IT基础研发平台建设思路
IT基础平台建设
Inspur group 2011-2-12
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云计算
狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过 网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源 广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以 按需、易扩展的方式获得所需的服务 分类
共有云 私有云 混合云
Inspur group 2011-2-12
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服务器虚拟化示意图
SAN存储
Inspur group 2011-2-12
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厂商
VMware、 VMware、 Microsoft 、 SWsoft 、Parallels 、 Parallels Citrix
Inspur group 2011-2-12
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集群存储
集群存储：一种开放式的存储架构，采用分布式文件系 统，拥有只有一个命名空间的公用文件系统 。数据会按 照一定的负载均衡策略进行读取，以获取高性能。 分类
80多个可用性
和性能指标
33
数据库监控指标（oracle） 数据库监控指标（oracle）
磁盘排序次数 内存排序次数 事务回滚数 事务提交数 表空间个数 数据文件个数 Log模式 高速缓冲池 共享池 大型池 Java池 日志缓冲池 SGA PGA 物理内存容量 表空间状态 表空间增长率 表空间利用率 表空间名称 表空间大小 表空间已用空间 数据文件状态 数据文件增长率 数据文件利用率 物理读速率 物理写速率 数据文件名称 数据文件Id 数据文件大小 数据文件已用空间 进程状态 Oracle实例名称(进程) 进程名称 文件系统利用率 文件系统名称 文件系统已用空间 文件类型 文件系统大小
Inspur group 2011-2-12
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存储虚拟化特点
IT基础架构建设项目解决方案
IT基础架构建设项目解决方案背景随着信息化的快速发展和企业数字化转型的日益加深，IT基础架构的建设变得越来越重要。
一套高效、稳定、安全的IT基础架构对企业的运营和发展至关重要。
然而，有些企业在IT基础架构建设方面存在一些问题，如系统性能不稳定、网络安全风险高、硬件设备老化等，这些问题严重影响了企业的业务运作。
解决方案为了解决上述问题，我们提出以下的IT基础架构建设项目解决方案：1.确定需求：首先，需要对企业的IT需求进行全面的调研和分析。
了解企业当前的IT基础架构情况，明确存在的问题和需求，以便针对性地制定解决方案。
2.设定目标：根据调研结果和需求分析，确定IT基础架构建设的目标。
包括提升系统性能和稳定性、加强网络安全防护、完善硬件设备配置等。
3.优化网络架构：在网络架构方面，通过建立高可用性的网络拓扑结构，优化网络负载均衡和流量管理机制，提高网络性能和稳定性。
同时，采用虚拟化技术对服务器资源进行集中管理，并进行容灾备份，保证业务连续性。
4.强化网络安全：在网络安全方面，引入先进的防火墙、入侵检测和入侵预防系统，建立完善的安全策略和权限管理，加密敏感数据传输，提高系统的安全性。
此外，开展网络安全漏洞扫描和风险评估，定期对系统进行安全检测和修复，保障网络安全。
5.更新硬件设备：根据需求分析，对老化的硬件设备进行及时更新，提升系统性能和稳定性。
选择可扩展、可升级的硬件设备，以应对企业未来的发展需求。
6.配置合理的存储方案：针对企业的存储需求，设计合理的存储架构。
选择高性能的存储设备，配置合适的存储容量，确保数据的高速访问和持久保存。
7.数据备份与灾备方案：建立完善的数据备份和灾备方案，定期对数据进行备份，并将备份数据存储在安全的地点。
同时，制定灾备预案，确保在突发情况下能够快速恢复系统和数据，保障业务的连续性。
8.进行系统测试和优化：在完成基础架构建设后，进行系统测试和优化工作。
通过模拟真实场景的压力测试，发现潜在的问题和瓶颈，进行相应的调整和优化，确保系统的稳定性和性能。
IT互联网技术平台构建及数据分析解决方案
IT互联网技术平台构建及数据分析解决方案第1章 IT互联网技术平台概述 (4)1.1 技术平台发展背景 (4)1.2 技术平台核心组成部分 (4)1.2.1 基础设施层 (4)1.2.2 数据层 (4)1.2.3 中间件层 (4)1.2.4 应用层 (4)1.2.5 安全保障 (4)1.3 技术平台发展趋势 (5)1.3.1 云原生 (5)1.3.2 大数据和人工智能 (5)1.3.3 边缘计算 (5)1.3.4 安全可控 (5)1.3.5 开源生态 (5)第2章技术选型与架构设计 (5)2.1 技术选型原则 (5)2.1.1 适用性原则 (5)2.1.2 开放性原则 (5)2.1.3 可靠性原则 (6)2.1.4 功能原则 (6)2.1.5 安全性原则 (6)2.2 架构设计思路 (6)2.2.1 高内聚、低耦合 (6)2.2.2 分布式架构 (6)2.2.3 微服务架构 (6)2.2.4 基于云原生技术 (6)2.3 常用技术栈介绍 (6)2.3.1 开发框架 (6)2.3.2 数据存储 (7)2.3.3 缓存技术 (7)2.3.4 消息队列 (7)2.3.5 分布式技术 (7)2.3.6 数据分析 (7)第3章数据中心构建 (7)3.1 数据中心规划与设计 (7)3.1.1 整体规划 (7)3.1.2 空间布局 (8)3.1.3 系统架构 (8)3.2 数据中心基础设施建设 (8)3.2.2 供电系统 (8)3.2.3 制冷系统 (9)3.3 数据中心网络架构 (9)3.3.1 核心层 (9)3.3.2 汇聚层 (9)3.3.3 接入层 (9)第4章云计算与大数据技术 (10)4.1 云计算平台搭建 (10)4.1.1 云计算平台选型 (10)4.1.2 云计算平台架构设计 (10)4.1.3 云计算平台部署与优化 (10)4.2 大数据技术框架 (10)4.2.1 分布式计算框架 (10)4.2.2 分布式存储框架 (11)4.2.3 大数据处理流程 (11)4.3 云计算与大数据融合应用 (11)4.3.1 云计算与大数据融合架构 (11)4.3.2 典型应用场景 (11)4.3.3 应用案例 (12)第5章数据存储与管理 (12)5.1 数据存储技术 (12)5.1.1 结构化数据存储 (12)5.1.2 非结构化数据存储 (12)5.2 数据库选型与优化 (12)5.2.1 数据库选型 (12)5.2.2 数据库优化 (13)5.3 数据仓库与数据湖 (13)5.3.1 数据仓库 (13)5.3.2 数据湖 (13)第6章数据挖掘与分析 (14)6.1 数据挖掘算法与应用 (14)6.1.1 算法概述 (14)6.1.2 分类算法 (14)6.1.3 聚类算法 (14)6.1.4 关联规则挖掘 (14)6.2 数据分析模型与方法 (14)6.2.1 分析模型概述 (14)6.2.2 描述性分析 (14)6.2.3 预测性分析 (14)6.2.4 规范性分析 (15)6.3 数据可视化与报表 (15)6.3.1 数据可视化概述 (15)6.3.2 常用数据可视化图表 (15)6.3.4 数据可视化与报表工具 (15)第7章信息安全与隐私保护 (15)7.1 信息安全策略制定 (15)7.1.1 物理安全 (15)7.1.2 网络安全 (16)7.1.3 数据安全 (16)7.1.4 应用安全 (16)7.2 数据加密与安全传输 (16)7.2.1 数据加密 (16)7.2.2 安全传输 (17)7.3 隐私保护与合规性 (17)7.3.1 隐私保护 (17)7.3.2 合规性 (17)第8章系统集成与运维管理 (18)8.1 系统集成技术 (18)8.1.1 集成架构设计 (18)8.1.2 集成技术选型 (18)8.1.3 集成实施与优化 (18)8.2 自动化运维工具 (18)8.2.1 自动化运维概述 (18)8.2.2 常用自动化运维工具 (18)8.2.3 自动化运维实施 (18)8.3 运维监控与故障排查 (18)8.3.1 运维监控系统构建 (18)8.3.2 故障排查流程与方法 (19)8.3.3 运维安全管理 (19)第9章项目管理与团队协作 (19)9.1 项目管理方法论 (19)9.1.1 敏捷项目管理 (19)9.1.2 瀑布项目管理 (19)9.2 项目进度与风险管理 (19)9.2.1 项目进度管理 (19)9.2.2 项目风险管理 (20)9.3 团队协作与沟通 (20)9.3.1 团队协作 (20)9.3.2 沟通管理 (20)第10章案例分析与未来展望 (20)10.1 成功案例分析 (20)10.1.1 案例一：某电商平台数据挖掘与分析 (20)10.1.2 案例二：某社交平台内容推荐系统 (20)10.1.3 案例三：某金融科技公司风险控制体系 (21)10.2 技术发展趋势 (21)10.2.1 云计算与边缘计算 (21)10.2.2 人工智能与机器学习 (21)10.2.3 区块链技术 (21)10.3 未来互联网技术平台构建方向 (21)10.3.1 智能化 (21)10.3.2 安全可信 (21)10.3.3 开放融合 (21)10.3.4 绿色可持续 (22)第1章 IT互联网技术平台概述1.1 技术平台发展背景信息技术的飞速发展，互联网已深入到社会生活的各个领域，对企业和个人产生了深远的影响。
企业技术研发平台建设方案
企业技术研发平台建设方案企业技术研发平台建设方案一、背景随着信息化技术的不断进步和发展，企业对于技术研发的需求也日益增长。
然而，许多企业在技术研发过程中存在一些问题，例如研发资源分散、信息孤岛效应、研发成果转化等。
为了解决这些问题，我们计划建设一套企业技术研发平台。
二、目标1. 提高企业的技术研发效率，缩短研发周期，降低研发成本；2. 构建企业内部技术研发的协作机制，促进知识共享和技术创新；3. 优化信息流动和知识传递，打破信息孤岛效应；4. 促进技术研发成果的转化和应用。
三、平台架构1. 云计算基础架构：建立一套云计算基础设施，提供弹性计算、大数据存储和分析等基础服务；2. 数据管理平台：建立数据仓库，集中存储企业研发过程中产生的数据，同时提供数据分析和挖掘功能，帮助企业发现潜在的技术研发机会；3. 协作平台：建立一个协作平台，提供在线协作和知识共享的工具，包括在线会议、文档分享和讨论区等功能；4. 知识管理平台：建立一个知识管理平台，用于存储、整理和分享企业的技术知识和经验，帮助员工快速获取所需知识；5. 项目管理平台：建立一个项目管理平台，用于协调和监控企业的技术研发项目，包括项目计划、进度管理和资源分配等功能；6. 软件开发平台：建立一个软件开发平台，提供开发工具和开发资源，帮助企业快速开发和部署自己的应用系统。
四、建设步骤1.需求分析：与企业内部各部门进行沟通，了解不同部门对于技术研发平台的需求，并根据需求进行功能设计和架构设计；2.系统开发：根据需求分析进行系统开发，包括前端界面设计、后端系统开发、数据库设计等；3.系统测试：对开发完成的系统进行测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等；4.系统部署：将系统部署到云计算平台上，并进行必要的参数配置和性能优化；5.系统上线：将经过测试和部署的系统正式上线，并与其他系统进行集成；6.用户培训：对企业的员工进行培训，教授他们如何使用技术研发平台；7.系统运维：对技术研发平台进行定期的维护和优化，保证系统的正常运行和稳定性。
研发技术平台建设方案
研发技术平台建设方案1. 引言随着科技的快速发展和企业对技术创新的追求，研发技术平台成为了企业提高研发效率和创新能力的重要工具。
本文将探讨研发技术平台建设的重要性，并提出一种可行的方案。
2. 研发技术平台的定义和意义研发技术平台是指企业为支持和统一企业内部的研发活动所构建的技术基础设施和开发环境的集合。
研发技术平台可以为企业提供以下几方面的好处：•提高开发效率：通过提供统一的开发环境和开发工具，研发技术平台可以减少重复劳动，提高研发效率。
•促进知识分享：研发技术平台可以统一存储和管理企业内部的知识资料，促进不同团队之间的知识分享和交流。
•加速创新：研发技术平台可以提供最新的技术和解决方案，并支持快速迭代和创新。
•降低成本：通过统一管理和优化研发资源的分配和使用，研发技术平台可以降低企业的开发成本。
综上所述，建设研发技术平台对于企业的长远发展具有重要意义。
3. 研发技术平台建设方案3.1 技术基础设施研发技术平台的核心是技术基础设施的建设。
技术基础设施包括硬件设备、网络环境、操作系统、数据库等。
在建设技术基础设施时，需要考虑以下几个方面：•硬件设备：根据研发人员的需求，提供高性能的计算机设备和存储设备。
•网络环境：建立高速稳定的网络环境，支持研发人员之间的协作和数据传输。
•操作系统：选择适合研发工作的操作系统，如Windows、Linux等。
•数据库：建立可靠的数据存储和管理系统，支持各种数据库技术。
3.2 开发工具和开发环境研发技术平台需要提供统一的开发工具和开发环境，以减少研发人员的学习成本，提高开发效率。
以下是一些常见的开发工具和开发环境：•集成开发环境（IDE）：选择适合不同编程语言的集成开发环境，如Eclipse、Visual Studio等。
•版本控制系统：建立版本控制系统，用于管理代码的版本和变更。
•测试工具：提供各种测试工具，包括单元测试、集成测试、性能测试等。
•缺陷管理系统：建立缺陷管理系统，用于追踪和解决bug。
企业IT项目开发运维一体化平台建设规划方案
企业IT项目开发运维一体化平台建设规划方案一、背景和目标在当今信息化时代，企业的IT项目开发和运维工作十分重要。
为了提高IT项目开发和运维的效率和质量，建议企业建设一个一体化的平台来管理和支持这些工作。
本方案旨在提供一个可操作的规划方案，以引导企业进行企业IT项目开发运维一体化平台的建设。
二、建设内容和步骤1.需求分析阶段在该阶段，需要识别企业IT项目开发和运维的具体需求，并明确建设这个一体化平台的目标和范围。
通过与相关部门的沟通和分析，可以确定以下几个方面的需求：-优化IT项目开发流程，提高效率和质量；-集中管理和监控IT项目的运维工作；-支持团队协作和沟通；-提供项目进度和资源分配的可视化监控。
2.技术选型阶段根据需求分析的结果，企业可以选择适合自身情况的技术方案来实现一体化平台的建设。
推荐使用以下技术来支持平台的开发和运维：- 项目管理工具：可以选择成熟的项目管理工具，如JIRA、Trello 等；- 版本控制系统：建议使用Git来管理项目的代码和文档；- 自动化部署工具：可以使用Jenkins来实现自动化的项目部署；- 监控和报警系统：可以选择Prometheus和Grafana等来监控项目的运行状态。
3.平台建设阶段在这个阶段，需要进行平台的具体建设工作。
首先需要进行系统架构的设计和开发，包括数据库、前端和后端的开发。
然后，需要进行各个模块的开发和集成，以实现完整的功能。
最后，进行系统的测试和上线。
4.培训和推广阶段在平台完成开发和测试后，需要进行培训和推广工作，以推动平台的使用和改进。
可以通过培训班、技术分享会和内部宣传来提高用户的使用熟练度和参与度。
5.运维和持续改进阶段建设完成后，需要进行系统的运维和持续改进工作。
这包括监控和维护平台的运行状态，定期进行安全和性能测试，收集用户反馈并进行改进。
三、建设效果和收益预估通过企业IT项目开发运维一体化平台的建设，可以达到以下效果和收益：-提高IT项目开发和运维的效率和质量，减少重复劳动；-简化项目管理和协作流程，提高团队的协作效能；-提供可视化监控和报表，帮助管理层更好地掌握项目进度和资源分配；-减少人工错误，提高项目的稳定性和可靠性；-提高用户满意度，增强企业的竞争力。
it建设方案
IT建设方案1. 引言随着信息技术的迅速发展，IT（信息技术）在企业中的重要性不断增加。
在这个数字化时代，构建一个稳定、高效的IT系统已成为企业获得竞争优势的关键。
本文将为您提供一份IT建设方案，旨在帮助企业在IT领域迈上新的台阶。
2. 当前情况分析在开始制定IT建设方案之前，首先需要对企业目前的IT状况进行全面的分析。
以下是对当前情况的一些关键点分析：•硬件设施：评估企业的硬件设施，包括服务器、网络设备、电脑等，确定是否需要进行升级或更换。
•软件系统：了解企业目前使用的软件系统，评估其功能和性能是否适合企业需求。
•数据安全：检查企业的数据安全措施，并评估是否需要加强，以确保数据的保密性和完整性。
通过对当前情况的分析，可以帮助确定下一步的建设目标和重点。
3. 建设目标基于对当前情况的分析，制定明确的建设目标是制定一个成功的IT建设方案的关键。
以下是我们的建设目标：1.提升企业的IT基础设施，包括升级硬件设施，提高网络稳定性，提供高效的电脑设备等，以支持企业的日常运营和发展需求。
2.优化现有的软件系统，包括系统的功能扩展、性能提升和用户体验改进，以提高工作效率和客户满意度。
3.加强数据安全措施，包括完善数据备份和恢复方案、加强网络安全防护和权限控制，以保护企业的敏感数据和知识产权。
4.提供持续的技术支持和培训，确保员工熟练使用IT系统和工具，提高整体IT能力和效率。
4. 建设方案基于以上的建设目标，我们提出以下建设方案：4.1 硬件设施升级根据当前的硬件设施状况分析，我们建议进行硬件设施的升级，包括服务器、存储设备和网络设备的升级。
具体建议如下：•服务器升级：根据企业的需求，选择性能稳定、可靠性高的服务器，以支持企业的日常业务。
•存储设备升级：增加存储设备容量，以满足日益增长的数据存储需求。
•网络设备升级：提升网络设备的性能，保证数据传输的稳定性和速度。
4.2 软件系统优化根据对现有软件系统的分析，我们建议进行软件系统的优化，以提高系统的功能和性能。
基础计算平台研发搭建方案(一)
基础计算平台研发搭建方案1. 实施背景随着信息技术的快速发展，数据量和计算量呈指数级增长，传统的计算平台难以满足复杂多变的数据处理需求。
为提高数据处理能力，降低计算成本，提高资源利用效率，我们提出一个基础计算平台的研发搭建方案。
2. 工作原理该基础计算平台基于云计算技术，通过虚拟化资源，实现计算资源的动态分配和高效利用。
它采用分布式架构，由计算节点、存储节点和管理节点组成。
计算节点负责数据处理，存储节点负责数据存储，管理节点负责任务调度和资源管理。
3. 实施计划步骤1.需求分析：明确平台的功能需求和技术要求。
2.设计阶段：根据需求分析结果，进行系统架构设计、节点选型、网络规划等。
3.开发阶段：编写代码，实现基础计算平台的各个功能模块。
4.测试阶段：进行单元测试、集成测试和系统测试，确保平台稳定可靠。
5.上线运行：将平台部署到实际环境中，进行上线运行和后续维护。
4. 适用范围该基础计算平台适用于需要处理大量数据、提供高效计算能力的场景，如科学计算、大数据分析、人工智能等领域。
5. 创新要点该基础计算平台在以下几个方面进行了创新：1.采用云计算技术，实现计算资源的动态分配和高效利用。
2.分布式架构，支持大规模数据处理和高性能计算。
3.引入容器化技术，实现应用隔离和快速部署。
4.提供可扩展的接口，支持第三方应用的集成和扩展。
6. 预期效果该基础计算平台的预期效果包括：1.提高数据处理能力，降低计算成本。
2.提高资源利用效率，减少资源浪费。
3.提供灵活的扩展能力，支持未来业务的发展和变化。
4.提高系统的可靠性和稳定性，减少故障率。
7. 达到收益该基础计算平台的收益包括：1.提高数据处理效率，缩短数据处理时间。
2.降低计算成本，节省开支。
3.提高资源利用效率，减少资源浪费。
4.提供灵活的扩展能力，支持未来业务的发展和变化。
5.提高系统的可靠性和稳定性，减少故障率。
6.提升公司在行业中的竞争力，增加市场份额。
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1 Ext JS jQuer1y
Ajax:buffalo等
Flex
BoProxy 1
Spring 1
息
好业 的务
1 工作流引擎：jBPM/自行研发引擎
安
异层
常
全
处 理
规则引擎：Drools
解 决
机
制
存
储 层
1
Oracle MySQL等
1
云存储 HDFS
NoSQL :HBase
方
JavaEE平台其它框 架、工具的预研 和积累
第一阶段：基于档 案管理系统的技术 预研和积累
开放标准服务统 一接口平台OSSP、
搜索引擎、移动 开发平台Android、 云计算Hadoop等
阶段一
1
OSSP红海开放标准服务统一接口平台(Web Services/XML RPC/ESB)
系 统
1
前 端
解
机
制
存
决
储
Oracle
层
MySQL等
云存储 HDFS
方
NoSQL 3
:HBase
云计算开发 框架Hadoop
其它技术 3
案
企业应用开发平台：JavaEE
服务器Apache、tomcat、 weblogic
性能测试工具： LoadRunner
操作系统：Linux
目录
1 基础研发技术平台建设目标和原则 2 技术平台整体视图 3 前端/客户端/UI 技术、框架简介 4 业务层技术、框架 5 存储层技术、架构、产品 6 云计算开发框架 Hadoop 7 搜索引擎开发框架 Lucene 8 移动应用开发平台 Android
搜索引擎开发框 架：Lucene
2
报表工具： JFreeChart
云计算开发 框架Hadoop
其它技术
案
企业应用开发平台：JavaEE
服务器Apache、tomcat、 weblogic
性能测试工具：
2 LoadRunner
操作系统：Linux
阶段三
3 OSSP红海开放标准服务统一接口平台(Web Services/XML RPC/ESB)
技术平台整体视图
OSSP红海系统标准服务统一接口平台(Web Services/XML RPC/ESB)
前 Ext JS jQuery
Flex
Velocity模
移动开发平台
系
端
Ajax:buffalo等
HTML5
版引擎
Android/ iOS
统 信 息
交
互
良 好 的
业 务
BoCallProxy
Spring
移动开发平台 Android
搜索引擎开发框 架：Lucene
报表工具： JFreeChart
云计算开发 框架Hadoop
其它技术
案
1
企业应用开发平台：JavaEE
服务器Apache、tomcat、
weblogic
1
性能测试工具： LoadRunner
1
操作系统：Linux
阶段二
2
OSSP红海开放标准服务统一接口平台(Web Services/XML RPC/ESB)
系
前 端
统
交
Ext JS jQuery
Flex 2
Ajax:buffalo等 2 HTML5
信
互 良
息
好业 的务
BoProxy
Spring
工作流引擎：jBPM/自行研发引擎
安
异层
常
全
处 理
2
规则引擎：Drools
解
机
制
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决
储
Oracle
层
MySQL等
云存储 HDFS
NoSQL :HBase
方
移动开发平台 Android
系
前 端
统
交
Ext JS jQuery Ajax:buffalo等
Flex HTML5
移动开发平台 Android
3
信
互 良
BoProxy
Spring
息
好业 的务
工作流引擎：jBPM/自行研发引擎
搜索引擎开发框
3 架：Lucene
安
异层
常
全
处 理
规则引擎：Drools
报表工具： JFreeChart
存
储
Oracle、SQL
云存储系
NoSQL
云计算开发 框架Hadoop
方
层
Server、
MySQL等
统架构
:HBase
其它技术
案
企业应用开发平台：JavaEE
服务器Apache、tomcat、 weblogic
性能测试工具： LoadRunner
操作系统：Unix/Linux
技术预研和积累分阶段实施思路
目标和原则
• 选择成熟、广泛应用的技术、框架、工具、平台和产品
稳定性 • 容错能力、应急方案
• 优先采用开源的框架、工具和产品 • 产品支持成本控制在一定的范围内
经济性 • 培训成本低
• 框架、工具可根据实际需要进行重编译，已满系统研发需要
可扩展 • 平台良好的适用性，能通过简单的调整就可以适应不同的环境 性
IT基础研发技术平台 建设思路
2012-7-21
目录
1 基础研发技术平台建设目标和原则 2 技术平台总体视图 3 前端/客户端/UI 技术、框架 4 业务层技术、框架 5 存储层技术、架构、产品 6 云计算开发框架 Hadoop 7 搜索引擎开发框架 Lucene 8 移动应用开发平台 Android
工作流引擎：jBPM Form引擎：可高度定制的表单设计器
安
异层
常
规则引擎：Drools
搜索引擎开发框 架：Lucene, Heritrix
图形报表工具： JFreeChart/HighCh
arts等
全 解
处持
理 机 制
久 层
ibatis
DbProxy （VO注解）
IaaS:核心优势软 件云化技术
决
• 使用界面良好，支持直观、图形化的配置方式 • 完整、良好的文档
易用性 • 学习成本控制在一定的范围内
• 能使用普通手段对技术、框架、工具、产品进行功能验证、性能测试等
可验证
目录
1 基础研发技术平台建设目标和原则 2 技术平台整体视图 3 前端/客户端/UI 技术、框架 4 业务层技术、框架 5 存储层技术、架构、产品 6 云计算开发框架 Hadoop 7 搜索引擎开发框架 Lucene 8 移动应用开发平台 Android