Minitab培训教材
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minitab培训教材-精品课件
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10、市场销售中最重要的字就是“问”。19:36:0319:36:0319:368/15/2021 7:36:03 PM
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11、现今，每个人都在谈论着创意，坦白讲，我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。21.8.1519:36:0319:36Aug-2115-Aug-21
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12、在购买时，你可以用任何语言；但在销售时，你必须使用购买者的语言。19:36:0319:36:0319:36Sunday, August 15, 2021
17、利人为利已的根基，市场营销上老是为自己着想，而不顾及到他人，他人也不会顾及你。下午7时36分3秒下午7时36分19:36:0321.8.15
- 非母数分析
品质管理
- 品质管理工具 - 计数值数据分析
- 测定系统分析 - 管理图分析
- 计量值数据分析 - 工程能力分析
信赖性 及 数据分析
- 分布分析
- 数据的合 实验计划
- 反应表面 实验计划 - Robust 实验计划
Minitab 操作
1. Minitab 的操作
什么是 Minitab ?
MINITAB = Mini + Tabulator =小型 + 计算机
Minitab
介绍
于1972年，美国宾夕法尼亚 州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已 出版 Window 用版本 Vesion12.2，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛 使用。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序 而使用。
优点
以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便 可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
Minitab培训教材1
Scatterplot of X
71 70 69 68 67 66 65 800 820 840 860 880 Y
数据点
X
பைடு நூலகம்
90
实例一 [2]
进阶：回归分析-线性
Y = 1000
Fitted Line Plo
- 1094 + 29.17
950
Y
900
850
800 65 66 67 68 X 69
基本介绍
常用图表制作
常用品质控制图
制程能力分析
MSA 测量系统分析
柏拉图
质量管控作用：
一般在鱼骨图后，区分“少数重点因素”和 “大量微细因素”，采用2-8原则，抓重点， 优先解决主要问题点；
350 300 250
Count
Pareto Cha
制作注意事项：
百分比为累加型，最终值应为100%； 因素项目不要过多，一般不良项目占比超 出95%范围的因素可合并展示，默认为相 对小概率事件； 百分比线的起始点从第一个柱状顶端开始；
实例二
直方图：数值区域数量分布
Histogram of Sample
12
点图：同直方图
Dotplot of Group 1, Grou
10
8
Frequency
Group 1
6 Group 2 Group 3 Group 4 0 5.4 7.6 7.7 7.8 7.9 8.0 Sample 8.1 8.2 8.3 6.3 7.2 8.1
控制图——常用计数型
P Chart：
样本量可变，单体以OK/NG判定； 单点显示为不合格率；
U Chart：
71 70 69 68 67 66 65 800 820 840 860 880 Y
数据点
X
பைடு நூலகம்
90
实例一 [2]
进阶：回归分析-线性
Y = 1000
Fitted Line Plo
- 1094 + 29.17
950
Y
900
850
800 65 66 67 68 X 69
基本介绍
常用图表制作
常用品质控制图
制程能力分析
MSA 测量系统分析
柏拉图
质量管控作用：
一般在鱼骨图后，区分“少数重点因素”和 “大量微细因素”，采用2-8原则，抓重点， 优先解决主要问题点；
350 300 250
Count
Pareto Cha
制作注意事项：
百分比为累加型，最终值应为100%； 因素项目不要过多，一般不良项目占比超 出95%范围的因素可合并展示，默认为相 对小概率事件； 百分比线的起始点从第一个柱状顶端开始；
实例二
直方图：数值区域数量分布
Histogram of Sample
12
点图：同直方图
Dotplot of Group 1, Grou
10
8
Frequency
Group 1
6 Group 2 Group 3 Group 4 0 5.4 7.6 7.7 7.8 7.9 8.0 Sample 8.1 8.2 8.3 6.3 7.2 8.1
控制图——常用计数型
P Chart：
样本量可变，单体以OK/NG判定； 单点显示为不合格率；
U Chart：
培训课程Minitab
2024/1/25
11
描述性统计分析
2024/1/25
数据整理和可视化
01
通过图表、图形和数字摘要等方式整理和展示数据，以便更好
地理解和解释数据。
集中趋势度量
02
计算均值、中位数和众数等，以衡量数据的中心位置或典型值
。
离散程度度量
03
计算标准差、方差和四分位数间距等，以衡量数据的离散程度
或波动范围。
20
控制图原理的基本原理、作用及分类，如计量值 控制图和计数值控制图。
2 3
控制图的绘制与解读
详细讲解控制图的绘制方法，包括数据收集、计 算控制限、描点等步骤，并解读控制图中的异常 信号。
控制图在质量控制中的应用
通过案例分析，展示控制图在产品质量控制、过 程监控等方面的应用。
18
05 质量控制与改进
2024/1/25
19
过程能力评估
2024/1/25
过程能力指数
介绍过程能力指数的概念、计算方法和应用，包括Cp、Cpk等指 标。
过程稳定性分析
通过控制图等工具分析过程的稳定性，识别过程中的异常波动。
过程能力改善
针对过程能力不足的问题，提出改善措施，如调整设备参数、优化 工艺流程等。
12
假设检验原理及应用
假设检验的基本思想
通过设定原假设和备择假设， 构造检验统计量，并根据显著 性水平进行决策，以判断原假
设是否成立。
2024/1/25
单样本t检验
用于比较样本均值与已知总体 均值是否有显著差异。
双样本t检验
用于比较两个独立样本均值是 否有显著差异。
配对样本t检验
用于比较同一组样本在不同条 件下的均值是否有显著差异。
Minitab全面培训教程
THANKS
可靠性工程概念及在Minitab中实现
可靠性工程基本概念
解释可靠性的定义、意义及常用指标，如MTBF、MTTR等。
可靠性分析方法
介绍常见的可靠性分析方法，如寿命数据分析、加速寿命试验设计等。
Minitab在可靠性工程中的应用
详细讲解如何利用Minitab进行可靠性数据分析，包括数据导入、寿命分布拟合、可靠性指标计算等步骤 。同时，介绍Minitab在可靠性试验设计中的应用，如试验方案制定、试验数据分析等。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度。可分为尖峰、平峰 和正常峰三种。
正态分布
一种对称分布，其形态由均值和标准差决定。在 自然界和社会现象中广泛存在。
04
推论性统计分析
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
通过样本数据推断总体特征，判断原假设是否成立。
假设检验的步骤
提出原假设和备择假设、确定检验统计量、计算p值、作出决策。
异常值检测与处理
基于统计的异常值检测
01 使用统计方法如Z-score、IQR
等识别异常值。
基于聚类的异常值检测
02 通过聚类算法识别离群点作为
异常值。
基于模型的异常值检测
03 建立模型预测数据点的行为，
将偏离预测的行为视为异常。
删除异常值
04 如果异常值比例较小且对结果
影响不大，可以直接删除。
替换异常值
确定实验方案、进行实验并收集数据、数据分析与解释等步骤。
单因素实验设计与分析
单因素实验的概念与特点
解释单因素实验的定义、特点及其适用场景。
单因素实验设计的方法
介绍如何根据实验目的和因素选择合适的单因素实验设计方法，如完全随机设计、随机区 组设计等。
Minitab应用培训教材
Minitab应用培训武钢党校管院信息工程教研部2011年10月目录第一章Minitab基本介绍 (4)§1。
1 MINITAB的作用 (4)§1.2 MINITAB的视窗 (4)§1。
3 MINITAB的基本操作 (7)§1。
4启动及关闭MINITAB (12)第二章基本质量图表在Minitab中应用 (13)§2。
1 3D散点图及其在Minitab中的应用 (13)§2。
2 直方图及其在Minitab中的应用 (15)§2。
3 箱线图及其在Minitab中的应用 (18)§2。
4 饼图及其在Minitab中的应用 (20)§2。
5 时间序列图及其在Minitab中的应用 (23)第三章测量系统分析 (26)§3.1 可重复测量的测量系统R＆R 研究(交叉Crossed） (26)§3。
2 不可重复测量(破坏性测试）的测量系统R＆R （嵌套Nested） (29)§3。
3 计数型属性量具研究和MINITAB操作 (32)第四章假设检验与回归 (35)§4.1单样本Z检验 (35)§4.2单样本T检验 (38)§4。
3双样本T检验 (40)§4。
4配对T检验 (42)§4。
5相关分析 (43)§4.6一元回归 (45)第五章SPC过程统计控制 (48)§5。
1 Xbar—R Chart（均值极差图) (48)§5。
2 Xbar—S Chart（均值标准差图) (50)§5。
3 P Chart(不合格品率图） (50)§5.4 NP Chart(不合格品数图） (52)§5.5 C Chart（不合格点数图） (53)第六章过程能力分析 (56)§6.1计量数据的过程能力分析 (56)§6.2计数数据的过程能力分析 (58)第一章Minitab基本介绍§1。
minitab培训教程
6s
一、 在一行、一列或者一块单元格中输入数据
1) 输入一列数据 a. 点击数据方向箭头使之朝下 b. 输入数据，然后按Tab或者Enter键移动当前活动单元格。按Ctrl+Enter 组合键，当前活动单元格便跳到了下一列的顶部。
数据方向箭头
注意：输入完一个值回车之 后，当前活动单元格往下移 动一格。
1-2
Minitab的工作步骤
1-3
关于Minitab的 Project文件类型
6s
2
Minitab系统操作环境简介
6s
在MINITAB里进行数据分析时，需要使用各种窗口和工具。下面是 MINITAB环境下各部分的简介。
会话窗口 数据窗口
工具条
历史窗口 信息窗口状态条Fra bibliotek图形窗口
快捷菜单
各MINITAB 窗口作用：
3 操作和计算数据 在数据窗口中对数据列进行操作，排序、分组和生成 方程式。
4 运用数据分析 和质量工具
从基本的统计到质量管理，运用 一系列的分析 方式。
5 图形数据
生成、修改图形，同时打印并且用各种格式保存图形。
6 管理会话窗， 生成报告
查看输出文本，并且改变输出文本格式，打印 和用各种格式保存。
3
Minitab的工作步骤
6s
进行一个典型的分析往往要经过很多步骤。以下六章讲的就是与此相关的基 本分析步骤。每章节主要讲了那一步的一些基本、常见的分析内容。
以下是各章节的列表及内容简述。
章节 标题
主要内容
2 数据管理
在数据窗口中输入和修改数据，从文件中导入数据或 将数据以文件形式保存，生成规则数据。
但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表（data、 work- sheet、graph等）可以单独进行处理---可以生成数据、图形，也可以从别的文 件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗 口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形，这样的话，这 些工作表和图形便不会保存到project文件中去。
minitab培训教程完整版(2024)
残差分析
残差是实际观测值与模型预测值之间的差异。通过绘制残 差图可以检查模型是否满足线性回归的假设，如误差项的 独立性、同方差性等。
多重共线性诊断
当自变量之间存在高度相关时，会导致回归系数的估计不 准确。可以使用Minitab中的VIF（方差膨胀因子）或条件 指数等方法来诊断多重共线性问题。
模型优化
Minitab是一款功能强大的统计分析和数据可视 化软件，广泛应用于质量管理、学术研究、市场 调研等领域。
易于使用且功能丰富
Minitab提供直观的操作界面和丰富的统计功能 ，使得用户可以轻松地进行数据处理、分析和可 视化。
广泛的应用领域
3
Minitab在制造业、医疗、金融、教育等多个行 业都有广泛的应用，帮助用户做出基于数据的决 策。
2024/1/24
4
Minitab界面与功能
主界面介绍
Minitab的主界面包括菜单栏、工具 栏、项目管理器、数据窗口和图形窗 口等部分，方便用户进行各种操作。
基本功能概述
高级功能介绍
除了基本功能外，Minitab还提供多 变量分析、时间序列分析、非参数检 验等高级功能，帮助用户进行更深入 的数据分析。
2024/1/24
数据清洗
提供数据去重、缺失值处 理、异常值检测与处理等 功能，确保数据质量。
数据整理
支持数据排序、筛选、分 组等操作，方便用户对数 据进行初步整理。
8
数据可视化技巧
图表类型选择
根据数据类型和分析目的 ，选择合适的图表类型进 行可视化展示。
2024/1/24
图表美化
提供丰富的图表样式和配 色方案，支持自定义图表 元素，如标题、坐标轴、 图例等。
如果发现模型存在问题，如拟合不足或过拟合，可以通过 添加或删除自变量、使用交互项或非线性变换等方法来优 化模型。
Minitab培训教材(PPT 38页)
Sample Mean
Individual Value
Xbar-R Chart of dot 1, ..., dot 4
7.0
8
UCL=6.816
6.5
7
__
6.0
X=5.997
6
I-MR Chart of dot 1
UCL=7.603 _ X=6.034
5.5
5.0 1
LCL=5.178
4
7
10
13
实例一 [2]
➢ 进阶：回归分析-线性
Y
拟合线性关系
1000 950
Fitted Line Plot
Y = - 1094 + 29.17 X
S R-Sq R-Sq(adj)
17.2425 90.6% 90.0%
900
850
800
65
66
67
68
69
70
71
X
实例二
➢ 直方图：数值区域数量分布
Frequency
12
11
10
9
8
7
6
5 Group 1
Group 2
Group 3
Group 4
➢ 条形图：数值出现频率分布
Chart of Sample
120
100
80
60
40
20
0
1
2
4
5
6
Sample
实例四
➢ 饼图：同条形图
Pie Chart of Sample
➢ 时间序列图：数值序列的变化
Category
0.8
11
21
31 41 51
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P10.Minitab各種圖表的使用介紹
直方圖
直方圖的制作要求
✓用于检查样本数据的形状和分布情况,直方图将样本值划分为许多称为区间 的间隔。条形表示落 于每个区间内的观测值的数量（频率）; ✓恰好落在区间边界上的观测值将归入右侧区间（如果是最后一个区间，则归入左侧区间）; ✓创建直方图后，可以使用选择尺度 > 编辑器 > 编辑 > 区间来自定义区间的数量和位置;
CASE STUDY
✓ 從右圖中可以得到 (1.329,1.335)區間共有 個2個值;
✓ 均值為1.295,標准差為 0.01934;
✓ 可以在創建直方圖後,點 住圖形,按右鍵進行選項 及設置更改;
E090C6002E板厚2直方圖
正态
10 10
10
8
8
7
6
6
5
频率
4
3
2
11
1
0
0
00
00
1.242 1.260 1.278
CASE STUDY
✓
從右圖中可以清晰看到各 變量隨時間變化的趨勢;
✓ 也可判讀各變量趨勢間的 相互關係;
14.00% 12.00%
2012年度DYnamic報廢率/品質折讓率月序列圖
12.49%
10.00%
8.00% 7.81%
6.90%
8.52% 7.60%
8.78% 8.30%
8.70% 7.94%
( 化 銀 1次 ) 銀 厚 ( AVG) 與 咬 蝕 量 散 點 圖
0.35 0.30
0.25
拟合值 回归 Lowess
化銀1厚度賈凡尼(%)
0.20
0.15
0.10
0.05
0.00
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 化銀1厚度Avg(U")
Prepared By SimonGuo Date:20130210(The CNY)
散布圖 散布圖的制作要求
✓用于通过相对于一个变量绘制另一个变量来图示说明两个变量之间的关系; ✓散点图也可用于绘制随时间变化的变量,与时间序列图 不同的是,提供的时间变量必须来 自于工作表.这对于那些没有按时间先后顺序输入或不是以规则时间间隔收集的数据尤 为有用;
CASE STUDY
✓ 從右圖中可以得到化銀1次銀 厚(AVG)與咬蝕量會成線性關 係;
Minitab培訓教材(一)
Minitab各種圖表的使用介紹
制作:Huaiping.Guo 日期:20130108
課程內容
第十章:Minitab各種圖表的使用介紹
散點圖 直方圖 時間序列圖 矩陣圖 點圖
第十一章:Minitab主要工具的使用
筆刷 平滑器
P10.Minitab各種圖表的使用介紹
8.80% 7.48%
9.70% 8.54%
8.63% 7.51%
9.75% 8.36%
8.88% 7.74%
9.72% 8.22%
9.29% 7.58%
7.65%
6.00%
变量
總報廢率 製造責任報廢率 前處報廢率 品質折讓率
報廢率/折讓率(%)
4.00%
2.0 0% 11..8928%%
12..7054%%
品質折讓率
400
350
350
400
450
品保人數
12.00%
總報廢率,制造責任報廢率,品質折讓率相關性分析矩陣圖
2012年度DYnamic品質指標解析
7.20%
7.80%
8.40%
10.00% 8.00%
總報廢率
製造責任報廢率
8.40% 7.80% 7.20%
1.80%
1.20%
0.60%
8.00%
身高(Cm)
90
80
體重(Kg)
70
60
50
40
50
60
✓每个 Y 与每个 X:如左圖,有时称为窗格图或窗扉显示，这种矩阵接受 Y 和 X 轴变量，然后为每 个可能的 XY 组合创建一个图.如果您只关注特定变量对之间的关系，则这种类型的矩阵会很有 效;
12.00%
制造報廢率,品質折讓率,品保人數相關性分析矩陣圖
2012年度DYnamic品質指標達成狀況解析
0.60%
1.20%
1.80%
12.00%
總報廢率
10.00%
10.00%
品質折讓率
8.00% 1.80% 1.20% 0.60%
450
8.00% 1.80% 1.20% 0.60% 450
品保人數
400
350
8.00%
10.00% 總報廢率
Made By HuaipingGuo 20130211
12.00%
10.00%
12.00%
Made By Simon Date:2013/2/11(蛇年正月初二)
品質折讓率
0.60%
1.20%
1.80%
矩陣圖
P10.Minitab各種圖表的使用介紹
矩陣圖的制作要求(Case Study)
✓用矩陣圖可以來判斷多個變量間的相互關係;
人體生長規律分析矩陣圖2 身高,體重與負荷相關性分析2
1.296
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
板厚_2
制作人:郭淮平 20130210(蛇年春節)
33 2
1.314
00
1.332
均值
1.296
标准差 0.01934
N
60
P10.Minitab各種圖表的使用介紹
時間序列圖 時間序列圖的制作要求
✓用于评估数据随时间变化的模式;Minitab 可以为时间尺度生成日历值、时钟值或索引 值,也可以使用自己的标记 值列; ✓Minitab 将按工作表中的顺序以均匀的时间间隔绘制数据。如果数据不是按时间先后顺序输入的，或者不是以规 则时间间隔收集的，您可能需要使用图形 > 散点图. ✓需要一个或多个按时间先后顺序排列的时间序列数据列;还可以使用最多三个用于分组的类别数据列;对于含组的 多重时间序列，所有列（序列和分组变量）都必须等长;
Made By Simon Date:20130211(蛇年正月初二)
月份
矩陣圖
P10.Minitab各種圖表的使用介紹
矩陣圖的制作要求
✓通过创建一个散点图阵列来同时评估许多变量对之间的关系.有两种类型的矩阵图：
✓圖的矩陣:如右圖,这种矩阵最多接受 20 个变量，为每个可能的组合创建一个图.如果有很多变量 ，并且希望查看变量对之间的关系，则使用图的矩阵会很有效;
1.59% 0.71%
1.49% 0.84%
1.85% 1.25%
1.87% 0.54%
1.72% 1.05%
1.98% 0.51%
1.90% 0.64%
1.49% 0.49%
1.47% 0.59%
1.57% 0.55%
0.00%
222222222222000000000000111111111111222222222222000000000111123456789012