第3章线性方程组习题解答
线性代数第3章习题解答(rr)

1.已知向量:112[5,1,3,2,4],34[3,7,17,2,8],T Tααα=--=-- 求1223αα+ 解:∵ 21{[3,7,17,2,8][15,3,9,6,12]}4T T α=-----1[12,4,8,8,4][3,1,2,2,1]4T T=-----=-∴ 1223[10,2,6,4,8][9,3,6,6,3][19,1,0,10,11]TTTαα+=-+-=2.设 12[2,5,1,3],[10,1,5,10],T Tαα==3123[4,1,1,1],3()2()5()0Tααααααα=--++-+=并且求 α解:∵ 1236325αααα=+-[6,15,3,9][20,2,10,20][20,5,5,5][6,12,18,24],T T TT=+--=∴ [1,2,3,4].Tα=3.判断下列命题是否正确,为什么? (1)如果当 120m k k k ====L 时, 11220m m k k k ααα+++=L 成立, 则向量组12,,m αααK 线性相关解:不正确.如:[][]121,2,3,4T Tαα==,虽然 12000,αα+=但12,αα线性无关。
(2) 如果存在m 个不全为零的数12,,,,m k k k L 使11220,m m k k k ααα+++≠L 则向量组12,,,m αααL 线性无关。
解: 不正确. 如[][]11121,2,2,4,1,2,TTk αα====存在k 使 121220,,.αααα+≠但显然线性相关(3) 如果向量组12,,,m αααL 线性无关,则其中任何一个向量都不能由其余向量线性表出. 解: 正确。
(反证)如果组中有一个向量可由其余向量线性表示,则向量组 12,,,m αααL 线性相关,与题没矛盾。
(4) 如果向量组123,,ααα线性相关,则3α一定可由12,αα线性表示。
解:不正确。
例如:[][][]1230,0,0,0,1,0,0,0,1,TTTααα===向量组123,,ααα线性相关,但3α不能由12,αα线性表示。
梁保松《线性代数》习题三解答 本人亲自求解 习题三

第三章 线性方程组
51 11 (1) β 4 α1 4 α2 4 α3 4 α4 ; (2) β α1 0α2 α3 0α4 .
10.判断下列向量组的线性相关性: (1) α1 (1, 1, 1), α2 (0, 2, 5), α3 (1, 3, 6) ; (2)β1 (1, 1, 2, 4)T , β2 (0, 3, 1, 2)T , β3 (3, 0, 7, 14)T ; (3)γ1 (1, 1, 3, 1)T , γ2 (4, 1, 3, 2)T , γ3 (1, 0, 1, 2)T. 解 方法一:应用定义一,从中找出某个向量,这个向量可由其余向量线性表示;
(7)两个同解的线性方程组的系数矩阵有相同的秩;
第三章 线性方程组
解 正确,设 AX = b, CX = d 同解(无解除外),即两个线性方程组的增广矩阵 经行初等变换后得到的最简形矩阵完全相同(除零行个数可能不同外。这是因为两个 方程组的方程个数可能不同,但未知量个数必相同),故最简形中系数矩阵、增广矩 阵均相同的秩,即两个方程组的系数矩阵 A, C 及其增广矩阵都有相同的秩。
(4)对矩阵作行初等变换不改变矩阵的行秩; 解 正确,矩阵的秩=行秩=列秩,因初等变换不改变矩阵的秩,因此无论行变换 还是列变换都不会改变行秩和列秩。 (5)对矩阵作列初等变换不改变矩阵的行秩; 解 正确,见(4)。 (6)因为矩阵的行向量组的秩等于列向量组的秩,所以矩阵的行向量组与列向 量组等价. 解 错误。 我们知道,同维数的行向量(或列向量)等价 向量组的秩相等。 事实上, n 维向量组1,2,,s等价于1, 2 ,, t 线性方程组
2
4
3
p2 4
0
p2 2p 4
(4 p)
3
当 p 1时, r( A ) 3, r(A) 2 ,无解;
线性方程组习题参考答案

第三章 线性方程组习题参考答案P154,1. 用消元法解下来线性方程组.(1) ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=+-++=-++-=--+--=+-++=-++1234321223145354321542154321543214321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x .解:542143313241425152135401135401132211003212121113054312141113074512712111101431213540101431200321200161261200r r r r r r r r r r r r r r r r r r ↔---⎛⎫⎛⎫-⎪ ⎪↔---- ⎪⎪- ⎪⎪↔→-------⎪ ⎪------ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪------⎝⎭⎝⎭----→----43435314101354015014312160012128000212241681600000r r r r r r r -⎛⎫⎛⎫-⎪⎪--- ⎪⎪- ⎪⎪→--+⎪⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭11000013500121354010143121014312010012001000001000001000100021200011120001100000020000000000⎛⎫ ⎪⎛⎫-⎛⎫ ⎪⎪-⎪⎪⎪---- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪→→→ ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪⎪- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎪ ⎪⎝⎭方程组的解是 12345121120112x k x k x x k x k ⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎩=-=--==--=, k 为任意数.(2) ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+-+-=+-+-=-+--=+-+2521669972543223312325432154321543215421x x x x x x x x x x x x x x x x x x x解:422332322112032111313291131320334512323452701107839961622500332529711313211313201107830110783003325298003003325297r r r r r r r r r r ----⎛⎫⎛⎫-↔ ⎪⎪------ ⎪ ⎪-→- ⎪ ⎪----- ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭------⎛⎫ ⎪----⎪→→ ⎪---- ⎪-⎝⎭325298000001⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪-- ⎪-⎝⎭最后一列为(0,0,0,0,0,-1),所以方程组无解.(3) ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=++-=++-=+-=-+-3371334424324214324321x x x x x x x x x x x x x解:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------→-⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--------+→-⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------6210012020031110443215248400353503111044321731370110313111044321141232413r r r r r r r ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--→01060100300108000101000601003101082001 有唯一解: x 1= -8, x 2=3, x 3=6, x 4=0. (4) ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=++-=++=+-=+-+032701613-11402-332075434321432143214321x x x x x x x x x x x x x x x x解:−−−→−+-⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-------−−−→−---⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛14122321342292724120191702332987122312-71613-1142-33-275-43r r r r r r r r r r ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----2019170201917020191709871⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---→0000000010010000000010987117201719171317317201719 得解:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧====--lx k x x x l k lk 4321172017191713173 (5) ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-+--=+-+=-+-=+-+43212523223124321432143214321x x x x x x x x x x x x x x x x解:4324131211112111121111322323223232232511210224002240211340224300003r r r r r r r ⎛⎫⎛⎫⎛⎫---- ⎪⎪⎪+------ ⎪ ⎪ ⎪--→ ⎪ ⎪ ⎪----→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪----⎝⎭⎝⎭⎝⎭,最后一列为(0,0,0,0,3),所以方程组无解.(6) ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=++=-++=+++=-+-=-++225512221321231323214321432143214321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x解:52324431232212311123111010032111048220112023111015310065122221101120000003 (15520)20000000000r r r r r r r r rr r r r ⎛⎫⎛⎫⎛⎫-----↔ ⎪ ⎪ ⎪------ ⎪ ⎪ ⎪-+ ⎪⎪ ⎪→---- ⎪ ⎪ ⎪-→--- ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭511006671010665100166000000000⎛⎫-⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪→ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. 一般解为 1234156617661566x k x k x kx k⎧+⎪⎪⎪-⎪⎨⎪+⎪⎪⎪⎩====, k 为任意数.2. 把向量β表成向量α1,α2,α3,α4的线性组合. (1) 解:设β=x 1α1+ x 2α2+ x 3α3+ x 4α4,则⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧-=-===⇒=+--=-+-=--+=+++41414145112143214321432143214321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x .432141414145ααααβ--+=(2) 解:设β=x 1α1+ x 2α2+ x 3α3+ x 4α4,则⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-===⇒⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-+=-+=+++=++010110300024321421424321321x x x x x x x x x x x x x x x x , 即β=α1-α3. 3. 证明:如果向量组α1,α2,…, αr 线性无关, 而向量组α1,α2,…, αr ,β 线性相关,则β可由向量组α1,α2,…, αr 线性表出.证明:因为向量组α1,α2,…, αr ,β 线性相关,所以存在k 1, k 2, ,k r , l 不全为0,使11220r r k k k l αααβ+++=.若l =0, 则k 1,,k r 不全为0,于是存在不全为零的数k 1,,k r 使得011=+r r k k αα 与α1,α2,…, αr 线性无关矛盾. 所以l0,则r s lkl k l k αααβ)()()(2211-++-+-= . 即β可由向量组α1,α2,…, αr 线性表出.证法2. 由于向量组α1,α2,…, αr ,β 线性相关,所以存在k 1, k 2, ,k r , l 不全为0,使11220r r k k k l αααβ+++=. 若l =0, 则得11220r r k k k ααα++=. 因为向量组α1,α2,…, αr 线性无关,所以021====r k k k . 与k 1, k 2, ,k r , l 不全为0矛盾. 所以l0, 这样r s lkl k l k αααβ)()()(2211-++-+-= . 即β可由向量组α1,α2,…, αr 线性表出.4. 设αi =(a i1,a i2,…,a in ), i=1,2,…,n, 证明如果|a ij |0, 则α1,α2,…, αn 线性无关.证明:设x 1α1+x 2α2++x n αn =0,则11121211212222112200n n n n n n nn n a x a x a x a x a x a x a x a x a x +++=⎧⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩因为系数行列式()0T ij ij a a =≠,由Cramer 法则, 上面的方程组有唯一解, 即只有零解,得n x x x === 21=0,于是α1,α2,αn 线性无关.5. 设t 1,t 2,…,t r 是互不相同的数(rn),证明αi =(1, t i , t i 2,…,t i n -1), i=1,2,…,r 线性无关.证法1:添加t r +1,,t n , 使t 1, t 2,,t r , t r +1,,t n 两两不同, 得向量组αi =(1, t t , t t 2,…,t t n -1) i =1,2,...,n .由于α1,α2,,αn 的分量作成一个Vandermonde 行列式且不等于0,由上一题,α1,α2,,αr ,,αn 线性无关,于是它的任一部分组线性无关.证法2:因为rn, 所以令⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=---1121121111n r n n r t t t t t t A ,则A 的前r 行作成一个r 阶范德蒙行列式B, 从而非零. 于是B 的列向量线性无关, 增加分量后为A 的列向量, 所以A 的列向量也线性无关. 证法3. 设x 1α1+x 2α2++x r αr =0, 则⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++---0001212111221121r n r n n rr r x t x t x t x t x t x t x x x (1) 考虑(1)的前r 个方程作成的齐次线性方程组:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++---0001212111221121r r r r r rr r x t x t x t x t x t x t x x x (2) 因为t 1, t 2,,t r 两两不同, 所以(2)的系数行列式为r 阶Vandermonde 行列式0111||11211211≠=---r r r r rt t t t t t A. 于是线性方程组(2)有唯一的零解. 又由于(1)的解都是(2)的解, 而(2)只有零解,所以(1)只有零解. 即r x x x === 21=0,于是α1,α2,αr 线性无关.6. 假设α1, α2,α3线性无关,证明β1=α2+α3,β2=α3+α1,β3=α1+α2线性无关. 证法1:设x 1β1+x 2β2+x 3β3=0,则(x 2+x 3)α1+(x 3+x 1)α2+(x 1+x 2)α3=0由于α1, α2, α3线性无关得:23013012x x x x x x +=+=+=⎧⎪⎨⎪⎩,该齐次线性方程组只有零解. x 1= x 2=x 3=0,因而β1, β2, β3线性无关.证法2: 由于⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=+++110011101),,(),,(321133221ααααααααα, 矩阵⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=110011101A 可逆, 所以两个向量组等价. 又已知向量组α1, α2, α3的秩为3, 所以后一个向量组的秩也是3, 从而后一个向量组也线性无关.注:无论向量组α1,α2,α3,α4线性无关或相关,α1+α2, α2+α3, α3+α4, α4+α1线性相关. 7. 设向量组A: α1,α2,,α s 的秩为r, 证明向量组A 的任意r 个线性无关的向量组都构成它的一个极大线性无关组. 证明: 设向量组A: α1,α2,,α s 任一线性无关向量组B: αj1, αj2,, α jr , 任取A 中的一个向量β,由于R (A )=r , 所以A 中任意r +1个向量线性相关,有αj1,,αjr , β线性相关,由条件知向量组 B 线性无关,由临界定理,β可以由向量组B 线性表示,故向量组B 是极大无关组. 证法2. 设A:αj1, αj2,, α jr 是α1,α2,,α s 中的任一个线性无关的向量组, β是A中的一个向量, 由于R (A )=r , 所以A 中任意r +1个向量线性相关,有αj1,,αjr , β线性相关,满足极大无关组定义的条件, 所以αj1, αj2,, α jr 是向量组A 的极大无关组.8. 设向量组(I): α1,α2,,α s 的秩为r, αj1, αj2,, αjr 是(I)中的r 个向量,使得(I)中每个向量都可以被它们线性表出,证明αj1, αj2,, α jr 是(I)的极大无关组. 证明:设向量组(I)α1,α2,,αs ,R(A)=r; (II): αj1, αj2,, α jr 是已给向量组,取(I)的极大无关组(III) αk1,αk2,…,αkr , 由条件, (III)可由(II)线性表出, 于是r=R(III)R(II)r. 于是R(II)=r, 即αj1, αj2,, α jr 线性无关, 所以是(I)的极大无关组.9. 证明一个向量组的任何一个线性无关组都可以扩充成为一个极大无关组. 证明:设A 是一个n 维向量组,A 1是它的一个线性无关组, 1° 逐个检查A 中的向量i α2° a 、若i α可以由向量组A 1线性表示,则去掉i α,检查下一个αb 、若i α不可以由向量组A 1线性表示,则添加i α到A 1中将A 1扩充为A 2,回到检查第1个向量,重复1°、2°若干步后(∵有限步后,任意n+1个n 维向量也相关,必含停止),得到A 1,A 2 ,…A k , 而A k 不能再扩大,于是A k 是一个极大无关组,且A 1A k .10. 设α1=(1,-1,2,4), α2=(0,3,1,2), α3=(3,0,7,14), α4=(1,2,2,0), α5=(2,1,5,6). (1) 证明α1, α2线性无关.(2) 把α1, α2扩充成一个极大无关组.解(1):∵α1与α2的分量不成比例,故α1与α2线性无关 (2):解法1. 考虑α1, α2, α3, ∵3α1+α2 =α3 , 去掉α3.考虑α1, α2,α4,取它们的后三个分量124312280120-=≠,∴增加一个分量后仍然线性无关。
线性代数第3章习题解答(rr)

1.已知向量:112[5,1,3,2,4],34[3,7,17,2,8],T Tααα=--=-- 求1223αα+ 解:∵ 21{[3,7,17,2,8][15,3,9,6,12]}4T T α=-----1[12,4,8,8,4][3,1,2,2,1]4T T=-----=-∴ 1223[10,2,6,4,8][9,3,6,6,3][19,1,0,10,11]TTTαα+=-+-=2.设 12[2,5,1,3],[10,1,5,10],T Tαα==3123[4,1,1,1],3()2()5()0Tααααααα=--++-+=并且求 α解:∵ 1236325αααα=+-[6,15,3,9][20,2,10,20][20,5,5,5][6,12,18,24],T T TT=+--=∴ [1,2,3,4].Tα=3.判断下列命题是否正确,为什么? (1)如果当 120m k k k ====L 时, 11220m m k k k ααα+++=L 成立, 则向量组12,,m αααK 线性相关解:不正确.如:[][]121,2,3,4T Tαα==,虽然 12000,αα+=但12,αα线性无关。
(2) 如果存在m 个不全为零的数12,,,,m k k k L 使11220,m m k k k ααα+++≠L 则向量组12,,,m αααL 线性无关。
解: 不正确. 如[][]11121,2,2,4,1,2,TTk αα====存在k 使 121220,,.αααα+≠但显然线性相关(3) 如果向量组12,,,m αααL 线性无关,则其中任何一个向量都不能由其余向量线性表出. 解: 正确。
(反证)如果组中有一个向量可由其余向量线性表示,则向量组 12,,,m αααL 线性相关,与题没矛盾。
(4) 如果向量组123,,ααα线性相关,则3α一定可由12,αα线性表示。
解:不正确。
例如:[][][]1230,0,0,0,1,0,0,0,1,TTTααα===向量组123,,ααα线性相关,但3α不能由12,αα线性表示。
修订版-线性代数习题三答案

第三章 线性方程组一、温习巩固1. 求解齐次线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=-++=--+=-++05105036302432143214321x x x x x x x x x x x x解: 化系数矩阵为行最简式⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛−−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=000001001-0215110531631121行变换A因此原方程同解于⎩⎨⎧=+-=023421x x x x 令2412,k x k x ==,可求得原方程的解为⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1001001221k k x ,其中21,k k 为任意常数。
2. 求解非齐次线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+=+-=-+8311102322421321321x x x x x x x x解:把增广矩阵),(b A 化为阶梯形⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛−−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---−−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-6-000341110-08-3-318031110213833180311102132124),(21行变换r r b A因此3),(2)(=<=b A R A R ,所以原方程组无解。
3. 设)1,2,1,3(),1,1,2,3(--=--=βα。
求向量γ,使βγα=+32。
解:⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-=31,0,35,3)2(31αβγ 4. 求向量组123(1,1,2,4),(0,3,1,2),(3,0,7,14),T T T ααα=-==4(1,1,2,0),T α=-T )6,5,1,2(5=α的秩和一个极大线性无关组。
解:将51,ααΛ作为列向量构成矩阵,做初等行变换⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=4400000000101102130124220101103033021301601424527121103121301A 所以向量组的秩为3,421,,ααα是一个极大线性无关组。
二、练习提高 ⒈ 判断题⑴ 初等变换总是把方程组变成同解方程组,这也是消元法的理论基础。
第三章矩阵的初等变换与线性方程组习题含答案

第三章矩阵的初等变换与线性方程组习题含答案本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March第三章矩阵的初等变换与线性方程组3.4.1 基础练习1.已知121011251-⎛⎫⎪= ⎪⎪-⎝⎭A,求()R A.2.已知32101032100000200000-⎛⎫⎪-⎪=⎪-⎪⎪⎝⎭B,求()R B.3.若矩阵,,A B C满足=A BC,则(). (A)()()R R=A B (B) ()()R R=A C(C)()()R R≤A B (D) ()max{(),()}R R R≥A B C4.设矩阵X满足关系2=+AX A X,其中423110123⎛⎫⎪= ⎪⎪-⎝⎭A,求X.5.设矩阵101210325⎛⎫⎪= ⎪⎪--⎝⎭A,求1()--E A.6.A是m n⨯矩阵,齐次线性方程组0=Ax有非零解的充要条件是 . 7.若非齐次线性方程组=Ax b中方程个数少于未知数个数,那么( ). (A) =Ax b必有无穷多解; (B) 0=Ax必有非零解;(C) 0=Ax仅有零解; (D) 0=Ax一定无解.8.求解线性方程组(1)12312312312333332x x xx x xx x x+-=⎧⎪+-=⎨⎪-+=⎩,(2)72315532151011536x y zx y zx y z++=⎧⎪-+=⎨⎪-+=⎩(3)12341234123420 20 2220 x x x xx x x xx x x x++-=⎧⎪++-=⎨⎪+++=⎩9.若方程组 12323232132(3)(4)(2)x x x x x x x λλλλλλ+-=-⎧⎪-=-⎨⎪-=--+-⎩有无穷多解,则λ= .10.若12(1,0,2),(0,1,1)T T ==-αα都是线性方程组0=Ax 的解,则=A ( ).(A)()2,1,1- (B)201011-⎡⎤⎢⎥⎣⎦ (C)102011-⎡⎤⎢⎥-⎣⎦ (D)011422010-⎡⎤⎢⎥--⎢⎥⎢⎥⎣⎦3.4.2 提高练习1.设A 为5阶方阵,且()3R =A ,则*()R A = .2.设矩阵12332354445037a a -⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦A ,以下结论正确的是( ). (A)5a =时,()2R =A (B) 0a =时,()4R =A (C)1a =时,()5R =A (D) 2a =时,()1R =A3.设A 是43⨯矩阵,且()2R =A ,而102020103⎛⎫⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭B ,则()R =AB .4.设12243311t-⎛⎫⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭A ,B 为3阶非零矩阵,且0=AB ,则t = . 5.设12312323k k k -⎛⎫ ⎪=-- ⎪ ⎪-⎝⎭A , 问k 为何值,可使(1)()1R =A (2)()2R =A (3)()3R =A .6.设矩阵111111111111kk k k ⎛⎫⎪⎪= ⎪⎪⎪⎝⎭A ,且()3R =A ,则k = .7.设133143134⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦A ,试将A 表示为初等矩阵的乘积. 8.设n 阶方阵A 的个行元素之和均为零,且()1R n =-A ,则线性方程组0=Ax 的 通解为 .9.设11121314212121213132333441424344a a a a a a a a a a a a aa a a ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪⎪ ⎪⎝⎭A ,14131211242322213433323144434241a a a a aa a a a a a a a a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪⎪ ⎪⎝⎭B ,10001010000101000⎛⎫⎪⎪= ⎪⎪⎪⎝⎭P21000001001000001⎛⎫⎪⎪= ⎪⎪⎪⎝⎭P ,其中A 可逆,则1-=B .10.设n 阶矩阵A 与B 等价,则必有( ).(A )当(0)a a =≠A 时,a =B (B )当(0)a a =≠A 时,a =-B (C )当0≠A 时,0=B (D )当0=A 时,0=B11.设a b b b a b b b a ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭A ,若*()1R =A ,则必有( ).(A )a b =或20a b += (B )a b =或20a b +≠ (C )a b ≠或20a b += (D )a b ≠或20a b +≠12.齐次线性方程组2123123123000x x x x x x x x x λλλλ⎧++=⎪++=⎨⎪++=⎩的系数矩阵记为A ,若存在三阶矩阵0≠B ,使得0=AB ,则( ).(A )2λ=-且0=B (B )2λ=-且0≠B (C )1λ=且0=B (D )1λ=且0≠B13.设A 是三阶方阵,将A 的第一列与第二列交换得到B ,再把B 的第二列加到第三列得到C ,则满足=AQ C 的可逆矩阵Q 为( ).(A )010100101⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ (B )010101001⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ (C )010100011⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ (D )011100001⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭14.已知12324369t ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭Q ,P 为三阶非零矩阵,且0=PQ ,则( ).(A )6t =时,()1R =P (B )6t =时,()2R =P (C )6t ≠时,()1R =P (D )6t ≠时,()2R =P15.若线性方程组121232343414x x a x x a x x a x x a +=-⎧⎪+=⎪⎨+=-⎪⎪+=⎩有解,则常数1234,,,a a a a 应满足条件 .16.设方程组123111111112a x a x a x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪= ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭有无穷多个解,则a = .17.设n 阶矩阵A 与n 维列向量α,若()0TR ⎛⎫= ⎪⎝⎭AA αα,则线性方程组( ). (A )=Ax α必有无穷多解 (B )=Ax α必有唯一解(C )00T⎛⎫⎛⎫= ⎪⎪⎝⎭⎝⎭A x y αα仅有零解 (D )00T ⎛⎫⎛⎫= ⎪⎪⎝⎭⎝⎭Ax y αα必有非零解.18.设A 为m n ⨯矩阵,B 为n m ⨯矩阵,则线性方程组()0=AB x ( ). (A )当n m >时仅有零解 (B )当n m >时必有非零解 (C )当m n >时仅有零解 (D )当m n >时必有非零解19.求λ的值,使齐次线性方程组 123123123(3)20(1)03(1)(3)0x x x x x x x x x λλλλλλ+++=⎧⎪+-+=⎨⎪++++=⎩有非零解,并求出通解.20.设 123123123(2)2212(5)4224(5)1x x x x x x x x x λλλλ-+-=⎧⎪+--=⎨⎪--+-=--⎩问λ为何值时,此方程组有唯一解,无解或无穷多解并在有无穷多解时,求其通解.21.问,a b 为何值时,线性方程组 123423423412340221(3)2321x x x x x x x x a x x b x x x ax +++=⎧⎪++=⎪⎨-+--=⎪⎪+++=-⎩有唯一解、无解、有无穷多解并求出有无穷多解时的通解.22.问λ为何值时,线性方程组131231234226423x x x x x x x x λλλ⎧+=⎪++=+⎨⎪++=+⎩有解,并求通解.23.已知3阶矩阵A 的第一行为(,,)a b c ,,,a b c 不全为零,矩阵12324636k ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭B ,k 为常数.若0=AB ,求线性方程组0=Ax 的通解.24.设A 是n 阶可逆方阵,将A 的第i 行和第j 行对换后得到的矩阵记为B . (1)证明B 可逆;(2)求1-AB .第三章参考答案3.4.1 基础练习1.()2R =A . 2.()3R =B . 3.因为()min{(),()}R R R ≤A B C 故选C .4.由已知(2)-=A E X A ,因为100386(2,)0102960012129r--⎛⎫ ⎪-−−→-- ⎪ ⎪-⎝⎭A E A 故1386(2)2962129---⎛⎫⎪=-=-- ⎪ ⎪-⎝⎭X A E A .5.100231342100⎛⎫- ⎪⎪ ⎪--- ⎪⎪- ⎪ ⎪⎝⎭. 6.()R n <A . 7.B . 8.(1)无解; (2)211x y z ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭; (3)12349,43x x c c R x ⎛⎫⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪=∈ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ ⎪⎝⎭. 9.有无穷多解的充分必要条件是系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩且小于未知数的个数 得3λ=。
线性代数习题册(第三章 矩阵的初等变换与线性方程组参考答案)

(B) 若 A B ,则 R( A) = R(B) ;
(C ) 若 P,Q 可逆,则 R(PAQ) = R( A) ; (D) R( A + B) ≥ R( A) + R(B) .
分析:本题是考察矩阵秩的性质。(A)、(B)、(C)都是正确的。如
R(= PAQ) R= ( AQ) R( A) ,所以(C)是正确的。(D)不正确。因为
( X) (X)
3. 若矩阵 A 所有的 k 阶子式全为 0 ,则 R( A) < k .
( √)
4. 初等变换不改变矩阵的秩.
(√)
5. 设矩阵 A, B 分别为线性方程组相应的系数矩阵和增广矩阵,则线性方程组 Ax = b 有唯
一解当且仅当 R( A) = R(B).
(X)
6. 若 A 是 m × n 矩阵,且 m ≠ n ,则当 R( A) = n 时,齐次线性方程组 Ax = 0 只有零解.
( x j − xi ) ≠ 0
1≤i< j≤n
1
xn
x n−1 n
故齐次线性方程组只有唯一的零解,即 a=1 a=2 = a=n 0 。
13. 设 A 为 m × n 矩阵,且 R( A=) m < n ,则(
).
( A) 若 AB = O ,则 B = 0 ;
(B) 若 BA = O ,则 B = 0 ;
1
1 0
0
0
a11 a21
a12 a22
a13 a23
=
a21 a11
a22 a12
a23 a13
0 0 1 a31 a32 a33 a31 a32 a33
第三章_向量与线性方程组补充习题答案

第三章 向量与线性方程组补充习题答案1.设有三维列向量123211101,1,1,111λααλαβλλλ⎡⎤+⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥==+==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥+⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦问λ取何值时,(1)β可由123,,ααα线性表示,且表达式惟一; (2)β可由123,,ααα线性表示,且表达式不惟一; (3)β不能由123,,ααα线性表示.【解】 设112233x x x αααβ++=,得线性方程组12231110111111x x x λλλλλ⎛⎫+⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪+= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪+⎝⎭⎝⎭⎝⎭, 其系数行列式2111111(3)111A λλλλλ+=+=++. (1) 若03λλ≠≠-且,则方程组有惟一解,β可由123,,ααα惟一地线性表示. (2) 若=0λ,则方程组有无穷多个解,β可由123,,ααα线性表示,但表达式不惟一.(3) 若=-3λ,则方程组的增广矩阵211003-318A 121303312112911290006033121129-⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=--→-- ⎪ ⎪⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎛⎫⎪→-- ⎪ ⎪-⎝⎭可见方程组得系数矩阵A 与增广矩阵A 不等秩,故方程组无解,从而β不能由123,,ααα线性表示.2.设向量组T a )10,2,(1=α,T )5,1,2(2-=α,.),,1(,)4,1,1(3T T c b =-=βα试问:当a,b,c 满足什么条件时,(1)β可由321,,ααα线性表出,且表示唯一? (2)β不能由321,,ααα线性表出?(3)β可由321,,ααα线性表出,但表示唯一?并求出一般表达式。
【解】 设有一组数321,,x x x ,使得 βααα=++332211x x x ,即 ⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=--cx x x b x x x x x ax 3213213214510212该方程组的系数行列式=A .4451011212--=--a a(1)当4-≠a 时,行列式≠A 0,方程组有唯一解,β可由321,,ααα线性表出,且表示唯一;(2)当a=-4时,对增广矩阵作行初等变换,有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--+--→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=1300012100101245101121124c b b b c b A若3b-c ≠1,则秩r(A)≠秩r(A ), 方程组无解,β不能由321,,ααα线性表出; (3)当a=-4且3b-c=1时,秩r(A)=秩r(A )=2<3,方程组有无穷多组解,β可由321,,ααα线性表出,但表示唯一。
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第3章-线性方程组习题解答2习题33-1.求下列齐次线性方程组的通解: (1)⎪⎩⎪⎨⎧=--=--=+-087305302z y x z y x z y x .解 对系数矩阵施行行初等变换,得⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----=1440720211873153211A)(000720211阶梯形矩阵B =⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-−→−0002720211)(000271021101行最简形矩阵C =⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛−→−,与原方程组同解的齐次线性方程组为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+=+0270211z y z x ,即⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=-=z y z x 27211(其中z 是自由未知量),3令1=z ,得到方程组的一个基础解系T)1,27,211(--=ξ,所以,方程组的通解为,)1,27,211(Tk k --=ξk 为任意常数.(2)⎪⎩⎪⎨⎧=+++=+++=++++086530543207224321432154321x x x x x x x x x x x x x .解 对系数矩阵施行行初等变换,得⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=21202014101072211086530543272211A)(7000014101072211阶梯形矩阵B =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-−→−70000141010211201)(100000101001201行最简形矩阵C =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛−→−,与原方程组同解的齐次线性方程组为⎪⎩⎪⎨⎧==+=++0002542431x x x x x x ,4即⎪⎩⎪⎨⎧=-=--=02542431x x x x x x (其中43,x x 是自由未知量), 令34(,)Tx x =(1,0)T,(0,1)T,得到方程组的一个基础解系T )0,0,1,0,2(1-=ξ,T )0,1,0,1,1(2--=ξ,所以,方程组的通解为=+2211ξξk k TT k k )0,1,0,1,1()0,0,1,0,2(21--+-,21,k k 为任意常数.(3)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-+-+=-++-=-+-=--+0742420436240203543215432143215421x x x x x x x x x x x x x x x x x x .解 对系数矩阵施行行初等变换,得11031112104263424247A --⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪-- ⎪ ⎪--⎝⎭11031022210003100000--⎛⎫⎪-⎪−−→ ⎪- ⎪⎪⎝⎭)(阶梯形矩阵B =5)(0000031100065011067011行最简形矩阵C =⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----−→−,与原方程组同解的齐次线性方程组为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=-=--=-+03106506754532531x x x x x x x x ,即⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=+=+-=54532531316567x x x x x x x x (其中53,x x 是自由未知量), 令=Tx x ),(53(1,0)T,(0,1)T,得到方程组的一个基础解系T )0,0,1,1,1(1-=ξ,T)1,31,0,65,67(2=ξ,所以,方程组的通解为=+2211ξξk k TT k k )1,31,0,65,67()0,0,1,1,1(21+-,21,k k 为6任意常数.3-2.当λ取何值时,方程组⎪⎩⎪⎨⎧=-+=+-=++z z y x y z y x x z y x λλλ6774334有非零解?解 原方程组等价于⎪⎩⎪⎨⎧=+-+=++-=++-0)6(707)4(303)4(z y x z y x z y x λλλ,上述齐次线性方程组有非零解的充分必要条件是它的系数行列式0671743134=-----λλλ,即0)756(2=-+λλλ,从而当0=λ和2123±-=λ时方程组有非零解.3-3.求解下列非齐次线性方程组: (1)⎪⎩⎪⎨⎧=++--=-+-=++-5521212432143214321x x x x x x x x x x x x .解 对增广矩阵A 施行行初等变换7⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----=551211112111121A ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-−→−000001100011121B=,因为()()r A r A =,所以方程组有解,继续施行行初等变换B ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-−→−000001100000121C =,与原方程组同解的齐次线性方程组为⎩⎨⎧==+-124321x x x x ,即⎩⎨⎧=-=124321x x x x (其中32,x x 为自由未知量), 令TTx x )0,0(),(32=,得到非齐次方程组的一个解T )1,0,0,0(0=η,对应的齐次方程组(即导出方程组)为⎩⎨⎧=-=024321x x x x (其中32,x x 为自由未知量), 令Tx x ),(32(1,0)T=,(0,1)T,得到对应齐次方程组的8一个基础解系T )0,0,1,2(1=ξ,T )0,1,0,1(2-=ξ,方程组的通解为0112212(0,0,0,1)(2,1,0,0)(1,0,1,0)T T Tk k k k ηηξξ=++=++-,其中21,k k 为任意常数.(2)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+--=+--=+--=-+-810957245332231324321432143214321x x x x x x x x x x x x x x x x .解 对增广矩阵A 施行行初等变换⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--------=810957245113322311312A ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----−→−000000000039131024511B=,因为()()r A r A =,所以方程组有解,继续施行行初等变换B ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----−→−000000000039131015801C=,9与原方程组同解的齐次线性方程组为⎩⎨⎧-=-+-=-+3913158432431x x x x x x ,即⎩⎨⎧+--=+--=4324319133581x x x x x x (其中43,x x 为自由未知量), 令34(,)(0,0)TTx x =,得到非齐次方程组的一个解T )0,0,3,1(0--=η,对应的齐次方程组(即导出方程组)为⎩⎨⎧+-=+-=43243191358x x x x x x (其中43,x x 为自由未知量), 令34(,)Tx x =(1,0)T,(0,1)T,得到对应齐次方程组的一个基础解系T )0,1,13,8(1--=ξ,T )1,0,9,5(2-=ξ,方程组的通解为0112212(1,3,0,0)(8,13,1,0)(5,9,0,1)T T Tk k k k ηηξξ=++=--+--+-,其中21,k k 为任意常数.10(3)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=++=-+=-+-=-+10013212213321321321321x x x x x x x x x x x x .解 对增广矩阵A 施行行初等变换⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---−→−⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----=101400201034101311100111132112121311A⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----−→−96000540034101311101400540034101311,因为3)(4)(=≠=A r A r ,所以方程组无解.3-4.讨论下述线性方程组中,λ取何值时有解、无解、有惟一解?并在有解时求出其解.⎪⎩⎪⎨⎧=++++=+-+=+++3)3()1(3)1(2)3(321321321x x x x x x x x x λλλλλλλλ.解 方程组的系数行列式为231211(1)3(1)3A λλλλλλλλ+=-=-++. (1)当0A ≠时,即01λλ≠≠且时,方程组有惟一解.(2)当0A =时,即01λλ=或=时, (i) 当0λ=时,原方程组为12323133200333x x x x x x x ++=⎧⎪-+=⎨⎪+=⎩,显然无解.(ii) 当1λ=时,原方程组为⎪⎩⎪⎨⎧=++=+=++346112432131321x x x x x x x x ,对该方程组的增广矩阵A 施行行初等变换412110111011012361430000A ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=→-- ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,因为()()23r A r A ==<,所以方程组有无穷多组解,与原方程组同解的方程组为1323123x x x x +=⎧⎨-=-⎩,即1323132x x x x =-⎧⎨=-+⎩(其中3x 为自由未知量),令3x=,得到非齐次方程组的一个解0(1,3,0)T η=-,对应的齐次方程组(即导出方程组)为13232x x x x =-⎧⎨=⎩(其中3x 为自由未知量),令31x =,得到对应齐次方程组的一个基础解系(1,2,1)T ξ=-,方程组的通解为0(1,3,0)(1,2,1)T T k k ηηξ=+=-+-,其中k 为任意常数.3-5.写出一个以1222341001x c c-⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪- ⎪ ⎪=+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭为通解的齐次线性方程组.解 由已知,1(2,3,1,0)Tξ=-和2(2,4,0,1)Tξ=-是齐次线性方程组AX O =的基础解系,即齐次线性方程组AX O =的基础解系所含解向量的个数为2,而未知数的个数为4,所以齐次线性方程组AX O =的系数矩阵A 的秩为422-=,故可设系数矩阵1112131421222324a a a a A a a a a ⎛⎫=⎪⎝⎭, 由AX O =可知()111121314,,,aa a a α=和()221222324,,,aa a a α=满足方程组()12342234,,,1001x x x x O -⎛⎫ ⎪-⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,即方程组123124230240x x x x x x -+=⎧⎨-++=⎩的线性无关的两个解即为12,αα,方程组的系数矩阵2310204324010111-⎛⎫⎛⎫→ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭,该方程组等价于134234243x x x x x x =--⎧⎨=--⎩(其中43,x x 为自由未知量), 令34(,)Tx x =(1,0)T,(0,1)T,得到该齐次方程组的一个基础解系1(2,1,1,0)T α=--,23(,1,0,1)2T ξ=--,故要求的齐次线性方程组为AX O =,其中211031012A --⎛⎫⎪= ⎪--⎝⎭,即12312420302x x x x x x --+=⎧⎪⎨--+=⎪⎩.3-6.设线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+++=++0022111212111n mn m m n n x a x a x a x a x a x a,的解都是2211=+++n n x b x b x b 的解,试证T n b b b ),,,(21 =β是向量组T n a a a ),,,(112111 =α,T n a a a ),,,(222212 =α, ,),,,(21m n m m m a a a =α的线性组合.证 把该线性方程组记为(*),由已知,方程组(*)的解都是02211=+++n n x b x b xb 的解,所以方程组(*)与方程组111122111221122000n n m m mn n n n a x a x a x a x a x a x b x b x b x ++=⎧⎪⎪⎨+++=⎪⎪+++=⎩,同解,从而有相同的基础解系,于是二者有相同的秩,则它们系数矩阵的行向量组12,,,mααα和12,,,,m αααβ的秩相同,故β可由12,,,m ααα线性表示.3-7.试证明:()()r AB r B =的充分必要条件是齐次线性方程组O ABX =的解都是O BX =的解.证 必要性.因为()()r AB r B =,只须证O ABX =与O BX =的基础解系相同.O ABX =与OBX =的基础解系都含有()n r B -个线性无关的解向量.又因为O BX =的解都是O ABX =得解.所以O BX =的基础解系也是O ABX =的基础解系.即O ABX =与O BX =有完全相同的解.所以OABX =的解都是O BX =的解.充分性.因O ABX =的解都是O BX =的解,而OBX =的解都是ABX O =的解,故O ABX =与O BX =有完全相同的解,则基础解系也完全相同,故()()n r AB n r B -=-,所以()()r AB r B =.3-8.证明()1r A =的充分必要条件是存在非零列向量a 及非零行向量Tb ,使TA ab =.证 充分性.若存在列向量12m a a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭及行向量()12Tn b bb b =,其中,ij a b 不全为零1,,i m=,1,,j n=,则有()1111212212221212n n T n m m m m n a a b a b a b aa b a b a b A ab b b b a a b a b a b ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,显然矩阵A 的各行元素对应成比例,所以()1r A =.必要性.若()1r A =,则A 经过一系列的初等变换可化为标准形10000000D ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,而矩阵D 可以表示为()100100001,0,,0000D ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,则存在可逆矩阵P ,Q 使得1PAQ D-=,从而()11101,0,,00A PDQ P Q --⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭,其中1,P Q -均可逆,记100a P ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,()11,0,,0T b Q -=,又因为P 可逆,则P 至少有一行元素不全为零,故列向量a 的分量不全为零,同理,因为1Q -可逆,所以行向量Tb 的分量不全为零.因此,存在非零列向量a 及非零行向量Tb ,使TA ab =.补充题B3-1.设A 是m n ⨯矩阵,AX O =是非其次线性方程组AX b =所对应齐次线性方程组,则下列结论正确的是( D ).(A ) 若AX O =仅有零解,则AX B =有惟一解;(B)若AX O=有非零解,则AX B=有无穷多个解;(C)若AX B=有无穷多个解,则AX O=仅有零解;(D)若AX B=有无穷多个解,则AX O=有非零解.B3-2.设A为n阶实矩阵,T A是A的转置矩阵,则对于线性方程组(ⅰ)AX O=;(ⅱ)T A AX O=,必有( D ).(A)(Ⅱ)的解是(Ⅰ)的解,(Ⅰ)的解也是(Ⅱ)的解;(B)(Ⅱ)的解是(Ⅰ)的解,但(Ⅰ)的解不是(Ⅱ)的解;(C)(Ⅰ)的解不是(Ⅱ)的解,(Ⅱ)的解也不是(Ⅰ)的解;(D)(Ⅰ)的解是(Ⅱ)的解,但(Ⅱ)的解不是(Ⅰ)的解.B3-3.设线性方程组AX B =有n 个未知量,m个方程组,且()r A r =,则此方程组( A ).(A)r m =时,有解; (B)r n =时,有惟一解;(C)m n =时,有惟一解; (D)r n <时,有无穷多解.B3-4.讨论λ取何值时,下述方程组有解,并求解:⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++21λλλλλz y x z y x z y x .解 (法一)方程组的系数行列式21111(1)(2)11A λλλλλ==-+,(1)当0A ≠时,即12λλ≠≠-且时,方程组有惟一解211(1),,222x y z λλλλλ++=-==+++.(2)当0A =时,即12λλ-=或=时 (i) 当λ=1时,原方程组为1x y z ++=,因为()()1r A r A ==,所以方程组有无穷多组解,其通解为0112212(1,0,0)(1,1,0)(1,0,1)T T T k k k k ηηξξ=++=+-+-,其中21,k k 为任意常数.(ii) 当λ=-2时,原方程组为212224x y z x y z x y z -++=⎧⎪-+=-⎨⎪+-=⎩,对该方程组的增广矩阵A 施行行初等变换2111112412120112112400015A --⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=--→- ⎪ ⎪⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭,因为()2()3r A r A =≠=,所以方程组无解.解 (法二)对该方程组的增广矩阵A 施行行初等变换2211111111111111A λλλλλλλλλλ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=→ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭2223110110111λλλλλλλλλ⎛⎫⎪→--- ⎪ ⎪---⎝⎭22223110110021λλλλλλλλλλλ⎛⎫ ⎪→--- ⎪⎪--+--⎝⎭2221101100(1)(2)(1)(1)B λλλλλλλλλλ⎛⎫ ⎪→---= ⎪ ⎪-+-+⎝⎭,(1)当 12λλ≠≠-且时,()()3r A r A ==,方程组有惟一解211(1),,222x y z λλλλλ++=-==+++.(2) 当λ=1时,()()1r A r A ==,方程组有无穷多组解,其通解为0112212(1,0,0)(1,1,0)(1,0,1)T T T k k k k ηηξξ=++=+-+-,其中21,k k 为任意常数.(3) 当λ=-2时,由B 知,()2()3r A r A =≠=,所以方程组无解.B3-5.若321,,ηηη是某齐次线性方程组的一个基础解系,证明:122331,,ηηηηηη+++也是该方程组的一个基础解系.证 设有三个数123,,k k k 使得112223331()()()0k k k ηηηηηη+++++=,则有131122233()()()0k k k k k k ηηη+++++=,因为321,,ηηη是某齐次线性方程组的一个基础解系,所以321,,ηηη线性无关,故131223000k k k k k k +=⎧⎪+=⎨⎪+=⎩,该方程组的系数行列式10111020011=≠,所以该方程组只有零解.即1230kk k ===.即122331,,ηηηηηη+++线性无关.又由齐次线性方程组的性质知122331,,ηηηηηη+++都是方程组的解.所以122331,,ηηηηηη+++构成方程组的一个基础解系.B3-6.设四元非齐次线性方程组的系数矩阵的秩为3,已知321,,ξξξ是它的三个解向量,且⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=54321ξ,⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=+432132ξξ,求该方程组的通解.解 因为4,3n r ==,故原方程组的导出组的基础解系含有1n r -=个解向量,所以只须找出其导出组的一个非零解向量即可. 由解的性质知,1213,ξξξξ--均为导出组的解,所以1213123()()2()ξξξξξξξ-+-=-+为导出组的解,即123342()56ηξξξ⎛⎫⎪ ⎪=-+= ⎪ ⎪⎝⎭,为导出组的解.故原方程组的通解为123344556k k ξξη⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=+=+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,k 为任意常数.B3-7. 设*ξ是非齐次线性方程组BAX =的一个解,rn -ηηη,,,21是它对应的齐次线性方程组的一个基础解系,证明:(1),*ξrn -ηηη,,,21 线性无关;(2)rn -+++ηξηξηξξ*2*1**,,,, 线性无关.证(1) 反证法.设,*ξrn -ηηη,,,21 线性相关,由rn -ηηη,,,21是对应的齐次线性方程组的一个基础解系知rn -ηηη,,,21线性无关,故*ξ可由r n -ηηη,,,21 线性表示,即*ξ是对应的齐次线性方程组的解,与题设矛盾.故,*ξrn -ηηη,,,21 线性无关.证(2) 反证法.设rn -+++ηξηξηξξ*2*1**,,,, 线性相关,则存在不全为零的数012,,,,n rk k k k -,使得****01122()()()0n r n r k k k k ξξηξηξη--+++++++=, 即*0121122()0n r n r n r k k k k k k k ξηηη---++++++++=,由(1)知,,*ξrn -ηηη,,,21 线性无关,则0120n r k k k k -++++=,10k =,2k=,...,n r k -=,从而0k =,这与012,,,,n rk k k k -不全为零矛盾,故rn -+++ηξηξηξξ*2*1**,,,, 线性无关.B3-8.设线性方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++nn nn n n n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a22112222212111212111,的系数矩阵的秩等于矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛02121222221111211nn nnn n n n b b b b a a a b a a a b a a a的秩,试证这个方程组有解.证 令111212122212n n n n nn a a a a a a A a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,11121121222212n n n n nn n a a a b a a a b A a a a b ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,11121121222212120n n n n nn n na a ab a a a b B a a a b b b b ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,因为A 比A 多一列,B 比A 多一行,故()()()r A r A r B ≤≤,而由题设()()r A r B =,所以()()r A r A =,所以原方程组有解.B-9.设A 是n 阶方阵,*A 是A 的伴随矩阵,证明:⎪⎩⎪⎨⎧-<-===*1,01,1,n r n r nr n r A A A A 当当当.证 若Arn=,因为0A ≠,而**AA A A A E ==,1*0n A A-=≠,故A rn*=.若1Arn =-,因为0A =,所以*AA A E O ==,又因为A AA A rr r n**≥+-,而0AA r *=,所以1A r*≤;又因为1A r n =-,所以至少有一个代数余子式0ijA ≠,从而1A r*≥,故1A r*=.若1Arn <-,则A的任一个代数余子式ij A =,故*A=,所以0A r*=.B3-10.设A 是m n ⨯阶方阵,证明:AX AY =,且Arn=,则X Y =.证 因为AX AY =,所以()A X Y O -=,又因为A r n=,所以方程组()A X Y O -=只有零解,即X Y O-=,所以X Y =.。