第一讲 绪论

1. 计量资料（数值变量） 计量资料（数值变量）
定义：通过度量衡的方法， 定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位 的某项研究指标的量的大小， 的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据 资料。例如： 资料。例如：体重与身高
特点： 特点：有度量衡单位 多为连续性资料 通过测量得到） （通过测量得到）
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二、统计工作的步骤
研究设计(design) 第一步 研究设计 收集资料(collection of data) 第二步 收集资料 第三步 整理资料 整理资料(sorting data) 分析资料(analysis of data) 第四步 分析资料 这四个步骤包括了一个统计工作（研究）的 全部过程。
为了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值范围， 现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女性，并对其 血红蛋白进行测量，请问本次调查的总体是： A．该地所有20~29的健康女性 B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值 C．抽取的这2000名20~29岁女性 D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量值
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生动具体例子
抽象的统计学概念
把我的认识/思考 /
同学
（大家的共鸣）
和大家一起探讨其中的奥妙。 希望你们不仅仅因为统计学有用而学习，也希望大家在学的过 程中能体会出抽象思维的乐趣。 从以往课堂上的阵阵笑声中，我觉得这个目的可以达到。
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如何学习…
教师： 教师： 重点讲解统计原理、 重点讲解统计原理、思想 重点和非重点明确 结合实际多举例子 以学生为中心： 以学生为中心：随时关注 学生反馈 劳役结合，调整课堂气氛， 提高听课效率 学生： 学生： 理解基本的统计原理 培养统计思维能力:抽象的,逻 培养统计思维能力 抽象的 逻
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计算：大家在一起上课的该率？ 请问大家能成为同学这件事发生 的概率大还是小？
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习题:
1.统计工作的基本步骤是什么? 2.统计资料分为几类?特点? 判断：大学教授的年收入，欧洲的国家数，血红 蛋白含量，患病人数等。 3.什么是总体?什么是样本? 4.基本的概率抽样方法是什么? 5.什么是抽样误差?如何减小?能否避免?
概念：描述随机事件发生的可能性大小的数值， 常用P来表示。 频率：在实际工作中，当观察单位的例数足够 多时，可以用频率来代替概率。频率是概率 的估计值。
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P的大小在0和1之间，越接近于1，说明发生 的可能性越大，越接近于0，说明发生的可 能性越小。 概率与统计学的关系：一般常将小于0.05 或小于0.01称为小概率事件，表示某事件发 生的可能性很小、是不可能发生的事件。统 计学中的许多结论都是根据概率得到的。
专升本07级 班 专升本 级2班
王晓莉 xlwang@ /wang.htm
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难，为什么还要学习？
实用
特点：抽象、 为什么大家认为这么难？ 特点：抽象、复杂
难 → 易？
但是任何一门学科都有它的关键点，都有它的精髓，怎么抓住和 掌握这些关键点，对我这个“教”的和对你们这些学的来说都是 一个挑战。统计学也不例外，也有它的精髓…
整的资料。 整的资料。 收集资料的方法有三种：统计报表、 收集资料的方法有三种：统计报表、 日常性工作、专题调查。 日常性工作、专题调查。 关键：注重资料的真实性。 关键：注重资料的真实性。
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第三步： 第三步： 整理资料：原始资料的整理、清理、 整理资料：原始资料的整理、清理、
核实、查对，使其条理化、 核实、查对，使其条理化、系统化便于计 算和分析。 算和分析。 可借助于计算机，常用软件： 可借助于计算机，常用软件：EPI、 、 SPSS、SAS）。 、 ）。
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• 分类： 分类： 有限总体：理论上说，观察单位的数量是 有限总体 可知的、有限的。 无限总体：没有时间和地点的限制，观察 无限总体： 单位总数量是不可知的。
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鉴于总体的巨大或不可知性
不可能或没有必要对全体中的 每一个进行研究 能否研究其中的一部分？ 能否研究其中的一部分？
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样本(sample) 样本
2. 计数资料（分类变量） 计数资料（分类变量） 定义： 定义：将全体观测单位按照某种 性质或特征分组， 性质或特征分组，然后再分别清 点各组观察单位的个数。 点各组观察单位的个数。 特点： 特点：没有度量衡单位 多为间断性资料 （通过枚举或记数得来） 通过枚举或记数得来）
3. 等级资料
定义： 介于计量资料和计数资料之间的一种资料， 定义： 介于计量资料和计数资料之间的一种资料， 通过半定量方法测量得到。 通过半定量方法测量得到。 特点： 特点： 每一个观察单位没有确切值 各组之间有性质上的差别或程度上的不同。 各组之间有性质上的差别或程度上的不同。
四、统计学中的几个基本概念
1、总体与样本 、 2、抽样方法 、 3、变异 、 4、误差 、 5、概率 、
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1.总体与样本（population & sample ） 总体与样本（ 总体与样本
总体： 目的确定的同质的、观察单位 同质的、 总体：根据研究目的 目的 同质的 的全体 全体。 全体
2007级北京大学医学部专升本女生身高； 2007级北京大学医学部专升本女生身高； 级北京大学医学部专升本女生身高 2007年北京女大学生的身高； 2007年北京女大学生的身高； 年北京女大学生的身高 女大学生的身高（高血压病人； 肥胖病人） 女大学生的身高（高血压病人； 肥胖病人）
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• 是统计学存在的基础,从本质上说 统 是统计学存在的基础 从本质上说,统 从本质上说 计学就是研究变异的科学。 计学就是研究变异的科学。 • 问题：请问变异是普遍存在还是较少 发生？
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4. 误
定义： 定义：
差
统计上所说的误差泛指测量值与真值之差， 统计上所说的误差泛指测量值与真值之差， 样本指标与总体指标之差。主要有以下二种： 样本指标与总体指标之差。主要有以下二种： 系统误差 随机误差
非等概率抽样
整 群 抽 样
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随机抽样－ 随机抽样－随机样本 样本量的计算公式－样本量 样本量的计算公式－
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其中的总体 样本 总体和样本 总体 样本： 560名女研究生中65名； 50万女大学生中的1000名； 肥胖病人中的100名。
对其中这些样本进行研究即可
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3. 变
同质与变异
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工作生活中常见的统计学问题
如何判断药物的疗效？(假设检验) 奥运会后中国股市是否会大跌？（概率论） 体育彩票能否中（大）奖？（概率论） 子女为什么象父母，其强度有多大？(相关与回归) 政治人物的支持度，民意测验(设计,抽样) 一月份的CPI（7.1％）（相对数） 不同民族智商测量、税收标准（均数）
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第四步： 第四步： 分析资料(统计分析 统计分析)： 分析资料 统计分析 ：统计学的关 键所在。 键所在。运用统计学的基本原理和方 分析计算有关的指标和数据， 法，分析计算有关的指标和数据，揭 示事物内部的规律。 示事物内部的规律。
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三、统计资料的类型
基本概念： 基本概念：变量及变量值 研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和 测量，这种特征称为变量， 测量，这种特征称为变量，变量的测得值叫变 量值（也叫观察值），也称为资料。 ），也称为资料 量值（也叫观察值），也称为资料。按变量值 的性质可将资料分为： 的性质可将资料分为： 计量资料,计数资料 等级资料 计量资料 计数资料,等级资料。 计数资料 等级资料。
辑推理
多练习:课堂练习 ,课下做习题 多练习 课下做习题
（要求：上课带计算器） 要求：上课带计算器）
联系实际: 联系实际 阅读文献
工作和生活实际
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尽量做到…
以老师为中心 以教为中心 以知识为中心 以学生为中心 以学为中心 以问题为中心
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卫生统计学授课提纲
第一讲 绪论 第二讲 计量资料 的统计描述 第三讲 计量资料 的统计推断 第四讲 同上 第五讲 方差分析 第六讲 计数资料的统计描述 第七讲 人口统计和疾病统计 第八讲 计数资料的统计推断 第九讲 直线相关与回归 第十讲 统计图表 总复习
异
研究对象具有的相同的状况或属性等共性 称同质 同质性 同质或同质性 同质 同质性；对于同质的各观察单位， 其某变量值之间的差异，称为变异。 变异。 变异 同质事物个体间的差异。 同质事物个体间的差异。 来源于一些未加控制或无法控制的甚至不 明原因的因素。 明原因的因素。
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例如：研究某新药治疗胃溃疡的效果， 所有研究对象都必须是确诊为胃溃疡 的病人且病情相似，在这种同质的基 础上观察治疗效果，有的人治愈，有 的人未愈，这种差异就是变异。
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系统误差： 系统误差： 指数据搜集和测量过程 中由于仪器不准确、标 准不规范等原因，造成 观察结果呈倾向性的偏 大或偏小，这种误差称 为系统误差。 特点：具有累加性
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随机误差： 随机误差： 由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小， 由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小， 是不确定、不可预知的。 是不确定、不可预知的。 特点：随测量次数参加而减小。 特点：随测量次数参加而减小。 抽样误差）。 （随机测量误差,抽样误差）。 随机测量误差 抽样误差
概念：总体中有代表性的 有代表性的一部分。 有代表性的 如何从中得到有代表性 代表性的一部分？ 代表性 得到多少合适呢？
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2007年4.15日对北京市医院服务满 意度进行调查。 调查结果：满意度95.5%
？
样本不能代表总体的情况
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2. 抽样方法
概率（随机）抽样
等概率抽样
简 系 单 随 机 样 抽 样 样 抽 抽 统 层 分
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减少抽样误差的方法: 减少抽样误差的方法 （1）改进抽样方法，增加样本的代表性。 样本量 n 相等的情况下： 整群抽样>单纯随机抽样 系统抽样 整群抽样 单纯随机抽样>系统抽样 分层抽样 单纯随机抽样 系统抽样>分层抽样 （2） 增加样本量n （3）选择变异程度较小的研究指标