Minitab17+培训教材
Minitab培训教材(PPT 159页)

控制
階段
P1.Minitab序言
P2.簡介與資料的操作運算
Minitab的啟動
雙擊桌面Minitab軟體圖標; 从Windows 任务栏, 选择Start Programs MINITAB 14
MINITAB 打开后可以看到两个主要窗口:
✓可以以S输e入ss命ion令(对的话方)式窗,口来,代是替計使算用,統M計IN,結IT果AB判菜斷单輸; 出區;以文本格式显示了您分析的结果, 在此窗口,您 ✓似于电D子a表ta(格W,o您rk可sh以ee打t,开数多据个)窗工口作,是表數,每據个輸工入作,數表據在編不輯同,功的能数執据行窗區口;中包;含了一个打开的工作表,外观类
P1.Minitab序言
MAIC與MINITAB使用工具
控制(Control):
✓ 維持改善成果,並標準化,文件化,知識化以防止再發生(Reoccurrence) ✓ Minitab使用工具:統計制程管制(SPC,Statistical Precess Control);制程能
力分析(PCA,Process Capability Analysis)
P2.簡介與資料的操作運算
Minitab的啟動
雙擊桌面Minitab軟體圖標; 从Windows 任务栏, 选择Start Programs MINITAB 14
MINITAB 打开后可以看到两个主要窗口:
✓可以以S输e入ss命ion令(对的话方)式窗,口来,代是替計使算用,統M計IN,結IT果AB判菜斷单輸; 出區;以文本格式显示了您分析的结果, 在此窗口,您 ✓似于电D子a表ta(格W,o您rk可sh以ee打t,开数多据个)窗工口作,是表數,每據个輸工入作,數表據在編不輯同,功的能数執据行窗區口;中包;含了一个打开的工作表,外观类
minitab培训教材-精品课件

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10、市场销售中最重要的字就是“问”。19:36:0319:36:0319:368/15/2021 7:36:03 PM
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11、现今,每个人都在谈论着创意,坦白讲,我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。21.8.1519:36:0319:36Aug-2115-Aug-21
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12、在购买时,你可以用任何语言;但在销售时,你必须使用购买者的语言。19:36:0319:36:0319:36Sunday, August 15, 2021
17、利人为利已的根基,市场营销上老是为自己着想,而不顾及到他人,他人也不会顾及你。下午7时36分3秒下午7时36分19:36:0321.8.15
- 非母数分析
品质管理
- 品质管理工具 - 计数值数据分析
- 测定系统分析 - 管理图分析
- 计量值数据分析 - 工程能力分析
信赖性 及 数据分析
- 分布分析
- 数据的合 实验计划
- 反应表面 实验计划 - Robust 实验计划
Minitab 操作
1. Minitab 的操作
什么是 Minitab ?
MINITAB = Mini + Tabulator =小型 + 计算机
Minitab
介绍
于1972年,美国宾夕法尼亚 州立大学用来作统计分析、教育用而开发,目前已 出版 Window 用版本 Vesion12.2,并且已在工学、社会学等所有领域被广泛 使用。特别是与Six-sigma关联,在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序 而使用。
优点
以菜单的方式构成,所以无需学习高难的命令文,只需拥有基本的统计知识便 可使用。图表支持良好,特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
最新MINITAB培训教程课件

04
假设检验与方差分析
假设检验方法介绍
参数假设检验
对总体参数进行假设检验,通常基于样本 统计量与假设值之间的差异进行判断。
单样本与两样本假设检验
根据样本数据量的不同,分为单样本和两 样本假设检验。
非参数假设检验
当总体分布未知或不符合参数假设检验的 假设时,采用非参数方法进行检验。
假设检验的步骤
提出假设、构造统计量、确定显著性水平 、计算统计量的值、做出推断结论。
非线性回归分析
非线性回归分析是回归分析的一种扩展,它允许自变量与 因变量之间存在非线性关系,如曲线、曲面等。
多元回归分析
多元回归分析考虑了多个自变量对因变量的影响,通过建 立多个自变量与因变量之间的回归模型,来预测因变量的 取值。
逻辑回归分析
逻辑回归分析是一种用于二元分类问题的回归分析方法, 通过建立自变量与概率之间的逻辑回归模型,来预测二元 分类的输出。
回归分析与相关分析实例演示
实例演示1
通过实际数据集,演示如何使用回归分析方法来预测一个因 变量的取值,并使用相关分析方法来衡量自变量与因变量之 间的相关性。
实例演示2
通过实际数据集,演示如何使用逻辑回归分析方法来进行二 元分类,并使用相关分析方法来衡量自变量与分类结果之间 的相关性。
06
Minitab软件进阶应用技 巧
统计图表制作方法
饼图
用于表示各部分的占比,如某 产品各成分的比例。
直方图
用于展示数据的分布情况,如 产品寿命的分布。
条形图
用于比较不同类别的数据,如 产品销售额。
散点图
用于展示两个变量之间的关系 ,如广告投入与销售额之间的 关系。
控制图
用于监控生产过程,判断生产 过程是否处于统计控制状态。
minitab培训教材(PPT 54页)

的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图,即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组,然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”, 然后单击打开。如果获得消 息框,请选中不再显示此消 息,然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列,也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前,可以使用图形来管理数据资源,并评估
变量之间的关系。同时,图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括:
• 具有一个图形库,可以从中选择图形类型 • 自定义图形时,可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后,可以更改大多数图形元素,如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图(顶部的控制图),并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形,然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中,输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联,如果存在,强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析,也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小,您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性,可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
2024年Minitab培训教程详解-(带目录)

Minitab培训教程详解-(带目录)Minitab培训教程详解一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理、数据分析、过程改进等领域的统计软件。
它凭借其强大的数据处理能力、简便的操作界面和丰富的图表功能,受到了众多专业人士的青睐。
为了让用户更好地掌握Minitab的使用技巧,本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能及实际应用案例,帮助读者快速提升数据分析能力。
二、Minitab基本操作1.安装与启动(1)从官网Minitab安装包。
(2)按照提示完成安装过程。
(3)启动Minitab,输入序列号激活软件。
2.界面介绍(1)菜单栏:包含文件、编辑、视图、帮助等菜单。
(2)工具栏:提供常用功能的快捷按钮。
(3)项目管理器:用于创建、管理和保存项目。
(4)工作表:用于输入、编辑和查看数据。
(5)图表:用于展示数据分析结果。
3.数据输入与编辑(1)手动输入数据:在工作表中直接输入数据。
(2)导入外部数据:支持Excel、CSV、TXT等格式。
(3)数据编辑:包括复制、粘贴、删除、插入等操作。
(4)数据筛选:根据条件筛选数据。
三、Minitab常用功能1.描述性统计(1)基本统计量:包括均值、中位数、标准差等。
(2)频数分析:统计各数据出现的次数。
(3)图表展示:包括直方图、箱线图等。
2.假设检验(1)单样本t检验:检验样本均值是否等于总体均值。
(2)两独立样本t检验:检验两个样本均值是否存在显著差异。
(3)配对样本t检验:检验两个相关样本均值是否存在显著差异。
3.方差分析(1)单因素方差分析:检验多个样本均值是否存在显著差异。
(2)双因素方差分析:检验两个因素对样本均值的影响。
4.相关分析与回归分析(1)相关分析:研究两个变量之间的关系。
(2)线性回归:建立一个或多个自变量与因变量之间的线性关系模型。
(3)多元回归:建立一个或多个自变量与多个因变量之间的线性关系模型。
5.质量管理工具(1)控制图:监控过程稳定性,发现异常因素。
minitab培训教程完整版(2024)

残差分析
残差是实际观测值与模型预测值之间的差异。通过绘制残 差图可以检查模型是否满足线性回归的假设,如误差项的 独立性、同方差性等。
多重共线性诊断
当自变量之间存在高度相关时,会导致回归系数的估计不 准确。可以使用Minitab中的VIF(方差膨胀因子)或条件 指数等方法来诊断多重共线性问题。
模型优化
Minitab是一款功能强大的统计分析和数据可视 化软件,广泛应用于质量管理、学术研究、市场 调研等领域。
易于使用且功能丰富
Minitab提供直观的操作界面和丰富的统计功能 ,使得用户可以轻松地进行数据处理、分析和可 视化。
广泛的应用领域
3
Minitab在制造业、医疗、金融、教育等多个行 业都有广泛的应用,帮助用户做出基于数据的决 策。
2024/1/24
4
Minitab界面与功能
主界面介绍
Minitab的主界面包括菜单栏、工具 栏、项目管理器、数据窗口和图形窗 口等部分,方便用户进行各种操作。
基本功能概述
高级功能介绍
除了基本功能外,Minitab还提供多 变量分析、时间序列分析、非参数检 验等高级功能,帮助用户进行更深入 的数据分析。
2024/1/24
数据清洗
提供数据去重、缺失值处 理、异常值检测与处理等 功能,确保数据质量。
数据整理
支持数据排序、筛选、分 组等操作,方便用户对数 据进行初步整理。
8
数据可视化技巧
图表类型选择
根据数据类型和分析目的 ,选择合适的图表类型进 行可视化展示。
2024/1/24
图表美化
提供丰富的图表样式和配 色方案,支持自定义图表 元素,如标题、坐标轴、 图例等。
如果发现模型存在问题,如拟合不足或过拟合,可以通过 添加或删除自变量、使用交互项或非线性变换等方法来优 化模型。
2024年Minitab17培训教程(含多款)

Minitab17培训教程(含多款)Minitab17培训教程一、引言Minitab17是一款功能强大的统计分析软件,广泛应用于质量管理、数据分析、过程改进等领域。
本教程旨在帮助用户快速掌握Minitab17的基本操作和常用功能,为实际工作提供有力支持。
通过本教程的学习,您将能够熟练使用Minitab17进行数据处理、图表制作、统计分析等任务。
二、Minitab17安装与启动1.安装Minitab17(1)从官方网站Minitab17安装包。
(2)双击安装包,按照提示完成安装。
(3)安装过程中,请确保遵循默认设置。
2.启动Minitab17(1)在桌面或开始菜单中找到Minitab17图标。
(2)双击图标,启动Minitab17。
(3)软件启动后,您将看到主界面,包括菜单栏、工具栏、项目树、工作表视图等。
三、Minitab17基本操作1.工作表操作(1)新建工作表:菜单栏中的“文件”→“新建”→“工作表”,或直接工具栏中的“新建工作表”按钮。
(2)打开工作表:菜单栏中的“文件”→“打开”,选择需要打开的工作表文件。
(3)保存工作表:菜单栏中的“文件”→“保存”,或直接工具栏中的“保存”按钮。
(4)关闭工作表:菜单栏中的“文件”→“关闭”,或直接工具栏中的“关闭”按钮。
2.数据录入与编辑(1)手动录入数据:在工作表中直接输入数据。
(2)导入外部数据:菜单栏中的“文件”→“导入数据”,选择数据来源,如Excel、CSV等。
(3)数据编辑:选中单元格,进行复制、粘贴、删除等操作。
(4)数据排序:工具栏中的“排序”按钮,设置排序条件。
3.图表制作(1)柱状图:菜单栏中的“图形”→“柱状图”,选择合适的图表类型。
(2)折线图:菜单栏中的“图形”→“折线图”,选择合适的图表类型。
(3)散点图:菜单栏中的“图形”→“散点图”,选择合适的图表类型。
(4)饼图:菜单栏中的“图形”→“饼图”,选择合适的图表类型。
四、Minitab17统计分析1.描述性统计分析(1)均值、标准差、方差:菜单栏中的“统计”→“基本统计量”→“描述性统计”,选择需要分析的变量。
Minitab17-培训教程

Proportion Sample Count Per Unit
0.20 0.15 0.10
P Chart of defect
UCL=0.1920
_ P=0.0991
0.05
0.00
LCL=0.0061
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 Sample
Minitab 培训教程
基本介绍 常用图表制作 常用品质控制图 制程能力分析 MSA 测量系统分析
Minitab 与6 Sigma的关系
在上个世纪80年代,Motorola开始在公司内推行6 Sigma,并开始借 助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥;
6 Sigma的MAIC阶段中,很多分析和计算都可以通过Minitab简单的 完成;
8.4 8.0 7.6
11 21 31 41 51 61 71 81 91
Last 25 Observations
__ MR=0.2367
LCL=0
7.5
8.0
Within
StDev 0.2099
Cp
*
Cpk 1.60
PPM 0.74
Capability Plot Within
Overall
80
85
90
Observation
95
100
CPK
Specs
8.5
Overall
StDev 0.2046
Pp
*
Ppk 1.65
Cpm *
PPM 0.40
Values
CPK计算——Sixpack 子组
Sample Mean
Sample Range