(X)+H(Y|X)H(X,Y)=H(X)+H(Y|X) 2.3 相对熵与互信息相对熵(relative entropy): D(p||q)=∑x∈X p(x)logp(x)q(x)=Eplogp(x)q(x)D(p||q)=∑x∈Xp(x)lo gp(x)q(x)=Eplogp(x)q(x)互信息(mutual information): I(X;Y)=∑x∈X∑y∈Y p(x,y)logp(x,y)p(x)p(y)=D(p(x,y)||p(x)p(y))I(X;Y) =∑x∈X∑y∈Yp(x,y)logp(x,y)p(x)p(y)=D(p(x,y)||p(x)p(y))2.4 熵与互信息的关系I(X;Y)=H(X)−H(X|Y)=H(Y)−H(Y|X)I(X;Y)=H(X)−H(X|Y)=H(Y)−H(Y|X)互信息I(X;Y)是在给定Y知识的条件下X的不确定度的缩减量I(X;Y)=H(X)+H(Y)−H(X,Y)I(X;Y)=H(X)+H(Y)−H(X,Y)2.5 熵,相对熵与互信息的链式法则定理 2.5.1(熵的链式法则): H(X1,X2,...,X n)=∑ni=1H(Xi|X i−1,...,X1)H(X1,X2,...,Xn)=∑i=1nH(Xi| Xi−1, (X1)定理 2.5.2(互信息的链式法则): I(X1,X2,...,X n;Y)=∑ni=1I(Xi;Y|X i−1,...,X1)I(X1,X2,...,Xn;Y)=∑i=1nI(Xi ;Y|Xi−1, (X1)条件相对熵: D(p(y|x)||q(y|x))=∑x p(x)∑yp(y|x)logp(y|x)q(y|x)=Ep(x,y)logp(Y|X)q( Y|X)D(p(y|x)||q(y|x))=∑xp(x)∑yp(y|x)logp(y|x)q(y|x)=Ep(x,y)logp (Y|X)q(Y|X)定理 2.5.3(相对熵的链式法则): D(p(x,y)||q(x,y))=D(p(x)||q(x))+D(p(y|x)||q(y|x))D(p(x,y)||q(x,y))=D( p(x)||q(x))+D(p(y|x)||q(y|x))2.6 Jensen不等式及其结果定理2.6.2(Jensen不等式): 若给定凸函数f和一个随机变量X,则Ef(X)≥f(EX)Ef(X)≥f(EX)定理2.6.3(信息不等式): D(p||q)≥0D(p||q)≥0推论(互信息的非负性): I(X;Y)≥0I(X;Y)≥0定理2.6.4: H(X)≤log|X|H(X)≤log|X|定理2.6.5(条件作用使熵减小): H(X|Y)≤H(X)H(X|Y)≤H(X)从直观上讲,此定理说明知道另一随机变量Y的信息只会降低X的不确定度. 注意这仅对平均意义成立. 具体来说, H(X|Y=y)H(X|Y=y) 可能比H(X)H(X)大或者小,或者两者相等.定理 2.6.6(熵的独立界): H(X1,X2,…,X n)≤∑ni=1H(Xi)H(X1,X2,…,Xn)≤∑i=1nH(Xi)2.7 对数和不等式及其应用定理 2.7.1(对数和不等式): ∑ni=1ailogaibi≥(∑ni=1ai)log∑ni=1ai∑ni=1bi∑i=1nailogaibi≥(∑i =1nai)log∑i=1nai∑i=1nbi定理2.7.2(相对熵的凸性): D(p||q)D(p||q) 关于对(p,q)是凸的定理2.7.3(熵的凹性): H(p)是关于p的凹函数2.8 数据处理不等式2.9 充分统计量这节很有意思,利用统计量代替原有抽样,并且不损失信息.2.10 费诺不等式定理2.10.1(费诺不等式): 对任何满足X→Y→X^,X→Y→X^, 设Pe=Pr{X≠X^},Pe=Pr{X≠X^}, 有H(Pe)+Pe log|X|≥H(X|X^)≥H(X|Y)H(Pe)+Pelog|X|≥H(X|X^)≥H(X|Y)上述不等式可以减弱为1+Pe log|X|≥H(X|Y)1+Pelog|X|≥H(X|Y)或Pe≥H(X|Y)−1log|X|Pe≥H(X|Y)−1log|X|引理 2.10.1: 如果X和X’独立同分布,具有熵H(X),则Pr(X=X′)≥2−H(X)Pr(X=X′)≥2−H(X)3 渐进均分性4 随机过程的熵率4.1 马尔科夫链4.2 熵率4.3 例子:加权图上随机游动的熵率4.4 热力学第二定律4.5 马尔科夫链的函数H(Yn|Y n−1,…,Y1,X1)≤H(Y)≤H(Y n|Y n−1,…,Y1)H(Yn|Yn−1,…,Y1,X1)≤H(Y)≤H(Yn|Yn−1,…,Y1)5 数据压缩5.1 有关编码的几个例子5.2 Kraft不等式定理5.2.1(Kraft不等式): 对于D元字母表上的即时码,码字长度l1,l2,…,l m l1,l2,…,lm必定满足不等式∑iD−li≤1∑iD−li≤15.3 最优码l∗i=−log Dpili∗=−logDpi5.4 最优码长的界5.5 唯一可译码的Kraft不等式5.6 赫夫曼码5.7 有关赫夫曼码的评论5.8 赫夫曼码的最优性5.9 Shannon-Fano-Elias编码5.10 香农码的竞争最优性5.11由均匀硬币投掷生成离散分布6 博弈与数据压缩6.1 赛马6.2 博弈与边信息6.3 相依的赛马及其熵率6.4 英文的熵6.5 数据压缩与博弈6.6 英语的熵的博弈估计7 信道容量离散信道: C=maxp(x)I(X;Y)C=maxp(x)I(X;Y)7.1 信道容量的几个例子7.2 对称信道如果信道转移矩阵p(y|x)p(y|x) 的任何两行相互置换,任何两列也相互置换,那么称该信道是对称的.7.3 信道容量的性质7.4 信道编码定理预览7.5 定义7.6 联合典型序列7.7 信道编码定理7.8 零误差码7.9 费诺不等式与编码定理的逆定理7.10 信道编码定理的逆定理中的等式7.11 汉明码7.12 反馈容量7.13 信源信道分离定理8 微分熵8.1 定义h(X)=−∫Sf(x)logf(x)dxh(X)=−∫Sf(x)logf(x)dx均匀分布 h(X)=logah(X)=loga正态分布h(X)=1/2log2πeδ2h(X)=1/2log2πeδ2 8.2 连续随机变量的AEP8.3 微分熵与离散熵的关系8.4 联合微分熵与条件微分熵8.5 相对熵与互信息8.6 微分熵, 相对熵以及互信息的性质。
第二章 信息量和熵

第二章信息量和熵一、离散变量的非平均信息量1、离散变量的非平均自信息量集合{X;p(x)}中某个事件x的自信息量定义为:=—log p(x) ——表达式是唯一的;I(x)=log1()p x其中,p(x)为事件x发生的概率。
含义:完全确定事件x所必需的信息量;事件x中固有(包含)的信息量;事件x出现的先验不确定性大小。
2、联合概率事件的非平均自信息量联合空间{XY,p(xy)}中任一事件xy,x∈X和y∈Y的联合自信息量定义为:I(xy)=—log p(xy)同理:I(xyz)=—log p(xyz) 。
3、离散变量的非平均条件信息量联合空间{XY,p(xy)}中,事件x∈X和y∈Y,事件x在事件y 给定(已知)时的条件信息量定义为:I(x/y)=—log(/)p x y含义:已知y时事件x所具有的不确定性;给定y时事件x中还剩余的信息量;给定y条件下完全确定事件x所必需的信息量。
4、离散事件的非平均互信息量两个离散事件集{X ,p(x)}和{Y ,p(y)}中,事件y ∈Y 的出现给出关于事件x ∈X 的信息量定义为: I (x ;y )=log(/)()p x y p x 含义:事件x 和y 之间的互信息量;从事件y 中可获得关于事件x 的信息量。
5、离散事件的非平均条件互信息量对于三个离散事件集的联合概率空间{XYZ ,p(xyz )},给定事件z Z ∈条件下,事件x X ∈和事件y Y ∈之间的条件互信息量定义为:I (x ;y /z )=log(/)(/)p x yz p x z =log (/)(/)(/)p xy z p x z p y z 注:I (x ;y /z )应理解为:I{(x ;y )/z}含义:已知事件z 的条件下,从事件y 中可获得关于事件x 的信息量。
6、离散事件非平均信息量的性质 ● 非平均自信息量非负; I (x )=—log p(x)≥0; I (x/y )=—log (/)p x y ≥0 。
3-第三讲 平均互信息

1、信道的分类与描述 按信道输入输出空间的连续与否来分,可分为: 按信道输入输出空间的连续与否来分,可分为: 离散信道、连续信道、半连续信道、 离散信道、连续信道、半连续信道、 时间离散的连续信道、 时间离散的连续信道、波形信道 按输入输出集合的个数来分: 按输入输出集合的个数来分: 两端(两用户)信道、多端信道(多用户信道); 两端(两用户)信道、多端信道(多用户信道); 按信道的统计特性来分: 按信道的统计特性来分: 恒参信道(平稳)、随参信道、 恒参信道(平稳)、随参信道、 )、随参信道 记忆信道, 无记忆信道和有 记忆信道, 码间串扰, 码间串扰,衰落信道
平均互信息: 平均互信息: 出现所给出的关于集X的平均互信息 的平均互信息: 特定 y 出现所给出的关于集 的平均互信息:
P(x | y) I ( X; y) = EX I (x; y) = ∑P(x | y) log , P( y) > 0 P(x) X
出现所给出的关于集Y的平均互信息 的平均互信息: 特定 x 出现所给出的关于集 的平均互信息:
(此条件为 此条件为DMC的充要条件。) 的充要条件。 此条件为 的充要条件 (3)、有干扰有记忆情况。 )、有干扰有记忆情况 )、有干扰有记忆情况。 更一般的情况是既有干扰又有记忆, 更一般的情况是既有干扰又有记忆,实际信道往往是这 类型。例如数字信道中,当信道的频率特性不理想时, 类型。例如数字信道中,当信道的频率特性不理想时,某一 瞬间的输出符号不但与相应的输入符号有关, 瞬间的输出符号不但与相应的输入符号有关,而且也与这以 前的输入符号有关,这就成为有记忆信道, 前的输入符号有关,这就成为有记忆信道,即通常所称的码 间干扰问题。 两种方法:条件概率;马尔可夫链。 间干扰问题。 两种方法:条件概率;马尔可夫链。
信息论第2章 信息的度量

4
甲地极端情况: 极端情况1:晴天概率=1
X 晴 阴 大雨 小雨 P( x) 1 0 0 0 H ( X ) 1 log1 0 log0 0 log0 0 log0
lim log 0 H ( X ) 0(bit / 符号 ) 0 极端情况2:各种天气等概率分布
2.2.1 平均自信息(信息熵)的概念
定义2.3 随机变量X的每一个可能取值的自信息I(xi)的统计平 均值定义为随机变量X的平均自信息量:
H ( X ) E I ( xi ) p( xi ) log p( xi )
i 1 q
这里q为的所有X可能取值的个数。 熵的单位也是与所取的对数底有关,根据所取的对数底 不同,可以是比特 / 符号、奈特 / 符号、哈特莱 / 符号或者 是r进制单位/符号。通常用比特/符号为单位。 一般情况下,信息熵并不等于收信者平均获得的信息量, 收信者不能全部消除信源的平均不确定性,获得的信息量将 小于信息熵。
乙地极端情况:
极端情况1:晴天概率=1 Y 晴 小雨 P( y ) 1 0 H (Y ) 1 log1 0 log0 0(bit / 符号)
极端情况2:各种天气等概率分布
Y 晴 阴 P ( y ) 1/2 1/2
H ( X ) pi log pi H ( p1 , p2 ,
i 1 q
, pq ) H (p)
熵函数H(P)具有以下性质: 对称性
H ( p1, p2 , , pq ) H ( p2 , p1, , pq )= = H ( pq , p1, , pq1 )
说明熵函数仅与信源的总体统计特性有关。
二元对称信道平均互信息的图形分析-信息论与编码实验报告

二元对称信道平均互信息的图形分析 - 信息论与编码实验报告计算机与信息工程学院设计性实验报告专业:通信工程年级/班级:2011级 2013—2014学年第一学期课程名称信息论与编码指导教师刘艳芳本组成员 1108224020 李明亮学号姓名实验地点计科楼111 实验时间周五5-6节二元对称信道平均互信息的图形分析项目名称实验类型设计性一、实验目的分别画出在给定条件下,平均互信息的上凸性和下凸性的图形,然后利用计算机仿真二元对称信道,观察改变变量w或p时,所绘图形的变化情况。
二、实验仪器或设备1、一台计算机。
2、MATLAB r2013a。
三、设计原理设二元对称信道的输入概率空间:01,,X,, ,,,,,Ppp,,,,信道矩阵:,,,,. P,,,,,,,,,其中:1pbpapbapp(0)()(|),,,,,,,ii0,i01pbpapbapp(1)()(|),,,,,,,ii1,i011HYppppHpp,,,,,,,,,,,, ()()log()log()pppp,,,,,,HYXpapbapba(|)()(|)log(|),,,,ijijiij,,pbapba(|)log(|),jiji j,,,, ,,,[loglog],H(),real, in each pen business lending Qian not for by pen query, led to mortgage failure of. (Vi) not in accordance with the relevant provisions of the Bank operation, failed to identify false documents, certificates, authorizations, warrants, etc. (VII) in the credit risk management system to provide false information, is not required by the guest rating credit management objective, impartial ratings of credit, resulting in credit decision-making errors. (H) the investigation report conclusions of false record, misleading statement or material omission, resulting in credit decision-making errors. (I) the orders, directives, orders, suggest that others not involved in the investigation business, issued by the investigators. (10) without the approval of authorities, after the first credit investigation, credit first and then record, counter-current process operations such as operation prior to approval. (11) article does not meet the risk management Department, Marketing Management Department to carry out supervision and inspection and due diligence evaluations or providing false information. (12) other violations result in credit business at substantial risk or significant potential risk behaviours. Sixth chapter supplementary articles article28th of this approach by the Head Office of risk management Department is responsible for the interpretation and amendment. 29th spontaneous herein from the date of implementation. Qilu silver computer transmission of qilu Bank documents (2012), No. 289Qilu Bank personal credit on issuing the Notification Guide to business risk management branch, jurisdiction and the jurisdiction of business lines, Jinan branch, head office departments within its jurisdiction: in order to improve the quality of individual credit business, optimize the structure of assets, promotion ofIXYHYHYXHppH(;)()(|)()(),,,,,,,,四、实验步骤(1)试验程序,依次输出题目要求的三个图形%信源w固定,当w=0.5时,互信息随信道转移概率P的变化情况 figure(1) w=0.5; %信源w=0.5p=0:.01:1; %信道不固定,在0~1变化IXY=ESC2H(w.*(1-p)+(1-w).*p)-ESC2H(p);plot(p,IXY);title('信源w=0.5时,互信息随信道转移概率P的变化情况') xlabel('p') ylabel('互信息IXY')%信道P固定,当P取值不是0.5,互信息随信源w的变化情况 figure(2) p=0.3; %信道P固定,取值不是0.5w=0:.01:1; %信原不固定,在0~1变化IXY=ESC2H(w.*(1-p)+(1-w).*p)-ESC2H(p);plot(w,IXY)title('信道P=0.3时(不为0.5),互信息随信源w的变化情况') xlabel('w') ylabel('互信息IXY')%信道P固定,当p=0.5,互信息随信源w的变化情况figure(3)p=0.5; %信道P固定,取值不是0.5w=0:.01:1; %信原不固定,在0~1变化IXY=ESC2H(w.*(1-p)+(1-w).*p)-ESC2H(p);plot(w,IXY)title('信道P=0.5,互信息随信源w的变化情况') xlabel('w')ylabel('互信息IXY')(2)ESC2H.m:%简单求二元熵函数function [l_ans]=ESC2H(l_input) % [l_ans]=ESC2H(l_input) %输入:二元信源(信道),其中一元的概率%输出:二元熵if l_input>1|l_input<0error('输入值有误,其值超出了概率范围')elsel_find=[find(l_input==0),find(l_input==1)];l_input(l_find)=0.5;real, in each pen business lending Qian not for by pen query, led to mortgage failure of. (Vi) not in accordance with the relevant provisions of the Bank operation, failed to identify false documents, certificates, authorizations, warrants, etc. (VII) in the credit risk management system to provide false information, is not required by the guest ratingcredit management objective, impartial ratings of credit, resulting in credit decision-making errors. (H) the investigation report conclusions of false record, misleading statement or material omission, resulting in credit decision-making errors. (I) the orders, directives, orders, suggest that others not involved in the investigation business, issued by the investigators. (10) without the approval of authorities, after the first credit investigation, credit first and then record, counter-current process operations such as operation prior to approval. (11) article does not meet the risk management Department, Marketing Management Department to carry out supervision and inspection and due diligence evaluations or providing false information. (12) other violations result in credit business at substantial risk or significant potential risk behaviours. Sixth chapter supplementary articles article 28th of this approach by the Head Office of risk management Department is responsible for the interpretation and amendment. 29th spontaneous herein from the date of implementation. Qilu silver computer transmission of qilu Bank documents (2012), No. 289Qilu Bank personal credit on issuing the Notification Guide to business risk management branch, jurisdiction and the jurisdiction of business lines, Jinan branch, head office departments within its jurisdiction: in order to improve the quality of individual credit business, optimize thestructure of assets, promotion ofl_ans=-l_input.*log2(l_input)-(1-l_input).*log2((1-l_input));l_ans(l_find)=0;end(3)yanshi.m:%当取定的数值在0~1变化时,上凸(下凸)函数的变化情况function [m]=yanshi(movie)%当取定的数值在0~1变化时,上凸(下凸)函数的变化情况%[m]=yanshi(movie)输入演示序号,输出图形动画及getframe函数产生的电影帧 %输入:movie=1:演示第一个图形动画% movie=2:演示第二个图形动画%输出:m:getframe函数产生的当前动画的电影帧,可使用movie函数进行操作%example: [m]=yanshi(1)% [m]=yanshi(2)if movie==1%对于信源w固定,互信息随信道转移概率P的变化图形,%当w在0~ 1之间变化时,函数图形的变化情况%此时,函数图形规律变化w=0;for i=1:100w=w+0.01; %信源在一帧图形中固定,动画中在0~1变化p=0:.01:1; %信道不固定,在0~1变化IXY=ESC2H(w.*(1-p)+(1-w).*p)-ESC2H(p);plot(p,IXY);axis([-0.1 1.1 -0.1 1.1])title('信源W从0到1逐渐变化,具体取值见command window')xlabel('p')ylabel('互信息IXY')m(i)=getframe;disp(['当前的W取值为',num2str(w)])endelse if movie==2%对于信道P固定,互信息随信源w的变化图形,%当p在0~1之间变化时,函数图形的变化情况%此时,函数图形变化不规律p=0;for i=1:99p=p+0.01; %信道在一帧图形中固定,动画中在0~1变化w=0:.01:1; %信原不固定,在0~1变化IXY=ESC2H(w.*(1-p)+(1-w).*p)-ESC2H(p);plot(w,IXY)title('信道P从0到1逐渐变化,具体取值见command window')xlabel('w')河南师范大学计算机与信息工程学院real, in each pen business lending Qian not for by pen query, led to mortgage failure of. (Vi) not in accordance with the relev ant provisions of the Bank operation, failedto identify false documents, certificates, authorizations, warrants, etc. (VII) in the credit risk management system to provide false information, is not required by the guest rating credit management objective,impartial ratings of credit, resulting in credit decision-making errors.(H) the investigation report conclusions of false record, misleading statement or material omission, resulting in credit decision-makingerrors. (I) the orders, directives, orders, suggest that others not involved in the investigation business, issued by the investigators. (10) without the approval of authorities, after the first credit investigation, credit first and then record, counter-current process operations such as operation prior to approval. (11) article does not meet the risk management Department, Marketing Management Department to carry out supervision and inspection and due diligence evaluations or providing false information. (12) other violations result in credit business at substantial risk or significant potential risk behaviours. Sixth chapter supplementary articles article 28th of this approach bythe Head Office of risk management Department is responsible for the interpretation and amendment. 29th spontaneous herein from the date of implementation. Qilu silver computer transmission of qilu Bank documents (2012), No. 289Qilu Bank personal credit on issuing the Notification Guide to business risk management branch, jurisdiction and thejurisdiction of business lines, Jinan branch, head office departments within its jurisdiction: in order to improve the quality of individual credit business, optimize the structure of assets, promotion of ylabel('互信息IXY')m(i)=getframe;disp(['当前的p取值为',num2str(p)])endendend五、结果分析与总结(1)程序1输出的图形:信源w=0.5时,互信息随信道转移概率P的变化情况10.80.60.4互信息IXY0.2000.10.20.30.40.50.60.70.80.91p信道P=0.3时(不为0.5),互信息随信源w的变化情况0.120.10.080.06互信息IXY0.040.02000.10.20.30.40.50.60.70.80.91wreal, in each pen business lending Qian not for by pen query, led to mortgage failure of. (Vi) not in accordance with the relevant provisions of the Bank operation, failed to identify false documents, certificates, authorizations, warrants, etc. (VII) in the credit risk management system to provide false information, is not required by the guest rating credit management objective, impartial ratings of credit, resulting incredit decision-making errors. (H) the investigation report conclusions of false record, misleading statement or material omission, resulting in credit decision-making errors. (I) the orders, directives, orders, suggest that others not involved in the investigation business, issued by the investigators. (10) without the approval of authorities, after the first credit investigation, credit first and then record, counter-current process operations such as operation prior to approval. (11) article does not meet the risk management Department, Marketing Management Department to carry out supervision and inspection and due diligence evaluations or providing false information. (12) other violations result in credit business at substantial risk or significant potential risk behaviours. Sixth chapter supplementary articles article 28th of this approach by the Head Office of risk management Department is responsible for the interpretation and amendment. 29th spontaneous herein from the date of implementation. Qilu silver computer transmission of qilu Bank documents (2012), No. 289Qilu Bank personal credit on issuing the Notification Guide to business risk management branch, jurisdiction and the jurisdiction of business lines, Jinan branch, head office departments within its jurisdiction: in order to improve the quality of individual credit business, optimize thestructure of assets, promotion of信道P=0.5,互信息随信源w的变化情况10.5互信息IXY-0.5-100.10.20.30.40.50.60.70.80.91w(2)程序1得出的结论:1、信源w固定,当w=0.5时,互信息I是关于信道转移概率P的下凸函数。
信息论公式总结

离散
������ ������������ = ������ ������ + ������ ������ ������ = ������ ������ + ������ (������|������) ������ ������; ������ = ������ ������ − ������ ������ ������
������
=− ������ ������ =−
������
������ ������ ������������������ ������(������) ������������
������ ������������ ∆������ ������������������ ������ ������������ ∆������
证明:熵不增原理,所以取等条件一致 当且仅当各������������ 独立时,取“=” 熵函数的唯一性 尚不清楚 互易性:I(x;y)=I(y;x)
互信息的性质
2. ������ ⊥ ������时: I(x;y)=0 3.互信息可正可负(平均互信息非负) 4. 任何两件事的互信息不大于任一事件自信息: (一 件事情的自信息是任何其他事件所能提供关于该事 件的最大信息量)
含义:条件越多,熵越小
������ ������
������(������1 ������2 … ������������ ) ≤
������ =1
������(������������ )
������(������1 ������2 … ������������ ) ≤
������ =1
������(������������ )
=
������
������ ������ ������ ������������������ ������ ������ ������
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互信息函数),(Q P I 的性质2的证明。
对于确定的条件概率矩阵Q 互信息函数),(Q P I 是概率矢量空间S 上的上凸函数。
(其中S ={P :P =(1p , 2p …, K p ), ,,...2,1,10K k p k =≤≤而∑==K
k k
p
1
1})
证明:首先由定义知:),(Y X I =)(Y H -)(X Y H 其中 )(Y H =∑=-
J
j j
j
b p b p 1
)(log )(
=∑∑∑===-
J
j k j K
k k j k
K
k a b p a p b a
p 11
1)()(log ),(
=∑∑∑===-
J
j k j K
k k k j k
K
k a b p a p a b p a
p 1
1
1
)()(log )()(
)(X Y H =
∑∑
==-J
j k j j k
K
k a b p b a
p 1
1)/(log ),(
=∑∑==-
J
j k j k j k
K
k a b p a b p a
p 1
1
)/(log )()(
可知对于确定的Q ,)(Y H 和)(X Y H 都是S 上的函数,且)(X Y H 关于P 是线性的。
下面将证明)(Y H 是S 上的上凸函数。
即对∀1P ),...,,(11211K p p p =,
2P ),...,,(22221K p p p =∈S ,及λ,λ,.1,10λλλ-=≤≤ 成立
∑∑∑
===++-J
j k j k k k k K
k k j k k k j k k
K
k a b p a p a p a b p a p a b p a p
1
211
211
)
()]()([log )]/()()()([λλλλ≥
∑∑∑
===-J
j k j K
k k k k j k k
K
k a b p a p a b p a p
1
1
111)
()(log )()(λ
∑∑∑
===-J
j k j K
k k k k j k k
K
k a b p a p a b p a p
11
221
)()(log )()(λ (1)
事实上,首先看不等式左边:
∑∑∑
===++-J
j k j k k k k K
k k j k k k j k k
K
k a b p a p a p a b p a p a b p a p
1211
211
)
()]()([log )]/()()()([λλλλ=
=
++-∑∑∑
===J
j k j k k k j k k K
k j k k j k k
K
k a b p a p a b p a p b a p b a p
1
211
211)]()()()([log )],(),([λλλλ=∑=++-
J
j j j j j j j j j
b p b p b p b p
12121)]()(log[)]()([λλλλ (2)
而不等式右边:
∑∑∑
===-J
j k j K
k k k k j k k
K
k a b p a p a b p a p
11111)
()(log )()(λ-
∑∑∑
===-J
j k j K
k k k k j k k
K
k a b p a p a b p a p
1
1221
)()(log )()(λ=
)(log )()(log )(21
21
11j j J
j j j J
j j j j j b p b p b p b p ∑∑==--=λλ (3)
因为)(Y H 关于Y 的分布是上凸函数,则成立下面不等式:
∑=++-J
j j j j j j j j j b p b p b p b p 1
2121)]()(log[)]()([λλλλ
)(log )()(log )(21
21
11j j J
j j j J j j j j j b p b p b p b p ∑∑==--≥λλ
所以,综合(2),(3)式,(1)式成立。
即)(Y H 是S 上的上凸函数,又知)(X Y H 关于P 是线性的,所以),(Q P I =),(Y X I =)(Y H -)(X Y H 是概率矢量空间S 上的上凸函数。