大数据告诉你真相
大数据告诉你,为什么你老婆晚上越来越不愿意让你碰了
大数据告诉你，为什么你老婆晚上越来越不愿意让你碰了最近经常有男性朋友给小编发邮件，说自从进入三十来岁，和老婆晚上羞羞的越来越少了。
不知道是谁出了问题，按说正是三十如狼、四十如虎的年龄，为什么老婆晚上越来越不愿意让你碰了?那么小编从调查来看，大体有如下原因:第一:出轨。
无论是身体出轨也好，精神出轨也好。
我们来看一下大数据:之前网易对336名女性调查显示,婚后女性的出轨率为%,在这精神出轨占%,肉体出轨占%。
肉体出轨远远高于精神出轨，这说明，很多女性不在是想想而已，而是想了就马上去做。
作为对比，2010年的出轨率是40%。
再看下面这三组大数据:所以，毫无疑问，大数据告诉我们，最重要的原因就是婚外情。
当男性朋友发现了自己老婆越来越不愿意让自己碰的时候，就要好好沟通一下了。
第二:健康。
当前中国人的身体素质在走下坡路，调查显示，办公室白领一族久坐不动，盆腔疾病非常普遍，而盆腔疾病是引起晚上羞羞不适的最重要的原因。
第三:过劳。
社会节奏变快，工作强度变大，部分职业女性回家之后还要照顾家人孩子，所以疲惫，身体和心里的疲惫让女性不愿意再做，也懒得再做那些事，就像身体被掏空。
第四:缺乏新鲜感。
三十多岁的年纪，上有老，下有小，而且夫妻多结婚多年，早没有了新鲜感，年轻时候的一晚几次都不累，都不烦，逐渐到了现在，我摸着你的手就像左手摸右手。
毫无新鲜感的夫妻，注定也是没有激情的夫妻生活。
那么针对以上大数据分析，男人遇到这种情况该如何去做呢:1.及时沟通感情，防止情感出了意外;2.注意锻炼身体，不适的话早看医生;3.别把工作当成最重要的了，要学会劝说老婆放空自己;4.度点浪漫吧，这一招对从18到80的女性都是屡试不爽的。
大数据告诉你真正的有钱人是什么样的
大数据告诉你真正的有钱人是什么样的1啥是大众富裕阶层？《白皮书》显示，中国大众富裕阶层福布斯中文版定义的大众富裕阶层是指，个人可投资资产在60万人民币至600万人民币之间（约1 0万美元~100万美元）的中国中产阶级群体。
其中，个人可投资资产包括个人持有的流动性资产，如现金、存款、股票、基金、债券、保险及其他金融性理财产品，以及个人持有的投资性房产等。
2从事哪些行业？受访的中国大众富裕阶层主要集中于贸易、金融和制造业三个行业，从受访大众富裕阶层所在单位性质来看，民营企业占比51.7%，另外，中国正处于从传统产业向新兴产业的转型时期，TMT（电信、媒体和科技）行业正在力压房地产。
3财富来源都有啥？《白皮书》显示，工资/奖金、企业经营或企业分红、金融产品投资所得依然是受访大众富裕阶层主要的财富来源。
55.1%的受访大众富裕阶层的财富主要来源于工资或奖金，这一比例相较前两年降幅超过2个百分点。
紧随其后的是企业分红（33.1%）和金融产品投资（29.7%），与去年相比，前者下降的比率正好与后者升高的相持平，约为2个百分点。
相对于房地产投资（16.0%），金融产品投资让更多大众富裕阶层受益，约占财富来源的29.7%。
4 年龄分布受访大众富裕阶层中，男女比例分别为55.1%和44.9%，总体趋于平衡。
同时在年龄分布上，30岁~49岁之间的受访者已占逾六成，其中“30岁~39岁”，受访者所占比例较去年有所上升，达到35%，在大众富裕阶层中起到中流砥柱的作用。
这一年龄段的人群正处在个人能力的高峰时期，同样也处在职业发展或创业的黄金时段。
此外“30岁以下”的受访者占比也达到19.0%，其中不乏创业有成的年轻人。
5学历分布受访大众富裕阶层的学历总体较高，拥有本科及以上学历的占64.8%，其中本科学历为55.4%，硕士及博士学历的也有将近10%的比例。
6大众富裕阶层的幸福感看到了吧，大众富裕阶层普遍感到“幸福”和“比较幸福”，明确表示“不幸福”的仅占到1.8%。
13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事
13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事1500字大数据应用案例:1. 亚马逊的个性化推荐系统：亚马逊利用大数据分析用户行为和购买历史数据，为每个用户推荐个性化的商品，提高用户满意度和购买率。
2. 人脸识别技术：通过大数据分析和深度学习算法，人脸识别技术可以被用于安全监控、身份验证和客流分析等领域。
3. 谷歌的搜索算法：谷歌利用大数据分析用户搜索行为和网页内容，不断优化搜索算法，提供更准确和个性化的搜索结果。
4. 滴滴打车的动态价格调整：滴滴打车利用大数据分析车辆位置、乘客需求和交通状况等信息，实时调整车费，提高了乘客的出行效率和司机的收益。
5. Facebook的社交图谱：Facebook通过大数据分析用户的社交关系和兴趣，构建了庞大的社交图谱，为广告商提供个性化的广告定向。
6. 云服务提供商的资源调度：云服务提供商通过大数据分析用户的资源需求和使用情况，实现资源动态调度，提高资源利用率和用户满意度。
7. 物流公司的智能配送系统：物流公司通过大数据分析交通状况、预测需求和优化路线，实现智能化的配送管理，提高送货效率和减少成本。
8. 银行的信用评估系统：银行通过大数据分析用户的财务数据、信用记录和行为模式，实现自动化的信用评估，提高贷款申请处理效率。
9. 医疗诊断系统：医疗机构利用大数据分析患者的临床数据、基因信息和医学文献，帮助医生做出更准确的诊断和治疗计划。
10. 酒店的客户关系管理系统：酒店通过大数据分析客户的预订历史、偏好和评价，实现个性化的客户关系管理，提高客户忠诚度和满意度。
11. 零售商的销售预测系统：零售商通过大数据分析产品销售数据、市场趋势和顾客反馈，预测需求，优化库存管理和进货计划。
12. 媒体公司的内容推荐系统：媒体公司通过大数据分析用户的阅读和观看行为，为用户推荐适合的内容，提高用户黏性和广告收入。
13. 城市交通管理：城市交通管理部门利用大数据分析交通状况、道路负载和乘客需求，优化交通规划和公共交通调度，提高交通效率和减少拥堵。
大数据告诉你哪些城市的教育资源最丰富
大数据告诉你哪些城市的教育资源最丰富随着社会的发展和进步，教育资源的丰富程度对一个城市的发展和竞争力起着至关重要的作用。
然而，要确定哪些城市拥有最丰富的教育资源并不是一件容易的事情。
幸运的是，随着大数据的出现和发展，我们可以通过对大数据的分析和研究，得出哪些城市的教育资源最为丰富。
本文将根据大数据分析的结果，向您介绍其中一些城市。
首先，通过对师资力量的考量，我们能够得出一些城市拥有最丰富的教育资源。
优秀的教育师资是一个城市教育发展的重要保障。
大数据显示，上海、北京和深圳是中国教育资源最丰富的城市之一。
这些城市拥有数量众多且质量上乘的教师队伍，他们具备高学历、丰富的教学经验和创新教学理念。
这些优秀的教师能够提供高质量的教育教学服务，提高学生的学业成绩和综合素质。
其次，通过对教育设施和学校数量的考量，我们可以得出一些城市的教育资源更为丰富。
例如，北京、上海和广州等一线城市在学校数量和教育设施方面占有明显优势。
这些城市拥有众多的高水平学府和现代化教育设施，这些设施为学生提供了良好的学习环境和丰富的课外活动资源。
这些学校和设施不仅能够提供优质的教育资源，还能够培养学生的综合素质和社会适应能力。
大数据还可以通过对教育支出和投入的衡量，来评估一个城市的教育资源丰富程度。
当一个城市愿意在教育方面增加投入，提高教育质量和促进教师的发展时，这个城市的教育资源往往更为丰富。
以杭州为例，作为浙江省的省会城市，杭州一直将教育置于重要位置。
通过大数据的分析，我们可以看出，杭州在教育投入方面一直保持较高的水平。
这种高额的教育投入为杭州市提供了一系列的教育资源，包括师资队伍的建设、教育设施的改善以及教育教学的创新与发展。
除了以上提到的城市，还有一些其他的城市也在教育资源丰富程度方面表现出色。
例如，成都、重庆和武汉等中西部地区城市，也在近年来致力于加大教育投入并提高教育质量。
这些城市通过丰富的课程设置和创新的教学模式，为学生提供更多选择和更广阔的发展空间。
13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事-应用案例
大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。
大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。
然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。
现在就让我们从下面十三个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。
大数据应用案例之电视媒体对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。
而现在市面上开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序RUWT，它已经可以在iOS和Android设备，以及在Web浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票。
对于谷歌电视和TiVo用户来说，实际上RUWT就是让他们改变频道调到一个比赛中。
该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。
大数据应用案例之社交网络数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图，其中就包括Hadoop 战略部署。
五年前，LinkedIn只是一家普通的科技公司。
而现在，其俨然成为一个工程强国。
LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。
不像Voldemort，这是继亚马逊Dynamo 数据库之后的一个最终一致性关键值存储，用于高速存储某些确定数据，Espresso作为一个事务一致性文件存储，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。
它最初的设计就是为了提供LinkedIn InMail消息服务的可用性，该公司计划今年晚些时候将推出开源Espresso。
大数据应用案例之医疗行业Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。
该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
自贡空气质量真的有改善吗？这些数据告诉你真相
自贡空气质量真的有改善吗？这些数据告诉你真相年初以来，我市致力于打赢环保翻身仗，以前所未有的重视程度、投入力度、督察力度、问责力度，开启了抓实生态文明建设和环境保护工作的新常态，据环保部门资料显示：今年1至5月，全市PM2.5、PM10同比下降12.9%、8.8%，其中PM10从全省倒数第一上升至倒数第五，5月大气质量综合指数从去年全省倒数第二上升至倒数第六。
严守生态保护红线为了千年盐都天更蓝、水更清、山更绿，年初全市召开打赢环保翻身仗誓师大会，确立了生态环境质量“一年明显改观、三年提质升位、五年彻底变貌”的目标，瞄准生态环境短板，严守生态保护红线，采取了铁腕治霾、系统治水、综合治土等系列举措。
“抓与不抓大不一样，按部就班的抓和用心用力的抓更不一样。
”市环保局负责人说，中央、省、市三级环保督察所引发的连锁效应可谓“铺天盖地”，从目标考核到整改督导、环保执法，再到媒体曝光、追责问责，一切为了扭转生态环境的“短”和“痛”。
取缔非法搅拌站完成绿色化改造一个项目、多个搅拌站、遍地开花——这是中央环保督察组向我市反馈的主要问题之一。
去年下半年以来，针对施工扬尘污染管控不力等现象，全市范围内的专项整治行动持续铺开，力度空前。
截至目前，85家非法搅拌站已全部按标准取缔，13家合法搅拌站全面完成绿色化改造，实现了非法混凝土搅拌站全面“清零”。
我市还突出长效管理，按照“既满足城乡建设需要，又防范过度恶性竞争”的要求，编制了《自贡市预拌混凝土搅拌站布点规划（2017—2030年）》。
目前该规划已送规划部门审核，经专家委员会通过后由市政府批准发布执行。
提标改造让水质更清沱江干流自贡段全长127公里，干流流域总面积3214平方公里。
上游从内江市东兴区进入自贡市大安区庙坝镇，从富顺县长滩镇流入泸州市泸县。
去年以来，我市坚持干支流并重、点面结合方针，实施“两解决一推进一加强”重点工作，致力于恢复沱江清水永续长流。
据市水务局负责人介绍，计划2019年前完成沿江1座富顺县城生活污水处理厂、20座乡镇污水处理设施、晨光工业园区污水处理厂的建设和提标改造。
大数据时代,几个例子告诉你什么是大数据
大数据时代,几个例子告诉您什么就是大数据工具类厂商蓄意炒作大数据,以达到售卖产品的目的,但导致的结果就是很多人对大数据这一概念云里雾里。
实际上,大数据就发生在您我身边,虽然您瞧不到它,但它却时时影响着我们的生活。
现阶段,与大数据相关的企业有三种。
一种就是工具类公司,她们宣传得最卖力,并且把大数据吹出了泡沫,原因就是它们希望把自己的产品卖给企业;一种就是依托于大数据从事咨询服务类的企业;还有一种就就是实实在拥有大数据的公司,它们与我们休戚相关,也就就是下面的小故事所要阐述的内容。
第一个故事,百货公司知道女孩怀孕美国的Target百货公司上线了一套客户分析工具,可以对顾客的购买记录进行分析,并向顾客进行产品推荐。
一次,她们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录,推断出这一女孩怀孕,然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。
这一作法让女孩的家长勃然大怒,事实真相就是女孩隐瞒了怀孕消息。
点评:瞧似杂乱无章的购买清单,经过对比发现其中的规律与不符合常规的数据,往往能够得出一些真实的结论。
这就就是大数据的应用。
第二个故事,搜狗热词里的商机王建锋就是某综合类网站的编辑,基于访问量的考核就是这个编辑每天都要面对的事情。
但在每年的评比中,她都号称就是PV王。
原来她的秘密就就是只做热点新闻。
王建锋养成了瞧百度搜索风云榜与搜狗热搜榜的习惯,所以,她会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理,关注的人自然多。
点评:搜狗拥有输入法,搜索引擎,那些在输入法与搜索引擎上反复出现的热词,就就是搜狗热搜榜的来源。
通过对海量词汇的对比,找出哪些就是网民关注的。
这就就是大数据的应用。
第三个故事,阿里云知道谁需要贷款这就是阿里人讲述的一个故事。
每天,海量的交易与数据在阿里的平台上跑着,阿里通过对商户最近100天的数据分析,就能知道哪些商户可能存在资金问题,此时的阿里贷款平台就有可能出马,同潜在的贷款对象进行沟通。
点评:通常来说,数据比文字更真实,更能反映一个公司的正常运营情况。
大数据告诉你,中国家庭教育现状
大数据告诉你，中国家庭教育现状依菲工作室2015-12-27 13:29:14家庭教育小学资讯学校动态阅读(29036)评论(2)声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。
举报12月22日，全国妇联儿童工作部召开了第二次全国家庭教育现状调查结果发布会，发布了全国家庭教育现状调查的主要结果和核心数据。
此次调查以中小学生父母为主要调查对象，调查范围覆盖北京、天津等28个省区市的93个市县。
调查方式以问卷调查为主，辅以文献研究和网络调查。
此次调查都有哪些新发现呢？我们一一看来。
1、家长的家庭教育观念和行为整体状况趋好九成左右父母对未成年人家庭保护的法律规定表示认同；九成以上父母自我感觉家庭关系良好，八成以上觉得自己和孩子快乐；父母对自身教育职责的认识趋于理性，家长最看重的教育责任，排在前五位的依次是：“培养良好行为习惯”、“教孩子明辨是非”、“教孩子学会自我保护”、“家长以身作则”和“创造温馨的家庭环境”；父母的生育观更注重家庭生活充实和自身人生美满；父母的人才观趋于社会的主流价值观并且更加务实，父母首选是希望孩子成为“敬老爱幼有家庭责任感的人”，比例达到78.3%，其次是“身心健康阳光快乐的人”，达到76.1%，第三是“遵纪守法诚实守信的人”，占65.7%。
2、家长的家庭教育还存在一些突出的倾向性问题多数父母存在不同程度的养育焦虑，父母最担心孩子的事，排在前六位的依次是：“人身安全问题”、“学习成绩不好”、“没养成好的行为习惯”、“心理健康问题”、担心孩子“身体不好”和“沉迷网络”；家庭教育分工中母亲唱主角，父亲“缺位”近一半；调查还发现，目前父母过于关注孩子的学习，7成以上父母“陪孩子写作业”；部分父母缺乏对孩子劳动、运动等能力的培养，父母认为孩子最差的是“家务劳动能力”。
家长在有关儿童法律的学习方面欠缺，认真学过的不足一成。
3、家庭教育面临着互联网发展的新挑战互联网普及大势所趋，孩子上网近七成，66.8%的父母说自己孩子上网，农村孩子上网率达到57.7%；父母在互联网应用上不具优势，坦承“孩子比我强”和“我跟孩子不相上下”的超过六成；互联网对孩子的作用让父母喜忧参半；对孩子上网，高达95.6%的家长表示会管；七成以上父母利用互联网获得家庭教育知识和帮助，自媒体运用最多，获取家教知识和帮助的渠道排在前四位的依次是：“微信公众平台”、“QQ/微信家长群”、“孩子所在学校/班级网站”、网上家长学校”。