舆情监控系统
舆情监控系统
舆情监控系统一、引言在信息爆炸的时代，舆情对于企业和组织的声誉和发展至关重要。
舆情监控系统是一种可以追踪、分析和评估公众对于特定话题或事件的态度和观点的工具。
本文档旨在提供舆情监控系统的详细说明，包括功能、需求、设计和实施等方面。
二、背景⒈目标：明确舆情监控系统的目标，例如帮助企业了解公众对其品牌和产品的看法，及时发现并应对潜在的声誉风险。
⒉范围：界定舆情监控系统的适用范围，例如监控的媒体渠道（社交媒体、新闻媒体等）和监控的关键词范围。
⒊相关系统：列出和舆情监控系统相关的其他系统，例如数据分析系统、决策支持系统等。
三、功能需求⒈数据收集：描述如何收集舆情数据，包括抓取社交媒体和新闻媒体的内容，并建立数据存储和索引。
⒉数据清洗和预处理：说明对收集到的数据进行清洗和预处理的方法，例如去除垃圾信息、过滤敏感信息等。
⒊情感分析：介绍如何使用自然语言处理技术对舆情数据进行情感分析，判断公众对特定话题的情感倾向。
⒋关系分析：说明如何分析不同媒体和关键词之间的关系，例如构建关键词网络、分析话题的流行度等。
⒌可视化展示：描述如何将舆情数据可视化展示，例如热度图、情感变化趋势图等。
⒍预警机制：说明如何设置舆情预警机制，及时发现和反馈重要舆情事件。
⒎数据导出和报告：说明如何将舆情数据导出为Excel、PDF等格式，并自动舆情报告。
四、系统设计⒈架构：提供舆情监控系统的整体架构图和模块之间的关系。
⒉数据流程：描述舆情数据在系统中的流程，包括数据收集、清洗预处理、情感分析、关系分析等步骤。
⒊技术选择：介绍舆情监控系统所采用的技术和工具，例如Python、Elasticsearch、MySQL等。
五、实施计划⒈概述：概括舆情监控系统的实施过程和计划。
⒉阶段划分：将实施过程划分为不同阶段，并详细描述每个阶段的任务和计划时间。
⒊人员和资源：说明参与舆情监控系统实施的人员和所需的资源（硬件、软件、数据等）六、附件本文档所附的附件包括：⒈数据收集样例：示范如何收集社交媒体和新闻媒体的舆情数据。
舆情监控系统方案
舆情监控系统方案摘要：随着互联网的快速发展，舆情监控已经成为一个重要的工具，用于监测和分析公众对特定话题、事件或组织的态度和情感。
本文提出了一种舆情监控系统的方案，该方案基于自然语言处理和机器学习技术，旨在帮助企业、政府和其他组织准确把握公众对其的看法，及时采取行动。
本文介绍了舆情监控系统的架构、主要功能和流程，并讨论了系统的设计考虑和未来发展方向。
1. 引言舆情监控是指通过对社交媒体、新闻网站、论坛和博客等在线媒体的监测和分析，获取公众对特定话题的看法和情感。
舆情监控系统的目标是准确识别和理解公众的观点和情感，并将这些信息提供给决策者，以便他们可以更好地了解当前的舆情和公众的需求。
2. 系统架构舆情监控系统主要包括数据收集、数据处理、情感分析和可视化展示等模块。
系统的架构如下图所示：图1. 舆情监控系统架构2.1 数据收集模块数据收集模块负责从互联网上收集相关的数据源，包括社交媒体网站（如Twitter、Facebook、微博等）、新闻网站、论坛和博客等。
数据收集模块可以使用网络爬虫技术来抓取和解析网页，收集相关的文本数据。
2.2 数据处理模块数据处理模块负责对收集到的文本数据进行预处理和清洗。
这包括去除噪声数据、分词、去除停用词等步骤。
预处理后的数据可以进一步用于情感分析和其他分析任务。
2.3 情感分析模块情感分析模块是舆情监控系统的核心模块之一。
它使用自然语言处理和机器学习技术来识别和分析文本中的情感和观点。
情感分析可以通过基于规则的方法、基于情感词典的方法或基于机器学习的方法来实现。
该模块的输出是对每个文本的情感极性（正面、负面或中性）的预测。
2.4 可视化展示模块可视化展示模块负责将分析结果以图表或其他可视化形式呈现给用户。
用户可以通过交互式界面浏览舆情数据，了解公众对特定话题的观点和情感。
可视化展示模块还可以提供用于筛选和查询数据的功能，以便用户可以更精确地分析和比较舆情信息。
3. 主要功能和流程舆情监控系统具有以下主要功能和流程：3.1 数据收集和预处理系统首先从各种数据源收集相关的文本数据，包括社交媒体、新闻网站、论坛和博客等。
舆情监控系统介绍
舆情监控系统介绍在当今信息爆炸的时代，舆情监控系统已经成为企业、政府、社会组织等各类机构不可或缺的工具。
它能够帮助这些机构及时了解公众对其的看法、态度和情绪，从而有效地应对可能出现的危机，制定更加合理的决策，提升自身的形象和声誉。
那么，舆情监控系统到底是什么？它又是如何工作的呢？接下来，让我们一起深入了解一下。
舆情监控系统，简单来说，就是一套能够对网络上的舆情信息进行收集、分析、处理和展示的软件系统。
它利用先进的技术手段，如网络爬虫、自然语言处理、数据挖掘等，从海量的网络数据中筛选出与监控对象相关的信息，并对这些信息进行深入的分析和挖掘，为用户提供有价值的情报和决策支持。
舆情监控系统的工作流程通常包括以下几个步骤：首先是数据采集。
系统会通过网络爬虫技术，自动地在互联网上搜索与监控对象相关的网页、新闻、论坛、博客、社交媒体等信息源，并将这些信息抓取回来。
网络爬虫就像是一个不知疲倦的小机器人，它会按照预设的规则和算法，在网络的海洋中穿梭，寻找有价值的信息。
然后是数据预处理。
采集回来的数据往往是杂乱无章的，包含了大量的噪声和无关信息。
因此，需要对这些数据进行清洗、去重、分类等预处理操作，将其转化为可分析的结构化数据。
接下来是数据分析。
这是舆情监控系统的核心环节。
系统会运用自然语言处理技术，对预处理后的数据进行情感分析、关键词提取、主题分类、热度评估等操作，以揭示舆情的趋势、热点和情感倾向。
比如，通过分析网友的评论和留言，判断他们对某一事件是支持还是反对，是积极还是消极。
最后是结果展示。
系统会将分析结果以直观、清晰的方式展示给用户，如报表、图表、地图等，帮助用户快速了解舆情的态势和发展趋势。
用户可以根据这些结果，及时采取相应的措施，如发布声明、开展公关活动等。
舆情监控系统具有很多强大的功能，下面我们来具体了解一下。
实时监测功能是舆情监控系统的基础。
它能够让用户实时掌握舆情的动态，第一时间发现与自己相关的舆情信息。
免费舆情监控系统
免费舆情监控系统在当今这个信息爆炸的时代，舆情监控成为了企业和组织维护品牌形象、了解公众观点、及时响应危机的重要手段。
然而，市场上的舆情监控系统往往价格不菲，对于许多中小企业来说，这可能是一笔不小的开支。
幸运的是，有一些免费舆情监控系统可以提供基本的监控服务，帮助这些组织在预算有限的情况下也能进行有效的舆情管理。
首先，免费舆情监控系统通常通过抓取网络上的公开信息，如社交媒体、新闻网站、论坛和博客等，来收集与特定关键词或主题相关的讨论和反馈。
这些系统能够实时监控网络上的动态，一旦发现与用户设定的关键词匹配的信息，就会立即通知用户。
其次，免费舆情监控系统虽然在功能上可能不如付费系统全面，但它们依然能够提供基本的数据分析功能。
例如，用户可以通过这些系统了解某个话题的讨论热度，分析公众情绪倾向，以及追踪信息的传播路径。
此外，免费舆情监控系统的操作界面通常设计得较为简单直观，使得即使是没有专业背景的用户也能够轻松上手。
用户可以通过简单的设置，如输入关键词、选择监控的平台和频率等，来定制自己的监控计划。
然而，免费舆情监控系统也存在一些局限性。
例如，它们可能无法提供深度的数据分析，如情感分析、影响力评估等高级功能。
此外，免费系统的数据抓取和分析能力可能不如付费系统强大，导致监控的准确性和及时性有所下降。
尽管如此，对于预算有限的组织来说，免费舆情监控系统仍然是一个不错的选择。
它们可以帮助用户及时发现网络上的负面信息，从而采取相应的措施进行应对。
同时，这些系统也可以作为舆情监控的入门工具，帮助用户了解舆情监控的基本概念和操作流程。
总之，免费舆情监控系统虽然在功能和性能上有所限制，但它们为那些需要舆情监控而又预算有限的组织提供了一个可行的解决方案。
通过合理利用这些系统，用户可以在一定程度上掌握网络上的舆论动态，为自己的决策提供参考。
网络舆情监控系统
网络舆情监控系统网络舆情监控系统是指通过对互联网上的言论、评论、文章等进行实时监控和分析，帮助企业、政府、机构等主体了解社会舆论动态、洞察公众情绪、应对网络危机的一种工具。
本文将从网络舆情监控系统的定义、功能、应用、技术以及前景等方面进行详细介绍。
一、网络舆情监控系统的定义网络舆情监控系统是指通过互联网数据采集、清洗、处理和分析，实现对互联网上的言论、评论、文章等信息的实时监测、分析、评估，以评估网络上的舆论动态、洞察公众情绪。
二、网络舆情监控系统的功能1. 实时监测：通过网络爬虫等技术，实时采集互联网上的相关信息，对舆情进行监测和跟踪，确保信息的及时性和全面性。
2. 数据清洗：对采集到的数据进行去重、过滤、整理等处理，保证数据的准确性和可用性。
3. 信息分析：通过自然语言处理、情感分析、文本挖掘等技术手段，对舆情信息进行分析和评估，掌握公众的情绪和态度。
4. 风险预警：通过模型和算法，及时识别和预警网络舆情中的负面信息、危机事件，帮助用户及时采取措施进行应对和处理。
5. 可视化展示：将分析结果以图表、报表等形式呈现，便于用户从全局和细节两个层面了解舆论动态。
三、网络舆情监控系统的应用1. 政府舆情管理：政府可以通过网络舆情监控系统，掌握公众对政策、事件的反馈和评价，及时调整政策措施，提高政府决策的准确性和可行性。
2. 媒体舆情监测：媒体可以借助网络舆情监控系统，了解公众对新闻事件的关注和反应，及时调整报道策略，提高新闻报道的针对性和传播效果。
3. 公司舆情管理：企业可以通过网络舆情监控系统，了解公众对企业品牌、产品的评价和态度，及时回应和处理消费者的投诉和意见，维护企业形象和声誉。
4. 社会事件监测：网络舆情监控系统可以帮助机构监测社会事件的舆论动态和公众情绪，及时发现和评估事件的影响和风险，为机构提供反馈和决策依据。
四、网络舆情监控系统的技术1. 数据采集技术：通过网络爬虫技术，遍历网络上的多个平台和渠道，采集相关信息。
舆情监控系统
舆情监控系统舆情监控系统是一种基于大数据分析和人工智能技术的新一代舆情分析工具。
随着社交媒体的兴起和网络舆情的迅速传播，舆情监控系统成为政府、企事业单位甚至个人重要的信息获取和反馈工具。
本文将从舆情监控系统的定义、功能、应用领域、技术原理以及存在的问题和发展前景等方面进行详细论述。
首先，舆情监控系统是指通过对社交媒体、新闻、微博、论坛等大量来自网络的文本数据进行实时分析、识别、筛选和整理，从而实现对舆情的监控和分析的一种系统。
通过舆情监控系统，用户可以及时了解到社会上关于自己或者自己所关注的话题的各种舆论动态，从而更好地应对各种舆情危机，提升公众形象和声誉。
其次，舆情监控系统具有多种功能。
首先是监控功能，即对互联网上各种社交媒体和新闻平台上的用户生成内容进行实时监测。
其次是分类功能，即对监测到的文本数据进行自动分类，便于用户对不同类别的舆情关注度。
再次是情感分析功能，即对文本数据进行情感分析，确定舆情的积极或消极情绪。
另外还有传播路径分析、关键词提取、舆情预警等多种功能，以满足用户对舆情数据的深度挖掘和分析需求。
舆情监控系统的应用范围广泛。
政府部门可以利用舆情监控系统对社会舆论进行实时了解和分析，及时回应公众关切，改善政府形象。
企事业单位可以通过舆情监控系统来了解竞争对手的新闻动态和市场反馈，及时调整营销策略。
个人或公众人物可以通过舆情监控系统了解自己在社会上的声誉和形象，并在必要时进行舆情危机管理。
舆情监控系统的技术原理主要包括数据采集、数据处理和数据分析。
在数据采集方面，舆情监控系统通过爬虫程序或者API接口从互联网上抓取和获取各类用户生成内容。
在数据处理方面，舆情监控系统通过文本分析、去重和过滤等方式对大量数据进行处理和清洗，以减少噪音和提高数据质量。
在数据分析方面，舆情监控系统主要运用机器学习和自然语言处理等算法对文本数据进行情感分析、分类和挖掘，从而产生可视化的舆情报告和图表用于用户分析和决策。
网络舆情监控系统
网络舆情监控系统1. 简介网络舆情监控系统是一种用于全面监测、分析和评估社会舆情的系统。
通过使用网络爬虫技术和自然语言处理技术，网络舆情监控系统能够收集和分析网络上的各种舆情信息，提供给决策者和研究者一个全面了解和评估社会舆情的工具。
2. 功能网络舆情监控系统具有以下主要功能：2.1 数据收集系统通过网络爬虫技术自动收集各种网络舆情数据，在保证数据范围和时效性的同时，自动过滤垃圾信息和重复信息。
系统可以从各种网络媒体平台、社交媒体平台和论坛等渠道收集信息，并支持自定义添加数据源。
2.2 数据分析系统通过自然语言处理技术对收集到的数据进行分析。
系统可以进行文本情感分析、关键词提取、主题聚类等分析，帮助用户了解舆情的情感倾向、关注热点和关键词等。
2.3 数据可视化系统采用图表和图形的形式将分析结果呈现给用户。
用户可以通过系统的可视化界面直观地了解舆情的整体情况和趋势，并可以根据需要进行具体数据的查看和分析。
2.4 预警和报告系统可以根据用户设置的关键词、情感倾向等条件进行舆情预警。
当系统监测到符合预警条件的舆情信息时，会及时向用户发送预警信息。
用户还可以通过系统生成舆情报告，详细描述舆情的发展趋势和关键信息。
2.5 用户管理系统支持多用户管理，每个用户可以根据自身需求设置关注的关键词、数据源和预警条件等个性化配置。
系统管理员可以设置用户权限、数据访问权限和系统设置等。
3. 技术实现网络舆情监控系统的开发主要依赖以下技术：3.1 网络爬虫系统使用网络爬虫技术自动收集网络上的舆情信息。
网络爬虫通过模拟浏览器操作，访问网页并提取需要的信息。
系统可以定期爬取数据，保证数据的实时性。
3.2 自然语言处理系统使用自然语言处理技术对收集到的文本进行分析。
自然语言处理技术可以对文本进行情感分析、关键词提取、主题聚类等操作。
系统可以根据用户的需求进行相应的数据分析。
3.3 可视化系统使用可视化技术将数据分析结果以图表和图形的形式展示给用户。
舆情监控系统
舆情监控系统编辑词条编辑摘要摘要舆情监控系统舆情监控系统又被称作互联网舆情监控系统，是指通过相关的专业舆情软件按照一定的规则和方法将互联网上繁杂的信息当中关注的舆情信息抓取出来，并通过分析过滤等方式加工处理最终呈现出与需求相匹配的舆情信息[1]。
目录1系统背景2主要子系统3功能简述4使用目的5系统产品介绍5.1红麦软件展开目录1系统背景2主要子系统3功能简述4使用目的5系统产品介绍5.1红麦软件5.2乐思舆情监控系统6应用领域7应用效果如何8产品库8.1软云神州舆情监控…收起编辑本段系统背景随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。
网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。
可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。
网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴(回帖)、转贴等实现并加以强化。
当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。
如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。
对相关政府部门来说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。
“舆情监测系统”是征对在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。
“网络舆情”是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的公共事件和全面掌握社情民意很有意义。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
舆情监控系统目录目录一、背景概述 (3)二、建设必要性 (4)三、建设目标 (5)四、核心技术 (5)五、系统架构 (7)六、工作流程 (8)七、系统功能 (8)7.1 信息采集 (8)7.2 信息处理 (1)17.3 舆情分析 (1)27.4 舆情展示 (1)2八、应用效果 (1)3九、系统配置 (1)59.1 网络带宽 (1)59.2 运行环境 (1)5网络舆情监测系统解决方案网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．一、背景概述随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器．网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴（回贴）、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义．"网络舆情监控系统" 是针对在一定的社会空间内，围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化，民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称．"网络舆情" 是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和．网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义．二、建设必要性由于舆情有突发性，随机性，多样性等特点，传统舆情监控已经无法满足目前的形势需要，互联网舆情监测系统应运而生．各单位对于突发事件，如果有工具能及时监测发现舆情信息及其根源，及时做好危机公关，做好积极的舆论引导工作，处理还处在萌芽状态的舆情，就能控制势态发展，为企业和个人减少损失，挽回无形的、有形的损失．对于涉军涉警负面信息的监测，是舆情监测的重中之重，必须要有一个舆情发现快，信息全，信息准确，全天候自动监测系统．三、建设目标通过对传统媒体网络版( 含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体) 、新闻网站、网络社区／论坛／ＢＢＳ／、社交网站、ＱＱ群、搜索引擎、视频网站、知道、贴吧、" 意见领袖" 的个人博客、微博等，进行多语言全年７＊２４小时监控与本单位相关的敏感信息，特别是负面信，在第一时间将信息通知到指定责任人，主动掌握舆情进展及未来趋势，为领导决策分析做支撑，为宣传部门提供舆情检测工具．四、核心技术１. 垂直搜索垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。
垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。
其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。
２. 元搜索元搜索引擎( Metasearch Engine )，是一种调用其它独立搜索引擎的引擎,亦称“搜索引擎之母( The mother of searce engines) 。
”在这里，“元”(Meta)为“总的”、“超越”之意，元搜索引擎就是对多个独立搜索引擎的整合、调用、控制和优化利用。
相对元搜索引擎，可被利用的独立搜索引擎称为“源搜索引擎”(source Engine )，或“搜索资源”(searcing resources )，整合、调用、控制和优化利用源搜索引擎的技术，称为“元搜索技术”( Meta-searching technique )，元搜索技术是元搜索引擎的核心。
３. 中文文本挖掘中文文本挖掘是一项综合技术，涉及数据挖掘、自然语言处理、计算语言学、信息检索及分类、知识管理等多个领域．将其用天文本数据中可以发现其隐含知识，即进行知识获取．中文文本挖掘出的数据源是文本数据，可以是Web页面、文本文件、Word和Excel 文件、PDF文件等形式的电子文档．在获取文本信息之前先对文本数据进行预处理，包括数据清洗，如去噪、去重；数据选择，即选择所需文本数据；文本切分，如中文分词、段落切分等．然后提取中文文本的特征信息，包括关键词( 高频词) 提取、术语(词组、短语)提取、基于模板的信息抽取、基于语义词典的概念转换、基于浅层句法分析的语法特征提取、基于浅层语义分析的语义特征提取、基于文本分类的文本类别信息获取等操作．４. 信息聚类聚类是把一组样品按照相似划分为若干类别，使属于同一类别的样品之间的距离尽可能小，而不同类别样品间的距离尽可能大，按照相似性进行聚合．贝叶斯聚类算法是一个典型的聚类式的层次聚类算法，使用后验概率作为最大化的目标函数，有非常好的聚类效果．使用聚类分析来做网络舆情监控的专题、热点事件、重点人及重点组织的处理．通过聚类分析，把不同类型的网络信息聚合在一起，用于分析各类别的传播热度．五、系统架构网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、信息智能信息处理技术和全文检索技术、对境内外网络中的新闻网页、论坛、微博、贴吧、博客、新闻评论等网络资源进行全网监测、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透．提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实时预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次、多维度的舆情信息服务，根据用户的网络舆情监测和定向追踪等信息需求形成简报、报告、从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．网络舆情监控系统由信息采集、信息处理、舆情分析、舆情展示四部分组成．对武警部队而言，舆情监测的需求既有通用性，也有个性化的特点存在；网络舆情监测系统具有极大的扩展性，凡是需要对舆情、口碑关注的政府、企业、高校和其他组织机构都可以通过本系统进行量身打造，建立适合自己的舆情监测体系．网络舆情监控系统采用B/S结构相结合的系统架构，利用先进的系统架构，实现基于浏览器的客户端式．六、工作流程网络舆情监测系统的工作流程是：１. 网络信息采集系统从互联网上采集新闻、论坛、博客、存储到舆情数据库中，并通过舆情搜索引擎对海量的舆情数据进行实时索引．２. 舆情分析引擎负责对舆情数据库进行清洗、智能分析和加工．舆情分析引擎依赖于智能分析技术和舆情知识库．３. 舆情服务平台把舆情数据库中经过加工处理的舆情数据发布到Web界面上并展示给用户．４. 用户通过舆情服务平台浏览舆情信息，通过简报生成等功能完成对舆情的深度加工和日常监管工作．七、系统功能网络舆情监控系统，是将搜索引擎技术应用在部队舆论情报服务的一次创新．系统利用独有技术，能根据预定的监控关键词在实时发现重点媒体、论坛、博客、微博等网站里的舆情信息，并对信息及时报警．系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告．7.1 信息采集自动采集系统是舆情监测系统的核心与基础，因此评价一个舆情监测系统是否优秀的重要指标就是自动采集子系统能否将目标信息及时全面地采集到系统中．信息采集子系统的职责是对全部网站进行自动采集．系统内置重点网站有：（１）新闻类门户网站：如新浪网、网易、人民网、雅虎.....（２）政府机构门户网站：如首都之窗、中国政府网、各地政府网（３）信息资讯网站：各地信息港、行业咨询网...（４）交互性质网站：如强国论坛、天涯社区、西祠社区、网易区、新浪论坛、搜狐社区、BBS贴吧.....（５）传统媒体:人民日报、参考消息、中国日报、解放军报、各省市地区报纸、各地新闻网等媒体网络版（６）博客：新浪博客、腾讯博客、网易博客、博客中国、博客网（７）微博：Twitter 、新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博（８）视频网站：Youtube、优酷、土豆网、５６视频、酷６网 .（９）搜索引擎：Google、BaiDu、Bing、Yahoo、搜搜、有道...（１０）社交网站：FaceBook、Google 、人人网、豆瓣、开心网、QQ群、QQ空间信息采集了系统可以抽取所有新闻文章或主题贴或着最新主题贴内容，还可以抽取某个主题贴的所有回复贴或着最新回复贴的内容．即可指定某个目标网站进行监测，也可以不指定目标网站对于全球范围内网站进行监测，或着进行两者混合监测．即可以监测国内网站，也可以监测国外网站如BBC,CNN等．信息采集了系统还可以对于基于应用程序的聊天室程序监测，如QQ 群聊天室．7.1.1 全网爬虫系统自主研发了专为舆情系统设计的智能网络爬虫(spider) 系统，可以实现高质量和快速的抓取，还支持对新浪微博、腾讯微博、搜狐微博、网易微博等主要微博平台信息的实时抓取．7.1.2 定向抓取源舆情监测系统对于人工定义的重点站点的新闻、论坛、博客等实现全面的抓取，同时支持对主流新闻网站分页、评论内容的采集以及对论坛点击数、回贴数、回帖内容的抓取．7.1.3 搜索引擎结果智能爬虫系统还可以自动跟踪多个搜索引擎的搜索结果，对于系统抓取进行补充，确保信息全面无遗漏．7.1.4 多采集线程并行处理本子系统可以部署在多台计算机上，实现高效的多线程同时并行处理，减少单一服务器采集压力．7.1.5 强大的多语言统一处理功能可自动处理并保存中文，英文，阿拉伯语，法文，德文，日语，韩语等多国语言，且有多国语言同时并存监测的实际案例．7.1.6 智能文章提取对于文章类型网页，可以无需配置，直接自动提取文章正文与标题，以及作者发布日期，来源等，自动去除广，栏目，版权等无关的垃圾内容．这个功能对于舆情监测非常重要，可以大大免除配置的负担．该功能经过我们的多年测试，对于绝大部分文章型页面都可自动准确识别．7.1.7 可无人值守全天候自动采集可定时行，也可７＊２４小时运行，可设置采集时间间隔最短为１分钟7.2 信息处理7.2.1 垃圾信息过滤基于机器学习的垃圾过滤机制可以自动过滤广告、水贴等无效垃圾信息．7.2.2 智能去重采用" 文章相似性技术" ，根据文档内容的匹配程度确定是否重复．去重的级别；根据不同的需要特点分为：URL 去重、标题去重、正文去重三个级别．7.2.3 HTML 内容提取采用自主知识产权的HTML网页文本萃取技术自动提取任意复杂网页中的标题、内容、作者、发布时间等信息，自动跟踪文章分页；对于论坛信息自动分析主贴、回帖以及作者等信息．7.2.4 快照保存对于每个经过抓取和处理的网页，系统都存有一个纯文本的备份，方便用户快速浏览，也方便用户查看被删除的文章或帖子7.3 舆情分析7.3.1 文章权重计算综合网站重要程度、文章出现位置、主题相关度、点击回复次数、传播数量以及用户自定义规则等复杂参数计算的文章权重，加上基于自然语言处理技术的训练系统，能准确分析出重要舆情信息．7.3.2 传播轨迹分析系统可以对于一段时间（自定义范围）内的舆情信息走势进行分析展示，同时可以以不同的载体如论坛、新闻等分类呈现．7.3.3 自动分类与情感分析将自然语言处理技术（SLP）应用与舆情监测领域，对信息精准分类并自动做情感分析。