量表开发
SERVQUAL量表开发
• • • • • •
有形性 1.某公司应该有现代化的设备; 2.某公司的设备外观应该吸引人; 3.某公司的员工应穿着得体、整洁干净; 4.与所提供服务有关的资料应当齐全; 5.某公司应当有方便顾 赖的; • 2.某公司应是顾客可信赖的; • 3. 3.某公司员工应该总是热情对待顾客; ; • 4.某公司员工应具有充足的知识回答顾 客的问题。
• • • • •
移情性 1.某公司应对顾客给予个别的关照; 2.某公司应有员工给予顾客个别的关注; 3.某公司应该了解顾客最感兴趣的东西; 4.某公司的员工应该了解顾客的需要。
• 可靠性 • 1.当某公司承诺了在某个时间内作到某 事,事实上就是如此 • 2.当顾客遇到问题时公司尽力帮助顾客 解决问题; • 3.某公司应该自始至终提供好的服务; • 4.某公司应在承诺的时间提供服务; • 5.某公司应通报顾客开始提供服务的时 间。
• 响应性 • 1.顾客期望公司员工提供迅速及时的服 务; • 2.某公司的员工应总是乐意地帮助顾客; • 3.员工无论多忙都应及时回应顾客的要 求。
• 2.2结构体系 • 最初的量表有10个基本维度（Dimension） • 1988年重新精简为5个维度：即:可靠性 (Reliability)、保证性(Assurance)、有形 性(Tangibility)、移情性(Empathy)和响 (Tangibility) (Empathy) 应性(Responsiveness)。为了有效地对5 (Responsiveness) 5 个维度进行评估,他们于1988年设计出一 个包括22项问题的问卷调查表,后称之为 SERVQUAL量表。
SERVQUAL量表开发
1.SERVQUAL
• “Service Quality”(服务质量) • 1985美国学者潘拉索拉曼 (Parasuraman)、泽丝曼尔(Zeithaml)和 贝瑞(Berry)建立一种新型的服务质量测 评量表
课堂观察量表开发与使用(课堂PPT)
PPT精彩演示之路
8
一、观课（评课）的维度
（一）评课的标准
叶澜教授的五个标准
四常态性
受公开课、观摩课的影响，准
备过度。课堂上没有新的东西
呈现。课堂的独特价值在于它
是公共的空间，需要思维的碰
撞及相应的讨论，师生相互间
生成许多新的知识。
是给学生上的课，是平时都能
上的课，而不是别人帮着准备
才能上的课。
——平实的课
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5
一、观课（评课）的维度
（一）评课的标准
叶澜教授的五个标准
一有意义
1.他学到了新知识 2.锻炼了他的能力 3.有良好的、积极的情感体验 4.产生学习的强烈要求 5.越来越主动投入到学习中去 ——扎实的课
一堂好课没有绝对的标 准，但有一些基本的要 求，即一有意义、二有 效率、三生成性、四常 态性、五有待完善。
寻求改变
改变对“教师生活”的看法： 还灵魂于教师——我思故我教，不是“你思让我教”
改变对“教学研究”的看法： 基于教学现场的真实问题——“我”研究“我的教
学”
改变对“专业制度”的看法：
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11
从“约束人”走向“解放人”——学校搭台，教师唱戏
课堂观察
PPT精彩演示之路
12
相关理论
设计与使用
况？”
教师教 学
（I）
（1）环节；（2）呈示；（3）对 如“环节”中的“这些环节是围绕教学目
话；（4）指导；（5）机智
标展开的吗？”
课程性 质
（C）
（1）目标；（2）内容；（3）实 如“目标”中的“目标是根据什么（课程
施；（4）评价；（5）资源
标准/学生/教材）预设的？是否适合该班
发展型人力资源管理实践研究：概念内涵、量表开发及检验
发展型人力资源管理实践研究：概念内涵、量表开发及检验一、本文概述随着全球化竞争的加剧和知识经济的崛起，人力资源管理实践在企业发展中的作用日益凸显。
发展型人力资源管理实践作为一种新型的人力资源管理理念，强调通过持续的员工能力开发、激励机制创新和组织文化塑造，实现企业与员工的共同发展。
本文旨在深入研究发展型人力资源管理实践的概念内涵，探索其量表的开发与检验方法，以期为企业提升人力资源管理效能、增强核心竞争力提供理论支持和实践指导。
本文首先对发展型人力资源管理实践的概念进行界定，明确其内涵与特点。
在此基础上，结合国内外相关研究，构建发展型人力资源管理实践的理论框架，并提出相应的量表开发假设。
通过问卷调查和数据分析，验证量表的信度和效度，确保其能够准确测量发展型人力资源管理实践的实际水平。
结合实证研究结果，对发展型人力资源管理实践的有效性进行分析和讨论，为企业制定和实施发展型人力资源管理策略提供参考。
本文的研究不仅有助于丰富和发展人力资源管理理论，还具有重要的实践意义。
通过科学量表的开发与检验，企业可以更加准确地评估自身人力资源管理实践的水平，进而调整和优化管理策略，提升员工满意度和绩效，实现可持续发展。
二、发展型人力资源管理的概念内涵发展型人力资源管理（Developmental Human Resource Management,DHRM）是一种以人为本的管理理念，它强调通过系统的培训、激励和发展策略，促进员工的个人成长和职业发展，从而实现企业和员工的共同发展。
DHRM的核心在于将员工视为企业最宝贵的资源，通过一系列有计划、有针对性的管理措施，提高员工的素质和能力，以满足企业不断变化和发展的需求。
DHRM的概念内涵主要体现在以下几个方面：DHRM强调员工的个人发展，认为员工的成长和进步是企业持续发展的基础。
因此，它注重为员工提供多样化的培训和发展机会，帮助员工提升技能、拓展知识、增强能力。
DHRM重视员工的职业规划和职业生涯管理，通过与员工共同制定发展目标，引导员工实现自我价值的最大化。
开发量表用到的方法
开发量表用到的方法
开发量表是一项复杂的任务，通常需要经过严谨的研究和测试。
以下是开发量表可能会用到的一些方法：
1. 文献综述，在开发量表之前，研究人员通常会进行广泛的文
献综述，以了解已有的量表及其应用情况。
这有助于确定研究的方
向和需要开发的内容。
2. 构建理论框架，在开发量表之前，需要明确测量的概念和理
论框架。
这有助于确保量表的有效性和相关性。
3. 专家访谈，研究人员可能会与相关领域的专家进行访谈，以
获取他们对于量表内容和结构的建议和意见。
4. 生成条目，根据文献综述和专家访谈的结果，研究人员可以
生成量表条目，确保涵盖了所需的概念和内容。
5. 评估内容效度，内容效度评估是指通过专家评审或者问卷调
查等方式，评估量表条目是否能够全面和准确地反映所要测量的概念。
6. 进行因素分析，因素分析是一种常用的方法，用于检验量表中各条目之间的相关性，以确定是否存在潜在的维度或因素。
7. 测试信度和效度，研究人员通常会进行测试以评估量表的信度和效度。
信度是指量表测量结果的稳定性和一致性，而效度是指量表是否能够准确地衡量所要测量的概念。
8. 修订和再测试，根据测试结果，研究人员可能需要对量表进行修订，并进行再测试，以确保量表的准确性和可靠性。
总之，开发量表是一个系统性的过程，需要综合运用多种方法和技术，以确保量表的科学性和有效性。
量表开发
根据型态分类
评定量表
Likert表
视觉类似 物量表
语义差异 量表
量表与现况调查问卷的区别
量表 现况调查问卷 调查某现况、现状 内容构成 要求低 简单 问题的集合 效度检验 一次性
目的 构架 严密性 过程 题项 检验 性质
测量工具 理论依据 要求高 规范、严格 严密设计 信效度检验 广泛应用和推广
构念（construct） 是指心理学理论所涉及的抽 象而属假设性的概念或特质
• 例：例如：“您对某超市服务态度有什么 看法？”
若答案为：非常好、很好、好、一般、 不好、很差、非常差、 （平衡表） 若答案是：非常好、很好、好、一般、 不好 （不平衡量表）
要求受访者表明对某一表述 用成对反义形容词，中间分为 用来测量人们的行为态度等， 用于测量人们对某种经历的感 赞成或否定，并将赞成度分 若干等级，测试回答者对某一 其答案由一组有序排列的类别 受，如疼痛、乏力、呼吸困 成若干类：最典型的为5个 项目的态度：病人情感语义差 构成：焦虑自评量表 难等：面部表情疼痛测量图 等级量表 异量表 根据其形态可分为
计算方法：重测信度
重测信度（test-retest reliability）
定义：在较短时间内用同一工具对相同对象进 行两次或多 次测量，所得结果的一致程度计算两次或多次资料的相关 系数，该系数反映研究工具重测信度的高低。
相关系数在0－1之间，越接近1，说明重测信度越高。
时间间隔要适当 太短，前一次会 对下一次结果有 影响；太长，个 体变化影响结果 。
计算方法：折半信度
Cronbach’a系数
KR-20值
折半信度（split-half reliability）
定义：将组成研究工具的所有项目分成两组，分
开发量表用到的方法
开发量表用到的方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：开发量表是一种常用的心理测量工具，用于评估个体的某种属性或特质。
在心理学和教育学领域，开发量表常被用来测量情绪、人格、认知、行为等方面的特征。
根据测量目的的不同，开发量表可以分为多种类型，比如情绪量表、疼痛量表、抑郁量表等。
在开发量表时，研究者需要遵循一定的方法，以确保量表的有效性和可靠性。
下面将介绍一些常用的开发量表所用到的方法：1. 定义测量目标：在开发量表之前，研究者需要明确量表的测量目标，即要测量的特质或属性是什么。
这有助于指导后续的量表编制工作，确保量表的有效性和准确性。
2. 确定量表结构：在开发量表时，研究者需要确定量表的结构和维度。
这包括确定量表的题目数量、题目内容及题目顺序等方面。
通常情况下，一个完整的量表包括多个题目，每个题目都涵盖了被测量的特质或属性的不同方面。
3. 选择评定方式：在开发量表时，研究者需要选择评定方式。
评定方式可以分为客观评定和主观评定两种。
客观评定通常通过被试者的行为表现或物质化指标进行评定，而主观评定则通过被试者的自我报告或他人评价等方式进行评定。
5. 进行信、效度考查：在开发量表之后，研究者需要进行信度和效度考查。
信度是指测量工具的稳定性和准确性，效度是指测量工具的有效性和检测精准程度。
通过信度和效度考查，可以评估量表的质量和可靠性。
开发量表是一项复杂的工作，需要研究者具备较强的研究设计和统计分析能力。
只有通过科学的方法和严谨的过程，才能开发出有效性和可靠性较高的量表，从而为心理测量和研究提供有力支持。
【2000字】第二篇示例：开发量表是在心理学研究中广泛使用的一种测量工具，用来评估人们的某种特定属性或行为。
开发量表的过程是一个复杂而繁琐的工作，需要遵循一定的方法和步骤。
本文将详细介绍开发量表时所需用到的方法。
第一步是确定研究对象。
在开发量表之前，需要明确研究的主题和目的，确定需要测量的特定属性或行为。
消费者企业认同的概念 量表开发及检验研究
总结
本次演示对产业创新升级的企业规模质量概念进行了界定，并在此基础上开发 了相应的量表。通过信度和效度检验，我们发现该量表具有较好的可靠性和有 效性。在不同类型企业的应用案例中，我们发现该量表能够帮助企业更好地理 解其产业创新升级的现状和问题。
然而，该量表仍存在一定的局限性，例如可能存在一些未考虑到的因素，或者 某些指标的计算方法需要进一步优化。未来的研究可以进一步完善量表的维度 和指标体系，提高其科学性和有效性。
消费者企业认同的概念 量表 开发及检验研究
目录
01 一、消费者企业认同 的概念
03
三、消费者企业认同 检验研究
02
二、消费者企业认同 量表开发
04 参考内容
一、消费者企业认同的概念
消费者企业认同（Consumer-Corporate Identity，CCI）是指消费者对特定 企业的认同和归属感，表现为消费者对企业的价值观、品牌理念和企业文化的 认可和接受。这种认同感会影响消费者的购买决策、消费行为和对企业形象的 认知。
6、专家评审：邀请相关领域的专家对量表初稿进行评审，收集专家意见和建 议，对量表进行修改和完善。
7、预测试：选取一部分样本进行预测试，以检验量表的质量和可靠性，根据 测试结果进一步调整量表。
8、确定最终量表：经过预测试后，确定最终的量表，形成正式的测量工具。
三、消费者企业认同检验研究
为检验消费者企业认同量表的可靠性和有效性，需要进行一系列实证研究。以 下是检验研究的步骤和实例：
2、指标体系及计算方法
产业创新升级的企业规模质量量表包含多个维度，每个维度下又有若干个具体 指标。例如，其中一个维度可能是企业的创新能力，其下的具体指标可能包括 研发投入、专利数量、新产品销售比例等。在计算每个指标时，可以采用相应 的公式和算法，以获得具有可操作性的量化数据。
《量表开发与检验》课件
结构效度检验
结构效度检验是评估量表的结构 是否合理、项目之间的关系是否 符合预期的理论模型或假设的过
程。
结构效度检验通常采用因子分析 、聚类分析、相关分析等方法， 通过分析量表项目的内在结构来
验证其有效性。
结构效度检验的步骤包括数据收 集、数据清理和整理、选择合适 的统计方法、分析数据、解释结
果等。
THANKS
感谢观看
在量表开发之前，需要明确研究 目的和需求，确定测量目标和内 容。
正式施测与数据分析
在更大范围内进行正式施测，并 进行数据整理和分析，以得出评 估结果。
02
量表开发的常用方法
问卷调查法
总结词
通过设计问卷，向目标人群发放并收集 数据，以了解他们的观点、态度和行为 。
VS
详细描述
问卷调查法是一种常用的量表开发方法， 适用于了解目标人群的观点、态度和行为 。通过设计问卷，可以收集大量数据，并 对数据进行统计分析，以得出结论。这种 方法具有简单易行、成本低廉、覆盖面广 等优点，但也存在一定的局限性，如数据 可能受到被调查者主观因素的影响。
量表开发与检验的案例分析 案例一：学生满意度量表开发 与检验
• 总结词：通过问卷调查和统计分析，评估学生对学校教育 服务的满意度，为学校改进提供依据。
量表开发与检验的案例分析 案例一：学生满意度量表开发 与检验
设计问卷
针对学生的学习环境、教学质量 、课外活动等方面设计问卷。
样本采集
随机抽取不同年级、专业的在校 学生作为样本。
与检验
• 总结词：通过问卷调查和统计分析，评估员工对工作环境、福 利待遇等方面的满意度，提高员工的工作积极性和忠诚度。
量表开发与检验的案例分析 案例一：学生满意度量表开发 与检验
量表研制流程-概述说明以及解释
量表研制流程-概述说明以及解释1.引言1.1 概述量表研制是一项重要的研究工作，它旨在通过系统地开发和验证一套可靠和有效的测量工具，用于评估某个特定领域中的个体差异。
在科学研究和实践应用中，量表研制具有广泛的应用和影响。
概括来说，量表研制是一个复杂而系统的过程，强调对测量目标的准确理解和测量工具的科学性。
该过程涉及对现有文献的综述、测量工具的设计与编制、样本数据的收集与分析以及量表的验证和修订。
通过这一过程，研究者们可以制定一套可行的量表，从而为相关领域的研究和实践提供精确而可靠的测量工具。
量表研制过程的核心是确保量表具备良好的信度和效度。
信度是指量表测量结果的稳定性和一致性，而效度则涉及到量表是否能够准确地反映所要测量的概念或变量。
为了确保量表的信度和效度，研究者们需要进行多次测试和修订，并运用统计方法来评估量表的可靠性和有效性。
尽管量表研制的具体步骤和注意事项会因研究领域和研究目标的不同而有所差异，但整个过程通常包括以下几个阶段：问题定义、量表设计、预测试、主测试和信效度分析。
每个步骤都需要系统地进行规划和执行，确保量表的科学性和实用性。
量表研制是一项具有挑战性的工作，研究者们需要充分了解相关领域的理论知识和研究方法，同时还需具备良好的研究设计和数据分析能力。
此外，量表研制还需要考虑样本的选择和数据的收集，确保研究结果的可靠性和泛化性。
展望未来，量表研制仍然具有广阔的研究空间和发展潜力。
随着科学研究和实践的不断进步，量表研制也将面临新的挑战和需求。
因此，未来的研究方向应该聚焦于量表研制过程的优化和改进，以及量表在特定领域中的应用与拓展。
通过不断的探索和创新，量表研制将为社会科学研究和实践应用提供更加可靠和有效的评估工具。
1.2文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：文章结构部分介绍了整篇文章的组织框架和各个章节的内容。
在这一章节中，我将会对整个文章的结构进行详细的说明，以便读者能够清晰地了解每个部分的主要内容和目的。
课堂观察量表开发思路与案例
课堂观察量表开发:思路与案例吴江林（浙江省杭州市塘栖中学,311106）摘要:开发课堂观察量表的前提是弄明白需要解决的问题的内涵与边界，并把它清晰地表达出来。
问题的内涵与边界明确后，应该有一个清晰的解决思路，并且有相应的具体观察指标来支撑这个思路，使各种观察指标形成一个有效的证据收集体系。
由此,可按照“研究问题”“设计依据”“使用说明”的思路开发观察量表。
具体结合四个观察量表的开发实例加以说明。
关键词:课堂观察观察量表研究问题设计依据使用说明你看到了什么，取决于你想看什么或者准备看什么。
课堂观察也是如此。
课堂观察是一个拟定研究问题、确定解决策略、收集相关证据、得出有关结论的研究过程。
课堂的复杂性和不可逆性对快速、科学地收集证据提出了很高的要求,而课后会议的时间限制与听众的可接受性对结论的直观性和逻辑性也提出了较大的挑战。
所以，把问题解决的策略工具化，是课堂观察的现实需要。
从操作性来看，观察量表是一种比较理想的工具形式，甚至在某种程度上，观察工具即为观察％一份具体的观察量表对应的是一个特定的教育教学问题，因此，开发观察的前提是白需要解决的问题的与，把地达出来％问题的内涵与边界明确后，应该有一个的解决，有相应的具体观察个，观察一个有效的证据收集体系％课堂观察的情境属性，要求设计观察时地想，观察过程应的问题，对观察结有的论思路。
此,按照“研究问题”“设计依据”“使用说明”的思路开发观察量表，可能是一较有效的办法。
下面，结合四个观察量表的开发实例具体说明。
一、聚焦“学习支架的设计与利用”的观察量表开发（一）研究问题维果茨基的“最近发展区”理论认为，学生的发展有两种水平，一种是现有（实际）发展水平，另一种是可能（潜在）发展水平，两者之间的差距就是“最近发展区”。
因此，根据“最近发展区”搭建学习支架是到达潜在发展水平的有效策略％学习支架是由教师创设并用于学生课堂学习的框架％因此，学习支架对学生学习的影响，取决于两个因素：一是学习支架的设计，二是学习支架的利用％因此，从“学习支架的设计与利用”角度来研究“教师创设、使用的学习支架能否促进学生的学习”，能抓住这一研究问题的关键％（二）设计依据学习支架有范例、问题、建议、向导、图表、模型、解释、对话、合作等多种类型。
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• 例：例如：“您对某超市服务态度有什么 看法？”
若答案为：非常好、很好、好、一般、 不好、很差、非常差、 （平衡表） 若答案是：非常好、很好、好、一般、 不好 （不平衡量表）
要求受访者表明对某一表述 用成对反义形容词，中间分为 用来测量人们的行为态度等， 用于测量人们对某种经历的感 赞成或否定，并将赞成度分 若干等级，测试回答者对某一 其答案由一组有序排列的类别 受，如疼痛、乏力、呼吸困 成若干类：最典型的为5个 项目的态度：病人情感语义差 构成：焦虑自评量表 难等：面部表情疼痛测量图 等级量表 异量表 根据其形态可分为
实施要求
1、专家人数3－10人，以5人较合适
2、专家的选择应与研究工具所涉及的领域有关 3、两次评议时间最好间隔10－14天
效标关联效度（criterion-related validity）
定义：又称为准则效度，即通过计算量表测
量得分与一个效标之间的相关系数, 评
价量表与该效标的关联程度。 包括同时效度和预测效度，二者主要区 别是时间上的差异。
结构效度（construct validity）
定义：反映工具与其所依据的理论或概念框 架的相吻合程度。 计算方法： 探索性因子分析 验证性因子分析
信度AND效度
信度和效度关系
1、信度是效度 的必要前提 高信度不能代表 高效度 低信度则可以肯 定低效度
2、效度是信度 的必然保证 有效度的工具一 定有信度 有信度的工具未 必有效度
国外量表翻译和应用的原则
不偏离原文的原意
适合中国的文化特点
原则
译后的量表具有较好的信度和效度
翻译国外量表的步骤
回译
步骤
翻译 检译
论文评价
计算方法：折半信度
Cronbach’a系数
KR-20值
折半信度（split-half reliability）
定义：将组成研究工具的所有项目分成两组，分
别加以计分，然后对这两组分数进行相关分析。
缺点：不同的折半方法可能会获得不同的
信度值
Cronbach'a系数
定义：计算工具中所有项目之间的平均相关程 度，避免了折半信度计算的缺点。
内容效度（content validity）
定义：根据理论基础及实际经验对工具是否 反映了所要测量的变量，是否包括足 够项目而且有恰当的内容分配比例等 所作出的判断，有时也称专家效度。
4分法：1=不相关 2=弱相关 3=较强相关 4=非常强相
关
内容效度＝
给出3分和4分的专家数
全部专家数
或＝
3分或4分的条目数 条目总数
计算方法：重测信度
重测信度（test-retest reliability）
定义：在较短时间内用同一工具对相同对象进 行两次或多 次测量，所得结果的一致程度计算两次或多次资料的相关 系数，该系数反映研究工具重测信度的高低。
相关系数在0－1之间，越接近1，说明重测信度越高。
时间间隔要适当 太短，前一次会 对下一次结果有 影响；太长，个 体变化影响结果 。
尽量保证两次测 量环境一致，以 减少外变量的干 扰。
· 适宜性质相对
稳定的变量：个 性、价值观、生 活质量； • 不适宜性质不 稳定的变量：态 度、知识、情感 等。
内在一致性(internal consistency)
组成研究工具的各项目之间的同质性或内在相关性。 内在相关性越大或同质性越好,说明工具的内在一致性越好， 信度越高。
量表开发
内容：
量表开发的概述 量表开发的步骤
信、效度检验
目标论文评价
讨论
概述
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ什么是量表
是一种由很多可观测的题项构成的测量工具， 这些题项试图揭示不能用其他方法轻易观
察到的理论变量的水平， 并最终形成一个
综合评价。
量表的类型
根据测量尺度
类别量表
顺序量表
等距量表
等比量表
类别量表
例如：“请问您知道×××牌洗发水吗？” ①知道 ②不知道。
将两种大致相同的研究工具同时施测于同一 研究对象时结果一致性的程度。
研究工具信度的基本要求
1、通常通过预试验测试研究工具的信度
2、报告研究工具的信度时，不仅要报告信度
系数，还应报告是何种信度，信度系数是 如何计算的。 3、一般以为，研究工具重测信度和内部一致 性信度系数量应>0.7;而评分者信度和复本 信度一般应达到0.9以上。
系数值在0－1之间，越接近1，研究工具
的内在一致性越好，信度越好。（≥0.8为
极好的，0.6－0.8为较好，<0.6为较差）
等同性(equivalence) 指不同观察者使用相同的工具测量相同对
象或使用两个相似的工具同时测量同一对象
时所得结果的一致性程度。
计算方法：评定者间信度
复本信度
评定者间信度 不同评定者使用相同工具同时观察，计算观 察者们的观察结果之间的相关系数。 复本信度
等距量表
• 例：“请您用10分制对×××公司的满意度进行打分，
1分表示很不满意，10分表示很满意”
很不满意
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 很满意
等比量表
表示各个类别之间的顺序关系成比率的量表， 它有一个正、真正的零点，比如对身高、 体重、收入等变量的测量
根据态度、答案数目
1、平衡量表 2、不平衡量表
根据型态分类
评定量表
Likert表
视觉类似 物量表
语义差异 量表
量表与现况调查问卷的区别
量表 现况调查问卷 调查某现况、现状 内容构成 要求低 简单 问题的集合 效度检验 一次性
目的 构架 严密性 过程 题项 检验 性质
测量工具 理论依据 要求高 规范、严格 严密设计 信效度检验 广泛应用和推广
构念（construct） 是指心理学理论所涉及的抽 象而属假设性的概念或特质
效度（validity）
定义：某一研究工具能真正反映其所期望研 究的概念的程度。
类型：
表面效度 结构效度
效标关联 效度
内容效度
表面效度（face validity） 定义：由评估人根据自己对所要测量的概念 的理解，尽其判断能力之所及来断定 工具是否恰当，属于一种直觉判断。 缺点： 1、为主观指标，缺少实际证据 2、对工具的效度用“有”或“无”反映， 未 体现程度。
构念说明
测量项目生成
预测试
测量项目精简
小规模研究
量表开发步骤
背景
定义：使用某研究工具重复测量某一组研究 对象所获得结果的一致性程度。
三个主要特征：
稳定性 内在一致性 等同性
稳定性（stability)
用同一工具两次或多次测定同一研究对象，所得结果的一 致程度。 一致程度越高，则研究工具的稳定性越好。
• 注：例中每类答案的代表数值（1，2）只作分类之用，不
能作数值计算。
顺序量表
例如，“请在下列数字后依次给出您 最喜欢的洗发水品牌、第二喜欢的品 牌、第三喜欢的品牌……” 1.____________2. ____________ 3. ____________4. ____________ 5. ____________