生物统计学第四版--教学大纲
教学大纲-生物统计学-王振龙
《生物统计学》课程教学大纲英文名称：Biostatistics课程编码：总学时：48实验学时16 学分：3适用对象：生物技术、生物工程和生物信息专业本科生先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、普通生物学、遗传学等课程大纲主撰人：王振龙大纲审核人：赵慧智一、课程性质、目的和任务课程性质：《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法，来分析和解释生物科学试验中各种现象和试验调查资料的一门科学，它涉及生物科学试验的设计、试验方案的实施、数据的收集、整理和统计分析等；是生物科学专业必修的一门专业基础课。
《生物统计学》以数学的概率论和数理统计为基础，涉及到数列、排列、组合、矩阵、微积分等知识，但本课程并不将这些知识作为重点进行过多的讨论，而主要偏重于统计原理的介绍和具体分析方法的应用，培养学生运用统计学原理分析和解决试验资料所提供信息的能力。
课程目的：通过本课程的学习，使学生了解生物科学试验的任务、要求，掌握生物科学试验设计的原则和技术，能熟练制定试验方案，进行生物科学试验的设计，并能根据生物统计学原理正确选用统计分析模型，进行数据的处理与分析，做出科学的结论。
课程任务：学完本课程后在教学内容上达到“基本概念清晰，基本方法熟练，基本原理了解，基本运算正确”，熟练掌握所介绍的几种基本的试验设计方法，能独立、正确进行试验设计；熟练掌握所介绍的几种基本的生物统计方法；熟练掌握函数型电子计算器的使用方法，能独立进行畜牧试验结果的统计分析；在学生能力的培养上达到：1）培养学生科学的统计思维方法“有很大的可靠性但有一定的错误率”这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中要培养一种新的思考方法——从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果；2）培养学生科学的计算能力和表达能力，本门课程的概念多、公式多、表格多，许多判断和推理过程都是在经过仔细的计算、分析后得出的，结果的表达也是非常简洁和严密的。
《生物统计学》课程教学大纲
《生物统计学》课程教学大纲课程名称：生物统计学课程类别：专业选修课适用专业：生物技术考核方式：考查总学时、学分：32学时 2 学分其中实验学时：0 学时一、课程教学目的生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象与试验调查资料的一门学科，是生物学各专业的一门必修课程。
课程系统介绍生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。
讲授显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。
使学生系统掌握所需的生物统计学基本知识，基本原理和基本技能，培养学生具有生物学试验设计的基本能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。
二、课程教学要求使学生掌握生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。
理解显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。
掌握一种统计软件的使用方法，能独立运用所学的生物统计方法进行统计分析。
三、先修课程《高等数学》、《概率论》等四、课程教学重、难点假设检验的原理、方法和步骤，方差分析。
五、课程教学方法与教学手段讲授、演示、案例分析、实践等结合多媒体教学。
六、课程教学内容第一章绪论（2学时）1．教学内容(1) 介绍本门学科的目的、任务和本课程的主要内容；(2) 了解本学科的发展概况，认识学习本学科的重要性及在生物科学研究中的作用；(3) 常用统计学术语。
2．重、难点提示(1) 统计学的本质；(2) 生物统计学的主要内容：描述性统计，差异显著性检验，相关分析与回归分析；(3) 总体、个体与样本，参数与统计量，随机误差与系统误差。
第二章资料的整理（2学时）1．教学内容(1) 了解不同资料的特点及分类，掌握不同资料的整理方法；(2) 了解常用统计图表的制作、种类及应用；2．重、难点提示(1) 资料的分类；计量资料的整理；(2) 统计图表的结构和要求。
(3) 使用计算机软件进行资料的整理第三章描述统计（2学时）1．教学内容(1) 反映集中性的常用统计量的计算、特点及应用；(2) 反映离散性的常用统计量的计算、特点及应用；(3) 使用计算机软件进行描述统计。
《生物统计》课程教学大纲
《生物统计》课程教学大纲一、课程差不多信息课程代码：250435课程名称：生物统计附试验设计英文名称：Statistics Added Experimental Designs for Biology课程类别：专业基础课学时：54学分：3.0适用对象:动物科学、水产科学专业适用考核方式：考试〔平常成绩占30%〕先修课程：高等数学、线性代数、概率论等二、课程简介«生物统计附试验设计»课程分8章共4个单元。
第一单元包括试验方案的制定、试验设计原那么、误差操纵途径、试验设计以及试验数据的猎取。
第二单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布，以及统计数的理论分布。
第三单元要紧讲授假设测验的差不多原理，包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。
第四单元要紧讲授二类和二类以上变数关系间的分析，包括一元相关回来和协方差分析。
本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础，概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、运算量大。
适用于动物科学、水产科学等专业。
" Statistics Added Experimental Designs for Biology " includes 10 chapters and four modules. The first module includes the development of experiment program, the principles of experiment design, the channels of error control , field experiment design and the acquisition of experiment data. The second module includes the theory distribution of the population, the sampling distribution of statistic data, and the theory distribution of statistic data. The third module includes the u- test and t- test, the statistical analysis of the frequency data, analysis of variance and multiple comparisons and the statistical analysis of the single-factor and multiple-factor experiment results. The fourth module mainly includes linear, multiple regression and correlation.This curriculum is based on the Advanced Mathematics and the Applied Mathematics (including the probability theory and linear algebra) and includes many concepts, abstract theory, refined system and strongpracticality, complex formulas, and a large amount of symbols and computation. " Statistics Added Experimental Designs for Biology " is suitable for the students of animal science, fishery science professional and so on.三、课程性质与教学目的«生物统计附试验设计»是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上，讲授田间试验的差不多要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法，既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合科学研究实践。
生物统计学教学大纲
方差分析的线性数学模例说明多重比较的方法--最小显著差数法和最小显著极差法。
第二节
两向分组资料及系统分组资料的方差分析
一、 两向分组资料的方差分析
举例说明处理内单个观察值和有重复观察值两类资料的方差分析法。
二、
系统分组资料的方差分析
举例说明最简单的系统分组资料（二级系统）分析方法
律性。
本课程主要讲授数据的收集、加工处理、显示的方法及数据分布特征的分析方法；
讲解利用样本数据推断总体数量特征的方法；以及方差分析、回归和相关分析等方法。其
次，介绍EXCEL的数据分析功能，通过实例一步步说明操作步骤及其分析结果。要求在学
习完高等数学、线性代数、概率和数理统计、植物学、生理学、生物化学等课程后选修本
五、 一元线性回归的置信区间 举例说明一元线性回归系数、回归截距和y估计值的置信区间计算方法。
第三节
一元非线性回归分析
一、 曲线类型与特点
曲线类型与特点，。
二、 线性化的方法和曲线拟合状况的检验
举例说明非线性回归分析的一般程序和检验。
第三节
线性相关分析
一、 相关系数和决定系数 介绍相关系数和决定系数的概念和定义，举例说明其计算方法。 二、 相关系数的假设测验 举例说明相关系数的假设测验方法，介绍回归与相关的关系。 三、 一元线性回归与相关分析的注意事项 介绍一元线性回归与相关分析的注意事项。
第五部分 实验纲要
实验一 试验数据的整理与特征数的计算 目的要求：了解资料搜集整理的意义，更好地掌握次数分布表、图的制作方法、各种特征 数的计算方法。熟练掌握利用EXCEL进行数据整理、图表制作及特征数的计算。 实验二 统计推断 目的要求：了解显著性测验的意义和基本原理，掌握利用EXCEL进行统计假设测验和区间 估计的方法。 实验三 ??测验 目的要求：了解适合性和独立性测验的原理，能够独立地利用EXCEL中的函数对田间调查 次数资料进行适合性测验和独立性测验。
生物统计学第四版课程设计
生物统计学第四版课程设计前言生物统计学是一门研究生物学数据处理和分析方法的学科，是现代生物学研究的重要组成部分。
本课程是生物统计学的第四版，旨在通过理论和实践的结合，帮助学生掌握生物统计学的基本概念、数据处理和分析方法，并能够熟练使用常用的统计软件。
本文将介绍该课程的设计思路、教学目标、教学内容和教学方法。
教学目标本课程的主要目标是：1.帮助学生了解生物统计学的基本概念和方法；2.帮助学生掌握常用的生物统计学数据处理和分析方法；3.培养学生对生物统计学数据分析的思维能力；4.培养学生使用统计软件进行数据处理和分析的能力。
教学内容本课程内容包括：1.生物统计学基本概念：统计思想、数据类型、概率分布等；2.生物统计学数据处理和分析方法：描述统计、推断统计、假设检验、方差分析等；3.常用生物统计学软件：SPSS、R等；4.生物统计学实践案例：生命科学、医学和环境科学等领域的数据分析案例。
教学方法本课程采用以下教学方法：1.讲授式教学：通过课堂讲解，介绍生物统计学的基本概念、数据处理和分析方法、常用软件和实践案例等；2.上机实验：通过上机实验，让学生熟悉生物统计学软件的使用方法；3.课程设计：通过课程设计，让学生运用生物统计学知识解决实际问题；4.讨论：通过小组讨论，让学生在交流中深入理解生物统计学知识。
课程设计本课程的课程设计由以下五个部分组成：第一部分：生物统计学基础本部分主要介绍生物统计学的基本概念和方法，包括：1.统计思想和概念；2.数据类型和测量；3.概率分布和参数估计。
第二部分：描述统计本部分主要介绍描述统计方法，包括：1.中心趋势和离散程度；2.分布形态和分布特征；3.相关分析和回归分析。
第三部分：推断统计本部分主要介绍推断统计方法，包括：1.抽样和抽样分布；2.置信区间和假设检验；3.参数检验和非参数检验。
第四部分：方差分析本部分主要介绍方差分析方法，包括：1.单因素方差分析；2.双因素方差分析；3.多因素方差分析。
《生物统计学》教学大纲
《生物统计学》教学大纲Biostatistics课程编码：27A11704学分：2.0 课程类别：专业任选课计划学时：32 其中讲课：32 实验或实践：0适用专业：生物技术推荐教材：杜荣骞主编，《生物统计学》，高等教育出版社，2014年。
参考书目：方积乾主编，《卫生统计学》，人民卫生出版社，2013年。
课程的教学目的与任务《生物统计学》是运用统计学原理和方法来分析和解释生物学数据资料的一门科学，是现代生物学研究不可缺少的工具。
本课程的教学目的是使学生在了解统计学基本原理的基础上，学会对生物学试验数据进行统计学分析，并掌握基本的试验设计方法，为毕业实习、论文写作及从事生物学研究奠定基础。
通过本课程的学习应使学生掌握统计学的基本原理，能对试验和调查数据进行相应的统计学分析，并具备根据实际需要进行基本的试验设计的能力。
课程的基本要求1、通过本课程的学习，使学生了解生物统计学基本概念和基本原理。
2、通过课堂讲解、讨论和课下作业，使学生掌握常用生物统计分析方法的意义、作用、运用条件、方法步骤与结果解释等基本知识。
3、通过课堂讲解，使学生掌握试验设计的基本原则和常用试验设计的各自特点和要点。
4、要求学生在学完本课程后，达到能够较灵活的应用一些基本统计学方法分析和解释生物学现象、进行生物学研究的简单试验设计并对收集的数据资料进行处理分析与解释。
各章节授课内容、教学方法及学时分配建议（含课内实验）第一章：绪论建议学时：1 [教学目的与要求] 了解《生物统计学》的概念、主要内容、重要性和学习方法。
[教学重点与难点] 《生物统计学》的概念、重要性。
[授课方法] 课堂讲授、多媒体教学。
[授课内容]§ 1.1生物统计学的概念和主要内容什么是生物统计学本课程的主要内容§ 1.2生物统计学的重要性和学习方法为什么要学习生物统计学怎样学好生物统计学第二章：统计数据的收集与整理建议学时：3 [教学目的与要求] 掌握资料的整理方法与几个样本特征数的计算方法。
生物统计大纲11
《生物统计学》教学大纲一、课程说明1、课程学习目的生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
它不仅给我们提供了如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供了如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。
在学生已学习《微积分》、《线性代数》、《概率论初步》的基础上，通过该门课程的学习，不仅可以掌握基本的试验设计和统计分析方法，而且为今后群体遗传学、数量遗传学等后续课程的学习准备必要的基础。
2、课程学习要求(1)掌握生物统计的特点、基本概念，理解生物统计的作用，掌握生物统计的基本统计分析方法, 了解试验设计的基本概念、任务、特点与要求，掌握试验设计基本原则及常用的试验设计及分析方法。
(2)在学习基本理论的基础上，注意理论联系实际，培养学生的逻辑思维能力（包括推理、分析、判断等）、计算能力和表达能力，提高分析问题、解决问题的能力。
(3)要求学生要有明确的学习目的，培养实事求是的工作作风、严谨的科学态度。
3、课程在专业中的地位及作用生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
本课程的任务是使学生了解生物统计学的基本原理，掌握常用的试验设计和对试验结果的整理、统计分析方法，为进一步学习有关专业课程和参加科研活动打下基础，是生物科学等专业重要的专业基础课。
二、教学方法与主要教学环节1、教学方法课堂讲授，充分利用联系、比较、分析、概括等方法和图表、课件等多种教学手段，启发、帮助和指导学生理解和思考问题，提高教学效果。
2、主要教学环节课堂讲授突出重点并有计划地指导学生自学和选学有关内容，通过习题与作业，加强对学生基本技能的训练。
三、课程总学时及学时数分配总学时52学时，具体学时分配如下：第一章绪论 2学时第二章试验资料的整理与特征数的计算 4学时第三章概率与概率分布 6学时第四章统计推断 10学时第五章卡方检验 4学时第六章方差分析 10学时第七章一元回归与简单相关分析 6学时第八章协方差分析 2学时第九章抽样原理与方法 2学时第十章试验设计 6学时四、课程内容及学时安排第一章绪论（2学时）[目的要求]掌握生物统计的概念、特点；总体与样本、样本含量、参数与统计量、变数与变量的概念；统计分析的基本要求。
生物统计学教学大纲
《生物统计学》教学大纲课程名称：生物统计学英文名称：Biostatistics课程编码：学分：4总学时：24理论学时：24适用专业：生物工程专科执笔人：林志刚审订人：李长伟一、课程的性质、地位与任务本课程是生物科学专业选修的课程，是运用生物统计学的基本原理和基本方法处理研究的资料和数据，从而做出科学推断的一门交叉学科。
通过本课程的学习，希望学生能掌握常用的生物统计和实验设计方法。
以便在研究中能使用通用统计软件进行生物学实验的设计和实验数据的统计分析。
二、教学基本要求了解统计学原理和统计学模型方面的基本知识，能够借助统计软件和电子表格进行试验设计、试验资料整理、试验结果统计分析，能够对较复杂的生物学试验进行评价。
了解生物统计学基本原理，了解统计学的基本模型，掌握统计推断的原则。
能够对试验结果进行统计推断必须全面掌握生物试验设计方法。
了解常用统计方法，能够对已有试验数据进行整理，进行统计分析，并能够合理解释分析结果。
掌握并使用SPSS和EXCEL进行试验数据统计和试验设计。
要熟悉软件的操作，并读懂软件分析结果。
三、教学学时分配表三、教学内容与学时安排第一章、统计数据的收集与整理 4 学时教学目的：掌握总体与样本的概念，数据类型及频数（率）分布，样本的几个特征数。
教学重点：总体与样本的概念，数据类型及频数（率）分布，样本的几个特征数。
教学难点：频数（率）分布，样本的几个特征数。
第二章、概率和概率分布分布 5 学时教学目的：掌握概率的基本概念，总体特征数的描述。
，总体特征数的描述。
教学重点：概率的基本概念，总体特征数的描述。
教学难点：总体特征数的描述。
第三章、几种常见的概率分布率 6 学时教学目的：掌握几种分布的函数和特征数。
教学重点：二项分布，泊松分布，正态分布，中心极限定理。
教学难点：中心极限定理。
第四章、抽样分布 4 学时教学目的：掌握从正态总体中抽取的样本统计量的分布。
教学重点：从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布，从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布。
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课程简介
《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法
来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一
门学科，是生物学各专业的专业基础课。
本门课程在第七学期进行，是在学生已学习了《高等数学》
课程和《植物学》、《动物学》、《生理学》、《遗传学》等生物学各学科的基础知识的基础上开设本门课
程。
本课程系统地介绍了生物统计学的基本原理和
方法,在简要叙述了生物统计学的概念、产生、发展和作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的
计算、概率和概率分布、抽样分布基础上，着重介
绍了平均数和频率的假设检验、X 2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归
分析、协方差分析、试验设计的原理和常用试验设
计及其统计分析、多元回归与相关分析和多项式回
归分析，同时简要介绍聚类分析、判别分析、主成
分分析、因子分析、典型相关、时间序列分析等多
元分析。
本课程的主要目的是培养学生具有生物学试验
设计的能力和对试验资料进行统计分析处理的能力.
一、教学环节和教学方法
1教学环节
本门课程为生物学的专业基础课，在第七学
期进行。
学生已学习了《高等数学》课程和《植物学》、《动物学》、《生理学》、《遗传学》等生物学各
学科的基础知识，在此基础上开设本门课程。
主要
教学形式为课堂讲授，主要教学环节包括课堂讲
授、辅导答疑、课外作业、习题讲解等。
2教学方法
以课堂讲授为主,研制电子教案和多媒体幻灯
片以及C A I课件,在教学方法和手段上采用现代
教育技术.
二、本课程的性质和任务
《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的
一门学科，是生物学各专业的专业基础课.随着生物学的不断发展，对生物体的研究和观察已不再局限于定性的描述，而是需要从大量调查和测定数据中，应用统计学方法，分析和解释其数量上的变化，以正确制定试验计划,科学地对试验结果进行分析，从而作出符合科学实际的推断。
《生物统计学》不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据,得出客观、科学的结论的方法。
其主要目的是培养学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行统
计分析处理的能力。
主要任务是:
1、培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。
2、培养学生掌握数据资料的基本统计分析方法。
3、培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法.
4、培养学生掌握常用的生物学试验设计方法并能对试验资料进行正确的统计分析.
5、培养学生掌握必要的计算技术，包括现行统计软件的使用方法。
三、本课程内容的基本要求
总体要求：熟练掌握所介绍的几种基本的生物统计方法；熟练掌握资料的统计分析；熟练掌握所介绍的几种基本的试验设计方法，能独立、正确进行试验设计。
各部分要求：
1基础知识
（1)掌握生物统计的特点、基本概念；
（2）掌握各类资料的整理方法；
(3）掌握反映资料集中性和离中性的三个基本统计量—-平均数、标准差和变异系数的概念、性质及计算；
(4)掌握概率的定义和小概率事件实际不可能性原理;
（5)掌握正态分布、二项分布及泊松分布的特点及概率计算；
（6)理解样本平均数的抽样分布和t分布。
2、统计分析方法
统计分析最重要的内容是差异显著性检验，要求熟练掌握以下几种基本的生物统计方法:（1) u检验和t检验：主要用于检验样本平均数（百分数、频数）与总体平均数（百分数、频数）或者两个处理平均数（百分数、频数）差异是否显著;
（2)方差分析：主要用于检验多个处理平均数间差异是否显著；
(3) χ2检验：主要用于由质量性状得来的次数资料的显著性检验；
以上三种显著性检验的方法讨论的参数检验
都要求总体服从一定的分布。
（4）非参数检验法：当样本观测值的总体分布类型未知或知之甚少，无法肯定其性质，特别是观测值明显偏离正态分布，不具备参数检验的应用条件时应使用非参数检验法，包括符号检验、秩和检验和等级相关分析;
(5)直线回归与相关分析：统计分析的另一个重要内容是对试验指标的关系进行研究，或者研究它们之间的联系性质和程度，或者寻求它们之间的联系形式，即进行相关分析与回归分析。
3试验设计方法
(1)了解试验设计的基本概念、任务、特点与要求，掌握试验设计基本原则；
(2）掌握完全随机试验设计、裂区试验设计、拉丁方试验设计的概念、方法、特点及结果的统计分析；
(3)了解正交设计的原理与方法。
四、本课程的教学环节与教学方法
1。
讲授：本课程以课堂讲授为主,对课程中的基本概念、基本原理和方法，通过多媒体教学的方式,认真讲授，让学生真正掌握.
2。
自学：对于课程中不属于基本原理、基本方法和基本概念范畴，通过老师的引导,鼓励学生自学，达到举一反三、触类旁通的效果.
3。
习题及作业:由于本门课程重点在于基本原理和方法的应用，因此在每种统计分析和试验设计方法讲授以后，都要布置相应类型的习题让学生练习，以加深和巩固课堂讲授的内容.
4。
辅导、答疑:教师在第一次课中，向学生公布主讲教师的电子邮箱和联系方式，针对学生在课堂听讲、课后复习以及作业中出现的问题，除了进行随问随答外,定期在每周安排一定的时间进行
辅导与答疑。
《生物统计学》（第四版）教学计划Array 2011—2012 学年第 1 学期
系别：生命科学学院任课教师：陈彦云课程名称: 生物统计学与试验设计
生物科学专业2010 年级1、2 班2011 年8 月28 日
教材及参考书籍
教材：
参考书籍：
崔党群主编，生物统计学,北京：中国科学技术出版社, 1994 徐继初主编,生物统计及试验设计，北京:农业出版社, 1994
杜荣骞主编，生物统计学，北京：高等教育出版社，1985 李松岗编著，实用生物统计，北京：北京大学出版社，2002 董时富主编,生物统计学（面向21 世纪课程教
倪宗瓒主编，卫生统计学(第四版）,北京：人民卫生出版社，2002
马斌荣主编，医学统计学（第三版），北京：人民卫生出版社, 2002
马斌荣编著，SPSS for Windows Ver. 11.5 在医学统计学中的应用（第三版）,北京：科学出版社，2004
徐克学著,生物数学（中科院研究生教学丛书)，北京:科学出版社，2002
明道绪主编，生物统计附试验设计（面向21 世纪课程教材），北京：中国农业出版社, 1986 陆建身、赖麟主编，生物统计学，北京：高等教育出版社，2003。