分层架构与业务逻辑实现方式
java项目总体架构
java项目总体架构
Java项目的总体架构可以根据项目的需求和规模进行设计，但通常会遵循以下一些常见的架构模式和设计原则：
1.分层架构：将项目划分为多个层次，每个层次负责特定的功能和职责。
常见的分层架构包括：
数据访问层：负责与数据库进行交互，包括数据的增删改查等操作。
业务逻辑层：负责处理业务逻辑和业务规则，实现业务功能。
表现层：负责与用户进行交互，包括接收用户请求、处理用户输入和输出等。
2.模块化设计：将项目划分为多个模块，每个模块负责特定的功能或业务领域。
模块之间通过接口或组件进行通信和协作，降低耦合度，提高可维护性和可扩展性。
3.组件化开发：将项目划分为多个组件，每个组件负责特定的功能或业务领域。
组件之间通过接口或组件进行通信和协作，提高代码的复用性和可维护性。
4.事件驱动架构：将项目划分为多个事件，每个事件对应特定的业务领域或功能。
通过事件驱动的方式实现各个事件之间的通信和协作，提高系统的灵活性和可扩展性。
5.微服务架构：将项目划分为多个微服务，每个微服务负责特定的业务领域或功能。
每个微服务可以独立部署、独立运行，具有高内聚、低耦合的特点，提高了系统的可维护性和可扩展性。
6.容器化部署：使用容器技术进行项目的部署和管理。
容器化部署可以提高应用的隔离性、安全性和可移植性，降低部署和管理成本。
总之，Java项目的总体架构设计应该根据项目的具体需求和规模进行选择和设计，同时需要考虑系统的可维护性、可扩展性、安全性等方面的因素。
三垂直模型构造思想总结
三垂直模型构造思想总结三垂直模型构造思想总结垂直模型是一种软件架构设计思想，在系统架构中按照功能垂直分层，将不同的功能拆分到不同的层级中，从而实现系统的解耦、可扩展性和可维护性。
三垂直模型是指将系统架构划分为三个主要层级：表示层、业务逻辑层和数据层。
本文将对三垂直模型的构造思想进行总结。
一、表示层表示层是系统与用户交互的界面层，主要负责用户界面的展示和用户输入的处理。
表示层的设计要关注用户体验，以提供简洁、友好、直观的界面，并能够有效地响应用户操作。
1. 视图模型分离：使用MVC（Model-View-Controller）或MVVM（Model-View-ViewModel）等模式，将界面展示和数据分离开来，实现表示层的松耦合。
2. 前后端分离：将前端页面和后端数据处理完全分开，前端只负责展示，后端只负责提供数据接口。
这样可以实现前后端的独立开发和维护，提高开发效率和系统的可扩展性。
3. 响应式设计：使用HTML5、CSS3等技术，实现应对不同设备和分辨率的自适应布局，提供良好的用户体验。
二、业务逻辑层业务逻辑层是系统的核心，负责处理系统的业务逻辑和数据处理。
它实现了系统的功能和业务规则，并协调各个子系统之间的交互。
1. 业务流程拆解：将系统的业务流程拆解为不同的功能模块或服务，以便实现功能的复用和分布式部署。
2. 服务化改造：将业务逻辑封装成可复用的服务，通过接口暴露给其他系统或模块使用，实现服务的松耦合。
3. 异步消息队列：使用消息队列实现业务的异步处理，提高系统的性能和可靠性。
4. 业务规则引擎：使用规则引擎来管理和执行系统的业务规则，提高系统的灵活性和可维护性。
三、数据层数据层主要负责数据的存储和管理，包括数据库、缓存、文件存储等。
它为业务逻辑层提供数据的持久化和访问接口，并能够保证数据的安全性和一致性。
1. 数据库设计：根据系统需求和业务规则，设计合理的数据库结构和关系模型，优化数据库的查询和操作效率。
分层架构与业务逻辑实现方式
分层架构与业务逻辑实现方式引言在软件开发中，分层架构是一种常见的设计模式，它可以将系统划分为不同的层级，每个层级承担特定的责任和任务。
这种分层的结构可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性。
同时，业务逻辑是软件系统中最核心的部分之一，它负责处理系统的业务规则和流程。
本文将介绍分层架构的基本原理和常见的业务逻辑实现方式。
分层架构概述分层架构将整个系统划分为多个独立的层级，每个层级都有特定的职责和功能。
通常，分层架构包含以下几个常见的层级：用户界面层，业务逻辑层和数据访问层。
用户界面层用户界面层是系统与用户交互的接口，它负责接收用户的输入并展示相应的输出。
用户界面层可以是一个网页、桌面应用程序或者移动应用程序。
在分层架构中，用户界面层通常只负责处理用户输入和展示相关的信息，不包含具体的业务逻辑。
业务逻辑层业务逻辑层是整个系统的核心部分，它包含了系统的业务规则和流程。
业务逻辑层负责处理用户的请求并进行相应的业务逻辑处理。
在分层架构中，业务逻辑层应该独立于具体的数据处理和用户界面，并且可以被其他层级复用。
数据访问层数据访问层负责与数据库或其他数据存储系统进行交互，它提供了对数据的访问和操作。
数据访问层负责将业务逻辑层的请求转换为相应的数据操作，并将操作的结果返回给业务逻辑层。
在分层架构中，数据访问层应该隐藏具体的数据存储细节，使得业务逻辑层和数据存储系统之间的耦合度降低。
业务逻辑实现方式在分层架构中，业务逻辑的实现方式有多种选择，下面介绍了几种常见的方式。
面向过程的实现方式面向过程是一种基于过程的编程范式，它以过程作为基本的控制单位。
在面向过程的实现方式中，业务逻辑被分解为一系列的步骤，每个步骤都是一个过程或函数。
这种方式的优点是简单直观，易于理解和维护。
缺点是当业务逻辑变得复杂时，容易出现代码冗余和重复。
面向对象的实现方式面向对象是一种基于对象的编程范式，它以对象作为基本的控制单位。
在面向对象的实现方式中，业务逻辑被封装在不同的对象中，每个对象负责处理特定的业务功能。
软件架构模式：掌握常见的软件架构模式和设计原则
软件架构模式：掌握常见的软件架构模式和设计原则软件架构是软件系统整体结构的框架，负责定义软件系统的各个组成部分之间的关系和交互方式。
在软件开发过程中，选择合适的软件架构模式可以提高软件系统的可维护性、扩展性和性能。
下面我们将介绍一些常见的软件架构模式和设计原则。
1.分层架构模式分层架构模式是将系统分为若干层次，每一层次有各自的功能和责任，各层之间通过明确的接口进行通信。
常见的分层架构包括三层架构和N层架构。
三层架构包括表示层（Presentation Layer）、业务逻辑层（Business Logic Layer）和数据访问层（Data Access Layer），分别负责显示用户界面、处理业务逻辑和与数据存储进行交互。
2. MVC模式MVC（Model-View-Controller）模式是一种将应用程序分为数据模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）三个部分的软件架构模式。
Model负责数据的管理和处理，View负责界面的展示，Controller负责处理用户的输入和决定视图和模型之间的交互。
3.微服务架构微服务架构是一种将一个大型软件系统拆分成多个小型、可独立部署的服务的架构模式。
每个微服务都可以独立开发、部署和运行，各个微服务之间通过API进行通信。
微服务架构可以提高系统的灵活性和可扩展性，有利于团队间的协作和部署的快速迭代。
4.事件驱动架构事件驱动架构是一种基于事件和消息传递的软件架构模式，系统中的各个组件相互之间通过事件的方式进行通信。
当一个组件的状态发生变化时，它会发布一个事件，其他组件可以订阅这个事件并做出相应的响应。
事件驱动架构可以降低系统组件之间的耦合度，提高系统的可扩展性和灵活性。
5.领域驱动设计（DDD）领域驱动设计是一种将软件设计与业务领域相结合的设计方法。
DDD将系统分为领域层、应用层和基础设施层，通过模型驱动的方式建模业务领域，并将业务规则和逻辑体现在软件设计中。
业务逻辑架构
业务逻辑架构一、业务逻辑架构概述业务逻辑架构是指将系统中的业务流程和功能模块进行分解和组合，形成一个具有层次结构的业务逻辑框架。
它是系统设计的重要组成部分，可以帮助开发人员更好地理解系统的业务流程和功能模块，从而更加高效地进行开发。
二、业务逻辑架构的组成1. 业务流程层业务流程层是指系统中各个业务流程的集合。
在这一层中，需要对每个具体的业务流程进行分析和设计，确定其所包含的功能模块以及各个功能模块之间的关系。
2. 功能模块层功能模块层是指系统中各个功能模块的集合。
在这一层中，需要对每个具体的功能模块进行分析和设计，确定其所包含的数据结构、算法以及与其他功能模块之间的接口。
3. 数据库层数据库层是指系统中所使用到的数据库及其相关操作。
在这一层中，需要对数据库进行建立、维护以及优化等工作，并且需要对数据库操作进行封装，提供给其他层使用。
4. 接口层接口层是指系统与外部环境之间所使用的接口。
在这一层中，需要对外部环境进行分析和设计，确定其所需的接口类型以及接口参数等信息，并且需要对接口进行封装，提供给其他层使用。
三、业务逻辑架构的设计原则1. 模块化原则模块化原则是指将系统中的各个功能模块进行分解和组合，形成一个具有层次结构的业务逻辑框架。
在设计过程中，需要将每个功能模块尽可能地独立出来，并且要保证模块之间的耦合度尽可能地低。
2. 可扩展性原则可扩展性原则是指在系统设计过程中要考虑到未来可能出现的需求变化，并且要使得系统可以方便地进行扩展。
在设计过程中，需要将各个功能模块进行抽象和封装，从而使得系统可以方便地进行扩展。
3. 高效性原则高效性原则是指在系统设计过程中要考虑到系统运行效率，并且要使得系统能够高效地运行。
在设计过程中，需要对各个功能模块进行优化，并且要考虑到数据结构、算法等方面的问题。
4. 安全性原则安全性原则是指在系统设计过程中要考虑到系统的安全性，并且要使得系统能够保障用户的信息安全。
在设计过程中，需要对各个功能模块进行安全性考虑，并且要采取相应的安全措施。
软件开发中的架构模式
软件开发中的架构模式随着计算机科学的不断发展和普及，软件开发成为了一个重要的领域。
在软件开发中，架构是一个非常重要的概念。
一个好的架构可以提高软件的可维护性、可扩展性和可重用性，从而降低开发成本，并且可以提高软件的性能和可靠性。
本文将介绍软件开发中的一些常见的架构模式。
1. 分层架构模式分层架构模式是一种常见的架构模式，它将一个软件系统分为多个层次，每一层都有特定的职责和功能。
最常见的分层架构模式是三层架构，它将系统分为表示层、业务逻辑层和数据访问层。
表示层负责与用户交互，业务逻辑层负责业务逻辑的处理，数据访问层负责与数据库交互。
分层架构模式是一种简单、易于理解和实现的架构模式。
它可以帮助开发人员更好地组织代码，实现代码的复用和维护。
但是，它也存在一些缺点，例如每层之间的依赖性很强，如果设计不好，可能会导致系统变得过于复杂。
2. MVC架构模式MVC(Model-View-Controller)架构模式是一种常用的架构模式，它将一个软件系统分为三个部分：模型、视图和控制器。
模型是应用程序中用于处理数据的数据结构，视图是用户接口，控制器是用于控制用户界面和模型之间的交互的逻辑。
MVC架构模式可以帮助开发人员更好地组织代码，实现代码的复用和维护。
它也可以使开发人员分离应用程序的各个部分，从而使应用程序更易于测试和维护。
但是，MVC框架也存在一些缺点，例如它需要不同的编程语言来实现模型、视图和控制器，这可能会增加开发成本和维护成本。
3. 微服务架构模式微服务架构模式是一种最近流行的架构模式，它将一个应用程序分为多个小型服务，每个服务都有一个特定的功能。
每个服务都可以独立部署和扩展，并且可以使用不同的编程语言和数据存储技术。
与传统的分层架构模式相比，微服务架构模式更加灵活和可扩展。
它可以帮助开发人员更加有效地实现业务逻辑，并且可以更加轻松地部署和扩展应用程序。
但是，微服务架构模式也存在一些缺点，例如在处理跨服务的事务时复杂度较高。
软件项目系统架构图
系统架构图：分层架构图、MVC架构图、客户端-服务器架构图、事件驱动架构图软件系统架构图是用于描述软件系统组织结构、模块划分、组件交互和运行方式的图形表示。
根据不同的系统和设计需求，可以有许多不同的系统架构图，以下是一些常见的系统架构图及其详细描述：1.三层架构图（Three-tier Architecture Diagram）：2.三层架构图是一种常见的软件系统架构图，它将系统分为三个主要层次：表示层（Presentation Layer）、业务逻辑层（Business Logic Layer）和数据访问层（Data Access Layer）。
这种架构图通常用于构建企业应用程序和Web应用程序。
表示层负责与用户交互，提供用户界面和展示数据。
业务逻辑层负责处理业务逻辑和规则，实现应用程序的核心功能。
数据访问层负责与数据源进行交互，通常是指数据库或其他数据存储系统。
这种分层架构可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性。
3.MVC架构图（Model-View-Controller Architecture Diagram）：4.MVC是一种设计模式，用于将应用程序的数据模型（Model）、用户界面（View）和控制逻辑（Controller）分离开来。
这种架构图通常用于构建Web应用程序和桌面应用程序。
模型（Model）负责处理数据和业务逻辑，视图（View）负责提供用户界面，控制器（Controller）负责处理用户输入和调用模型与视图。
MVC架构图可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性，并且使得系统更容易进行测试和调试。
5.客户端-服务器架构图（Client-Server Architecture Diagram）：6.客户端-服务器架构图是一种网络应用程序架构图，它将应用程序分为客户端和服务器两个部分。
客户端发送请求，服务器接收请求并返回响应。
这种架构图通常用于构建分布式系统和网络应用程序。
软件架构设计
软件架构设计软件架构设计是指在开发软件系统时，根据系统所需功能和性能要求，合理地划分系统结构，确定各个组件之间的相互关系和交互方式的过程。
一个好的软件架构设计能够提高系统的可靠性、可维护性和可扩展性，并降低开发和维护成本。
一、分层架构分层架构是一种常用的软件架构设计模式，将系统划分为若干层次，每一层都有明确的职责和功能。
常见的分层架构包括三层架构和四层架构。
1. 三层架构三层架构将系统划分为表示层、业务逻辑层和数据访问层三个层次。
表示层负责用户界面的展示和与用户的交互，通常使用HTML、CSS和JavaScript来实现Web界面。
业务逻辑层处理业务逻辑，包括数据处理、业务规则以及与数据访问层的交互。
数据访问层负责与数据库进行数据的增删改查操作。
三层架构能够实现业务逻辑与用户界面的分离，提高系统的可维护性和可扩展性。
2. 四层架构四层架构在三层架构的基础上增加了一个服务层。
服务层负责处理系统中的具体业务逻辑，提供一系列可复用的服务接口供业务逻辑层调用。
四层架构将系统进一步解耦，降低了各个组件之间的耦合度，提高了系统的可测试性和可扩展性。
二、微服务架构微服务架构是一种将系统划分为一系列小型、独立部署的服务的架构模式。
每个微服务都有自己独立的数据库，并通过网络进行通信。
微服务之间通过API接口进行通信，每个微服务都可以独立开发、测试、部署和扩展。
微服务架构能够提高系统的灵活性和可伸缩性，使系统更加容易扩展和维护。
但是，微服务架构也增加了系统的复杂性，对系统设计和运维人员的要求更高。
三、事件驱动架构事件驱动架构将系统的各个组件解耦，通过事件的方式进行通信。
当某个组件发生某一事件时，其他组件可以订阅该事件并做出相应的处理。
事件可以异步处理，提高系统的响应速度和并发能力。
事件驱动架构能够降低系统的耦合度，提高系统的可扩展性和可维护性。
同时，事件驱动架构也增加了系统的复杂性，需要合理地设计和管理事件流。
四、容器化架构容器化架构是一种将系统划分为若干独立的容器的架构模式。
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分层架构与业务逻辑实现方式分层架构与业务逻辑实现方式一、分层架构在当今软件系统中，常用的软件架构思想就是分层，分层思想是现代软件架构的主要思想。
无论是企业级应用系统(如：CRM，ERP，OA，电子商务平台)，专用软件（如：OS、SVN、IDE 等),还有协议之类（TCP/IP，OSI等）绝大部分都采用分层架构思想进行设计的。
分层(Layer)不一定就是人们常说的二，三层，多层系统，因为这些说法都是分层架构的一些具体表现形式，分层是一种设计思想，也可以称之为一种软件架构模式(Pattern)，这种思想的核心在于：划分系统的职责(Responsibility)，如果这个系统的职责你分析清楚了，你的基于设计思路差不多就定下来了。
你可以去看看，很多的现在代软件，不是一定是web方面。
例如：SVN这样的源代码管理软件、图一：SVN架构图.NET Framework也是分层，Eclipse也是，TCP/IP更加是，还有像操作系统（OS）、编译器(Compiler)，很多流行框架(Framework)也是分层。
其实，MVC不也是分层，也就是把模型（Model）、视图(View)、控制器（Controller）三个不同职责分开。
那我们看看今天的企业级应用系统（很多说是web项目，其他我不认为是这样，因为web只是一种外在表现形式，我们可以用desktop程序，flash等作为表现形式），企业级应用系统很多人一说就是三层架构，其实确实也是这样的。
即：表示层，业务层，数据层。
当然还有其他的分层，如：表示层，服务层（服务外观层），业务逻辑层，数据映射层，数据层。
也有分成：表现层，中间层，数据访问层等等。
(注意这些都是逻辑上分层结构一般用Layer，物理上的分层结构，一般讲的是部署结构一般用tier)总体上都可以看成是三层：表现层，业务逻辑层（也可以说是领域层或领域逻辑层），数据层。
像Spring,Structs、ORM 等一些框架，他们都是在不同的层上的相关实现技术。
二、业务逻辑几种实现方式现在我们再看看，企业级系统中最核心是哪一层？肯定是业务层，因为企业级系统主要是与业务打交道(其实几乎所有软件都是实现业务，企业级系统业务逻辑主要偏向于商业逻辑，其他系统，像游戏，自动化控制、支撑系统等把业务看成是算法)，而且业务是每个系统都不尽相同的。
“业务逻辑是最没有逻辑的东西” [Fowler PoEAA,2003]。
而且企业级系统的变化与改变大多都在业务层上。
那么，做好企业级系统，首先主要分析好业务系统。
你可以看看，现今所有的框架在整体结构（spring,structs,等要求系统按MVC结构来开发），表示层(jquery,extjs等)，与数据层(ORM之类）做得最多，有没有业务的框架？（有，但是很少，而且只能是业务比较有规律的地方，像一些财务系统，有些权限系统，当然还有工作流系统）因为业务逻辑每个系统都很可能不一样，没办法通用。
那么有什么办法以比较好的方式实现业务逻辑呢。
现在终于说到主要问题上来了：也就是业务逻辑(Business Logic)的实现方式，也叫做领域逻辑(Domain Logic)的实现方式。
一般来说，有以下几种：1．事务脚本（Transaction scripts)2．领域模型（Domain Model)3．表模块（Table Module)4．活动记录(Active Record)我们用得最多就是事务脚本方式（像微软的Petshop4.0,很多国内的三层结构代码生成工具生成的系统，而且这种方式很多公司，很多企业级的项目都在用，还有一些框架引导你用这种方式实现)。
这种方式最大的特点就是：简单实用。
为什么叫事务脚本（Transaction scripts)呢？也就是实现一个功能，就直接写一个过程（方法），系统的业务就是分散在一个个这样的过程里,像早期用ASP做的大部分系统，一些使用存储过程系统等，尤其是使用存储过程系统，所有业务逻辑都写在存储过程里，很明显的事务脚本实现方式。
想一想，我们在业务层实现一个业务时，一般就是这么做的，要实现一个什么功能，在脑子里想一想，然后找到那个对应的类，然后再定义一个方法，加上一堆参数。
就开始写这个方法的实现代码，要是逻辑复杂点，这方法里一堆ifesle，是不是？如果逻辑不复杂，这种实现到没什么问题,也很方便的。
而且，有时候，发现一个类里好多方法，而且大部分是public的。
有时候仔细看看，这个类已经不再是按面向对象方式来实现，虽然你用的是OO语言（java,C#,Ruby等），也用了类，接口，继承、多态等技术手段，但是你是否发现系统中对象之间的协作是多么难，甚至你都觉得系统都不存或很少有几个对象协作完成一件事情的，有时你会迷惑很多业务层的类是否应该直接定义成静态类就可以了，根本不需要实例化成一个对象。
你还发现，有些方法（功能职责）根本不属于这个类或对象的。
这样一来一去，类的职责乱了，方法多了，代码也没重构，越来越乱，最后头都大了。
所以这就是事务脚本的特点，业务不复杂的系统用这样方式很方便，对技术人员要求也不是很高，因为它的实现思维还是按过程方式，大部分程序员都习惯性这样，但是一旦业务变化复杂，系统日益不断的变化，这种方式就变得不堪重负了。
领域模型（Domain Model)，你也可称它为业务模型，这种方式是现今在国内外很多大师级人物提倡的实现方式。
这种方式最大的好处，它采用是面向对象方式来分析与设计业务逻辑，很多经验不足的人就会反问，难道我用事务脚本方式就没有用面向对象的方式还分析与设计，我系统里面可全是类、继承，接口等，那我请问你，你每个类职责单一(SRP)么？或者说你把每个类的职责分配好了没有，就像你会用C#、java、Ruby了，那为何还会有《设计模式》呢？我想很多人都会沉默一下，其实要把职责分清楚是一件不容易的事，但也不是不可能，这需要丰富面向对象分析与设计及程序设计的经验（很多人觉得不需太多编码经验，我个人是很反对的，因为只有对程序设计语言也很熟悉，才直正设计出优秀系统，特别是每种语言在不同平台、框架还是有细微的差别的），还要准确理解与把握系统的业务需求，再经过不断迭代，精化才最终得出一个比稳定的业务模型。
引申《重构》的一句话：“任何傻瓜都能写出计算机可以理解的代码，唯有写出人能容易理解的代码才是优秀的程序员” [Fowler 2002]。
那是不是：任何了解OO语言的人都会使用类、接口、继承等特性写代码，唯有能写出职责分明，结构清晰的代码才是优秀的面向对象程序员呢？“领域模型实现方式，不再是由一个过程来控制用户某一动作的逻辑，而是由每一个对象都承担一部分相关逻辑”[Fowler PoEAA,2003]。
也就是说实现一个业务，是相关领域对象的一系列协作与交互的结果，不再像事务脚本那样直接在一个过程中。
这好比一个人要完成一个动作都是人体各个器官相互合作协调来完成的，什么时候你见过一个动作，如吃饭，我只要口张开就可以了。
因此，领域模型实现方式，它一般会先进行业务建模，有时候把业务模型也称之为概念模型，我们在关系数据库理论里有E-R模型，所以有些人也称之为实体模型。
其实，业务，概念模型与实体模型还是有区别的业务模型其实是现实问题域进行分析或抽象，这与实体差不多。
但是业务模型最终要是用OO方式去试，实体模型要映射成关系模型。
因此，业务模型在后期迭代与精化时，不得不采用一些OO手段，如对象职责(Responsibility)，角色(Role)，协作(Collaboration)等。
而且实体模型则要考虑关系映射，查询优化，数据冗余的问题。
如果你用面向对象方式来实现系统，业务层实现方式采用领域模型方式来实现是最好的，因为他直接与OO语言映射，思维方式与实现方式统一，所以他可以解决很复杂的业务系统，而且还可以得到很好扩展性，维护性与复用性。
我可以具体说明：例如interactiong项目，那个消息发送策略，图二 消息发送模型之前的实现方式是写了三个方法（SendMail,SendMSM,SendSMS)在一个类里，这一看，显然的事务脚本实现方式，根本没有去抽象与分析当前的领域逻辑，没有用OO 方式去分析与设计当前问题，如果那天还要实现一个发送彩信或者去掉发送手机短信的功能，那还修改原来的类，这显示违背对扩展开放对修改关闭的原则(OCP)。
这地方明显就是一个策略模式。
还有，像发送者，与接收者，消息这些对象都是可以具有行为，因为领域模型是合并了数据与行为的对象模型。
像Petshop 的model 层，就是一个贫血模型，一个实体对象没有任何行为（方法，操作）。
现实中确实可以有一个对象没有行为，但是那肯定是少数。
一般来说，一个对象肯定有数据与行为。
只有行为没有数据类，就叫无状态类(stateless class)只有数据没有行为，一般用于DTO （数据传输对象[Data Transfer Object]，这在远程调用与分布式调用中常见的一种设计模式）因此，像这些发送者，接收者，消息这些类是应该具有行为的，像消息解析器，发送器，这些应该是服务类。
所以基于领域模型的系统一般系统分成：表现层(Presentation ，应用程序层(Application)，领域层(Domain)，基础结构层(Infrastructure)。
应用程序层其实比较弱，有时候也可以叫做服务外观（Service Facade)，有时候可以不需要这一层；领域层，就是业务逻辑层，它包括领域对象与领域业务的一些实现，还资源库(Repository)对象，资源库相当于数据访问对象（DAO ），主要用于数据访问，增、删、改、查（CRUD ）等；基础结构层，可以包括在很多，数据持久化(Data Persistence)、ORM 、安全机制(Security)、数据验证(Data Validation)、异常处理(Exception Handle)、日志跟踪(Tracing)，缓存机制（Caching ）、IoC 、AOP 等,很多模切（Cross Cutting)1..11..1电子邮件发送手机短信发送文本信息发送发送器+发送 (Message 消息): void 消息发送策略+发送消息 (Message 消息): void组件都可以在这层提供。
这种划分，是一种经典的领域驱动设计划分，不一定严格按此方式。
表模块（Table Module)，我个人认为表模块应该不算是一种业务逻辑实现方式，但是根据Martin Fowler 《PoEAA》一书，把其归类到领域逻辑模式中，它是处理某一数据库（其实只能是关系型数据库）中表与视图所有行的业务逻辑的一个实例。
因为表模块其实就一个数据集合（如：ado的RecordSet, 的DataSet中的DataTable或类型化DataSet等之类），它可以看成是一个数据容器，因为他用一个类(如Product)表示数据库中对应表所有数据及行为，我们知道面向对象模型与关系模型存在差异，通常一个类与一个实体在概念上相对应，也就是一个类对应一个表，一个类的实例，即对象对应表中某一行记录。