红外热像仪检测太阳能电池综合缺陷
红外热像仪在建筑围护结构热工缺陷诊断中的应用
全国中文核心期刊中国科技核心期刊红外热像仪在建筑围护结构热工缺陷诊断中的应用王杨洋李阳2,方修睦3,陶进'(1.吉林建筑科技学院，吉林长春130114；2.中国船舶重工集团国际工程有限公司，北京100024；3.哈尔滨工业大学，黑龙江哈尔滨150090)摘要：建筑节能是我国实现碳达峰、碳中和目标的关键环节。
阐述了既有建筑热工缺陷的常见形式，与其他传统热工缺陷检测方法相比,红外热像仪具有真实反映围护结构温度场分布的优势。
基于相对温差诊断法提出热工缺陷的室内红外诊断方法，用围护结构内表面相对温差、相对面积2个参数定义缺陷等级，进行缺陷的定量评价。
通过12个实例进行缺陷等级定量评价，进一步分析热工缺陷节能改造的减碳潜力。
关键词:红外热像仪;围护结构;热工缺陷;室内红外诊断方法中图分类号:TU111.3+9文献标识码:A文章编号：1001-702X(2021)05-0106-05Application of infrared thermal imager in thermal defect diagnosis of building envelopeWANG Yangyang',LI Yang2,FANG Xiumu3,,AO Jin'(1.Jilin University Architecture and Technology,Changchun130114,China;2.China Shipbuilding Industry Corporation International Engineering Co.Ltd.,Beijing100024,China;3.Harbin Institute of Technology,Harbin150090,China)Abstract:Energy saving in the construction field is the key link to achieve carbon peak and carbon neutralization double carbon goals in China.This paper expounds the common forms of thermal defects in existing pared with other traditional thermal defect detection methods,infrared thermal imager has the advantages of truly reflecting the temperature field distribution of enclosure structure.Based on the relative temperature difference diagnosis method,the indoor infrared diagnosis method of thermal defects is proposed.The relative temperature difference and relative area of the inner surface of the enclosure structure are used for quantitative evaluation of defects.The quantitative evaluation of defect grade was carried out by12examples,and the carbon reduction potential of thermal defect energy saving transformation was further analyzed.Key words:thermal infrared imager,building envelope,thermal defects,indoor infrared diagnosis method0引言随着环境污染和资源枯竭的不断加剧，建筑领域因其能耗和碳排放而引起越来越多的关注。
光伏拉弧检测方法(二)
光伏拉弧检测方法(二)光伏拉弧检测方法简介光伏拉弧是光伏系统运行过程中常见的故障之一，会对光伏组件和逆变器等设备造成损坏。
因此，及时检测和识别光伏拉弧的方法至关重要。
本文将介绍一些常用的光伏拉弧检测方法。
1. 红外热像法红外热像法是光伏拉弧检测的常用方法之一。
该方法利用红外热像仪检测光伏组件表面的温度分布，通过分析异常的热点来判断是否存在光伏拉弧。
优点是非接触式检测，适用于大面积的光伏组件。
缺点是无法直接定位具体的拉弧故障点。
2. 光学检测法光学检测法通过利用光学传感器对光伏组件表面的光强进行实时监测，检测阳光入射时光伏组件上是否存在光伏拉弧。
根据光伏拉弧导致的光强变化，可以判断是否存在拉弧故障。
该方法可以在光伏组件上直接定位拉弧故障点，但受天气条件的影响较大。
3. 高频电流法高频电流法是一种通过监测光伏系统中的电流波形和幅频特征来判断是否存在拉弧故障的方法。
通过分析光伏系统中的电流数据，可以识别出拉弧故障造成的高频成分。
优点是可以精确定位和识别拉弧故障，但需要对电流波形进行复杂的分析和处理。
4. 声音检测法声音检测法是一种利用声音传感器对光伏组件表面的声音进行实时监测的方法。
由于光伏拉弧产生的气体放电会产生声音，通过分析声音信号可以判断是否存在拉弧故障。
该方法适用于小型光伏系统，具有较高的准确性和实时性。
5. 数据挖掘方法数据挖掘方法是近年来兴起的一种光伏拉弧检测技术。
通过采集光伏系统中的大量数据，利用机器学习和数据挖掘的算法，建立预测模型来判断光伏拉弧故障。
该方法可以自动化地进行大规模的光伏拉弧检测，但对数据的准备和算法的选择有一定的要求。
结论光伏拉弧检测方法多种多样，每种方法都有其适用的场景和局限性。
在实际应用中，需要根据具体的光伏系统和需求选择合适的检测方法，以确保光伏系统的稳定和安全运行。
在未来的研究中，还可以进一步探索创新的光伏拉弧检测方法，提高光伏系统的故障检测效率和准确性。
1+x运维考试模拟题+答案
1+x运维考试模拟题+答案一、单选题（共20题，每题1分，共20分）1、下列有关户用光伏电站并网设备技术要求说法不当的是A、户用光伏电站并网点应安装易操作、具有明显开断指示、具备开断故障电流能力的断路器，同时断路器需具备短路速断、分励脱扣、失压跳闸等功能。
B、户用光伏电站并网计量箱内应安装防雷浪涌保护器，以保护负载设备不被浪涌过电压损坏。
C、用光伏电站在并网总线上需安装易于操作、可机械闭锁、且具有明显断开点的刀闸开关设备，以确保电力设施检修人员的人身安全。
D、户用光伏电站并网计量箱内需安装过欠压保护设备，具备短路速断、分励脱扣、失压跳闸的功能。
正确答案：D2、继电保护对发生在本线路故障的反应能力叫（）A、快速性B、可靠性C、灵敏性D、选择性正确答案：C3、在户用光伏电站运维接收检查内容中，主要包括A（），检查方法是目视或简单的测试手段，检查内容主要包括：关键设备与部件、光伏方阵、防雷接地和标识等。
A、系统设备B、系统结构的质量检查C、系统设备和系统结构的质量检查D、系统方案、系统设备、系统结构的质量检查正确答案：C4、下列哪个是安全生产领域的综合性基本法？A、《建筑法》B、《建设工程质量管理条例》C、《安全生产法》D、《建设工程安全生产管理条例》正确答案：C5、以下不属于安全管理基本原理的五个要素的是（）A、政策B、组织C、业绩测量D、调查正确答案：B6、隔离开关（）灭弧能力。
A、有少许B、有C、不一定D、没有正确答案：D7、逆变器退出运行后，必须等待至少（），方可开启前门A逆变器进行维护或检修操作。
A、5minB、lOminC、15minD、20min正确答案：D8、对SF6断路器、组合电器进行充气时，其容器及管道必须干燥，工作人员必须（）A、戴防毒面具B、什么都不用C、戴手套和口罩D、戴手套正确答案：C9、光伏发电系统电网失电后，逆变器应在多少秒内停止向电网供电，同时发出警示信号。
A、1.5B、1C、2.5D、2正确答案：D10、下列哪个是在两个导电零部件之间或导电零部件和设备防护界面之间测得的最短距离。
红外热成像法探测建筑围护结构热工缺陷研究
研究现状
目前，红外热成像法在建筑围护结构热工缺陷探测中已经得到了广泛的应用。 该方法主要通过红外热像仪捕捉建筑围护结构的热辐射信号，以图像的形式显示 温度分布情况，从而找出热工缺陷的位置和类型。然而，现有的方法在某些方面 仍存在一定的局限性，如对环境温度和湿度敏感、图像解析度不足等。
技术原理
红外热成像法主要基于热工缺陷的成因和红外热像仪的成像原理进行工作。 建筑围护结构热工缺陷主要由材料、构造、环境等因素造成，表现为热流密度分 布不均、传热系数下降等。红外热像仪通过捕捉目标物体的热辐射信号，将温度 分布转化为图像，为分析热工缺陷提供直观的视觉效果。
未来可以进一步开展相关研究，建立更为完善的红外热成像法探测混凝土缺 陷的标准和方法，提高检测的精度和稳定性。同时可以探索将红外热成像法与其 他无损检测方法相结合，以更为全面地评估混凝土结构的健康状况。
谢谢观看
3、开展更多实际工程案例的实验研究，以检验红外热成像法在建筑围护结 构热工缺陷探测中的实际应用效果。
总之，红外热成像法作为一种有效的建筑围护结构热工缺陷探测方法，为建 筑节能改造提供了有力的技术支持。随着相关技术的不断发展和完善，相信红外 热成像法在建筑节能领域的应用前景将更加广阔。
参考内容
摘要
结论
本次演示通过实验和理论研究探讨了红外热成像法探测混凝土缺陷的原理、 可行性和局限性。实验结果表明，红外热成像法能够有效地检测出混凝土中的缺 陷，为混凝土结构的无损检测提供了新的方法。理论研究进一步分析了红外热成 像法探测混凝土缺陷的原理和可行性。然而，该方法也存在一定的局限性，需要 进一步研究和探索。
根据实验结果，结合混凝土缺陷产生的原因，可以对红外热成像法探测混凝 土缺陷的原理进行理论研究。首先，混凝土是一种热传导性能较差的材料，当其 内部存在缺陷时，会使得缺陷部位的传热路径变长，导致缺陷部位的温度与其他 部位不同。其次，红外热像仪是通过测量物体表面的温度分布来推断其内部缺陷 的。因此，当混凝土内部存在缺陷时，其表面的温度分布会受到影响，从而在红 外热像图中呈现出相应的温度差异。
光伏 热斑常用检测方法
光伏热斑常用检测方法光伏热斑是指光伏电池组件中出现的局部温度升高区域。
由于光伏热斑会导致光伏组件的性能下降甚至破坏，因此及时检测和定位光伏热斑对于光伏发电系统的运行和维护非常重要。
本文将介绍一些常用的光伏热斑检测方法。
一、红外热像法红外热像法是目前最常用的光伏热斑检测方法之一。
通过使用红外热像仪，可以实时地获取光伏组件的温度分布图像。
在正常工作状态下，光伏组件表面的温度基本均匀，如果存在热斑，则在红外热像图上会显示出明显的高温区域。
利用红外热像法可以快速、准确地检测和定位光伏热斑，提高维护效率。
二、电流热检测法电流热检测法是一种基于电流热效应的光伏热斑检测方法。
通过在光伏组件表面布置一系列温度传感器，可以实时地测量光伏组件不同位置的温度变化。
当出现热斑时，由于热斑的存在导致局部温度升高，从而引起传感器的温度变化。
通过对传感器温度的监测和分析，可以检测和定位光伏热斑。
三、电阻热检测法电阻热检测法是一种基于电阻热效应的光伏热斑检测方法。
通过在光伏组件表面布置一系列细微电阻，可以实时地测量光伏组件不同位置的电阻变化。
当出现热斑时，由于热斑的存在导致局部温度升高，从而引起电阻的变化。
通过对电阻的监测和分析，可以检测和定位光伏热斑。
四、电压热检测法电压热检测法是一种基于电压热效应的光伏热斑检测方法。
通过在光伏组件表面布置一系列细微电压传感器，可以实时地测量光伏组件不同位置的电压变化。
当出现热斑时，由于热斑的存在导致局部温度升高，从而引起电压的变化。
通过对电压的监测和分析，可以检测和定位光伏热斑。
五、光谱热检测法光谱热检测法是一种基于光谱热效应的光伏热斑检测方法。
通过在光伏组件表面布置一系列光谱传感器，可以实时地测量光伏组件不同位置的光谱变化。
当出现热斑时，由于热斑的存在导致局部温度升高，从而引起光谱的变化。
通过对光谱的监测和分析，可以检测和定位光伏热斑。
总结：通过红外热像法、电流热检测法、电阻热检测法、电压热检测法和光谱热检测法等多种方法，可以对光伏热斑进行快速、准确的检测和定位。
如何利用红外热像仪进行隐蔽缺陷检测
如何利用红外热像仪进行隐蔽缺陷检测红外热像仪是一种先进的非接触式检测工具，通过测量物体表面的红外辐射，能够检测出隐蔽缺陷。
隐蔽缺陷是指在表面不易察觉的缺陷，例如墙体中的渗漏、电路板中的短路等。
本文将探讨如何利用红外热像仪进行隐蔽缺陷检测，并介绍其相关应用和优势。
红外热像仪基本原理是利用物体表面散发出来的红外辐射，将其转换为热图像，并通过软件处理，将热图像转化为可视化的图像。
红外辐射与物体的温度有关，不同温度的物体会发射不同强度和频率的红外辐射。
通过红外热像仪，我们可以看到物体表面的温度分布情况，从而检测出隐蔽缺陷。
首先，使用红外热像仪进行隐蔽缺陷检测需要正确的使用方法。
操作员需要熟悉设备的功能和使用步骤，对于不同类型的隐蔽缺陷有一定的理解和经验。
在实际操作中，需要注意以下几个方面：1. 环境条件：红外热像仪对环境条件较为敏感，温度和湿度的变化会对检测结果产生影响。
因此，在进行检测前，需要确保环境温度稳定，避免阳光直射、风速过大等因素的干扰。
2. 目标物体的准备：在进行检测前，需要确保目标物体的表面干净、干燥，无遮挡物遮挡。
遮挡物会影响红外辐射的接收，从而影响热图的生成和分析结果的准确性。
3. 图像分析：红外热像仪生成的热图是灰度图像，需要通过软件进行进一步分析。
在分析热图时，可以使用不同的色彩调色板来突出目标物体的温度差异，进而更容易观察到隐蔽缺陷。
红外热像仪可以应用于许多领域，如建筑工程、电力设备、医疗器械等。
以下是几个常见应用场景：1. 建筑工程中的漏水检测：红外热像仪可以帮助检测墙体、屋顶、地板等结构中的渗漏问题。
通过观察热图，可以明显看到漏水位置周围的温度异常，从而快速定位并修复隐蔽的漏水问题。
2. 电力设备的故障检测：电路板、变压器等电力设备的故障往往不易被察觉。
利用红外热像仪，可以及时发现电路中的短路、过载等问题，并进行修复，避免安全事故的发生。
3. 医疗器械的热异常检测：红外热像仪在医疗领域的应用主要用于检测体表温度的异常，如发烧等。
红外成像技术在工业表面缺陷检测中的应用研究
红外成像技术在工业表面缺陷检测中的应用研究近年来，随着制造业的发展和对产品质量要求日益严格，工业表面缺陷检测成为了重要的质量控制环节。
传统的表面缺陷检测方法往往需要人工参与，效率低下且易受主观因素影响。
而红外成像技术作为一种快速、非接触、高效的检测手段，被广泛应用于工业表面缺陷检测中。
红外成像技术利用物体发射出的红外辐射，通过红外摄像机将其转换为图像。
相比于可见光，红外辐射能够穿透某些材料，而且热辐射强度与温度成正比关系，因此可以使用红外成像技术检测工业表面缺陷。
首先，红外成像技术在工业表面缺陷检测中的应用范围广泛。
通过红外成像技术可以对金属材料、陶瓷、塑料等材料的表面缺陷进行检测。
例如，在金属制造中，由于常见的缺陷如裂纹、孔洞等通常会影响金属材料的机械性能，因此采用红外热像仪可以快速发现这些缺陷。
其次，红外成像技术在工业表面缺陷检测中的优势明显。
与传统的检测方法相比，红外成像技术具有以下几个优点。
首先，红外成像技术能够实现非接触检测，无需对被测材料进行直接接触，减少了人员操作的风险和对被测物体的破坏。
其次，红外成像技术检测速度快，能够实时获得被测物体的红外图像，大大提高了检测的效率。
此外，红外成像技术还能够对大面积的物体进行快速扫描，确保了全面的检测。
红外成像技术在工业表面缺陷检测中的应用主要分为定性分析和定量分析两个方面。
在定性分析方面，红外成像技术可以通过观察红外图像中的热斑、热点等特征来判断工业表面是否存在缺陷。
通过分析热斑的形状、大小、分布等信息，可以初步判断出被测物体是否存在缺陷，并对缺陷的类型进行初步分类。
例如，当金属材料表面存在裂纹时，由于裂纹处断面一般比周围温度低，会在红外图像中显示为热斑。
通过观察热斑的形态特征，可以初步判断出金属材料是否存在裂纹。
这种红外成像技术的定性分析方法在工业生产中具有广泛的应用。
在定量分析方面，红外成像技术可以进一步对工业表面缺陷进行精确的定量分析。
光伏电站电池板检测方法
光伏电站电池板检测方法随着可再生能源的广泛应用，光伏电站的建设和发展日益重要。
其中，电池板是构成光伏电站的核心部件之一，因此对电池板进行准确可靠的检测十分重要。
本文将介绍几种常用的光伏电站电池板检测方法，并探讨其优缺点。
一、外观检测法外观检测法是最简单且常用的一种电池板检测方法。
通过肉眼观察电池板的表面和边缘是否存在裂纹、划痕、氧化等缺陷，并且检查电池板的颜色是否均匀。
外观检测法可以快速排查出明显的表面缺陷，对于初始筛选和快速评估电池板的质量具有一定的实用性。
但是，这种方法无法检测隐蔽缺陷和细微裂纹，且对于电池板的发电性能无法进行准确评估。
二、电气性能检测法电气性能检测法是评估电池板质量的重要手段。
通过测量电池板的电流、电压、功率等参数来评估其发电性能。
常用的电气性能检测仪器有多功能太阳能测试仪、直流电阻测试仪。
这些仪器可以对电池板进行快速且精准的电气性能测试，判断电池板是否正常工作。
但是，电气性能检测法无法评估电池板的物理结构和表面缺陷，因此需要结合其他检测方法进行检测。
三、红外热成像检测法红外热成像检测法基于电池板的发热原理，利用红外热像仪对电池板进行照射并记录表面温度分布，通过分析图像来评估电池板的热损失情况。
红外热成像检测法可以快速发现电池板的热点和热斑，判断电池板的温度均匀性和工作状况。
但是，这种方法无法检测电池板的物理结构和电气性能，因此需要结合其他方法进行综合评估。
四、光谱分析法光谱分析法是一种基于电池板光吸收和发射特性的检测方法。
通过检测电池板的光谱响应来评估电池板的质量和性能。
常用的光谱分析仪器有分光光度计、光谱辐照计等。
这些仪器可以准确测量电池板的光吸收、光反射和光发射特性，判断电池板的光电转换效率和光损失情况。
光谱分析法可以提供较为全面的电池板评估结果，但是对于设备和操作要求较高，需要专业人员进行。
综上所述，光伏电站电池板的准确可靠检测对于电站的正常运行和发电效率至关重要。
光伏板红外成像缺陷检测技术研究进展
光伏板红外成像缺陷检测技术研究进展摘要：随着全球能源消耗加剧，环境污染严重，人们对清洁能源的发展需求越来越大。
能源结构转型已成为全球共识，大力发展清洁能源对推进生态文明进程有重大意义。
太阳能作为公认的清洁能源之一，近年来得到了快速发展，2017年累计光伏装机规模已达到400GW。
与此同时，中国新增光伏装机量连续五年全球第一，截至2018年4月，中国并网光伏装机容量已经超过1.4亿kW，体现了光伏发电蓬勃发展的大好前景。
关键词：光伏板；故障诊断；红外成像技术；缺陷检测；图像处理引言光伏发电作为一种新型发电技术，在世界范围内得到了推广。
利用超级硅制造的单晶硅以及多晶硅电池形成光伏组件，多个光伏组件组成光伏板。
光伏板之间通过串联的方式连接，类似于多个电池的串联，由此可获得高的电压，但当一个光伏板发生故障时，其它与之相连的光伏板不能正常工作。
光伏板主要是吸收太阳能将其转化为电能来发电，其安装位置和安装角度直接决定了太阳能的接收量。
1红外热像无损检测及影响因素分析由热力学原理可知，一切温度高于绝对零度的物体都在不断地以电磁波的形式向外辐射能量，其中，波长在0.76～1000μm之间的红外光波具有很强的温度效应，其辐射强度遵循斯蒂芬-波尔兹曼定律。
利用红外探测器、光学成像物镜等器件接收被测目标的红外辐射能量分布场，并反映到红外探测器的光敏元件上，再由探测器将红外辐射能量转换成电信号，经放大处理并转换为标准视频信号，即可在电视屏或监测器上显示被测目标的温度场。
也即，利用红外热像仪可使人眼看不到的物体外表面温度分布变成人眼可识别的代表目标表面温度分布的热谱图。
由于设备缺陷或泄漏处的红外光辐射能量与其他地方的不同，因此，使用红外热像仪拍摄被检设备时，通过拍摄到的图像就可以找出温度异常分布的热点或冷点，由此确定缺陷或泄漏的存在。
显然，红外热像检测涉及到红外热波的形成、传播和成像3个关键环节，热像仪所接收的红外辐射包括目标自身的红外辐射、目标对周围环境的反射辐射和大气的红外辐射3部分，要得到高质量热像图以获得好的检测效果，应考虑热激励源、试件表面状况、红外热波传播途径及环境等因素的影响，优化缺陷检测和热像图拍摄的方法。
太阳能电池板缺陷类型
太阳能电池板在生产或使用过程中可能会出现各种缺陷，这些缺陷会影响电池板的性能和寿命。
常见的太阳能电池板缺陷类型包括：
1.裂纹和断裂：电池板表面或内部出现裂纹，可能导致电池效率下降或完全失效。
2.黑点或黑斑：电池片上出现不规则的黑点，可能是由于材料污染或制造过程中的缺陷造成的。
3.划痕和磨损：电池片表面出现划痕或磨损，可能会影响电池的电气连接和性能。
4.电位诱导退化（PID）：在高电压下，电池板的玻璃和EVA（乙烯-醋酸乙烯共聚物）层之间可能会产生电化学反应，导致性能下降。
5.热斑：电池片局部区域出现温度异常升高，可能是由于电池片间的不匹配或阴影遮挡造成的。
6.腐蚀和氧化：电池片表面或内部出现腐蚀或氧化，可能会影响电池的导电性和寿命。
7.电化学腐蚀：电池片与金属框架接触不良，可能导致电化学腐蚀，影响电池性能。
8.热应力：由于温度变化引起的机械应力，可能导致电池片或组件出现裂纹。
9.封装失效：电池片封装材料（如EVA）老化或损坏，可能导致电池片与外界环境直接接触，影响性能和寿命。
10.电连接问题：电池片之间的电连接不良，如焊点脱落或接触不良，会导致电池片间的电流传输受阻。
这些缺陷可以通过严格的质量控制流程、使用高质量的材料和组件、以及适当的安装和维护来减少。
定期检查和维护太阳能电池板可以帮助及时发现并修复这些缺陷，从而确保系统的高效和可靠运行。
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红外热像仪检测太阳能电池综合缺陷
仪器设备：NEC H2640
一、背景应用
石油、天然气、煤炭等矿产资源随着社会经济的发展变得越来越稀缺。
与此同时产生的
粉尘、CO2、SO2 对环境、大气造成严重的破坏。
因而寻找新的洁净能源改善现有能源架构就非常重要和紧迫了。
图1
调查研究表明，地球上每年蕴含的太阳能、地热能、风能、潮汐能、水能分别如下图所示。
人类都已经开始开发应用。
图2
从蕴能的角度看，太阳能无异是最丰富，最易开发利用的资源。
太阳能热水器已经广泛
的应用到地球回归线以内的广大地区，而太阳能发电也正蓬勃的发展起来，有利于解决地球能源不足和温室效应的问题。
但是太阳能发电也存在转换效率低，生产成本高，生产工艺复杂等诸多因素困扰。
今天我们就是要针对太阳能电池片和组件综合缺陷检测给出红外检测方案。
二、太阳能电池系统生产及检测
太阳能电池生产过程如下图所示，在组装环节，我们使用电池片PV Cell 焊接、层压成
为组件Modules。
图3
在出厂前需要进行电池组件缺陷进行测试，现在主要使用的方法有1、电池板电性能测
试；2、EL 隐裂可视化检测；3、层压后红外检测。
我们主要介绍红外检测电池板综合缺陷。
当太阳能电池板通反向电流时，电池板会发热，电池板缺陷部分阻抗比较大，所以发热量也大，我们就是通过红外热像仪观察电池板的热区和冷区来。
通常情况下正常区域面积较大，过热区域是太阳能电池板的缺陷所在，过冷区域是太阳能电池板的短路区域。
因而过热和过冷都是有问题的。
三、案例应用
下面以太阳能电池组件综合缺陷红外热成像检测为例进行说明，检测在暗房内进行，以避免太阳光的干扰。
首先选择有电性能缺陷的单片电池片做实验，单片电池片表面为硅材料，没有层压玻璃薄膜。
使用恒流电流源对电池片接通反向1A 电流，电池片逐渐升温，其中缺陷部位升温较快，当电池片的整体温度达到40℃时，缺陷部位的温度已经达到60℃左右。
如图4 所示，电池片右上方区域存在过热区域。
图4
在对几组电池片完成实验后我们将恒流电流源反向接通到太阳能电池组件上，电流大小
9A。
从红外热像仪观察，组件升温缓慢，但是仍然出现了热区和冷区，出现缺陷的位置与客户划定的缺陷区域吻合。
下图5 是组件的检测。
电池组件存在过热和过冷区域，该电池存在缺陷并有部分短路。
图 5
实验设备：
1、日本NEC 公司H2640 红外热像仪
主要技术参数：
640*480 像素
0.03℃温度分辨率
0.6mrad 空间分辨率
2、某光伏制造商缺陷电池片和电池组件
四、结论
1、太阳能电池片、电池组件在电性能不达标的情况下，可以使用红外热像仪检测其缺陷区域。
具体缺陷内容需要另外方法判别。
2、长波红外热像仪适用于电池片检测，也可用于组件检测，但是效果不会很理想，因为薄膜和玻璃对红外的吸收比较强。
后续考虑使用短波红外进行电池组件检测。