大型建设项目复杂性量表开发与验证
大型工程项目管理的复杂性研究
专业研讨202大型工程项目管理的复杂性研究陈鹏羚(南京恒广工程管理有限公司江苏南京210000)ʌ摘要ɔ随着时代的进步,各种世纪工程相继出现,作为此类大型工程项目具有相当的复杂型,本文将从技术复杂性㊁组织复杂性㊁目标以及环境复杂性四个方面展开论证,总结大型工程项目管理的复杂类型,为工程项目管理提供借鉴与参考㊂ʌ关键词ɔ大型工程;管理复杂性;控制措施ʌ中图分类号ɔF284ʌ文献标识码ɔA ʌ文章编号ɔ1003-9619(2019)35-0202-01进入新时代以来,各类大型项目如雨后春笋般涌现出来,由于环境㊁技术等因素的改变,各项工程项目复杂性有了质的提升,项目的成功落地需要相关技术人员齐心协力,用新方法㊁新技能攻克困难,取得预期成功㊂对于项目的复杂性而言,很难用一个概念去定义,因为它本身具有多变性㊁突发性以及模糊性㊂本文基于目前的项目管理成果与经验,进一步深入分析工程项目管理中体现的复杂性以及管理者采取的应对措施,为工程建设提供借鉴意义㊂1大型工程项目管理的复杂性分析大型工程项目总的来说规模大㊁结构复杂㊁建设周期长㊁投资数额大㊂并且参与人员多,涉及范围广㊂由于受多方因素的影响,项目建设的风险加大,管理也更加复杂,大型项目复杂性主要有以下几点㊂1.1组织复杂组织复杂性主要表现在横㊁纵层级差异与空间分布差异两个方面㊂大型项目水平职能部门多样,各部门工作性质㊁技能跟任务有所差异㊂同时跨职能部门现象时常发生,复杂性也就更加明显㊂在空间分布上,由于大型项目规模巨大,很难在较短时间将指令传达㊁执行到位,导致项目可能存在部门脱节现象㊂且不同部门之间由于信息不畅通,相互配合只能凭借工程经验与前期指令,很难将最新的修改方案铺展开来,这样容易导致工程规划前后矛盾,造成严重的质量问题㊂1.2技术复杂性大型项目规模大,难度高,涉及面广,需要各部门协调运转,要求不同技术人员共同参与,因此具有较大的复杂性㊂不同职能部门之间必须相互借鉴与融合,共同攻克困难,必要时利用技术创新解决新的问题,这也导致项目的复杂性加大㊂大型工程项目施工范围广,往往一个小小的问题可能会导致整个施工团队的停滞不前,例如是塌方㊁漏水问题,必须马上寻求专业队伍解决问题,论证问题严重性以及可能的后果,然后加快排除隐患,以免延误整个进程㊂这仅仅是众多突发性事故的一种,在施工方面,还有更多诸如设备不够精确㊁质量达不到工程标准,这就需要紧急更换设备㊂在整个项目过程中,任何环节都有可能出现各种难以预料的技术问题,因此,对项目工程技术提出了极高的要求㊂1.3目标复杂性大型项目涉及利益相关者众多,包括设计方㊁施工方㊁监理㊁业主等,利益需求多样导致了项目管理的难度直线上升㊂不同利益代表群体在管理㊁实施以及社会责任等问题上有不同的表达,彼此目标从综复杂,同时工期紧张,成本预算也是重要考虑因素,在这些问题的综合杂糅下,大大加剧了工程项目的目标复杂程度㊂作为业主甲方,当然希望本工程尽善尽美,物有所值,不顾一切施压与施工团队㊂施工方则作为实际建设者,若质量不过硬,则会在建设过程中偷工减料㊁以次充好,给整个大型项目造成无法挽回的损失㊂作为监理,应履行自身的监察职能,但会存在监理自身专业素养不够,难以达到鉴定验收的水平,或与施工方暗地交易,瓜分工程利益,导致工程项目质量严重不合格㊂除此之外,还有很多施工队伍减少工作环节,废水㊁建材未经处理,直接随意堆积,造成严重的环境破坏等㊂由于利益目标的复杂性,也导致了各个环节的复杂性,这就需要紧抓大型项目管理的各个过程,在协调各方利益的前提下,尽量统一目标㊂1.4环境复杂性环境复杂性是大型项目复杂性的的外部因素,包括自然㊁政治㊁文化㊁经济等因素㊂自然因素包括气候㊁地形㊁土壤㊁水源等,是项目建设首先考虑的因素,如大型项目应建立在地质平稳地区,远离地震火山带,防止自然灾害发生时造成巨大伤亡㊂政治因素必须考虑到该项目是否得到政府的许可与支持,未经许可的项目最终必然失败㊂文化因素包括当地社会对该项目的接受程度,不同文化背景群体对项目接受程度不一样,必须充分考虑当地的审美文化,防止项目建成后接受度较低,导致项目流产,收益低㊂经济因素则考虑到该项目建成后的运行㊁收益状况,如果经济效益很难保证,那么大型项目则较难成功㊂2大型工程项目管理复杂性的控制措施2.1信息集成管理信息集成是利用现代化信息技术手段,将各部门信息进行优化,达到预期目的㊂由于大型项目建设周期长㊁参与主体多㊁技术复杂等特点,会产生大量信息流㊂处理这些信息,从而得到关键㊁清晰的施工脉络成为了重中之重㊂在建设过程中,依托平台等多方渠道广泛收集信息,同时与各方共享,实现信息交流公开透明,提高整个项目建设团队的工作效率㊂2.2统筹需求与凝聚团队大型项目需求多样且任务繁重,既有成本㊁进度的考察,也有质量㊁监管的压力,同时还要满足生态环境与国家经济发展的目标㊂这要求项目管理者必须充分了解各方需求,整合项目资源,满足各方利益,实现共赢㊂同时,由于项目的不确定因素很多,只有提高不同职能部门之间的协调能力与凝聚力,将强不同部门之间的沟通与交流,才能提升项目的成功性,达到预期效益㊂2.3大型工程项目管理的创新性与适应性大型工程项目一般有其固定的管理流程以及管理方式,各部门之间有相对固定的沟通方式,一些突发性问题很难既是得到反映,工程的适应性就占有重要地位㊂一般来说,大型项目处于动态变化过程中,能够随着局部条件的改变而不断作出合理的调整,从而适应项目,满足新的变化特征㊂这使得项目管理过程中必须上下一心,通力合作㊂此外,工程项目还必须适应环境㊁经济变化,努力解决遇到的复杂难题,鼓励创新,促进技术引用,升级管理模式,从而提高项目的创新性与适应性㊂3结论综上,笔者总结了大型工程项目管理中可能出现的各种情形,并在此基础上归纳出组织㊁技术㊁目标以及环境四个方面的复杂性问题,进而探讨并提出控制措施,为大型工程项目的实施与决策提供理论依据㊂参考文献[1]工程项目管理的最新走向[J];中国建材资讯;2006年01期[2]张玲;工程项目管理的现状分析及控制措施[J];管理观察;2013年24期[3]施宪辉;工程项目管理中的安全规划及安全对策[J];科技风;2010年17期[4]张春秋;交通工程项目管理的风险评估和风险应对初探[J];今日财富;2017年20期[5]刘其良;优化工程项目管理有效管控工程风险[J];华北电业;2018年10期。
发展型人力资源管理实践研究：概念内涵、量表开发及检验
发展型人力资源管理实践研究：概念内涵、量表开发及检验一、本文概述随着全球化竞争的加剧和知识经济的崛起，人力资源管理实践在企业发展中的作用日益凸显。
发展型人力资源管理实践作为一种新型的人力资源管理理念，强调通过持续的员工能力开发、激励机制创新和组织文化塑造，实现企业与员工的共同发展。
本文旨在深入研究发展型人力资源管理实践的概念内涵，探索其量表的开发与检验方法，以期为企业提升人力资源管理效能、增强核心竞争力提供理论支持和实践指导。
本文首先对发展型人力资源管理实践的概念进行界定，明确其内涵与特点。
在此基础上，结合国内外相关研究，构建发展型人力资源管理实践的理论框架，并提出相应的量表开发假设。
通过问卷调查和数据分析，验证量表的信度和效度，确保其能够准确测量发展型人力资源管理实践的实际水平。
结合实证研究结果，对发展型人力资源管理实践的有效性进行分析和讨论，为企业制定和实施发展型人力资源管理策略提供参考。
本文的研究不仅有助于丰富和发展人力资源管理理论，还具有重要的实践意义。
通过科学量表的开发与检验，企业可以更加准确地评估自身人力资源管理实践的水平，进而调整和优化管理策略，提升员工满意度和绩效，实现可持续发展。
二、发展型人力资源管理的概念内涵发展型人力资源管理（Developmental Human Resource Management,DHRM）是一种以人为本的管理理念，它强调通过系统的培训、激励和发展策略，促进员工的个人成长和职业发展，从而实现企业和员工的共同发展。
DHRM的核心在于将员工视为企业最宝贵的资源，通过一系列有计划、有针对性的管理措施，提高员工的素质和能力，以满足企业不断变化和发展的需求。
DHRM的概念内涵主要体现在以下几个方面：DHRM强调员工的个人发展，认为员工的成长和进步是企业持续发展的基础。
因此，它注重为员工提供多样化的培训和发展机会，帮助员工提升技能、拓展知识、增强能力。
DHRM重视员工的职业规划和职业生涯管理，通过与员工共同制定发展目标，引导员工实现自我价值的最大化。
复杂工程项目管理实验(3篇)
第1篇一、实验背景随着社会经济的快速发展，工程项目日益增多，工程项目的复杂程度也越来越高。
工程项目管理作为一门综合性学科，涉及多个学科领域，如工程学、管理学、经济学等。
为了提高工程项目管理的效率和效果，培养具备复杂工程项目管理能力的人才，本实验旨在通过模拟复杂工程项目管理的实际操作，让学生深入了解和掌握工程项目管理的全过程。
二、实验目的1. 熟悉复杂工程项目管理的概念、原则和方法。
2. 掌握工程项目管理的基本流程，包括项目策划、项目实施、项目监控和项目收尾。
3. 培养学生团队合作精神，提高沟通协调能力。
4. 增强学生解决实际问题的能力，为今后从事工程项目管理工作打下坚实基础。
三、实验内容1. 实验项目选择本实验选择一个典型的复杂工程项目作为研究对象，如某大型桥梁建设项目。
该工程项目涉及多个专业领域，如桥梁设计、施工、监理等，具有较高的复杂性和综合性。
2. 项目策划阶段（1）组建项目团队：由学生担任项目经理、技术负责人、施工负责人、监理负责人等角色。
（2）明确项目目标：确定项目规模、建设内容、投资预算、工期等。
（3）编制项目计划：包括项目进度计划、成本计划、质量计划、安全计划等。
（4）风险管理：识别项目风险，制定风险应对措施。
3. 项目实施阶段（1）施工组织设计：确定施工方案、施工工艺、施工设备等。
（2）质量控制：实施质量控制措施，确保工程质量。
（3）成本控制：实施成本控制措施，降低项目成本。
（4）安全管理：实施安全管理措施，确保施工安全。
4. 项目监控阶段（1）进度监控：跟踪项目进度，确保项目按计划实施。
（2）成本监控：跟踪项目成本，确保项目成本控制在预算范围内。
（3）质量控制：检查工程质量，确保工程质量符合要求。
（4）安全管理：检查施工安全，确保施工安全。
5. 项目收尾阶段（1）项目验收：组织项目验收，确保项目符合要求。
（2）项目总结：总结项目经验教训，为今后类似项目提供借鉴。
四、实验结果与分析1. 项目团队协作通过实验，学生能够充分认识到团队合作的重要性。
MSA手册
内部资料严禁翻印测量系统分析参考手册第三版1990年2月第一版1995年2月第一版；1998年6月第二次印刷2002年3月第三版©1990©1995©2002版权由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有测量系统分析参考手册第三版1990年2月第一版1995年2月第一版；1998年6月第二次印刷2002年3月第三版©1990©1995©2002版权由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有本参考手册是在美国质量协会（ASQ）及汽车工业行动集团（AIAG）主持下，由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司供方质量要求特别工作组认可的测量系统分析（MSA）工作组编写，负责第三版的工作组成员是David Benham（戴姆勒克莱斯勒）、Michael Down （通用）、Peter Cvetkovski（福特），以及Gregory Gruska（第三代公司）、Tripp Martin（FM 公司）、以及Steve Stahley（SRS技术服务）。
过去，克莱斯勒、福特和通用汽车公司各有其用于保证供方产品一致性的指南和格式。
这些指南的差异导致了对供方资源的额外要求。
为了改善这种状况，特别工作组被特许将克莱斯勒、福特和通用汽车公司所使用的参考手册、程序、报告格式有及技术术语进行标准化处理。
因此，克莱斯勒、福特和通用汽车公司同意在1990年编写并以通过AIAG分发MSA手册。
第一版发行后，供方反应良好，并根据实际应用经验，提出了一些修改建议，这些建议都已纳入第二版和第三版。
由克莱斯勒、福特和通用汽车公司批准并承认的本手册是QS-9000的补充参考文件。
本手册对测量系统分析进行了介绍，它并不限制与特殊生产过程或特殊商品相适应的分析方法的发展。
尽管这些指南非覆盖测量系统通常出现的情况，但可能还有一些问题没有考虑到。
这些问题应直接向顾客的供方质量质量保证（SQA）部门提出。
大型复杂项目管理与多项目管理课件
风险应对
制定有效的风险应对措施，降低风险对项目的影响，甚至将风险转化为机会。
团队协作与沟通技能
明确团队角色与分工
根据项目需求公道分配团队成员的角色和任务，确保团队高效运 转。
建立有效的沟通机制
建立定期会议、报告等沟通渠道，确保信息在团队内部及时传递和 处理。
提高团队凝聚力
通过团队建设活动、激励措施等手段，提高团队成员的凝聚力和归 属感。
大型复杂项目管理与多项 目管理课件
• 大型复杂项目管理概述 • 多项目管理概述 • 大型复杂项目与多项目的比较 • 大型复杂项目的管理方法与技能 • 多项目的管理方法与技能 • 大型复杂项目与多项目的案例分析
01
大型复杂项目管理概述
定义与特点
定义
大型复杂项目管理是指对涉及大量人 力、物力、财力和资源的项目进行的 管理，这些项目通常具有较高的技术 难度、较长的周期和较大的规模。
大型复杂项目案例二：高铁建设的项目管理
总结词
工程规模大、涉及领域广、协调工作复杂
详细描述
高铁建设项目规模庞大，涉及铁路、桥梁、隧道、站 场等多个领域，需要多方合作。项目管理过程中需要 协调各方利益，处理各种复杂关系，确保工程进度和 质量。同时，还需应对征地拆迁、环保要求等挑战。
多项目案例一：集团公司的多项目管理
VS
策略
大型复杂项目的策略通常重视长期计划、 战略目标和资源的优化配置。多项目管理 的策略则更重视短期目标、资源的有效利 用和子项目的协同效应。
资源分配与协调比较
资源分配
大型复杂项目的资源分配通常更加复杂，需 要考虑各种资源的整合和优化，包括人力、 物力、财力和技术资源。多项目则需要公道 分配各个子项目的资源，确保每个子项目的 顺利进行。
中国自动驾驶的公众接受度：量表开发与检验
中国自动驾驶的公众接受度：量表开发与检验刘颖琦 冯瑞虞 李 沐摘 要：自动驾驶是我国加快建设交通强国的重要引擎，也是发展可持续交通的主要领域。
与所有新技术产品一样，自动驾驶在跨越早期市场与大众市场之间鸿沟的过程，不仅受技术创新的影响，更受到公众对自动驾驶接受度高低的影响。
然而，现有关于自动驾驶公众接受度的研究在结构维度和测量工具上存在一定局限，使得现阶段实证研究缺乏系统性。
基于此，本文通过对自动驾驶领域内54名专业人员进行深度访谈，采用扎根理论对原始质性材料进行三级编码，归纳出中国自动驾驶公众接受度的4个维度：个体心理属性、伦理道德与法律责任、出行相关属性和社会环境因素。
通过对4个维度进行量表开发，并运用SPSS和AMOS软件对问卷进行探索性因子分析和验证性因子分析检验，结果显示研究开发的中国自动驾驶公众接受度测量量表具有较高的信度效度水平，能够较为全面地反映自动驾驶汽车公众接受度的结构维度，完善了现有关于自动驾驶公众接受度测量量表缺失的不足，为后续开展中国自动驾驶公众接受度领域相关研究提供理论依据。
关键词：自动驾驶；公众接受度；量表开发；扎根理论DOI：10.3773/j.issn.1006-4885.2023.12.055中图分类号：F110 文献标识码：A 文章编码：1002-9753（2023）12-0055-131 引 言作为人工智能、大数据、移动互联网等新一代信息技术与交通运输领域深度融合的产物，自动驾驶的出现提供了更安全、节能、环保、便捷的出行体验，不仅促进了汽车产业健康可持续发展，也对未来城市智能交通产生巨大影响。
在新一轮科技革命大背景下，以美国、欧洲、日本等为代表的全球主要发达国家及地区已将自动驾驶作为汽车产业发展的重要方向，我国也在《中国制造2025》中将自动驾驶列为未来十年国家智能制造发展的重点领域之一；与此同时，特斯拉、沃尔沃、蔚来等知名车企以及谷歌、百度、华为等互联网公司也加入布局自动驾驶的行列，一系列举措都推进了自动驾驶技术的发展，引领全球汽车产业进行深刻变革。
《量表开发与检验》课件
结构效度检验
结构效度检验是评估量表的结构 是否合理、项目之间的关系是否 符合预期的理论模型或假设的过
程。
结构效度检验通常采用因子分析 、聚类分析、相关分析等方法， 通过分析量表项目的内在结构来
验证其有效性。
结构效度检验的步骤包括数据收 集、数据清理和整理、选择合适 的统计方法、分析数据、解释结
果等。
THANKS
感谢观看
在量表开发之前，需要明确研究 目的和需求，确定测量目标和内 容。
正式施测与数据分析
在更大范围内进行正式施测，并 进行数据整理和分析，以得出评 估结果。
02
量表开发的常用方法
问卷调查法
总结词
通过设计问卷，向目标人群发放并收集 数据，以了解他们的观点、态度和行为 。
VS
详细描述
问卷调查法是一种常用的量表开发方法， 适用于了解目标人群的观点、态度和行为 。通过设计问卷，可以收集大量数据，并 对数据进行统计分析，以得出结论。这种 方法具有简单易行、成本低廉、覆盖面广 等优点，但也存在一定的局限性，如数据 可能受到被调查者主观因素的影响。
量表开发与检验的案例分析 案例一：学生满意度量表开发 与检验
• 总结词：通过问卷调查和统计分析，评估学生对学校教育 服务的满意度，为学校改进提供依据。
量表开发与检验的案例分析 案例一：学生满意度量表开发 与检验
设计问卷
针对学生的学习环境、教学质量 、课外活动等方面设计问卷。
样本采集
随机抽取不同年级、专业的在校 学生作为样本。
与检验
• 总结词：通过问卷调查和统计分析，评估员工对工作环境、福 利待遇等方面的满意度，提高员工的工作积极性和忠诚度。
量表开发与检验的案例分析 案例一：学生满意度量表开发 与检验
量表开发与设计的步骤
量表开发与验证2009-05-19 14:30:22| 分类：默认分类| 标签：|字号大中小订阅孙艾菊030081333一．引言科学研究是通过揭示构念之间的关系来帮助人们理解真实世界中的现象。
但这些构念本身并不能直接被观察到，他们暗藏于现象之中。
因此需要一组可观测的指标来测量构念。
用来测量构念的调查工具称为量表。
一般来说，研究者可以通过开发新量表获得数据，也可以使用已有的量表或修改已有量表使之适用于当前情境来获得数据，但无论哪种情况，研究者都需要做预测试，最好也要进行小规模研究，因此，了解量表的完整开发过程以及在这个过程中所使用的检验工具是完全有必要。
量表开发的过程一般经历以下五个步骤：构念说明→测量项目生成→预测试→测量项目精简→小规模研究（梁建、樊景立，2008；刘军，2008）。
二．量表开发过程及检验工具1.构念说明开发测验的首要任务是要准确地、概括地定义我们所要测量的构念，清楚地说明构念的理论边界(梁建、樊景立，2008) 。
在《The Multifaceted Nature of Exploration and Exploitation: Value of Supply, Demand, and Spatial Search for Innovation》这篇文章中，作者在回顾过去文献的基础上对Exploration 、Exploitation进行了定义并通过建立假设和考虑环境因素界定了这两个概念的边界。
2.测量项目生成量表开发第二阶段的任务是创建一组用于评价所研究构念的测量项目。
有两种基本策略：演绎法和归纳法。
演绎法直接根据理论基础生成初始的测量项目，要求研究者对所研究的现象有深入的理解，并要对文献作全面的回顾，这样才能开发出所研究构念的理论定义。
当不能用演绎法生成测量项目，可以用归纳法，归纳法要求研究者掌握内容分析法。
在文献中，作者是在理论的基础上运用演绎法发展出了测验项目，测量项目包括三个方面：供给、需求以及空间研究。
量表研制流程-概述说明以及解释
量表研制流程-概述说明以及解释1.引言1.1 概述量表研制是一项重要的研究工作，它旨在通过系统地开发和验证一套可靠和有效的测量工具，用于评估某个特定领域中的个体差异。
在科学研究和实践应用中，量表研制具有广泛的应用和影响。
概括来说，量表研制是一个复杂而系统的过程，强调对测量目标的准确理解和测量工具的科学性。
该过程涉及对现有文献的综述、测量工具的设计与编制、样本数据的收集与分析以及量表的验证和修订。
通过这一过程，研究者们可以制定一套可行的量表，从而为相关领域的研究和实践提供精确而可靠的测量工具。
量表研制过程的核心是确保量表具备良好的信度和效度。
信度是指量表测量结果的稳定性和一致性，而效度则涉及到量表是否能够准确地反映所要测量的概念或变量。
为了确保量表的信度和效度，研究者们需要进行多次测试和修订，并运用统计方法来评估量表的可靠性和有效性。
尽管量表研制的具体步骤和注意事项会因研究领域和研究目标的不同而有所差异，但整个过程通常包括以下几个阶段：问题定义、量表设计、预测试、主测试和信效度分析。
每个步骤都需要系统地进行规划和执行，确保量表的科学性和实用性。
量表研制是一项具有挑战性的工作，研究者们需要充分了解相关领域的理论知识和研究方法，同时还需具备良好的研究设计和数据分析能力。
此外，量表研制还需要考虑样本的选择和数据的收集，确保研究结果的可靠性和泛化性。
展望未来，量表研制仍然具有广阔的研究空间和发展潜力。
随着科学研究和实践的不断进步，量表研制也将面临新的挑战和需求。
因此，未来的研究方向应该聚焦于量表研制过程的优化和改进，以及量表在特定领域中的应用与拓展。
通过不断的探索和创新，量表研制将为社会科学研究和实践应用提供更加可靠和有效的评估工具。
1.2文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：文章结构部分介绍了整篇文章的组织框架和各个章节的内容。
在这一章节中，我将会对整个文章的结构进行详细的说明，以便读者能够清晰地了解每个部分的主要内容和目的。
重大工程管理决策复杂性及复杂性降解原理
重大工程管理决策复杂性及复杂性降解原理摘要：重大工程主要指大型工程以及一些对于地区经济发展或者对于地区人民生活提升有贡献的工程，这些工程自身比较庞大，一般在工程初始阶段就需要做好相应的决策准备。
但由于重大工程中的内容较多，一般进行决策的过程中，存在一定的复杂性。
一方面是相关的人员有着自己的考虑，另一个方面是相关的企业会考虑其中的成本以及利润等，这就导致决策需要多方面调整。
则本文将从重大工程管理决策的重要性入手，全面展开重大工程管理决策复杂性及复杂性降解原理探究。
关键词：重大工程；管理决策；决策复杂性；复杂性降解原理引言决策是指针对某一问题做出的相应决定，在工程之中，决策往往直接关系到工程的进度以及工程的质量，所以工程决策本身就具有一定风险。
在重大工程中，往往决策不会轻易出现，需要详细的探究和讨论相关情况，并根据相关人员的经验等得出最后的结果。
这就导致重大工程之中，决策具有一定的复杂性。
从而也造成决策的缓慢，大部分的重大工程，往往一个决策就需要很长的时间，如果不能加快决策的速度，就会导致工期被拖延等情况出现。
这种情况下，就需要研究，如何对工程决策的复杂性进行充分的降解，让复杂性逐渐消失，内容也变得更加直接，这样才能有效的提升重大工程的施工速度，其具体的复杂性讲解内容如下：一、重大工程管理决策的重要性重大工程管理决策是指对重大工程管理过程中问题进行解决的一个说法，这个过程可以非常好的提升重大工程的建设质量，确保重大工程更好的完成。
对于重大工程而言，管理决策的重要性在当前来看，可以分为两个部分：第一个部分就是可以非常好的决定后续的工作内容。
重大工程是相对较大的，所以每一个部分的工作都是相对独立的，任何部分的工作想要进一步的开展，都需要等到重大工程领导者做出相应的决策。
这样才能确保每一个部分的工作，能够和重大工程整体工作相互配合。
第二个部分就是能够非常好的进行责任的认定。
在重大工程中，每一项内容如果出现了问题，都会造成巨大的经济损失，而重大工程管理决策就是确定相关责任人的态度，一旦出现了问题，就可以进行追责。
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随着大型建设项目的数量日益增多和规模日趋 设项目复杂性的测度研究不多，其主要原因在于测 庞大，项目复杂性日渐明显［１－２］。相较于传统项目， 量工具的缺乏。
建设项目成功的实现至关重要。然而，当前大型建 对 １８个复杂项目的国际研究团队进行研究，构建
收稿日期：２０１７－０４－０８。 基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１６４００１２）；江西省社会科学“十三五”规划项目（１６ＧＬ３０）；江西省自然科学基金
资助项目（２０１７１ＢＡＡ２０８０１２）。 作者简介：罗岚（１９８６—），女，讲师，博士，ｍｅｎｇｌｉｎｇ２３９１＠１６３．ｃｏｍ。 引文格式：罗岚，水悦瑶，杨德磊，等．大型建设项目复杂性量表开发与验证［Ｊ］．南昌大学学报（工科版），２０１８，４０（１）：５７－
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｒｅｖｉｅｗａｎｄｅｘｐｅｒｔｉｎｔｅｒｖｉｅｗｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｄｅｖｅｌｏｐｔｈｅｉｎｉｔｉａｌｓｃａｌｅｏｆｐｒｏｊｅｃｔｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｆｏｒ ｌａｒｇｅｓｃａｌｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｓ，ａｎｄｓｏｆｔｗａｒｅＳＰＳＳａｎｄＡＭＯＳｗｅｒｅｃｏｎｄｕｃｔｅｄｏｎ２４５ｓｕｒｖｅｙｓｆｏｒｓｉｎｇｌｅｄｉｍｅｎ ｓｉｏｎ，ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｖａｌｉｄｉｔｙｔｅｓｔｔｏｒｅｆｉｎｅａｎｄｖｅｒｉｆｙｔｈｅｓｃａｌｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓｅｘｔｒａｃｔｅｄｔｈｅ ｐｒｏｊｅｃｔｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｉｎｃｌｕｄｉｎｇｓｉｘｆａｃｔｏｒｓａｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｔａｓｋｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌｃｏｍ ｐｌｅｘｉｔｙ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ａｎｄｇｏａｌｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ；Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｔｅｓｔｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｅｘｃｅｐｔｔｈｅｔａｓｋｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ａｌｌ ｏｔｈｅｒｓｃａｌｅｓｏｆｐｒｏｊｅｃｔｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｈａｖｅｇｏｏｄｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ；Ａｆｔｅｒｄｅｌｅｔｅｄａｎｉｔｅｍｏｆｔａｓｋｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ｔｈｅｖａ ｌｉｄｉｔｙｔｅｓｔｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｈａｓｇｏｏｄｃｏｎｖｅｒｇｅｎｔｖａｌｉｄｉｔｙａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｅｖａｌｉｄｉｔｙ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅ ｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｓｃａｌｅｏｆｐｒｏｊｅｃｔｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｆｏｒｌａｒｇｅｓｃａｌｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｓｃｏｎｔａｉｎｉｎｇ２６ｉｔｅｍｓ，ｓｉｘｄｉｍｅｎ ｓｉｏｎｓｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｔａｓｋ，ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ，ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ，ａｎｄｇｏａｌｃｏｍｐｌｅｘｉｔｉｅｓ．
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＮａｎｃｈａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３００３１，Ｃｈｉｎａ； ２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄＲｅａｌＥｓｔａｔｅ，ＨｅｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＬａｗ，Ｚｈｅｎｚｈｏｕ４５００００，Ｃｈｉｎａ）
６２．
·５８·
南昌大学学报（工科版）
２０１８年
“复杂性足迹”测度模型；Ｘｉａ等［８］采用德尔菲法测 度出建筑项目复杂性的关键参数以及复杂性程度； Ｎｇｕｙｅｎ等［９］用模糊层次分析法（ＦｕｚｚｙＡＨＰ）方法来 确定项目复杂性的因素和参数的权重，并提出了复 杂性水平来衡量整个项目复杂性；何清华等 从 ［１０］ 组 织和任务视角测度项目复杂性。综上所述，国内外 学者对项目复杂性测度方面的研究尚处于探索阶 段，测量指标或者要素主要通过一些概念和定性的 描述得出，所提出的具体测度要素有待进一步检验。 鉴于此，本文基于文献综述和专家访谈，试图开发出 大型建设项目的复杂性量表，从而为项目复杂性的 测度与管理提供工具支撑。
第 ４０卷第 １期 ２０１８年 ３月
南昌大学学报（工科版）
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｃｈａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ＆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）
文章编号：１００６－０４５６（２０１８）０１－００５７－０６
Ｖｏｌ．４０Ｎｏ．１ Ｍａｒ．２０１８
大型建设项目复杂性量表开发与验证
关键词：大型建设项目；复杂性；量表开发；信度检验；效度检验 中图分类号：Ｆ２７３ 文献标志码：Ａ
Ｓｃａｌｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｖａｌｉｄａｔｉｏｎｏｆｐｒｏｊｅｃｔ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｆｏｒｌａｒｇｅｓｃａｌｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｓ
ＬＵＯＬａｎ１，ＳＨＵＩＹｕｅｙａｏ１，ＹＡＮＧＤｅｌｅｉ２，ＸＩＥＭｉｎ１
大型建设项目的结果不易预测，不确定因素多，从而 造成投 资 超 支 和 进 度 延 期 等 目 标 失 控 的 严 重 现 象［３］。探究其原因，是因为大型建设项目复杂性的 不断增大以及对复杂性评估不足［４］。因此，系统分 析大型建设项目的复杂性对项目管理者决策与大型
项目复杂性测度研究方面，国外学者进行了一 定程度的探索。Ｂｏｓｃｈ等［５］基于文献研究和对 ６个 项目 １８个采访者的实证构建了项目复杂性测度的 ＴＯＥ框架模型；Ｖｉｄａｌ等［６］通过文献回顾整理出 ７０ 个表征项目复杂性的初步指标；Ｇｒａｎｓｂｅｒｇ等［７］通过
罗岚１，水悦瑶１，杨德磊２，谢敏１
（１．南昌大学建筑工程学院，江西 南昌 ３３００３１；２．河南财经政法大学工程管理与房地产学院，河南 郑州 ４５００００）
摘要：通过文献综述与专家访谈开发大型建设项目的复杂性初始量表，采用 ＳＰＳＳ和 ＡＭＯＳ软件对收集的 ２４５ 份问卷数据进行单维度检验、信度与效度检验。探索性因子分析提取出项目复杂性的 ６个因子，包括信息复杂性、 任务复杂性、技术复杂性、组织复杂性、环境复杂性和目标复杂性；信度检验表明除了任务复杂性，其余量表的内部 一致性信度佳；在删除任务复杂性 １个题项后，效度检验表明项目复杂性量表具有良好的收敛效度和区分效度。 研究结果确定了大型建设项目复杂性量表包括信息、任务、技术、组织、环境和目标复杂性 ６个维度 ２６个题项。