浅析大数据在经济管理领域的应用
大数据技术在经济领域的应用
大数据技术在经济领域的应用随着互联网的普及和信息技术的发展，数据已经成为一种重要的资源。
大数据技术则成为了解决数据方面各种问题最为有效的工具之一。
其在经济领域的应用也越来越广泛。
1. 市场分析大数据技术作为数据处理和分析的工具，为市场研究和营销带来了一定的便利。
基于大数据技术，企业可以通过市场分析，了解消费者的需求和购买习惯。
同时，还可以通过大数据技术进行精确的定位和推销，增强产品的市场竞争力。
比如，互联网广告平台可以根据用户的历史行为和关注度，提供符合用户兴趣和消费力的广告信息。
2. 金融风控在金融领域，风险控制是非常重要的。
大数据技术可以帮助金融机构更好地预测借款人的还款能力和信用记录，有效降低借贷风险。
此外，银行可以通过对大数据的分析，更好地理解顾客的消费行为，并通过数据预测和风控来提高贷款的价值和风险控制能力。
3. 精准营销在竞争日益激烈的市场中，企业需要有效的精准营销策略，才能在市场中立足。
大数据技术可以帮助企业更好地了解顾客的需求、口味和偏好，进而提供切实有效的产品和服务。
以电子商务网站为例，通过分析顾客的购买历史和个人信息，企业可以推送符合用户兴趣的产品，提高用户购买率和客户满意度。
4. 供应链管理供应链管理对于企业的发展非常关键。
在供应链管理方面运用大数据技术，可以使企业更好地监控和升级生产环境，从而提高生产效率和产品质量。
同时，通过数据监控和预测，可以优化供应链链条中的各个环节，使企业在市场中具有更大的竞争优势。
5. 在线内容推荐基于大数据技术，企业可以对用户的兴趣爱好和购买习惯进行分析，然后推荐符合用户需求的商品或内容，提高用户的黏性和满意度。
如推荐系统已经广泛应用于电商平台、音乐和电影网站，它们能够根据用户行为和历史记录的数据，为用户提供最符合其需求的推荐内容。
总的来说，大数据技术在经济领域中的应用非常广泛，包括市场分析、金融风控、精准营销、供应链管理和在线内容推荐等方面。
浅谈大数据在经济管理领域的应用
浅谈大数据在经济管理领域的应用
大数据已经成为当今经济管理的重要工具。
它可以帮助企业从庞大的数据量中发现有价值的信息，以便更好地进行决策和管理。
本文将浅谈大数据在经济管理领域的应用。
1. 市场分析
大数据可以帮助企业更好地了解市场和消费者行为。
通过跟踪和分析消费者的交易、搜索和社交媒体数据，企业可以获得更深入的了解其目标市场的需求和偏好。
同时，大数据技术可以帮助企业优化市场定位和广告投放策略，以更好地促进销售。
2. 风险管理
企业在经营过程中面临着各种各样的风险，例如市场风险、信用风险、操作风险等。
大数据可以帮助企业发现风险因素，通过分析历史数据和实时数据进行风险评估，以减少经营风险。
3. 成本控制
大数据可以帮助企业更好地掌握成本信息。
通过分析采购和生产数据，企业可以确定成本节约的机会和潜力，从而优化成本结构和降低生产成本。
4. 供应链管理
5. 客户关系管理
大数据可以帮助企业更好地管理客户关系。
通过分析客户数据和互动数据，企业可以了解客户特征和需求，并根据这些信息建立更好的客户关系，从而最大程度地满足客户需求。
综上所述，大数据在经济管理领域具有很大的应用价值。
企业可以利用大数据技术来优化决策、提高效率和降低成本，从而实现更加可持续的发展。
同时，保护数据安全和隐私也是大数据应用不可忽视的问题，企业需要采取适当的措施来保障数据安全和隐私。
浅谈大数据在经济管理领域的应用
浅谈大数据在经济管理领域的应用随着信息技术的发展和信息化时代的到来，数据已经成为现代经济管理中的重要资源，而大数据则是数据时代的代表。
大数据是指数据量太大、复杂程度太高以至于无法用常规的数据处理工具进行处理和分析的数据。
在经济管理领域中，大数据的应用已经成为了趋势。
首先，大数据可以帮助企业更好地了解客户需求。
在经济管理领域中，客户需求一直是企业最关注的问题之一，而大数据正可以通过数据分析等手段帮助企业更好地了解客户需求。
比如，企业可以通过大数据的分析来了解客户使用产品的习惯，获取客户的反馈意见，进而优化产品设计和服务品质，从而提升客户满意度和忠诚度，增加企业的收益。
其次，大数据可以帮助企业降低成本。
在生产管理领域中，大数据可以协助企业进行精细化控制，提高生产效率和质量，降低生产成本。
比如，企业可以通过大数据分析来了解设备的运作情况，提前预测设备出现故障的可能性，做好维护和保养工作，从而减少设备故障率，降低维护成本。
再次，大数据可以帮助企业进行战略决策。
在经济管理领域中，战略决策一直是企业管理的核心问题。
大数据可以通过数据分析等手段，帮助企业了解市场趋势、竞争格局、消费者群体的行为和需求等信息，并从中发现市场机会和挑战。
基于这些信息，企业可以制定更加精准的市场战略、产品策略和品牌推广策略。
最后，大数据可以帮助企业建立风险控制系统。
在经济管理领域中，风险是一直存在的问题，而大数据可以通过数据挖掘等技术，帮助企业识别风险、预测风险和控制风险，减少经营风险，保障企业的稳健发展。
总之，大数据已经成为经济管理中的重要资源，不仅可以帮助企业更好地了解客户需求、降低成本、进行战略决策，还可以帮助企业建立风险控制系统。
未来，随着大数据的应用不断深入，它将为经济管理领域带来更多的变革和创新。
关于大数据在经济管理领域的应用思考
关于大数据在经济管理领域的应用思考随着信息化时代的快速发展，大数据成为了现代社会的重要资源之一。
在经济管理领域，大数据的应用能够为企业和政府提供全面、准确的数据支持，促进经济的发展和管理的优化。
在市场营销方面，大数据应用可以帮助企业更好地了解消费者需求，进行精准营销。
通过分析消费者的购买行为、喜好和偏好，企业可以更好地制定营销策略，提高营销的效果和效率。
根据消费者的购物记录和评价，智能推荐算法可以为消费者推荐更适合他们的产品，提高购买率和客户满意度。
在供应链管理方面，大数据应用可以提供供应链的全面监控和分析。
通过对供应链各个环节的数据进行采集和分析，企业可以及时发现和解决供应链中的问题，优化物流配送和库存管理，提高供应链的运作效率和降低成本。
在金融风险管理方面，大数据应用可以帮助银行和金融机构进行风险评估和预测。
通过分析大量的金融数据和市场数据，金融机构可以识别潜在的风险，制定相应的应对策略，降低风险发生的可能性。
利用大数据分析技术可以实时监控交易行为，发现异常交易并及时采取措施，减少金融欺诈的风险。
大数据应用还可以在税收管理、人力资源管理、物流管理等方面发挥重要作用。
在税收管理方面，通过对大数据的分析，可以更好地监控企业的纳税行为，发现违规情况，提高税务管理的效率和准确性。
在人力资源管理方面，通过分析员工的绩效数据和员工满意度调查结果，企业可以更好地了解员工的需求和潜力，制定更有效的人力资源管理策略。
大数据在经济管理领域的应用给企业和政府带来了很大的便利和机遇。
通过对大数据的分析和挖掘，可以更好地了解市场需求和消费者行为，优化经济管理流程，提高管理效率和决策的准确性。
值得注意的是，在大数据应用过程中要注重数据的安全和隐私保护，避免滥用和泄露个人信息。
只有在保证数据安全的前提下，才能更好地发挥大数据在经济管理中的作用。
大数据技术在经济领域中的应用
大数据技术在经济领域中的应用随着信息技术的不断发展，现代社会进入了大数据时代。
大数据技术应用广泛，经济领域也不例外。
本文将从大数据技术的概念入手，探讨大数据技术在经济领域中的应用。
一、大数据技术概述大数据技术是指收集、存储、处理和分析数据的技术。
其基础是数据采集、传输、存储和处理等技术。
大数据技术应用范围广泛，涵盖商业、医疗、社交等各行各业。
其目的在于发现数据中蕴含的价值并利用这些价值。
大数据技术解决了过去数据处理速度和容量瓶颈。
例如，Hadoop 是一个用于存储和处理大量结构化和非结构化数据的开源软件框架，解决了传统数据库规模和处理能力不足的问题。
同时，机器学习、自然语言处理、深度学习等技术使得数据处理和分析的能力得到了进一步提高。
二、大数据技术在经济领域中的应用1. 金融领域大数据技术已经被广泛应用于金融领域。
银行和保险公司利用大数据技术分析客户的消费和信用卡数据来预测风险，识别欺诈行为，制定策略和定价。
同时，通过挖掘数据，金融机构可以识别并开发新的市场机会，提升客户满意度并提高盈利能力。
2. 零售业通过大数据分析，零售商可以掌握更多关于客户的信息，包括他们的购买历史、消费习惯、兴趣爱好等，从而优化产品设计和营销策略。
例如，亚马逊通过分析客户浏览和购买历史来推荐商品和服务，提高客户购买率。
3. 物流和运营管理大数据技术可以帮助企业分析供应链数据，优化物流和运营管理效率，并提高运营效益。
例如，物流公司可以基于数据预测配送需求、优化路线规划和车辆调度、提高交付速度和可靠性等。
4. 市场营销大数据技术也广泛应用于市场营销。
利用数据分析技术和人工智能，企业可以更好地理解消费者的需求、所在地和购买意愿，并制定更为准确的营销策略。
例如，将广告投放在特定的网站、应用程序或社交媒体上，选择更适合目标客户群体的营销渠道和形式。
三、大数据技术的未来发展在未来，大数据技术将越来越成为企业发展和业务竞争力的重要支撑。
浅谈大数据在经济管理领域的应用
浅谈大数据在经济管理领域的应用随着经济的不断发展，数据也越来越多，大数据逐渐成为经济管理的重要工具。
大数据可以提供实时的数据分析和处理，帮助企业更好地了解市场流行趋势，优化销售策略，提高竞争力和效率。
本文将讨论大数据在经济管理领域的应用。
一、大数据在市场营销方面的应用大数据可以协助企业了解消费者的需求和反应，改进营销策略，提高销售量和盈利。
另一方面，大数据分析还可以预测和衡量各种市场风险和机会。
例如，通过分析购物习惯、搜索历史和社交媒体的大数据，企业可以开发更精确的定向广告和营销计划，为目标消费者提供更好的购物体验。
这些数据还可以协助企业实现精准营销和有针对性的广告，在总部和各分支机构实现统一网络管理。
商业供应链是一个非常复杂和庞大的体系。
大数据可以帮助企业管理其供应链和物流，减少库存量，提高物流效率。
例如，企业可以通过大数据分析来实时跟踪库存情况，避免过度采购。
同时，大数据也可以预测需求，优化物流，并且预测出现的任何挑战。
现今企业的成长率非常快，需要经常大规模地生产产品，而质量控制方面却往往是忽视的。
大数据可以协助企业保持高品质的生产，并减少任何通产量导致的公共风险，例如产品召回。
在此方面的一个例子是大规模分析数据以检测生产过程中的任何“异常”点（也称为“黑斑”点），这些点可能会影响产品的质量。
分析数据可以协助工厂迅速识别问题及其根源，并实施纠正措施。
通过数据和执行的有关联，可以加强生产和质量的准确度。
四、大数据在金融和会计领域的应用金融机构和会计行业大量使用大数据来分析客户需求和市场趋势，管理风险管理和资本流动，以及预测未来的金融市场趋势。
例如，银行可以通过分析客户信用历史、财务状况和社交媒体活动等数据，更好地实现风险管理和客户管理。
同时，大数据还可以提高会计服务的效率和质量，例如协助自动化会计报表和实时财务数据的分析，以减少为员工处理繁琐而精细的报表所需时间。
总结大数据的应用将为企业带来许多好处，包括更好的数据分析、更准确的决策和效率、务实的成果展示和更好的利润。
大数据技术在经济管理中的应用
大数据技术在经济管理中的应用随着时代的进步和信息技术的不断发展，各个行业都开始融入大数据技术，经济管理也不例外。
大数据技术是指通过分析和处理海量数据，来获取有价值的信息和趋势的技术。
在经济管理中，大数据技术能够提高企业的效率和竞争力，从而带来更高的利润和更好的表现。
一、大数据技术的应用领域大数据技术可以在经济管理的多个领域中使用，其中包括市场营销、供应链管理、财务管理、人力资源管理和风险管理等。
市场营销方面，大数据技术可以通过对顾客行为和偏好的分析来制定更有针对性的市场策略，从而提高销售额和市场份额。
比如企业可以跟踪顾客的购买记录和搜索记录，来了解他们的需求和兴趣，从而定制更符合他们的产品和服务。
供应链管理方面，大数据技术可以通过监控交易数据和库存数据来优化供应链的效率和减少成本。
比如企业可以使用大数据技术来预测订单量和库存需求，以便更好地控制物流和库存成本。
财务管理方面，大数据技术可以帮助企业进行精确的财务预测和分析，从而更好地管理企业的财务风险。
比如企业可以利用大数据技术来预测各种财务指标和风险因素，如股票价格、汇率和利率等。
人力资源管理方面，大数据技术可以助力企业更好地招聘、培训和管理员工。
比如企业可以分析员工的绩效数据和行为数据，来制定更优化的培训计划和工作安排。
风险管理方面，大数据技术可以通过对各种风险因素的分析来帮助企业识别和管理风险。
比如企业可以使用大数据技术来识别欺诈和违规行为，以便提前采取相应的策略和措施。
二、大数据技术的优势和挑战使用大数据技术可以带来很多优势，如提高企业的效率和竞争力、降低成本和风险、改进决策和管理等。
但是，使用大数据技术也面临着一些挑战。
首先，大数据技术需要大量的数据来支撑分析和决策，而且这些数据通常来自多个来源和领域，如社交媒体、物联网等，因此需要有效地整合和管理数据。
其次，大数据技术需要高效的计算和存储技术，以便在短时间内完成数据处理和分析。
这就需要企业投入大量的资金来采购和维护相关技术和设备。
浅谈大数据在经济管理领域的应用
浅谈大数据在经济管理领域的应用随着科技的不断发展和社会经济的快速变化，大数据技术已经成为了经济管理领域的重要工具。
大数据的应用不仅可以提高经济管理的效率和准确性，还可以为决策者提供全面的信息支持，帮助他们更好地进行决策。
大数据可以帮助经济管理者更好地了解市场和消费者。
通过收集和分析大量的市场数据和消费者行为数据，经济管理者可以了解市场的需求和消费者的购买行为。
他们可以通过对消费者数据的分析，提供更加个性化的商品和服务，进一步满足消费者的需求。
大数据还可以帮助经济管理者更准确地预测市场的走势和趋势，从而更好地制定市场营销策略。
大数据可以帮助经济管理者进行风险管理和预警。
在经济管理过程中，风险管理是非常重要的一环。
通过对大数据的分析，经济管理者可以及时发现潜在的风险，并采取相应的预防措施。
在金融领域，大数据可以帮助经济管理者识别潜在的金融风险，及时发现异常交易和欺诈行为，并采取相应的措施进行防范。
通过对大数据的分析，经济管理者可以提前预警，减少风险，并保护经济的稳定和可持续发展。
大数据可以帮助经济管理者提高决策的准确性和效果。
在经济管理决策中，决策者需要综合各种信息进行判断和选择。
通过对大数据的分析，经济管理者可以获取全面、准确的信息支持，从而更好地进行决策。
在供应链管理中，通过对大数据的分析，经济管理者可以了解到整个供应链的各个环节，从而更好地进行运作和调整。
大数据还可以帮助经济管理者进行模型和预测分析，从而更好地制定决策方案，并评估其效果。
大数据的应用还可以帮助经济管理者优化资源配置和提高生产效率。
通过对大数据的分析，经济管理者可以了解到资源的利用情况和生产效率，从而进行相应的调整和优化。
在生产制造领域，经济管理者可以通过对生产数据的分析，发现生产中的瓶颈和问题，并采取相应的措施进行改进，提高生产效率和质量。
大数据还可以帮助经济管理者进行成本控制和效益评估，从而优化资源配置，提高企业的盈利能力。
大数据技术在经济学中的应用研究
大数据技术在经济学中的应用研究随着数字化与网络化的深度融合，数据获取和处理技术正在加速发展。
大数据技术作为一种新的数据处理和应用方式，在经济学上也有了广泛的应用。
本文将探讨大数据技术在经济学中的应用研究。
一、大数据技术在宏观经济研究中的应用1.大数据技术在经济增长研究中的应用随着大数据技术的发展，经济增长研究也发生了新变化。
大数据技术可以为研究人员提供更为准确、及时的数据支撑，有助于分析各种因素的贡献度，从而为经济增长研究提供更高精准的理论和模型。
例如，以全球GDP预测为例，通过对大量的数据进行分析和对比，可以实现对全球经济趋势的分析和预判，进而预测各国的GDP增长率、行业结构等方面的走向。
2.大数据技术在生产要素研究中的应用大数据技术的应用也对生产要素研究带来很大的改变。
利用企业、政府或社会等多个方面收集的数据，可以帮助经济学家更全面、更深入地了解生产要素之间的关系，为提高生产效率和降低成本提供更加科学可靠的方法。
比如，以全球制造业为例，利用大数据对企业生产和供应链进行跟踪，不仅可以了解生产线行情、原料价格走势等方面的情况，还可以深入分析各个环节的生产效率，并为企业提供更高效益的制造指导。
二、大数据技术在金融经济研究中的应用1.大数据技术在投资选股研究中的应用大数据技术可以为投资者提供海量的信息支持，有助于更为精准地选择股票和投资组合。
通过对不同公司的历史经营和销售数据进行收集和分析，可以推断股票未来的趋势和市场表现，为投资者判断股票的投资机会提供指导。
例如，以股市行情为例，大数据技术可以开展丰富的金融数据挖掘工作，利用专业的数据手段和技术手法，对全球股票市场进行全方位分析，预测和发现股价的波动趋势，为投资者提供更为科学的投资建议。
2.大数据技术在信贷决策研究中的应用基于大数据技术，银行等金融机构能够实时获取大量的信用信息，从而更加准确地评估个人信用等级。
同时，大数据技术还能够提供个性化的信贷服务和产品，为金融业的客户增加更高的资产价值。
浅谈大数据在经济管理领域的应用
浅谈大数据在经济管理领域的应用随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了当今经济管理领域中的一个重要工具。
大数据的概念并不陌生，它指的是数据量大、类型多样、处理复杂的数据集合。
在经济管理领域，大数据的应用已经成为了一种趋势，对经济管理的决策、风险控制、市场营销等方面都产生了深远影响。
本文将就大数据在经济管理领域的应用进行分析和探讨。
一、大数据在市场营销中的应用在市场营销领域，大数据的应用已经成为了一个热门话题。
通过大数据分析，企业可以更好地了解消费者的行为习惯、兴趣爱好和购买偏好，从而有针对性地制定营销策略。
通过对消费者数据的分析，企业可以进行个性化营销，提供符合消费者需求的产品和服务，提高销售效率和顾客满意度。
大数据还可以帮助企业进行市场预测，把握市场发展动向，及时调整市场策略，提前布局市场，降低市场风险。
大数据在市场营销中的应用不仅可以提升企业的竞争力，还可以为消费者带来更好的消费体验。
在财务管理领域，大数据也发挥着重要作用。
通过对金融机构和企业财务数据的挖掘和分析，可以更好地进行风险管理和控制。
大数据技术可以帮助金融机构和企业实现对财务数据的实时监控和分析，及时发现异常情况，从而采取相应的措施，减少财务风险。
通过对大数据的分析，还可以挖掘财务数据中的潜在价值，为企业提供更精准的财务决策支持。
大数据在财务管理中的应用不仅可以提高财务管理的效率，还可以降低企业的财务风险，为企业的可持续发展提供保障。
三、大数据在人力资源管理中的应用在人力资源管理领域，大数据也发挥着越来越重要的作用。
通过对员工的绩效数据、薪酬数据、培训数据等进行分析，可以更好地进行人才招聘、人才培养和员工绩效管理。
大数据分析可以帮助企业了解员工的能力和潜力，从而制定更合适的人才培养和激励计划，提高员工的工作积极性和满意度。
大数据还可以帮助企业进行员工流失率的预测，及时发现潜在的员工流失风险，采取有效的措施，降低员工流失率，保持人力资源的稳定与持续发展。
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浅析大数据在经济管理领域的应用作者：苗燕来源：《中国管理信息化》2020年第12期[摘要]隨着社会经济以及网络技术的发展，大数据应用领域越来越广泛，促进了各个行业管理模式的变革。
我国经济管理领域需要随着时代的发展不断更新管理理念，改变管理方式，从而在越来越激烈的竞争中取得优势地位。
所以，在社会信息高速发展的今天，为了取得更好的经济管理效果，大数据在经济管理领域中的应用势在必行。
本文从大数据的特点以及意义出发，分析了大数据催生的经济管理领域各方面的变革，并对大数据在经济管理领域中的应用策略进行了探讨，旨在为相关研究提供参考。
[关键词]大数据;经济管理;应用doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.069[中图分类号]F20 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）12-0-020 ; ; 引言经济在一个国家的发展中具有举足轻重的地位，是一个国家参与世界竞争的一个重要因素，社会的稳定和繁荣依赖经济管理领域的发展。
随着人们对大数据的研究越来越深入，利用大数据对数据进行统计分析的技术越来越成熟，更多有价值的信息可以被各行各业利用。
对于经济管理领域来说，大数据带来的科技红利有利于提升经济管理效率和管理效果。
在这一大背景下，不论是国家的经济宏观调控，还是各个企业的生产经营，都应该顺应时代发展的要求，抓住机遇，积极探索大数据在经济管理领域的应用，建立具有中国特色的经济管理理念和管理模式，促进我国社会经济平稳运行。
1 ; ; 大数据概述1.1 ; 概念大数据是一个抽象的概念，是收集、组织和处理大量数据所需的非传统策略和技术的统称。
经过近几年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算有密切联系。
1.2 ; 特点1.2.1 ; 数据的体量较大随着互联网技术的发展以及普及，大数据因此可以采集到各种各样的信息，包括人们的浏览记录、兴趣偏向等，容量十分庞大，数据越多，则数据的潜在价值以及信息越丰富。
1.2.2 ; 种类比较多大数据不仅数据体量大，而且还包含多种多样的类型，其中包括不同种类的信息以及多样的信息形式，比如文本信息、视频信息、图片信息、语音信息等。
1.2.3 ; 数据具有很强的时效性随着信息化的发展，人们的生活节奏和工作节奏越来越快，各种信息都在不断快速变更，大数据时代要求数据处理速度快。
比如在电商领域，要根据大数据的统计分析获得消费者最近的需求，第一时间有针对性地把相关商品推送给消费者，促进精准营销，同时还可以通过监测数据阈值及时地对商品进行准确补货，减少成本浪费，获取最大的收益。
1.2.4 ; 数据分析较复杂由于数据体量大、种类多，且具有很强的时效性，导致数据分析比较复杂，通常需要通过集群计算来满足大数据的高储存和计算需求。
不同的行业对大数据有不同的需要和要求，这就对大数据的数据分析的灵活性有更高的要求。
1.3 ; 应用意义大数据的应用范围很广，不过大数据应用的最终目标都是为了在利用相同的成本下挖掘更多的资源，从而提高利益。
虽然大数据的数据体量很大，但是最重要的还是发掘更有用的、更有价值的数据，这也是很多行业利用大数据在竞争中取得优势地位的关键。
比如，对于电商行业来说，可以利用大数据进行精准营销，同时还可以根据客户的购买习惯，为客户推送他们可能感兴趣的优惠信息;对于一些中小企业来说，可以利用大数据实现服务转型;同时大数据也可以运用到公共交通中，可以通过数据模型分析实时规划交通路线，避免交通拥堵。
这些都是收集以及分析相应数据得出的一些准确的可视化结果，能够促进各个行业发展。
2 ; ; 大数据与经济管理变革2.1 ; 大数据促进经济管理的管理手段变革传统的数据收集和分析方式准确度不是很高，很容易出现误差。
但是经济领域中各种数据的计算对精确度有很高的要求，误差范围不能太大。
随着社会经济的不断发展，与经济发展相关范围更广，数据容量更加庞大，如果继续利用传统的数据收集和分析方法，准确度会大大降低。
但是大数据具有对大容量以及多种类的数据进行精确处理的能力，可以更准确地计算出汇率、利率、消费者价格指数等数值，误差很小，所以大数据可以提高经济管理的效率与科学性，可以提供更多准确有价值的数据。
2.2 ; 大数据促进经济管理的管理理念变革管理手段的变革同时也会促进管理理念变革，使经济管理理念可以随着时代发展以及大数据应用不断更新。
数据的内在原因往往是传统的经济管理中最注重的，但是随着大数据的应用，经济管理更加重视数据的关联性。
比如，收集各国汇率时，传统的收集方式是着眼于一个国家或者某一段历史时期，但是大数据应用下的思维更加开阔，会从全球的视角出发，不论是地域的广度，还是时间的纵深，都有了很大的延伸和拓展，最后通过数据分析做出预测，可以为我国经济发展提供更有价值的帮助。
2.3 ; 大数据促进经济管理的思维方式变革随着大数据的不断应用，管理人员必须改变自己的思维方式，培养对数据总量进行批处理的思维方式。
比如，对企业产品进行质量检测时，因为产品数量庞大，一般采用抽样的传统方式，抽取样品来检测，虽然这种方式具有一定的科学性和合理性，但是还不能完全反映全部产品的质量状况。
利用大数据检测可以避免这个缺点，不仅可以对所有产品的质量情况进行检查，同时还可以对产品的材料、技术等方面实施监控与检查，全方位地监控与检查可以最大限度地确定产品的质量，确保产品的高质量。
这有利于培养现代化的经济管理的思维方式，同时还可以提高企业的产品质量管理意识，让中国产品质量走在世界前列。
3 ; ; 大数据对经济管理的作用3.1 ; 为经济管理提供数据集经济发展关系众多行业，比如农业、畜牧业、轻工业、重工业、服务业等。
上述行业想要进行更加科学地管理，便需要收集各行各业的数据，根据实际情况以及国内外的形势进行有效调整。
随着经济的不断发展，网络技术的不断进步，大数据的应用越来越广泛。
大数据在进行数据收集时不仅速度快，而且更容易保存和提取，方便以后查询以及使用。
3.2 ; 数据信息的处理效率更加高效过去数据计算速度不高是因为以下几个方面：第一，我国的国土面积比较大，数据容量相应很庞大，收集速度相应比较迟缓;第二，计算方式过于陈旧，且精确度不高，无法做到高效率运算;第三，传播工具不先进，数据信息的传播速度过慢，导致数据的时效性不强，不利于决策部门做出快速反应。
批处理是大数据处理数据的一种计算方法，通过分裂、映射、改组、缩减和组装的分布式地图缩减计算法，可以快速有效地计算出结果，并可以在第一时间将相关数据信息发送到决策机关，以便于决策机关第一时间做出反应，制定相关政策，保证经济平稳运行。
3.3 ; 大数据可以提供多样化的数据信息大数据包含的数据种类比较多，包含多种信息形式，比如文本信息、视频信息、图片信息、语音信息等，同时信息的覆盖范围更加广泛，可以兼顾局部与整体、空间与时间等不同维度，这些多样化的数据信息可以帮助决策者制定更加科学的、更加具体的、更具有针对性的决策，提高经济管理工作人员的工作能力。
4 ; ; 现代经济管理中大数据技术的具体使用策略4.1 ; 建立分类数据库因为不同的行业具有不同的特点，所以可以利用大数据技术建立针对不同行业、不同种类的数据库，在以国家相关部门为主导的前提下可以对相关行业开放，提高经济管理效率。
这样使数据搜索更加方便快捷，同时也有利于相关企业获取资源，可以根据相关数据对产业进行针对性调整。
需要注意的是，要保证数据库的安全，因为互联网为发展提供便利的同时也为不法分子提供了攻击途径，数据泄露风险增加，所以在建立数据库的同时要防止病毒或者黑客攻击，避免造成巨大损失。
4.2 ; 进行风险预测分析经济的发展必然伴随着风险产生，对风险的预测以及采取及时的对策可以减少经济损失，但是在传统的经济管理模式中，受技术等方面的影响，无法准确地预测风险或者无法及时地了解已经发生的风险，所以在处理一些经济风险时比较滞后，造成一定的经济损失。
大数据技术可以对市场实时监控，不仅可以预测风险，同时也可以通过各种数据分析及时做出对策，相关部门可以及时做出反应，确保有效的经济管理，促进经济平稳运行。
4.3 ; 以云计算为基础，掌握行业的发展动态大数据技术和云计算的结合是从2013年开始的，大数据离不开云处理，云处理可以为大数据提供弹性可拓展的基础设备，这是产生大数据的平台之一。
云计算技术可以储存大量的数据，经济管理人员可以根据需要调取数据。
例如淘宝网，通过阿里巴巴的云储存技术，通过对各种商业行为数据进行分析，可以比较全面地了解消费者的喜好以及其他信息，可以掌握行业的发展动态，有利于经济管理者调整行业发展状态。
4.4 ; 建立大数据经济模型经济模型在经济发展中十分重要，可以预测经济未来的发展趋势，国家的宏观调控或者企业的生产经营都可以以经济模型为基础，及时做出调整。
大数据经济模型可以对更多的、多样化的数据进行整合，这样建立起来的经济模型更加科学，更能准确地预测可能的变化趋势，可以提高经济管理的质量以及效果，为经济的稳定发展提供保障。
5 ; ; 结语随着时代的发展，大数据在经济管理领域的应用越来越重要，我国应该加强对大数據技术的研究与应用，促进经济管理的管理手段、管理理念以及思维方式变革，提升经济管理效率，为我国经济的平稳运行提供保障，让中国更有底气地迎接国际挑战。
主要参考文献[1]王兵.大数据助推企业的组织与管理变革[J].无线互联科技，2017（22）：126-127.[2]李振杰.浅谈大数据技术在会计信息化建设中的应用[J].信息通信.2017（3）：174-176[3]肖琼.浅析大数据在经济学研究中的作用.[J].计算机产品与流通.2017（7）：174[4]张晓艳.云计算环境下大数据处理对电子商务发展的作用探析[J].无线互联科技，2016（20）：139-140.。