药物研发技术平台系统解决方案
药明康德打造新药研发赋能平台
药明康德打造新药研发赋能平台打通药物发现、临床前开发、早期临床开发、后期临床开发及商业化生产五个阶段的全产业链业务。
成立于2000年的无锡药明康德新药开发股份有限公司（简称药明康德）是一家集化学制药、医疗器械研发、生物制药服务于一体的开放式技术平台和服务公司。
20年来，药明康德通过打造“端到端、一体化”新药研发服务平台，成为国内医药研发和服务领域的龙头企业，为全球生物医药行业提供“全方位、一体化”的新药研发和生产服务。
平台化之路一波三折但矢志不移新药研发是医药行业的关键环节，研发流程包括化合物研究、临床前研究、临床研究、药品注册申请与审批以及上市后持续研究等，周期长、投入大且成功率较低。
为满足制药企业缩短新药研发时间、降低成本和控制风险的需求，合同研究组织CRO（Contract Research Organization）应运而生。
制药企业将药物研发工作交付给专业的CRO企业，利用其知识体系、专业研究队伍、研发经验与研发设备，可以有效提升研发效率、降低成本、控制风险。
药明康德自创立之日起就致力于构建“端到端、一体化”的新药研发赋能平台，以打通药品研发、药品生产乃至药品销售的全产业链。
正如2019年12月31日药明康德官方微博所言：从2000年创立伊始，药明康德始终坚持做一件事，那就是打造一个全球化的赋能平台，通过不断降低医药研发门槛，助力合作伙伴更多新药、好药早日上市，造福病患。
然而，药明康德的平台化建设之路并非一帆风顺。
CRO分为临床前CRO与临床CRO，药明康德平台化建设之初，为避开与昆泰、科文斯等国际巨头的正面交锋，选择从友商相对弱势的临床前CRO与商业化生产环节切入。
临床CRO 这一环节的缺失，致使药明康德产业链闭环迟迟没有打通，直到2011年才建立起临床研发及注册服务业务体系，完成平台的初步建设。
此外，国际经济环境的影响也一度使药明康德转变经营策略。
2007年之前，药明康德营业收入主要来自国际头部客户，其前十名客户贡献了超过70%的营业收入。
上海药物所药物研发信息管理平台简介
上海药物所药物研发信息管理平台简介廖国平1 于坤千2 陈湘萍1* 冯华11.创腾科技有限公司上海分公司，上海2001222.中国科学院上海药物研究所，上海201203介绍了药物研发信息管理平台的现状，重点介绍了上海药物所自行设计开发的新平台的特点及其应用前景。
该平台由GRP实验管理系统、GLP新药申报系统和新药研发标准化流程管理系统组成。
该平台的开发、建设将为国内制药行业在建立药物研发信息平台方面积累宝贵的经验，具有十分重要的推广价值。
药物研发；信息学；信息管理平台Introduction of the Drug DiscoveryInformation Platform of Shanghai Instituteof Materia MedicaLiao Guoping1，Yu Kunqian2，Chen Xiangping1，Feng Hua11. Shanghai Office, NeoTrident Technology Limited，Shanghai 200122，China2. Shanghai Institute of Materia Medica，Shanghai 201203，ChinaThis article introduced the current progress of Drug Discovery Information Platform of pharmaceutical industry in the world and China. The information platform in Shanghai Institute of Materia Medica was also introduced,this platform is composed by GRP experiment management system, GLP new drug application system and drug discovery standard workflow management system. The development and implementation of this platform will accumulate valuable experiences which can be shared in Chinese pharmaceutical industry. And these experiences will help Chinese pharmaceutical companies to establish their own information platform.Drug discovery ；Informatics；Information platform1. 药物研发信息管理平台现状[1]新药研发信息化管理近十年来在国外的制药行业得到了一定程度的发展。
生物医药研发服务平台建设项目计划书
生物医药研发服务平台建设项目计划书一、项目背景随着全球生物医药产业的迅速发展，对于创新药物的研发需求日益增长。
生物医药研发是一个复杂且高风险的过程，涉及多个学科领域和技术环节。
为了提高生物医药研发的效率和成功率，降低研发成本，建设一个综合性的生物医药研发服务平台显得尤为重要。
本项目旨在建立一个集研发、实验、检测、数据分析等功能于一体的生物医药研发服务平台，为生物医药企业、科研机构和高校提供全方位、一站式的服务，促进生物医药产业的创新发展。
二、项目目标1、建立先进的生物医药研发实验室，配备一流的实验设备和仪器。
2、组建专业的研发团队，涵盖生物学、化学、药学、医学等多个领域的专家和技术人才。
3、提供药物研发、生物技术服务、临床前研究、质量检测等多样化的服务项目。
4、与国内外知名生物医药企业和科研机构建立合作关系，共同开展研发项目。
5、推动生物医药产业的技术创新和成果转化，提高地区生物医药产业的竞争力。
三、项目内容1、实验室建设按照国际标准建设药物合成实验室、药物分析实验室、细胞培养实验室、分子生物学实验室等专业实验室。
购置高效液相色谱仪、质谱仪、基因测序仪、细胞培养设备等先进的实验仪器和设备。
2、研发团队组建招聘具有丰富经验和专业知识的研发人员，包括药物化学专家、药理学家、生物学家、药剂学家等。
建立人才培养机制，定期组织内部培训和外部进修，提高团队的专业水平和创新能力。
3、服务项目开发药物研发服务：包括新药靶点发现、药物设计与合成、药物筛选与评价、药物制剂研发等。
生物技术服务：提供基因工程、蛋白质工程、细胞工程、发酵工程等方面的技术服务。
临床前研究服务：开展药物安全性评价、药效学研究、药代动力学研究等。
质量检测服务：对药品、生物制品进行质量检测和分析，确保产品符合相关标准和法规。
4、合作与交流与国内外知名生物医药企业建立战略合作关系，共同开展研发项目，实现资源共享和优势互补。
积极参与国际国内生物医药学术会议和展会，加强与同行的交流与合作，及时了解行业最新动态和技术发展趋势。
Reaxys平台使用方法
在线帮助文档
用户手册
01
提供Reaxys平台的详细操作指南，包括功能介绍、界面说明和
常见问题解答等。
视频教程
02
制作了一系列操作演示视频，帮助用户快速掌握平台的使用方
法和技巧。
知识库
03
整理了丰富的专业知识和操作经验，用户可随时查阅以解决实
际操作中遇到的问题。
培训课程与研讨会
线上培训课程
定期举办线上培训课程，由专业讲师指导用 户进行实际操作，提高使用技能。
登录与系统配置
总结词：建立连接
详细描述：首先，用户需要访问Reaxys平台官网，并注册一个账户。注册成功后 ，用户可以使用注册的账号和密码登录平台。在登录后，用户可以根据自己的需 求和偏好进行系统配置，例如选择语言、调整界面布局等。
数据库检索
总结词：信息获取
详细描述：Reaxys平台拥有庞大的化学物质和反应数据库，用户可以通过简单或高级检索方式，输入关键词、化合物名称、 CAS号等信息，快速获取所需的化学物质和反应数据。数据库检索是平台的核心功能之一，能够帮助用户快速获取所需信息 。
相似结构检索
利用Reaxys平台的相似结构检索功能，可以找到与目标化合物相似的化合物，有助于 拓展研究思路。
反应条件检索
反应条件筛选
通过设定反应条件，如温度、压力、溶 剂等，来筛选符合特定反应条件的相关 文献和实验数据。
VS
条件组合检索
可以同时设定多个反应条件进行组合检索 ，以获取更精确的结果。
组合检索
高级检索功能
总结词：定制查询
详细描述：除了基本的数据库检索功能外，Reaxys平台还提供高级检索功能，允许用户根据自己的需 求定制查询条件。通过高级检索功能，用户可以组合多个条件进行筛选，从而获得更加精确的结果。 高级检索功能提高了检索的灵活性和准确性，使用户能够更好地满足自己的信息需求。
药物研发技术平台系统解决方案
药物研发技术平台系统解决方案1000字药物研发技术平台是现代药物研发的核心，是一个集合了化学合成、药理检测、生物信息学、药代动力学、药物制剂等多种技术的系统，通过这个系统可以快速高效地开发出具有临床应用前景的新型药物。
本文将介绍一种药物研发技术平台系统解决方案。
解决方案的结构和工作流程该解决方案由四个部分组成：1. 化学合成子系统：由化学合成实验室组成，可以进行在合成、反应优化和合成路线优化等多个领域的研究。
该子系统的主要工作流程为：确定目标物的结构后，制定合成路线；进行前体合成、纯化、鉴定和结构表征；进行目标物的合成和鉴定；最后进行小试、中试、大试。
根据试验结果，优化合成路线，寻找最佳反应条件。
2. 药理检测子系统：由生物实验室组成，可以进行药理学、细胞生物学和分子生物学等多个领域的研究。
该子系统的主要工作流程为：在生物实验中，先进行预筛选，然后进行药效和药动学评价，最后进行毒理和安全性评价。
在细胞实验中，先进行培养和检测细胞，然后进行细胞毒性评价和细胞凋亡评价。
在分子实验中，先分离纯化目标分子，然后进行分子结构分析和分子相互作用分析。
3. 生物信息学子系统：由计算机实验室组成，可以进行生物信息学的研究。
该子系统的主要工作流程为：进行基因组学、转录组学和蛋白组学分析；进行分子建模和计算机模拟，比如分子动力学模拟和蛋白质折叠模拟；通过利用SOA（面向服务的架构）技术，实现信息的共享和集成。
4. 药物制剂子系统：由制药实验室组成，可以进行制剂和质量控制等多个领域的研究。
该子系统的主要工作流程为：进行药物的制剂研究，包括剂型开发和工艺优化；药物的包装和保存；质量控制和药物稳定性评价。
每个子系统都有自己的实验室和工作空间，通过信息共享系统进行数据的上传、下载和管理，保证各个系统之间数据的质量和及时性。
解决方案的优势1. 集成性高：该解决方案集成了多个领域的技术，可以实现药物研发全流程的一体化，降低了工作量和时间成本。
药物研发技术平台系统解决方案
Transporters， DMET) 可以分析 FDA 验证的 225 个基因中 1936 个药物代谢生物标志物，目 前经 PharmaADME group 定义的 ADME 药物代谢标志物中的 90%以上的标志物都可以在该
芯片得到分析，结合分析软件自动解释和以
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智慧药学平台建设方案模板
智慧药学平台建设方案模板智慧药学平台建设方案模板一、背景随着大数据技术和人工智能技术的迅猛发展，药学研究和医疗信息化建设也在不断深化。
为了更好地推进药学发展，提高药物治疗效果和医疗服务质量，建设智慧药学平台已成为迫切需求。
二、目标本项目的目标是建设一个基于大数据和人工智能技术的智慧药学平台，实现药品研发、临床试验、医疗服务、药物监管等领域的智能化和信息化，提高药品效果和医疗服务水平。
三、建设内容1.数据集成：整合药品研发、临床试验、医院信息、药品监管等多方数据，建立数据仓库和信息平台，为数据处理和分析提供基础。
2.数据分析：应用大数据技术和人工智能技术，对药品数据进行深度分析，挖掘药品特性和作用机制，加快药品研发速度和效率，提高研究成果的翻译应用能力。
3.临床应用：将药品特性和研究成果应用于临床医学，与医院信息系统对接，支持临床用药决策和个性化用药。
4.风险监控：建立药物监管信息平台，对药品相关的监管信息进行收集、整合和分析，控制药物风险，保证药品安全和合理使用。
5.用户服务：以患者、医生、药店为中心，建立用户服务平台，提供药品查询、用药辅助等服务，提高用户体验和医患关系。
四、技术支持本项目所需技术包括但不限于：1.大数据存储和处理技术2.机器学习和深度学习技术3.云计算和物联网技术4.网络安全和数据隐私保护技术五、预期效果1.提高药品研发效率和质量，促进研究成果的快速应用。
2.支持临床用药决策和个性化用药，提高药物治疗效果和医疗服务质量。
3.保障药品安全和合理使用，实现药物监管的精准化和高效化。
4.提高患者、医生、药店的用药体验和医患关系，实现医药卫生服务的协同发展。
六、项目实施计划本项目建设分阶段进行，分为数据集成、数据分析、临床应用、风险监控和用户服务等阶段。
项目总时长12个月，分别对应五个阶段，分别为2、2、3、2、3个月。
实施过程中，要重视数据隐私保护和信息安全，确保数据的安全和可靠性。
项目二、创新药物研究开发技术平台建设
项目二、创新药物研究开发技术平台建设一、背景和意义随着生物技术的迅猛发展，创新药物研究开发已成为各国重点发展的领域之一。
同时，以人类社会老龄化趋势为背景，慢性病、疫情等问题的不断出现和加剧，更加需要创新药物的研究和开发。
为了满足这种需求，我国加强了创新药物相关领域的研究和开发。
而创新药物研究开发技术平台建设，则是新时代医药研发的重要组成部分之一。
二、创新药物技术平台建设思路创新药物研究开发技术平台的建设需要一系列的技术和工具，并且需要一些研发方面和工作的支持。
下面是创新药物技术平台建设的一些思路：1.研究生物学和生物化学基本理论：生物学和生物化学是研发创新药物的基础，因此建立创新药物技术平台必须要求相关人才掌握相应的理论和知识。
2.应用现代化的研发技术：在创新药物技术平台建设过程中，需要应用现代化的研发技术，如基因编辑、蛋白质质谱分析等。
这些技术可以帮助研究人员更加高效地研究和开发出更加先进的创新药物。
3.引进高端技术设备：为了更好地实现创新药物研究开发技术平台的建设，需要引进一些高端技术设备。
这些设备包括：高通量筛选平台、结晶仪、超微结构分析系统等，有利于加速药物研发进程。
4.吸引资本投资：对于创新药物技术平台建设来说，吸引资本投资非常重要。
可以利用政策倾斜、生产配套和投资税收优惠等方式导入资本，并促进公司快速发展。
三、技术平台建设的优势创新药物研究开发技术平台建设具有以下优点：1.提高生产效率：良好的创新药物技术平台建设可以提高生产的效率，有利于把创新药物更快地推向市场。
2.降低药物研发成本：通过技术平台的建设，可以降低药物研发成本，同时减少低效重复工作，缩短研发周期，降低研发风险。
3.提高药物研发质量：进行创新药物研究需要高端技术和设备的支持，因此创新药物技术平台建设有利于提高药物研发质量。
4.促进国家创新水平的提高：通过创新药物技术平台建设，可以促进我国医药创新水平的提高，取得有力的推动作用。
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药物研发技术平台系统解决方案供 应 商： 基因有限公司 联 系 人： 联系方式：蛋白 水平个体 水平细胞 水平基因 水平组织 水平第一部分 药物研发总体技术路线第二部分 药物研发平台的硬件组成amnis第三部分各仪器平台的功能介绍和技术优势一、基因水平1.Affymetrix的小鼠cyto芯片（SNP+CNV）、DMET芯片、表达谱芯片【功能介绍】请补充！DMET芯片Affymetrix推出的DMET™ Plus Premier Pack （Drug Metabolizing Enzymes and Transporters，DMET)可以分析FDA验证的225个基因中1936个药物代谢生物标志物，目前经PharmaADME group定义的ADME药物代谢标志物中的90%以上的标志物都可以在该芯片得到分析，结合分析软件自动解释和以star nomenclature形式给出数据，可以方便整合到临床试验流程中。
这些生物标志物包括：common / rare SNPs, insertions, deletions, tri-alleles, copy number。
“十一五”国家高技术研究发展计划（863计划）生物和医药技术领域“常见重大疾病全基因组关联分析和药物基因组学研究”中，国家投2亿巨资进行精神疾病、高血压、糖尿病、食管癌和肺癌的全基因组关联分析和药物基因组学研究，其中疾病的药物基因组学部分采用的主要技术平台之一就是DMET芯片技术。
【技术优势】二、蛋白水平1.PTI多肽合成仪【功能介绍】【技术优势】2.Bioscale生物分析仪【功能介绍】【技术优势】3.SAW Sam 5生物传感器【功能介绍】【技术优势】4.Digilab公司蛋白质组学产品ProPic II全自动蛋白斑点切取工作站【功能介绍】Digilab公司旗下Investigator TM ProPic II工作站主要用于2D蛋白凝胶上蛋白质点的成像分析，自动切取，可对考马斯亮蓝、银染、荧光染色以及DIGE蛋白凝胶进行操作，是目前切割精度最高，功能最灵活的蛋白切胶系统。
【技术优势】1. 可对考马斯亮蓝、银染、荧光染色的蛋白凝胶进行切取；2. 自动化程度高，集凝胶成像和切割为一体，大大提高切割准确性；3. 切割精度高, XYZ轴机械切割精度10μm，为同类产品中最高；4. 切取速度200个/小时,成像和切割面积: 28X24cm;可同时切割1块大胶或4块小胶；5. 主机可放置6块96孔板,可一批切割6X96个胶块；6. 配备16位高分辨率冷CCD成像系统，对找寻低丰度蛋白更为有效；7. 仪器内部含HEPA过滤, 有效防止角蛋白污染和其它的污染；8. 内置凝胶水合装置，有效避免凝胶变干；9. 可以切割普通1D, 2D胶,也可切割plastic胶(粘于胶板), 非常灵活；10．系统内部温度和湿度可以控制，保证切割过程中胶不会干燥收缩，而影响切点精度；11. 可由软件分析自动生成蛋白质点切取列表，亦可通过手动的point-click 模式生成切取列表，在8 小时的操作周期内无需专人管理，完全自动化，结果可靠；ProPrep II蛋白酶解点靶工作站【功能介绍】ProPrepII 是Digilab公司旗下Genomic Solutions 公司的第三代新型蛋白酶解点样工作站。
它能够自动完成凝胶蛋白质点酶解及酶解后样品的浓缩，脱盐和MALDI板点样等一系列过程，通过4个样品针头同时操作使得实验结果高效和自动化。
酶解后的样品适用于多种后续分析，包括将样品转移至LC－MS（液相色谱）和CE（毛细管电泳），尤其适用于质谱分析，如MALDI TOF 和MS/MS。
该系统的酶解和MALDI点样两个操作过程可以分开单独进行，也可以整合成一个完整的过程进行自动化操作。
系统的蛋白酶解功能可以从2D或SDS-PAGE胶上切取胶块的自动化酶解以及MALDI的点样。
通过反应程序的设定，从而实现酶解过程中的脱色，还原，烷基化，清洗，加酶和恒温孵育等多个步骤循环，从而有组于蛋白酶解的效率，提高蛋白质谱分析的成功率。
系统的点样主要用于质谱分析前的蛋白样品脱盐、纯化、浓缩、MALDI点样, 该系统可以通过C18柱反向洗脱原理将酶解样品中的盐和其它杂质去除，并且将蛋白高度浓缩，然后将蛋白样品精确点到靶板上。
点样的靶板可以进行后续的质谱分析，该系统可以提高蛋白质谱分析的成功率。
同时，系统也可以将酶解产物转移至LC-MS.【技术优势】1.在同一仪器内完成自动化、高通量的蛋白质点酶解和点样工作系统；2.自动完成脱色，还原，烷基化，清洗，加酶和恒温孵育以及点样工作；3.能够同时进行96个样品反应,每轮反应时间为6.5 小时；4.操作空间密封，有专门的密封罩；5.内部要求HEPA过滤的超净环境，防止样品受到操作者和环境污染；6.内置微处理器精确控制胶内酶解反应条件；7.单向流技术，使细小胶块不会Tip头吸走，保证胶块100％不损失；8.废液直接从孔板底部排出，不通过Tip头回吸，避免交叉污染；9.可以将蛋白酶解产物脱盐、纯化、浓缩、点样到任何商品化的MALDI targets；10.可对反应精确控制，多肽反向洗脱提高样品纯度，增加质谱检测灵敏度；11.软件操作方便，可根据用户需要进行定制；三、细胞水平1.Amnis ImagestreamX高分辨率显微成像流式细胞仪【功能介绍】ImageStream X是一种台式多谱段成像流式细胞仪（Multispectral Imaging Flow Cytometry），能够最多同时采集12个检测通道中的细胞图像（图一）。
它将流式细胞检测与荧光显微成像结合于一身，既能提供细胞群的统计数据，又可以获得单个细胞的图像，从而提供细胞形态学、细胞结构和荧光亚细胞信号分布的信息。
与传统流式细胞仪很类似，ImageStream X也是由液流系统，光学系统和电子系统等三大部分组成(图一)。
液流系统将样本细胞悬液和系统鞘液注入流动室中，使细胞在鞘液流的约束下聚焦在液流的中心，逐个流过检测窗口。
光学系统中光源照射通过检测窗口的细胞，从而产生光信号。
光源分为两种，其一是用于产生明场细胞图像的卤灯（Brightfield Illuminator），另一种是用于产生荧光细胞图像的激光器。
光源照射细胞产生的光信号被具有很大数值孔径（NA：0.75）的物镜收集，然后通过光路系统传递到由二向色镜构成的滤光片堆栈（Dichroic Filter Stack）。
光信号在这里被分成不同波段投射到一个或者两个六通道CCD上，产生一个明场细胞图像，一个暗场细胞图像（Side Scatter，SSC）及最多十个不同荧光通道的细胞图像。
ImageStream X的光路系统能够自动调整焦距，并实时测定细胞运动速度，而其CCD采用时间延迟积分方式（Time Delay Integration，TDI）进行信号采集，上述这些手段保证了系统采集到的细胞图像的质量。
图一，ImageStream X流式细胞成像系统工作原理图二，IDEAS分析软件界面ImageStream X系统配有功能强大的数据分析软件IDEAS，具备以下几大特点：（1）直观化的流式分析：每一个分析的细胞都能看到响应的图片，利于更加准确的对细胞亚群进行设门；（2）高内涵分析：软件可以对每个细胞分析近1000种量化参数。
这些参数不仅包括细胞整体的散射光和荧光信号强度，还包括对细胞形态，细胞结构及亚细胞信号分布进行统计学分析，真正实现细胞的高内涵分析，另外，使用者还能够根据自身研究的特殊需要，进行自定义参数的设定，进行更深入的分析；（3）强大的流式分析工具：通过在细胞群体中对上述参数进行统计，分析软件可以生成细胞群体的散点图和柱状图，而这些统计数据与细胞图像是完全整合的，比如点击散点图上的点，就可以直观的看到这个点代表的细胞的图像；（4）丰富的应用向导：软件为众多常用的分析提供了优化好的应用向导，便于您分析数据；（5）灵活的图像操作工具：重合图像、颜色变换等丰富的图像操作工具利于输出报告和发表文章。
【技术优势】ImageStream X流式细胞成像系统结合了流式细胞检测功能与荧光显微成像功能，并整合了功能强大的分析软件，对每一个细胞进行高内涵分析，几乎可应用于细胞分析的所有领域，深化和拓展了流式细胞术的应用。
荧光信号亚细胞定位统计学分析ImageStream X 为每一个细胞提供最多12张图像，并且在图像的基础上计算出了上千个特征参数。
因此ImageStream X 不仅能检测荧光强度，而且能分辨荧光信号的亚细胞定位。
这大大拓展了流式分析的应用领域，如蛋白质核转位、蛋白质共定位和细胞内吞研究等领域，相比于显微镜观察分析的方法，ImageStream X 对荧光信号亚细胞定位实行严格的参数化界定，使得所有分析有了一个客观统一的标准，并且能在短时间内轻松实现上万个细胞的统计学分析。
● 混合细胞中某一细胞亚群的荧光亚细胞定位统计学分析传统技术对于混合细胞中某一细胞亚群的荧光亚细胞定位统计学分析，需要通过以下步骤：这种方法不仅麻烦，并且肉眼统计的结果不够客观、数量有限，另外还存在很多技术瓶颈：（1）流式细胞仪进行分选很难做到100%的纯度；（2）在共聚焦显微镜下面观察，能够使用的荧光染料非常有限，只能使用那些相荧光强度对比较强的染料。
但是如果用ImageStreamX 进行分析就显得非常的方便，它能够在不进行分选的情况下轻松实现对混合细胞中的每一个细胞亚群的荧光信号亚细胞定位统计学分析。
传统流式细胞仪分选 不同实验条 件处理细胞显微镜观察肉眼观察几百个细胞进行统计分析●药物作用下分析全血白细胞中单核细胞和T细胞的NF-kB转位（1）ImageStream X高速采集每个细胞的图像。
（2）利用单核细胞和T细胞特异性表面标记CD14(PE)和CD3(APCAF750)，将这两种细胞鉴定出来。
（3）对每个细胞进行NFkB(FITC)核转位程度分析。
利用IDEAS分析软件预置的Similarity参数（即两色荧光像素空间分布的一致性，相似性越高，转位程度越高），通过分析算NFkB和细胞核(DAPI )的Similarity值，可以准确地统计出NFkB核转位阳性细胞亚群所占比例。
相关文献：1. Lytic Granule Loading of CD8+ T Cells Is Required for HIV-Infected Cell Elimination Associated withImmune Control. Immunity. 2008 Dec 19;29(6):1009-21. Epub 2008 Dec 82. Autophosphorylation docking site Tyr867 in Mertk allows for dissociation of multiple signaling pathways forphagocytosis of apoptotic cells and downmodulation of LPS-inducible NF-κB transcriptional activation. J Biol Chem. 2008 Feb 8;283(6):3618-27. Epub 2007 Nov 263. Temporal Dissection of T-bet Functions. J Immunol. 2007 Mar 15;178(6):3457-654. The unexpected effect of cyclosporin A on CD56+CD16- and CD56+CD16+ natural killer cellsubpopulations. Blood. 2007 Sep 1;110(5):1530-9. Epub 2007 May 105. Receptor Cross-Linking on Human Plasmacytoid Dendritic Cells Leads to the Regulation of IFN-αProduction. J Immunol. 2006 Nov 1;177(9):5829-396. Quantitative Measurement of Nuclear Translocation Events using Similarity Analysis of MultispectralCellular Images Obtained in Flow. J Immunol Methods. 2006 Apr 20;311(1-2):117-29. Epub 2006 Mar 10分子共定位研究利用ImageStream X采集大量细胞图像后，软件自动分析每个细胞不同荧光信号空间分布的Similarity值，相似度越高，分子共定位程度越高。