生物统计学第五版李春喜课后习题
统计学第五版课后练答案(46章)
第四章统计数据得概括性度量4.1 一家汽车零售店得10名销售人员5月份销售得汽车数量(单位：台)排序后如下: 24710101012121415要求：(1) 计墀汽车销售量得众数、中住数与平均数. (2) 根据定艾公式计算四分位数。
(3) 计算销售童得标准差. (4) 说明汽车销隹量分布得特^|1。
解：Statistics汽车销tt 数ftNValid 10Missing0 Mean9. 60Median10. 00Mode10Sid 、 Deviation4. 169P crcendles25 6. 255010. 007512. 50单位:周岁19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 4120311723要求；(1)计舞众数、中位数：排序形成单变童分值得频数分布与累计频数分布：网络用户得年龄Kean =9. e 514 Dev, =L 169X =102.5 £ 7.5 £0 12-« 154.2 随机拙取25个网络用户•得到她们得年龄数据如下;HiftosraaS从频数瞧出，众数Mo有两个：19、23;从累计频数瞧，中位数Me=23.(2)根据定爻公式计算四分位数。
01位置=25/4=6、25,因此01=19.03位置=3X25/4=8、75,因此03=27,或者，由于25与27都只有一个, 因此Q3也可等于25+0、75X2=26、5。
(3)计舞平均数与标准差；Mean=24、00; Std、Dev i at i ori=6、652(4)计舞偏态系数与峰态系数：Skewnessh、080：Kurtosis=0> 773(5)对网民年龄得分布特征进行综合分析：分布•均值=24、标准差=6、652、呈右偏分布•如需瞧清楚分布形态，需要进行分组.为分组情况下得直方图；KK用户的年K为分组情况下得槪率密度曲线：分组： k 确定组数；K = l +里凹= l + li凹=11.398ig(2)2s 确定纽•瞪：组距=( 3s 分组频数表网络用户得年龄(Binned)Frequency Percent Cumulative Frequency Cumulative PercentValid<=15 / 4、0 / 4、016-20 8 32、0 9 36、0 21-259 36. 0 IS 72、026-30 3 12. 0 21 84、031-35 2 8、0 23 92、0 36-40 1 4、0 24 96、041 + 1 4、0 25100. 0Total25100、0Mean23、 3000 Sld> Deviation 7. 0237?V^iance 49. 333 Skewness ｝、163 KunosisI. 302分组后得直方图;L>-lg2 + 0.30103 取 k"最大值-最小值)m 组数=(41-15)^6=4. 3,取5M *1U U A » U » n 丛 3 :s ■«用户»年》3233010.00 II» ：&»» 30.05 非.00 10 00&中値4.3某银行为缩短顾客到银行办理业务等待得吋间。
生物统计学 第四版 李春喜课后习题答案
2.2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。
【答案】1=20,s1=1.247,CV1=6.235%；2=20,s2=3.400,CV2=17.0%。
2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；若侵犯了您的版权利益，敬请来信通知我们！℡课后答案网=4.7398,s=0.866,CV=18.27％2.2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。
【答案】1=20,s1=1.247,CV1=6.235%；2=20,s2=3.400,CV2=17.0%。
2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；若侵犯了您的版权利益，敬请来信通知我们！℡课后答案网1=42.7,R=30,s1=7.078,CV1=16.58%；2=52.1,R=30，s2=6.335,CV2=12.16%。
统计学第五版课后练答案(4-6章)
第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
1、确定组数：()l g 25l g ()1.3981115.64l g (2)l g 20.30103n K =+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取5 3、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图：客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
演示文稿统计学第五版第八章课后习题答案
8.6 某厂家在广告中声称，该厂生产的汽车轮胎在正常行驶条件下寿命 超过25000公里的目前平均水平。对一个由15个轮胎组成的随机样本做 了试验，得到样本均值和标准差分别为27000和5000公里。假定轮胎 寿命服从正态分布，问该厂的广告是否真实？ (α=0.05)
解：N=15，x=27000，S=5000 小样本正态分布，σ未知，用t统计量计算。
x 解：已知 =241.5，S=98.726，N=16
小样本正态分布，σ未知，t统计量
右侧检验，α=0.05，自由度N-1=15，即 =1.75t3
HH
：μ≤225
0：μ>225
1
t x - 241.5 - 225 0.67
S/ n 98.726/ 16
结决论策：：因有为证t据值落表入明接，受元域件，平所均以接寿受命与2，2拒5小绝 时H无0 。显著性H差1异，不能认为元件的
=n2134
p1=20.98%, p=2 9.7%
ZZ=11.218.6%4/50.028=4.03>1.645
决结论策:：调在查α数=据0.能05支的持水“平吸上烟拒绝者容。易H 0患慢性气管炎”
这种观点。
第20页，共23页。
8.12 为了控制贷款规模，某商业银行有个内部要求，平均每项贷款数额不 能超过60万元。随着经济的发展，贷款规模有增大的趋势。银行经理想了 解在同样项目条件 下，贷款的平均规模是否明显地超过60万元，还是维持
，
2 A
632
。从B2 A厂5生7产2的材料中随机抽取81个样品，测
得 x A 1070kg/cm2 ；从B厂生产的材料中随机抽取64个样品，测
得 xB 1020kg/cm2 。根据以上调查结果，能否认为A、B两厂生产的材料平均
统计学第五版第八章课后习题答案
解：大样本，σ²已知，采用Z统计量 2 = 0 H0 : 1 - H1 : 2 ≠ 0 1 - 已知：α = 0.05 n1 = 81 n2 = 64 双侧检验：Z =1.96
Z ( x A - xB ) - ( A - B )
2
2 A
nA
2 B
1070 - 1020 - 0 63 57 81 64
结论： Z统计量落入拒绝域，在α=0.05的显著性水平上，拒绝 H 0 ，接 受 H1 。
决策：有证据表明，这种化肥可以使小麦明显增产。
8.4 糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100千克。每天开 工后需要检验一次打包机工作是否正常。某日开工后测得9包重 量（单位：千克）如下： 99.3，98.7，100.5，101.2，98.3，99.7，99.5，102.1，100.5 已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常 (α=0.05) 。 解：
甲法：31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26 乙法：26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28 两总体为正态总体，且方差相同。问两种方法的装配时 间有无显著差别(α =0.05)？ 解： 正态总体，小样本，σ²未知但相同，独立样本t检验 H 0 : 甲 -乙 = 0 H1 : 甲 - 乙 ≠ 0
x- 27000 - 25000 t 1.55 S/ n 5000 / 15
结论： 因为t值落入接受域，所以接受 H 0，拒绝 H 1 。
决策：有证据证明，该厂家生产的轮胎在正常行驶 条件下使用寿命与目前平均水平25000公里无显著 性差异，该厂家广告不真实。
李春喜《生物统计学》第三版__课后作业答案
《生物统计学》第三版课后作业答案（李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编著）第一章概论（P7）习题1.1 什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？答：(1)生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。
(2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。
其基本作用表现在以下四个方面：①提供整理和描述数据资料的科学方法；②确定某些性状和特性的数量特征；③判断实验结果的可靠性；④提供由样本推断总体的方法；⑤提供实验设计的一些重要原则。
习题1.2 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
答：(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。
(2)个体(individual)是组成总体的基本单元。
(3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。
(4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。
(5)变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。
(6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。
(7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值，是描述样本特征的数量。
(8)效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。
(9)互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。
(10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。
(11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，它是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避免的。
随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完全消。
统计学第五版课后练答案.
第四章 统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的 10 名销售人员 5 月份销售的汽车数量 (单位：台 )排序后如下： 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求：(1) 计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2) 根据定义公式计算四分位数。
(3) 计算销售量的标准差。
(4) 说明汽车销售量分布的特征。
解：汽车销售数量StatisticsNValid 10Missing0 Mean9.60Median10.00 Mode10Std. Deviation4.169Percentiles25 6.25 5010.007512.504．2 随机抽取 25 个网络用户，得到他们的年龄数据如下：单位：周岁19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 162327 22 34 24 41 20 31 17 23要求；(1) 计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布： 网龄2.5 57.5 10 汽车销售数量12.515Mean =9.6 Std. Dev. =4.169N =10Histogram3 2ycneuqer(2) 根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25 ，因此Q1=19 ，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3 也可等于25+0.75× 2=26.5。
(3) 计算平均数和标准差；Mean=24.00 ；Std. Deviation=6.652(4) 计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5) 对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24 、标准差=6.652 、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线：分组：1、确定组数：l gn( ) l g 25 1. 398 K 1 1 1 5. 6，4取k=6lg(2) lg 2 0. 301032、确定组距：组距＝( 最大值- 最小值)÷ 组数=(41-15)÷ 6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄(Binned)分组后的直方图：4． 3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)(特选)
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
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生物统计学第五版李春喜课后习题
第一章绪论
1.1 生物统计学的定义和目的
生物统计学是研究生物学领域中数据的收集、整理、分析
和解释的一门学科。
其目的是通过数据分析来揭示生物学的规律和特征。
1.2 生物统计学的应用领域
生物统计学广泛应用于生物医学研究、流行病学调查、遗
传学研究、环境科学研究等领域。
通过统计学方法可以更好地理解和解释生物现象，为科学研究提供有力的支持。
1.3 生物统计学的基本概念
在生物统计学中，我们需要了解一些基本概念，如样本、
总体、参数、变量等。
样本是从总体中取出的一部分个体或观测。
总体是我们想要研究的整体。
参数是描述总体特征的数字。
而变量是指我们想要观察或测量的特征。
第二章数据的收集
2.1 数据的来源
数据可以从多个渠道收集，包括实验研究、调查问卷、观测记录等。
在收集数据时，我们需要设计合适的实验方案或调查问卷，以确保数据的准确性和可靠性。
2.2 数据的处理和整理
收集到的数据需要进行处理和整理，以便后续的分析。
处理数据通常包括数据清洗、去除异常值、变量的转换等步骤。
整理数据则是将数据进行分类和整合，便于后续的统计分析。
2.3 数据的质量控制
在数据收集过程中，我们需要关注数据的质量控制。
这包括确保数据的准确性、可靠性和一致性。
通过合理的设计实验和严格的数据管理，可以最大程度地减少数据质量问题。
3.1 数据的图形展示
描述统计学通过图形展示数据的分布和特征。
常用的图形
包括直方图、箱线图、散点图等。
这些图形可以帮助我们更直观地了解数据。
3.2 数据的概括统计
概括统计是对数据进行数值描述的方法，包括均值、中位数、标准差等。
这些统计量可以提供关于数据的集中趋势和离散程度的信息。
3.3 数据的相关性分析
通过相关性分析，我们可以了解不同变量之间的相关程度。
相关性分析通常用相关系数来度量，常见的有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
4.1 参数估计
参数估计是根据样本数据来估计总体参数的方法。
常用的参数估计方法包括点估计和区间估计。
4.2 假设检验
假设检验是用来判断总体参数是否满足某个假设的方法。
假设检验通常包括建立原假设和备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量等步骤。
4.3 方差分析
方差分析是用来比较多个总体均值差异的方法。
通过方差分析可以判断不同因素对总体均值的影响程度。
第五章非参数统计学
5.1 非参数方法概述
非参数统计学是一种不依赖总体分布假设的统计方法。
与参数统计学相比，非参数方法更加灵活，适用于各种不同类型的数据。
5.2 秩次检验
秩次检验是一种常用的非参数检验方法，特别适用于小样
本数据或不符合正态分布假设的数据。
通过将观测值转化为秩次，可以对样本数据进行比较和推断。
5.3 非参数方差分析
非参数方差分析是一种用于比较多个总体均值差异的方法，适用于不满足方差齐性假设的情况。
第六章生存分析
6.1 生存分析的概念
生存分析是研究个体从某个特定时间点出发到达某个事件
的时间的方法。
生存分析广泛应用于医学研究、流行病学调查等领域。
6.2 生存函数和生存率
生存函数是反映个体在一定时间段内存活的概率分布函数。
生存率是指生存函数的导数，表示个体在某个特定时间点存活的概率。
6.3 生存分析方法
生存分析的常用方法包括Kaplan-Meier方法、Cox比例风
险回归模型等。
这些方法可以用于分析和预测个体的生存情况。
第七章多元统计分析
7.1 多元统计分析方法
多元统计分析是研究多个变量之间关系的方法。
常用的多
元统计分析方法包括多元回归分析、主成分分析、因子分析等。
7.2 多元回归分析
多元回归分析是用于研究多个自变量对因变量的影响的方法。
通过建立回归模型，可以预测因变量并评估自变量对因变量的贡献程度。
7.3 主成分分析
主成分分析是一种数据降维的方法，通过将多个相关变量
转化为少数几个无关的主成分，可以简化数据分析和解释。
以上是《生物统计学第五版李春喜》的课后习题的一些概述。
生物统计学作为一门重要的学科，对于生物研究有着重要
的意义。
通过学习生物统计学，我们可以更加准确地分析和解释生物学领域的数据，并为科学研究提供有力的支持。
希望通过这本教材的学习，能够帮助读者更好地掌握生物统计学的基本原理和方法。