基于文本挖掘方法探索糖尿病中医养生理论与方法的规律_杨静_崔赵丽_缪娟_苗桂珍_
中医技术在糖尿病治疗中的应用总结及策略调整方案
中医技术在糖尿病治疗中的应用总结及策略调整方案糖尿病是一种慢性代谢性疾病，全球范围内有数以亿计的患者。
传统中医技术作为我国民族医学的重要组成部分，在糖尿病治疗中发挥着重要作用。
本文将总结中医技术在糖尿病治疗中的应用并提出相应的策略调整方案。
中医技术在糖尿病治疗中的应用主要包括中药治疗、针灸、艾灸、推拿按摩和运动疗法等。
其中，中药治疗是中医治疗糖尿病最常用的方法之一。
根据中医理论，糖尿病属于中医所述的“消渴”病类，因此，在中药治疗中多数采用清热利湿、滋阴清热、养阴生津和解毒清热的方法。
一些经典中药方剂如黄连解、刘苓丸、相思子等在糖尿病治疗中具有一定的疗效。
此外，针灸、艾灸和推拿按摩也常常与中药治疗相结合，以改善患者的症状和体征。
然而，中医技术在糖尿病治疗中还存在着一些问题和挑战。
首先，中医技术在糖尿病治疗中的应用缺乏统一的标准和规范，导致了临床上使用不同的中医技术方案。
其次，中医技术疗效的科学性和可靠性的证据缺乏，难以获得广泛的认可和应用。
此外，由于人们对西医药的广泛认可和应用，中医技术在糖尿病治疗中的地位和作用受到了一定的限制。
针对以上问题和挑战，我们可以提出一些策略调整方案。
首先，需要建立起中医技术在糖尿病治疗中的统一标准和规范，以确保临床上的应用准确和有效。
这需要加强研究和总结，形成中医技术在糖尿病治疗中的指南和规程。
其次，在中医技术疗效的评价方面，需要加强科学性和可靠性的研究，进行多中心、大样本的临床试验，为中医技术在糖尿病治疗中的应用提供充分的科学证据。
最后，需要加强中西医结合的研究和推广，发挥中医技术在糖尿病治疗中的优势和特点。
总之，中医技术在糖尿病治疗中具有重要地位和作用。
通过总结和研究，我们可以不断完善和调整中医技术在糖尿病治疗中的应用策略，以更好地服务于患者。
未来的研究需要加强标准化和规范化，同时注重科学证据的积累，以确保中医技术在糖尿病治疗中的科学性和可靠性。
中医技术与西医药的结合也是重要的发展方向，通过有效地结合两种医学方式，为糖尿病患者提供更全面、更有效的治疗方案。
文本挖掘在中医药中的若干应用研究
文本挖掘在中医药中的若干应用研究一、概述随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，文本挖掘技术以其独特的优势，在中医药领域的应用日益广泛。
又称为文本数据挖掘或文本知识发现，是指从大量文本数据中提取出有用信息和知识的过程。
在中医药领域，文本挖掘技术能够实现对古籍医书、现代文献、临床病例等海量文本信息的深度挖掘和有效利用，为中医药的研究和实践提供有力支持。
中医药作为中华民族的传统医学，具有悠久的历史和深厚的文化底蕴。
由于历史原因和传承方式的特殊性，中医药领域的文本数据存在着种类繁多、格式不信息分散等问题，给中医药的研究和应用带来了诸多挑战。
文本挖掘技术的应用，能够有效地解决这些问题，提高中医药信息的利用率和研究效率。
文本挖掘在中医药领域的应用研究主要包括以下几个方面：一是对中医药古籍医书的挖掘与整理，通过提取古籍中的方剂、药性、治法等信息，为现代中医药研究提供历史依据和理论支持；二是对现代中医药文献的挖掘与分析，通过发现文献中的研究热点、趋势和规律，为中医药研究的深入发展提供思路和方向；三是对临床病例的挖掘与利用，通过提取病例中的症状、体征、治法等信息，为中医药临床实践提供有益的参考和借鉴。
文本挖掘技术在中医药领域的应用研究具有广阔的前景和重要的实践意义。
通过深入挖掘和分析中医药文本数据中的有用信息和知识，我们可以更好地传承和发展中医药事业，为人类健康事业做出更大的贡献。
1. 文本挖掘技术的概述又称文本数据挖掘或文本知识发现，是指从大量非结构化的文本数据中提取有用信息和知识的过程。
它结合了计算机科学、统计学、语言学等多个学科的理论和方法，旨在通过自动化或半自动化的方式，对文本内容进行深度分析和理解。
在文本挖掘中，常用的技术包括文本预处理、特征提取、文本分类、聚类分析、情感分析以及关联规则挖掘等。
文本预处理是文本挖掘的基础步骤，包括分词、去停用词、词性标注等，以便将原始文本转化为计算机能够理解和处理的形式。
基于数据挖掘治疗肥胖2型糖尿病的用药规律
基于数据挖掘治疗肥胖2型糖尿病的用药规律作者：谷雨明刘秀枝冯博来源：《中国民族民间医药·下半月》2020年第01期【摘要】目的：基于数据挖掘技术分析和总结近30年中国期刊全文数据库（ CNKI）中以中医药治疗肥胖2型糖尿病的用药规律。
方法：收集CNKI 中运用中医药方剂治疗肥胖2型糖尿病的文献，筛选并建立方剂数据库，运用中医传承辅助系统（V2.5）軟件，探讨内服中药治疗肥胖2型糖尿病的用药经验。
结果：筛选治疗肥胖2型糖尿病方剂45首，涉及中药107种。
演化得到核心组合10个，新处方5首。
结论：通过中医传承辅助平台对CNKI 数据库筛选出的方剂进行分析，阐明组方规律，为临床应用和新药开发提供参考。
【关键词】肥胖2型糖尿病; 中医传承辅助系统; 数据挖掘【中图分类号】R587.2 【文献标志码】 A 【文章编号】1007-8517（2020）2-0004-04Abstract：Objective Based on the traditional Chinese medicine inheritance support system（ V2.5）， to analyze the regularities of prescriptions in CNKI in the treatment of obese type 2 diabetes of the past 30 years. Method Collecting the literature of Chinese medicine prescription in the treatment of obese type 2 diabetes in CNKI， screening and establishing prescription database. by using of traditional Chinese Medicine Inheritance support platform （v2.5） software，to analyze the frequency of drug use，association rules between prescription drug and prescription rules and discuss the treatment experience of traditional Chinese medicine in treating obese type 2 diabetes. Results 45 prescriptions were selected for the treatment of obese type 2 diabetes， involving 107 kinds of traditional Chinese medicine， achieving 10 core drug combinations and 5 newprescriptions.Conclusion Through the traditional Chinese medicine inheritance support system，we expound the composing principle of treatment prescriptions of obese type 2 diabetes，and provide the reference basis for TCM treatment of obese type 2 diabetes clinical application and development of new drugs.Keywords：Obese type 2 diabetes;Traditional Chinese medicine inheritance support system;Data mining随着经济的不断发展，我国国民的生活方式也随之改变，不合理的饮食结构及运动量的不断下降导致了肥胖的人数不断增多[1]。
基于中医治未病思想探讨中医对糖尿病前期的干预
内蒙古中医药第 38 卷2() 19 年 4 月第 4 期 Inner Mongolia Joumal of Traditional Chinese Medicine \ <)1.38 No.4 20191 19基于中医治未病思想探讨中医对糖尿病前期的干预公季爽王东’（辽宁中医药大学 辽宁 沈阳110032）摘 要 糖尿病前期是指机体对葡萄糖的调节能力出现异常，最明显的生化指标是血糖高于正常范围，但低于糖尿病的诊断标 准，中医将其归于“脾痒“范畴，属于“未病”，在此阶段通过生活方式及中药的干预可以在一定程度上延缓或避免进展为糖尿病， 符合中医“未病先防”的治未病思想关键词 糖尿病前期；脾瘴；治未病；生活方式；中医中图分类号：R259 文献标识码:B 文章编号：1006-0979( 2019 )04-0119-02Discussion on intervention of traditional Chinese medicine on prediabetes based on TCM thought of preventive treatment of diseaseJI Shuang WANG Dong(Liaoning University of Traditional Chinese Medicine, Liiioniug Shenyang 110032 )[Abstract] Pre-diabetes refers to the abnormal energy-saving ability of the body to glucose, the most obvious biochemical indicators is that blood glucose is higher than the nornud range , but lower than the diagnostic criteria of diabetes. TCM classifies it as "spleen temper'* * category , belongs to "not sick" , at this stage through lifestyle and Chinese medicine intervention can be delayed to a certain extent. ()r avoid its progression to diabetes, conforming to thr idea of "preventive treatment before disease".△基金项冃:ilr 笞教育厅科性技术研究项fit 3601017）作者简介:^«<1992-）.女”iXF 丹东人.硕七研兖生、研究方向:中医药洽疗内分泌 病*通讯作者:I •:东（I971-）,S.LU 东安丘人.博士.主任医师.硕士研究生导师.研究方向:中医药治疗内分泌病.[Key words] Pre-diatetrs : Pidan ; preventive treatment of disease ; lifestyle ; Chinrsr Medicine治未病是指对没右典型症状，但具备客观症候的疾病前期 状态进行防治，首见于《素问•四气调神大论》“圣人不治已病治 未病，不治已乱治未乱”的论述，《灵枢•逆顺》亦云：“上工刺其未生者也……故曰：上丁.治未病.不治已病 '”即在疾病的潜伏 阶段就采取积极预防措施是治疗的最佳方式，与现代预防医学理念不谋而合。
基于数据挖掘技术的2型糖尿病中医证候规律研究
他
75 岁以上 2 型糖尿病人群中以气阴两虚夹瘀证为 主， 在所有中医证候类型中占 20． 64% ， 其次为气阴两 虚证， 为 1． 44% ； 肾精不足证占 0． 55% 。见图 6 。
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摘
DM） 是一组以慢性血葡萄 糖尿病（ diabetes mellitus， 糖（ 血糖） 水平增高为特征的代谢性疾病， 是由于胰岛素 ［ 1 ］ 分泌和（ 或） 作用缺陷所引起 。糖尿病是继肿瘤、 心血 管疾病之后的第三大非自然死亡疾病， 其中 90% 以上属 ［2 ］ 应用数 于 2 型糖尿病 。中医药治疗糖尿病历史悠久， 据挖掘技术对 2 型糖尿病证候进行挖掘和分析， 是全面 整理总结糖尿病辨证诊治经验的有益探索。 资料与方法 1 一般资料 2011 年 11 月—2013 年 6 月安徽省中医院住院病 人， 共纳入糖尿病病例 1337 例， 剔除杂质数据， 选取 813
研究可见气阴两虚夹瘀证为糖尿病最多见中医证型， 占 66． 3% ； 其次为气阴两虚证， 占 15． 2% ； 热盛伤津证 占 4． 2% ； 气虚血瘀证占 2． 3% ； 阴阳两虚证占 1． 9% ； 此外， 肺热津伤证占 1． 0% ； 肾阴亏虚证占 0． 7% ， 胃热 图 2。 炽盛证占 0． 6% 。见表 1 、
中医治疗糖尿病的研究
中医治疗糖尿病的研究作为一名深受糖尿病困扰的患者，我一直在寻求一种能够有效控制病情的方法。
近年来，随着中医的不断发展，我开始关注中医治疗糖尿病的研究，并对此进行了深入的了解。
中医治疗糖尿病的方法主要包括中药治疗、饮食治疗、针灸治疗、按摩治疗等。
这些方法各有特点，但都注重调整身体的阴阳平衡，强化自身免疫力，达到治疗疾病的目的。
中药治疗是中医治疗糖尿病的重要手段之一。
中药具有天然、安全、无副作用的特点，可以通过调理脾胃、滋补肝肾、清热解毒等方式，有效降低血糖、尿糖水平，改善糖尿病患者的症状。
在临床实践中，许多中药都被证明对糖尿病具有显著的治疗效果，如黄连、黄芪、枸杞、葛根等。
这些中药可以单独使用，也可以根据患者的具体病情进行配伍使用，以达到最佳治疗效果。
饮食治疗在中医治疗糖尿病中也占有重要地位。
中医认为，糖尿病的发生与饮食不当密切相关。
因此，科学合理的饮食搭配对于糖尿病患者来说至关重要。
在饮食治疗中，中医强调“五谷为养，五果为助，五畜为益，五菜为充”的原则，提倡糖尿病患者多吃蔬菜、水果、全谷类食物，适量摄入优质蛋白质和脂肪，严格控制糖分和碳水化合物的摄入。
中医还强调根据患者的体质、病情和个人口味制定个性化的饮食方案，以保证营养均衡，减轻胰岛负担，降低血糖。
再者，针灸治疗是中医治疗糖尿病的另一种有效方法。
针灸具有调节气血、平衡阴阳、疏通经络的作用，可以通过刺激特定的穴位，改善胰岛功能，降低血糖。
临床实践表明，针灸治疗糖尿病具有疗效确切、安全无副作用的特点。
常用的穴位包括足三里、曲池、胰俞、肾俞等。
针灸治疗可以单独使用，也可以与中药治疗、饮食治疗等相结合，以提高治疗效果。
按摩治疗也是中医治疗糖尿病的一种方法。
按摩可以促进血液循环，调节内分泌系统，增强机体免疫力。
通过按摩特定的穴位和部位，可以有效降低血糖、尿糖水平，改善糖尿病患者的症状。
常用的按摩穴位包括胰俞、肾俞、足三里、三阴交等。
按摩治疗可以单独使用，也可以与其他治疗方法相结合，以达到最佳治疗效果。
基于中医传承计算平台分析中医药治疗糖尿病周围神经病变的用药规律
基于中医传承计算平台分析中医药治疗糖尿病周围神经病变的用药规律张琳婷;颜青;惠旭昊;王凯丽;杨青;党毓起【期刊名称】《云南中医中药杂志》【年(卷),期】2024(45)2【摘要】目的挖掘中医药治疗糖尿病周围神经病变的用药规律,以期为临床治疗该病提供思路。
方法以中国知网、万方、维普期刊数据库收录的2018年-2022年文献为资料来源,收集其中所涉及的相关方剂,建立相应的数据库,将方剂中涉及到的药物逐条录入“中医传承计算平台管理系统”,对药物的频率、药性、药味进行统计分析,运用该平台软件的关联规则、聚类分析等统计方法进行数据的统计分析,挖掘相关用药规律。
结果共筛选出符合条件的方剂151首,共涉及到184味中药,其药性以温、平、寒为主,药味以甘、苦、辛为主,按照使用频次排序,由多到少依次为:补虚药、活血化瘀类、解表类等;所涉及的高频中药(频次>40次)共计12味。
其中黄芪占首位,其次是当归、鸡血藤、桂枝、川芎、甘草、地龙、牛膝、红花、赤芍、甘草、生地等。
进一步对高频药物进行关联分析,挖掘出高频药物关联规则8条,并将高频药物聚为3类。
结论中医药治疗糖尿病周围神经病变注重补虚泻实,标本兼治,多以补气、健脾益肾为主,兼顾活血化瘀、通络止痛。
【总页数】5页(P19-23)【作者】张琳婷;颜青;惠旭昊;王凯丽;杨青;党毓起【作者单位】宁夏医科大学;宁夏医科大学附属银川市中医医院【正文语种】中文【中图分类】R587.1【相关文献】1.中医药治疗糖尿病周围神经病变的用药规律分析2.基于中医传承辅助平台的赵玲教授治疗糖尿病周围神经病变用药规律分析3.中医药治疗糖尿病周围神经病变用药规律分析4.基于中医传承计算平台对中医药治疗骨髓增生异常综合征的用药规律研究5.基于中医传承计算平台的中医药治疗多囊卵巢综合征治法及用药规律研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中医药治疗糖尿病
结合中医药和现代医学的治疗手段，发挥各自优势，提高治疗效果，降低副作用，为患者提供更多治疗选择。
探索中西医结合治疗
开展大规模、多中心的临床研究，对中医药治疗糖尿病的疗效进行科学评价，为推广应用提供有力支持。
加强临床研究与疗效评价
融合现代科技
借助现代科技手段，如大数据、人工智能等，对中医药治疗糖尿病进行深入研究和分析，挖掘更多潜在的治疗方法和药物。
中医药治疗糖尿病
汇报人：
2023-12-24
中医药治疗糖尿病的概述中医药治疗糖尿病的方法中医药治疗糖尿病的案例分析中医药治疗糖尿病的展望
目录
中医药治疗糖尿病的概述
01
中医药在治疗糖尿病方面有着悠久的历史，早在古代中医文献中就有关于消渴症（糖尿病）的记载和治疗方法。随着现代医学的发展，中医药在治疗糖尿病方面也不断取得新的进展。
扩大治疗范围
随着研究的深入和临床实践的积累，中医药治疗糖尿病的应用范围将进一步扩大，不仅限于辅助治疗，还可能成为主要治疗手段之一。
提高治疗效果
通过不断优化治疗方案和药物制剂，中医药治疗糖尿病的疗效将得到进一步提高，帮助患者更好地控制血糖、改善生活质量。
国际化发展
随着国际上对中医药的认可和接受度不断提高，中医药治疗糖尿病也将逐渐走向世界舞台，为全球糖尿病患者提供更多选择。
历史背景
目前，中医药治疗糖尿病已经得到了广泛的认可和应用。许多中草药被证实具有降血糖、改善胰岛素抵抗等作用，且越来越多的临床研究证明中医药在治疗糖尿病及其并发症方面具有独特的优势。
现状
优势
中医药治疗糖尿病具有副作用小、安全性高、疗效稳定持久等优点。同时，中医药还可以改善患者症状、提高生活质量、延缓病程进展等。
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中医临床疗效评价水平也会不断提高，中医药的国际广泛认可和利用一定会实现。
收稿日期：2015－01－05基金项目：国家自然科学基金杰出青年项目（30825047）；中国中医科学院自主选题（Z0293）作者简介：杨静（1980－），女，山东莱芜人，助理研究员，博士，研究方向：中西医结合临床基础。
通讯作者：姜淼（1977－），女，吉林长春人，副研究员，博士后，研究方向：病证关联，E－mail：miao_jm@vip．126．com。
王耀献（1966－），男，河南登封人，主任医师，教授，博士，研究方向：肾脏病中西医临床、科研和教学，E－mail：wyx1960222@sina．com。
参考文献［1］成福春，方肇勤，朱抗美，等．利用信息技术促进中医证型的规范化［J］．中国中医基础医学杂志，2007，1（4）：241．［2］杨志宏，洪亚庆，沈舒文，等．中医临床疗效评价现状及评价方法的研究进展［J］．中华中医药学刊，2010，28（6）：1194．［3］皋永利．中医疗效何以重复性差［J］．中国中医药报，2004－04－12．［4］梁茂新，王雪峰．中医疗效评价指标和方法研究需要解决的认识问题［J］．世界科学技术，2006，8（1）：33．［5］段其波，胡德胜，于杰．对中医临床研究现状及存在问题的思考［J］．中医药学刊，2006，24（12）：2282．［6］杨巧芳，孟庆刚，朱克梅，等．对中医药临床疗效评价的思考［J］．中国中医基础医学杂志，2008，14（7）：527．DOIʒ10．13192/j．issn．1000-1719．2015．07．026基于文本挖掘方法探索糖尿病中医养生理论与方法的规律杨静1，2，崔赵丽3，缪娟3，苗桂珍3，柳红芳4，董荣芬3，张金荣3，郭洪涛5，魏童6，王灵茹6，郑光6，李立1，吕爱平1，姜淼1，王耀献4（1．中国中医科学院中医临床基础医学研究所，北京100700；2．中国中医科学院医学实验中心，北京100700；3．北京中医药大学东直门医院东区，北京101121；4．北京中医药大学东直门医院，北京100700；5．河南中医学院附属第一医院，河南郑州450000；6．兰州大学应用数学与统计学院，甘肃兰州730000）摘要：目的：采用文本挖掘方法，探索糖尿病中医养生理论与养生方法的规律。
方法：在CBM数据库中收集有关糖尿病文献数据，采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法，挖掘糖尿病养生理论与养生方法的规律，并利用Cyto-scape2.8软件进行可视化展示。
结果：糖尿病最常用的养生理论是未病先防，其余从较常用的依次是既病防变、饮食有节、怒则气上、天人相应等；针灸、按摩、推拿、保健功、养性、节饮食、熏蒸等10种方法从高到低依次为常用的养生方法，其中推拿与按摩是联用最多的养生方法。
结论：文本挖掘方法总结得到的糖尿病养生规律，在一定程度上客观呈现了糖尿病临床养生的情况并对糖尿病养生起到一定指导作用。
关键词：文本挖掘；数据分层算法；糖尿病；中医养生中图分类号：Ｒ212文献标志码：A文章编号：1000-1719（2015）07-1219-03Exploring theＲegularity of the Health－Preservation Theories andＲegimens of Traditional Chinese Medicine for Diabetes Mellitus Through Text Mining ApproachYANG Jing1，2，CUI Zhaoli3，MIU Juan3，MIAO Guizhen3，LIU Hongfang4，DONGＲongfen3，ZHANG Jinrong3，GUO Hongtao5，WEI Tong6，WANG Lingru6，ZHENG Guang6，LI Li1，LYU Aiping1，JIANG Miao1，WANG Yaoxian4（1．Institute of BasicＲesearch In Clinical Medicine，China Academy of Chinese Medical Sciences，Beijing100700，China；2．ExperimentalＲesearch Center，China Academy of Chinese Medical Sciences，Beijing100700，China；3．Dongzhimen Hospital Eastern Affiliated To Beijing University of Chinese Medicine，Beijing101121，China；4．Dongzhimen Hospital Affiliated To Beijing University of Chinese Medicine，Beijing100700，China；5．The First Affiliated hospital of Henan University of Traditional Chinese Medicine，Zhengzhou450000，Henan，China；6．School of Information Science and Engineering Technology，Lanzhou University，Lanzhou730000，Gansu，China）Abstract：Objective：To analyze the regularity of the health－preservation theories and regimens of traditional Chinese medi-cine（TCM）for diabetes mellitus（DM）with text mining approach．Methods：Download the literature about DM from Chinese Bio －Medical literature database．Mine the rules of the theories and regimens on preserve health by data slicing algorithm．The results were displayed visually with Cytoscape2．8software．Ｒesults：Prevention before disease onset is the most commonly－used theory of health preservation in TCM for DM．Ｒemaining commonly－used theories of health preservation from high to low in order is：preventing disease from exacerbating，regularly and moderately eating，rage leading to qi ascending，correspondence between hu-man and universe，etc．The order of the common－used regimens from high to low is：acupuncture，massage，manipulation，healthQigong，self－cultivation，diet control，fumigation，etc．The combination of massage and manipulation is the most commonly－used combination of regimens．Conclusion：Text mining approach provides a novel method in the summary of the regularity of the health －preservation theories and regimens of TCM．To some extent，health－preservation results from texting mining could reflect the practical situation in clinic and guide the clinical heath care．Key words：text mining；data slicing algorithm；diabetes mellitus；health－preservation of TCM随着生活水平的提高、人口老龄化及生活方式的改变，糖尿病的发病率逐年上升，预计到2025年将达到3亿人，糖尿病已成为继心血管和恶性肿瘤之后的第三大非传染病，严重危害着人类健康［1］。
因此如何有效预防糖尿病、对患病人群进行合理养生，降低致死致残率必须引起重视。
中医学自《黄帝内经》开始就逐渐形成了疾病养生方面的特色理论与养生方法，本文通过使用文本挖掘方法总结了中医学在糖尿病养生方面已有的理论与方法，为更规范、更准确地指导临床糖尿病患者的养生提供借鉴。
1材料与方法1.1文本数据收集方法概述如下：在中国生物医学文献数据（Chinese BioMedical Literature Database，CBM，http：///index.jsp）中以“缺省［智能］”状态下检索“糖尿病”，共得到文献187526篇（检索日期：2014年2月9日），依次下载所有文献并保存。
1.2文本数据处理将收集来的数据按照下载的先后顺序，整合到一个平面文件（后缀txt）里面，以ANSI 编码格式保存。
然后，利用专有的文本提取工具（软件著作权，软著登字第0261882号，登记号2010SＲ073409）对下载的非结构化的txt文本数据进行信息提取，保存成格式化的、便于大型关系型数据库（Microsoft SQL Server，SQL）处理的格式，然后导入SQL中进行下一步的挖掘分析。
假设每一篇文献的贡献度是相同的，一篇文献中重复出现的关键词只需要计算一次，据此构建算法进行数据清洗工作［2］。
清洗完毕后的数据，既可以提取挖掘对象的一维频次，也可以得到挖掘对象的二维关系，进行可视化呈现。
抽出不同频次的关键词对，用Cytoscape2.8软件进行可视化处理，形成可视化网络图，然后结合专业知识进行解析，发现不合理的结果，即回溯原文献数据集，如果是噪音，仍按算法进行噪音清洗，直至噪音降到满意为止。