知识点1——向量组及其线性相关性

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向量组的线性相关性

向量组的线性相关性
实数 l1, l2, …, lm ,使得 b = l1a1 + l2a2 + … + lmam
则称向量 b 能由向量组 A 的线性表示.
引言
问题1:给定向量组 A,零向量是否可以由向量组 A 线性表 示?
问题2:如果零向量可以由向量组 A 线性表示,线性组合的 系数是否不全为零?
P.83 定理1 的结论:
a2l
b21
b22
aml bl1 bl 2
b1n
b2n
bln
b11 b12
b1n

c1,c2,
, cn a1, a2 ,
, al
b21
b22
b2n
bl1 bl 2
bln
结论:矩阵 C 的列向量组能由矩阵 A 的列向量组线性表示, B 为这一线性表示的系数矩阵.
当 a 不是零向量时,线性无关.
向量组 A:a1, a2, …, am (m ≥2) 线性相关,也就是向量组 A 中,至少有一个向量能由其余 m-1 个向量线性表示.
设有向量组 A:a1, a2, …, am 及 B:b1, b2, …, bl , 若向量组 B 能由向量组 A 线性表示,即
b1 k11a1 k21a2 b2 k12a1 k22a2
km1am km2am
bl k1la1 k2la2 kmlam
线性表示的 系数矩阵
k11 k12
b1 1 0 0
b2
0
1
0
b
b3
b1
0
b2
0
b3
1
bn 0 0 0
0
0
bn
0
1
b1 1 0 0

向量组的线性相关性

向量组的线性相关性

★ 一个向量a=0线性相关,而 0时线性无关
★ 两个向量线性相关
它们对应分量成比例
★ 如果向量组中有零向量,则向量组一定线性相关.
16
二、判别方法
1. 向量组1,2 ,...,s线性相(无)关 方程 x11 x22 ... xss 0(没)有非零解.
设i (ai1 , ai2 , ..., ain )T , 方程组
三、应用举例
例1 设 1 1,1,0T ,2 0,1,1T , 3 (3,4,0)T
3 1


,

,
其中(
,
)

(1
,
2
,
3
)

2 1
1 1

.






31

22



3
1

2

3

1 0 3 0


31 22 3
k k ka1, ka2, , kan
向量的加法与数乘合称为向量的线性运算.
3、运算律 (设α,β,γ均是n维向量,λ,μ为实数) (1) (交换律)
(2) ( ) ( ) (结合律) (3) O (4) ( ) O (5) 1 (6) () ( ) ( ) (7) ( )
二、向量的运算
1、加法 (a1,a2,...,an ), (b1,b2,...,bn ),
a1 b1, a2 b2 , , an bn
( ) a1 b1, a2 b2 , , an bn

第二节 向量组的线性相关性

第二节 向量组的线性相关性

定理四 任意n+1个n维向量都是线性相关的.
[证]设n+1个n维向量为: 1=(a11,a12,,a1n) 2=(a21,a22,,a2n)
n=(an1,an2,,ann) n+1=(an+1,1,an+1,2,,an+1,n)
构造向量组: 1=(a11,a12,,a1n,0) 2=(a21,a22,,a2n,0)
故1,2,,n线性无关
例5 讨论向量组1=(1,1,1),2=(0,2,5), 3=(1,3,6)的线性相关性,若线性相关,试写
出其中一向量能由其余向量线性表示的表
达式.
解: 若有k1,k2,k3,使k11+k22+k33=0
即k1(1,1,1)+k2(0,2,5)+k3(1,3,6)=(0,0,0)
k1(1+2)+k2(2+3)+k3(3+1)=0 即(k1+ k3)1+(k1+k2)2+(k2+ k3)3=0 由已知1,2,3线性无关,则
k1 k3 0 1 0 1
k1 k2 0 1 1 0 =2 0
k2 k3 0 0 1 1
齐次方程组只有零解: k1=k2=k3=0
1+2,2+3,3+1线性无关.
若r维向量组1,2,,m线性无关,则r+1维 向量组1,2,,m也线性无关.
[证]反证法
若1,2,,m线性相关
即有不全为零的数k1,k2,,km,使
k11+k22++kmm=0
即 k1(a11,a12,,a1r,a1,r+1)+ k2(a21,a22,,a2r,a2,r+1)+ +km(am1,am2,,amr,am,r+1)=(0,0,,0)

向量组的线性相关性

向量组的线性相关性

证明
(略)
(1)
1 , 2 , n线性无关
1 1
齐次线性方程组 x 只有零解 r ( , , ) n
1 2 n
x2 2 xn n 0
a11
当m=n时
a12 a1n

a21 a22 a2 n 0 an1 an 2 ann
思考题
试证明 : (1) 一个向量 线性相关的充要条件是 0; ( 2) 一个向量 线性无关的充要条件是 0; ( 3) 两个向量 , 线性相关的充要条件是
k或者 k , 两式不一定同时成立 .
思考题解答
证明 (1)、(2)略. (3)充分性 , 线性相关, 存在不全为零的数 , y , 使 x
第二节
向量组的线性相关性
一、线性相关性的概念
定义4
给定向量组A : 1 , 2 , , m , 如果存在不 k1 1 k2 2 km m 0
全为零的数k1 , k2 ,, km 使
则称向量组 A 是线性相关的,否则称它线性无关.
注意
1. 若 1 , 2 ,, n 线性无关, 则只有当
例1 n 维向量组 T T T e1 1,0,,0 , e 2 0,1,,0 ,,e n 0,0,,1
称为n 维单位坐标向量组 ,讨论其线性相关性 .
的矩阵 解 n维单位坐标向量组构成 E (e1 , e2 , , en ) 是n阶单位矩阵. 由 E 1 0,知R( E ) n.
1 2 3 4 2 3
这与a , a , a 线性无关矛盾,故结论成立.
2 3 4
四、小结
1. 向量、向量组与矩阵之间的联系,线性方 程组的向量表示;线性组合与线性表示的概念; 2. 线性相关与线性无关的概念;线性相关性 在线性方程组中的应用;(重点) 3. 线性相关与线性无关的判定方法:定义, 两个定理.(难点)

数学考研必备知识点线性代数的重点章节解析

数学考研必备知识点线性代数的重点章节解析

数学考研必备知识点线性代数的重点章节解析一、引言线性代数是数学中的一个重要分支,广泛应用于各个领域的科学研究和工程实践中。

作为数学考研的一门必备知识,掌握线性代数的重点章节非常关键。

本文将对数学考研必备知识点线性代数的重点章节进行解析,帮助考生全面理解和掌握这些内容。

二、向量空间向量空间是线性代数的基础,包括向量的加法、数乘和向量空间的性质等。

重点章节有:1. 线性相关性与线性无关性:讨论向量组的线性相关性与线性无关性,以及线性相关性的判定方法。

2. 向量空间的维数:介绍向量空间的维数概念及其性质,以及维数的计算方法。

3. 基与坐标:介绍向量空间的一组基及其坐标表示方法,以及基的变换与坐标的变换关系。

三、线性映射与线性变换线性映射与线性变换是线性代数的重要内容,涉及到线性变换的性质、线性变换的表示矩阵和线性映射的核与像等。

重点章节有:1. 线性变换与矩阵:介绍线性变换的定义和性质,并探究线性变换的代数表示——矩阵。

2. 线性变换的核与像:讨论线性变换的核与像的概念,以及它们的性质和计算方法。

3. 线性变换的合成与逆变换:研究线性变换的合成和逆变换的概念与性质,以及相应的计算方法。

四、特征值与特征向量特征值与特征向量是线性代数中的重要概念,用于研究线性变换的本质特性。

重点章节有:1. 特征值与特征向量的定义:介绍特征值与特征向量的定义及其性质。

2. 特征值与特征向量的计算:探究特征值与特征向量的计算方法和求解步骤。

3. 对角化与相似矩阵:讨论矩阵的对角化概念及其条件,以及相似矩阵的性质和计算方法。

五、内积空间与正交变换内积空间与正交变换是线性代数的重要分支,包括内积空间的定义与性质、正交变换的概念与性质等。

重点章节有:1. 内积空间的定义与性质:介绍内积空间的定义和性质,包括内积的性质和内积空间的几何解释。

2. 正交向量与正交子空间:研究正交向量和正交子空间的概念、性质及其计算方法。

3. 正交变换与正交矩阵:探究正交变换的定义和性质,以及正交变换的矩阵表示——正交矩阵。

向量组的线性相关性

向量组的线性相关性
m 元齐次线性方程组 Ax = 0 有只有非零解. 矩阵A = (a1, a2, …, am ) 的秩<=向量的个数 m ..
二、线性相关性的判定
定理4 向量组a1, a2, …, am 线性相关的充分 必要条件是它所构成的矩阵A=(a1, a2, …, am) 的 秩小于向量个数m;向量组线性无关的充分必要 条件是R(A)=m.
作业 P110 3(1),4,10,11(1)
说明 (1)向量组 A:a1, a2, …, am 线性无关
当且仅当k1=k2= … =km=0时, k1a1 + k2a2 + … + kmam =0 才成立.
一、线性相关性的概念
(2)若向量组只包含一个向量a: a线性相关 a=0 a线性无关 a≠0
(3)含两个向量的向量组:a1, a2 线性相关 a1, a2 的分量对应成比例 几何意义:两向量共线
从而向量组 b1, b2, b3 线性无关.
二、线性相关性的判定
例3 已知向量组 a1, a2, a3 线性无关,且 b1 = a1+a2, b2 = a2+a3, b3 = a3+a1,
试证明向量组 b1, b2, b3 线性无关.
证四 转化为矩阵的秩的问题.
1 0 1
已知
(b1
,
b2
,
b3
k1a1 k2a2 kmam 0.
一、线性相关性的概念
因k1, k2, …, km中至少有一个不为0,
不妨设 k1 0,则有
a1


k2 k1
a2




k3 k1
a3


向量组的线性相关性

向量组的线性相关性

线性无关
定义 2 一组实数
则称 为向量 或称 能由向量
设n维向量
, a , a , L , a , 若存在
12
m
L
k ,k ,
, k , 使得
12
m
= k 1 a 1 k 2 a 2 L k m a m
L a ,a ,
12
L a ,a ,
12
, a , 的一个线性组合 m
, a 线性表示 m
向 量 , , 共 面 不 全 为 零 的 数 k 1 , k 2 , k 3 使 得 k 1 k 2 k 3 0
向 量 ,不 共 线 若 k 1 k 2 0 , 则 k 1 k 2 0
向 量 ,,不 共 面 若 k 1 k 2 k 3 0 , 则 k 1 k 2 k 3 0
2
1 1
1
4 0
1 2
1 0 3 4
123
(4,4,1)T.
1
1 0
1
1 1
1
4 0
4 1
线性方程组的向量表示
a11x1 a12x2
a21x1
a22x2
am1x1 am2x2
a1nxn b1 a2nxn b2
amnxn bm
1 x 1 2 x 2 n x n b
1 1 2 3
1 0 1 1
2
2
4
6
0
1
3
4
A 3 0 3 3 ... 0 0 0 0
4
5
19
2
4
0
0
0
0
3 1 6 7
0 0 0 0
同解方程组
k2k13kk33
k4 0 4k4 0

线性代数向量的线性相关性

线性代数向量的线性相关性

定理3
设两向量组M、N满足MN,那么
(1) 若向量组M线性相关,则向量组N也线性相关 (2) 若向量组N线性无关,则向量组M也线性无关
可简述为: 子向量组相关,则向量组也相关; 向量组无关,则子向量组也无关。
推论1 含有零向量的向量组是线性相关的
定理4 两个向量构成的向量组线性相关的充分必要条件
故向量组线性相关
例2* 讨论向量组 1 1 2 0 , 2 0 2 1 , 3 0 0 1
的线性相关性 解:设有数 k1 , k2 , k3 使 k11 k22 k33 0 即方程
1 0 0 k1 2 2 0 k2 0 0 1 1 k 0
(*)
例 k1 0, k2 0,, km 0 ;
向量组M是线性相关时不只有 k1 0, k2 0,, km 0使 (*)成立
向量组M是线性无关时只有 k1 0, k2 0,, km 0 使 (*)成立 (2) 向量组线性相关当且仅当 零向量能被向量组用系数 不全为零线性组合表示。 (3) 若 k11 k22 kmm 0 (*) M 1,2 ,,m 线性无关当且仅当
0 0 1 1 例 向量组 M 1 , 4 , 1 , 1 2 3 4 0 1 4 2 1
k1 0, k2 0,, km 0 ;

(4) M 1,2 ,,m 线性相关当且仅当齐次方程组
k11 k22 kmm 0 (*) 有非零解;
M 1,2 ,,m 线性无关当且仅当齐次方程组
k11 k22 kmm 0 (*)
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知识点4 向量的线性相关性
1、 向量组的线性相关性 1).向量组线性相关的概念 定义: 给定向量组12,,
,:m a a a A ,若存在不全为零的数12,,
,m k k k ,使
11220m m k k k ααα+++=
则称向量组A 是线性相关的.否则称它为线性无关.
注1 向量组1,
,m a a 线性无关 ⇔ 10n λλ===时,才有11220n n λαλαλα+++=.
注2 对于一个向量组,不是线性相关,就是线性无关.
注3 只含一个向量a 的向量组,若0a =,则它线性相关;若0a ≠,则它线性无关. 注4 任一含有零向量的向量组线性相关.
注5 两个向量线性相关的充要条件是其对应分量成比例.
注6 两向量线性相关的几何意义是两个向量共线;三个向量线性相关的几何意义是三个向量共面.
2).向量组线性相关的条件 定理1 向量组12,,
,m ααα线性相关的充分必要条件是它所构成的矩阵
12(,,,)m =A ααα的秩小于向量的个数m (()R m <A );向量组12,,
,m ααα线性无关
的充分必要条件是它所构成的矩阵12(,,,)m =A ααα的秩等于向量的个数m
(()R m =A ). 可以总结为: 向量组12,,
,:m a a a A 线性相关
⇔有不全为零的数12,,
,m k k k 使11220m m k k k ααα++
+=.
⇔齐次线性方程组11220m m x x x ααα+++=有非零解.
⇔()R A m < ,其中12,,
,()m a a a A =.
向量组12,,
,:m a a a A 线性无关
⇔齐次线性方程组11220m m x x x ααα+++=只有零解.
⇔()R A m = ,其中12,,
,()m a a a A =.
推论1 m 个m 维向量组12,,
,m a a a 线性相关⇔0A = ,其中12,,
,()m a a a A =.
例1 证明n 维单位坐标向量组12100010,,
,001n e e e ⎛⎫⎛⎫
⎛⎫
⎪ ⎪

⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
线性无关.
证法一 设11220n n k e k e k e +++=,则由121122000n n n k k k e k e k e k ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪
⎪ ⎪
++
+== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭
⎝⎭知,10n k k ===,故n 维单位向量组12,,,n e e e 线性无关.
证法二
12100010(,,
,)001n A e e e ⎛⎫ ⎪
⎪== ⎪
⎪⎝⎭
()R A n ∴=
∴ n 维单位向量组12,,
,n e e e 线性无关.
例2 已知123102124157a a a ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪
=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
,,,讨论向量组123,,a a a 及向量组12,a a 的线性相关
性.

123102102(,,)124~022157000A a a a ⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪
== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
12123(,)(,,)2R a a R a a a ∴==
∴ 向量组向量组123,,a a a 线性相关,而向量组12,a a 的线性无关.
例3 设向量组123,,a a a 线性无关,112223331,,b a a b a a b a a =+=+=+,讨论向量组
123,,b b b 的线性相关性.
解法一 设存在123,,x x x 使1122330x b x b x b ++=,即
112223331()()0,x x x αααααα+++++=()
亦即 131122233)()()0. x x x x x x ααα+++++=(
123ααα,,线性无关
131223
000x x x x x x +=⎧⎪
∴+=⎨⎪+=⎩ (1)
10111020011
=≠ ∴ 方程组(1)只有零解1230x x x === ∴ 向量组123,,b b b 线性无关.
解法二 记123123101(,,),(,,),110011A a a a B b b b K ⎛⎫
⎪=== ⎪ ⎪⎝⎭
123123101(,,)(,,)110011b b b a a a ⎛⎫
⎪= ⎪
⎪⎝⎭
B AK ∴=
20K =≠ ()()R A R B ∴=
向量组123,,a a a 线性无关 ()3R A ∴= ()3R B ∴=
∴ 向量组123,,b b b 线性无关.
2. 向量组线性相关的性质 性质1 向量组12,,,:(1)m a a a A m >线性相关⇔A 中至少有一个向量可由其余向量线性表示.
证明 设向量组12,,
,:m a a a A 线性相关,则有不全为零的数12,,
,m k k k 使
11220m m k k k ααα+++=
不妨设10k ≠,则23123111m m k k k k k k αααα⎛⎫⎛⎫
⎛⎫
=-+-++- ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
,即1a 可由2,,m a a 线性表
示;
反之,设向量组A 中有一个向量可由其余1m -个向量线性表示,不妨设为m a ,则存在实数
121,,,m λλλ-使 112211m m m a λαλαλα--=+++,故
()11221110m m m a λαλαλα--++
++-=.因为121,,
,,1m λλλ-- 这m 个数不全为零,所
以向量组A 线性相关. 性质2 若向量组12,,,:m a a a A 线性相关,则向量组112,,,:,m m a a a a B +也线性相关;反之, 若向量组112,,,:,m m a a a a B +也线性无关,则向量组12,,
,:m a a a A 也线性无关.
注1 性质1的结论可以简述为:部分相关则整体相关,整体无关则部分无关.
证明 记12,,
,()m a a a A =11,,(,)m m a a a B +=,则()()1R B R A ≤+.由于若向量组A 线
性相关,故()R A m <,于是()()11R B R A m ≤+<+,从而向量组B 线性相关.
性质3 若n 维向量组11121212221212,,:,m m m n n nm a a a a a a a a a A a a a ⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪
⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
⎝⎭
线性无关,则n s +维向量组
111212122212121112112,
,:,m m m n n nm m s s sm a a a a a a B b a b a b a b b b b b b ⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪
⎪ ⎪
⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
⎝⎭
也线性无关. 注2 性质2可简述为:无关组添加分量后仍无关;反言之,相关组减少分量后仍相关.
证明 记12,,
,()m a a a A =,12,,
(,)m B b b b =,则()()R A R B m ≤≤.由于向量组A 线性
无关,故()R A m =,于是()R B m =,从而向量组B 线性无关. 性质4 当m n >时,m 个n 维向量线性相关.
注3 性质3可简述为:向量个数大于维数时必线性相关. 证明 记m 个n 维向量12,,,m a a a 构成矩阵12,,
,()m m n a a a A ⨯=,则()R A n m ≤<,故向
量组 12,,
,m a a a 线性相关.
性质5 若向量组12,,,:m a a a A 线性无关,而向量组12,,,:,m a a a B b 线性相关,则向量b
可由向量组A 线性表示,且表示方式是惟一的.
证明 记12,,
,()m a a a A =1,,(,)m a a B b =.
由于向量组A 线性无关,故()R A m =,又()()R B R A m ≥=; 由向量组B 线性相关知()1R B m <+.于是()1m R B m ≤<+,
所以()()R A R B m ==,方程组Ax b =有唯一解.这表明向量b 可由向量组A 线性表示,且表示方式是惟一的.
例4 设向量组123,,a a a 线性相关,而向量组234,,a a a 线性无关,证明
(1) 1a 能由23,a a 线性表示; (2) 4a 不能由123,,a a a 线性表示. 证明 (1) 向量组234,,a a a 线性无关 ∴ 向量组23,a a 线性无关 又
向量组123,,a a a 线性相关
∴ 1a 能由23,a a 线性表示
(2) 假设4a 能由123,,a a a 线性表示,由于1a 能由23,a a 线性表示,故设4a 能由23,a a 线性表示,矛盾.。

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