千锋教育 宋宋 python基础笔记
python教程／学习笔记
无论什么情况下，使用UTF-8 才是王道！ 1 # -*- coding:utf-8 -*2 2.2.5. 导入 通常应该在单独行中使用导入。 例如：No: import sys, os Yes: import sys import os 但是这样也是可以的： from types import StringType, ListType imports 应该放在文件的顶部，仅在模块注释和文档字符串之后，在模块的全局变量和常量之前。 Imports 也是有顺序的：1)Python 标准库的import；2)第三方库的import；3)自定义的库的import； 并且在每组的import 之间使用一行空行分割。 2.2.6.以下地方不推荐出现空格: 1) 紧挨着圆括号,方括号和花括号的 如:"spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } )".写成"spam(ham[1], {eggs: 2})". 2) 紧贴在逗号,分号或冒号前的 如: "if x == 4 : print x , y ; x , y = y , x". 写成"if x == 4: print x, y; x, y = y, x". 3) 紧贴着函数调用的参数列表前开式括号的 如: "dict ['key'] = list [index]". 写成"dict['key'] = list[index]". 4) 紧贴在索引或切片下标开始的开式括号前 如: "dict ['key'] = list [index]".写成"dict['key'] = list[index]". 5) 在赋值(或其它)运算符周围的用于和其它并排的一个以上的空格,如: 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 写成 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 6)始终在这些二元运算符两边放置一个空格:赋值(=), 比较(==, <, >, !=, <>, <=,>=, in, not in, is, isnot), 布尔运算(and, or, not). 按 你的看法在算术运算符周围插入空格. 始终保持二元运算符两边空格的一致.一些例子: 1 i = i+1 2 submitted = submitted + 1 3 x = x*2 - 1 4 ypot2 = x*x + y*y
90学时培训Python 笔记(基础篇终稿)
print("a、b 同时为：False")
if(not(a and b)):
print("a、b 存在为：False") else:
print("a、b 同时为：True") 另外，XOR 是 VB 的逻辑异或运算符；然而 Python、C++中并没有。但是细想，里面提供了位操作异或 运算符^，如果你真想用，不妨直接把它拿来用好啦，呵呵呵……，这会有问题吗？ 其实应该是可行的，True 代表数值 1；False 代表数值 0；这下没问题了吧！！！ a=10 #0000 1010 b=6 #0000 0110 if(a^b): print(a^b) #12 位运算符，按位进行异或运算操作
10.赋值运算符
Python 中的位运算（与 C++如出一辙）： a=10 #0000 1010 b=9 #0000 1001 print(a&b) #8 print(a|b) #11 print(a^b) #3 print(~a) #00001010 11110101 00001011 print(a<<1) #20 print(b>>1) #4
4
print(str[0:-1]) print(str[0]) print(str[0:-4]) print(str[0:10]) print(str*2) print(str,'\n') print(r'Ru\noob') print('Ru\noob')
这里的\n，说白了就是 c 语言的用法，是转义字符（换行符）。此外，很多地方和 C 风格类似，这点 我喜欢！但如果你要将\n 仅仅以字符方式输出也没问题，前面加个 r，跟 Python 打声招呼就行啦，你看， 这多好说话啊！ str[0]='Q' TypeError: 'str' object does not support item assignment 这里我犯点错误，让你懂点事，字符串中的字符不能修改，Python 懒得改，更改还不如你就重新搞一 个啊，自己去想想看吧！ 那谁可以改呢？列表中的元素可以通过下标修改，下面，你想怎么玩都可以吧： lst=['abcd',786,2.23,'run\nob',70.2] lst2=[123,'Tom'] print(lst) print(lst[3]) print(lst[1:3]) print(lst[2:]) print(lst*2) print(lst+lst2) lst2[0]=798 lst[2:5]=[3.14,'abcd','www','qqq'] lst[2:4]=[] 前面提到字符串中的字符不能修改，其实我们可以变通处理，既然 list 能搞定，那就将它变成 list str='Python' print(str) #str[0]='W' 非法操作哦！ lst1=list(str) #将其转换成 list 就 OK 啦 lst1[0]='W' print(lst1)
Python笔记
Python笔记1.在Python中数的类型有三种——整数、浮点数和复数。
其中整数类型⼜分为int (有符号整数)、long (长整数)和bool (布尔值)。
复数的例⼦：(-5+4j)。
在Python中不⽤区分’long int’类型，长整数范围仅受限于⽤户计算机的虚拟内存总数。
2.没有仅仅使⽤ASCII的字符串，原因是Unicode是ASCII的超集。
如果要严格使⽤ASCII编码的字节流，可⽤str.encode("ascii")。
默认所有的字符串的编码是Unicode。
(P14 in “A Byte of Python”)3.可以⽤单引号指定字符串，如：4.在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使⽤完全相同，如：5.利⽤三引号（"""or’’’），你可以指⽰⼀个多⾏的字符串。
你可以在三引号中⾃由的使⽤单引号和双引号，如：将会输出：6.⼀个字符串⼀旦创建，就不能再改变它。
(P16)7.如果把两个字符串按字⾯意义相邻放着，他们会被Python⾃动级连，如：等价于8.format⽅法：输出为：也可⽤字符串连接：来实现9.物理⾏是你在编写程序时所看见的。
逻辑⾏是Python看见的单个语句。
Python假定每个物理⾏对应⼀个逻辑⾏。
默认地，Python希望每⾏都只使⽤⼀个语句，这样使得代码更加易读。
如果你想要在⼀个物理⾏中使⽤多于⼀个逻辑⾏，那么你需要使⽤分号（;）来特别地标明这种⽤法。
分号表⽰⼀个逻辑⾏或语句的结束10.在Python中，每⾏开头的空⽩很重要，其⽤来决定逻辑⾏缩进的层次，从⽽来决定语句分组。
同⼀层次的语句必须有相同的缩进，每⼀组这样的语句称为⼀个块。
如：11.表达式可以被分解成操作符和操作数。
12.Python 也⽀持增量赋值。
如：等价于13.相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算（左结合性）；相同优先级的赋值运算符有从右向左的结合顺序（右结合性）。
python基础笔记（非系统自用参考小甲鱼的零基础入门学习python）上
python基础笔记（⾮系统⾃⽤参考⼩甲鱼的零基础⼊门学习python）上---恢复内容开始---1.原始字符串的使⽤，在字符串前加r就⾏(⽤于对\进⾏⾃动转译) >>>str = r'C:\now\wifr' 'C:\\now\\wifr' 但在字符串后⾯不能有空的'\' >>>str = r'C:\now\wirf\' error 长字符串的使⽤，⽤""" """将字符串包起来 >>>str = """ xsf, xfasf, sdasdas""" 'xsf,\nxfasf,\nsdasdas\n'（会⾃动给回车处加\n)2.isinstance(变量,类型)：⽤于判断该变量是否为该类型，返回t/fid(变量名)：⽤于查看变量的地址dir([])：不带参数时，返回当前范围内的变量、⽅法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、⽅法列表3.在变量命名时，不能与系统BIF重名，否则会时原BIF函数⽆法使⽤4.python2版本整形除法‘/’采⽤地板规则，向下取整，python3版本则保留⼩数，有‘//'运算负责采⽤地板规则，‘**’为幂运算(eg：2**3=8)5.幂运算符，⽐起左侧的⼀元运算符优先级⾼，⽐起右边的⼀元运算符优先级低（eg: -3**2=-9 => -<** =>-(3**2) 3**-1=1/3 => **<- =>3**(-1)）(⼀元操作符：只有⼀个操作数的运算符⼆元操作符：两个操作数)6.python允许a<b<c 等同于 (a<b) and (b<c),其他语⾔则不允许7.运算符优先级：**>正负>加减乘除>⼤于⼩于等于>and or not8.python允许esif（等同于else if ）if else 搭配⽐多个if好9.python的三元操作符： x if 布尔 else y 等同于C的布尔?x:y10.断⾔assert：当assert关键字后边的条件为假的时候，程序⾃动崩溃并抛出AssertionError异常 >>>assert 3>4 AssertionError作⽤：⼀般来说我们可以⽤该关键字在程序中置⼊检查点，当需要确保程序中的某个条件⼀定为真才能让程序正常⼯作的话，assert关键字就⾮常有⽤了11.python的for循环可以直接调⽤迭代器的next⽅法，会⾃动的捕获stoplteration异常，⾃动结束循环语法：for 变量 in 表达式(也可以是⽂件): 循环体eg：>>>for i in 'wocao': print(i,end = ' ') w o c a ofor常与range(start,stop,step)搭配(start（可有可⽆，⽆则从零开始）到stop-1,step是间隔，step为2，则类似1,3,5.。
python入门知识背记手册
python入门知识背记手册【实用版】目录一、Python 入门知识背记手册概述二、Python 语言基础三、运算符与表达式四、流程控制语句五、数据结构六、函数与模块七、文件与输入输出八、Python 进阶知识与实践正文一、Python 入门知识背记手册概述Python 作为一门热门的编程语言，近年来受到了广泛关注。
为了让初学者更好地入门 Python，许多编程大佬花费大量时间整理出了一份详尽的 Python 入门知识背记手册。
这份手册涵盖了 Python 语言基础、数据结构、函数与模块、文件与输入输出等方面的知识点，适合编程初学者和有一定基础的学者深入学习。
二、Python 语言基础Python 语言基础包括变量、数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等。
熟练掌握这些基础知识，是深入学习 Python 编程的关键。
1.变量：在 Python 中，变量是用于存储数据的标识符。
变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。
2.数据类型：Python 中有多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。
3.运算符与表达式：Python 中的运算符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
了解各种运算符的优先级和结合性，有助于编写简洁、高效的代码。
4.流程控制语句：Python 中的流程控制语句包括条件判断（if-elif-else）、循环（for 和 while）等。
掌握这些语句的使用方法，可以更好地控制程序的执行流程。
三、运算符与表达式Python 中的运算符与表达式是编程中经常用到的，包括：1.算术运算符：加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）、取模（%）等。
2.比较运算符：大于（>）、小于（<）、等于（=）、不等于（<>）等。
3.逻辑运算符：and、or、not 等。
4.位运算符：按位与（&）、按位或（|）、按位异或（^）、按位非（~）等。
全网最详细的Python学习笔记，值得收藏
全⽹最详细的Python学习笔记，值得收藏我总结了python已下点：⾯向对象类和对象的创建属相相关⽅法相关元类内置的特殊属性内置的特殊⽅法PS注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项⽬开发经验永远是核⼼，如果你缺新项⽬练习或者没有python精讲教程，可以去⼩编的Python交流.裙：七⾐⾐九七七巴⽽五（数字的谐⾳）转换下可以找到了，⾥⾯很多新教程项⽬，还可以跟⽼司机交流讨教！类和对象的创建类# 经典类没有继承 object的类# 新式类继承了 object的类class Money: # 2.x中默认是经典类，3.x中是新式类passclass Money(object): # 兼容的⼀种写法pass# Money既是类的__name__属性名，⼜是⼀个引⽤该类的变量print(Money.__name__) # Moneyxxx = Moneyprint(xxx.__name__) # Money对象one = Money()print(one) # <__main__.Money object at 0x000001555E9534A8>print(one.__class__) # <class '__main__.Money'>属性相关对象属性class Person:passp = Person()# 给 p对象增加属性, 所有的属性好像是以字典的形式组织的p.age = 18print(p.age) # 18print(p.__dict__) # {'age': 18}print(p.sex) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'sex'# 删除p对象的属性del p.ageprint(p.age) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'age'类属性num = 666count = 1type = "rmb"print(Money.num) # 666# 对象查找属性，先到对象⾃⾝去找，若未找到，根据 __class__找到对应的类，然后去类中查找one = Money()print(one.count) # 1# 不能通过对象去修改/删除对应类的属性one.num = 555print(Money.num) # 666print(one.num) # 555# 类属性会被各个对象共享two = Money()print(one.num, two.num) # 666 666Money.num = 555print(one.num, two.num) # 555 555限制对象的属性添加# 类中的 __slots__属性定义了对象可以添加的所有属性class Person:__slots__ = ["age"] # 只允许添加⼀个 age属性p1 = Person()p1.age = 1p1.num = 2 # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'num'私有化属性Python没有真正的私有化⽀持，只能⽤给变量添加下划线来实现伪私有;通过名字重整机制属性的访问范围：类的内部-->⼦类内部-->模块内的其他位置-->其他模块公有属性 x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置[x] ⼦类内部受保护属性 _x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置（但不推荐）[x] ⼦类内部（from ... import xxx 不可以访问，要指明all变量）私有属性 __x[x] 类的内部[ ] ⼦类内部[ ] 模块内的其他位置[ ] ⼦类内部（同_x）保护数据案例class Person:def __init__(self):self.__age = 18def set_age(self, age): # 错误数据的过滤if isinstance(age, int) and 0 < age < 150:self.__age = ageelse:print("Wrong age value")return self.__agep = Person()print(p.get_age()) # 18p.set_age(22)print(p.get_age()) # 22只读属性# 1. 属性私有化 + 属性化 get()⽅法class Person(object):def __init__(self):self.__age = 18# 可以以使⽤属性的⽅式来使⽤⽅法@propertydef age(self):return self.__agep = Person()print(p.age) # 18p.age = 666 # Attribute Error: can't set attribute# 2. 通过底层的⼀些函数class Person:# 通过属性 = 值的⽅式来给⼀个对象增加属性时，底层都会调⽤这个⽅法，构成键值对，存储在 __dict__字典中 # 可以考虑重写底层的这个函数，达到只读属性的⽬的def __setattr__(self, key, value):if key == "age" and key in __dict__:print("read only attribute")else:self.__dict__[key] = value⽅法相关⽅法的划分实例⽅法类⽅法静态⽅法class Person:def instance_fun(self): # self: 调⽤对象的本⾝，调⽤时不⽤写，解释器会传参print("instance method", self)@classmethoddef class_fun(cls): # cls: 类本⾝print("class method", cls)@staticmethoddef static_fun():print("static method")所有的⽅法都存储在类中，实例中不存储⽅法类⽅法和静态⽅法⽆法访问实例属性⽅法的私有化和变量的私有化思想差不多class Person:__age = 18def __run(self): # 只能在该类中被调⽤print("running...")创建类对象的类（类也是⼀个对象）a, s = 8, "123"print(a.__class__, s.__class__) # <class 'int'> <class 'str'>print(int.__class__, str.__class__) # <class 'type'> <class 'type'>type是元类。
最全Python基础的知识点复习
最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法：涵盖Python的基本语法元素，包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如条件语句和循环语句）等。
数据类型与操作：详细介绍Python中的常用数据类型（如列表、元组、字典、集合等），以及这些数据类型的基本操作和特性。
函数与模块：讲解如何定义和使用函数，以及模块的概念和用法，包括自定义模块和Python标准库的使用。
面向对象编程：介绍Python中的类与对象，包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。
错误与异常处理：阐述Python中的错误和异常类型，以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。
文件操作与IO：讲解Python中的文件操作，包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
常用库和框架：介绍Python中常用的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。
通过本文的复习，读者可以全面了解Python编程的基础知识点，为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。
二、基础语法变量和命名规则：Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。
Python中的变量名是区分大小写的，因此要注意命名规范。
还需要了解Python中的保留字（如if、else、while等），避免使用这些保留字作为变量名。
数据类型：Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等，并且拥有一种灵活的类型转换机制。
熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。
运算符和表达式：Python中的运算符包括算术运算符（如加、减、乘、除等）、比较运算符（如大于、小于等于等）和逻辑运算符（如与、或、非等）。
通过熟练掌握这些运算符的用法，可以构建各种复杂的表达式，实现数据的计算和判断。
条件语句和分支结构：在编程过程中，需要根据不同的条件执行不同的操作。
Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句，可以实现根据条件进行分支的功能。
python笔记知识点总结
python笔记知识点总结一、Python基础知识1. Python语法Python的语法非常简洁和易读，它的代码块通过缩进来表示，通常使用四个空格缩进，而不是制表符。
此外，Python没有分号来表示语句的结束，而是通过换行来分隔不同的语句。
这种简洁的语法使得Python代码更具可读性和易维护性。
2. 变量和数据类型Python中的变量不需要声明，可以直接赋值使用。
Python有多种内置的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
另外，Python还支持动态类型，即变量的数据类型可以随时改变。
3. 控制流Python支持条件语句（if-else）、循环语句（for和while）、跳出语句（break和continue）等控制流结构。
这些结构可以帮助你更好地控制程序的执行流程。
4. 函数和模块函数是一种封装了一些代码块的可重用的结构，Python中使用def关键字来定义函数，可以有参数和返回值。
另外，Python中还有很多内置的模块，可以直接使用或者通过import语句引入。
5. 异常处理Python中的异常处理机制可以帮助你更好地处理程序中的错误。
使用try-except语句可以捕获并处理异常，保证程序的稳定性和可靠性。
二、Python高级知识1. 面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言，它提供了类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
通过使用类和对象，你可以更好地组织和管理程序的代码。
2. 文件操作Python中有丰富的文件操作函数和模块，可以帮助你读写文件和目录、处理文件路径等操作。
3. 正则表达式正则表达式是一种强大的文本匹配工具，Python中的re模块提供了对正则表达式的支持，可以帮助你更好地处理字符串。
4. 网络编程Python有丰富的网络编程库，可以用来构建服务器、客户端、处理HTTP请求等网络应用程序。
5. 数据库操作Python可以连接各种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等，用于数据存储和管理。
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【主题】千锋教育宋宋 Python基础笔记
近年来，随着人工智能技术的发展和应用，编程语言 Python 也逐渐成为了热门话题。
作为一种易学易用且功能强大的编程语言，Python 在各行各业都有着广泛的应用。
为了系统地学习Python编程，我选择了千锋教育的宋宋老师的Python基础课程，并从中整理出了以下笔记，以供大家参考。
一、Python基础概述
1.1 Python简介
Python是一种高级编程语言，具有简洁、清晰和易读的特点。
它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。
1.2 Python的特点
Python具有简单易学、开源免费、跨评台、强大的标准库等特点，因此备受程序员的喜爱。
1.3 宋宋老师的教学风格
宋宋老师以通俗易懂的语言进行讲解，深入浅出地介绍Python编程的基础知识，让学习者能够轻松理解和掌握。
二、Python基础语法
2.1 变量与数据类型
Python中的变量不需要事先声明，直接赋值即可创建，而且可以灵活地改变数据类型。
2.2 控制流程
Python中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构，通过这些结构可以灵活控制程序的执行流程。
2.3 函数与模块
函数是Python中的重要概念，通过函数可以封装可重复使用的代码。
而模块则是一个包含Python定义和语句的文件，用来组织代码。
三、Python基础应用
3.1 文件操作
Python可以轻松地进行文件的读写操作，包括文本文件和二进制文件。
3.2 异常处理
Python中的异常处理能够帮助程序更加健壮地运行，避免因错误而导致程序崩溃。
3.3 数据结构
Python中有多种数据结构，如列表、元组、字典和集合，能够满足不同场景下的数据存储和处理需求。
四、个人观点与总结
通过学习千锋教育宋宋老师的Python基础课程，我对Python编程语言有了更深入的了解和掌握。
宋宋老师的教学风格深受我喜爱，他的讲解通俗易懂，让我快速掌握了Python编程的基础知识。
在今后的学习和工作中，我将继续深入学习Python编程，并将其应用到实际的项目中，不断提升自己的编程能力。
【总结】
本文通过对千锋教育宋宋老师的Python基础课程进行整理笔记，对Python编程语言的基础知识进行了全面地评估和总结。
逐步讲解并理性分析了Python的特点、基础语法以及应用，希望能够帮助读者更加全面、深刻和灵活地掌握Python编程的知识。
五、Python的应用领域拓展
5.1 数据分析与挖掘
Python在数据科学领域有着广泛的应用，它提供了诸多数据分析和挖掘的库和工具，如pandas、numpy和scikit-learn等，可以帮助数据分析师和科学家更高效地处理和分析数据。
5.2 人工智能与机器学习
Python也是人工智能和机器学习领域的首选语言之一，它提供了丰富的机器学习库和框架，如tensorflow、keras和pytorch等，可以帮助开发者更便捷地构建和训练机器学习模型。
5.3 网络开发与后端服务
Python在网络开发和后端服务方面也有着不可忽视的作用，它提供了诸多网络编程和框架，如Django和Flask等，可以帮助开发者构建强大的Web应用和后端服务。
5.4 自动化运维与测试
Python在自动化运维和测试方面也有着广泛的应用，它提供了丰富的运维和测试工具，如ansible和selenium等，可以帮助系统管理员和测试工程师更高效地管理和测试系统。
五、Python的未来发展趋势
Python作为一种功能强大且易学易用的编程语言，未来的发展前景非常广阔。
随着人工智能技术的进一步发展，Python在数据科学、人工智能和机器学习领域的地位将会更加稳固。
Python在网络开发、自动化运维和测试等领域的应用也将会继续扩展，成为更多领域的首选语言之一。
六、结语
通过千锋教育宋宋老师的Python基础课程学习，我对Python编程语言有了更加深入的了解和掌握。
Python的简洁易读和丰富的库使得它成为了我未来学习和工作的首选语言之一。
我相信，在未来的学习和实践中，Python将会为我带来更多的乐趣和成就，同时也希望能够通过我的学习和经验，为更多对Python感兴趣的人提供帮助和共享。
Python作为一种功能强大且易学易用的编程语言，具有着广泛的应用和美好的发展前景。
通过系统学习和不断实践，相信大家都可以轻松掌握Python编程，从而在各自的领域中取得更多的成就和进步。
也希望千锋教育宋宋老师的课程能够继续为更多的学习者带来启发和帮助，让大家都能够轻松地掌握Python编程的基础知识，并在实践中不断提升和创新。